蔣勛 朱曉峰

摘? ?要：文章借鑒政府大數(shù)據(jù)能力模型，提出了影響四個(gè)能力維度調(diào)節(jié)的六個(gè)約束條件，形成了適應(yīng)智庫(kù)應(yīng)急情報(bào)服務(wù)的政府大數(shù)據(jù)能力支撐，揭示了智庫(kù)應(yīng)急情報(bào)能力特征及其影響因素，闡述了當(dāng)前新冠肺炎防控應(yīng)急的智庫(kù)運(yùn)行體系，并從需求分析、序化組織、多源融合進(jìn)行應(yīng)急情報(bào)資源配置，最后構(gòu)建了智庫(kù)應(yīng)急的情報(bào)體系。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)能力建構(gòu);智庫(kù)應(yīng)急;情報(bào)資源配置;情報(bào)服務(wù);新冠肺炎

Abstract The paper discusses think tanks emergency intelligence service from the government's big data capacity model，and to proposes six constraints that affect the adjustment of four capability dimensions， at the same time to forms a government big data capacity， and then to adapted the think tanks emergency intelligence services. The paper also aims to reveal the characteristics of think tank emergency intelligence capabilities and their influencing factors， and mainly expounds think tank operation system for the current COVID-19， in order to conduct the emergency intelligence resource configurations from the demand analysis， sequential organization， and multi-source fusion， and eventually the think tanks emergency intelligence system will be built.

Key words big data capacity building; think tanks emergency; intelligence resource configurations; intelligence serve; Corona Virus Disease 2019（COVID-19）

應(yīng)急決策面臨的是如新型冠狀病毒肺炎（Corona Virus Disease 2019，COVID-19，以下簡(jiǎn)稱“新冠肺炎”）疫情等國(guó)家重大突發(fā)事件，需對(duì)事件可能的發(fā)展軌跡做推演分析并且快速做出決策。應(yīng)急決策的難點(diǎn)在于所推演發(fā)展軌跡的科學(xué)認(rèn)識(shí)不足，導(dǎo)致的決策猶豫。

2019年12月爆發(fā)的新冠肺炎是國(guó)家突發(fā)公共衛(wèi)生事件，疫情的蔓延亟需決策科學(xué)充分、果斷快速?？茖W(xué)論證充分、專業(yè)領(lǐng)域性強(qiáng)的智庫(kù)是新冠肺炎防控應(yīng)急決策的可靠外力。延伸智庫(kù)的應(yīng)急決策功能，需要一方面匯聚疫情防控領(lǐng)域（如在SARS防控發(fā)揮重要作用）有自身有數(shù)據(jù)信息優(yōu)勢(shì)的智庫(kù);另一方面政府積極開(kāi)放關(guān)系疫情防控全方面的數(shù)據(jù)源;最關(guān)鍵是智庫(kù)能構(gòu)建當(dāng)前疫情防控的應(yīng)急響應(yīng)情報(bào)體系[1]，使得實(shí)時(shí)獲取的數(shù)據(jù)快速生成疫情防控多階段需求的決策情報(bào)。

1? ?相關(guān)研究綜述

情報(bào)服務(wù)于決策是業(yè)界的共識(shí)，安吉洛·科迪維拉[2]認(rèn)為“情報(bào)的本質(zhì)屬性是決策性，情報(bào)的最終目的是為政策服務(wù)”;蘇新寧和朱曉峰[3]指出情報(bào)是決策成功的關(guān)鍵因素。而情報(bào)如何服務(wù)于應(yīng)急決策，蔣勛等[4]探討了應(yīng)急情報(bào)管理體系的建設(shè)，在應(yīng)急情報(bào)體系基礎(chǔ)上構(gòu)建多層知識(shí)庫(kù)體系運(yùn)用于應(yīng)急決策，研究情報(bào)介入突發(fā)事件應(yīng)急管理領(lǐng)域，加速突發(fā)事件的處理速度并提高效率與準(zhǔn)確性，利用情景相似度檢驗(yàn)將已有情報(bào)資源被迅速感知并預(yù)測(cè)后續(xù)的情景構(gòu)建提供依據(jù)。智庫(kù)的介入對(duì)情報(bào)服務(wù)于決策的研究中，智庫(kù)專家詹姆斯麥甘認(rèn)為智庫(kù)即為政府理性決策外腦[5]，是應(yīng)急決策的可靠依據(jù)，李綱和李陽(yáng)[6]以應(yīng)急情報(bào)流與業(yè)務(wù)流為線索，探索情報(bào)體系有效運(yùn)行及探究智慧城市應(yīng)急決策情報(bào)體系的構(gòu)建。而情報(bào)的溯源是數(shù)據(jù)，智庫(kù)的決策依據(jù)也是可信的數(shù)據(jù)，因此應(yīng)急決策依賴于數(shù)據(jù)，在這一方面，李廣建和化柏林[7]認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析與情報(bào)分析關(guān)系的密切，定量分析、多源數(shù)據(jù)融合、相關(guān)性分析是大數(shù)據(jù)分析的要點(diǎn);巴志超等[8]將大數(shù)據(jù)綜合信息集成，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的序化組織、信息融合與整合分析，從大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的情報(bào)分析進(jìn)一步探索智庫(kù)的知識(shí)語(yǔ)義揭示與組織方法，形成對(duì)應(yīng)急決策推演的深刻科學(xué)認(rèn)識(shí)，情報(bào)服務(wù)將從僵硬的層級(jí)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向更加靈活、網(wǎng)絡(luò)化的組織[9]。

綜上所述，已有的研究成果充分說(shuō)明情報(bào)支持決策且情報(bào)流對(duì)決策效率正相關(guān)[10]，因此應(yīng)急決策的研究離不開(kāi)情報(bào)體系的架構(gòu)，適應(yīng)應(yīng)急響應(yīng)情報(bào)架構(gòu)更有利于情報(bào)流在各職能部門的擴(kuò)散，也更全面更精準(zhǔn)的推送決策信息;國(guó)內(nèi)外的成果集中在智庫(kù)的決策性，一方面支撐了基于智庫(kù)的情報(bào)流能提升決策工作的預(yù)見(jiàn)性，更關(guān)鍵的是有助于政府決策機(jī)構(gòu)提高科學(xué)認(rèn)識(shí)，這兩個(gè)方面對(duì)本文展開(kāi)智庫(kù)應(yīng)急的情報(bào)服務(wù)提供了啟發(fā)，由智庫(kù)幫助政府決策機(jī)構(gòu)、公眾等對(duì)疫情的全面科學(xué)認(rèn)識(shí)，由情報(bào)幫助各決策主體快速精準(zhǔn)決策。而在現(xiàn)有成果的梳理中也發(fā)現(xiàn)，智庫(kù)是政府理性決策外腦，但智庫(kù)依附于政府，無(wú)論是資金、政策都需要政府的支撐，尤其在我國(guó)，政府掌握了絕大部分的數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)是智庫(kù)的決策依據(jù)，更是情報(bào)來(lái)源。在現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上，本文的研究工作是以COVID-19防控應(yīng)急決策為例，從政府大數(shù)據(jù)能力構(gòu)建的基礎(chǔ)上，研究智庫(kù)應(yīng)急情報(bào)如何影響決策。

2? ?政府大數(shù)據(jù)能力建構(gòu)

大數(shù)據(jù)是政府?dāng)?shù)據(jù)發(fā)展的必然趨勢(shì)，是政府應(yīng)急決策的依據(jù)。以COVID-19防控為例，密切接觸者測(cè)量?jī)x、同行程查詢系統(tǒng)等都是國(guó)家大數(shù)據(jù)支撐的應(yīng)急系統(tǒng)。智庫(kù)的運(yùn)行建立在政府大數(shù)據(jù)能力的基礎(chǔ)之上，因此智庫(kù)應(yīng)急情報(bào)服務(wù)的效果離不開(kāi)政府大數(shù)據(jù)能力的構(gòu)建。本文借鑒赫爾比希（Natalie Helbig）關(guān)于Smart government經(jīng)典理論模型[11-12]，結(jié)合樊博[13-14]基于我國(guó)政府電子參與的數(shù)據(jù)能力構(gòu)建研究的基礎(chǔ)上，建構(gòu)適應(yīng)智庫(kù)應(yīng)急情報(bào)服務(wù)的政府大數(shù)據(jù)能力。

政府大數(shù)據(jù)能力建構(gòu)模型從數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)監(jiān)管、數(shù)據(jù)開(kāi)放、數(shù)據(jù)利用四個(gè)維度體現(xiàn)，同時(shí)以政府的組織支持、信息架構(gòu)、組織文化、權(quán)利距離、組織結(jié)構(gòu)、組織兼容六個(gè)指標(biāo)形成大數(shù)據(jù)能力約束。

2.1? ? 大數(shù)據(jù)能力的維度

政府大數(shù)據(jù)能力建構(gòu)的四個(gè)維度中，數(shù)據(jù)共享涉及政府各部門間不同業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)活動(dòng)，作用是聚集整合各部門的數(shù)據(jù)，使得部門間的數(shù)據(jù)能在可控的條件下無(wú)障礙的流動(dòng);數(shù)據(jù)監(jiān)管涉及對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行維護(hù)、保存與增值，作用是對(duì)已有數(shù)據(jù)集進(jìn)行清洗、脫敏，有效減少爆發(fā)式的數(shù)據(jù)積累與沖突;數(shù)據(jù)開(kāi)放是政府將各部門數(shù)據(jù)對(duì)智庫(kù)及公眾公開(kāi)，有利于智庫(kù)的數(shù)據(jù)處理及公眾的數(shù)據(jù)解讀;數(shù)據(jù)利用指政府提供大量數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠、格式可機(jī)讀、數(shù)據(jù)情景化的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，同時(shí)注重?cái)?shù)據(jù)的時(shí)效性和可獲取性，從而降低智庫(kù)等專業(yè)機(jī)構(gòu)對(duì)于數(shù)據(jù)處理難度，提高數(shù)據(jù)的再利用水平。

數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)監(jiān)管、數(shù)據(jù)開(kāi)放、數(shù)據(jù)利用四個(gè)維度層層遞進(jìn)，數(shù)據(jù)利用是最重要目的，也是大數(shù)據(jù)高價(jià)值性的體現(xiàn)。

2.2? ? 大數(shù)據(jù)能力的約束

政府的大數(shù)據(jù)能力四個(gè)維度是大數(shù)據(jù)能力建構(gòu)的表征，智庫(kù)的有效運(yùn)行離不開(kāi)政府各個(gè)環(huán)節(jié)的有效運(yùn)行對(duì)四個(gè)維度的約束，包括政府的組織支持、組織文化、組織結(jié)構(gòu)、組織兼容等四個(gè)硬約束及信息架構(gòu)、權(quán)利距離等兩個(gè)軟約束。硬約束中，組織支持是政府對(duì)智庫(kù)運(yùn)行過(guò)程中的資源支持，可擴(kuò)展為高層管理者支持、資金支持及技術(shù)支持;組織文化是政府具有的公平、創(chuàng)新的積極文化氛圍，是政府人員積極創(chuàng)新并提高語(yǔ)境化與標(biāo)準(zhǔn)化工作水平;組織結(jié)構(gòu)則從集權(quán)的組織結(jié)構(gòu)刻畫(huà)政府人員任何操作需獲得上級(jí)批準(zhǔn)，表現(xiàn)出程序繁瑣及工作效率降低;組織兼容針對(duì)現(xiàn)有跨部門信息系統(tǒng)與技術(shù)要素的一致性，使得政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放各項(xiàng)行動(dòng)統(tǒng)一。軟約束中，信息架構(gòu)是政府克服各部門壁壘，能重塑跨部門的政府業(yè)務(wù)，是減少信息孤島、重復(fù)建設(shè)的保障;權(quán)利距離則是政府人員對(duì)權(quán)利分配不平等的基本態(tài)度，權(quán)利距離越小，信息化進(jìn)程越流暢（見(jiàn)表1）。

2.3? ? 模型建構(gòu)

將四個(gè)維度與六個(gè)約束建構(gòu)政府的大數(shù)據(jù)能力模型（見(jiàn)圖1）。

（1）組織支持對(duì)大數(shù)據(jù)能力的四個(gè)維度均有正向支撐作用，是智庫(kù)運(yùn)行的最重要因素，體現(xiàn)在政府對(duì)技術(shù)、經(jīng)費(fèi)等投入，也體現(xiàn)在激勵(lì)政府工作人員積極推行政府大數(shù)據(jù)開(kāi)放。

（2）組織文化對(duì)數(shù)據(jù)利用有正向作用，數(shù)據(jù)的開(kāi)放進(jìn)程中，智庫(kù)及公眾等主體是數(shù)據(jù)利用者將對(duì)數(shù)據(jù)獲取的便利性、數(shù)據(jù)質(zhì)量的真實(shí)性與可讀性、數(shù)據(jù)格式的統(tǒng)一性、數(shù)據(jù)自身的語(yǔ)境化等提出更高要求，只有更為高效、創(chuàng)新的組織文化才能驅(qū)動(dòng)政府員工以公平、創(chuàng)新的工作態(tài)度不斷提升創(chuàng)新處理數(shù)據(jù)的方式，提高相關(guān)數(shù)據(jù)的質(zhì)量，政府的數(shù)據(jù)利用能力最終得到提高。

（3）組織結(jié)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)共享與數(shù)據(jù)開(kāi)放兩個(gè)維度有負(fù)面約束，在集權(quán)的組織結(jié)構(gòu)環(huán)境下，數(shù)據(jù)共享與數(shù)據(jù)開(kāi)放過(guò)程均需層層獲得報(bào)備審批，造成工作效率低下，一方面影響政府工作人員對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)放與共享消極，另一方面阻礙智庫(kù)及公眾參與，從而約束了政府?dāng)?shù)據(jù)公開(kāi)的健康循環(huán)。

（4）組織兼容對(duì)數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)監(jiān)管、數(shù)據(jù)利用有著十分顯著的正向支撐作用，一方面組織內(nèi)部兼容越凸顯，政府內(nèi)各部門的信息化方案兼容性越強(qiáng)，軟硬件越容易趨于統(tǒng)一，從而弱化數(shù)據(jù)異構(gòu)現(xiàn)象;另一方面組織與外界機(jī)構(gòu)（如智庫(kù)）兼容越凸顯，越容易推進(jìn)政府與外界機(jī)構(gòu)的理解與溝通，從而減少數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)監(jiān)管、數(shù)據(jù)利用三個(gè)維度的差異所導(dǎo)致的障礙。

（5）高水平的信息架構(gòu)有助于政府從全局進(jìn)行跨部門的資源配置。信息架構(gòu)水平的不斷提升有利于避免政府各部門信息資源的重復(fù)建設(shè)與浪費(fèi)，從而保障對(duì)組織支持的有效利用。當(dāng)信息架構(gòu)水平處于很高水平，政府的大數(shù)據(jù)能力較強(qiáng)，反映出信息資源整體分配合理、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、各環(huán)節(jié)積極運(yùn)轉(zhuǎn)，此時(shí)信息架構(gòu)調(diào)節(jié)作用趨緩。

（6）權(quán)利距離會(huì)在組織結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)共享及數(shù)據(jù)利用中反向調(diào)節(jié)。當(dāng)政府成員感知權(quán)利距離較大，能容易接受權(quán)利集中于上一級(jí)的現(xiàn)象;而政府成員感知權(quán)利距離較小，將對(duì)層層上報(bào)的業(yè)務(wù)往來(lái)產(chǎn)生抵觸心理。在我國(guó)改革開(kāi)放及信息全球化的大背景下，人們的觀念正在趨同，我國(guó)的權(quán)利距離逐步減小。

綜上，組織各要素將對(duì)政府大數(shù)據(jù)能力建構(gòu)產(chǎn)生影響。組織支持、組織文化、組織兼容等三個(gè)約束條件對(duì)政府大數(shù)據(jù)能力有正向作用，而組織結(jié)構(gòu)有反向作用。權(quán)利距離的水平在組織結(jié)構(gòu)與政府大數(shù)據(jù)能力之間反向調(diào)節(jié)。信息架構(gòu)的水平組織支持與政府大數(shù)據(jù)能力之間正向調(diào)節(jié)。

3? ?智庫(kù)運(yùn)行體系

本文研究的智庫(kù)不是僅有幾名專家組成的一個(gè)機(jī)構(gòu)，而是一個(gè)緊密聯(lián)系且分工合作的系統(tǒng)（見(jiàn)圖2），作為應(yīng)急政策方案供給方的智庫(kù)，為政府機(jī)構(gòu)提供應(yīng)急決策咨詢，與學(xué)術(shù)共同體、政府機(jī)構(gòu)、研究基金會(huì)、新聞媒體發(fā)生著不同形式但緊密的關(guān)聯(lián)，構(gòu)成了完整的智庫(kù)運(yùn)行體系。

智庫(kù)運(yùn)行體系中各主體及相互關(guān)系的表現(xiàn)為：政府COVID-19防控亟需的推動(dòng)，智庫(kù)與其他組織機(jī)構(gòu)圍繞COVID-19防控主題政策過(guò)程發(fā)生著彼此關(guān)聯(lián)。①智庫(kù)的防控政策研究;②智庫(kù)為政府提供NCP防控決策咨詢的智力支持;③智庫(kù)與學(xué)術(shù)共同體專家醫(yī)療救援人才交流機(jī)制;④學(xué)術(shù)共同體向政府提供決策咨詢;⑤政府對(duì)研究基金會(huì)的扶持;⑥研究基金會(huì)向智庫(kù)提供資助與項(xiàng)目引導(dǎo);⑦智庫(kù)通過(guò)媒體向公眾輸出觀點(diǎn);⑧政府透過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)把握輿論。

智庫(kù)運(yùn)行體系的五大主體包括有政府、智庫(kù)、研究基金會(huì)、學(xué)術(shù)共同體和新聞媒體。其中，學(xué)術(shù)共同體與智庫(kù)不是統(tǒng)一群專家組合，而是針對(duì)政府的需求與智庫(kù)運(yùn)行中的實(shí)際問(wèn)題，有共同使命的多元學(xué)科專家集合，如COVID-19防控的重癥病學(xué)專家、傳染病學(xué)專家、心理干預(yù)專家;研究基金會(huì)將資金輸入端連接著國(guó)家亟需的問(wèn)題流，將資金流輸出端連接著智庫(kù)，如2020年2月11日世界衛(wèi)生組織正式將新型冠狀病毒感染的肺炎命名為COVID-19，2020年1月22日國(guó)家自然科學(xué)基金委公布了“新型冠狀病毒溯源、致病及防治的基礎(chǔ)研究”專項(xiàng)項(xiàng)目指南等。

4? ?應(yīng)急需求的情報(bào)資源配置

智庫(kù)的應(yīng)急決策過(guò)程所需的各類情報(bào)呈現(xiàn)出精準(zhǔn)化、多樣化與專業(yè)化的特點(diǎn)，這些情報(bào)的需求主體、形式、內(nèi)容均表現(xiàn)出差異化和動(dòng)態(tài)化的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)急需求的情報(bào)資源配置首先是對(duì)需求的服務(wù)對(duì)象、業(yè)務(wù)功能進(jìn)行分析（見(jiàn)圖3）。

4.1? ?需求分析

作為思想觀點(diǎn)與政策方案供給方的智庫(kù)，首先是明確智庫(kù)機(jī)構(gòu)自身的業(yè)務(wù)過(guò)程與應(yīng)急驅(qū)動(dòng)的情報(bào)需求之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系;其次結(jié)合應(yīng)急任務(wù)特征，通過(guò)對(duì)智庫(kù)在應(yīng)急政策方案產(chǎn)出的業(yè)務(wù)過(guò)程的形式化刻畫(huà)，構(gòu)建“業(yè)務(wù)—情報(bào)”關(guān)聯(lián)模型;再次探究面向應(yīng)急任務(wù)的智庫(kù)業(yè)務(wù)過(guò)程的情報(bào)需求識(shí)別方法，對(duì)情報(bào)形式為結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化等進(jìn)行語(yǔ)義化的描述，對(duì)不同類型的情報(bào)需求利用框架式表示方法進(jìn)行規(guī)范化、統(tǒng)一化的表示。

應(yīng)急需求的時(shí)效性及情報(bào)資源的有限性雙重制約下，智庫(kù)應(yīng)急的情報(bào)資源配置需從重要性的優(yōu)先級(jí)考慮。建立從智庫(kù)政策方案供給的業(yè)務(wù)過(guò)程到應(yīng)急需求的情報(bào)資源配置的優(yōu)先級(jí)轉(zhuǎn)換規(guī)則，確定支撐政策方案供給的業(yè)務(wù)過(guò)程所需的情報(bào)資源重要性的優(yōu)先次序。一方面，針對(duì)相同或相近應(yīng)急任務(wù)的智庫(kù)在政策方案供給的業(yè)務(wù)過(guò)程所識(shí)別出的情報(bào)資源需求之間存在著重復(fù)或不一致，需對(duì)情報(bào)資源進(jìn)行重新配置，根據(jù)這些相同或相近應(yīng)急任務(wù)的時(shí)間相關(guān)性、功能相關(guān)性、目標(biāo)相關(guān)性等要素，建立情報(bào)資源配置的一致性機(jī)制;另一方面，一致性機(jī)制的前提是情報(bào)資源在智庫(kù)中有通暢的情報(bào)流，體現(xiàn)在智庫(kù)的政策方案供給是基于已有的多領(lǐng)域情報(bào)資源需求形式刻畫(huà)、情報(bào)分析流程與方法、多復(fù)用性的情報(bào)資源集結(jié)，并能選擇、抽象已有的情報(bào)資源、流程與方法構(gòu)建出多領(lǐng)域通用需求模型。最后，能在上述兩方面保障下，由應(yīng)急情報(bào)需求特征，設(shè)計(jì)、選擇并優(yōu)化智庫(kù)在應(yīng)急政策方案供給全過(guò)程的情報(bào)配置。

智庫(kù)除了與政府、公眾有信息交流，與學(xué)術(shù)共同體、新聞媒體、研究基金會(huì)均會(huì)就某一應(yīng)急任務(wù)連續(xù)性保持信息交流。因此，智庫(kù)的情報(bào)資源配置需充分兼顧到差異性與特殊性，從政府當(dāng)前亟待解決的具體情境出發(fā)，建立從多領(lǐng)域多學(xué)科需求模型到具體情境下個(gè)性化需求的映射機(jī)制，識(shí)別不同階段、不同決策主體的需求特征，快速解讀需求類型與內(nèi)容，設(shè)計(jì)匹配多階段、多決策主體的情報(bào)資源配置模型。

4.2? ? 序化組織

第一步是提取應(yīng)急情報(bào)的特征。對(duì)支撐智庫(kù)應(yīng)急政策方案供給進(jìn)程的情報(bào)進(jìn)行多領(lǐng)域多環(huán)節(jié)的特征提取和質(zhì)量控制，使之適用于不同類型應(yīng)急政策方案情境的多尺度特征提取和結(jié)構(gòu)解析，并從時(shí)間維度、空間維度及時(shí)空視角對(duì)全程的時(shí)空情報(bào)資源、輿情情報(bào)資源及歷史情報(bào)資源等支撐應(yīng)急決策的情報(bào)資源進(jìn)行過(guò)程刻畫(huà)、傳遞模式以及相關(guān)作用分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)支撐應(yīng)急政策方案供給的情報(bào)資源多尺度結(jié)構(gòu)及推演進(jìn)程特征解析。

第二步結(jié)合特征之間存在的交叉性、排斥性及包容性、同一性等相互關(guān)系，基于統(tǒng)一化的科學(xué)規(guī)則對(duì)提取的特征進(jìn)行形式序化、內(nèi)容序化和相關(guān)性序化，實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)急情報(bào)資源的有效組織，并將有序的情報(bào)資源存儲(chǔ)于知識(shí)庫(kù)中，以知識(shí)庫(kù)為單位形成以任務(wù)驅(qū)動(dòng)的情報(bào)資源集合，每個(gè)知識(shí)庫(kù)相對(duì)獨(dú)立、互補(bǔ)干擾，各知識(shí)庫(kù)所聚集的情報(bào)資源是完整的生態(tài)鏈，能滿足一項(xiàng)任務(wù)需求。為智庫(kù)運(yùn)行體系各決策主體提供精準(zhǔn)情報(bào)資源，形成分布式的情報(bào)匯聚，為隨需提取的完整政策方案提供了統(tǒng)一的情報(bào)資源支撐。

4.3? ? 多源融合

情報(bào)資源融合是在情報(bào)資源序化組織的基礎(chǔ)上，從分布式的知識(shí)庫(kù)為智庫(kù)運(yùn)行體系的各主體需求提供情報(bào)并進(jìn)行不一致性、不完整性和冗余性的處理，形成更為完整、更少?zèng)_突的情報(bào)資源的組合。

情報(bào)資源包括了信息自身的實(shí)體結(jié)構(gòu)及關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，還蘊(yùn)含了應(yīng)急任務(wù)的結(jié)構(gòu)化語(yǔ)義刻畫(huà)。因此，情報(bào)資源融合是信息的實(shí)體、信息源、事件、環(huán)境及政府等要素的融合（見(jiàn)圖4）。

而從更宏觀的角度，政府所擁有的大數(shù)據(jù)分布于各行各業(yè)，在對(duì)多信息源的情報(bào)進(jìn)行融合過(guò)程中，需從不同融合要素及相關(guān)關(guān)系進(jìn)行，對(duì)多信息源的抽象及邏輯語(yǔ)義和語(yǔ)法結(jié)構(gòu)及形式表示等進(jìn)程的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)不同層次情報(bào)融合的規(guī)則與算法，最終形成從底而上的數(shù)據(jù)級(jí)融合、特征級(jí)融合、決策級(jí)融合模式。為增強(qiáng)融合模式的可移植性，進(jìn)一步對(duì)情報(bào)融合過(guò)程中的融合規(guī)則、算法及效果深入可行度評(píng)估，構(gòu)建情報(bào)融合的可信度評(píng)估指標(biāo)，作為智庫(kù)給出的應(yīng)急政策方案的評(píng)估指標(biāo)。在每一次決策咨詢的周期內(nèi)，“應(yīng)急政策方案+評(píng)估指標(biāo)”在智庫(kù)應(yīng)急流程中的具體應(yīng)用，逐步提升情報(bào)的精準(zhǔn)度與全局性。

5? ?智庫(kù)應(yīng)急的情報(bào)能力與影響因素

5.1? ? 大數(shù)據(jù)環(huán)境的情報(bào)處理能力

大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)體量、數(shù)據(jù)復(fù)雜性和產(chǎn)生速度三個(gè)方面驅(qū)使智庫(kù)在應(yīng)急過(guò)程中呈現(xiàn)高頻實(shí)時(shí)、沉浸交互及多領(lǐng)域整合、多主體決策的特性，這些特性深刻影響了情報(bào)處理能力。我國(guó)缺乏“大數(shù)據(jù)”意識(shí)的政策分析，對(duì)專題數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期積累與開(kāi)發(fā)缺少敏感性，而在國(guó)外知名智庫(kù)建設(shè)有自身擅長(zhǎng)領(lǐng)域的專題數(shù)據(jù)庫(kù)，如蘭德公司有公共健康數(shù)據(jù)庫(kù)、恐怖事件與圣戰(zhàn)聲音數(shù)據(jù)庫(kù)等。這是智庫(kù)原創(chuàng)性成果的基礎(chǔ)，國(guó)內(nèi)的少數(shù)優(yōu)秀智庫(kù)已意識(shí)到這點(diǎn)，如國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心建設(shè)了國(guó)研報(bào)告、宏觀經(jīng)濟(jì)、行業(yè)經(jīng)濟(jì)、國(guó)研數(shù)據(jù)及區(qū)域經(jīng)濟(jì)等14個(gè)子數(shù)據(jù)庫(kù)，這些是發(fā)出“中國(guó)聲音”的源泉。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，當(dāng)前大多數(shù)國(guó)內(nèi)智庫(kù)的情報(bào)處理一方面依靠不斷完善中的專題數(shù)據(jù)，另一方面借助政府?dāng)?shù)據(jù)與社會(huì)數(shù)據(jù)，所形成的數(shù)據(jù)多源性對(duì)各類應(yīng)急問(wèn)題導(dǎo)向進(jìn)行科學(xué)分析，用數(shù)據(jù)的多源性減少情報(bào)的不確定性，從而保障情報(bào)產(chǎn)品的客觀性。為了提升情報(bào)處理能力需構(gòu)建專題數(shù)據(jù)、政府?dāng)?shù)據(jù)、社會(huì)數(shù)據(jù)的融合，線上數(shù)據(jù)與線下數(shù)據(jù)的融合，歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)感知數(shù)據(jù)的融合，在融合基礎(chǔ)上加強(qiáng)定量分析使之獲取的共性特征快速應(yīng)用于統(tǒng)一處理，以利于情報(bào)共享，加大定性分析使之獲取的個(gè)性特征有助于智庫(kù)專家發(fā)揮專長(zhǎng)，有利于情報(bào)精確性的呈現(xiàn)。

對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)處理能力影響因素主要來(lái)自政府的數(shù)據(jù)共享及數(shù)據(jù)開(kāi)放。一方面，政府掌握了社會(huì)整體80%以上的大數(shù)據(jù)資源，即使是智庫(kù)的專題數(shù)據(jù)，也來(lái)自于政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放程度;另一方面，智庫(kù)對(duì)于所需的社會(huì)數(shù)據(jù)、政府?dāng)?shù)據(jù)，有賴于政府?dāng)?shù)據(jù)共享的能力。其深層影響因素來(lái)自于職能部門的組織支持與組織結(jié)構(gòu)，現(xiàn)階段個(gè)別職能部門存在的條塊分割及以本部門為中心的服務(wù)意識(shí)，使得數(shù)據(jù)孤立且分散、異構(gòu)且可讀性弱，這均不利于情報(bào)處理，更將阻礙大數(shù)據(jù)巨大價(jià)值的挖掘與利用。

5.2? ? 支撐快速?zèng)Q策的敏捷反應(yīng)能力

大數(shù)據(jù)對(duì)智庫(kù)的傳統(tǒng)功能帶來(lái)了延伸，使得智庫(kù)不僅把握政治經(jīng)濟(jì)與社會(huì)熱點(diǎn)的發(fā)展動(dòng)態(tài)，更精準(zhǔn)服務(wù)于政府和民生所亟需時(shí)事政策的深度研判及預(yù)測(cè)。與之匹配的是智庫(kù)在數(shù)據(jù)獲取、分析處理、快速響應(yīng)等能力提出了更高的要求，能夠動(dòng)態(tài)快速捕捉政府、公眾、學(xué)術(shù)共同體、新聞媒體、研究基金會(huì)等協(xié)同組織的情報(bào)需求，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)各組織主體的需求變化，利用可信數(shù)據(jù)為各組織主體提供情報(bào)需求建模并合理演算，形成智庫(kù)運(yùn)行各環(huán)節(jié)的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)畫(huà)像?；跀?shù)據(jù)對(duì)情報(bào)變化的高度敏感是支撐智庫(kù)快速運(yùn)行特點(diǎn)，這些特點(diǎn)體現(xiàn)在：以情報(bào)嵌入智庫(kù)運(yùn)行環(huán)節(jié)，以快速響應(yīng)為原則，形成“信息分析+情報(bào)研究+專家智慧”協(xié)同運(yùn)行，充分支持智庫(kù)敏捷反應(yīng)的數(shù)據(jù)獲取、知識(shí)組織、情報(bào)分析與專題報(bào)告的工作流程。這些特點(diǎn)一方面是用數(shù)據(jù)計(jì)算智庫(kù)運(yùn)行的情報(bào)需求，通過(guò)智庫(kù)的敏捷反應(yīng)能力，分析各組織主體發(fā)展歷史、工作任務(wù)、最新報(bào)告、領(lǐng)導(dǎo)視察、年鑒年報(bào)、重要講話等，從中獲得潛在任務(wù)、核心問(wèn)題與重要決策影響因素;另一方面是用情報(bào)鏈刻畫(huà)當(dāng)前形勢(shì)，快速?zèng)Q策不能脫離國(guó)家形勢(shì)大環(huán)境，通過(guò)演化分析方法刻畫(huà)事件的爆發(fā)點(diǎn)與發(fā)展軌跡，通過(guò)可視化描繪相關(guān)概念的邏輯關(guān)聯(lián)，形成情報(bào)鏈更準(zhǔn)確、更通俗判斷當(dāng)前形勢(shì);再一方面是情報(bào)智慧感知?jiǎng)討B(tài)變化，以往智庫(kù)通過(guò)專家經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)跟蹤來(lái)感知變化，而點(diǎn)的突增、驟降，關(guān)系的強(qiáng)弱變化、新增與消失等沒(méi)有規(guī)律但有蹤跡，基于情報(bào)刻畫(huà)、利用演化規(guī)律對(duì)發(fā)展趨勢(shì)前瞻性地預(yù)測(cè)，是衡量情報(bào)智慧的重要標(biāo)志。

這一能力影響因素主要來(lái)自政府的數(shù)據(jù)利用，即高效的數(shù)據(jù)利用保障快速的應(yīng)急響應(yīng)。由表1可知，政府大數(shù)據(jù)能力約束的六個(gè)方面均對(duì)數(shù)據(jù)利用形成影響，綜合而言，支撐快速?zèng)Q策的敏捷反應(yīng)關(guān)鍵是高效的情報(bào)流，情報(bào)流必須快速“穿透”現(xiàn)有的行政體系，高效“沉浸”智庫(kù)運(yùn)行體系，從而才能保證數(shù)據(jù)能為智庫(kù)、公眾、學(xué)術(shù)共同體、新聞媒體、研究基金會(huì)等協(xié)同組織等充分利用。

5.3? ? 全局刻畫(huà)與評(píng)價(jià)智庫(kù)供給的能力

應(yīng)急驅(qū)動(dòng)的智庫(kù)供給不是一次性的，而是伴隨著應(yīng)急局勢(shì)的變化而不斷供給決策方案，上一階段的應(yīng)急方案實(shí)施將影響著下一階段的智庫(kù)供給方向，這些信息通過(guò)情報(bào)流在智庫(kù)運(yùn)行系統(tǒng)中快速傳遞，從而使得智庫(kù)的供給成果充分的可視化呈現(xiàn)、通俗化解釋與權(quán)威化宣傳，保證了不失真的為各類用戶理解和接納。全過(guò)程的情報(bào)流及決策分析的數(shù)據(jù)質(zhì)量刻畫(huà)了智庫(kù)供給能力與實(shí)施效果，從時(shí)間上呈現(xiàn)了遞進(jìn)的階段性、從邏輯上呈現(xiàn)了閉環(huán)的魯棒性。情報(bào)流如同人體血液，一方面能反映出應(yīng)急響應(yīng)全程智庫(kù)協(xié)同各組織主體運(yùn)行的問(wèn)題;另一方面能根據(jù)決策進(jìn)程中情報(bào)流的完備性、推演分析中的可靠性與支撐性等刻畫(huà)的可視化計(jì)量為歷史的同類事件提供數(shù)據(jù)積累，也為類似事件的預(yù)警、處理、決策提供了精準(zhǔn)的決策預(yù)案。

影響智庫(kù)這一應(yīng)急能力是多方面綜合因素。面臨應(yīng)急局勢(shì)，現(xiàn)有的剛性情報(bào)組織體系會(huì)削弱智庫(kù)運(yùn)行的應(yīng)急響應(yīng)效率，需要組織結(jié)構(gòu)與權(quán)利距離做出調(diào)整，使得跨部門的橫向溝通變得通暢，各部門協(xié)調(diào)成本降低，保障各部門有獨(dú)立處理問(wèn)題權(quán)力與履職能力充分發(fā)揮空間，以組織支持、組織文化、組織兼容等多元融合中使組織體系更為柔性，從而情報(bào)體系更為柔性，最終情報(bào)流更為暢達(dá)。組織體系的柔性體現(xiàn)為組織體系的扁平構(gòu)造，減少組織結(jié)構(gòu)中多層次形式，基層組織機(jī)構(gòu)具有更多自主權(quán)，情報(bào)流的路徑更短;橫向組織機(jī)構(gòu)協(xié)作更為緊密，人員積極性更高，情報(bào)擴(kuò)散更為有效。諸多方面因素的綜合才能使智庫(kù)適應(yīng)應(yīng)急局勢(shì)下的供給能力快速變化，決策層能快速?gòu)囊痪€獲得全局情境的印象，擁有治理全局問(wèn)題的方案，從而加速處置應(yīng)急事件的決策過(guò)程，提升智庫(kù)應(yīng)急供給的效率。

6? ?智庫(kù)應(yīng)急的情報(bào)服務(wù)體系

大數(shù)據(jù)環(huán)境下構(gòu)建適應(yīng)智庫(kù)運(yùn)行的應(yīng)急情報(bào)服務(wù)體系，除了傳統(tǒng)情報(bào)體系中科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)等靜態(tài)的數(shù)據(jù)，需要將應(yīng)急機(jī)制工作方案、應(yīng)急響應(yīng)工作要求等動(dòng)態(tài)的部署納入智庫(kù)運(yùn)行的應(yīng)急情報(bào)服務(wù)體系中，另外，針對(duì)某一地區(qū)的疫情或某一動(dòng)態(tài)事件為驅(qū)動(dòng)，將各類專題數(shù)據(jù)源（如地方的醫(yī)療社保信息、臨床診療數(shù)據(jù)庫(kù)）融入其中。

6.1? ? 智庫(kù)應(yīng)急的情報(bào)服務(wù)架構(gòu)

智庫(kù)應(yīng)急的情報(bào)服務(wù)的主要任務(wù)是：（1）多源應(yīng)急信息的異構(gòu)數(shù)據(jù)知識(shí)融合，構(gòu)建由常識(shí)知識(shí)庫(kù)、經(jīng)驗(yàn)與事實(shí)知識(shí)庫(kù)及推理知識(shí)庫(kù)組建的多維知識(shí)庫(kù)系統(tǒng);（2）采集當(dāng)前情景下個(gè)體數(shù)據(jù)與行為數(shù)據(jù)（如疑似病例及個(gè)體行為軌跡數(shù)據(jù)），實(shí)現(xiàn)持續(xù)的個(gè)體多維管理與監(jiān)督;（3）研究政府機(jī)構(gòu)、公眾及應(yīng)急機(jī)構(gòu)（如專業(yè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)）的知識(shí)刻畫(huà)，實(shí)現(xiàn)全面且實(shí)時(shí)的需求刻畫(huà);（4）主動(dòng)推送情報(bào)咨詢服務(wù)、輿情導(dǎo)向控制、權(quán)威專家公開(kāi)采訪、精準(zhǔn)醫(yī)療資源信息對(duì)接、急需物資資源信息對(duì)接等（所構(gòu)建的智庫(kù)應(yīng)急的情報(bào)服務(wù)架構(gòu)見(jiàn)圖5）。

智庫(kù)應(yīng)急的情報(bào)服務(wù)架構(gòu)體系中由專題數(shù)據(jù)層、系統(tǒng)層、服務(wù)層與用戶層四層結(jié)構(gòu)組成。其中的專題數(shù)據(jù)層是智庫(kù)針對(duì)不同任務(wù)需求選擇的公開(kāi)數(shù)據(jù)源，如針對(duì)防疫應(yīng)急需求選擇的專題數(shù)據(jù)源包括醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)資源、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)、傳染性疾病案例庫(kù)、防疫觀測(cè)數(shù)據(jù)等;系統(tǒng)層將應(yīng)急所列的專題數(shù)據(jù)源中數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)組織與序化，多維知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)分別面向公眾、決策機(jī)構(gòu)、防疫救援等用戶，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范數(shù)據(jù)交換、共享知識(shí)服務(wù)、推演情報(bào)演化;服務(wù)層基于知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)推演結(jié)論與應(yīng)急實(shí)時(shí)情景（確診病例分布、醫(yī)療物資等資源分布）形成針對(duì)公眾、決策機(jī)構(gòu)、防疫救援等需求的情報(bào)刻畫(huà)與實(shí)時(shí)進(jìn)展的情報(bào)刻畫(huà)，包括防疫咨詢、情感支持、資源匹配、精準(zhǔn)醫(yī)療、心理干預(yù)、病理分析等，為公眾、決策機(jī)構(gòu)、防疫救援提供了決策支持與服務(wù);用戶層則主要包括公眾、決策機(jī)構(gòu)、防疫救援。

6.2? ? 基于知識(shí)庫(kù)的情報(bào)組織

多維知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)由常識(shí)知識(shí)、事實(shí)知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)知識(shí)以及相關(guān)運(yùn)算推理規(guī)則構(gòu)成應(yīng)急知識(shí)庫(kù)群，三庫(kù)之間相互依附、協(xié)同工作為智庫(kù)應(yīng)急提供了“外部情景演化”與“內(nèi)部情報(bào)組織”的知識(shí)引擎。

6.2.1? ?基于常識(shí)知識(shí)庫(kù)的情報(bào)組織

基于常識(shí)知識(shí)庫(kù)的情報(bào)組織為公眾梳理各類應(yīng)急知識(shí)，正確解讀各類政策文件，正面疏導(dǎo)公眾的負(fù)面情緒，最終提高科學(xué)認(rèn)識(shí)。具體來(lái)說(shuō)，這類知識(shí)庫(kù)將應(yīng)急主題相關(guān)的概念與屬性及相互間關(guān)系特征進(jìn)行分解，如防疫相關(guān)的傳染疾病、重癥救治、防疫物資等方面的專業(yè)術(shù)語(yǔ)進(jìn)行規(guī)范化映射，分解后的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)一步解釋與知識(shí)點(diǎn)間的鏈接，解決普通公眾術(shù)語(yǔ)鴻溝;由分散的知識(shí)點(diǎn)結(jié)合當(dāng)前應(yīng)急需求進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化組織，如公眾不理解醫(yī)療物資缺乏，常識(shí)知識(shí)庫(kù)根據(jù)搜索引擎及主流購(gòu)物APP的瀏覽軌跡評(píng)估某一個(gè)物資的熱度，從而預(yù)判并釋放該物資（如醫(yī)療口罩）需求可能暴增信號(hào)，由該信號(hào)組織其他相關(guān)知識(shí)（防范措施、各地區(qū)購(gòu)買地點(diǎn)）等，形成由主訴需求知識(shí)關(guān)聯(lián)相關(guān)知識(shí)后主動(dòng)推送給公眾;在整個(gè)應(yīng)急過(guò)程，根據(jù)不同進(jìn)程特征與公眾不同心理需求，有針對(duì)性的歸納重組知識(shí)進(jìn)行推送，概括了基于常識(shí)知識(shí)庫(kù)的情報(bào)組織圖（見(jiàn)圖6）。

6.2.2? ?基于經(jīng)驗(yàn)與事實(shí)知識(shí)庫(kù)的情報(bào)組織

基于經(jīng)驗(yàn)與事實(shí)知識(shí)庫(kù)的情報(bào)組織主要面向救援防疫一線的工作人員，他們具備專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備。這類知識(shí)庫(kù)為專業(yè)人員提供了可能的情報(bào)分析與參考，最終提高科學(xué)處置。具體來(lái)說(shuō)，經(jīng)驗(yàn)與事實(shí)知識(shí)庫(kù)將歷史案例與應(yīng)急事件充分對(duì)比，如SARS的案例對(duì)COVID-19的治療與防控有很好的參考價(jià)值。但絕非照搬具體的處置方案，而是找到案例中病理、傳播源、傳播途徑、隔離標(biāo)準(zhǔn)等，結(jié)合當(dāng)前應(yīng)急環(huán)境實(shí)際，借鑒情報(bào)組織的方法。為此，經(jīng)驗(yàn)與事實(shí)知識(shí)庫(kù)需對(duì)知識(shí)進(jìn)一步序化，以知識(shí)點(diǎn)為單位，擴(kuò)展對(duì)應(yīng)的疫情參數(shù)條件定義、唯一性自動(dòng)識(shí)別、疫情多階段詳細(xì)描述及知識(shí)點(diǎn)的精細(xì)化管理;以應(yīng)急為主線，形成應(yīng)急驅(qū)動(dòng)的知識(shí)流，嵌套相關(guān)知識(shí)點(diǎn)組成知識(shí)集、刻畫(huà)應(yīng)急進(jìn)程中可視化知識(shí)流、多樣化展示及檢索知識(shí)點(diǎn)。將已有經(jīng)驗(yàn)與事實(shí)由知識(shí)點(diǎn)到知識(shí)流，最終能結(jié)合當(dāng)前疫情創(chuàng)建適應(yīng)的新知識(shí)、應(yīng)用新知識(shí)、評(píng)估知識(shí)、更新知識(shí)，整個(gè)情報(bào)組織過(guò)程保障了疫情救援救治的精準(zhǔn)服務(wù)，構(gòu)建了基于經(jīng)驗(yàn)與事實(shí)知識(shí)庫(kù)的情報(bào)組織圖（見(jiàn)圖7）。

6.2.3? ?基于推理知識(shí)庫(kù)的情報(bào)組織

基于推理知識(shí)庫(kù)的情報(bào)組織為政府機(jī)構(gòu)決策服務(wù)，政府機(jī)構(gòu)是疫情防控的指揮者，在決策前需要有準(zhǔn)確、全局、有序的情報(bào)，需要有科學(xué)、可行、符合國(guó)情的情報(bào)分析，最終提高科學(xué)預(yù)判。具體而言，基于推理知識(shí)庫(kù)的情報(bào)組織同時(shí)建立在常識(shí)知識(shí)庫(kù)的“點(diǎn)”與經(jīng)驗(yàn)事實(shí)知識(shí)庫(kù)的“面”提供的立體式知識(shí)體系，在疫情以潛伏、爆發(fā)、隔離、治療、治愈有固定特征且周期性規(guī)律發(fā)展中，決策的預(yù)判性以疫情發(fā)展周期為依據(jù)進(jìn)行干預(yù)，如果以潛伏14天作為一個(gè)周期△t，當(dāng)前疫情的全局畫(huà)像取決于14天前的決策干預(yù)。情報(bào)組織需進(jìn)一步細(xì)化疫情刻畫(huà)粒度，將情報(bào)流以14天為周期，給出14天內(nèi)情報(bào)流的軌跡模型。同時(shí)，觀測(cè)類似事件每一個(gè)周期內(nèi)演化狀態(tài)，如SARS等傳染病擴(kuò)散，跟社交裂變規(guī)律極其相似。這些相似規(guī)律為情報(bào)流周期14天的運(yùn)動(dòng)軌跡模型提供了預(yù)見(jiàn)性，據(jù)本文分析可知，情報(bào)流有效性的提高與政府大數(shù)據(jù)能力密切相關(guān)，構(gòu)建了基于推理知識(shí)庫(kù)的情報(bào)組織圖（見(jiàn)圖8）。

6.3? ? 智庫(kù)應(yīng)急的情報(bào)服務(wù)模式

無(wú)論是政府、防疫救援機(jī)構(gòu)還是公眾處于防疫應(yīng)急工作的高壓下，需要智庫(kù)更冷靜的觀察整個(gè)過(guò)程，做到“既趕路，也看路”，而且能看的更遠(yuǎn)。智庫(kù)一方面從政府開(kāi)放的各類數(shù)據(jù)中獲取政府、防疫救援及公眾的狀態(tài)與需求，另一方面作為政府的決策外腦將數(shù)據(jù)快速加工生成智慧的情報(bào)服務(wù)于政府、防疫救援及公眾，智庫(kù)應(yīng)急的情報(bào)服務(wù)模式呈現(xiàn)出“用戶需求建模、需求與資源匹配、情報(bào)服務(wù)供給”的思路[15]。

6.3.1? ?需求的情報(bào)刻畫(huà)

政府、防疫救援機(jī)構(gòu)、公眾在防疫應(yīng)急過(guò)程中的需求是所有工作的驅(qū)動(dòng)，需求的情報(bào)刻畫(huà)以情報(bào)流實(shí)時(shí)反映為依據(jù)。由一個(gè)地區(qū)疑似病例的數(shù)量可刻畫(huà)出該地區(qū)醫(yī)療物資的需求;結(jié)合流行病學(xué)規(guī)律可刻畫(huà)出可能累計(jì)確診人數(shù)規(guī)模以及是否需要獨(dú)立建設(shè)醫(yī)院;由確診病例籍貫分布（輸入型、本土型）可刻畫(huà)出城市間交通防控需求;由網(wǎng)購(gòu)APP、熱搜詞條等可刻畫(huà)出公眾的生活物資需求;由公眾微信朋友圈等社交平臺(tái)可刻畫(huà)出公眾輿情傾向的刻畫(huà);由國(guó)家自然科學(xué)基金委發(fā)布的應(yīng)急專項(xiàng)項(xiàng)目可刻畫(huà)出政府防疫救援急需的刻畫(huà)等。針對(duì)政府、防疫救援機(jī)構(gòu)、公眾不同的需求刻畫(huà)，需要智庫(kù)利用情報(bào)流快速發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律，即“找出路”，更利用情報(bào)流為不同的需求刻畫(huà)提供精準(zhǔn)的情報(bào)服務(wù)。

6.3.2? ?需求情報(bào)的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)

政府決策、公眾、防疫救援三方能深度互通，需在各自情報(bào)需求刻畫(huà)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義級(jí)別上的匹配，在應(yīng)急驅(qū)動(dòng)下最快、最有效的方法是基于情報(bào)流構(gòu)建語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，即政府決策、公眾、防疫救援三方情報(bào)需求的刻畫(huà)實(shí)現(xiàn)各自形式化的知識(shí)表示，嵌入關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)各需求節(jié)點(diǎn)的局部關(guān)聯(lián)進(jìn)行規(guī)范化的語(yǔ)義刻畫(huà)，由情報(bào)流融合與匹配統(tǒng)一知識(shí)粒度的語(yǔ)義，最終由情報(bào)流構(gòu)建語(yǔ)義網(wǎng)實(shí)現(xiàn)三方的語(yǔ)義互通。政府決策、公眾、防疫救援三方需求信息的關(guān)聯(lián)成網(wǎng)絡(luò)中需求節(jié)點(diǎn)，各需求節(jié)點(diǎn)詳細(xì)程度、共享程度、交流機(jī)制、匹配服務(wù)等決定了情報(bào)流的效率。

6.3.3? ?情報(bào)服務(wù)路徑

基于情報(bào)流構(gòu)建了政府決策、公眾、防疫救援三方組建的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，依托深度互通的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，情報(bào)流為三方提供快速防疫救援等資源的匹配，并基于需求的情報(bào)刻畫(huà)訂制細(xì)粒度的情報(bào)推送服務(wù)（見(jiàn)圖9）。在圖中三條情報(bào)服務(wù)路徑中，路徑一是由需求語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)與多維知識(shí)庫(kù)進(jìn)行粗粒度知識(shí)匹配，向政府決策、公眾、防疫救援等同時(shí)提供常識(shí)知識(shí)，由公眾對(duì)多維知識(shí)庫(kù)做出響應(yīng);路徑二是由需求語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)與多維知識(shí)庫(kù)抽取的知識(shí)點(diǎn)與知識(shí)流進(jìn)行細(xì)粒度知識(shí)匹配，對(duì)細(xì)粒度的知識(shí)刻畫(huà)進(jìn)行不同維度和切面的融合，向政府決策、防疫救援等同時(shí)提供深層次的經(jīng)驗(yàn)與事實(shí)知識(shí)，由防疫救援機(jī)構(gòu)做出響應(yīng);路徑三匯聚了所有資源（來(lái)自于現(xiàn)存各省市、民間社會(huì)）路徑，包括醫(yī)療資源、物質(zhì)資源，由政府統(tǒng)一調(diào)配各類資源，根據(jù)防疫救援機(jī)構(gòu)等實(shí)時(shí)情報(bào)刻畫(huà)，對(duì)接相應(yīng)的情報(bào)服務(wù)。

7? ?政策建議

針對(duì)COVID-19疫情開(kāi)展的系列應(yīng)急工作是建立在以海量、異構(gòu)、多源的大數(shù)據(jù)形式存在公共衛(wèi)生資源基礎(chǔ)之上，應(yīng)急工作的關(guān)鍵是有效的獲取、組織、查詢與分析這些公共衛(wèi)生資源。一方面需構(gòu)建面向公眾健康的權(quán)威知識(shí)庫(kù)，提高公眾健康衛(wèi)生科學(xué)認(rèn)識(shí)水平，并從技術(shù)層面形成本體庫(kù)的粗粒度匹配、多源知識(shí)融合的細(xì)粒度匹配，為智庫(kù)應(yīng)急推理奠定基礎(chǔ);另一方面培育公共衛(wèi)生專題智庫(kù)，形成攻克醫(yī)學(xué)難題、改進(jìn)公共衛(wèi)生政策的智庫(kù)群，有助實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療、智慧救援的必要保障。目前我國(guó)的公共衛(wèi)生專題的智庫(kù)缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃，以專題知識(shí)庫(kù)為知識(shí)支持，所培育的智庫(kù)不僅可以為政府決策機(jī)構(gòu)提供科學(xué)的公共衛(wèi)生治理方案，促進(jìn)衛(wèi)生服務(wù)體系制定，更能在應(yīng)急需求下以權(quán)威性和嚴(yán)密科學(xué)的理論為保障引導(dǎo)救援救治和輿論導(dǎo)向。重視智庫(kù)成果的時(shí)效性和共享效率，尤其吸收國(guó)外疫情的病例、傳染途徑、防控措施和疫苗研制方法等更新案例，并基于智庫(kù)的知識(shí)庫(kù)平臺(tái)進(jìn)行案例推演，形成適合我國(guó)國(guó)情的案例知識(shí)。

8? ?結(jié)語(yǔ)

伴隨著疫情的爆發(fā)、蔓延、防控、趨緩，基于大數(shù)據(jù)的情報(bào)服務(wù)在疫情監(jiān)測(cè)分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面發(fā)揮著支撐作用。如密切接觸者測(cè)量?jī)x、醫(yī)療救治定點(diǎn)醫(yī)院和發(fā)熱門診導(dǎo)航地圖、全網(wǎng)防疫用品實(shí)時(shí)搜索、大數(shù)據(jù)疫情監(jiān)控云屏等諸多平臺(tái)，這些大數(shù)據(jù)平臺(tái)的發(fā)布有賴于政府放開(kāi)大數(shù)據(jù)資源，并且政府能統(tǒng)籌這些大數(shù)據(jù)平臺(tái)的運(yùn)行。本文在系統(tǒng)研究約束政府大數(shù)據(jù)能力的基礎(chǔ)上，提出了智庫(kù)應(yīng)急的情報(bào)服務(wù)，以期在智庫(kù)專題數(shù)據(jù)源的基礎(chǔ)上能更為科學(xué)、更為權(quán)威的疫情防控與解讀。當(dāng)然政府的大數(shù)據(jù)能力不僅僅是為了疫情的應(yīng)急而輸出，更多是在平時(shí)能與公共衛(wèi)生領(lǐng)域有深度的融合，做到“平戰(zhàn)結(jié)合”。積累相關(guān)案例，對(duì)公共衛(wèi)生事件的起因、特征、網(wǎng)絡(luò)輿情、救援物資、疫苗研制等諸多方面形成公共衛(wèi)生專題的智庫(kù)，結(jié)合我國(guó)國(guó)情定期做情報(bào)推演，勢(shì)必將提升我國(guó)智庫(kù)應(yīng)急情報(bào)服務(wù)能力，將大大提高我國(guó)公共衛(wèi)生突發(fā)事件的預(yù)警應(yīng)急能力。