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谷歌發(fā)布史上最高分辨率大腦連接圖

2020-03-25 00:27
海外星云 2020年1期
關(guān)鍵詞:果蠅神經(jīng)元繪制

這個(gè)新的「連接體」描繪了果蠅大腦中大約萬個(gè)神經(jīng)元,這里顯示了其中的一部分

來自谷歌和霍華德·休斯醫(yī)學(xué)研究所(HHMI)的Janelia研究園區(qū)(Janelia ResearchCampus)FlyEM團(tuán)隊(duì)的研究人員,在近日發(fā)布了有史以來最高分辨率的動(dòng)物大腦連接圖———半腦連接組(hemibrain connectome),這是重建的首個(gè)突觸級(jí)連接組。

研究人員分享了一個(gè)3D模型,該模型追蹤了果蠅大腦中約2.5萬個(gè)神經(jīng)元的2000萬個(gè)突觸,它們可以被分成數(shù)千種不同的細(xì)胞類型,橫跨大腦的幾個(gè)區(qū)域。該模型是連接學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)里程碑,它使用詳細(xì)的成像技術(shù)來繪制大腦的物理路徑。此前,只有C. elegans的大腦能被完整地描繪成這樣。半腦連接組覆蓋了果蠅大腦的約1/3,包括蘑菇體和對(duì)聯(lián)想學(xué)習(xí)和飛行導(dǎo)航至關(guān)重要的復(fù)雜腦回路;時(shí)鐘神經(jīng)元迂回,包括內(nèi)積體也可以揭示睡眠機(jī)制相關(guān)原理;此外,根據(jù)現(xiàn)有的光學(xué)顯微鏡圖像數(shù)據(jù)和以前在視葉的部分連接體重建,它還確定了大多數(shù)進(jìn)入中央腦區(qū)域的視葉神經(jīng)元,從而可以分析后續(xù)的視覺處理。

果蠅被公認(rèn)為是被人類研究最為徹底的生物之一,果蠅相關(guān)的研究推動(dòng)了分子生物學(xué)、遺傳學(xué)和神經(jīng)科學(xué)的發(fā)展,目前有8個(gè)諾貝爾獎(jiǎng)歸屬于果蠅的相關(guān)研究。果蠅的重要優(yōu)勢(shì)在于其大腦相對(duì)較小,更容易作為一個(gè)完整的回路來研究。Google在2014年與Janelia建立了合作關(guān)系,專注于研究果蠅大腦數(shù)據(jù)和3D自動(dòng)化重建。在2019年,他們聯(lián)合劍橋大學(xué)重建了果蠅完整大腦,公開了40萬億像素的圖像,同時(shí)還開發(fā)了一個(gè)3D 的交互界面“Neuroglancer”。此前,科學(xué)家只能使用人工方法繪制果蠅大腦。

在宣布能夠自動(dòng)重建果蠅大腦之后,他們表示將繼續(xù)推進(jìn)與FlyEM團(tuán)隊(duì)密切合作,利用“FIB-SEM”技術(shù)獲得的圖像,創(chuàng)建一個(gè)高度驗(yàn)證且詳盡的果蠅大腦的連接組。制作這張連接圖的第一步是將果蠅大腦的各個(gè)部分切成20微米厚的碎片,大約是人類頭發(fā)寬度的1/3。然后用掃描電子顯微鏡的電子流轟擊這些大腦切片,使其成像。由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)由大約50萬億個(gè)三維像素(即體素) 組成,通過追蹤每個(gè)細(xì)胞路徑的算法對(duì)其進(jìn)行處理。盡管谷歌擁有強(qiáng)大的算法能力,它仍然需要大量的人力來檢查軟件的工作。該公司表示,Janelia的科學(xué)家花了兩年時(shí)間和數(shù)十萬小時(shí)來校對(duì)3D 連接圖,使用VR頭盔和定制的3D編輯軟件來驗(yàn)證這2000萬個(gè)化學(xué)突觸的路徑。即使這樣,最終的連接圖也只能是“半腦連接圖”。果蠅的大腦總共有10萬個(gè)神經(jīng)元,而人類大腦大約有860億個(gè)神經(jīng)元。這離建立一個(gè)完整的神經(jīng)通路連接體還很遠(yuǎn)。

在科學(xué)界,大家對(duì)連接學(xué)的評(píng)價(jià)好壞參半。有人認(rèn)為連接學(xué)可以把大腦的物理部分和特定的行為連接起來,但也有人認(rèn)為連接學(xué)發(fā)展至今沒有產(chǎn)生任何重大突破,但是繪制神經(jīng)元圖譜的工作耗費(fèi)了大量的資源。研究人員稱,由于成像的高分辨率,即使只有一立方毫米的腦組織,也可以產(chǎn)生超過1000TB的數(shù)據(jù)。因此,這次重建整個(gè)果蠅的大腦,可想數(shù)據(jù)量有多龐大。用于處理數(shù)據(jù)的,是谷歌數(shù)千個(gè)Cloud TPU。

諾丁漢大學(xué)的神經(jīng)學(xué)家Mark Humphries在接受外媒采訪時(shí)講到,重建毫無疑問是一個(gè)技術(shù)上的奇跡,但是,它本身不會(huì)回答緊迫的科學(xué)問題,不過它可能會(huì)引出一些有趣的謎團(tuán)。

這個(gè)新的「連接體」描繪了果蠅大腦中大約萬個(gè)神經(jīng)元,這里顯示了其中的一部分

來自谷歌和霍華德·休斯醫(yī)學(xué)研究所(HHMI)的Janelia研究園區(qū)(Janelia ResearchCampus)FlyEM團(tuán)隊(duì)的研究人員,在近日發(fā)布了有史以來最高分辨率的動(dòng)物大腦連接圖———半腦連接組(hemibrain connectome),這是重建的首個(gè)突觸級(jí)連接組。

研究人員分享了一個(gè)3D模型,該模型追蹤了果蠅大腦中約2.5萬個(gè)神經(jīng)元的2000萬個(gè)突觸,它們可以被分成數(shù)千種不同的細(xì)胞類型,橫跨大腦的幾個(gè)區(qū)域。該模型是連接學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)里程碑,它使用詳細(xì)的成像技術(shù)來繪制大腦的物理路徑。此前,只有C. elegans的大腦能被完整地描繪成這樣。半腦連接組覆蓋了果蠅大腦的約1/3,包括蘑菇體和對(duì)聯(lián)想學(xué)習(xí)和飛行導(dǎo)航至關(guān)重要的復(fù)雜腦回路;時(shí)鐘神經(jīng)元迂回,包括內(nèi)積體也可以揭示睡眠機(jī)制相關(guān)原理;此外,根據(jù)現(xiàn)有的光學(xué)顯微鏡圖像數(shù)據(jù)和以前在視葉的部分連接體重建,它還確定了大多數(shù)進(jìn)入中央腦區(qū)域的視葉神經(jīng)元,從而可以分析后續(xù)的視覺處理。

果蠅被公認(rèn)為是被人類研究最為徹底的生物之一,果蠅相關(guān)的研究推動(dòng)了分子生物學(xué)、遺傳學(xué)和神經(jīng)科學(xué)的發(fā)展,目前有8個(gè)諾貝爾獎(jiǎng)歸屬于果蠅的相關(guān)研究。果蠅的重要優(yōu)勢(shì)在于其大腦相對(duì)較小,更容易作為一個(gè)完整的回路來研究。Google在2014年與Janelia建立了合作關(guān)系,專注于研究果蠅大腦數(shù)據(jù)和3D自動(dòng)化重建。在2019年,他們聯(lián)合劍橋大學(xué)重建了果蠅完整大腦,公開了40萬億像素的圖像,同時(shí)還開發(fā)了一個(gè)3D 的交互界面“Neuroglancer”。此前,科學(xué)家只能使用人工方法繪制果蠅大腦。

在宣布能夠自動(dòng)重建果蠅大腦之后,他們表示將繼續(xù)推進(jìn)與FlyEM團(tuán)隊(duì)密切合作,利用“FIB-SEM”技術(shù)獲得的圖像,創(chuàng)建一個(gè)高度驗(yàn)證且詳盡的果蠅大腦的連接組。制作這張連接圖的第一步是將果蠅大腦的各個(gè)部分切成20微米厚的碎片,大約是人類頭發(fā)寬度的1/3。然后用掃描電子顯微鏡的電子流轟擊這些大腦切片,使其成像。由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)由大約50萬億個(gè)三維像素(即體素) 組成,通過追蹤每個(gè)細(xì)胞路徑的算法對(duì)其進(jìn)行處理。盡管谷歌擁有強(qiáng)大的算法能力,它仍然需要大量的人力來檢查軟件的工作。該公司表示,Janelia的科學(xué)家花了兩年時(shí)間和數(shù)十萬小時(shí)來校對(duì)3D 連接圖,使用VR頭盔和定制的3D編輯軟件來驗(yàn)證這2000萬個(gè)化學(xué)突觸的路徑。即使這樣,最終的連接圖也只能是“半腦連接圖”。果蠅的大腦總共有10萬個(gè)神經(jīng)元,而人類大腦大約有860億個(gè)神經(jīng)元。這離建立一個(gè)完整的神經(jīng)通路連接體還很遠(yuǎn)。

在科學(xué)界,大家對(duì)連接學(xué)的評(píng)價(jià)好壞參半。有人認(rèn)為連接學(xué)可以把大腦的物理部分和特定的行為連接起來,但也有人認(rèn)為連接學(xué)發(fā)展至今沒有產(chǎn)生任何重大突破,但是繪制神經(jīng)元圖譜的工作耗費(fèi)了大量的資源。研究人員稱,由于成像的高分辨率,即使只有一立方毫米的腦組織,也可以產(chǎn)生超過1000TB的數(shù)據(jù)。因此,這次重建整個(gè)果蠅的大腦,可想數(shù)據(jù)量有多龐大。用于處理數(shù)據(jù)的,是谷歌數(shù)千個(gè)Cloud TPU。

諾丁漢大學(xué)的神經(jīng)學(xué)家Mark Humphries在接受外媒采訪時(shí)講到,重建毫無疑問是一個(gè)技術(shù)上的奇跡,但是,它本身不會(huì)回答緊迫的科學(xué)問題,不過它可能會(huì)引出一些有趣的謎團(tuán)。

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