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視頻智能分析在油氣田中的應(yīng)用

2020-04-12 08:45:18蘇嘯吟
締客世界 2020年7期

蘇嘯吟

(中石化中原石油工程設(shè)計(jì)有限公司 河南 鄭州 450018)

引言

隨著視頻監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展,視頻監(jiān)控系統(tǒng)由模擬系統(tǒng)逐步發(fā)展為數(shù)字系統(tǒng),相關(guān)技術(shù)、設(shè)備逐漸成熟,造價(jià)大幅下降,系統(tǒng)建設(shè)規(guī)模不斷擴(kuò)大,現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于城市、智能交通、金融、能源行業(yè)等領(lǐng)域[1]。

1 油氣田視頻監(jiān)控系統(tǒng)簡介

1.1 油氣田視頻監(jiān)控系統(tǒng)的基本構(gòu)架

油氣田視頻監(jiān)控系統(tǒng)全面覆蓋井、站庫、管線等重要油氣生產(chǎn)設(shè)施,形成井,站,管理區(qū)的三級(jí)架構(gòu)。

在井場及小型站場,設(shè)高清攝像機(jī),配套廣播等,視頻信號(hào)在上級(jí)統(tǒng)一存儲(chǔ)。在大型站場,對(duì)大門、周界、罐區(qū)及泵房等重點(diǎn)設(shè)備和關(guān)鍵部位進(jìn)行監(jiān)控,配套存儲(chǔ)、控制設(shè)備,在本地對(duì)視頻信號(hào)進(jìn)行存儲(chǔ)、管理。在管理區(qū)控制室,設(shè)視頻服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備、拼接屏、工作站等,對(duì)整個(gè)管理區(qū)內(nèi)所有視頻進(jìn)行管理、存儲(chǔ),并擁有整個(gè)視頻監(jiān)控系統(tǒng)中最高管理權(quán)限[2]。

系統(tǒng)傳輸網(wǎng)絡(luò)采用有線與無線相結(jié)合的方式組建。各站場采用有線方式,利用光纜線路上傳視頻數(shù)據(jù)至管理區(qū)、廠統(tǒng)一管理;各井場、重要路口采用無線方式,利用運(yùn)營商4G、無線網(wǎng)橋等上傳視頻數(shù)據(jù)。

1.2 油氣田視頻監(jiān)控系統(tǒng)主要功能

視頻監(jiān)控系統(tǒng)從結(jié)構(gòu)上分為三級(jí),每級(jí)相應(yīng)的功能不同。

在井場及小型站場,對(duì)主要設(shè)備、出入口進(jìn)行晝夜監(jiān)控,清晰采集現(xiàn)場視、音頻數(shù)據(jù),識(shí)別相應(yīng)報(bào)警信息,并上傳相關(guān)數(shù)據(jù)至管理區(qū)。

在大型站場,對(duì)站內(nèi)重點(diǎn)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控,設(shè)置本地監(jiān)控室,能夠控制、管理前端攝像機(jī)并存儲(chǔ)圖像。

在管理區(qū)對(duì)下轄所有相關(guān)視頻信號(hào)進(jìn)行管理??蓪?duì)任一路攝像機(jī)進(jìn)行控制,回放任一攝像機(jī)歷史畫面;同屏顯示多路畫面,輪巡管理所有攝像機(jī);對(duì)系統(tǒng)本身進(jìn)行自診斷,并能夠自恢復(fù)。

1.3 視頻監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)維中存在的問題

隨著視頻監(jiān)控系統(tǒng)全面覆蓋井、站庫等油氣生產(chǎn)設(shè)施,導(dǎo)致視頻數(shù)據(jù)過多。前端攝像機(jī)數(shù)量眾多,畫面多,而系統(tǒng)的智能化程度較低,現(xiàn)有監(jiān)控方式缺陷明顯:

1.3.1 無效報(bào)警率較高

因系統(tǒng)本身的智能分析技術(shù)水平限制,無效告警率較高。實(shí)際運(yùn)行時(shí),很多地區(qū)將報(bào)警功能關(guān)閉。無效報(bào)警次數(shù)遠(yuǎn)超過真實(shí)報(bào)警,據(jù)統(tǒng)計(jì),每臺(tái)攝像機(jī)每天告警次數(shù)平均超過1000次。其中多數(shù)由蚊蟲聚集、樹葉、小型動(dòng)物如兔、狗、貓等引起,這些報(bào)警均實(shí)際使用中無需重點(diǎn)關(guān)注的無效報(bào)警。

1.3.2 對(duì)目標(biāo)特征無法精確識(shí)別

隨著大型站場對(duì)視頻監(jiān)控系統(tǒng)與各種安防、自控系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)的要求的逐步提高,對(duì)視頻監(jiān)控系統(tǒng)智能化的需求也有所提高。因目標(biāo)庫覆蓋不全面,且現(xiàn)有視頻分析功能不具有深度學(xué)習(xí)功能,無法火焰、工衣工帽等目標(biāo)。

1.3.3 對(duì)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)分析、查詢困難

視頻畫面是全天24小時(shí)持續(xù)不斷錄制,數(shù)據(jù)量巨大。由于安防要求的提高,現(xiàn)在所有視頻的存儲(chǔ)時(shí)間都擴(kuò)大至90天?,F(xiàn)在視頻數(shù)據(jù)分析和查詢采用人工方式,在進(jìn)行視頻分析、查詢時(shí)非常耗時(shí),需要瀏覽大量的視頻畫面,且難以獲得所有相關(guān)信息。

因此,為了提高現(xiàn)有視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能分析水平,實(shí)現(xiàn)主動(dòng)防御、準(zhǔn)確報(bào)警、黑屏管理,提高管理效率,降低勞動(dòng)強(qiáng)度,完善技能分析技術(shù),使其具有深度學(xué)習(xí)功能是必然的趨勢。

2 視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能分析技術(shù)簡介

智能分析是采用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),對(duì)視頻圖像進(jìn)行分析并提取場景中的關(guān)鍵信息,最終形成相應(yīng)事件,來實(shí)現(xiàn)智能化[3]。

實(shí)現(xiàn)智能分析功能的常見方式有以下幾種:

2.1 前端智能

將智能分析算法寫入硬件中,并嵌入到前端攝像機(jī)內(nèi),用單臺(tái)攝像機(jī)即可實(shí)現(xiàn)智能分析。

目前常見的前端智能主要應(yīng)用于車輛抓拍、車牌識(shí)別、區(qū)域入侵及實(shí)時(shí)抓拍等,也是各油氣田視頻系統(tǒng)中主要的智能分析方式。

2.2 后端智能

將智能分析算法安裝在后臺(tái)服務(wù)器中。前端攝像機(jī)將視頻傳至后臺(tái)設(shè)備,由服務(wù)器對(duì)圖像進(jìn)行分析和處理,即前端攝像機(jī)僅起錄像作用。

后端服務(wù)器可以進(jìn)行深度學(xué)習(xí),即根據(jù)已出現(xiàn)的報(bào)警事件,將報(bào)警事件分類匯總,總結(jié)不同周期下、不同背景下的規(guī)律,更新相應(yīng)的規(guī)則,不斷自學(xué)習(xí),完善并適應(yīng)當(dāng)前環(huán)境下,與實(shí)際情況最相適應(yīng)的智能分析規(guī)則;利用GPU,應(yīng)用更多基于圖像處理發(fā)展的智能分析技術(shù),對(duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,能夠具有指向性的查找相應(yīng)畫面。因此其智能分析的效果相對(duì)更好[4]。

2.3 對(duì)比分析

前端智能的優(yōu)勢在于,因?yàn)闊o需將信號(hào)傳輸至后臺(tái),僅需將報(bào)警信號(hào)傳回,故對(duì)傳輸帶寬要求很低。但建成后,在不更換前端的情況下,擴(kuò)展新的功能也頗具難度。后端智能優(yōu)勢在于,可以使非智能前端具有智能分析功能,實(shí)現(xiàn)智能分析功能,充分利舊,節(jié)約成本。

故而,利舊各油氣田已建攝像機(jī),少量更換老舊攝像機(jī),在后端增加分析服務(wù)器,即可整合所有視頻信息,同時(shí)進(jìn)行前端、后端分析,以提高視頻智能分析功能的效率。

3 智能分析技術(shù)在油氣田中的應(yīng)用

3.1 油氣田常用智能分析功能

常用的智能分析功能有入侵檢測、停留檢測、徘徊檢測、自動(dòng)跟蹤,物體識(shí)別、火焰識(shí)別、工衣工帽識(shí)別等。

除了以上常規(guī)智能分析功能外,還需要深度學(xué)習(xí)功能。因油氣田所需常用功能與城市常用功能不完全相同,故需利用深度學(xué)習(xí)功能,對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行糾正、擴(kuò)展,以完成與油氣田生產(chǎn)周期、環(huán)境相適應(yīng)的的智能分析規(guī)則。在后端管理平臺(tái)部署具有深度學(xué)習(xí)功能的GPU服務(wù)器和智能分析軟件,對(duì)每次報(bào)警結(jié)果由人工進(jìn)行反饋,建立報(bào)警事件數(shù)據(jù)庫,讓分析系統(tǒng)自動(dòng)學(xué)習(xí)并更新建模,不斷細(xì)化、深化目標(biāo)庫[5]。

3.2 可深度學(xué)習(xí)的智能分析技術(shù)在油田的應(yīng)用

隨著視頻監(jiān)控系統(tǒng)的全面覆蓋,每天報(bào)警達(dá)到5萬次左右,無效報(bào)警次數(shù)約占總報(bào)警次數(shù)的99%。本文選用中石化渭北油田對(duì)管理平臺(tái)重新部署的實(shí)驗(yàn)為例,列舉實(shí)驗(yàn)報(bào)警相關(guān)數(shù)據(jù),對(duì)增加深度學(xué)習(xí)功能前后的報(bào)警情況。

3.2.1 項(xiàng)目概況

項(xiàng)目地處陜西省銅川市黃陵縣和宜君縣之間的山中,地理位置偏僻,井場散落在不同山頭、山腰、山谷中。共安裝56套攝像機(jī),通過光纖、4G、VPN方式傳輸至監(jiān)控中心,監(jiān)控中心已配置相應(yīng)的視頻服務(wù)器、VPN服務(wù)器、硬盤錄像機(jī)等,并通過租用移動(dòng)運(yùn)營商專線上傳至渭北油田基地。本次實(shí)驗(yàn)增設(shè)GPU服務(wù)器1套,智能分析軟件包1套。

3.2.2 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

(1)完成對(duì)人、車、工服工帽的識(shí)別。

(2)對(duì)告警事件進(jìn)行人工判讀,并給予系統(tǒng)反饋,測試深度學(xué)習(xí)能力。

(3)對(duì)告警記錄進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析,對(duì)比驗(yàn)證告警的準(zhǔn)確率。

3.2.3 實(shí)驗(yàn)原理

利用GPU服務(wù)器強(qiáng)大的圖像處理能力,將非結(jié)構(gòu)化的視頻數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)易于識(shí)別和處理的結(jié)構(gòu)化信息,將視頻中包含的關(guān)鍵信息提取出來,轉(zhuǎn)換成文字、數(shù)字描述,建立與視頻幀的關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)對(duì)視頻的分析、對(duì)比、搜索功能。

利用智能分析軟件的深度學(xué)習(xí)功能,對(duì)背景、監(jiān)測區(qū)域自定義形狀,并組合多個(gè)規(guī)則、多種算法同時(shí)處理。建立反饋機(jī)制,由人工對(duì)每次報(bào)警的結(jié)果進(jìn)行判斷,并反饋給軟件,讓分析系統(tǒng)自動(dòng)學(xué)習(xí)并更新,以建立報(bào)警事件數(shù)據(jù)庫。

3.2.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

(1)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)人、車、工服工帽的識(shí)別。以下為實(shí)驗(yàn)過程中識(shí)別目標(biāo)時(shí)的視頻圖像。

(2)下表為7天的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。

表1 實(shí)驗(yàn)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表

3.2.5 結(jié)論

本次現(xiàn)場實(shí)驗(yàn),在視頻智能分析設(shè)備運(yùn)行良好,光照良好,傳輸通道滿足要求的情況下,智能識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到85%,在經(jīng)過7天的學(xué)習(xí)后,智能識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到90%。剔除虛假告警達(dá)到99.6%以上,有效告警平均1.5次/每天每井。

4 結(jié)語

綜上所述,提高油氣田信息化的智能分析水平非常重要。通過增強(qiáng)管理平臺(tái)的智能化,引入深度學(xué)習(xí)能力,在不斷學(xué)習(xí)中,提高報(bào)警準(zhǔn)確率,最大限度地減少誤報(bào)和漏報(bào)現(xiàn)象的發(fā)生,降低管理人員工作強(qiáng)度,提升安全防范管理水平,有效地協(xié)助處理危機(jī)事件,真正實(shí)現(xiàn)黑屏管理。

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