包學(xué)才，樊棠懷，鄧承志

(南昌工程學(xué)院 信息工程學(xué)院， 江西 南昌 330099)

引言

人工智能是世界各國(guó)科技發(fā)展?fàn)帄Z的前沿技術(shù)，也是國(guó)家實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要支撐，人工智能的發(fā)展將促進(jìn)或影響當(dāng)前所有行業(yè)，特別是信息類(lèi)產(chǎn)業(yè)，人工智能與行業(yè)相結(jié)合是加速經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、塑造新型產(chǎn)業(yè)的加速器[1]。人工智能涉及的相關(guān)前沿理論、創(chuàng)新應(yīng)用、人才培養(yǎng)等方面是國(guó)家增強(qiáng)未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)能力和提升社會(huì)生產(chǎn)力的重要內(nèi)容，而人才培養(yǎng)是人工智能持續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)[2-3]。隨著人工智能的人才培養(yǎng)政策上升為國(guó)家戰(zhàn)略，加快人工智能以及“人工智能+X”的復(fù)合型人才培養(yǎng)已成為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)[4]。2017年7月國(guó)務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(國(guó)發(fā)〔2017〕35號(hào))以及2018年4月教育部印發(fā)了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》(教技〔2018〕3號(hào)) 的通知，通知文件明確了18項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)，并提出“三步走”目標(biāo)，其中重要一條任務(wù)就是督促完善人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)體系，積極探索“人工智能+X”的人才培養(yǎng)模式。在此背景下，對(duì)于地方院校，研究如何改革和創(chuàng)新專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生“人工智能+X”的人才培養(yǎng)模式，特別是人工智能與學(xué)科特色相結(jié)合的信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生培養(yǎng)，對(duì)提升高水平復(fù)合型的人才培養(yǎng)質(zhì)量和促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。

一、人工智能背景下信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生人才培養(yǎng)模式改革的必要性

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，各行各業(yè)都將朝著智能化方向發(fā)展[5]。人工智能將是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的主要驅(qū)動(dòng)力量，吸引了全世界各國(guó)的關(guān)注，我國(guó)與歐美日等發(fā)達(dá)國(guó)家都相繼制定了比較明確的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，未來(lái)人工智能發(fā)展將是世界各國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的科學(xué)技術(shù)制高點(diǎn)。隨著這些戰(zhàn)略的深入實(shí)施，必將對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、人才需求、創(chuàng)新應(yīng)用方面產(chǎn)生重要影響。作為高等院校，更應(yīng)該對(duì)接國(guó)家戰(zhàn)略，適應(yīng)社會(huì)發(fā)展需求，培養(yǎng)社會(huì)需要的人工智能領(lǐng)域各層次人才，特別高層次人才。因此，人工智能技術(shù)作為未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)，推動(dòng)和改革現(xiàn)有信息類(lèi)研究生人才培養(yǎng)模式具有現(xiàn)實(shí)的必要性。

(一)人才培養(yǎng)模式改革是國(guó)家高等教育的需要

自從深度學(xué)習(xí)以及AlphaGo智能機(jī)器人等人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，世界各國(guó)都將人工智能技術(shù)作為未來(lái)發(fā)展的戰(zhàn)略。歐美日等發(fā)達(dá)國(guó)家人工智能的人才培養(yǎng)起步較早，人才培養(yǎng)體系相對(duì)完善，我國(guó)與這些發(fā)達(dá)國(guó)家在人工智能技術(shù)方面還存在較大差距，特別是人工智能人才培養(yǎng)方面。為此，要縮小與發(fā)達(dá)國(guó)家在人工智能方面的差距，信息類(lèi)人才的培養(yǎng)是其中最為關(guān)鍵的環(huán)節(jié)之一[6]。近兩年來(lái)，國(guó)務(wù)院和教育部等部門(mén)發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》等一系列有關(guān)人工智能相關(guān)文件表明，加快人工智能人才培養(yǎng)是當(dāng)前和未來(lái)一段時(shí)間的重要任務(wù)。在2018年3月16日全國(guó)人大一次會(huì)議新聞中心舉辦的記者會(huì)上，教育部長(zhǎng)陳寶生說(shuō)人工智能異軍突起，引起全社會(huì)的高度關(guān)注，要求高等教育要對(duì)人才培養(yǎng)的模式進(jìn)行改革和創(chuàng)新，這樣才能培養(yǎng)承擔(dān)民族偉大復(fù)興的歷史任務(wù)。所以，在當(dāng)前人工智能時(shí)代背景下，改革現(xiàn)有人才培養(yǎng)模式，特別是信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生人才培養(yǎng)模式是適應(yīng)國(guó)家社會(huì)發(fā)展的時(shí)代需求，也是適應(yīng)國(guó)家高等教育發(fā)展的需要。

(二)人才培養(yǎng)模式改革是社會(huì)產(chǎn)業(yè)變革的需要

近年來(lái)，人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展對(duì)當(dāng)前產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來(lái)重要影響。人工智能技術(shù)將為世界各國(guó)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇，給人民生活帶來(lái)巨大變化。根據(jù)美國(guó)斯坦福大學(xué)以及美國(guó)咨詢公司Gartner等機(jī)構(gòu)調(diào)研得出，未來(lái)幾年人工智能需求將新增230萬(wàn)個(gè)[3]，未來(lái)隨著人工智能加快在各行業(yè)的應(yīng)用，人才需求規(guī)模將持續(xù)擴(kuò)大。然而，目前信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生的人才培養(yǎng)主要面向本專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究方向本身，與其他領(lǐng)域的交叉學(xué)科知識(shí)不熟悉，對(duì)行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用的需求了解不深入，不能從根本上滿足市場(chǎng)的人才需求。而隨著我國(guó)逐步加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，必將促使高等學(xué)校培養(yǎng)適合產(chǎn)業(yè)需求的人才。所以，用傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式看待人工智能將不能適應(yīng)人工智能背景下的人才培養(yǎng)，必須要改革現(xiàn)有人才培養(yǎng)模式，使新的人才培養(yǎng)模式能夠適應(yīng)未來(lái)人工智能背景下的社會(huì)發(fā)展和市場(chǎng)需求，為未來(lái)提供充足的人才儲(chǔ)備，持續(xù)為市場(chǎng)需求提供服務(wù)。因此，推動(dòng)信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生人才培養(yǎng)模式改革也是人工智能背景下社會(huì)產(chǎn)業(yè)變革的需要。

(三)人才培養(yǎng)模式改革是高校自身發(fā)展的需要

2015年8月18日國(guó)家審議通過(guò)了《統(tǒng)籌推進(jìn)世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)總體方案》，該方案是我國(guó)未來(lái)一段時(shí)期內(nèi)對(duì)高等教育建設(shè)做出的重要部署。此外，為適應(yīng)新時(shí)代科技發(fā)展和我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，2017年2月以來(lái)教育部積極推進(jìn)新工科建設(shè)，先后發(fā)布了《關(guān)于開(kāi)展新工科研究與實(shí)踐的通知》《關(guān)于推進(jìn)新工科研究與實(shí)踐項(xiàng)目的通知》，對(duì)未來(lái)的中國(guó)工程教育指明了方向。國(guó)家高等院校未來(lái)將需要圍繞國(guó)家建設(shè)要求和發(fā)展戰(zhàn)略，積極制訂對(duì)應(yīng)的人才培養(yǎng)目標(biāo)，助推上述目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。而人工智能的異軍突起，使得改革人才培養(yǎng)模式更加迫切，日前教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，要求推進(jìn)“新工科”建設(shè)，并重視人工智能與計(jì)算機(jī)、控制、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等學(xué)科專(zhuān)業(yè)教育的交叉融合，形成“人工智能+X”復(fù)合專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)新模式。因此，在國(guó)家“雙一流”“新工科”的教育政策驅(qū)動(dòng)下，人工智能背景下的人才培養(yǎng)模式改革是高等院校特別是地方類(lèi)院校自身轉(zhuǎn)型發(fā)展的需要[7-8]，而人工智能背景下信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生人才培養(yǎng)模式的改革是其中的重要內(nèi)容。

二、地方院校信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生人才培養(yǎng)模式改革面臨的困境

(一)現(xiàn)有研究生人才培養(yǎng)模式不適用人工智能背景下產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要

國(guó)家對(duì)研究生的培養(yǎng)目前分為兩類(lèi)，一類(lèi)是學(xué)術(shù)學(xué)位，另一類(lèi)是專(zhuān)業(yè)學(xué)位。兩種類(lèi)型培養(yǎng)模式在培養(yǎng)目標(biāo)上有明確區(qū)分，學(xué)術(shù)學(xué)位以學(xué)術(shù)研究為導(dǎo)向，側(cè)重理論研究，培養(yǎng)高等院?；蚩蒲性核难芯啃腿瞬?。對(duì)于專(zhuān)業(yè)學(xué)位來(lái)說(shuō)，主要側(cè)重培養(yǎng)在本專(zhuān)業(yè)方向上具有專(zhuān)門(mén)技術(shù)工作能力的高層次人才。盡管?chē)?guó)家對(duì)兩種不同學(xué)位的人才培養(yǎng)有明確定位，但從目前各高校培養(yǎng)的模式來(lái)看，學(xué)生培養(yǎng)除了獲得規(guī)定的學(xué)分外，主要由導(dǎo)師主導(dǎo)學(xué)生的過(guò)程培養(yǎng)，而目前碩士生導(dǎo)師隊(duì)伍都是在國(guó)家學(xué)術(shù)型模式下培養(yǎng)出來(lái)的高層次人才。因此，目前國(guó)內(nèi)大部分高校對(duì)兩種學(xué)位研究生的培養(yǎng)從整體下沒(méi)有實(shí)現(xiàn)明顯的區(qū)分，并且現(xiàn)有這種人才培養(yǎng)模式已經(jīng)強(qiáng)化了導(dǎo)師的人才培養(yǎng)觀念。重要的是現(xiàn)有人才培養(yǎng)模式已實(shí)施很多年，形成了較為固定的人才培養(yǎng)觀念和模式。然而，在人工智能背景下，前沿技術(shù)和創(chuàng)新應(yīng)用是人工智能發(fā)展的兩個(gè)方向，這兩個(gè)方向需要用不同的培養(yǎng)觀念和模式。對(duì)于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展，企業(yè)需要更多創(chuàng)新應(yīng)用型人工智能方向的高層次人才。因此，現(xiàn)有人才培養(yǎng)模式給人工智能背景下人才培養(yǎng)模式改革提出了挑戰(zhàn)，也是目前改革人才培養(yǎng)模式面臨的困境。

(二)現(xiàn)有人工智能教育教師不能滿足未來(lái)人才培養(yǎng)需求

近年來(lái)人工智能發(fā)展迅速，給行業(yè)帶來(lái)革命性的變革，而且目前正處于大發(fā)展階段，對(duì)未來(lái)教育將持續(xù)影響。然后，目前人工智能教育教師不能滿足研究生教育教學(xué)的需要，特別是對(duì)人工智能理論和應(yīng)用有豐富經(jīng)驗(yàn)的教師更為缺乏。2018年教育部辦公廳印發(fā)了《關(guān)于開(kāi)展人工智能助推教師隊(duì)伍建設(shè)行動(dòng)試點(diǎn)工作的通知》(以下簡(jiǎn)稱(chēng) 《通知》)，也是對(duì)人工智能教育教師的培養(yǎng)提供了指導(dǎo)。但目前人工智能需求較大，地方院校在學(xué)科建設(shè)和人才經(jīng)費(fèi)有限的情況下，難以引進(jìn)人工智能方向的高層次人才。在人工智能背景下，信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生需要注重人工智能理論和創(chuàng)新應(yīng)用方面的能力培養(yǎng)，而現(xiàn)在教師不能滿足人才培養(yǎng)需求，這就迫切需要引入和培育一批具有扎實(shí)的人工智能理論和創(chuàng)新應(yīng)用的教師隊(duì)伍，這也是人工智能背景下地方院校所面臨的重要難題。

(三)現(xiàn)有實(shí)踐基地不能滿足人工智能背景下實(shí)踐教學(xué)需求

在人工智能時(shí)代背景下，對(duì)于地方院校來(lái)說(shuō)，信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生的人才培養(yǎng)目標(biāo)主要是培養(yǎng)具有扎實(shí)人工智能理論的創(chuàng)新應(yīng)用型高層次人才。而人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用需要具有較強(qiáng)的實(shí)踐能力，要培養(yǎng)這種能力，實(shí)踐條件和基地的建設(shè)是創(chuàng)新應(yīng)用人才高層次培養(yǎng)的核心。目前信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生實(shí)踐基地主要以現(xiàn)有相關(guān)研究方向相關(guān)的信息技術(shù)企業(yè)為實(shí)踐基地，實(shí)踐內(nèi)容主要圍繞基于軟件或硬件開(kāi)發(fā)、崗位實(shí)踐以及工程項(xiàng)目實(shí)踐等展開(kāi)。然而，在人工智能背景下，現(xiàn)有實(shí)踐基礎(chǔ)難以滿足現(xiàn)有人才培養(yǎng)的需要，主要面臨的問(wèn)題包括：一是現(xiàn)有基地主要還是面向企業(yè)傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)，在人工智能背景下，企業(yè)本身都有轉(zhuǎn)型升級(jí)的需要，不能為人工智能背景下的人才培養(yǎng)提供有效指導(dǎo)；二是現(xiàn)有實(shí)踐條件和基地不能為人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用人才培養(yǎng)提供實(shí)驗(yàn)和實(shí)訓(xùn)條件。此外，加上地方院?，F(xiàn)有人才培養(yǎng)經(jīng)費(fèi)有限，建立適應(yīng)人工智能背景下的實(shí)踐教學(xué)體系面臨重要挑戰(zhàn)。

三、人工智能背景下信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生人才培養(yǎng)模式改革思路探討

通過(guò)上述人工智能背景下信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生人才培養(yǎng)模式改革的必要性和面臨的困境問(wèn)題分析，針對(duì)地方院校轉(zhuǎn)型發(fā)展需要，提出人工智能背景下地方院校信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生的“一推動(dòng)，二注重，二強(qiáng)化”人才培養(yǎng)模式改革思路，即“一二二”人才培養(yǎng)模式改革思路，具體如下：

(一)推動(dòng)人工智能背景下的培養(yǎng)理念和課程建設(shè)改革

在國(guó)家“雙一流”和新工科建設(shè)等教育政策驅(qū)動(dòng)下，由于地方院校的建設(shè)經(jīng)費(fèi)有限，又面臨著學(xué)校迫切轉(zhuǎn)型發(fā)展的需要，更新人才培養(yǎng)觀念、定位好人才培養(yǎng)目標(biāo)、走特色發(fā)展之路是學(xué)校發(fā)展的必然選擇。作為地方院校，要區(qū)別于入選國(guó)家“雙一流”高校偏重學(xué)術(shù)型人才培養(yǎng)的模式，特別在當(dāng)前人工智能快速發(fā)展的背景下，更應(yīng)結(jié)合學(xué)校特色，主動(dòng)推動(dòng)信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生的人才培養(yǎng)模式改革，推動(dòng)“人工智能+特色行業(yè)”的創(chuàng)新應(yīng)用型人才培養(yǎng)和課程建設(shè)改革。在具體實(shí)施過(guò)程中，要從人才培養(yǎng)理念和學(xué)校人才培養(yǎng)目標(biāo)的更新、課程設(shè)置與課程建設(shè)的改革、導(dǎo)師隊(duì)伍人才培養(yǎng)觀念的更新等三方面出發(fā)，明確在人工智能背景下地方院校信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生的人才培養(yǎng)目標(biāo)，圍繞人工智能理論與學(xué)科研究方向之間的創(chuàng)新應(yīng)用，做好人工智能基礎(chǔ)理論、研究方向課程以及“人工智能+行業(yè)應(yīng)用課程”的設(shè)置。此外，以一流課程建設(shè)目標(biāo)為依據(jù)，根據(jù)社會(huì)需求和發(fā)展，持續(xù)更新培養(yǎng)理念和課程設(shè)置，扎實(shí)做好課程建設(shè)，為人工智能背景下創(chuàng)新應(yīng)用型的人才培養(yǎng)提供有效支撐。

(二)注重“人工智能+學(xué)科特色”的創(chuàng)新應(yīng)用能力培養(yǎng)

人工智能技術(shù)將推動(dòng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，對(duì)于地方院校，應(yīng)把產(chǎn)業(yè)變革的需求與信息類(lèi)研究生人才培養(yǎng)目標(biāo)結(jié)合起來(lái)，從人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用方面考慮怎么培養(yǎng)人才。此外，考慮如何結(jié)合學(xué)校的學(xué)科特色，把學(xué)科特色與對(duì)應(yīng)行業(yè)結(jié)合起來(lái)統(tǒng)籌規(guī)劃。重要的是，要根據(jù)人工智能的特點(diǎn)，針對(duì)人工智能的發(fā)展趨勢(shì)和應(yīng)用前景，制定相應(yīng)的信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)激勵(lì)措施和相應(yīng)的學(xué)科競(jìng)賽，提供和創(chuàng)造適應(yīng)“人工智能+學(xué)科特色”的創(chuàng)新應(yīng)用能力培養(yǎng)的平臺(tái)，激發(fā)教師指導(dǎo)學(xué)生在基于人工智能技術(shù)與學(xué)校特色行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用方面進(jìn)行大膽探索和科技創(chuàng)新，形成濃厚的“人工智能技術(shù)+特色行業(yè)應(yīng)用”的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境。此外，信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生可結(jié)合專(zhuān)業(yè)實(shí)踐要求，把“人工智能+行業(yè)”的應(yīng)用創(chuàng)新與專(zhuān)業(yè)實(shí)踐結(jié)合起來(lái)，促進(jìn)學(xué)生在人工智能應(yīng)用方面的創(chuàng)造力，提升在人工智能背下的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力，為以后就業(yè)適應(yīng)人工智能背景下的產(chǎn)業(yè)變革提供技術(shù)和創(chuàng)新能力儲(chǔ)備。

(三)注重“人工智能背景+特色行業(yè)”的工程倫理教育

隨著人工智能技術(shù)已取得突破性進(jìn)展，人類(lèi)社會(huì)已進(jìn)入智能化時(shí)代，但人工智能技術(shù)也是一把雙刃劍，當(dāng)人工智能技術(shù)使用不當(dāng)，也會(huì)給人類(lèi)和社會(huì)帶來(lái)重大威脅，可能給國(guó)家和人民財(cái)產(chǎn)帶來(lái)重大損失。在2018年2月，牛津大學(xué)、劍橋大學(xué)和OpenAI公司等14家機(jī)構(gòu)共同發(fā)布題為《人工智能的惡意使用：預(yù)測(cè)、預(yù)防和緩解》的報(bào)告，指出人工智能可能給人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)數(shù)字安全、物理安全和政治安全等潛在威脅[9]。這充分表明，人工智能技術(shù)若使用不當(dāng)，帶來(lái)的后果將非常嚴(yán)重。因此，在人工智能時(shí)代的背景下，作為高等院校，特別是地方院校信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生的培養(yǎng)，更要高度注重研究生的工程倫理教育，要把工程倫理教育放到思想政治教育相同的高度，注重以案例教學(xué)為主，特別注重以人工智能技術(shù)和學(xué)校特色學(xué)科相關(guān)行業(yè)相結(jié)合為案例，進(jìn)行有針對(duì)性的工程倫理教育，讓培養(yǎng)的研究生形成具有個(gè)人和社會(huì)發(fā)展的正能量和擁有促進(jìn)社會(huì)發(fā)展思想的工程道德價(jià)值，杜絕利用人工智能技術(shù)來(lái)破壞社會(huì)或給人類(lèi)社會(huì)發(fā)展造成危害。因此，地方院校要通過(guò)“人工智能背景+學(xué)科特色行業(yè)”的工程倫理教育，培養(yǎng)具有工程道德價(jià)值的高層次人才，為推動(dòng)社會(huì)發(fā)展和我國(guó)產(chǎn)業(yè)變革做出貢獻(xiàn)。

(四)強(qiáng)化人工智能背景下的創(chuàng)新應(yīng)用型師資隊(duì)伍建設(shè)

人工智能技術(shù)的突破必然帶動(dòng)各行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展，各行業(yè)企業(yè)要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和產(chǎn)業(yè)變革，必然需要大量的人工智能創(chuàng)新應(yīng)用人才。對(duì)于地方類(lèi)院校，要培養(yǎng)滿足市場(chǎng)需求的合格研究生人才，就應(yīng)該擁有一只高水平的人工智能創(chuàng)新應(yīng)用型的高層次師資隊(duì)伍，特別是在行業(yè)應(yīng)用上取得一定成績(jī)的高層次人才。作為地方高校，引進(jìn)高水平人工智能研究方向的高層次人才具有較大的難度，需要從大力引進(jìn)和培育兩方面著手。學(xué)?；蚨?jí)學(xué)院應(yīng)制訂引進(jìn)和培育人工智能方向教師的相關(guān)制度文件和配套政策，在大力引進(jìn)的同時(shí)，積極引導(dǎo)和鼓勵(lì)具有博士學(xué)位的信息類(lèi)青年教師轉(zhuǎn)型向“人工智能+行業(yè)應(yīng)用”方向發(fā)展，在配套條件和研究生分配等方面給予傾斜。此外，依托學(xué)校學(xué)科特色，利用學(xué)科優(yōu)勢(shì)成立“人工智能+學(xué)科特色”的研究方向，加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)和資金投入，引導(dǎo)教師到人工智能企業(yè)實(shí)踐鍛煉，為人工智能背景下創(chuàng)新應(yīng)用型師資隊(duì)伍建設(shè)提供條件保障。

(五)強(qiáng)化人工智能背景下與特色行業(yè)的產(chǎn)學(xué)研合作

作為地方院校，培養(yǎng)具有較強(qiáng)創(chuàng)新應(yīng)用能力的研究生對(duì)學(xué)校轉(zhuǎn)型發(fā)展具有重要作用。產(chǎn)學(xué)研合作是高等院校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)的科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的有效途徑，已成為強(qiáng)化人才培養(yǎng)和積累創(chuàng)新應(yīng)用能力的重要手段。地方院校更應(yīng)該以學(xué)校的學(xué)科特色為依托，主動(dòng)面向特色行業(yè)集中發(fā)力，全方向動(dòng)員并積累技術(shù)，加強(qiáng)學(xué)校與學(xué)科特色相關(guān)行業(yè)的企業(yè)、科研院所合作。從企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的需求出發(fā)，通過(guò)持續(xù)強(qiáng)化產(chǎn)學(xué)研合作機(jī)制，根據(jù)學(xué)科特色行業(yè)的實(shí)際，制定產(chǎn)學(xué)研合作機(jī)制來(lái)推動(dòng)學(xué)校在人工智能創(chuàng)新應(yīng)用方面的成果轉(zhuǎn)化，帶動(dòng)教師與企業(yè)合作。此外，通過(guò)建立的產(chǎn)學(xué)研合作機(jī)制，持續(xù)強(qiáng)化人工智能教師的能力培養(yǎng)，為完善信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生人才培養(yǎng)模式提供重要的平臺(tái)，進(jìn)而促進(jìn)學(xué)科在科學(xué)研究、人才培養(yǎng)方面邁上新臺(tái)階，也為學(xué)科特色行業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展做出重要貢獻(xiàn)。

結(jié)論

隨著國(guó)家人工智能戰(zhàn)略的實(shí)施，人工智能時(shí)代的到來(lái)給高等院校的信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)研究生人才培養(yǎng)帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)，特別地方類(lèi)院校的研究生人才培養(yǎng)。在人工智能時(shí)代背景下，如何抓住機(jī)遇、及時(shí)認(rèn)清形勢(shì)、更新人才培養(yǎng)觀念、開(kāi)展人才培養(yǎng)模式改革是地方院校轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要因素。本文從這幾方面出發(fā)，分析了信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生人才培養(yǎng)模式改革的必要性，闡述了在人工智能背景下地方院校專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生人才培養(yǎng)改革面臨的問(wèn)題，從培養(yǎng)理念與課程改革、創(chuàng)新能培養(yǎng)、工程倫理教育、師資隊(duì)伍和產(chǎn)學(xué)研合作等方面，提出了“一推動(dòng)二注重二強(qiáng)化”的地方院校專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生人才培養(yǎng)改革的思路，為人工智能背景下地方院校的信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生人才培養(yǎng)改革提供借鑒，也為地方院校在人工智能背景下轉(zhuǎn)型發(fā)展提供理論參考。