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住院患者害怕跌倒問卷的編制及信效度檢驗(yàn)

2020-04-20 10:30賈志花漢瑞娟牟小會王文花
關(guān)鍵詞:信度方差神經(jīng)內(nèi)科

賈志花,陸 皓,漢瑞娟,牟小會,王文花

(甘肅中醫(yī)藥大學(xué),甘肅 蘭州 730000)

害怕跌倒是1993年Tinetti提出的定義,也即是在進(jìn)行某些活動的過程之中為了能夠避免跌倒所出現(xiàn)的自我效能或者是信心的下降[1]。國內(nèi)的測量工具,多為漢化的跌到效能量表,沒有涵蓋多個方面,專用的害怕跌倒評估工具有待進(jìn)一步改進(jìn)。因此,本研究設(shè)計(jì)了害怕跌倒的問卷,并檢驗(yàn)其信效度。

1 研究方法

1.1 測試問卷的編制

1.1.1 編制初始問卷參考文獻(xiàn)中的條目,總共有21個題目。

1.1.2 通過便利抽樣的方法,選擇2018年7月5日~9日于蘭州市某三級甲等醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科就醫(yī),年齡大于60歲以上的20例患者,并指導(dǎo)患者對問卷進(jìn)行填寫。1個條目詢問患者出現(xiàn)不一致的回答,不適用于所有患者。將其條目刪除。

1.1.3 內(nèi)容效度評價(jià)邀請神經(jīng)內(nèi)科診治的醫(yī)生和護(hù)士作為評價(jià)專家,主要有2名神經(jīng)內(nèi)科的副主任醫(yī)師以及3名主管護(hù)師。每一個條目都分為“非常相關(guān)”“很相關(guān)”“有些相關(guān)”,“完全不相關(guān)”這4個等級,并分別進(jìn)行賦值為4~1分。對問卷的內(nèi)容效度指數(shù)(content validity index,CVI)進(jìn)行計(jì)算。根據(jù)專家評價(jià),條目“病房地板是否防滑”與主題的相關(guān)性評分為0.4,2名專家認(rèn)為該條目與“地上是否有積水”有重復(fù)。3名專家建議這幾個題目不要。

1.1.4 最終決定的題目是19個。

1.2 問卷信效度檢驗(yàn)

1.2.1 研究對象采用方便取樣,選取2018年7月5日~9日在蘭州市某三級甲等醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科患者320名作為研究對象。納入標(biāo)準(zhǔn):①年齡≥60周歲,②有語言表達(dá)能力或閱讀能力,③知情同意,自愿參與本次調(diào)查。排除標(biāo)準(zhǔn)①有認(rèn)知和溝通障礙者②臥床無法自主活動。

1.2.3 信度分析

維度 題數(shù) Cronbach α 分半信度維度一 8 0.931 0.926維度二 7 0.917 0.925維度三 4 0.858 0.860總問卷 19 0.968 0.968

通過SPSS 22.0軟件,將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行信度分析,信度都大于0.8,信度很高,可以進(jìn)一步分析。

1.2.4 效度分析

利用SPSS 24.0的軟件,來探索問卷的結(jié)構(gòu)效度:

iKMO 和巴特利特檢驗(yàn)

KMO=0.984大于0.8且球形檢驗(yàn)顯著性為0.000,說明可以進(jìn)行探索性分析其結(jié)構(gòu)效度。

提取方法:主成份分析。

旋轉(zhuǎn)方法:Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化最大方差法。a

a.旋轉(zhuǎn)在8次迭代后已收斂。

旋轉(zhuǎn)方法:Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化最大方差法。

通過SPSS 24.0軟件,把最初數(shù)據(jù)和資料進(jìn)行因子分析,得出結(jié)果包括19個變量值得初始值和方差貢獻(xiàn)率,所提取的3個公共因子后的特征值以及方差貢獻(xiàn)率,以及旋轉(zhuǎn)之后的3個公共因子后的特征值及方差貢獻(xiàn)率。提取前3個因子的初始值是大于2.9,從第4個因子起,它的值小于2.9,接著選取3個公共引資,其具有特征值為69.778%的累計(jì)貢獻(xiàn)率,這代表了三個公共因子可以解釋約70%的總方差,表明這3個主要因子完全反應(yīng)了原有指標(biāo)變量所包含的信息,具有較高的可信度。

小結(jié)本研究對問卷的信效度進(jìn)行檢驗(yàn),本研究得出該問卷的有較好的信效度。應(yīng)用在住院患者的病人中,會具有一定適用性。因此,本問卷可作為評患者害怕跌倒的評估工具。

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