劉 銳 李 濤 鄧 輝

(1.蘭州大學 資源環(huán)境學院， 蘭州 730000；2.巢湖學院 旅游管理學院， 合肥 238000；3.中國科學院 地理科學與資源研究所，北京 100101；4.中國農(nóng)業(yè)科學院 農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所，北京 100081)

農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)，農(nóng)業(yè)的根本出路在于現(xiàn)代化，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是國家現(xiàn)代化的重要內(nèi)容和組成部分，加快推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程是世界各國在現(xiàn)代化建設(shè)中的一般規(guī)律[1]。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平不僅關(guān)系到國家糧食安全和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，而且對實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和全面建成小康社會具有重要意義。當前，農(nóng)業(yè)是我國實現(xiàn)現(xiàn)代化的薄弱環(huán)節(jié)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟依然是制約社會經(jīng)濟發(fā)展全局的關(guān)鍵問題。2013—2016年連續(xù)4年中央“一號文件”均圍繞農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化出臺，“十九大”提出“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”，要求堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化已然成為多年來農(nóng)業(yè)政策追求實現(xiàn)的核心目標[2]。因此，在新時期準確研判農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化時空格局演化并揭示其成因，對探尋農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展模式、制定農(nóng)業(yè)科學發(fā)展規(guī)劃、推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化健康可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

國外關(guān)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的研究始于1960年代，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化一開始被理解為生產(chǎn)力范疇，隨著劉易斯“二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)模型”的提出，農(nóng)業(yè)在經(jīng)濟發(fā)展中的作用才日益被學者關(guān)注[3]。西奧多[4]認為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化就是運用現(xiàn)代科學技術(shù)對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的改造過程，只有現(xiàn)代農(nóng)業(yè)才能促進經(jīng)濟增長；Egbent等[5]指出農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展應(yīng)是兼顧環(huán)境保護的可持續(xù)發(fā)展；Carof等[6]從經(jīng)濟、環(huán)境輸入、相關(guān)排放以及社會發(fā)展4個維度構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化可持續(xù)發(fā)展指標體系；Waldron等[7]認為政府的環(huán)境政策和高價值鏈發(fā)展政策不利于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展；Vaneeckhaute等[8]研究發(fā)現(xiàn)化石礦物肥料、土壤、土地利用、水資源和市場和道路等是影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要因素。國內(nèi)關(guān)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的研究主要集中在以下方面：1)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化概念的界定。王玉瑩等[9]認為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是指由于先進生產(chǎn)要素的投入而帶來產(chǎn)出和效益的提升。2)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平測度方法與指標體系構(gòu)建。國內(nèi)學者主要采用的測度方法包括多指標綜合評價法[10]、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法[11]、ESDA法[12]、熵權(quán)法[13]和脫鉤指數(shù)分析法[14]等，指標體系的選擇也因各地區(qū)自然資源稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的不同而有所差異。3)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化區(qū)域差異和影響機制。孫曉欣等[15]認為江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展呈現(xiàn)空間集聚態(tài)勢，財政支農(nóng)、消費水平、人力資本和交通網(wǎng)絡(luò)是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的驅(qū)動因素，且毗鄰地區(qū)的空間溢出效應(yīng)會影響本地農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化；張香玲等[16]認為河南省各縣市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平空間差異顯著，且存在明顯的空間正相關(guān)，并從區(qū)位、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源和政策4個角度分析了對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的影響；夏四友等[11]研究發(fā)現(xiàn)榆林市大多數(shù)區(qū)縣農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化時空分異明顯，時間上各縣農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平有所提升，空間上各縣域差距逐步縮小。4)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化的協(xié)調(diào)發(fā)展研究。龔迎春等[17]認為河南省“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展水平呈現(xiàn)以中原城市群為主的中部地區(qū)較高、南北地域略低的特征；祖佳嬉等[18]研究發(fā)現(xiàn)江西省縣域“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展水平時空分異明顯，熱點區(qū)沿浙贛線和京九線北段呈帶狀集聚，冷點區(qū)向贛東南地區(qū)集聚；范輝等[19]探索了浙江省“四化”協(xié)調(diào)發(fā)展的時空格局演化，并分析了各自在協(xié)調(diào)發(fā)展中的功能大小與方向。綜上所述，目前國內(nèi)外關(guān)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究已經(jīng)取得了較多的成果，但研究差異明顯，不同學者對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的內(nèi)涵見解不同，在指標體系選擇上由于國內(nèi)外農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的國情背景差異導致存在明顯差異。此外，國外學者大多從內(nèi)因和外因2個視角進行農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展演化影響機制分析，國內(nèi)學者則大多基于外生性視角進行分析，大多立足宏觀尺度研究農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平及其演化特征，且基于縣域尺度的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究也大多集中于東中部地區(qū)。

在我國經(jīng)濟新常態(tài)發(fā)展背景下，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展進入瓶頸期，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展方式亟待轉(zhuǎn)變。客觀評價農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平并綜合分析其時空變化特征與影響因素，有利于優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置、識別農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展現(xiàn)狀特征、探尋農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展模式，從而平穩(wěn)有序推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程。甘肅省地處西部經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)，生態(tài)環(huán)境脆弱，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件薄弱，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化整體水平不高。因此亟需基于微觀尺度解析甘肅省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化時空格局及影響機制，據(jù)此探索一條可持續(xù)發(fā)展的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路。鑒于此，本研究以甘肅省80個縣域行政單元為研究對象，采用多指標綜合測評法、空間自相關(guān)和地理加權(quán)回歸模型等方法，在構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平評價指標體系的基礎(chǔ)上，闡述2002—2016年甘肅省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平時空分異特征及影響因素，以期為政府決策制定及戰(zhàn)略選擇提供支撐條件。

1 指標選取

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是運用先進生產(chǎn)要素改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的過程，通過農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型、農(nóng)業(yè)比較優(yōu)勢的提升和農(nóng)業(yè)資源配置效率的改進，實現(xiàn)經(jīng)濟效益、社會效益和生態(tài)效益的提升和農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[9]。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是一個復雜的非線性系統(tǒng)[20]，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展是一個動態(tài)過程，其內(nèi)容涵蓋過程和結(jié)果2個層面，因此，需要構(gòu)建多指標綜合評價體系才能全面反映農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的概念和內(nèi)涵。指標體系的設(shè)置首先應(yīng)考慮能夠直接反映農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展程度的指標，比如勞動生產(chǎn)率、投入品生產(chǎn)率、糧食單產(chǎn)和農(nóng)民收入水平等；其次要準確把握地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展基礎(chǔ)和發(fā)展現(xiàn)狀，設(shè)置客觀合理的指標，比如農(nóng)業(yè)機耕化程度、農(nóng)業(yè)有效灌溉率和農(nóng)業(yè)電氣化程度等；最后指標選擇還應(yīng)考慮易得性和統(tǒng)計口徑的一致性，使測度結(jié)果能準確地反映現(xiàn)實情況。本研究借鑒已有農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究的相關(guān)成果[21-27]，遵循指標選擇的系統(tǒng)、科學、客觀、典型和可得性等原則，聚焦農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的內(nèi)涵，結(jié)合甘肅省農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)社會發(fā)展水平4個維度，構(gòu)建了包含14個評價指標的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價體系(表1)，并用農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平來定量表征農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展狀況。

表1 甘肅省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平評價指標體系Table 1 Indicator system for the development level of agriculture modernization in Gansu Province

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

縣域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化數(shù)據(jù)主要來源于2003、2009和2017年3個年份《甘肅省統(tǒng)計年鑒》。出于時空一致性考慮，將各地市的市轄區(qū)統(tǒng)一歸整為一個縣域單元，將2016年蘭州市新區(qū)歸入永登縣；合水縣和正寧縣由于存在數(shù)據(jù)缺失情況，采用線性插值法對其進行補充；瑪曲縣由于部分數(shù)據(jù)缺失較多，暫不做研究，最終選取2002、2008和2016年3個年份，80個空間單元，240個觀測數(shù)據(jù)。本研究中河西地區(qū)是指嘉峪關(guān)、酒泉、張掖、金昌和武威5個地級市；隴中地區(qū)是指蘭州、白銀、定西和臨夏州4個地級市(州)；隴東地區(qū)是指慶陽、平?jīng)?個地級市；隴南地區(qū)是指天水、隴南和甘南州3個地級市(州)。

2.2 多指標綜合測評法

通過多指標綜合測評法[21]計算農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平指標體系權(quán)重及其綜合得分。假設(shè)X′ij為Xij標準化后的值，σi為X′ij的標準差，計算得第k個指標的權(quán)重系數(shù)為：

(1)

則農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平綜合得分為：

S=∑(ωk×X′ij)

(2)

2.3 空間自相關(guān)分析方法

采用空間自相關(guān)分析方法，研究甘肅省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平縣域分布的空間模式，判斷其空間關(guān)聯(lián)與空間相關(guān)性情況[28]。其中，全域空間自相關(guān)用于判斷農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平在整體上的空間關(guān)聯(lián)程度，計算公式為：

(3)

(4)

(5)

2.4 地理加權(quán)回歸模型

地理加權(quán)回歸(GWR)模型的中心思想是在回歸參數(shù)中引入變量的空間地理坐標以實現(xiàn)局部回歸估計，主要反映區(qū)域的異質(zhì)性與參數(shù)在不同空間的非平穩(wěn)性，計算公式為[30]：

(6)

式中：yi為全局因變量，xik為自變量，(ui,vi)表示第i個觀察點的經(jīng)緯度坐標；βk(ui,vi)是連續(xù)函數(shù)βk(u,v)在i觀察點的值，εi為隨機誤差項，β0和βk為一套參數(shù)，k為單元數(shù)。

GWR模型構(gòu)建的核心內(nèi)容是最優(yōu)帶寬的確定[31]，本研究利用Arcgis 10.2軟件中的GWR工具來實現(xiàn)模型構(gòu)建，以高斯函數(shù)確定權(quán)重，并選取AIC方法確定最有效帶寬。

3 甘肅省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平時空分異格局

3.1 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平時空分異格局分析

3.1.1時間差異分析

利用多指標綜合測評法計算甘肅省80個縣域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平綜合評價值，得出2002、2008和2016年甘肅省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平均值分別為0.346 8、0.320 9和0.308 8，標準差分別為0.120 5、0.106 3和0.104 5。總體來看，甘肅省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平整體趨于降低，縣域間差距呈現(xiàn)減小特征。其中，2002—2008年，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平縣域間差距呈現(xiàn)較大幅度的縮小，高于全省均值的縣域數(shù)量未發(fā)生變化，均為30個；2008—2016年，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平縣域間差距進一步微幅減小，高于全省均值的縣域數(shù)量下降為27個。

3.1.2空間差異分析

借助ArcGIS 10.2軟件繪制2002、2008和2016年甘肅省80個縣域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平綜合評價值分布圖(圖1)。由圖1可知：2002年甘肅省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化高水平區(qū)位于酒泉、嘉峪關(guān)、金昌和武威等市，其次為白銀、蘭州、平?jīng)龊蛻c陽等市及甘南州和隴南市的部分縣域，定西市、臨夏州、隴南市和天水市部分縣域的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平較低；2008年全省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化高水平區(qū)位于酒泉、嘉峪關(guān)、張掖和金昌等市，其次為武威、白銀、蘭州、慶陽、平?jīng)龊投ㄎ鞯仁屑案誓现莺碗]南市的部分縣域，其他地區(qū)則農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平較低；2016年全省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化高水平區(qū)位于酒泉、嘉峪關(guān)、金昌和張掖等市和武威市部分縣域，其次為蘭州、白銀、慶陽和平?jīng)龅仁屑芭R夏州、甘南州和定西市的部分縣域，天水市、隴南市和定西市大部分縣域則農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平較低。從甘肅省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平整體空間分布來看，80個縣域單元間農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平空間分異明顯，河西地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平整體較高，總體呈現(xiàn)由西向東逐漸遞減態(tài)勢，其次為隴中地區(qū)和隴東地區(qū)，隴南地區(qū)總體農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平較低。從具體空間單元來看，地級市市轄區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平整體高于一般縣(市)，以蘭州、平?jīng)?、慶陽、隴南、定西等市和臨夏州最為顯著。

圖1 2002—2016年甘肅省縣域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平空間分布Fig.1 Spatial distribution of agriculture modernization level in Gansu Province from 2002 to 2016

3.2 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平空間自相關(guān)分析

3.2.1全局空間自相關(guān)分析

運用全局Moran’sI指數(shù)探究甘肅省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平整體空間集聚特征。由表2可知，3個年份全局Moran’sI指數(shù)均為正，Z(I)值在0.01水平上檢驗顯著，表明甘肅省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平縣域空間分布高(低)集聚；Moran’sI指數(shù)值較高并呈現(xiàn)先下降后上升特征，其中，2002—2008年各縣域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平空間集聚態(tài)勢由強轉(zhuǎn)弱，表明處于相同級別農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的縣域集聚度下降，究其原因可能由于受政策、資金的支持，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平落后地區(qū)逐步得到改善，使得縣域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平差異減小，發(fā)展?jié)u趨平衡；2008—2016年空間集聚則呈現(xiàn)逐漸增加態(tài)勢，表明受極化效應(yīng)影響，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平相近的縣域在空間上趨于集中，逐漸形成高速發(fā)展和低速發(fā)展兩大集聚區(qū)，且各縣域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平差異趨于擴大，發(fā)展的不平衡性增強?？紤]觀測值與期望值均未發(fā)生明顯變化，表明研究期內(nèi)甘肅省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平總體空間格局較為穩(wěn)定。

表2 甘肅省縣域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的Moran’s I值Table 2 Moran’s I index of agriculture modernization level in Gansu Province

3.2.2局部時空分異格局演化特征

圖2 甘肅省縣域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平熱點空間格局演化圖Fig.2 Evolution of spatial pattern of agriculture modernization level in hot spot areas of Gansu Province

4 甘肅省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平影響因素分析

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平受區(qū)位條件、自然環(huán)境、經(jīng)濟和社會等諸多因素影響。為避免多變量共線性與數(shù)據(jù)冗余問題，結(jié)合已有相關(guān)文獻中的定性和定量分析經(jīng)驗和結(jié)果[15-16]，綜合考慮數(shù)據(jù)的可獲得性和可量化性，本研究最終選取人均農(nóng)機化財政支出、城鄉(xiāng)居民人均儲蓄存款、人均教育經(jīng)費支出、人均社會消費品零售額、公路密度和第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資總額等6項指標為自變量構(gòu)建地理加權(quán)回歸模型。六大影響因素數(shù)據(jù)來源于2017年《甘肅統(tǒng)計年鑒》和《甘肅農(nóng)村年鑒》。六大指標數(shù)據(jù)均利用極大值標準化進行無量綱處理，考慮各縣域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平存在較強的空間自相關(guān)特征，因此運用GWR模型比傳統(tǒng)的普通最小二乘法(0LS)模型合適進行影響因素分析。

首先，將指標變量極大值標準化，運用SPSS 21.0中逐步回歸模型處理變量。逐步回歸可以保留影響顯著的變量，剔除不顯著的變量，避免了指標多重共線性的影響，從而有助于建立最優(yōu)回歸模型[32]。運行結(jié)果表明(表3)，人均農(nóng)機化財政支出、公路密度、第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資總額、城鄉(xiāng)居民人均儲蓄存款等4個變量通過了顯著性檢驗和共線性診斷。

表3 逐步回歸模型運算結(jié)果Table 3 Summary of stepwise regression results

其次，以農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化為因變量，以上述4個影響因素為自變量，運用Arcgis 10.2中的GWR模型進行地理加權(quán)回歸分析(表4)。由表4可知，模型校正決定系數(shù)為0.849 3，表明擬合效果好。對模型殘差進行空間自相關(guān)檢驗，Moran’sI值為0.101 0，Z值得分為1.620 3，殘差不存在空間自相關(guān)。GWR模型是局部模型，對各個縣域單元都有一組局部的參數(shù)估計。GWR模型下，甘肅省各縣各控制變量的參數(shù)估計結(jié)果和回歸系數(shù)均不相同，說明地理空間不平穩(wěn)性的存在。從圖3可知，模型決定系數(shù)R2為0.328 7～0.771 2，整體上呈現(xiàn)“中間高，兩頭低”的空間分布格局。張掖、金昌和武威市所轄縣域的R2較高，表明這些地區(qū)能較好地被模擬；慶陽、平?jīng)?、天水、隴南和酒泉等市所轄縣域R2較低，表明這些區(qū)域的擬合優(yōu)度較差，模型外還存在其他因素影響縣域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。

表4 甘肅省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平GWR模型估計結(jié)果Table 4 GWR model estimation results of agricultural mechanization level of Gansu Province

圖3 GWR模型決定系數(shù)的空間分布圖Fig.3 Spatial distribution map of determination coefficient in the GWR model

GWR模型結(jié)果顯示，1)人均農(nóng)機化財政支出與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平呈正相關(guān)(圖4(a))，即人均農(nóng)機化財政支出越高的區(qū)域，其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平也越高。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的脆弱性決定了農(nóng)機化財政投入的重要性和必要性[14]?？臻g上回歸系數(shù)在南北方向和東西方向均呈倒U字形，人均農(nóng)機化財政支出回歸系數(shù)對蘭州、白銀、定西、甘南、金昌、武威等市和臨夏州所轄縣域以及張掖市東部的民樂縣和山丹縣、慶陽市的環(huán)縣影響最大，回歸系數(shù)為0.235 7～0.252 8，表明當人均農(nóng)機化財政支出增加1%，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平會相應(yīng)增加23.57%～25.28%。人均農(nóng)機化財政支出對酒泉市除金塔縣外的其他縣域影響相對較弱。究其原因，酒泉市的敦煌、玉門、阿克塞、瓜州、肅北等縣域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平已處于較高水平，且敦煌市第三產(chǎn)業(yè)和瓜州、阿克塞縣第二產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中占比均超過50%，因此人均農(nóng)機化財政支出對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的提升作用有限。2)公路密度與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平呈正相關(guān)(圖4(b))，即公路密度越高的區(qū)域，其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平也越高。交通運輸是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，發(fā)達的交通運輸網(wǎng)絡(luò)不僅可以促進要素流通，還影響了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)布局與規(guī)模經(jīng)濟[14]?？臻g上回歸系數(shù)在南北方向上呈倒U字形，在東西方向上呈U字形，公路密度回歸系數(shù)對慶陽市、平?jīng)鍪杏绊懽畲?，回歸系數(shù)為0.419 4～0.606 4，表明當公路密度增加1%，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平會相應(yīng)增加41.94%～60.64%。公路密度對酒泉市和張掖市的肅南縣影響相對較弱。究其原因，該地區(qū)位于隴?！m新鐵路上，312國道橫貫東西，215國道通達南北，是新亞歐大陸橋的必經(jīng)通道，且干線公路與縣鄉(xiāng)公路交錯覆蓋，優(yōu)越的區(qū)位條件便于生產(chǎn)要素集聚，使得公路密度對該地區(qū)的影響相較于其他因素不具有優(yōu)勢地位。3)第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資總額與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平呈正相關(guān)(圖4(c))，即第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資總額越高的區(qū)域，其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平也越高。固定資產(chǎn)投資具有乘數(shù)效應(yīng)，擴大投資不僅對經(jīng)濟增長產(chǎn)生拉動作用，而且可以實現(xiàn)擴大再生產(chǎn)。第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資總額的增加也將促進農(nóng)村經(jīng)濟增長和實現(xiàn)農(nóng)業(yè)擴大再生產(chǎn)?？臻g上回歸系數(shù)在南北方向上呈倒U字形，在東西方向上基本呈現(xiàn)一條直線，第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資總額回歸系數(shù)對張掖、金昌等市所轄縣域、酒泉市的金塔縣、武威市的民勤縣和武威市轄區(qū)以及除慶陽市所轄其他縣域影響最大，回歸系數(shù)為0.113 0～0.150 6，表明當?shù)谝划a(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資總額增加1%，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平會相應(yīng)增加11.30%～15.06%。第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資總額對甘南州所轄縣域，定西市的岷和漳縣，酒泉市的肅北、瓜州和阿克塞縣和敦煌市，隴南市的康縣和文縣以及市轄區(qū)等的影響較弱。究其原因，甘南州、隴南市等地由于特殊地形條件和氣候條件，土地分散、自然災(zāi)害頻發(fā)制約了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的機械化水平和農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資，酒泉市境內(nèi)河西走廊灌溉屬內(nèi)陸河流域，以灌溉農(nóng)業(yè)為主，水地面積占全省水地面積的75%，水資源利用程度較高，因此較少受農(nóng)田水利等固定資產(chǎn)投資的影響。4)城鄉(xiāng)居民儲蓄存款與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平呈正相關(guān)(圖4(d))，即城鄉(xiāng)居民儲蓄存款越高的區(qū)域，其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平也越高。城鄉(xiāng)居民儲蓄存款有利于聚集資金，引導消費結(jié)構(gòu)升級，從而有助于優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，因此，城鄉(xiāng)居民儲蓄存款的差異將引發(fā)農(nóng)產(chǎn)品需求結(jié)構(gòu)的差異，最終推動農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級?？臻g上回歸系數(shù)在南北方向上呈U字形，在東西方向上呈倒U字形，城鄉(xiāng)居民儲蓄存款回歸系數(shù)對酒泉市的肅北縣、玉門市、酒泉市轄區(qū)、嘉峪關(guān)市、張掖市的肅南縣、甘南州所轄縣域和隴南市的文縣等影響最大，回歸系數(shù)為0.198 7～0.219 0，表明當城鄉(xiāng)居民儲蓄存款增加1%，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平會相應(yīng)增加19.87%～21.90%。城鄉(xiāng)居民儲蓄存款對武威市的民勤縣、慶陽市和平?jīng)鍪械臎艽h、靈臺縣影響相對較弱。究其原因，主要是該地區(qū)經(jīng)濟基礎(chǔ)薄弱且缺乏經(jīng)濟增長的動因。

圖4 GWR模型各自變量回歸系數(shù)的空間分布圖Fig.4 Distribution maps for the regression coefficients of independent variables in the GWR model

5 結(jié)論與建議

本研究以甘肅省為研究對象，在構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平評價指標體系的基礎(chǔ)上，采用熵權(quán)法、空間自相關(guān)和地理加權(quán)回歸模型等方法，分析了2002—2016年甘肅省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平時空分異特征及影響因素，得出以下結(jié)論：1)甘肅省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平總體空間分異顯著，80個縣域單元間農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平空間分異明顯，河西地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平整體較高，總體呈現(xiàn)由西向東逐漸遞減態(tài)勢，其次為隴中地區(qū)和隴東地區(qū)，隴南地區(qū)總體農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平較低。從具體空間單元來看，地級市市轄區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平整體高于一般縣、市，以蘭州、平?jīng)?、慶陽、隴南、定西等市和臨夏州最為顯著。2)研究期內(nèi)甘肅省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平空間集聚趨勢明顯且總體空間格局較為穩(wěn)定?？臻g自相關(guān)引起的結(jié)構(gòu)分異顯著，河西地區(qū)為高水平集聚區(qū)，隴南地區(qū)為低水平集聚區(qū)，空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)不斷增強，且這種分布格局維持較高的演化穩(wěn)定性。3)人均農(nóng)機化財政支出、公路密度、第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資總額和城鄉(xiāng)居民人均儲蓄存款是甘肅省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平空間格局演變的重要影響因素。

為切實推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的均衡快速發(fā)展，提出如下建議：1)加大財政支農(nóng)力度。甘肅省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化應(yīng)該從全局出發(fā)，充分發(fā)揮政策導向作用，綜合考慮各縣域農(nóng)業(yè)發(fā)展的優(yōu)劣勢，引導各類資金更多的流入農(nóng)業(yè)和農(nóng)村，從物質(zhì)、資金等多層面、全方位持續(xù)支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化和規(guī)?；岣咿r(nóng)業(yè)現(xiàn)代化在經(jīng)濟再分配和投資中的份額。受人均農(nóng)機化財政支出比較大的隴中地區(qū)以及甘南州、金昌市、武威市、張掖市等地縣域在因地制宜充分發(fā)揮地方農(nóng)業(yè)資源優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，積極增強與相鄰區(qū)域的合作，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)同發(fā)展。同時，地方政府還應(yīng)制定積極的信貸投入政策和農(nóng)業(yè)保險政策，充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)保險的防范風險作用，降低貸款機構(gòu)的風險。2)優(yōu)化財政支農(nóng)結(jié)構(gòu)。政府在財政支農(nóng)過程中，應(yīng)將支農(nóng)資金供給到農(nóng)村小型公共設(shè)施、農(nóng)田水利建設(shè)，縣級公路改造和鄉(xiāng)村道路建設(shè)，農(nóng)業(yè)科技研發(fā)、推廣等農(nóng)業(yè)發(fā)展的重點領(lǐng)域，充分發(fā)揮固定資產(chǎn)投資的綜合效益。隴東、隴南地區(qū)受公路密度影響最大，第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資總額對張掖市、金昌市、武威市和慶陽市部分縣域影響最大，但影響程度總體要小于其他因素。因此在空間分布上，財政支農(nóng)應(yīng)逐步向農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平滯后的隴東、隴南地區(qū)傾斜，實現(xiàn)空間均衡發(fā)展。3)建立農(nóng)村資金的回流導入機制。積極引導居民儲蓄存款回流農(nóng)村，重點將河西、隴南地區(qū)的部分縣域以下儲蓄存款吸收的資金重新回流到農(nóng)業(yè)和農(nóng)村，不斷完善農(nóng)村金融市場服務(wù)，擴大農(nóng)村金融市場融資渠道。針對經(jīng)濟基礎(chǔ)薄弱的隴東地區(qū)，要不斷提高農(nóng)村居民收入，大力推廣農(nóng)村消費信貸業(yè)務(wù)，激活農(nóng)村居民消費潛力，開拓農(nóng)村市場，最終實現(xiàn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與轉(zhuǎn)型升級。

值得注意的是，GWR模型相較于傳統(tǒng)的OLS模型在解釋存在空間自相關(guān)的各研究單元農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的影響因素方面具備一定的優(yōu)勢，但模型的解釋力有待提升。一方面，本研究選取的變量是以表征農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展情況為主，因變量則從整體上反映農(nóng)村發(fā)展情況，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，難以專門找出反映農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響指標，從而使得模型的解釋力存在一定的偏差；另一方面，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化受農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、自然環(huán)境、經(jīng)濟和社會等諸多因素綜合影響，框架模型設(shè)置存在包容性不足等問題，選取的模型變量僅考慮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入、基礎(chǔ)設(shè)施條件對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響，對耕地斑塊大小、地形等自然因素以及政策、規(guī)劃等因素并未提及，因此，如何選取準確客觀的指標變量和進行影響因素的多維分析將是未來研究的方向。