徐英豪 陶佩君

摘要 選定河北省辛集市為調(diào)研點，對其所轄3鄉(xiāng)10村的279個農(nóng)戶的玉米收獲損失現(xiàn)狀展開實地調(diào)研。利用Tobit模型分別分析了影響農(nóng)戶收獲損失的影響因素，發(fā)現(xiàn)影響玉米收獲損失的因素主要包括農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入占比、種植規(guī)模、收獲機械所使用年限、機手作業(yè)水平、收獲時機和玉米品種。最后從引導農(nóng)戶加入農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社、優(yōu)化摘穗輥輥型、加強對機手收割環(huán)節(jié)的培訓、培育適合機械化收割的玉米品種幾個方面提出優(yōu)化方案。

關鍵詞 農(nóng)戶;玉米收獲損失;影響因素;辛集市

中圖分類號 S-9 ?文獻標識碼 A ?文章編號 0517-6611（2020）05-0226-03

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2020.05.063

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

Abstract In this paper， Xinji City， Hebei Province， was selected as the research point， and 279 farmers in 10 villages and 3 townships under its jurisdiction were investigated on the current situation of maize harvest losses. Tobit model was used to analyze the factors affecting farmers'harvest loss. It was found that the main factors affecting maize harvest loss included the proportion of farmers' agricultural income， planting scale， harvesting machinery life， manipulator operation level， harvesting opportunity and maize varieties. Finally， the optimization scheme is put forward from the following aspects： guiding peasant households to join agricultural cooperatives， optimizing the shape of picking rolls， strengthening the training of the harvesting links of motorists， and cultivating maize varieties suitable for mechanized harvesting.

Key words Farmers;Corn harvest loss;Influencing factors;Xinji City

據(jù)國家糧食和物資儲備局統(tǒng)計，2018年我國糧食產(chǎn)后各環(huán)節(jié)總損失量多達500億kg，相當于1.3×10.5 km.2耕地的糧食產(chǎn)量。玉米作為主要糧食作物之一，其產(chǎn)后收獲環(huán)節(jié)數(shù)量損失和品質(zhì)降低尤為明顯，并且會對后續(xù)干燥、儲存和加工等環(huán)節(jié)的損失造成重要影響。增加糧食供給的方法主要有兩種：一是增加要素投入。促進科學技術發(fā)展，通過創(chuàng)新，促進糧食豐產(chǎn);二是對糧食生產(chǎn)和產(chǎn)后環(huán)節(jié)技術進行深入的研究，以減少糧食損失浪費在生產(chǎn)和產(chǎn)后環(huán)節(jié)。近些年來，隨著我國糧食產(chǎn)后損失的逐年增加，社會各界對糧食產(chǎn)后損失也越來越重視。糧食產(chǎn)后系統(tǒng)一般包括收獲、運輸、干燥、儲藏、加工、銷售和消費7個環(huán)節(jié)[1-4]。筆者主要基于河北省開展調(diào)查研究，河北省的玉米收獲基本都是采用機械收穗的方式，且大多農(nóng)戶是將玉米果穗直接售賣或?qū)⒂衩坠肓罆翊鎯υ龠M行售賣。因此，該研究將玉米果穗的收割劃定為玉米收獲環(huán)節(jié)。

筆者以辛集市玉米種植戶為研究對象，調(diào)查統(tǒng)計農(nóng)戶玉米收獲環(huán)節(jié)的損失現(xiàn)狀，分析造成損失的主要影響因素，提出減損優(yōu)化方案及相關對策建議，以期減少收獲環(huán)節(jié)的玉米損失，對于提高新型經(jīng)營主體對產(chǎn)后減損的重視程度，具有一定的指導意義，并為相類似糧食產(chǎn)區(qū)內(nèi)采取有效措施減少損失提供借鑒，為相關決策部門提供決策參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 選點依據(jù)與變量選取

1.1.1 選點依據(jù)。

辛集市糧食播種總面積約為7.8萬hm.2，機械收獲面積7.4萬hm.2。糧食總產(chǎn)量約為55.5萬t，其中，玉米播種面積約為3.3萬hm.2，占糧食播種總面積的42%。辛集市玉米總產(chǎn)量約為24萬t，占辛集市糧食總產(chǎn)量的43%，占整個河北省玉米總產(chǎn)量的1%。玉米單產(chǎn)約為7 300 kg/km.2，這一數(shù)據(jù)遠高于整個河北省5 495 kg/km.2的單位面積產(chǎn)量。以上數(shù)據(jù)顯示，辛集市不僅是玉米生產(chǎn)大縣，同時也是河北省玉米高產(chǎn)縣。

該研究選取河北省辛集市作為調(diào)研點。辛集市是傳統(tǒng)糧食生產(chǎn)大市（縣），連續(xù)多年被農(nóng)業(yè)部評為“全國糧食生產(chǎn)先進單位”。辛集市位于華北平原腹地，地處太行山山前平原區(qū)和黑龍港地區(qū)交界（圖1）。在選定樣本市的基礎上，考慮區(qū)域位置并結合玉米收獲損失基本情況及經(jīng)濟發(fā)展狀況等，分別選取位于辛集市東南部的馬莊鄉(xiāng)、西部的位伯鎮(zhèn)、東北部的天宮營鄉(xiāng)3個鄉(xiāng)鎮(zhèn)作為樣本點（圖2）。然后，在選定樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)基礎上，根據(jù)各鄉(xiāng)和各村人口數(shù)量、人均收入、玉米種植規(guī)模等指標進行排隊，采取分層抽樣法選取調(diào)查的10個樣本村[5]。每個樣本村再根據(jù)家庭生產(chǎn)經(jīng)營特征和農(nóng)戶特征，采用分類抽樣法選取共計300戶進行農(nóng)戶面接式問卷調(diào)查。經(jīng)整理得有效問卷279份，有效率93%。

1.1.2 變量選取。

梁曉軍[6]、賀俊林等[7-8]、程富麗等[9]已對不同地區(qū)糧食產(chǎn)后損失情況開展了大量調(diào)查研究，分析前人相關研究結果發(fā)現(xiàn)，造成玉米收獲環(huán)節(jié)的損失既有戶主年齡、學歷、收入等主觀因素也有收割機械、天氣、品種等客觀因素[10]。該研究將影響農(nóng)戶玉米收獲損失的因素歸納為農(nóng)戶基本特征變量、農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營特征變量、收獲作業(yè)特征變量和自然特征變量4個特征變量。

（1）農(nóng)戶基本特征。主要包括戶主的性別、年齡、文化程度、外出務工與否和家庭的農(nóng)業(yè)收入占比等。農(nóng)戶性別、年齡和文化程度會影響到玉米種植品種、種植面積，并直接影響農(nóng)戶玉米田間收獲的管理與安排[11]。戶主年紀較大的農(nóng)戶會選擇較為保守的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，不愿意改變自己的種植習慣。而較年輕戶主則愿意接受新鮮事物，會積極響應政府或企業(yè)的引導來種植新的玉米品種，從而會造成不同的收獲損失。而家庭農(nóng)業(yè)收入占比則反映了農(nóng)戶對家庭收入對玉米生產(chǎn)收益的依賴程度，占比越高說明玉米收獲損失的成本相對于農(nóng)戶來說也越大，其控制和管理玉米收獲的積極性也越高，損失越小。

（2）農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營特征。①種植規(guī)模。玉米種植規(guī)模會影響到農(nóng)戶對田間的管理程度，從而影響到收獲時損失。②玉米種植地塊地形和地塊分散程度。地塊的地形和分散程度會影響到玉米機械收獲的作業(yè)效率。③是否趕種下一季。如果農(nóng)戶在玉米收獲時為了能夠趕上農(nóng)時而著急趕種下一季作物，可能會在收獲時增加玉米損失率。④品種。玉米結穗部位高、成熟度一致、抗倒伏能力強、不易掉粒、顆粒為馬齒型而且果穗粗壯、不易斷的玉米品種在收獲時損失較小。

（3）收獲作業(yè)特征。①收獲方式。前人已有研究證明，機械收獲的損失率高于人工收獲。人工收獲造成的玉米的損失主要是漏摘和玉米穗歸集過程中遺落的玉米穗，一般都是直接損失玉米穗。而機械摘穗對玉米的損失有果穗撞擊損傷、斷穗、果穗啃傷、果穗擠搓傷和玉米倒伏機械漏割的損失，既有果穗的損失也有籽粒的損失。在實際收獲中，僅有部分小規(guī)模種植或收獲機無法收獲的農(nóng)戶采用人工收獲。因此，機械摘穗損失所占比重較大。②收獲機械使用年限。機械新舊程度對收獲造成的影響。③機手水平與作業(yè)態(tài)度。機手對收割留茬高度、摘穗輥轉(zhuǎn)速、行走路線和作業(yè)前進速度的調(diào)整;機手作業(yè)時的工作態(tài)度與機手責任心。機手的駕駛水平會直接影響收獲的損失程度，而機手作業(yè)時態(tài)度包括在轉(zhuǎn)彎時是否按正確操作及時調(diào)整機械。④收獲時成熟度。玉米收獲期越晚玉米成熟度越高，若是是趕在枯熟期收獲會出現(xiàn)明顯的掉粒損失，甚至可能翻倍增長。原因主要有以下3點：一是玉米收獲晚，成熟度較高，此時玉米莖稈變得干枯、脆弱，導致其極易遇風倒伏，而一旦植株倒伏，機械無法對玉米穗進行收獲，損失也隨之增加。二是處在枯熟期的玉米果穗苞葉松弛，果穗的頂部會出現(xiàn)顆粒裸露現(xiàn)象，同時顆粒變得松弛，在進行機械摘穗時，摘穗輥與玉米穗接觸時極易發(fā)生掉粒。三是玉米收獲期越晚，果穗成熟度越高，且果穗容易出現(xiàn)下垂現(xiàn)象。在進行機械摘穗時容易產(chǎn)生“咬尖”現(xiàn)象，穗尖及穗尖籽粒被一起啃掉落于地面，導致機械無法回收，造成損失[12]。

（4）自然特征。①天氣情況。收獲時天氣對玉米收獲環(huán)節(jié)的損失率影響較大，玉米生長期和收獲時是否遇到大風、暴雨或高溫天氣都會對損失造成不同程度影響。生長期時遇到大風或暴雨天容易使玉米倒伏，而一旦玉米植株倒伏，機械將無法對玉米穗進行收獲，從而導致整顆玉米穗的損失。在收獲期遇到陰雨天氣，玉米地地面會變得潮濕松軟，會影響機械的作業(yè)行進，從而會增加收獲損失。②病蟲害。病蟲害會影響到玉米植株和果穗的發(fā)育。如遇蟲害會導致莖稈脆弱，更易倒伏，從而加大收獲造成的損失。

1.2 構建模型

Tobin研究了被解釋變量有上限、下限或存在極值等問題，并受到了學者的廣泛關注，為紀念Tobin對模型所做的偉大貢獻，人們把被解釋變量取值有限制、存在選擇行為的模型叫做Tobit模型。Tobit模型包含2種方程，即反映選擇問題的離散數(shù)據(jù)模型和受限制的連續(xù)變量模型。統(tǒng)計分析該研究調(diào)查數(shù)據(jù)，其類型屬于截面數(shù)據(jù)。所以，構建Tobit模型對玉米收獲損失影響因素進行分析。

2 結果與分析

使用SPSS 19.0軟件對玉米收獲損失的影響因素模型進行分析，模型估計結果見表1。表1結果顯示，家庭人口數(shù)、家庭經(jīng)營收入占比、種植規(guī)模、玉米品種、機械使用年限、機手水平、收獲時機7個自變量通過了顯著性檢驗。相對而言，農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營特征和收獲作業(yè)特征對玉米收獲損失程度的影響較大。其中，“農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入占比”“種植規(guī)?！薄笆斋@機械所使用年限”“機手作業(yè)水平”和“收獲時機”對玉米收獲損失率具有顯著的負向影響。而“玉米品種”對玉米收獲損失率具有顯著正向影響。

第一，由統(tǒng)計結果可知，辛集市農(nóng)戶玉米收獲損失率均值為2.43%。其中，有50.42%的農(nóng)戶認為玉米收獲損失率分布在2%～4%。這一數(shù)據(jù)顯示，辛集市的玉米收獲損失率略低于我國平均水平。

第二，造成玉米收獲損失率上升的因素包括：農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入占比少、種植規(guī)模較小、機械使用年限較長、機手操作水平低和收獲時機晚等。

第三，對影響玉米收獲損失變量的模型進行分析，其估計結果顯示，“種植規(guī)?！薄坝衩灼贩N”“機械使用年限”“機手水平”和“收獲時機”在0.01水平顯著;“農(nóng)業(yè)收入占比”在0.05水平顯著。其中，農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入占比、種植規(guī)模、收獲機械所使用年限、機手作業(yè)水平和收獲時機對玉米收獲損失率具有顯著的負向影響。而所種植玉米品種對玉米收獲損失率具有顯著正向影響。

3 結論與對策建議

3.1 結論

基于結果得出結論：第一，農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入占比高，玉米收獲損失的成本相對于農(nóng)戶來說也越大，其控制和管理玉米收獲的積極性也越高，損失率越小。第二，種植規(guī)模越大，農(nóng)戶對田間管理重視程度越高，且更容易對玉米生產(chǎn)及收獲進行統(tǒng)一調(diào)配管理，因而損失率越小。第三，收獲機械使用年限越短，其零部件磨損越小且機械故障率也越低，收獲損失率則相對較低。第四，機手操作水平高，經(jīng)驗豐富，能夠根據(jù)收獲時實際情況及時調(diào)整機械參數(shù)設置，其收獲損失率也越低。第五，收獲時機越晚，玉米成熟度越高，穗尖籽粒裸露且籽粒口越松，在與摘穗輥等工作部件接觸時易掉粒，損失率變大。

3.2 對策建議

3.2.1 加強農(nóng)機技術研發(fā)，提高機械性能。降低辛集市玉米機械收獲損失率，要協(xié)同農(nóng)機科研、生產(chǎn)、推廣多個部門聯(lián)合研發(fā)，結合農(nóng)村生產(chǎn)實際情況，因地制宜研制出質(zhì)量可靠、適應性強的玉米收獲機械;針對因惡劣天氣或災害造成的損失，應加大對玉米植株倒伏收獲技術的研發(fā);針對使用年限久造成機收損失率高的現(xiàn)象，要加大農(nóng)機購置補貼和報廢更新的投入力度。扶持發(fā)展玉米機械化設備、維修點等社會化服務組織，增強玉米機械設備的社會化服務能力。

設計合理的摘穗輥結構，優(yōu)化摘穗輥輥型。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，摘穗輥與果穗的接觸摩擦是造成果穗被啃傷的直接原因，而摘穗輥輥型是影響摘穗性能的主要因素，其中拉莖段參數(shù)和摘穗輥凸棱參數(shù)是摘穗時造成啃傷的主要因素。因此，設計合理摘穗輥結構，適當增加凸棱高度，減小摘輥直徑，對摘穗輥輥型進行優(yōu)化，可有效減少損失。

3.2.2

加強對收割機手的培訓。建立獎懲機制，鼓勵和組織機手及鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)機管理人員參加培訓，系統(tǒng)培訓機手對玉米收獲機的正確操作方法和維護保養(yǎng)知識，加強對機手責任意識教育及作業(yè)質(zhì)量標準要求認知，使其充分認識玉米收獲減損的重要意義;建立監(jiān)督檢查機制，減少機收損失。農(nóng)戶對機手收獲作業(yè)進行監(jiān)督，同時鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)機管理人員巡回檢查收獲損失情況，當出現(xiàn)損失嚴重的情況時，要求機手及時調(diào)整。

系統(tǒng)培訓機手對玉米收獲機的正確操作方法和維護保養(yǎng)知識。因此，對其收獲時行進速度、工作參數(shù)的調(diào)整和設置進行培訓指導。加強對機手責任意識教育及作業(yè)質(zhì)量標準要求認知，提高其收獲減損意識。機手在收割時對留茬高度、摘穗輥轉(zhuǎn)速、行走路線和作業(yè)前進速度及時調(diào)整;在轉(zhuǎn)彎時按正確操作及時調(diào)整機械，拐彎時應關閉割臺裝置工作，使用倒車法調(diào)整車身。切忌在轉(zhuǎn)彎時繼續(xù)收割，以避免在行進時分禾器和車輪等將未收獲的玉米植株壓倒，導致漏割損失，甚至損壞機械。

3.2.3 發(fā)展適度規(guī)模化經(jīng)營。

培育專業(yè)大戶和家庭農(nóng)場，發(fā)展農(nóng)民專業(yè)合作社，因地制宜，促進土地合理流轉(zhuǎn)，發(fā)展適度規(guī)模化經(jīng)營。適當調(diào)整農(nóng)戶間土地地塊，積極引導和鼓勵種糧大戶、農(nóng)機大戶等采用土地承包經(jīng)營、租賃經(jīng)營等方式從其他農(nóng)戶中獲取農(nóng)地的經(jīng)營權，降低土地細碎化程度，擴大經(jīng)營規(guī)模，促進玉米機械化作業(yè)。推進高標準農(nóng)田建設，形成集中連片、相對平整的玉米生產(chǎn)區(qū)域，形成規(guī)?；?、專業(yè)化、機械化的玉米生產(chǎn)條件。

3.2.4

培育優(yōu)良品種并積極推廣。培育適于機械化收割的成熟度一致，結穗部位高且一致，抗病蟲害、抗倒伏、不易掉粒、果穗粗壯不易斷的玉米品種。加強政策宣傳，積極引導農(nóng)戶，大力宣傳先進的種植方式和技術，積極推廣高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)玉米品種，鼓勵農(nóng)戶采納新品種新技術。

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