李蘭越 陳青鶴 覃海琳 王慶惠
[摘 要]隨著經(jīng)濟和信息全球化的發(fā)展,我國的經(jīng)濟水平飛速發(fā)展,國民生產(chǎn)總值位居世界前列,但是隨著經(jīng)濟的發(fā)展環(huán)境治理問題也隨之而來,可持續(xù)發(fā)展成為當下的熱點,重點同樣也是難點問題?;贛ATLAB將撫順市農(nóng)村垃圾管理同經(jīng)濟發(fā)展趨勢建立關系,因子分析(Factor Analysis)模型是主成分分析的推廣。利用降維的思維,由研究原始變量相關矩陣內(nèi)部依賴關系出發(fā),MATLAB把一些具有錯綜復雜關系的變量歸結為少數(shù)幾個綜合因子的一種多變量統(tǒng)計分析方法。 MATLAB實現(xiàn)因子分析模型的建立,據(jù)撫順2008—2018年的垃圾量數(shù)據(jù),分析垃圾類型的產(chǎn)量同經(jīng)濟增長關系密切的主成分,并利用MATLAB預測了2020年乃至以后的垃圾量。
[關鍵詞]MATLAB;農(nóng)村垃圾;經(jīng)濟發(fā)展;因子分析;logistic模型
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.05.029
1 前言
經(jīng)濟發(fā)展同環(huán)境治理不平衡是一個全球性難題,國內(nèi)外專家也有專門對此進行了研究。早在我國改革開放之前,像日本和德國這些比較發(fā)達的國家或者歐共體已經(jīng)致力于農(nóng)村垃圾管理研究、計劃和實行。
從經(jīng)濟比較發(fā)達的國家來看,人們在生活中垃圾排放量和經(jīng)濟發(fā)展水平存在倒“U”型曲線關系。即隨著人們生活水平的上升,人均排放量也會隨著呈上升趨勢,當經(jīng)濟發(fā)展和精神文明同步發(fā)展時,隨著人們素質的提高,之后會和經(jīng)濟增長產(chǎn)生不同步。
希望通過模型的建立、數(shù)據(jù)的處理、準確的分析,能夠正確的預測出撫順市農(nóng)村人均日垃圾排放量,分析垃圾狀況與經(jīng)濟發(fā)展狀況,據(jù)撫順2008—2018年的垃圾量數(shù)據(jù),分析垃圾類型的產(chǎn)量同經(jīng)濟增長關系密切的主成分,并預測了2019年的垃圾量。為未來經(jīng)濟的發(fā)展和垃圾管理有了更明確的目標,可以更好地預測撫順市農(nóng)村垃圾的排放量,做出合理的管理措施。
2 研究的內(nèi)容
第一,從相關部門詢問可以對外發(fā)布的數(shù)據(jù)或每年的政府工作報告中搜集相應的數(shù)據(jù),必要時可以進行實地走訪或在研究對象所在地進行問卷調(diào)查。
4 利用MATLAB分析經(jīng)濟發(fā)展
根據(jù)中國統(tǒng)計局在《統(tǒng)計年鑒》中公布的撫順市農(nóng)村人均日垃圾排放量統(tǒng)計數(shù)據(jù),本文只選取2008—2017年的垃圾數(shù)據(jù)來擬合。首先運用數(shù)值微分得到年增長率的值,其次再利用Matlab軟件進行擬合。
5 撫順市、遼寧省數(shù)據(jù)分析
5.1 撫順市數(shù)據(jù)分析
筆者可以讀出2008—2014年撫順市農(nóng)村地區(qū)人均年凈收入穩(wěn)定增長,而近三年來,撫順市農(nóng)村地區(qū)的人均年凈收入有起有伏,增長速度降低。
根據(jù)研究思路,若不考慮四季變化以及其他因素對垃圾產(chǎn)生量的影響,根據(jù)公式K=X/Y,X,Y分別是年人均日生產(chǎn)垃圾量和年人均收入,以2008年為例,K(2008)=2.170.5850=3.70,依次能清晰地反映出撫順市農(nóng)村地區(qū)比例系數(shù)K值變化趨向情況,增長點,降低點明確。總體上體現(xiàn)出K值的增長狀況。
5.2 遼寧省數(shù)據(jù)分析
我們查取了遼寧的東西南北中(撫順,朝陽,大連,鐵嶺,鞍山)五個農(nóng)村地區(qū)的相關數(shù)據(jù),然后利用權重進行打分,利用樣本估計總體,用這五個市的加權比例平均值來代替遼寧省的相關數(shù)據(jù)。
筆者可以讀出2008—2016年遼寧省農(nóng)村地區(qū)人均年凈收入穩(wěn)定增長,到了2017年,遼寧省農(nóng)村地區(qū)的人均年凈收入大幅度增長。對比近三年撫順市農(nóng)村地區(qū)人均年凈收入。
利用Matlab軟件作遼寧省農(nóng)村地區(qū)比例系數(shù)K值的Mapshow形狀圖及遼寧省農(nóng)村地區(qū)比例系數(shù)三維條狀圖。該圖能清晰地反映出撫順市農(nóng)村地區(qū)比例系數(shù)K值變化趨向情況,增長點,降低點明確??傮w上體現(xiàn)出K值的增長狀況。
對比撫順市的農(nóng)村地區(qū)比例系數(shù)K值的數(shù)據(jù)生成圖,了解到遼寧省農(nóng)村地區(qū)比例系數(shù)K值變化情況并不穩(wěn)定,有較大的起伏,不如撫順市農(nóng)村地區(qū)K值變化穩(wěn)定。
6 分析經(jīng)濟發(fā)展與垃圾產(chǎn)量的關系
為了準確地評價撫順市農(nóng)村人均垃圾排放量對經(jīng)濟的發(fā)展的影響度,利用因子分析對各個主成分進行分析;各個主成分分別用X1、X2、X3、X4來表示。
前2個主成分解釋了全部方差的95.404%,即包含原始數(shù)據(jù)的信息總量達到了95.404%,這說明前2個主成分代表原來的4個指標評價垃圾對撫順市農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展的影響較為顯著;根據(jù)以上和聯(lián)系實際調(diào)查數(shù)據(jù)分析, 4個指標都隨著經(jīng)濟的發(fā)展垃圾排放量隨之增加,塑料垃圾和紙質垃圾的排放量是最直接影響經(jīng)濟發(fā)展的主要指標。
7 結論與建議
7.1 結論
由于近年來我國農(nóng)村生活固體垃圾原有循環(huán)利用模式日漸萎縮,更加劇了農(nóng)村生活固體垃圾的污染程度。所以我國應加強農(nóng)村生活固體垃圾治理水平,提高其無害化管理水平,同時應通過經(jīng)濟、政策等措施提高農(nóng)村生活固體垃圾自處理能力。
例如,撫順市農(nóng)村可以通過在農(nóng)村推廣沼氣工程、提倡有機垃圾還田等措施,促進農(nóng)村生活體垃圾自處理能力的提高。
7.2 建議
針對當前我國農(nóng)村地區(qū)垃圾治理問題,需要針對性增加扶持力度,在具體實施的過程中,主要是需要增加財政支持力度,這對于高效開展農(nóng)村垃圾整治工作是非常關鍵的。在具體實施的過程中,應當從設備、技術兩個方面入手,不同地區(qū)也應當充分考慮自身的實際情況,合理分配有效的垃圾治理資金,確保“好鋼用到刀刃上”。
參考文獻:
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