沈 瓊,鄧文剛

〔1.鄭州大學(xué) 商學(xué)院，河南 鄭州 450007〕〔2.鄭州大學(xué) 國際學(xué)院，河南 鄭州 450007〕

一、引言

河南省是人口大省，也是“中部崛起”計(jì)劃的領(lǐng)軍省份，其環(huán)境質(zhì)量的好壞直接影響到居民生活的幸福水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效益。不論是農(nóng)業(yè)灌溉、工業(yè)生產(chǎn)還是日常生活，優(yōu)質(zhì)的水源都將是不可或缺的。然而，在工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的快速發(fā)展和城市人口數(shù)量急劇增長的今天，全省的水污染問題日益凸顯出來。因此，正確運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)原理對(duì)水資源的合理利用進(jìn)行指導(dǎo)將有助于解決河南省的水污染問題，這也是破解當(dāng)前水資源工作難題和建設(shè)節(jié)水型社會(huì)的有利措施。[1]許多專家學(xué)者早在幾十年前就已經(jīng)意識(shí)到良好的生態(tài)環(huán)境對(duì)于社會(huì)和經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展具有重要的意義，并對(duì)此提出了一系列經(jīng)典的理論假說。自普林斯頓大學(xué)的Grossman和Krueger提出環(huán)境庫茲涅茨曲線理論以來[2]，相關(guān)的研究大多側(cè)重于對(duì)大氣污染進(jìn)行分析。與之相比，水污染往往難以直接觀測，但是其污染的擴(kuò)散程度和擴(kuò)散速度卻絲毫不亞于大氣污染，水污染的治理一樣值得重視。早在2012年黨中央就已經(jīng)提出“綠水青山就是金山銀山”的發(fā)展理念，其中放在首要地位的便是水資源，為此，本文將重點(diǎn)選取衡量水污染的兩個(gè)較為突出的指標(biāo)廢水排放總量和化學(xué)需氧量排放總量，從實(shí)證分析的角度對(duì)河南省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與水污染之間的關(guān)系進(jìn)行研究。

二、文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前學(xué)術(shù)領(lǐng)域?qū)τ谒廴镜难芯克玫慕Y(jié)論大部分都與經(jīng)典理論假設(shè)相符。Grossman和Krueger選取了62個(gè)發(fā)達(dá)國家的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，分析了城市化發(fā)展水平與生態(tài)環(huán)境之間的關(guān)系，得出兩者之間是倒“U”型曲線關(guān)系的結(jié)論。[3]方銘、許振成等人在對(duì)廣東省工業(yè)“三廢”的考察中選取1997—2007年這11年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并構(gòu)建三次非線性模型證明了工業(yè)廢水排放量與人均GDP之間基本符合傳統(tǒng)倒“U”型曲線的關(guān)系。[4]楊樹旺和馮兵、王浩杰、李蘭等在對(duì)武漢[5]、河南[6]、黑龍江[7]等地進(jìn)行類似的研究時(shí)也得出了相同的結(jié)論。

在傳統(tǒng)倒“U”型曲線的基礎(chǔ)上，一部分學(xué)者在進(jìn)一步的調(diào)查中發(fā)現(xiàn)部分水污染指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)變量之間還具有更復(fù)雜的關(guān)系。Akbostanci用三次多項(xiàng)式構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，對(duì)土耳其經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境保護(hù)之間的關(guān)系進(jìn)行了相關(guān)的分析，發(fā)現(xiàn)兩者之間呈現(xiàn)的是與倒“U”型曲線不同的倒“N”型曲線的關(guān)系。[8]劉滿鳳和謝晗進(jìn)、龍少波、羅添元分別在調(diào)查鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)[9]與西部大開發(fā)各省份[10]時(shí)得出了與之相類似的結(jié)論。李水平、張丹選取了湖南省1997—2011年的多個(gè)污染指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)工業(yè)廢水排放量與人均GDP之間呈現(xiàn)倒“N”型的關(guān)系。[11]相同的結(jié)論也來自于顏蕾、洪德勝等對(duì)重慶市水污染的相關(guān)研究。[12]

此外，有些對(duì)水污染研究所得的結(jié)論并不符合經(jīng)典理論假設(shè)。李磊、謝小璐在對(duì)全國多個(gè)省份的研究分析中得出了工業(yè)廢水排放總量的曲線呈“U”型而非倒“U”型的結(jié)論。[13]沈鋒、朱悅分別在對(duì)比研究上海市和其他發(fā)展中國家水污染[14]和對(duì)遼寧省水環(huán)境污染的研究中[15]得出了相似的結(jié)論。杜凱和周朝民、黃小麗和段顯明在調(diào)查南京市的水污染[16]以及浙江省工業(yè)廢水排放量與經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間的關(guān)系[17]時(shí)發(fā)現(xiàn)兩者呈“N”型曲線的關(guān)系。毛暉、汪莉等利用全國1998—2010年的面板數(shù)據(jù)分析了經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)所得曲線呈現(xiàn)出線性特征。[18]曹玉貴和肖超欄以及宋樟星同樣在對(duì)河南[19]、湖南[20]調(diào)查時(shí)發(fā)現(xiàn)了相似的特征。

總之，上述文獻(xiàn)不論是對(duì)經(jīng)典理論假設(shè)的驗(yàn)證還是補(bǔ)充，甚至是否定，都是基于該地區(qū)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境自身的特點(diǎn)所得出的結(jié)論。同時(shí)也可以看出，在不同的時(shí)期以及不同的地域，由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的差異，有關(guān)水污染的環(huán)境庫茲涅茨曲線會(huì)有不同的形狀，這些都體現(xiàn)出該理論在實(shí)際應(yīng)用中應(yīng)當(dāng)遵循因地制宜的原則。

三、模型構(gòu)建和數(shù)據(jù)選取

1.模型構(gòu)建

對(duì)于環(huán)境庫茲涅茨曲線模型的設(shè)定形式，當(dāng)前主流的有以下幾種：二次多項(xiàng)式、三次多項(xiàng)式、四次多項(xiàng)式和前三種的對(duì)數(shù)形式。由于取對(duì)數(shù)可以降低時(shí)間序列數(shù)據(jù)的波動(dòng)性從而增加模型的穩(wěn)定性，同時(shí)四次多項(xiàng)式的形式相對(duì)來說更能全面地反映環(huán)境污染指標(biāo)與變量之間的關(guān)系，因此本文將選用四次多項(xiàng)式與對(duì)數(shù)相結(jié)合的形式，模型設(shè)定形式如下：

lnYt=β0+β1lnXt+β2(lnXt)2+β3(lnXt)3+β4(lnXt)4+β5lnZt+μt

式中，Yt為污染物各年的產(chǎn)生量；Xt為人均GDP各年的產(chǎn)值；Zt為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口總數(shù)、人口密度和城鎮(zhèn)化率等各年的產(chǎn)值所構(gòu)成的線性組合；μt表示隨機(jī)誤差項(xiàng)；βi(i=1,2,3,4,5)為待估系數(shù)。

參數(shù)的估計(jì)結(jié)果有以下幾種可能：①β1=β2=β3=β4=0，表明水污染與人均GDP之間沒有關(guān)系。②β1>0，β2=β3=β4=0，表明水污染與人均GDP之間存在單調(diào)遞增的關(guān)系；β1<0，β2=β3=β4=0，表明水污染與人均GDP之間存在單調(diào)遞減的關(guān)系。③β1=β2>0，β3=β4=0，表明水污染與人均GDP之間存在單調(diào)遞增的關(guān)系；β1=β2<0，β3=β4=0，表明水污染與人均GDP之間存在單調(diào)遞減的關(guān)系。④β1<0，β2>0，β3=β4=0，表明水污染與人均GDP之間存在“U”型曲線的關(guān)系。⑤β1>0，β2<0，表明水污染與人均GDP之間存在倒“U”型曲線的關(guān)系。⑥β1>0，β2<0，β3>0，β4=0，表明水污染與人均GDP之間存在“N”型曲線的關(guān)系。⑦β1<0，β2>0，β3<0，β4=0，表明水污染與人均GDP之間存在倒“N”型曲線的關(guān)系。⑧在之前所有的基礎(chǔ)上若β4≠0，則所得曲線將會(huì)呈現(xiàn)出一種連綿起伏、上下波動(dòng)的形態(tài)，為此將其形象地稱為“波浪型”。

2.數(shù)據(jù)選取

選擇合適的環(huán)境污染指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)變量是構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的重要條件，根據(jù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)選取的原則，即科學(xué)性、規(guī)范性、重要性，選擇河南省2000年到2017年共18年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行模型搭建。其中，水污染指標(biāo)為廢水排放總量(WATER)，單位為“億噸”；化學(xué)需氧量排放總量(COD)，單位為“萬噸”。經(jīng)濟(jì)變量為人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(AGDP)，單位為“元”；人口總數(shù)(TP)，單位為“萬人”；人口密度(DP)，單位為“人/平方公里”；城鎮(zhèn)化率(RU)，單位為“%”；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(SI)，單位為“%”。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來自歷年的《河南省環(huán)境狀況公報(bào)》以及歷年《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》。

表1列出了將上述指標(biāo)和變量對(duì)數(shù)化處理后的結(jié)果。

四、實(shí)證分析

1.平穩(wěn)性檢驗(yàn)

在進(jìn)行回歸分析之前，對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)是至關(guān)重要的，沒有良好的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)將可能會(huì)使得到的回歸結(jié)果與實(shí)際狀況相悖(偽回歸)。為此下面要先對(duì)各個(gè)水污染的指標(biāo)以及所選用的經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)，從而確保所選用的數(shù)據(jù)是合適的。

表2列出了各指標(biāo)和變量的單位根檢驗(yàn)結(jié)果。

表1 水污染指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)變量

表2 ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果

注：括號(hào)中的數(shù)字代表與檢驗(yàn)值相對(duì)應(yīng)的P值，“*”“**”“***”分別表示10%、5%、1%的顯著性水平

由以上數(shù)據(jù)可知，只有LNWATER、LNAGDP、LNRU在原序列的條件下通過了1%的顯著性水平下的檢驗(yàn)；只有LNTP、LNDP、LNSI在一階差分的條件下通過了5%的顯著性水平下的檢驗(yàn)；所有指標(biāo)和變量均在二階差分的條件下通過了5%或1%的顯著性水平下的檢驗(yàn)。由此可知，所有指標(biāo)和變量均可看做二階單整序列，即對(duì)其進(jìn)行二階差分后能使其變?yōu)槠椒€(wěn)序列，因此可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)和分析。

2.協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)

當(dāng)單個(gè)變量通過ADF檢驗(yàn)后，若它們之間在相同階數(shù)的差分條件下的線性組合能夠形成平穩(wěn)的時(shí)間序列，則稱它們之間存在著協(xié)整關(guān)系。

表3和表4分別列出了加入其他控制變量前后水污染指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)變量之間協(xié)整關(guān)系的檢驗(yàn)結(jié)果。

表3 加入其他控制變量前的協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

表4 加入其他控制變量后的協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

注：檢驗(yàn)是對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)和所有變量的二階差分之間所形成的殘差序列進(jìn)行的平穩(wěn)性檢驗(yàn)，“*”“**”“***”分別代表10%、5%、1%的顯著性水平

由以上數(shù)據(jù)可以看出，加入其他控制變量前后水污染指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)變量的二階差分之間所形成的殘差序列的原序列均通過了1%的平穩(wěn)性檢驗(yàn)，說明兩者之間存在著長期協(xié)整關(guān)系。

3.回歸結(jié)果分析

依據(jù)逐步回歸法的思想，從四次項(xiàng)開始，首先只分別對(duì)水污染各項(xiàng)指標(biāo)與人均GDP進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，判定各自的t統(tǒng)計(jì)量值、F統(tǒng)計(jì)量值以及R2的大小，只要有一個(gè)統(tǒng)計(jì)量不顯著就剔除方程中的最高次項(xiàng)，接著逐個(gè)加入其他控制變量并重復(fù)上面的流程直到選出最優(yōu)的方程為止。

表5列出了以上分析的結(jié)果，由于化學(xué)需氧量排放量2011—2015年5年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與其他年份相比差異過大，故在回歸分析的過程中將其剔除以減少誤差。

表5 水污染的各項(xiàng)指標(biāo)與人均GDP的估計(jì)結(jié)果

注：括號(hào)中的數(shù)值為t檢驗(yàn)的值，“*”“**”“***”分別代表10%、5%、1%的顯著性水平

經(jīng)過實(shí)際測量發(fā)現(xiàn)，加入其他控制變量后的回歸結(jié)果的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)與加入其他控制變量前的回歸結(jié)果的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)并無太大差異，同時(shí)所得的結(jié)論也與之前相近。為了計(jì)算和統(tǒng)計(jì)上的便利，不妨將其他控制變量也納入隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

五、環(huán)境庫茲涅茨曲線的檢驗(yàn)

根據(jù)表5中的估計(jì)結(jié)果可知，所有的解釋變量的t統(tǒng)計(jì)量值都通過了1%顯著性水平下的檢驗(yàn)。同時(shí)F統(tǒng)計(jì)量的值也遠(yuǎn)大于相對(duì)應(yīng)的臨界值。并且R2也都較大，證明模型的擬合效果很好。因此，下面將分別對(duì)各項(xiàng)水污染的指標(biāo)與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值之間的關(guān)系進(jìn)行環(huán)境庫茲涅茨曲線的檢驗(yàn)。

1.廢水排放總量與人均GDP之間的EKC檢驗(yàn)

由上文得到的數(shù)據(jù)可知，廢水排放總量的方程為：

LNWATER=-1332.27+567.26(LNAGDP)-90.18(LNAGDP)2+6.36(LNAGDP)3-0.17(LNAGDP)4

由此可知，廢水排放總量與人均GDP之間屬于四次多項(xiàng)式的關(guān)系，β1>0，β2<0，β3>0，β4<0。各解釋變量的t統(tǒng)計(jì)量值分別為-3.92、4.02、-4.12、4.21、-4.30，均通過了顯著性水平為1%的t檢驗(yàn)。同時(shí)F統(tǒng)計(jì)量的值為596.27，說明F檢驗(yàn)也十分顯著。并且R2的值也較大，為0.9946，證明在較好的擬合效果下廢水排放總量與人均GDP之間呈現(xiàn)出波浪型曲線的形態(tài)。

人均GDP只有一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)42341元，出現(xiàn)時(shí)間大約在2016年，同時(shí)該轉(zhuǎn)折點(diǎn)也是其EKC拐點(diǎn)，在樣本觀測范圍之內(nèi)曲線形狀呈現(xiàn)出倒“U”型曲線的左半部分，說明廢水排放總量與人均GDP之間的關(guān)系呈現(xiàn)出倒“U”型的關(guān)系，即在2016年前后廢水排放總量隨著人均收入水平的提高先提高后降低，但是在長期內(nèi)兩者之間卻是波浪型的關(guān)系。

從當(dāng)時(shí)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境來看，2016年以前，河南省更注重的是工業(yè)的生產(chǎn)能力，由于污水和廢水處理技術(shù)并不是很發(fā)達(dá)，大量的工業(yè)廢水和生活污水被排放，這就導(dǎo)致在這一時(shí)期內(nèi)廢水排放總量一直呈現(xiàn)出一種上升趨勢。在“十三五”規(guī)劃開展以后，省內(nèi)各地政府更加注重生產(chǎn)過程中的社會(huì)效益和生態(tài)效益，因而提高了對(duì)廢水污水排放的標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)也加強(qiáng)了對(duì)廢水污水排放的監(jiān)管力度，所以，在2016年以后廢水排放總量開始呈現(xiàn)下降的趨勢。

2.化學(xué)需氧量排放量與人均GDP之間的EKC檢驗(yàn)

由上文得到的數(shù)據(jù)可知，化學(xué)需氧量排放量的方程為：

LNCOD=124.17-38.22(LNAGDP)+4.07

(LNAGDP)2-0.14(LNAGDP)3

由此可知，化學(xué)需氧量排放量與人均GDP之間屬于三次多項(xiàng)式的關(guān)系，β1<0，β2>0，β3<0。各解釋變量的t統(tǒng)計(jì)量值分別為3.82、-3.77、3.88、-4.00，均通過了顯著性水平為1%的t檢驗(yàn)。同時(shí)F統(tǒng)計(jì)量的值為168.13，說明F檢驗(yàn)也十分顯著。并且R2的值也較大，為0.9882，證明在較好的擬合效果下化學(xué)需氧量排放量與人均GDP之間呈現(xiàn)出倒“N”型的關(guān)系，這與環(huán)境庫茲涅茨曲線的假定相符合。

人均GDP的兩個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)分別是6487元和31586元，出現(xiàn)時(shí)間分別在2002年和2012年。這說明在2002年以前化學(xué)需氧量排放量先是隨著人均收入的增加而減少，在2002年至2012年則是隨著人均收入的增加而增加，2012年以后又隨著人均收入的增加而減少。兩者之間的關(guān)系在長期內(nèi)屬于倒“N”型曲線，其中，6487元是轉(zhuǎn)折點(diǎn)而31586元?jiǎng)t是EKC拐點(diǎn)。

圖1 LNWATER與LNAGDP的回歸曲線

2002年以前河南省的生產(chǎn)能力還不是很強(qiáng)，同時(shí)地方出臺(tái)的一系列法律法規(guī)也對(duì)生產(chǎn)起到了一定的規(guī)范作用，廢水污水的排放量在當(dāng)時(shí)有所減少，因此化學(xué)需氧量排放總量也隨之呈現(xiàn)出減少的趨勢。2002年到2012年之間的11年時(shí)間里，省內(nèi)工業(yè)化和城市化迅速發(fā)展，但是相應(yīng)的污水處理技術(shù)尚不完善，同時(shí)居民的環(huán)保意識(shí)和節(jié)水意識(shí)在當(dāng)時(shí)也不是很強(qiáng)，生產(chǎn)過程中大量廢水的排放伴隨了相當(dāng)一部分化學(xué)需氧量的產(chǎn)生。2012年以后，在黨中央“綠水青山就是金山銀山”方針政策的指引下，河南省也越發(fā)重視污染物處理技術(shù)的改進(jìn)，在這一段時(shí)間內(nèi)，工業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)水平有所提升，化學(xué)需氧量等伴生的污染物排放量也隨之減少。

圖2 LNCOD與LNAGDP的回歸曲線

六、格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

Clive W. J. Granger所開創(chuàng)的分析和檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)變量之間關(guān)系的一種方法在后世對(duì)于經(jīng)濟(jì)問題的研究中被廣泛采用，下面將使用此種方法對(duì)人均GDP是否為廢水排放總量和化學(xué)需氧量排放總量的格蘭杰原因以及廢水排放總量和化學(xué)需氧量排放總量是否為人均GDP的格蘭杰原因進(jìn)行檢驗(yàn)。表6列出了相應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果。

表6 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

由上表數(shù)據(jù)可知，在選擇了合適的滯后期的條件下，廢水排放總量和人均GDP互為對(duì)方的格蘭杰原因，這說明廢水排放總量和人均GDP相互之間的影響都是顯著的，兩者之間呈現(xiàn)雙向的關(guān)系?；瘜W(xué)需氧量排放總量是人均GDP的格蘭杰原因，而人均GDP卻并非化學(xué)需氧量排放總量的格蘭杰原因，這說明化學(xué)需氧量排放總量對(duì)人均GDP的影響十分顯著而人均GDP對(duì)化學(xué)需氧量排放總量的影響卻并不顯著，兩者之間呈現(xiàn)單向的關(guān)系。

以上分析不能說明人均GDP對(duì)化學(xué)需氧量排放總量有顯著影響的原因主要如下：①模型所選用的樣本容量有限。根據(jù)研究經(jīng)驗(yàn)，在進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)時(shí)一般盡量選擇大樣本進(jìn)行分析，在一定的滯后期數(shù)下小樣本損失的自由度對(duì)研究造成的影響要大于其對(duì)大樣本造成的影響。本文在對(duì)人均GDP和化學(xué)需氧量排放總量之間進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)選擇了3期的滯后期數(shù)，這在一定程度上會(huì)對(duì)結(jié)果造成影響。②受模型設(shè)定形式的影響。像很多研究一樣，本文為了計(jì)算和統(tǒng)計(jì)的方便將模型設(shè)定成為了高次多項(xiàng)式的形式，這種方式雖然能夠更加直觀地反映環(huán)境污染指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，但可能并不完全符合現(xiàn)實(shí)。用理論模型化的方式在一定程度上能夠規(guī)避不同因素帶來的偏差和影響，同時(shí)也有可能會(huì)忽視一些重要因素的影響。除此之外，模型的設(shè)定方式可能不只包括冪函數(shù)，還有可能包含指數(shù)函數(shù)和三角函數(shù)等其他的函數(shù)形式，將它們結(jié)合起來使用或許能得到更加優(yōu)化的模型，但同時(shí)也會(huì)增加計(jì)算和統(tǒng)計(jì)的難度，因此在不影響研究和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的前提下選用較為簡便的設(shè)定形式雖然會(huì)影響檢驗(yàn)的結(jié)果，但相對(duì)來說會(huì)更加便捷。③實(shí)際情況中影響化學(xué)需氧量排放總量的因素更多也更復(fù)雜。本文更多考慮的是相對(duì)來說對(duì)其影響更大的人均GDP所帶來的單一方面的影響而并未將其他對(duì)其影響并不十分顯著的因素考慮進(jìn)去，或許這些因素聯(lián)合起來對(duì)其造成的影響并不會(huì)亞于前者，但是如果將其都納入模型測量的范圍很有可能會(huì)削弱模型的協(xié)整程度并降低統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的顯著性，盡管只選用單一的人均GDP作為衡量指標(biāo)可能并不能綜合全面地反映檢驗(yàn)結(jié)果的真實(shí)性和可靠性，但與其他指標(biāo)相比它更加穩(wěn)定，因此只選用這一個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)或許會(huì)更加理想。

七、結(jié)論與政策建議

本文通過實(shí)證分析研究了河南省2000年至2017年的水污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，從中得出以下幾條結(jié)論：

其一，河南省水污染的兩項(xiàng)指標(biāo)總體來說符合環(huán)境庫茲涅茨曲線理論的假定，即在一定時(shí)期內(nèi)污染程度隨人均收入的增加先提高后降低。但是在本文所選擇的樣本范圍內(nèi)卻得到了與傳統(tǒng)的倒“U”型曲線不同的波浪型曲線和倒“N”型曲線，其中波浪型曲線在樣本可觀測范圍內(nèi)也只是呈現(xiàn)了倒“U”型的一部分。雖然水污染治理的工作早已開展并且兩類污染物指標(biāo)的曲線也已越過相應(yīng)的EKC拐點(diǎn)，但是距離最終取得成效仍有很長的路要走，未來河南省的“綠水青山”依然任重而道遠(yuǎn)。

其二，在目前的測定水平下基本可以判斷水污染的程度與人均GDP的變化息息相關(guān)。一定條件下人均GDP對(duì)其影響相對(duì)來說較為突出，不管是廢水排放總量還是化學(xué)需氧量排放總量，它們?cè)诨貧w分析中得到的結(jié)果都通過了經(jīng)濟(jì)意義和統(tǒng)計(jì)意義的檢驗(yàn)。但是，也正如之前所說，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，河南省的水污染程度將在未來的一段時(shí)期內(nèi)可能會(huì)有減緩的趨勢，環(huán)境壓力仍是制約省內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不可忽視的因素，污染治理工作依舊十分艱難。

其三，衡量水污染的指標(biāo)和用于測定的變量都是多變且復(fù)雜的。當(dāng)前我國環(huán)境保護(hù)中水資源的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)還不是很多，時(shí)間跨度也不是很長。為了保證統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的完整性和可靠性，本文只選取了18年的兩類水污染指標(biāo)，但是在實(shí)際生活中還有許多其他可以用于測定的指標(biāo)，例如氨氮排放總量等等，如果將這些指標(biāo)一并納入研究統(tǒng)計(jì)的范圍或許會(huì)得到不同于以往的結(jié)論。但不論如何，在當(dāng)前的模型設(shè)定和樣本范圍下所得出的水污染與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值之間的關(guān)系還是具有一定的參考價(jià)值的，因此，在一定程度上還是有足夠的把握認(rèn)為環(huán)境保護(hù)與國民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)之間具有相關(guān)關(guān)系。

針對(duì)河南省目前出現(xiàn)的水污染問題，應(yīng)當(dāng)遵循科學(xué)發(fā)展觀中的“全面協(xié)調(diào)可持續(xù)”原則采取以下幾種措施。

首先，著力提高水資源利用效率與中水廢水處理技術(shù)，盡可能地對(duì)工業(yè)廢水和生活污水凈化，從而減少水資源的浪費(fèi)和污染。[21]目前，水資源利用效率低下是導(dǎo)致廢水排放量和化學(xué)需氧量排放總量與日俱增的一個(gè)重要因素，正是污水處理技術(shù)還不夠完善才使得大量處理不達(dá)標(biāo)的工業(yè)廢水和生活污水被直接排放，有些匯入河流或池塘的污水甚至造成了地表水乃至地下水等清潔水源的污染。為此，要想從源頭上解決水污染問題，提高水資源利用效率以及改善中水廢水處理技術(shù)將是必由之路。

其次，吸收借鑒發(fā)達(dá)國家和地區(qū)的污水治理經(jīng)驗(yàn)也是十分必要的。兩次工業(yè)革命以后，隨著工廠的大量出現(xiàn)和汽船的普遍使用，歐美一些國家一度陷入了水污染治理的難題之中，經(jīng)過長達(dá)幾十年乃至一個(gè)多世紀(jì)的探索和實(shí)踐直到今天才基本解決了環(huán)保問題，并且民間也形成了自覺保護(hù)生態(tài)環(huán)境的氛圍。我國的工業(yè)化起步晚，且基礎(chǔ)薄弱，幾十年“先發(fā)展、后治理”的策略已經(jīng)在實(shí)踐中被證明是不可取的，因此，只有認(rèn)真吸取發(fā)達(dá)國家和地區(qū)治理污染的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)才能更好地解決河南省乃至全國的水污染問題。

再次，大力推行循環(huán)經(jīng)濟(jì)，走可持續(xù)發(fā)展道路。歷史的經(jīng)驗(yàn)表明，資源的總量是有限的，通過最大限度地循環(huán)利用現(xiàn)有的資源不僅能夠節(jié)約經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)運(yùn)行的成本同時(shí)也是在降低環(huán)境承載力的負(fù)擔(dān)。同樣，對(duì)于有限的淡水資源也需要以循環(huán)經(jīng)濟(jì)的思想為指導(dǎo)，盡可能地促進(jìn)其循環(huán)利用的范圍和次數(shù)，從而更有效地提高生產(chǎn)的效率，為河南省實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整提供良好的模式。

最后，保障供水機(jī)制，建造資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會(huì)。河南省作為人口大省，無論是工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)還是城市生活對(duì)綠色健康的水資源都有著極大的需求。所以，一方面要完善水利設(shè)施工程的建造配置并對(duì)水資源進(jìn)行嚴(yán)格規(guī)范的管理，另一方面要對(duì)飲用水水源地的水質(zhì)安全進(jìn)行相應(yīng)的監(jiān)測以保障居民的生活用水。[22]除此之外，全民普及規(guī)范用水和節(jié)約用水意識(shí)也是十分必要的，要讓大眾從心底里接受并自覺踐行綠色協(xié)調(diào)可持續(xù)的新發(fā)展理念，為建設(shè)更加美麗富饒的生態(tài)河南而努力。

八、結(jié)束語

當(dāng)前，世界各國越來越重視在工業(yè)化與城市化進(jìn)程中對(duì)于自然生態(tài)的保護(hù)，在這樣的時(shí)代浪潮推動(dòng)下，我國也逐漸意識(shí)到當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)增長模式是不利于長期發(fā)展的。受地理因素影響，我國降水南多北少而且在季節(jié)上分配也不均勻。河南作為北方省份的代表，對(duì)于水資源的管理和保護(hù)歷來都十分重視。黃河與淮河水一直供應(yīng)著河南的絕大多數(shù)地區(qū)，因此，對(duì)河南省水污染的治理在一定程度上也就是對(duì)黃淮水水質(zhì)的保護(hù)。本文運(yùn)用高次多項(xiàng)式模型并結(jié)合計(jì)量經(jīng)濟(jì)的研究方法將反映河南省的水污染指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)變量數(shù)值化進(jìn)行檢驗(yàn)和分析，并對(duì)此提出了一些相關(guān)的政策性建議。希望在未來能有更多關(guān)于河南省生態(tài)治理和環(huán)境保護(hù)的研究成果，為中原地區(qū)的再度崛起提供充足的動(dòng)力與支持。