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“無用階級”之辯:人工智能與新聞業(yè)的未來

2020-03-17 09:22冉玲琳
今傳媒 2020年2期
關(guān)鍵詞:人工智能

冉玲琳

摘?要:“紙媒已死”,新聞業(yè)進(jìn)入“智媒時代”。從機器人寫作到個性化的新聞推送,“新聞編輯室 ”的位置已經(jīng)所剩無幾,人工智能開始在新聞業(yè)內(nèi)產(chǎn)生“無用階級”并重塑其人員結(jié)構(gòu)。新技術(shù)帶來了新危機,機進(jìn)人退的現(xiàn)象越來越明顯。新聞業(yè)是應(yīng)該“功利主義”的擁抱新技術(shù)還是與之繼續(xù)“競爭”,哪一個會讓新聞業(yè)變得更好?本文旨從莊子“無用之用”的倫理哲學(xué)角度探討人工智能與新聞業(yè)的未來,思考新聞業(yè)在人工智能“暗涌”中的堅守和改變。

關(guān)鍵詞:人工智能;“無用階級”;技術(shù)倫理;“無用之用”

中圖分類號:G210??????文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A?????文章編號:1672-8122(2020)02-0013-03

《未來簡史》的作者尤瓦爾·赫拉利曾公開表明:“新技術(shù)帶來的一個危機:一些人會被升級為超級人類,而其他人甚至世界上的大多數(shù)人將會成為‘無用階級,他們將面臨失業(yè)危機,人工智能將輕而易舉的取代他們的工作”[1]。以大數(shù)據(jù)為代表的人工智能技術(shù)日益成熟,無人機新聞采集、機器人寫作、算法推薦等技術(shù)已廣泛地應(yīng)用于新聞業(yè)務(wù)流程的采、寫、編、評等環(huán)節(jié),人工智能技術(shù)已滲透新聞業(yè)的方方面面。彭蘭教授預(yù)見性地提出:“新聞業(yè)正處在‘智媒時代的黎明,一個‘極度擴張的傳媒業(yè)新版圖也將會在新的角逐中形成”[2] 。

一、“無用階級”誕生:新聞業(yè)從哪里開始變革??2017年10月25日,在沙特阿拉伯首都舉行的“未來投資倡議”大會上,女性仿真機器人“索菲亞”成為世界上首個被賦予公民權(quán)的機器人。在大會上,主播詢問“索菲亞”:“你知道自己是機器人嗎?”此問題遭到索菲亞的反問:“你又怎么知道自己是一個人類?”這一對話,無疑對當(dāng)時觀看直播的人產(chǎn)生了不小的心理沖擊。在此之前,圍棋高手“AlphaGo”、機器人記者“小明”等智能機器人的出現(xiàn)已經(jīng)刷新了“人類”的認(rèn)知。

自工業(yè)時代起,機器就開始取代人類的“體力”,隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的提高,機器又把目標(biāo)轉(zhuǎn)向人類的“腦力”上。智能機器“深度學(xué)習(xí)”,語音識別讓萬物“開口說話”,不僅如此,機器還可以用人類的眼光去閱讀文獻(xiàn)、書籍。人工智能不斷改變著人們的生活方式,各行各業(yè)締造的機器人數(shù)量也在不斷攀升,同時,與人工智能相關(guān)的倫理問題也不斷涌現(xiàn)。

就機器人“索菲婭”來說。目前,她的“大腦”已經(jīng)能利用語音識別技術(shù),識別人類面部,并理解人類的語言。她擁有自己的意識、學(xué)習(xí)能力以及情感。最重要的是,她擁有了合法的公民權(quán)利。在未來,發(fā)明者打算將“索菲婭們”使用于人類的日常生活當(dāng)中。然而,已經(jīng)擁有公民權(quán)的“她們”真的甘愿為人類所用嗎?人類又該以何種態(tài)度對待這樣的“同事”呢?

二、“用”與“無用”:人工智能的哲學(xué)思辨

“圍棋人機大戰(zhàn)”拉開了人工智能的序幕,算法、深度學(xué)習(xí)技術(shù)在新聞業(yè)“大展拳腳”。智能無人機信息采集、機器人新聞寫作、大數(shù)據(jù)信息抓取、算法分發(fā)和推送……在繁忙的新聞編輯室里,一股“暗流”正洶涌襲來。這股“暗流”引發(fā)了新聞業(yè)內(nèi)學(xué)者們的暴風(fēng)討論。陳昌鳳提出:新聞業(yè)的再次崛起,必須依賴智能化等新科技與內(nèi)容的融合[3]。韓婷認(rèn)為:人機協(xié)同編輯將成為未來主要的新聞生產(chǎn)形態(tài)[4]。彭蘭提出:在機器時代,我們需要一些新的技術(shù)倫理與法規(guī)的約束[5]。

新聞業(yè)該如何對待人工智能?說到底,就是人類該如何對待不斷發(fā)展的“新事物”的哲學(xué)問題。早在1 000年以前,莊子就對不斷發(fā)展的“外物”進(jìn)行過剖析。莊子認(rèn)為人對于物的態(tài)度是由人對外物的定義來決定的,他將對物的態(tài)度分為三種:“有用之用”“無用之用”以及“無用”之上。

莊子認(rèn)為人必須從功利主義的角度來看待物,必須區(qū)分物的“有用”與“無用”。倘若其能夠滿足人的某種需要,實現(xiàn)它的具體功用價值,就是“有用之用”。在此基礎(chǔ)上,人還要突破“有用之用”的局限性,看到物的不斷變幻和發(fā)展的一面。除了了解物的“有用之用”之外,還要推測物的“無用之用”。最重要的是,他認(rèn)為萬事萬物與人皆平等,人不能以“用”的狹隘眼光去看待每件物,人首先應(yīng)該學(xué)會掌握運用物的技能,而不是將眼光只局限于物的“有用”和“無用”之上。

隨著人工智能技術(shù)的不斷提高,未來的新聞業(yè)將會更加智能化。如何區(qū)分人工智能的“有用”與“無用”,把人工智能技術(shù)用在何處,其中的“度”如何把握。這些問題對于新聞業(yè)來說,都將會是值得探討的問題。

(一)“有用之用”:從智能無人機開始

2015年5月,全球視頻輸出領(lǐng)導(dǎo)者TVU Networks和無人機制造商DJI宣布聯(lián)合推出“Aerial Newsgathering Pack”(智能航拍采集包)。這款智能航拍器為媒體平臺視頻輸出打造了集新聞素材采集、視頻輸出為一體的素材采集鏈。

目前,運用智能無人機收集素材已成為普遍趨勢。從2015年“新聞航拍采集包”誕生以來,美聯(lián)社、《紐約時報》、CNN等媒體平臺,已實現(xiàn)全程無人機航拍的自動化采集。與傳統(tǒng)的地面拍攝相比,智能無人機更加安全快捷,可以突破空間、地形環(huán)境等限制。

目前,智能無人機被運用到我國新聞業(yè)的縣級、市級、中央級媒體的新聞素材采集、整合等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。未來,素材采集會更加智能化,新聞制作者可以和無人機產(chǎn)生對話,通過交流讓無人機拍攝出完美的新聞產(chǎn)品。在此之前,新聞素材采集主要依靠大量的人力和物力,智能無人機的出現(xiàn)無疑取代了部分基礎(chǔ)、高危的工作,從經(jīng)濟利益的角度來看,智能機器人進(jìn)入新聞業(yè)正成為不可阻擋的趨勢之一。

(二)“無用之用”:機器人寫作讓新聞業(yè)顫抖??2017年8月8日,四川九寨溝發(fā)生地震,中國地震臺的“地震播報機器人”迅速推送了一篇題為《四川阿壩州九寨溝縣發(fā)生7.0地震》的新聞稿。這篇稿件由智能機器人獨立完成,共用時25秒,全文共585字。

新聞業(yè)運用智能機器人進(jìn)行新聞寫作已屢見不鮮。美聯(lián)社在2014年7月就開啟了機器人新聞寫作的先河。2015年9月,騰訊也首次嘗試運用機器人發(fā)布財經(jīng)類新聞稿件。

目前,機器人寫作主要應(yīng)用于以數(shù)據(jù)為核心的新聞報道,例如,體育新聞、財經(jīng)新聞、交通預(yù)測新聞等。這類新聞報道的體裁固定,由程序員設(shè)計智能程序自動生成新聞稿件并定時發(fā)布。這種智能機器人能減輕記者的工作壓力,取代記者部分復(fù)雜、常規(guī)、基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析工作。

就目前來看,“機器人新聞”雖不能完全取代職業(yè)的新聞記者,但其已經(jīng)顛覆了人們對記者和編輯的傳統(tǒng)認(rèn)知。特別是在機器新聞寫作應(yīng)用越來越廣泛的當(dāng)下,智能機器人在新聞業(yè)務(wù)上已有了“人”的意識之后,以何種“用”的態(tài)度對機器人寫作將會是未來新聞業(yè)面臨的關(guān)鍵問題之一。

(三)“無用”:算法的個性圈套

進(jìn)入“眾媒”時代以來,智能手機實現(xiàn)全民普及,人們閱讀新聞的習(xí)慣和方式發(fā)生了根本性的變化。社交媒體的交互式、鑲嵌式傳播方式也讓信息傳播從單向轉(zhuǎn)向雙向、社交式傳播。借助于機器學(xué)習(xí)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)抓取、用戶調(diào)查等技術(shù),社交平臺為用戶打造了完美的“個性化”新聞推薦模式,給用戶推薦只屬于他們的新鮮事。

由于平臺的社交特性,其平臺會從后臺抓取用戶數(shù)據(jù),例如,用戶的點贊、評論、屏蔽關(guān)鍵詞等指標(biāo)來記錄用戶的新聞閱讀興趣、使用時間等,從而精準(zhǔn)地為用戶推薦“他喜歡的新鮮事”。隨后,廣告商運用這些信息,為其匹配“他感興趣的東西”,以達(dá)到滿足用戶獲取“最喜愛新聞”的訴求。

這種“大數(shù)據(jù)+算法”的內(nèi)容推薦模式,主要從用戶的閱讀習(xí)慣入手,讓平臺可以第一時間獲得用戶反饋,再根據(jù)閱讀量了解受眾對于新聞的反應(yīng)。但對于受眾來說,這種推薦機制看似為受眾篩選出了最完美的信息,實則是技術(shù)的一個明顯弊端,其讓受眾失去“選擇”和“思辨”的能力,形成信息繭房效應(yīng),長此以往,用戶便會由主動變被動,失去“選擇”的機會。

三、人機共舞:新聞業(yè)的未來

如今,成熟的無人機航拍技術(shù)保障了記者的安全風(fēng)險,機器人寫作變革了新聞報道的編寫模式,算法也讓“私人定制新聞”成為可能。從新聞生產(chǎn)、新聞分發(fā)機制到用戶體驗,無疑不表明,人工智能正在重塑新聞業(yè)。人工智能時代的到來預(yù)示著新聞業(yè)的發(fā)展將進(jìn)入一個新階段,在未來,新聞業(yè)與人工智能想要實現(xiàn)“人機共舞”的穩(wěn)定局面,勢必要做一些改變。

(一)明確新聞人的價值

廣播和電視的全面普及,重塑了紙媒時代的傳播格局。此時此刻,人工智能正重組著新聞業(yè)的傳播流程。對于新時代的記者、編輯而言,了解人工智能并熟練的使用人工智能,讓人工智能與自己的工作結(jié)合,習(xí)慣人工智能技術(shù)的不斷更新帶來的新變化才是改變的第一步??梢钥隙ǖ氖牵谌斯ぶ悄軙r代,機器會在新聞業(yè)中扮演更加重要的角色,人工智能與各種新聞業(yè)務(wù)流程的結(jié)合也將帶來整個新聞業(yè)的重大轉(zhuǎn)變,未來的新聞業(yè)將是人機協(xié)同完成報道內(nèi)容與形式的制作、傳播和反饋。因此,新聞業(yè)想要實現(xiàn)“人機協(xié)同的趨勢”,必須強化“人才是機器的主宰”的觀點,明確人的價值。

(二)細(xì)化新聞專業(yè)主義

托斯在《人工智能時代》對未來進(jìn)行過展望:在人工智能時代,有固定的AI基站或到處行走的機器人取代人類的大部分工作。但有幾類工作卻依舊被需要,如警察、教師、醫(yī)生等具有經(jīng)驗性質(zhì)的專業(yè)工作。所謂的專業(yè)人才,一般是指在某個或者多個領(lǐng)域擁有專業(yè)知識、受過相關(guān)專業(yè)訓(xùn)練的人。然而,隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的提高,很多以往的專業(yè)工作可以被一臺智能機器人取代,如銀行的證劵分析師。因此,新聞業(yè)內(nèi)的許多“專業(yè)工作”也不得不進(jìn)行再細(xì)分。在教育領(lǐng)域,減少培養(yǎng)可以被取代的專業(yè)人數(shù),并制定更精細(xì)的人才培養(yǎng)方案。在媒體實踐中,要更加注重對人才邏輯和思維能力的培養(yǎng),如重視深度報道、深度調(diào)查。

(三)培養(yǎng)新聞業(yè)的“超級人類”

目前,人工智能已經(jīng)可以進(jìn)行簡單的新聞數(shù)據(jù)處理、歸納、分析工作。結(jié)合程序設(shè)定的寫作模板,機器人可以快速完成并及時發(fā)布多篇相關(guān)報道。當(dāng)下,人類對人工智能的一個展望是讓其代替人類完成一些高危、高難度的工作,但更加復(fù)雜的工作仍要人類完成。如事件發(fā)生后,當(dāng)事人的情緒、情感狀態(tài)的識別;深度調(diào)查報道中事件的原因、背景、事件走向;經(jīng)濟報道中人類的利益糾葛,隱藏在背后的各種真相等機器無法進(jìn)行分析和處理。因此,在人工智能時代,新聞專業(yè)人員也必須“進(jìn)化”,成為“超級人類”。

四、結(jié)?語

新聞業(yè)進(jìn)入人工智能時代,新聞業(yè)內(nèi)的“無用階級”已經(jīng)初見端倪。新聞業(yè)想要實現(xiàn)“人機共舞”走向更加繁榮的局面,立即改變是更好的選擇。面對逐漸智能化的新聞業(yè),新聞人應(yīng)該要收斂掌握偏向于規(guī)則開發(fā)和發(fā)現(xiàn)探索的工作,新聞人應(yīng)該從更瑣碎的工作中抽離出來。而人工智能的最大意義則應(yīng)該是讓人擺脫世俗和繁瑣生活的束縛,讓人類完全投身于創(chuàng)造性的工作中去。

參考文獻(xiàn):

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[2]?彭蘭.未來的“智媒時代”什么樣[J].決策探索,2017(3).

[3]?陳昌鳳.人機大戰(zhàn)時代,媒體人價值何在[J].新聞與寫作,2016(4):45-48.

[4]?韓婷.試論人工智能視閾下新聞業(yè)的未來發(fā)展路徑[J].東南傳播,2019(1):7-9.

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[6]?徐峰,彭蘭.未來媒體發(fā)展趨勢是“萬物皆媒”[J].新聞?wù)搲?015(6):40-43.

[7]?彭蘭.從眾媒到智媒在機器時代守望人的價值[J].今傳媒,2019,27(2):85.

[8]?彭蘭.更好的新聞業(yè),還是更壞的新聞業(yè)?——人工智能時代傳媒業(yè)的新挑戰(zhàn)[J].中國出版,2017(24):3-8.

[9]?郝勇勝.對人工智能研究的哲學(xué)反思[D].太原科技大學(xué),2012.

[10]?(美)杰瑞·卡普蘭著.李盼譯.人工智能時代[M].杭州:浙江人民出版社,2016.

[11]?高利民.莊子無用之用的另一種解讀[J].復(fù)旦學(xué)報(社會科學(xué)版),2005(4):105-112.

[責(zé)任編輯:艾涓]

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