胡揚(yáng)名　劉戀

摘? ? ? 要：對我國政府購買養(yǎng)老服務(wù)的研究成果進(jìn)行梳理，從總體上定位其研究的熱點(diǎn)主題、概括其研究特點(diǎn)，可以為該領(lǐng)域今后的研究提供理論前瞻。本文以CNKI作為數(shù)據(jù)來源，采用共詞分析法，通過聚類分析、多維尺度分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析繪制出政府購買養(yǎng)老服務(wù)研究知識圖譜。研究發(fā)現(xiàn)，政府購買養(yǎng)老服務(wù)的研究熱點(diǎn)包括養(yǎng)老服務(wù)需求、養(yǎng)老模式、體制機(jī)制、養(yǎng)老服務(wù)事業(yè)發(fā)展、問題與對策等;呈現(xiàn)出以政策為導(dǎo)向、以實(shí)踐為導(dǎo)向、以定性分析為主的研究特點(diǎn)。研究內(nèi)容將呈現(xiàn)多樣化趨勢，研究方法采用定量與定性相結(jié)合，研究熱點(diǎn)將聚焦在社會(huì)治理、制度創(chuàng)新等方面。

關(guān)? 鍵? 詞：政府購買養(yǎng)老服務(wù);共詞分析;知識圖譜

中圖分類號：D669.6? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? ? ? 文章編號：1007-8207（2020）03-0017-12

收稿日期：2019-12-05

作者簡介：胡揚(yáng)名（1979—），男，湖南祁東人，湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理與法學(xué)學(xué)院副教授，博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)檎徺I服務(wù);劉戀（1996—），女，湖南益陽人，湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理與法學(xué)學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)檎徺I服務(wù)。

基金項(xiàng)目：本文系國家社科基金項(xiàng)目“基于三方動(dòng)態(tài)博弈的政府購買社會(huì)組織公共服務(wù)績效優(yōu)化研究”的階段性成果，項(xiàng)目編號：17BGL191;湖南省社科基金重點(diǎn)項(xiàng)目“基于三方動(dòng)態(tài)博弈的政府購買養(yǎng)老服務(wù)績效優(yōu)化研究”的階段性成果，項(xiàng)目編號：17ZDB011;湖南省社科基金重點(diǎn)委托項(xiàng)目“全面深化改革背景下基層社會(huì)治理創(chuàng)新研究”的階段性成果，項(xiàng)目編號：15WTB14。

養(yǎng)老服務(wù)是我國公共服務(wù)的重要組成部分，是政府的一項(xiàng)重要職責(zé)。“未富先老”的人口老齡化趨勢使我國養(yǎng)老服務(wù)體系建設(shè)的步伐不斷加快，政府向市場主體購買養(yǎng)老服務(wù)成為必然。隨著我國社會(huì)化養(yǎng)老服務(wù)實(shí)踐的不斷推進(jìn)，學(xué)者們對政府購買養(yǎng)老服務(wù)的研究也逐漸增多，有學(xué)者對政府購買養(yǎng)老服務(wù)[1][2]與政府購買居家養(yǎng)老服務(wù)[3]的研究進(jìn)展進(jìn)行了述評，但都是基于定性分析，目前沒有學(xué)者使用文獻(xiàn)計(jì)量的方法對政府購買服務(wù)研究進(jìn)行總結(jié)，已有研究也因年份較為久遠(yuǎn)不能體現(xiàn)出近年來的研究熱點(diǎn)。因此，筆者采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中的共詞分析法對近年來政府購買養(yǎng)老服務(wù)的總體概貌進(jìn)行描述，并在此基礎(chǔ)上對未來的研究方向進(jìn)行展望，以期為推動(dòng)政府購買養(yǎng)老服務(wù)的理論研究和政策實(shí)踐提供參考。

一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

本文以中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫作為文獻(xiàn)來源，選取“期刊”作為數(shù)據(jù)來源對象和類別，檢索日期截止到2018年12月31日，構(gòu)建檢索式為：主題=政府購買AND養(yǎng)老服務(wù)，檢索方式為“精確”，共檢索到493篇文獻(xiàn)。經(jīng)過人工篩選，去除報(bào)紙、新聞報(bào)道、會(huì)議以及無作者標(biāo)識的文獻(xiàn)，最終保留446篇樣本文獻(xiàn)，選用共詞分析方法。

共詞分析法是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中的一種內(nèi)容分析方法，通過分析一對詞語兩兩在同一篇文章里共同出現(xiàn)的次數(shù)，在此基礎(chǔ)上運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法對這些詞語進(jìn)行分析，展現(xiàn)出這些詞語之間的聯(lián)系，從而進(jìn)一步挖掘它們所代表的研究主題。[4]共詞分析法主要包括主題詞共現(xiàn)、標(biāo)題詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)等。筆者選擇的是共詞分析法中的關(guān)鍵詞共現(xiàn)，主要有4個(gè)步驟：一是確定研究的領(lǐng)域和問題;二是確定該領(lǐng)域問題的高頻關(guān)鍵詞;三是構(gòu)建高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣;四是利用不同的統(tǒng)計(jì)分析方法來揭示共現(xiàn)矩陣中包含的各種信息。基于以上步驟，筆者將446篇樣本文獻(xiàn)以Endnote格式全部導(dǎo)出來構(gòu)成樣本文獻(xiàn)庫，在此基礎(chǔ)上運(yùn)用文獻(xiàn)題錄分析軟件SATI 進(jìn)行了發(fā)文量與年度分布的統(tǒng)計(jì)，并確定了政府購買養(yǎng)老服務(wù)研究高頻關(guān)鍵詞，構(gòu)建了高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣以及相異矩陣。為全方面展示政府購買養(yǎng)老服務(wù)領(lǐng)域的研究進(jìn)展，采用IBM SPSS 22.0對高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析和多維尺度分析。由于聚類分析因初始矩陣格式轉(zhuǎn)化問題可能會(huì)出現(xiàn)不當(dāng)聚類的情況，因而，采用UCINET軟件進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析，并運(yùn)用可視化分析工具NetDraw繪制出國內(nèi)政府購買養(yǎng)老服務(wù)研究熱點(diǎn)的知識圖譜，將其初始關(guān)系以客觀的形式展現(xiàn)出來。因聚類分析、多維尺度分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析三種方法各有其優(yōu)缺點(diǎn)，為彌補(bǔ)缺陷，最終利用NetDraw生成了綜合視角下政府購買養(yǎng)老服務(wù)研究的知識圖譜。根據(jù)知識圖譜的導(dǎo)引，總結(jié)出國內(nèi)政府購買養(yǎng)老服務(wù)研究的熱點(diǎn)主題、研究特點(diǎn)和研究前瞻。

二、政府購買養(yǎng)老服務(wù)研究現(xiàn)狀分析

（一）發(fā)文量與年度分布

文獻(xiàn)在每個(gè)年份的分布狀況可以在一定程度上體現(xiàn)某個(gè)領(lǐng)域?qū)W術(shù)研究的理論水平和發(fā)展進(jìn)程。[5]為了從整體上掌握政府購買養(yǎng)老服務(wù)領(lǐng)域的研究動(dòng)態(tài)，筆者利用SATI軟件對樣本文獻(xiàn)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，并繪制了政府購買養(yǎng)老服務(wù)年度發(fā)文量折線圖（見圖1）。我國政府購買養(yǎng)老服務(wù)研究的期刊總發(fā)文量為446篇，其中核心期刊與CSSCI發(fā)文量共為135篇，占比為30.3%。我國學(xué)者從2001年才開始對政府購買養(yǎng)老服務(wù)進(jìn)行研究，2008年在核心期刊和CSSCI上開始刊發(fā)相關(guān)的文章，說明我國學(xué)者對政府購買養(yǎng)老服務(wù)的研究起步較晚。

根據(jù)國家對政府購買服務(wù)的相關(guān)政策安排并結(jié)合圖1，可將我國政府購買養(yǎng)老服務(wù)研究分為三個(gè)階段：第一階段：2001-2006年。此階段總發(fā)文量為4篇，2002-2005年連續(xù)四年的發(fā)文量為0。我國從1995年才初步對政府購買養(yǎng)老服務(wù)進(jìn)行實(shí)踐，之后的十余年中還處于摸索階段，只見零星論文，還沒形成研究氛圍。第二階段：2007-2012年。此階段總發(fā)文量為61篇，發(fā)文量逐年增加。2007年“民間組織”一詞被“社會(huì)組織”替代，社會(huì)組織在政府購買養(yǎng)老服務(wù)事業(yè)中的地位受到關(guān)注。2011年8月，國務(wù)院印發(fā)了《中國老齡化事業(yè)發(fā)展“十二五”規(guī)劃》，明確提出要建立以政府購買居家養(yǎng)老服務(wù)為基礎(chǔ)、社會(huì)力量為依托的養(yǎng)老服務(wù)體系。隨著政府購買養(yǎng)老服務(wù)政策的出臺與推進(jìn)，相關(guān)的研究成果逐漸增多。第三階段：2013-2018年。此階段發(fā)文量為381篇，呈迅速增多的趨勢，但自2017年起有下降趨勢。2013年發(fā)布的《國務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展養(yǎng)老服務(wù)業(yè)的若干意見》提出要擬定政府向社會(huì)購買養(yǎng)老服務(wù)的方針政策，標(biāo)志著我國政府購買養(yǎng)老服務(wù)進(jìn)入新階段;2014年，財(cái)政部、發(fā)改委、民政部、全國老齡辦聯(lián)合頒布了《關(guān)于做好政府購買養(yǎng)老服務(wù)工作的通知》，這是對政府購買養(yǎng)老服務(wù)的指導(dǎo)性文件;2016年發(fā)布的《國務(wù)院辦公廳關(guān)于全面放開養(yǎng)老服務(wù)市場提升養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量的若干意見》更加明確提出，到2020年，養(yǎng)老服務(wù)市場全面放開。至此，我國政府購買養(yǎng)老服務(wù)研究出現(xiàn)高潮。按照國家的政策要求，各地政府積極響應(yīng)，學(xué)者們也踴躍地對政府購買養(yǎng)老服務(wù)的相關(guān)方面進(jìn)行研究，研究成果呈現(xiàn)爆發(fā)式增長趨勢。2017年之后發(fā)文量雖有所下降，但相關(guān)研究仍然在平穩(wěn)推進(jìn)。

（二）高頻關(guān)鍵詞

對某一領(lǐng)域研究的高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)可以直接反映學(xué)者們對這些詞語的關(guān)注程度，關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)越多則表示學(xué)者對其關(guān)注程度越高。通過運(yùn)用SATI軟件進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)得出446篇文獻(xiàn)中共有837個(gè)不同的關(guān)鍵詞。為使接下來構(gòu)建的知識圖譜能清晰地將關(guān)鍵詞展示出來，筆者截取了出現(xiàn)次數(shù)排名靠前60位的關(guān)鍵詞作為代表政府購買養(yǎng)老服務(wù)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)的高頻關(guān)鍵詞展開分析（見表1）。由表1可以看出，政府購買養(yǎng)老服務(wù)的高頻關(guān)鍵詞涵蓋的范圍較為廣泛，出現(xiàn)頻次相差較大，政府購買一詞頻次最高，為142次。

（三）構(gòu)建關(guān)鍵詞共詞矩陣及轉(zhuǎn)化矩陣

共詞分析主要是通過軟件統(tǒng)計(jì)出兩個(gè)關(guān)鍵詞在同一篇文章中出現(xiàn)的頻數(shù)，生成這兩個(gè)關(guān)鍵詞相互聯(lián)系的共詞矩陣。如果一對關(guān)鍵詞出現(xiàn)在同一篇文章中，則表示這兩個(gè)詞語有關(guān)聯(lián);而這對關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)越多，則表示它們之間的聯(lián)系越密切，同時(shí)也表示這一對關(guān)鍵詞所反映的研究主題是學(xué)者們關(guān)注的重點(diǎn)，也是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)所在。通過運(yùn)用SATI軟件，生成了包括前述表1中關(guān)鍵詞的60×60的共詞矩陣，因篇幅所限，僅列出了前10位的共詞矩陣（見表2）。其中每一個(gè)數(shù)字都表示一對關(guān)鍵詞同時(shí)出現(xiàn)在同一篇文獻(xiàn)中的頻數(shù)，對角線上的數(shù)字為該關(guān)鍵詞在全部樣本文獻(xiàn)中出現(xiàn)的總頻數(shù)。

從共詞矩陣來看，這些高頻關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)頻數(shù)存在較大差異，為了接下來的分析工作能順利進(jìn)行，就要對共詞矩陣進(jìn)行轉(zhuǎn)化。采用Ochiia系數(shù)①將共詞矩陣轉(zhuǎn)化成相似矩陣，相似矩陣中數(shù)值的大小表示一對關(guān)鍵詞互相之間的距離遠(yuǎn)近，其數(shù)值越大，這對關(guān)鍵詞之間的距離就越近，相似程度就越高，反之亦然。在算出相似矩陣之后，為消除0值太多所帶來的誤差，用1與相似矩陣中的每個(gè)數(shù)值相減而得出相異矩陣（見表3）。

（四）聚類分析

聚類分析采取的是“物以類聚”的方法，以上述形成的關(guān)鍵詞相異矩陣為基礎(chǔ)，將共同出現(xiàn)頻數(shù)多的關(guān)鍵詞進(jìn)行組合，把復(fù)雜的共詞矩陣網(wǎng)狀聯(lián)系簡化成不同的類別，并以知識圖譜的方式顯示出來。其中，每一個(gè)分類表示某個(gè)研究領(lǐng)域中的一個(gè)研究主題，而每個(gè)分類的結(jié)構(gòu)則表示對應(yīng)研究主題的構(gòu)成情況。為把上述60個(gè)高頻關(guān)鍵詞分為幾個(gè)類別，筆者利用SPSS 22.0對60個(gè)高頻關(guān)鍵詞所構(gòu)成的相異矩陣進(jìn)行分層聚類分析，利用Z Scores進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換，使用的聚類方法為Walds Method，測量標(biāo)準(zhǔn)為Squared Euclidean Distance，得到聚類分析的樹狀圖（見圖2）。

通過對圖2聚類分析圖譜結(jié)果的全面分析，并結(jié)合高頻關(guān)鍵詞的具體意義及它們之間存在的內(nèi)部聯(lián)系，在仔細(xì)閱讀大量論文后，將聚類結(jié)果分成如下8個(gè)類別：籌資、問題與對策、機(jī)構(gòu)養(yǎng)老服務(wù)與居家養(yǎng)老服務(wù)、養(yǎng)老服務(wù)需求、政社合作、養(yǎng)老模式與養(yǎng)老服務(wù)事業(yè)發(fā)展、體制機(jī)制、社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)與績效評價(jià)。這8個(gè)類別就代表了政府購買養(yǎng)老服務(wù)研究領(lǐng)域的8個(gè)研究主題，總體來看，每個(gè)研究主題內(nèi)部關(guān)鍵詞之間的關(guān)系都較為密切，而主題與主題之間的差距比較大，但是每個(gè)主題又與其他的主題存在著聯(lián)系。

（五）多維尺度分析

多維尺度分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一種降維方法，其通過測量研究對象也就是關(guān)鍵詞之間的距離，通常在二維或者三維空間內(nèi)展示關(guān)鍵詞之間的相關(guān)程度，也是描繪知識圖譜的一種重要方式。在多維尺度分析圖譜里，一個(gè)點(diǎn)代表一個(gè)關(guān)鍵詞，具有相似性和關(guān)聯(lián)性的關(guān)鍵詞匯聚到一塊成為一個(gè)詞團(tuán)，進(jìn)而展現(xiàn)各詞團(tuán)所表示的研究主題的變動(dòng)情況。為進(jìn)一步展示政府購買養(yǎng)老服務(wù)高頻關(guān)鍵詞相互之間的關(guān)系，筆者利用SPSS 22.0來進(jìn)行多維尺度分析，測量標(biāo)準(zhǔn)為Euclidean，對政府購買養(yǎng)老服務(wù)研究高頻關(guān)鍵詞構(gòu)成的相異矩陣進(jìn)行二維空間上的尺度化處理（見圖3）。

從圖3多維尺度分析圖譜可以看出，政府購買養(yǎng)老服務(wù)高頻關(guān)鍵詞呈現(xiàn)部分集中的狀態(tài)，其大致上與前述繪制的聚類分析圖譜相符，但是相對來說每個(gè)聚集部分包含的內(nèi)容又更加廣泛。如圖3經(jīng)過劃分得出政府購買養(yǎng)老服務(wù)的5個(gè)高頻關(guān)鍵詞詞團(tuán)，這5個(gè)詞團(tuán)是對上述聚類分析形成的8個(gè)類別的再一次聚類。根據(jù)詞團(tuán)內(nèi)部關(guān)鍵詞的具體含義及其相互聯(lián)系，從左至右按順時(shí)針方向分別命名為：體制機(jī)制、養(yǎng)老服務(wù)事業(yè)發(fā)展、養(yǎng)老服務(wù)需求、養(yǎng)老模式、社會(huì)參與的問題對策。

（六）社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析是社會(huì)學(xué)領(lǐng)域相關(guān)研究中常用的定量分析方法，即一個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中有多個(gè)節(jié)點(diǎn)和多條連線，節(jié)點(diǎn)代表的是研究對象，節(jié)點(diǎn)之間的連線代表研究對象之間的關(guān)系。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析可以彌補(bǔ)聚類分析時(shí)可能出現(xiàn)的不合理聚類的缺陷，因此，可以利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析建構(gòu)出政府購買養(yǎng)老服務(wù)研究高頻關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識圖譜，顯示高頻關(guān)鍵詞之間的關(guān)系，使研究結(jié)果更為可信。在關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜中，一個(gè)節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)高頻關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)的大小代表關(guān)鍵詞的重要程度，節(jié)點(diǎn)之間的連線表示一對高頻關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系，節(jié)點(diǎn)之間無連線表示這一對高頻關(guān)鍵詞在同一篇文章中沒有共同出現(xiàn)。將前60位高頻關(guān)鍵詞構(gòu)成的相異矩陣導(dǎo)入U(xiǎn)CINET，經(jīng)過二值化處理后進(jìn)行中心性分析形成關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)，然后通過可視化處理軟件NetDraw繪制出政府購買養(yǎng)老服務(wù)研究領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識圖譜（見圖4）。

在圖4社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析圖譜中，一般使用網(wǎng)絡(luò)密度以及中心性來衡量研究對象之間的關(guān)聯(lián)程度。首先，網(wǎng)絡(luò)密度反映的是高頻關(guān)鍵詞之間的密切程度，數(shù)值范圍在0-1之間，越接近于1，網(wǎng)絡(luò)密度越高，高頻關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系就越為緊密。通過UCINET運(yùn)算得出該社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析圖譜的網(wǎng)絡(luò)密度為0.2175，標(biāo)準(zhǔn)差為0.4126，其密度水平一般。在圖4中，圖譜四周的高頻關(guān)鍵詞與中間的高頻關(guān)鍵詞有較多的連線且較為密集，而大部分位于邊沿位置的高頻關(guān)鍵詞之間的連線較少且較為稀疏。其次，中心性分析就是可以從網(wǎng)絡(luò)中心勢和點(diǎn)度中心度來進(jìn)行分析。其中，網(wǎng)絡(luò)中心勢反映的是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析圖譜全局的聚集程度，該圖譜的網(wǎng)絡(luò)中心勢為52.89%，可知集中程度較高。從圖4中也能看出，居家養(yǎng)老服務(wù)、養(yǎng)老服務(wù)等高頻關(guān)鍵詞位于中心位置。點(diǎn)度中心度體現(xiàn)的是各個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析圖譜中所占據(jù)的地位，節(jié)點(diǎn)越大，則地位越凸顯。通過計(jì)算各高頻關(guān)鍵詞的點(diǎn)度中心度得出前10位的高頻關(guān)鍵詞為：居家養(yǎng)老服務(wù)、養(yǎng)老服務(wù)、政府購買服務(wù)、居家養(yǎng)老、政府購買、老人、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、老年人、養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)、社會(huì)組織。

[21]辜勝阻，方浪，曹冬梅.發(fā)展養(yǎng)老服務(wù)業(yè)應(yīng)對人口老齡化的戰(zhàn)略思考[J].經(jīng)濟(jì)縱橫，2015，（9）：1-7.

[22]郭強(qiáng)華，俞雅乖.民間組織參與公共服務(wù)購買模式分析[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社科版），2010，（2）：167-170.

[24]李冉，陸繼勇.武漢市政府購買社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)：困境與對策[J].天津商務(wù)職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)，2018，（1）：33-38.

[25]章曉懿.政府購買養(yǎng)老服務(wù)模式研究：基于與民間組織合作的視角[J].中國行政管理，2012，（12）：48-51.

[26]張國平.地方政府購買居家養(yǎng)老服務(wù)的模式研究：基于三個(gè)典型案例的比較[J].西北人口，2012，（6）：74-78.

[27]吉鵬.政府購買養(yǎng)老服務(wù)：運(yùn)行機(jī)理、實(shí)踐困境及發(fā)展路徑[J].中共福建省委黨校學(xué)報(bào)，2015，（7）：88-94.

[31] 倪東生，張艷芳.養(yǎng)老服務(wù)供求失衡背景下中國政府購買養(yǎng)老服務(wù)政策研究[J].中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2015，（11）：3-13.

[32] 黃楓，傅偉.政府購買還是家庭照料？——基于家庭照料替代效應(yīng)的實(shí)證分析[J].南開經(jīng)濟(jì)研究，2017，（1）：136-152.

（責(zé)任編輯：劉? 鵬）

Abstract：By combing the research results of the government's purchase of pension services in China，the hot topic of the research and the characteristics of the research can be identified as a whole，which can provide a theoretical perspective for the future research in this field.This paper takes CNKI as the data source，uses the co word analysis method，through cluster analysis， multi-dimensional scale analysis，social network analysis to draw the research knowledge map of government purchasing pension services.It is found that the research focuses of government purchase of pension services include pension service demand，pension model，system mechanism， pension service development，problems and countermeasures，etc.;it shows the research characteristics of policy oriented，practice oriented and qualitative analysis. The research content will be diversified，the research methods will be quantitative and qualitative，and the research focus will be on social governance，institutional innovation and other aspects.

Key words：government purchase of pension services;coinage analysis;knowledge map