【摘要】信息化時代已經進入大數據發(fā)展階段，大數據全面滲透人們的工作、生活、學習的方方面面，也對各行各業(yè)產生了深刻的影響。在大數據時代開展統(tǒng)計工作也是機遇與挑戰(zhàn)并存。要做到緊跟時代潮流，努力使大數據背景下的統(tǒng)計工作更精準高效，就必須對統(tǒng)計工作面臨的挑戰(zhàn)進行深入分析。本文從當前統(tǒng)計工作面臨的典型問題入手，梳理了大數據時代下統(tǒng)計工作面臨的機遇，并嘗試提出統(tǒng)計工作發(fā)展的應對之策，希望對業(yè)界人士帶來有益借鑒。

【關鍵詞】大數據;統(tǒng)計工作;信息時代

以科技創(chuàng)新驅動的信息時代已經到來，大數據作為信息時代的重要標志，對人們的思想實踐都產生了巨大的影響。統(tǒng)計工作在大數據發(fā)展階段進入了全新的領域，依托互聯(lián)網、物聯(lián)網、云計算等信息技術，統(tǒng)計工作的方法與工具手段都邁上了新臺階，在統(tǒng)計工作中充分考量、運用大數據已成為大勢所趨，也成為了業(yè)界共識。統(tǒng)計工作必須積極探索與大數據技術的有效結合，在這個過程中也不免會遇到諸多問題與挑戰(zhàn)，一部分是傳統(tǒng)統(tǒng)計工作積累下的問題在新時代被充分暴露出來，另一部分則是統(tǒng)計工作還不能適應大數據時代的發(fā)展節(jié)奏與發(fā)展模式，亟需改革創(chuàng)新積極迎接變革。下面首先對統(tǒng)計工作在當前面臨的諸多問題進行初步梳理。

一、當前統(tǒng)計工作面臨的問題

（一）初始數據收集存在困難

由于近年來行政管理體制進行了不斷優(yōu)化，過去的統(tǒng)計工作系統(tǒng)和方法的更新與完善不夠及時，存在不適應當前新環(huán)境的情況。比如，隨著市場經濟的發(fā)展和社會環(huán)境的開放，以及國家政策對小微企業(yè)的大力支持，小微企業(yè)近年來如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)，其發(fā)展也極其迅速，現(xiàn)如今小微企業(yè)已經成長為一個不可忽視的群體。而小微企業(yè)的數量增加也造成了管理難度的增加。部分小微企業(yè)因為種種原因謊報虛報數據，這增加了初始數據的收集難度。再比如，近幾年流行的城市間人口流動遷移統(tǒng)計研究，由于人員流動性不斷增強且呈現(xiàn)復雜化趨勢，造成諸多數據異動，統(tǒng)計難度也隨之進一步加大。

（二）數據收集整理混亂

部分數據因其收集整理的來源不同，整理系統(tǒng)方法不同，也容易出現(xiàn)重復、疊加、數據混亂等問題。比如在個別城市存在數據重復統(tǒng)計，或者數據核實困難敷衍了事的情況。傳統(tǒng)意義上的收集數據的方法包括訪問調查、郵寄調查、電話訪問、座談會和個別深度訪問等多種多樣的途徑，由于手機數據類型的不同，面對的群體不同，收集的數據也容易出現(xiàn)偏差。種種的原因也就造成了數據收集整理困難，內容較為混亂的問題。

（三）統(tǒng)計工作得不到足夠重視

在實際的工作中，部分領導由于受到傳統(tǒng)觀念的影響，都把大部分的精力放在了業(yè)績提升上面，相較而言對數據統(tǒng)計工作反而并沒有投入足夠重視。這也造成了數據的統(tǒng)計僅僅是在表面上看起來比較重要，實際上得到的人、財、物保障并不充分。領導管理層對于某個事物的重視程度對該事物的發(fā)展進程起著至關重要的作用。由于重視程度的不到位，統(tǒng)計工作者本身對于研究統(tǒng)計工作的積極性也會大打折扣，將嚴重影響統(tǒng)計工作的開展，這也是導致目前統(tǒng)計工作發(fā)展面臨困境的重要原因。

（四）統(tǒng)計數據的真實性欠佳

由于對統(tǒng)計工作的重視力度不夠，數據收集環(huán)節(jié)最先受到沖擊?；鶎庸ぷ魅藛T采集數據不夠認真，大多僅停留在收集層面，較少會負責地核實，這往往造成別有用心的人抓住空隙謊報虛假信息上來。在破窗效應的影響下，形成一種群體性心理，在一定的積累之后就會造成收集數據準確度不高，可信度大打折扣。統(tǒng)計的數據是對各項事件作出判斷的重要依據之一，數據失真相當于脫離了實踐生活，違背了一切從實際出發(fā)的原則。不正確的數據有可能導致決策的失誤，對于實際行動產生錯誤的指導。

（五）對統(tǒng)計工作的認知程度不高

從上述典型場景引申可以發(fā)現(xiàn)，數據收集的重要性并沒有得到廣泛的宣傳，部分民眾對于數據收集者持有一種懷疑反抗的態(tài)度，信息收集難度較大。因為在當今信息時代背景下，部分不友好分子利用信息技術的缺口非法收集人們的私人信息，對人們的財務安全和生命安全都產生了惡劣影響。人們對于自己的私人信息也會保護得很好，以防自己的隱私被公之于眾。而對于正規(guī)的信息數據收集，如個人信息收集也會被混淆為惡意信息采集，從而對信息收集產生反感，配合度也不高，由此增加了數據收集的難度。另一方面，數據收集的宣傳教育不到位，人們難以分辨信息采集的途徑是否正規(guī)，更增添了對數據收集工作的不信任感。

二、大數據發(fā)展為統(tǒng)計工作帶來機遇

（一）有利于基層信息收集標準化

系統(tǒng)性的分析是以數據的收集和整理為前提條件，數據的有效收集是系統(tǒng)性分析的基礎。數據的統(tǒng)計和研究有利于基層信息更加趨于規(guī)范化、系統(tǒng)化、合理化，使各地方的信息更加明確、清晰。相較于過去由人工抄錄，再一層一層向上遞交，信息化的數據收集能更為準確。過去基層數據的統(tǒng)計收集主要通過實際調查問卷訪問來進行，統(tǒng)計工作者采集到數據之后，再把它上交到相對應的負責部門。而在現(xiàn)在借助大數據技術，不僅搜集量更大，還可以實現(xiàn)“三維”收集，數據的來源、種類不斷增加，具有豐富的多樣性。調查結果可以通過先進的信息處理技術，在較為完善的收集信息平臺的配合下，高效率地分析所收集數據展現(xiàn)的現(xiàn)象和所需要的結果。這樣按照一定統(tǒng)計收集流程所統(tǒng)計出來的信息更加精準，從而實現(xiàn)基層信息的標準化、規(guī)范化。

（二）有利于信息收集效率的提升

互聯(lián)網信息技術支持下，統(tǒng)計工作者可以通過更加先進的互聯(lián)網技術，及時快速的得到很多數據信息，可以借助分析系統(tǒng)對部分收集的數據展開系統(tǒng)的分析與歸類，從而提高統(tǒng)計的準確度，以第三方的視角體現(xiàn)統(tǒng)計工作的客觀性，以公開的形式表現(xiàn)統(tǒng)計工作的公正性，促進統(tǒng)計工作保持良性健康發(fā)展態(tài)勢。利用大數據智能信息技術進行數據統(tǒng)計工作，可以在減少統(tǒng)計者工作量的同時，提高統(tǒng)計的運行效率。在統(tǒng)計數據通過系統(tǒng)自動化整合的過程中，也能夠通過智能比對發(fā)現(xiàn)、減少一些常見的計算失誤，處理得到的數據信息將更加準確和真實。

三、強化新時期統(tǒng)計工作的方法和手段

（一）培養(yǎng)高素質統(tǒng)計人才隊伍

在大數據時代的背景下統(tǒng)計工作的內容越來越多，涉及的范圍也越來越寬泛，對統(tǒng)計工作的要求也在不斷提高。在這樣的情況下，統(tǒng)計工作者的工作內容和職責的綜合性也變得更強，這就需要統(tǒng)計者擁有較高的專業(yè)技術素養(yǎng)。目前從實際工作中來看，很多從事基層統(tǒng)計工作的人員專業(yè)素養(yǎng)并不符合要求，很多統(tǒng)計工作者都是兼職的，整體文化水平素質一般，統(tǒng)計專業(yè)水平也沒有達到相對應的標準。很多的統(tǒng)計人員年齡都比較大，思想上對新生事物接受程度不高，信息技術操作不熟練，學習大數據理念下的先進統(tǒng)計方法對于他們來說難度也較大，這些都影響了基層統(tǒng)計工作質量與水平的提升。從另一個角度看，這些現(xiàn)狀也都反映出基層統(tǒng)計單位要著力加強統(tǒng)計人員隊伍的培訓，盡可能地提升人員隊伍的整體專業(yè)素養(yǎng)。與此同時還要積極引進專業(yè)人才，在應用開發(fā)、調試、維護等方面進行提升。各統(tǒng)計單位間要加強交流，可以定期舉辦專業(yè)培訓課程或者外派統(tǒng)計人員學習，以開拓工作思路、提升專業(yè)技能，提高適應大數據時代統(tǒng)計工作的職業(yè)素養(yǎng)。

（二）強化信息技術驅動力

在大數據時代必須充分利用現(xiàn)代信息技術的力量，以此作為統(tǒng)計工作發(fā)展的工具和驅動力。要借助互聯(lián)網搜索技術，拓寬信息獲取渠道。搭建網絡傳輸平臺，從統(tǒng)計源頭傳輸到分析終端，減少中間人為環(huán)節(jié)，降低干擾因素的影響，及提升了數據的及時性，也有效地確保數據的真實性和準確性。同時，面對數據爆炸的現(xiàn)狀，要合理控制數據的數量、嚴把數據質量，建立實時動態(tài)的數據篩選系統(tǒng)，按照數據管理制度原則，利用信息技術發(fā)現(xiàn)數據異常及時上報反映，迅速排查統(tǒng)計工作中的疏漏和隱患，確保統(tǒng)計工作平穩(wěn)有序開展。

（三）搭建平臺促進統(tǒng)計數據信息共享

長期以來由于部門職能條塊化分割，給實際統(tǒng)計工作造成諸多不便，產生了重復統(tǒng)計、共享困難、難以核查等問題，影響了統(tǒng)計工作的效果，反過來又造成統(tǒng)計結果的公信力下降，更增添了統(tǒng)計工作的難度。與石油等傳統(tǒng)資源不同，大數據的一個特點就是共享性，可以在重復利用的過程中不斷形成新的價值。政府管理部門應該首先打破信息壁壘，通過推進政務信息資源共享平臺建立，打造全社會統(tǒng)計數據信息共享的基礎設施，形成社會基本信息的大數據資源池，在法律法規(guī)的保障下推進面向全社會的合理共享。在此基礎上，科學引導統(tǒng)計工作體系構建，減少重復性的統(tǒng)計工作，提升工作的效率和水平，從而避免社會資源的浪費，更加有效地發(fā)揮數據信息的價值。

四、結束語

大數據時代為社會生活的諸多領域帶來變革，統(tǒng)計工作也迎來了千載難逢的發(fā)展機遇。面對總量大、種類多、類型復雜的數據信息，統(tǒng)計工作要在方式方法上積極跟上時代，開展變革與創(chuàng)新，不斷提升統(tǒng)計工作的規(guī)范性和科學性，充分利用大數據技術帶來的紅利，推動統(tǒng)計工作切實發(fā)揮作用，更好地助力社會發(fā)展進步。

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作者簡介：

羅程友（1991-），女，仡佬族，貴州遵義人，本科，高級數據分析師，對外經濟貿易大學統(tǒng)計學院在職人員高級課程研修班學員，研究方向：大數據科學與應用。