曹煒

摘 要：隨著我國(guó)工業(yè)持續(xù)發(fā)展，冶金行業(yè)逐漸受到社會(huì)的關(guān)注。因此為加強(qiáng)冶金行業(yè)生產(chǎn)效率，滿足社會(huì)基本需求，本文針對(duì)人工智能在冶金自動(dòng)化中的應(yīng)用進(jìn)行研究，以期可以為冶金行業(yè)可持續(xù)發(fā)展奠定良好基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：人工智能;冶金自動(dòng)化;應(yīng)用

引言：在信息化建設(shè)持續(xù)推進(jìn)的背景下，人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用于工業(yè)冶金生產(chǎn)過程中。通過應(yīng)用人工智能不僅能夠顯著提升冶金生產(chǎn)效率，有效減少生產(chǎn)誤差，而且還能為經(jīng)濟(jì)效益提供基本保障，該點(diǎn)對(duì)我國(guó)冶金行業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有積極的促進(jìn)意義。

1人工智能概念

人工智能是隨著網(wǎng)絡(luò)科技技術(shù)發(fā)展而衍生出的新型技術(shù)手段。該項(xiàng)技術(shù)能夠通過計(jì)算機(jī)的特殊功能，對(duì)人類思維與行為進(jìn)行模擬。目前，人工智能已被廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，例如工業(yè)以及醫(yī)學(xué)等[1]。在正確使用該項(xiàng)技術(shù)的情況下，不僅國(guó)民生活便捷性將顯著提升，而且對(duì)技術(shù)要求較高的工作內(nèi)容也將在人工智能的幫助下順利完成。在現(xiàn)今時(shí)代背景下，該項(xiàng)技術(shù)已成為世界各國(guó)不斷發(fā)展各大產(chǎn)業(yè)及技術(shù)的重要參考依據(jù)，因此將該項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用于冶金行業(yè)具有極強(qiáng)的必要性。以此為基礎(chǔ)，冶金不僅生產(chǎn)效率將顯著提升，而且操作誤差性也將得到控制。

2人工智能技術(shù)支持

通過實(shí)際調(diào)查可以發(fā)現(xiàn)，人工智能可為冶金自動(dòng)化提供技術(shù)方面的支持，其主要包括智能生產(chǎn)系統(tǒng)以及智能機(jī)器人。在工作人員對(duì)其進(jìn)行正確使用的情況下，冶金生產(chǎn)效率將顯著提升。

2.1智能生產(chǎn)系統(tǒng)

據(jù)相關(guān)資料顯示，目前有許多鋼鐵制造企業(yè)將模式識(shí)別技術(shù)手段以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法等技術(shù)應(yīng)用于冶金實(shí)際生產(chǎn)過程中，其利用智能決策支持系統(tǒng)對(duì)冷軋帶鋼焊接進(jìn)行測(cè)試，并通過紅外攝像數(shù)據(jù)等對(duì)目標(biāo)模型進(jìn)行建立，從而達(dá)到對(duì)焊接工藝進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)估的目的。從現(xiàn)實(shí)角度出發(fā)，可發(fā)現(xiàn)此類系統(tǒng)不僅能夠?yàn)橐苯鹕a(chǎn)提供基本保障，而且還能顯著加強(qiáng)生產(chǎn)效率及便捷性。因此鋼鐵制造企業(yè)應(yīng)對(duì)該系統(tǒng)給予高度重視，并積極進(jìn)行使用。

2.2智能機(jī)器人

目前已有許多鋼鐵制造企業(yè)將該項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用于冶金實(shí)際生產(chǎn)過程中，并成功取得良好成果，其具體表現(xiàn)在產(chǎn)品搬運(yùn)流程以及鍛造工藝等層面中。此外，多數(shù)企業(yè)將智能機(jī)器人投入礦井安全監(jiān)控中，并以此實(shí)現(xiàn)為礦井作業(yè)提供技術(shù)方面的支持。通過實(shí)際調(diào)查可以發(fā)現(xiàn)，部分企業(yè)對(duì)計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)算法具有高度重視，并將其應(yīng)用于礦井相關(guān)系統(tǒng)建設(shè)過程中。在正確應(yīng)用計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)算法的情況下，若礦井發(fā)生安全事故，系統(tǒng)將自動(dòng)對(duì)礦井環(huán)境進(jìn)行計(jì)算，并根據(jù)實(shí)際情況，生成具備可行性的救援方案，以此加強(qiáng)人工救援的安全性，從而實(shí)現(xiàn)有效規(guī)避生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。

3人工智能應(yīng)用措施

3.1計(jì)算機(jī)技術(shù)手段

首先，冶金工作人員可通過相關(guān)系統(tǒng)構(gòu)建出具備科學(xué)性的自動(dòng)控制系統(tǒng)（如圖1所示）。該系統(tǒng)能夠通過大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行構(gòu)建，從而實(shí)現(xiàn)將控制器等設(shè)備與以太網(wǎng)進(jìn)行連接[2]。以此為基礎(chǔ)，該系統(tǒng)可根據(jù)軋制過程，對(duì)相關(guān)控制設(shè)備進(jìn)行安裝，并利用控制器對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸。在傳輸結(jié)束后，自動(dòng)控制系統(tǒng)可以利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以此達(dá)到自動(dòng)化控制冶金生產(chǎn)過程的目的。該點(diǎn)能夠顯著提升冶金生產(chǎn)效率。

其次，在工作人員通過人工智能技術(shù)手段對(duì)電氣自動(dòng)化系統(tǒng)進(jìn)行構(gòu)建后，可將專家等系統(tǒng)與該系統(tǒng)進(jìn)行融合，并將專家知識(shí)等重要信息添加到電力系統(tǒng)中，以此達(dá)到集中控制用電設(shè)備的目的。以此為基礎(chǔ)，若電力系統(tǒng)存在安全隱患，工作人員可對(duì)專家系統(tǒng)中的相關(guān)知識(shí)進(jìn)行調(diào)取，并根據(jù)該知識(shí)內(nèi)容對(duì)系統(tǒng)故障進(jìn)行排查與處理。最后，通過相關(guān)程序，該系統(tǒng)將自動(dòng)對(duì)故障進(jìn)行解析，并根據(jù)設(shè)定等定期對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)，從而實(shí)現(xiàn)全面提升自動(dòng)化控制系統(tǒng)應(yīng)用效果。

3.2智能溫控儀

針對(duì)鋼鐵制造企業(yè)而言，合金制造在自動(dòng)化生產(chǎn)過程中具有重要地位。在通常情況下，工作人員多是通過高溫拉伸試驗(yàn)機(jī)對(duì)相關(guān)工件進(jìn)行處理，以此達(dá)到準(zhǔn)確判斷工件質(zhì)量的目的。該環(huán)節(jié)對(duì)溫度控制精準(zhǔn)性具有極高的要求，因此在實(shí)際工作過程中，相關(guān)人員必須嚴(yán)格把控溫度，盡可能縮小其與目標(biāo)值的誤差。但受到多方面因素的影響，誤差經(jīng)常出現(xiàn)高于0.2℃的現(xiàn)象。而在應(yīng)用智能溫控儀的情況下，工作人員將實(shí)現(xiàn)對(duì)工件溫度進(jìn)行精準(zhǔn)把控，并顯著提升冶金自動(dòng)化控制水平。在對(duì)智能溫控儀進(jìn)行使用的過程中，首先需要對(duì)溫控儀參數(shù)進(jìn)行設(shè)置。工作人員需要利用湊試法對(duì)P、I、D等參數(shù)進(jìn)行測(cè)試，并在溫度達(dá)到一定標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，啟動(dòng)相應(yīng)功能，以此實(shí)現(xiàn)自動(dòng)調(diào)試參數(shù)。在多個(gè)周期后，工作人員可取得具備精準(zhǔn)性的控制參數(shù)。其次，工作人員應(yīng)對(duì)儀表輸出周期進(jìn)行設(shè)置，將其控制在一定范圍內(nèi)。最后，工作人員應(yīng)開展儀表自整定工作，充分結(jié)合儀表輸出功率，以此對(duì)各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié)，從而達(dá)到降低輸出功率以及誤差的目的。在此基礎(chǔ)上，冶金生產(chǎn)質(zhì)量將明顯加強(qiáng)。

3.3模糊控制

高爐生產(chǎn)環(huán)節(jié)在冶金自動(dòng)化中具有重要地位，在實(shí)現(xiàn)其自動(dòng)化的過程中，工作人員必須以模糊控制為基礎(chǔ)，對(duì)高爐專家系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)，以此達(dá)到提升該生產(chǎn)過程自動(dòng)化水平的目的。首先，工作人員需要對(duì)變量進(jìn)行定義。針對(duì)該點(diǎn)，工作人員可將鐵水實(shí)際溫度等視作為變量，并以鐵水中的成分為例[3]。其次，工作人員應(yīng)同時(shí)代入熱負(fù)荷，將其視作為變量，并利用相關(guān)公式對(duì)其變化趨勢(shì)進(jìn)行判斷，以此取得模糊結(jié)論，從而實(shí)現(xiàn)建設(shè)專家系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)。在此基礎(chǔ)上，工作人員可通過相關(guān)計(jì)算方式對(duì)模糊結(jié)果進(jìn)行計(jì)算，并對(duì)知識(shí)庫(kù)采取相應(yīng)的處理措施，以此形成一定數(shù)量的知識(shí)內(nèi)容。最后，工作人員應(yīng)充分結(jié)合所取得的變量值，對(duì)其采取模糊推理措施，并通過所獲取的數(shù)值對(duì)其進(jìn)行反模糊化，以此達(dá)到形成模糊輸出結(jié)果的目的。以此為基礎(chǔ)，高爐生產(chǎn)環(huán)節(jié)的科學(xué)性將顯著提升。

結(jié)束語：綜上所述，將人工智能應(yīng)用于冶金生產(chǎn)中是鋼鐵制造企業(yè)未來發(fā)展的必然趨勢(shì)，因此相關(guān)人員必須對(duì)其給予高度重視，積極引入該項(xiàng)技術(shù)，并加強(qiáng)對(duì)智能機(jī)器人等技術(shù)手段的研究力度?；诖耍覈?guó)冶金行業(yè)將實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]卓波.人工智能在冶金行業(yè)電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用[J].設(shè)備管理與維修，2020，19（14）：149-151.

[2]張衛(wèi)，孫凱，趙斌.人工智能在冶金自動(dòng)化中的應(yīng)用分析[J].冶金與材料，2019，39（04）：86-87.

[3]蔡汝為.人工智能在冶金自動(dòng)化中的應(yīng)用初探[J].科學(xué)大眾（科學(xué)教育），2019，26（04）：195.

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