曾毅 孫康

應(yīng)對新冠肺炎疫情，需要全人類加緊合作，尤其是在利用新的技術(shù)應(yīng)對疫情方面。在中國的疫情防控中，人工智能技術(shù)發(fā)揮了不小的作用，中國從政府機構(gòu)到產(chǎn)業(yè)界在這方面也做出了不少努力，有一些創(chuàng)新成果和經(jīng)驗可以供其他國家參考。

首先，包括大數(shù)據(jù)分析在內(nèi)的人工智能技術(shù)可以被用于預(yù)測新冠肺炎疫情的潛在暴發(fā)。新冠肺炎疫情暴發(fā)之初，北京大學(xué)建造了一個傳染病動態(tài)模型，以此來評估預(yù)防和管控措施，并提供進一步的建議和早期預(yù)警。中國科學(xué)院和上海的一家科技公司也提供了有關(guān)不同省份、城市感染病例增長的預(yù)測，這給那些面臨大量春節(jié)返鄉(xiāng)人群的城市提供了重要參考。同時，交通運輸部和中國移動等電信公司提供了人群運行軌跡的相關(guān)信息，為大規(guī)模管理和控制人群移動提供了重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，同樣的策略其他國家也可以參考借鑒。

第二，在對新冠病毒和其他冠狀病毒基因序列分析的基礎(chǔ)上，可以利用深度學(xué)習(xí)模型預(yù)測病毒的潛在宿主。百度研究院發(fā)布了線性時間算法和服務(wù)，可以用于新冠病毒的全基因組二級結(jié)構(gòu)預(yù)測，這種算法可以將速度提高到現(xiàn)在的120倍。在了解了新冠病毒及其亞類的結(jié)構(gòu)性質(zhì)之后，追蹤新冠病毒的變異仍然是一個持續(xù)的挑戰(zhàn)，深度學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用有助于我們的追蹤研究。

第三，藥物研發(fā)，尤其是新藥篩選的過程，需要人工智能的巨大支持，尤其是機器學(xué)習(xí)、知識表示以及大數(shù)據(jù)分析。與新冠病毒相關(guān)的潛在藥物資源將通過全球健康藥物研發(fā)中心和清華大學(xué)的合作項目開放供科研使用。華中科技大學(xué)正在和華為云開展合作，對市場上或臨床試驗中的8506種藥物進行篩選，華為云可以向生物制藥機構(gòu)提供相關(guān)服務(wù)。英國的BenevolentAI也推出了基于知識抽取與推理的類似舉措。

第四，人工智能還被廣泛應(yīng)用于新冠病毒的診斷支持，尤其是CT圖像自動識別和病毒檢測。截至2月底，阿里巴巴達摩院已經(jīng)完成超過3萬例新冠肺炎疑似病例的CT影像判讀，準(zhǔn)確率達到96%，而且用時僅為20秒鐘。上海巴斯德研究所、中國科學(xué)院和華為云共同研發(fā)的病毒基因組自動化鑒定云平臺可以被用于檢測包括新冠病毒在內(nèi)的多種病毒。上海深蘭科技每天可以自動執(zhí)行2000例新冠病毒核酸檢測。

第五，通過智能自動對話系統(tǒng)，機器人能夠減少病人和醫(yī)護工作者之間面對面的接觸。阿里巴巴達摩院發(fā)布了一款智能問答系統(tǒng)，有報道稱，問題的解決率能夠達到92%。百度發(fā)布了一款智能外呼平臺，在北京、西安、上海等地外呼總量已達百萬次，用于采集數(shù)據(jù)并向社區(qū)居民或需要額外照顧的特定人群發(fā)布通知和指導(dǎo)。在許多接收新冠肺炎病患的醫(yī)院，機器人被廣泛應(yīng)用于藥品分發(fā)、餐食和家居用品分發(fā)，治療記錄，甚至是實時記錄消毒滅菌等。

最后，以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的自動監(jiān)控被廣泛部署于不同場景，尋找并控制潛在風(fēng)險。自動溫度監(jiān)控器和追蹤應(yīng)用程序在地鐵、火車站、機場、社會服務(wù)中心等地安裝和部署，以確認(rèn)并追蹤發(fā)燒人群，為采取必要措施提供支持。鑒于自動系統(tǒng)的能力（如曠視科技的系統(tǒng)每分鐘能夠測試300人，商湯科技等公司的系統(tǒng)能夠自動甄別沒有戴口罩的人），它們將會為人群篩查提供很大助力。通過監(jiān)控系統(tǒng)來追蹤隔離人群很高效，也很安全。在北京市海淀區(qū)青龍橋街道，監(jiān)控系統(tǒng)被用來自動識別那些依然處于隔離階段的人群的戶外活動。對于整體人群評估和篩選而言，從杭州開始，健康二維碼已經(jīng)在全國大多數(shù)省市廣泛應(yīng)用，目前，通過“互通互認(rèn)”，全國絕大部分地區(qū)“健康碼”已可實現(xiàn)“一碼通行”。

不過，盡管人工智能在許多場景下都是十分高效的支持科技，一些潛在的技術(shù)和倫理風(fēng)險也在出現(xiàn)，比如隱私、偏見、安全、責(zé)任。疫情防控屬于特殊情況，出于生物和社會安全的原因，需要收集更多的個人信息，但獲取和發(fā)布這些信息需要得到更好的監(jiān)管。

今年2月，一些武漢居民的個人信息被發(fā)布在互聯(lián)網(wǎng)和微信群里，引發(fā)了一些偏見和孤立行為，對一些人的個人聲譽造成了非常負面的影響。針對杭州推出的健康二維碼，也有人反映，他們的二維碼顏色有問題，人工智能做出的決定并不完全公平，考慮也不全面。一些基于人工智能的自動推薦服務(wù)通過手機應(yīng)用程序向大眾推送了有關(guān)新冠肺炎疫情的不準(zhǔn)確信息，甚至是假新聞，加劇了恐慌，一些專家將這種情況稱為“信息疫情”。此外，還有一些技術(shù)安全風(fēng)險值得注意，有的人工智能模式技術(shù)目前還不太成熟，存在安全和穩(wěn)定性風(fēng)險，利用它們進行藥物研發(fā)、病毒檢測、健康狀況決策等需要更謹(jǐn)慎。上述情況表明，我們還需要就人工智能技術(shù)的運用進行更加廣泛的討論，讓這些技術(shù)得到負責(zé)任的應(yīng)用。

推廣人工智能技術(shù)來應(yīng)對新冠肺炎疫情十分必要，出臺相應(yīng)的政策加強對人工智能技術(shù)應(yīng)用的監(jiān)管同樣重要，比如日前科學(xué)技術(shù)部、工業(yè)和信息化部聯(lián)合發(fā)文指出要推廣人工智能技術(shù)來抗擊新冠肺炎疫情，國家網(wǎng)信辦發(fā)布了個人信息保護的相關(guān)政策。當(dāng)然，不僅僅是收集和使用個人信息需要被監(jiān)管，人工智能技術(shù)使用中的責(zé)任劃分和倫理問題也應(yīng)盡快在廣泛討論的基礎(chǔ)上出臺相應(yīng)政策。這些努力不僅對于中國而言十分必要，同時也會給其他國家提供有益參考，為全球合作提供方向?！?/p>

（作者分別是北京智源人工智能研究院倫理與安全研究中心主任、研究員）