石江江， 楊兵兵

(內(nèi)蒙古師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院， 呼和浩特 010022)

生態(tài)效率包含生態(tài)與經(jīng)濟(jì)兩方面內(nèi)容，主要指在生產(chǎn)服務(wù)過程中做到投入資源的最大化利用，這一概念大多應(yīng)用在農(nóng)業(yè)、旅游業(yè)等行業(yè)的評(píng)價(jià)中，而研究結(jié)論對(duì)于行業(yè)發(fā)展具有較高參考價(jià)值[1]。旅游生態(tài)效率由此演化而來，主要是指達(dá)到最大旅游經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)，所造成的環(huán)境負(fù)影響最低。從國外研究來看，主要集中于研究旅游環(huán)境效應(yīng)的影響機(jī)制、碳排放、資源能源利用效率等：Gssling利用碳足跡模型，研究得出影響旅游生態(tài)效率的原因多樣，包含：交通、距離偏好等[2]；Kumar則偏向于研究旅游與科技發(fā)展、財(cái)政投入之間的關(guān)系[3]；Khemiri提出能源利用效率等[4]。從國內(nèi)研究來看，研究者們傾向于研究全國尺度以及城市尺度，方葉林等利用俱樂部趨同等理論研究方法發(fā)現(xiàn)：中國大陸的旅游效率由東到西降低，俱樂部趨同效應(yīng)影響旅游效率的進(jìn)一步提高[5]；孫曉東等采用灰色關(guān)聯(lián)度等方法研究發(fā)現(xiàn)：省級(jí)旅游存在計(jì)劃顯現(xiàn)，且沒有嚴(yán)格遵循地域相鄰的分布特征[6]；方葉林等利用G指數(shù)等方法發(fā)現(xiàn)：中國省域旅游的增長方式處于轉(zhuǎn)型階段，綜合效率、純技術(shù)效率以及規(guī)模效率的中心偏移方向相背離[7]；馬曉龍等采用基礎(chǔ)DEA模型發(fā)現(xiàn)：東部城市的旅游效率高于中西部城市，而規(guī)模效率直接影響總效率[8]；曹芳東等利用DEA模型研究泛長三角城市的旅游發(fā)展效率發(fā)現(xiàn)：市域旅游效率有明顯波動(dòng)，且相互之間存在空間關(guān)聯(lián)性，而政策、消費(fèi)等因素共同導(dǎo)致旅游效率的改變[9]。在微觀層面，有部分學(xué)者針對(duì)風(fēng)景名勝區(qū)、生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)、濕地、森林公園進(jìn)行旅游效率的評(píng)價(jià)研究[10-13]；也有學(xué)者主要研究影響旅游效率的因素，其中包括：旅游產(chǎn)業(yè)集聚、交通方式、城鎮(zhèn)化等[14-18]；另有一些學(xué)者從碳排放角度研究旅游業(yè)的生態(tài)效率[19-21]。因此綜合以上論述，本文在已有研究的基礎(chǔ)上將環(huán)境要素納入到研究內(nèi)容中，采用基于非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型以及Malmquist指數(shù)對(duì)民族地區(qū)2004-2016年旅游生態(tài)效率的時(shí)空演變進(jìn)行實(shí)證分析，并進(jìn)一步研究影響民族地區(qū)旅游生態(tài)效率的主要因素，以期為民族地區(qū)旅游生態(tài)效率的提高做出相關(guān)的政策參考。

1 研究方法

1.1 基于非期望產(chǎn)出的SBM超效率模型

根據(jù) SBM 超效率模型推導(dǎo)包含非期望產(chǎn)出的 SBM 超效率模型為:

(1)

λ，s-,s+≥0

i=1,2,…,m;r=1,2,…,q;j=1,2,…,n(j≠k)

1.2 相鄰參比Malmquist指數(shù)

Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的概念最早起源于Malmquist[22]， F?re R等人1992[23]最早采用DEA的方法計(jì)算Malmquist指數(shù)，并將Malmquist指數(shù)進(jìn)行分解：一是被評(píng)價(jià)DMU在兩個(gè)時(shí)期內(nèi)的技術(shù)效率的變化(EC)，二是生產(chǎn)技術(shù)的變化(TC)，在DEA分析中反映生產(chǎn)前沿的變動(dòng)情況：

從時(shí)期t到t+1的Malmquist指數(shù)表示為：

(2)

式中：xt,yt,xt+1,yt+1分別表示被評(píng)價(jià)單元DMUk在時(shí)期t，t+1的數(shù)值；Et(xt,yt)和Et+1(xt+1,yt+1)分別是在K時(shí)期的技術(shù)效率值。Malmquist指數(shù)如果大于1代表生產(chǎn)率提高，小于1則代表生產(chǎn)率降低，MI指數(shù)的變動(dòng)即為全要素生產(chǎn)率(TFP)變動(dòng)。

F?reR等人1994[24]在FreR等人1992分解方法的基礎(chǔ)上，通過VRSMalmquist和VRSMalmquist得到不同的效率變化值，將EC進(jìn)一步進(jìn)行分解：純技術(shù)效率變化(PEC)和規(guī)模效率變化(SEC)，即：

MI=EC×TC=PEC×SEC×TC

(3)

2 研究對(duì)象與指標(biāo)體系的構(gòu)建

2.1 研究對(duì)象

本文的研究對(duì)象是民族地區(qū)，均處于我國西部地帶，按照省份具體分為：甘肅、廣西、貴州、內(nèi)蒙古、寧夏、青海、西藏、新疆、云南?？紤]研究范圍內(nèi)數(shù)據(jù)的可獲取性以及完整性，將研究時(shí)間定位以2004年為起點(diǎn)，2016年為終點(diǎn)，共13年。本文中所用數(shù)據(jù)來自于《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省統(tǒng)計(jì)年鑒以及統(tǒng)計(jì)公報(bào)。其中極少數(shù)的缺失數(shù)據(jù)用插值法補(bǔ)齊，最終包括9省13年的面板數(shù)據(jù)。

2.2 指標(biāo)體系的構(gòu)建

效率測算的準(zhǔn)確性依賴于投入指標(biāo)以及產(chǎn)出指標(biāo)的選擇，基于土地、勞動(dòng)力和資本三類基本的經(jīng)濟(jì)學(xué)生產(chǎn)要素[25]，并結(jié)合本文的實(shí)際情況，剔除其中的土地要素。因此具體的指標(biāo)體系如表1。

表1 民族地區(qū)旅游生態(tài)效率投入產(chǎn)出指標(biāo)

在投入指標(biāo)中，旅游業(yè)的固定資本投資額并沒有具體表述，因此在計(jì)算過程中按照旅游總收入對(duì)于第三產(chǎn)業(yè)增加值的貢獻(xiàn)率計(jì)算，即固定資本投資額*貢獻(xiàn)率；星級(jí)酒店數(shù)量這一指標(biāo)包含：酒店數(shù)量、房間數(shù)以及床位數(shù)；旅游者耗水量主要是根據(jù)人均日用水消耗量進(jìn)行計(jì)算；非期望產(chǎn)出指標(biāo)中，床位碳排放的計(jì)算則是來自于Gssling對(duì)于各類旅游住宿的估算，在這里按照每床位1晚碳排放20.6 kg計(jì)算[26]；廢水排放量、二氧化硫排放量、COD排放量以及固體廢棄物排放量則是按照旅游總收入對(duì)于地區(qū)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)率進(jìn)行計(jì)算，即各環(huán)境污染量總量*貢獻(xiàn)率。

3 民族地區(qū)旅游生態(tài)效率分析

本文主要采用基于非期望產(chǎn)出的SBM超效率模型以及Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)對(duì)民族地區(qū)2004-2016年的旅游生態(tài)效率進(jìn)行計(jì)算分析，依此尋找其時(shí)空分布的規(guī)律。具體結(jié)果如下：

3.1 旅游生態(tài)效率的時(shí)間分布

3.1.1 旅游生態(tài)效率的靜態(tài)分析

通過MAXDEA軟件對(duì)民族地區(qū)2004-2016年數(shù)據(jù)的測算，得到13年的旅游生態(tài)效率值如表2所示，其中包含：TE(綜合技術(shù)效率)、PTE(純技術(shù)效率)以及SE(規(guī)模效率)。從綜合技術(shù)效率來看，2004-2016年，民族地區(qū)的旅游生態(tài)綜合技術(shù)效率波動(dòng)較小，且整體呈現(xiàn)上升趨勢。2004年到2007年整體攀升，2007年出現(xiàn)第一個(gè)高點(diǎn)，原因如下：第一，2007年國務(wù)院第二次修訂全國年節(jié)以及紀(jì)念日放假方法，此次改變不僅允許周末上移下錯(cuò)，與法定節(jié)假日形成連休，同時(shí)總天數(shù)增加一天，這一舉措刺激了周邊游以及短線游，而連休也為旅游市場提供新的機(jī)會(huì)；第二，2007年11月，電子客票全面實(shí)施，在為游客節(jié)省時(shí)間的同時(shí)，也節(jié)省了大量的紙質(zhì)成本；第三，2007年4月18日，國內(nèi)鐵路迎來第六次大提速，“快車道”時(shí)代的到來，交通更加便利的同時(shí)，也促使民族地區(qū)旅游業(yè)間接獲益。2008年以及2009年有短暫回落，主要是2008年國內(nèi)的地質(zhì)災(zāi)害以及2008年開始失控的全球金融危機(jī)造成社會(huì)經(jīng)濟(jì)重大損失，而旅游業(yè)也受到波及。2010年再次達(dá)到小高峰，主要是由于國務(wù)院發(fā)布加快旅游業(yè)發(fā)展的相關(guān)意見，同年國家旅游局提出2010年是全國旅游服務(wù)質(zhì)量提升年，而這一年也是“十一五”的最后一年。2011-2016年旅游生態(tài)效率平穩(wěn)，在2016年有小幅上升。從旅游生態(tài)效率的分解效率分析：綜合技術(shù)效率與規(guī)模效率的平均值差值較小，2004-2015年表現(xiàn)為同增同減，在2016年背道而馳；純技術(shù)效率自2004-2015年均呈現(xiàn)出平穩(wěn)態(tài)勢，沒有表現(xiàn)出太大起伏，但在2016年與綜合技術(shù)效率出現(xiàn)同時(shí)增長；說明在2004-2015年這一時(shí)期，綜合技術(shù)效率受規(guī)模效率影響較大，而2016年主要受到純技術(shù)效率影響，同時(shí)，純技術(shù)效率之間的差值僅在0.041左右，說明技術(shù)水平的提高在民族地區(qū)依然有很大的潛力。綜上所述：2004-2015年民族地區(qū)的旅游生態(tài)效率隨著規(guī)模效率變化，而2016年則受純技術(shù)效率影響，隨著旅游業(yè)方面技術(shù)的創(chuàng)新，民族地區(qū)的旅游生態(tài)效率受其影響將加深，規(guī)模效率的作用將逐步降低。

表2 2004-2016年民族地區(qū)旅游生態(tài)效率

注：Inc表示規(guī)模報(bào)酬增加；Dec表示規(guī)模報(bào)酬降低。

3.1.2 旅游生態(tài)效率的動(dòng)態(tài)分析

測算2004-2016年的民族地區(qū)面板數(shù)據(jù)，初步得到旅游生態(tài)效率的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)，其中包括：全要素生產(chǎn)率(TFP)，綜合技術(shù)效率(EC)，生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步(TC)，純技術(shù)效率(PEC)和規(guī)模效率(SEC)。

從表3可得，2004-2016年民族地區(qū)旅游生態(tài)效率中的全要素生產(chǎn)率與生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步都是波動(dòng)變化且波動(dòng)幅度大，二者呈現(xiàn)同增同減的狀態(tài)，說明生產(chǎn)技術(shù)的進(jìn)步會(huì)對(duì)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生同向影響：2004-2007年上升，主要是由于國家政策的相應(yīng)頒布，為旅游業(yè)發(fā)展提供利好條件；2007—2011年逐年下降，雖然2010年有所回升，但是回升幅度較小，主要是由于期間金融危機(jī)的影響，使得國內(nèi)旅游業(yè)遭受到打擊；2011年到2013年全要素生產(chǎn)率提升且達(dá)到第二個(gè)小高峰，主要是由于高速鐵路的迅速發(fā)展以及旅游法的公布，且2013年第三產(chǎn)業(yè)增加值在國民經(jīng)濟(jì)中占比46.1%，首次超過第二產(chǎn)業(yè)；2014年為全要素生產(chǎn)率的低谷期，主要原因涵蓋：人民幣升值、簽證政策收緊等致使入境旅游受到牽制，同年全國平均霧霾天數(shù)達(dá)到52年之最，環(huán)境問題堪憂進(jìn)一步影響出行；2014-2016年連續(xù)三年全要素生產(chǎn)率上升都維持在1以上，主要由于絲綢之路的提出、交通的進(jìn)一步完善以及汽車普及帶來的自駕游方式都推動(dòng)了民族地區(qū)旅游的發(fā)展。規(guī)模效率與綜合技術(shù)效率2009年以前變現(xiàn)為同步增減且二者相差小，但是自2009年，二者效率值的差值變大且反向，綜合技術(shù)效率在2011年以后整體高于規(guī)模效率。綜合技術(shù)效率與純技術(shù)效率的平均值分別達(dá)到1.014、1.001 7，綜合技術(shù)效率波動(dòng)較大，純技術(shù)效率波動(dòng)小且平穩(wěn)，雖然二者效率值都在1以上，但是占比僅一半，說明從業(yè)人員服務(wù)、現(xiàn)代服務(wù)設(shè)施、環(huán)境改進(jìn)技術(shù)的不到位，但是高低值相差僅為0.266、0.061，說明從業(yè)人員素質(zhì)、服務(wù)水平、設(shè)施與環(huán)境等方面的改進(jìn)在未來仍有較好較快的提升。綜上所述，2004-2016年技術(shù)的創(chuàng)新與進(jìn)步對(duì)于全要素生產(chǎn)率的提升具有關(guān)鍵作用，而規(guī)模效率會(huì)牽制全要素生產(chǎn)率，綜合技術(shù)效率與純技術(shù)效率的提升依賴于服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施、環(huán)境等方面的改進(jìn)。

3.2 旅游生態(tài)效率的空間分布

3.2.1 旅游生態(tài)效率靜態(tài)分析

通過MAXDEA軟件對(duì)2004-2016年數(shù)據(jù)進(jìn)行測算，得到民族地區(qū)9個(gè)省份的旅游生態(tài)效率值，如表4。按照已有研究對(duì)于效率值的分類，結(jié)合本文將已得到的效率值劃分為三類：生態(tài)效率有效，則其綜合效率值大于1；生態(tài)效率較有效，則其綜合效率值為0.9～1之間；生態(tài)效率無效，則其綜合效率值小于0.9。

表3 2004-2016年民族地區(qū)旅游生態(tài)效率Malmquist指數(shù)

表4中，2004年，綜合技術(shù)效率除寧夏為0.484 3，表現(xiàn)為無效，其他8省份均大于1表現(xiàn)為有效，平均值1.028 2 ，說明地區(qū)之間的旅游生態(tài)效率存在不均衡，2004年寧夏的特大干旱事件，對(duì)國內(nèi)外游客的吸引力有所收縮，造成旅游業(yè)的縮量發(fā)展。2008年，綜合技術(shù)效率平均值1.093 8，整個(gè)民族地區(qū)旅游生態(tài)效率大于1，表現(xiàn)為有效，較2004年有明顯增長，新實(shí)施的休假制度刺激了家庭型旅游，國家旅游局等部門計(jì)劃出臺(tái)的“國民旅游計(jì)劃”將使國民成為直接受益者，以及西藏旅游全面恢復(fù)開放都為民族地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展添加動(dòng)力。2012年，綜合效率平均值0.993 7，較2008年出現(xiàn)回落，寧夏、新疆綜合效率均表現(xiàn)為無效，旅游市場上的宰客現(xiàn)象引發(fā)對(duì)于旅游市場誠信經(jīng)營的重改，景區(qū)逐漸商業(yè)化但其周邊配套的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)依然不能滿足游客的出游需求，致使旅游市場未能持續(xù)增收。2016年，綜合效率平均值1.011 7，較2012年有所回升，而青海、寧夏旅游生態(tài)效率表現(xiàn)為無效，旅游業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)的深度合作，漸漸改善了旅游業(yè)不均衡的局面；同時(shí)金融資本對(duì)于旅游業(yè)的注入，也推動(dòng)了旅游業(yè)向新的階段邁進(jìn)；旅游產(chǎn)品的不斷更新，單一游到全域游的不斷變化，為旅游業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展開辟了新的路徑。而青海、寧夏旅游業(yè)固定投資、旅行社數(shù)量等基本投入均處于末位，對(duì)于旅游業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施等建設(shè)也落后于其他民族地區(qū)，致使其旅游生態(tài)效率相對(duì)比而言較低。2004年-2016年，民族地區(qū)的純技術(shù)效率除西藏、青海、寧夏之外，其他民族省區(qū)均大于1，其間的差值保持在0.1左右，說明青海、寧夏、西藏在旅游業(yè)發(fā)展過程中對(duì)于技術(shù)的創(chuàng)新依然有提升空間；規(guī)模效率大都小于1 ，且小于綜合效率與純技術(shù)效率，說明旅游生態(tài)效率的提升與純技術(shù)效率有較大關(guān)系，旅游產(chǎn)品創(chuàng)新、旅游渠道創(chuàng)新、旅游基本服務(wù)設(shè)施的完善與提升都會(huì)促進(jìn)旅游生態(tài)效率的提高。

表4 民族地區(qū)各省份旅游生態(tài)效率

3.2.2 旅游生態(tài)效率動(dòng)態(tài)分析

民族地區(qū)各省份2004-2016年旅游生態(tài)效率Malmquist指數(shù)結(jié)果如表5 ：2004-2016年民族地區(qū)各省份的全要素旅游生態(tài)效率除了西藏、新疆均小于1以外，甘肅、廣西、貴州、內(nèi)蒙古、寧夏、青海、云南7個(gè)民族省份全都大于1，均值為1.029 9，表現(xiàn)出逐年上升的態(tài)勢。其中寧夏地區(qū)增長幅度最大，達(dá)到20.2%，主要因?yàn)樵谶@13年間，對(duì)于旅游方面的技術(shù)創(chuàng)新有所關(guān)注，并將其落實(shí)到位；甘肅、廣西增長速度緩慢，分別為0.12%、0.95%，表現(xiàn)并不突出；內(nèi)蒙古TFP值達(dá)到1.017 1，雖然不高，但是其增速為1.7%，較其他省份增速快；西藏、新疆旅游生態(tài)效率降低，主要受到技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率以及規(guī)模效率的影響，下一步應(yīng)改善旅游產(chǎn)品更新、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用等技術(shù)手段提升兩省份旅游生態(tài)效率。生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步對(duì)于旅游生態(tài)效率的提升影響最大，其均值為1.015 4，增速達(dá)到1.54%，高于其他幾個(gè)指數(shù)；綜合技術(shù)效率與純技術(shù)效率平均值雖然高于1，但是二者增速僅為0.138%和0.7%：綜合技術(shù)效率增速中僅寧夏為14%，其他省份均低于1%；而純技術(shù)效率中增速最快的也僅為0.5%，說明民族地區(qū)各省份農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的提升需要進(jìn)一步加強(qiáng)各項(xiàng)技術(shù)的跟進(jìn)；規(guī)模效率雖然平均值為1.012 1，但是僅有貴州、寧夏、新疆、新疆云南為正向增長，其他均為負(fù)向，說明民族地區(qū)各省份的資源投入配置情況不合理，有待進(jìn)一步提高。綜上所述，生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步對(duì)于民族地區(qū)的旅游生態(tài)效率提升具有最強(qiáng)的促進(jìn)作用，而綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率以及規(guī)模效率則對(duì)旅游生態(tài)效率起到一定的牽制；雖然，民族地區(qū)各省份在旅游產(chǎn)品更新、旅游信息化網(wǎng)絡(luò)化等方面投入有所增加，但是其創(chuàng)新應(yīng)用卻未到位且資源投入配置不合理，需得到進(jìn)一步關(guān)注。

表5 民族地區(qū)旅游生態(tài)效率Malmquist指數(shù)

4 民族地區(qū)旅游生態(tài)效率驅(qū)動(dòng)因素分析

在上述民族地區(qū)旅游生態(tài)效率的時(shí)空變化中，發(fā)現(xiàn)旅游生態(tài)效率的變化是由各種因素共同推動(dòng)而產(chǎn)生的，根據(jù)旅游的相關(guān)研究[14-18]以及現(xiàn)階段民族地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展，選擇地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通條件、對(duì)外開放程度、信息化水平、服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、環(huán)保措施、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來分析民族地區(qū)旅游生態(tài)效率的影響因素。

旅游業(yè)的發(fā)展受到經(jīng)濟(jì)水平的影響，擁有較高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的地區(qū)在為旅游業(yè)提供財(cái)政支撐時(shí)，也能夠依靠自身增加對(duì)游客的吸引力，與各地區(qū)所接待的國外旅行者相比，國內(nèi)旅游者的數(shù)目更為顯著，因此采用人均GDP(x1)來表示地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；交通作為旅游業(yè)的一項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施，不僅僅影響旅游地的選擇，而且進(jìn)一步影響地區(qū)旅游潛在資源的開發(fā)以及對(duì)于游客的吸引力，由于交通的便捷程度直接影響旅游業(yè)發(fā)展，因此選取公路里程(x2)來表示交通便利度；隨著對(duì)外開放程度的加深，各地區(qū)接待入境旅游者的數(shù)量以及國際旅游創(chuàng)匯收入都呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢，因此選取入境旅游者人數(shù)(x3)表示對(duì)外開放程度；日新月異的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在旅游業(yè)的不斷應(yīng)用，促使旅游過程更加方便快捷，與以往的各類人工服務(wù)相比，游客的滿意度也逐漸增加，因此選取互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)(x4)表示信息化水平；旅游業(yè)的發(fā)展需要包括導(dǎo)游、酒店服務(wù)人員等在內(nèi)的大批從業(yè)者，旅游業(yè)的發(fā)展受到于其相關(guān)的服務(wù)業(yè)的影響，因此選擇旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)(x5)表示服務(wù)業(yè)發(fā)展水平；旅游過程中所產(chǎn)生的廢氣廢水以及固體廢棄物對(duì)于環(huán)境存在一定的污染，進(jìn)而也會(huì)影響旅游地的對(duì)外吸引力，因此選取地方財(cái)政環(huán)境保護(hù)支出(x6)表示環(huán)保措施；第三產(chǎn)業(yè)對(duì)國民經(jīng)濟(jì)量的增長愈發(fā)顯著，而旅游業(yè)對(duì)于第三產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)率也不容小覷，蘇建軍等人的研究也表明旅游業(yè)的發(fā)展對(duì)于第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有極強(qiáng)的輻射以及波及作用[27]，因此選擇第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(x7)占國民經(jīng)濟(jì)總值的比例表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；通過莫蘭指數(shù)結(jié)果，發(fā)現(xiàn)民族地區(qū)的旅游生態(tài)效率之間相關(guān)性不顯著，因此構(gòu)建如下回歸方程：

Y=α+β1lnx1+β2lnx2+β3lnx3+β4lnx4+β5lnx5+β6lnx6+β7x7

(4)

式中：Y表示旅游生態(tài)效率，α表示常數(shù)項(xiàng)，βi表示估計(jì)參數(shù)，xi表示各個(gè)變量。得到OLS方程：

Y=-1+0.048lnx1-0.005lnx2+0.096lnx3+0.381lnx4-0.349lnx5-0.131lnx6+3.738lnx7

(5)

由式(5)，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對(duì)外開放程度、信息化水平、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與旅游生態(tài)效率呈正相關(guān)關(guān)系，而交通條件、服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、環(huán)保措施與旅游生態(tài)效率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。說明地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、對(duì)外開放程度、信息化水平以及地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)促進(jìn)民族地區(qū)旅游生態(tài)效率的發(fā)展，而交通、服務(wù)業(yè)水平以及環(huán)保措施對(duì)于民族地區(qū)的旅游生態(tài)效率產(chǎn)生一定量的抑制作用。整體而言，地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)于旅游生態(tài)效率的作用最大，旅游業(yè)對(duì)于民族地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值以及國民經(jīng)濟(jì)總值的貢獻(xiàn)量較為顯著，而地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也同樣意味著居民消費(fèi)水平的提高以及旅游業(yè)的正向發(fā)展；對(duì)外開放程度的加深，對(duì)于境外資金流入以及入境旅游有著較強(qiáng)的吸引作用；互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷普及，使得民族地區(qū)旅游資源可以借助這一渠道更好的向外推廣，而日新月異的旅游概念產(chǎn)品也能夠通過這一技術(shù)吸引更多的旅游者。對(duì)于旅游生態(tài)效率呈負(fù)相關(guān)的交通、服務(wù)以及環(huán)保，說明：雖然交通便利度以及服務(wù)水平會(huì)增加舒適度，但是二者的優(yōu)勢凸顯需要大量的資金注入，然而目標(biāo)地的對(duì)外吸引力往往在于其自身的旅游資源，因此出現(xiàn)了交通與服務(wù)對(duì)于旅游生態(tài)效率的反向影響；民族地區(qū)本身的自然環(huán)境存在脆弱性，一旦造成過多的人為污染，不僅對(duì)于生態(tài)環(huán)境造成不可估量的破壞，而且對(duì)其環(huán)境的恢復(fù)將需要投入更多的資金，但是隨著旅游者數(shù)量的增多，又不可避免地帶來三廢的增加，因此對(duì)于環(huán)境保護(hù)的投入會(huì)呈現(xiàn)負(fù)向影響。

5 結(jié)論與討論

從時(shí)間層面分析，靜態(tài)方面：2004-2015年民族地區(qū)的旅游生態(tài)效率隨著規(guī)模效率變化，而2016年則受純技術(shù)效率影響，隨著旅游業(yè)方面技術(shù)的創(chuàng)新，民族地區(qū)的旅游生態(tài)效率受其影響將加深，規(guī)模效率的作用將逐步降低。動(dòng)態(tài)方面：2004-2016年全要素生產(chǎn)率與生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步都是波動(dòng)變化且波動(dòng)幅度大，二者呈現(xiàn)同增同減的狀態(tài)，技術(shù)的創(chuàng)新與進(jìn)步對(duì)于全要素生產(chǎn)率的提升具有關(guān)鍵作用，而規(guī)模效率會(huì)牽制全要素生產(chǎn)率，綜合技術(shù)效率與純技術(shù)效率的提升依賴于技術(shù)方面的改進(jìn)。

從空間層面分析，靜態(tài)方面：2004-2016年，民族地區(qū)的純技術(shù)效率除西藏、青海、寧夏，其他民族省區(qū)均大于1，其間的差值保持在0.1左右，說明青海、寧夏、西藏在旅游業(yè)發(fā)展過程中對(duì)于技術(shù)的創(chuàng)新依然有提升空間；規(guī)模效率大都小于1 ，且小于綜合效率與純技術(shù)效率，說明旅游生態(tài)效率的提升與純技術(shù)效率有較大關(guān)系，旅游產(chǎn)品創(chuàng)新、旅游渠道創(chuàng)新、旅游基本服務(wù)設(shè)施的完善與提升都會(huì)促進(jìn)旅游生態(tài)效率的提高。動(dòng)態(tài)方面：2004-2016年民族地區(qū)各省份的全要素旅游生態(tài)效率除了西藏、新疆均小于1以外，其他民族省份都大于1，表現(xiàn)出逐年上升的態(tài)勢。由ML指數(shù)得知生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步對(duì)于民族地區(qū)的旅游生態(tài)效率提升具有最強(qiáng)的促進(jìn)作用，而綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率以及規(guī)模效率則對(duì)旅游生態(tài)效率起到一定的牽制；雖然，民族地區(qū)各省份在旅游產(chǎn)品更新、旅游信息化網(wǎng)絡(luò)化等方面投入有所增加，但是其創(chuàng)新應(yīng)用卻未到位且資源投入配置不合理，需得到進(jìn)一步關(guān)注。

從驅(qū)動(dòng)因素分析，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對(duì)外開放程度、信息化水平、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與旅游生態(tài)效率呈正相關(guān)關(guān)系，說明對(duì)旅游生態(tài)效率呈促進(jìn)作用；而交通條件、服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、環(huán)保措施與旅游生態(tài)效率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，說明對(duì)旅游生態(tài)效率呈抑制作用。