林茹馨，葉金玉，2

(1.福建師范大學(xué)地理研究所，福建 福州 350007；2.福建省陸地災(zāi)害監(jiān)測評估工程技術(shù)研究中心，福建 福州 350007)

0 引言

21 世紀(jì)以來，全球范圍內(nèi)發(fā)生各種災(zāi)害頻繁，且災(zāi)情嚴(yán)重，已引起世界各地對災(zāi)害的重新認(rèn)識和特別關(guān)注，其中，臺風(fēng)災(zāi)害是造成人類生命財(cái)產(chǎn)損失和環(huán)境破壞最嚴(yán)重的自然災(zāi)害之一[1]。中國位于臺風(fēng)災(zāi)害發(fā)生頻率最高、強(qiáng)度最強(qiáng)的西北太平洋西北部，由臺風(fēng)影響造成的經(jīng)濟(jì)損失呈現(xiàn)逐年上升的趨勢。 臺風(fēng)災(zāi)害的高風(fēng)險(xiǎn)性已經(jīng)引起了政府和學(xué)術(shù)界的高度關(guān)注[2]，以臺風(fēng)為主題的研究文獻(xiàn)逐年增加，研究方法更加多樣，研究范圍越來越廣。 陳香等[3]以2005 年的“龍王”臺風(fēng)為例，對福建省的臺風(fēng)災(zāi)害鏈特征進(jìn)行分析；牛海燕等[2]對中國沿海地區(qū)的臺風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評價(jià)；葉金玉等[4]基于空間參數(shù)對中國臺風(fēng)災(zāi)害的暴露性進(jìn)行分析；Zhang Y 等[5]對長三角地區(qū)的臺風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評估；魏章進(jìn)等[6]對中國東南沿海的臺風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評估分析；周小梅等[7]對浙江省的臺風(fēng)災(zāi)害開展評估與區(qū)劃；葉金玉[8]、朱婧等[9]分別采用不同方法對福建省的臺風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評估；張悅等[10]對廣東省各市臺風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評估；莫建飛等[11]基于GIS 技術(shù)對廣西省臺風(fēng)災(zāi)害的承災(zāi)體脆弱性進(jìn)行評價(jià)；Guo X 等[12]以云南省江家市為例，進(jìn)行基于臺風(fēng)來臨時(shí)前期降雨設(shè)置的泥石流預(yù)警閾值的研究；湯劍雄等[13]利用無人機(jī)航拍影像，開發(fā)評估系統(tǒng)，對超強(qiáng)臺風(fēng)“莫蘭蒂”造成的樹木倒伏數(shù)量及其固碳釋氧的生態(tài)服務(wù)價(jià)值損失開展定量評估；林江豪等[14]建立基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和空間向量模型(VSM)的綜合評估模型，實(shí)現(xiàn)臺風(fēng)災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失評估；郭桂禎等[15]以2014 年“威馬遜”臺風(fēng)為例，通過對臺風(fēng)-洪澇災(zāi)害鏈機(jī)理研究，擬合東南沿海五省臺風(fēng)災(zāi)害房屋倒損脆弱性曲線模型；張傳雄等[16]以臺風(fēng)“瑪莉亞”為例，研究臺風(fēng)不同風(fēng)場結(jié)構(gòu)特征變化規(guī)律對建筑結(jié)構(gòu)的風(fēng)效應(yīng)；顧成林等[17]以美國聯(lián)合臺風(fēng)中心的熱帶氣旋資料為基礎(chǔ)，對1951—2015 年登陸中國的強(qiáng)熱帶氣旋的變化特征以及與ENSO 的關(guān)系進(jìn)行分析；Alexandros A 等[18]開發(fā)實(shí)時(shí)評估工具對美國新奧爾良地區(qū)的颶風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評估；Jason Sippel等[19]基于天氣研究和預(yù)報(bào)模型(WFR)進(jìn)行熱帶氣旋“韋森特”的反演模擬，構(gòu)建3D 模型，預(yù)測其登陸期間及之后的軌道、強(qiáng)度和降水等動態(tài)。 由此可見，國內(nèi)外不同學(xué)者從不同出發(fā)點(diǎn)、不同角度對臺風(fēng)的成因、個(gè)案特征、影響規(guī)律、災(zāi)害損失評估、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估等方面做了大量研究，相關(guān)研究文獻(xiàn)海量涌現(xiàn)。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，面對這些海量研究文獻(xiàn)，如何便捷地了解臺風(fēng)研究進(jìn)展?fàn)顩r及發(fā)展趨勢成為亟待解決的問題。 利用信息技術(shù)和文獻(xiàn)計(jì)量方法研究學(xué)科的發(fā)展已成為一種重要手段[20]。文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)是集數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、文獻(xiàn)學(xué)為一體，運(yùn)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)的方法，定量分析某一研究領(lǐng)域的科研論文的綜合性科學(xué)體系，是目前科研量化評價(jià)的重要方法之一，受到越來越多學(xué)者的重視[20-21]。 科學(xué)知識圖譜則將計(jì)算機(jī)和科學(xué)計(jì)量學(xué)等手段相結(jié)合，對海量文獻(xiàn)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，并通過繪制知識圖譜將相關(guān)信息進(jìn)行可視化展示，預(yù)測研究內(nèi)容的發(fā)展前沿和趨勢，讓研究者對研究的內(nèi)容、研究熱點(diǎn)和學(xué)科關(guān)系及結(jié)構(gòu)有清晰的把握[22]。 因此，本文將運(yùn)用以上方法，開展以臺風(fēng)為主題的文獻(xiàn)計(jì)量分析，以可視化的形式研究1980—2018 年中國臺風(fēng)研究進(jìn)展的時(shí)空特征和研究熱點(diǎn)等問題，從側(cè)面認(rèn)識臺風(fēng)研究的進(jìn)展?fàn)顩r。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文使用的數(shù)據(jù)資料來源于中國知網(wǎng)期刊數(shù)據(jù)庫(CNKI)，設(shè)置搜索主題為“臺風(fēng)”且篇名為“臺風(fēng)”，共檢索到1958—2018 年相關(guān)文獻(xiàn)9780篇，檢索時(shí)間2019 年3 月15 日。 為了保證研究結(jié)果的有效性，對所得文獻(xiàn)進(jìn)行整理和篩選，獲得發(fā)表時(shí)間在1980—2018 年且研究區(qū)域?yàn)橹袊呐_風(fēng)相關(guān)文獻(xiàn)共6849 篇，對此進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

1.2 研究方法

在數(shù)據(jù)分析及統(tǒng)計(jì)過程中主要采用文獻(xiàn)計(jì)量分析法中的詞頻分析、共詞分析法和數(shù)據(jù)挖掘方法中的中心度分析及社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析方法。

詞頻分析方法是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法之一，指在某一領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)中，利用能夠闡釋、說明文獻(xiàn)中心內(nèi)容的主題詞或關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次來確定該研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢[23]。

共詞分析方法是基于文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞或主題詞，先統(tǒng)計(jì)出其詞頻，然后再統(tǒng)計(jì)高頻關(guān)鍵詞對，即統(tǒng)計(jì)出現(xiàn)在同一篇文獻(xiàn)中高頻關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率，進(jìn)而生成共現(xiàn)矩陣。 一般某個(gè)關(guān)鍵詞對出現(xiàn)在同一篇文獻(xiàn)中的次數(shù)越多，說明此詞對之間的關(guān)系越緊密，由此可以在關(guān)鍵詞對所構(gòu)成的共詞網(wǎng)絡(luò)圖中觀察節(jié)點(diǎn)之間的大小和遠(yuǎn)近來反映研究的主題內(nèi)容之間的親疏關(guān)系[24]。

社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析又稱結(jié)構(gòu)分析，它能夠直觀地揭示各要素之間關(guān)系的緊密程度和各自所處的地位[25]。 中心度分析是社會網(wǎng)絡(luò)分析的重點(diǎn)之一，通過分析某點(diǎn)是不是處于整個(gè)社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的“中心”位置來反映該點(diǎn)在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中所起的重要性作用[26]。 因此，通過對高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行中心度分析后構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖譜進(jìn)行分析，可以了解高頻關(guān)鍵詞在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的作用和所處的地位[22]。

由于關(guān)鍵詞的設(shè)置受個(gè)人語言表達(dá)習(xí)慣影響，可能出現(xiàn)不規(guī)范和不統(tǒng)一的現(xiàn)象。 為使研究結(jié)果更科學(xué)可靠，采用以下方法對關(guān)鍵詞進(jìn)行人工處理:

(1)通過歸并法將表達(dá)同一內(nèi)容卻用不同方式的詞語進(jìn)行統(tǒng)一歸并，如報(bào)紙、報(bào)刊、新聞等歸并為媒體報(bào)道；

(2)利用吸收法針對同一內(nèi)容卻采用上下位關(guān)系來表示的關(guān)鍵詞進(jìn)行吸收，如福建省、福州、泉州、廈門等，均采用福建省來表示；

(3)采用丟棄法對一些與研究內(nèi)容無關(guān)或者表達(dá)太寬泛的關(guān)鍵詞，對其進(jìn)行舍棄，不包括在統(tǒng)計(jì)分析的范疇之內(nèi)，如中共中央、中華人民共和國、分公司等。

2 結(jié)果分析

2.1 時(shí)間特征

對1980—2018 年的研究文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，如圖1 所示。

從圖1 可以看出:(1)近30 年間，中國臺風(fēng)研究的文獻(xiàn)數(shù)量整體呈現(xiàn)增多的趨勢，從1980 年的79 篇增到2018 年的589 篇；(2)1980—2004年文獻(xiàn)數(shù)量相對較少，且增長速度相對緩慢，說明在這段時(shí)間內(nèi)，中國學(xué)者對臺風(fēng)雖有一定研究，但研究數(shù)量相對較少；(3)2004 年之后文獻(xiàn)數(shù)量呈現(xiàn)快速增長的趨勢，尤其是2004—2006 年文獻(xiàn)數(shù)量出現(xiàn)爆炸式增長，2006 年以后文獻(xiàn)數(shù)量在400～600 篇波動變化，并在2014 年達(dá)到頂峰。

通過查閱有關(guān)文獻(xiàn)資料，認(rèn)為2004 年之后臺風(fēng)研究文獻(xiàn)出現(xiàn)激增的原因可能有以下幾點(diǎn)。(1)由于社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，導(dǎo)致臺風(fēng)造成的災(zāi)害損失逐年增加，因此，政府部門不僅重視防災(zāi)減災(zāi)工程措施的建設(shè)，也加大了災(zāi)害科學(xué)研究的投入；(2)中國在積極響應(yīng)國際減輕自然災(zāi)害十年(1990—1999)活動結(jié)束后，2000 年開始國際減災(zāi)戰(zhàn)略(ISDR)的實(shí)施，災(zāi)害研究作為減災(zāi)實(shí)踐的基礎(chǔ)受到了國內(nèi)越來越多學(xué)者的關(guān)注[27]，因此，有關(guān)臺風(fēng)研究的文獻(xiàn)數(shù)量急劇增長；(3)GIS、遙感等空間信息技術(shù)為災(zāi)害研究提供了便捷的數(shù)據(jù)獲取、處理及綜合分析方法，進(jìn)而促進(jìn)臺風(fēng)研究的發(fā)展，但以GIS 為首的空間信息技術(shù)在我國的起步及發(fā)展相對較晚，主要在2000 年以后才廣泛地應(yīng)用于災(zāi)害的研究中。 總之，臺風(fēng)研究文獻(xiàn)的年際變化特征在一定程度上反映了中國臺風(fēng)研究從初步摸索到逐步成熟的發(fā)展過程。

2.2 空間特征

將文獻(xiàn)中研究區(qū)域的關(guān)鍵詞按省級行政單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果顯示，中國臺風(fēng)研究具有明顯的區(qū)域差異性，研究區(qū)域主要分布于中國的東南部沿海地區(qū)，而中西部地區(qū)則相對較少。 表1列出了臺風(fēng)研究中文獻(xiàn)數(shù)量排在前10 的省份(自治區(qū))，由表1 可見，浙江省是研究文獻(xiàn)數(shù)量最多的省份，其次是廣東、福建、海南等省份。

表1 研究文獻(xiàn)數(shù)量最多的前10 個(gè)省份(自治區(qū))Tab.1 The top 10 provinces (autonomous regions) with the largest number of research literature

據(jù)臺風(fēng)數(shù)據(jù)中心統(tǒng)計(jì)，1945—2015 年中國沿海各省臺風(fēng)的登陸頻次如表2 所示。

表2 1945—2015 年沿海各省登陸的臺風(fēng)頻次統(tǒng)計(jì)Tab.2 Frequency statistics of typhoons landing in China's coastal provinces from 1945 to 2015

由表2 可以看出，臺風(fēng)登陸次數(shù)最多的省份均位于中國的東南部沿海地區(qū)，依次是廣東、臺灣、海南、福建、浙江、廣西等，排在前五位的省份與表1 中研究文獻(xiàn)最多的前五個(gè)研究地區(qū)基本一致。 此外，據(jù)牛海燕等[28]采用臺風(fēng)災(zāi)情評估模型計(jì)算出的1990—2007 年的中國沿海省市臺風(fēng)災(zāi)情指數(shù)數(shù)據(jù)(表3)可以看出，沿海各省(市)由臺風(fēng)造成的災(zāi)害損失從大到小的順序?yàn)?浙江、福建、廣東、廣西、海南、江蘇、山東、上海、河北、遼寧。 將這兩組不同來源、不同方法的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與表1 進(jìn)行對比可知，中國臺風(fēng)研究文獻(xiàn)數(shù)量的空間分布與中國歷年臺風(fēng)登陸頻率及災(zāi)害損失密切相關(guān)。

2.3 研究熱點(diǎn)變化特征

關(guān)鍵詞通常是文獻(xiàn)的研究主題。 通過提取、收集文獻(xiàn)里的關(guān)鍵詞，運(yùn)用Python 軟件構(gòu)建關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，利用社會網(wǎng)絡(luò)分析的中心度分析，獲得的結(jié)果可以解釋該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。利用1980—2018 年所有臺風(fēng)研究文獻(xiàn)提取關(guān)鍵詞，經(jīng)歸并、吸收和丟棄等處理，再進(jìn)行頻次統(tǒng)計(jì)，獲得如表4 所示的高頻詞表。 從表4 可以看出，除了“臺風(fēng)”一詞以外，“臺風(fēng)災(zāi)害特征”“臺風(fēng)特性”“臺風(fēng)結(jié)構(gòu)”“災(zāi)害防御”“臺風(fēng)模擬”“臺風(fēng)路徑”“臺風(fēng)成因”“臺風(fēng)預(yù)報(bào)”“臺風(fēng)天氣(氣候)”、 “臺風(fēng)中心”“臺風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)”等詞出現(xiàn)的頻次都較高，說明這些主題均是臺風(fēng)的研究熱點(diǎn)。

表3 1990—2007 年中國沿海省市臺風(fēng)災(zāi)害指數(shù)Tab.3 Typhoon disaster index of China's coastal provinces from 1990 to 2007

表4 1980—2018 年高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)表(部分)Tab.4 Statistic of part of high frequency keywords from 1980 to 2018

根據(jù)臺風(fēng)研究文獻(xiàn)數(shù)量的時(shí)間變化特征，以2004 年為時(shí)間節(jié)點(diǎn)，將關(guān)鍵詞分析分為2004 年之前和2004 年之后，因此，關(guān)鍵詞的共詞分析和可視化也相應(yīng)地分為兩個(gè)階段。 采用Ucinet 網(wǎng)絡(luò)軟件生成中國臺風(fēng)研究高頻關(guān)鍵詞的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖譜如圖2 和圖3 所示。 高頻關(guān)鍵詞由方形節(jié)點(diǎn)表示，節(jié)點(diǎn)越大則表示該關(guān)鍵詞在整個(gè)關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)中的作用越大，也就越能夠控制其他關(guān)鍵詞，從而實(shí)現(xiàn)共現(xiàn)的能力，而圖中的連線則代表關(guān)鍵詞之間的關(guān)系，連線越粗表明關(guān)鍵詞之間的相關(guān)性越強(qiáng)。

由圖2 可以看出:(1)從節(jié)點(diǎn)大小及分布來看，位于網(wǎng)絡(luò)圖中間的關(guān)鍵詞除“臺風(fēng)”外，還包括“臺風(fēng)災(zāi)害特征”“臺風(fēng)特性”“臺風(fēng)路徑”“臺風(fēng)模擬”“臺風(fēng)成因分析”“臺風(fēng)結(jié)構(gòu)”“臺風(fēng)預(yù)報(bào)”等，成為中國在1980—2004 年臺風(fēng)研究領(lǐng)域的核心關(guān)鍵詞，代表這一時(shí)段內(nèi)的研究熱點(diǎn)。(2)從節(jié)點(diǎn)之間連線的粗細(xì)來看，臺風(fēng)與臺風(fēng)特性及臺風(fēng)災(zāi)害特征之間的連線最粗，表明三者之間的關(guān)系最緊密，反映研究者們比較關(guān)注臺風(fēng)本身的特性及由臺風(fēng)產(chǎn)生的災(zāi)害特征分析；此外，臺風(fēng)特性與臺風(fēng)結(jié)構(gòu)、臺風(fēng)中心、臺風(fēng)路徑、臺風(fēng)天氣等關(guān)鍵詞之間的連線也較粗，表明該時(shí)段內(nèi)臺風(fēng)特性研究方面主要關(guān)注臺風(fēng)結(jié)構(gòu)、臺風(fēng)路徑及臺風(fēng)天氣等。 (3)災(zāi)害評估、災(zāi)害損失、災(zāi)情等關(guān)鍵詞處于網(wǎng)絡(luò)圖的邊緣地帶，與其他詞的聯(lián)系較少，屬于研究的薄弱之處，說明在這一階段，有關(guān)臺風(fēng)災(zāi)害評估的研究工作還相對較少。 (4)體現(xiàn)研究區(qū)域的關(guān)鍵詞主要包括中國沿海、廣東、福建、浙江、海南等，且多位于網(wǎng)絡(luò)圖的外圍，表明這一階段的臺風(fēng)研究區(qū)域主要集中于東南部沿海地區(qū)。

由圖3 中可以看出:(1)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的數(shù)量明顯增多，說明在2004 年之后的十多年中，中國臺風(fēng)研究在內(nèi)容上增加了許多新主題，除了包括圖3 中的大多數(shù)關(guān)鍵詞外，有關(guān)臺風(fēng)災(zāi)害防御、災(zāi)害應(yīng)急、臺風(fēng)監(jiān)測、臺風(fēng)預(yù)報(bào)、災(zāi)害評估、風(fēng)險(xiǎn)等研究主題也出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)圖中；有關(guān)GIS 的應(yīng)用、遙感、無人機(jī)、雷達(dá)、大數(shù)據(jù)等也成為關(guān)鍵詞，說明GIS及其相關(guān)的信息技術(shù)已被應(yīng)用于臺風(fēng)研究中；此外，農(nóng)業(yè)、林業(yè)、種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)等也出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)圖的邊緣地帶，說明臺風(fēng)研究領(lǐng)域不斷拓寬，研究內(nèi)容逐漸細(xì)化，研究方法、技術(shù)漸趨成熟。 (2)從節(jié)點(diǎn)大小來看，除臺風(fēng)災(zāi)害特征、臺風(fēng)結(jié)構(gòu)、臺風(fēng)特性、臺風(fēng)模擬、成因分析等仍是研究熱點(diǎn)外，災(zāi)害防御、臺風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)、災(zāi)害應(yīng)急、災(zāi)害評估等也位于網(wǎng)絡(luò)圖中較為中心的位置，成為新的研究熱點(diǎn)，說明有關(guān)臺風(fēng)災(zāi)害防御、災(zāi)害評估及風(fēng)險(xiǎn)等領(lǐng)域的研究受到越來越多的關(guān)注。 (3)從節(jié)點(diǎn)之間連線的粗細(xì)程度來看，臺風(fēng)特性、臺風(fēng)災(zāi)害特征、臺風(fēng)結(jié)構(gòu)、臺風(fēng)成因、臺風(fēng)模擬、臺風(fēng)預(yù)報(bào)、災(zāi)害防御、臺風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)等關(guān)鍵詞的關(guān)系較為緊密，說明這些研究主題密切相關(guān)，臺風(fēng)特性、臺風(fēng)災(zāi)害特征、臺風(fēng)結(jié)構(gòu)、臺風(fēng)成因是臺風(fēng)模擬及風(fēng)險(xiǎn)評估的研究基礎(chǔ)，臺風(fēng)模擬及風(fēng)險(xiǎn)評估是臺風(fēng)預(yù)報(bào)的前提，災(zāi)害防御則是研究的目的。 (4)從研究區(qū)域來看，廣東、福建、浙江等臺風(fēng)影響的重點(diǎn)區(qū)域成為研究熱點(diǎn)，位于網(wǎng)絡(luò)圖中較為中心的位置，江蘇、山東、遼寧等也出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)圖的邊緣地帶，說明被關(guān)注的臺風(fēng)影響區(qū)域越來越廣，有關(guān)臺風(fēng)的研究越來越受重視，針對性更強(qiáng)。

3 結(jié)論

通過對中國臺風(fēng)研究的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，利用共詞分析法、社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析法對研究文獻(xiàn)的時(shí)空分布特征、研究主題變化特征進(jìn)行分析及可視化表達(dá)，主要結(jié)論如下:

(1)從文獻(xiàn)數(shù)量的年際變化上看，1980—2018 年以來中國臺風(fēng)研究文獻(xiàn)數(shù)量總體上呈現(xiàn)增多的趨勢。 其中，1980—2004 年文獻(xiàn)數(shù)量相對較少，且增長速度相對緩慢；2004 年之后文獻(xiàn)數(shù)量呈現(xiàn)快速增長的趨勢，并在2014 年達(dá)到頂峰。

(2)從文獻(xiàn)數(shù)量的空間分布上看，1980—2018 年中國臺風(fēng)研究區(qū)域的空間分布上具有較大差異性，研究區(qū)域主要集中于中國東南部沿海地區(qū)，而中西部地區(qū)則相對較少，說明研究文獻(xiàn)數(shù)量的空間分布與中國歷年臺風(fēng)登陸的頻率及災(zāi)害損失密切相關(guān)。

(3)從研究熱點(diǎn)看，2004 年之前的研究熱點(diǎn)集中于臺風(fēng)自身的特征和災(zāi)害特征分析；2004 年之后，有關(guān)臺風(fēng)自身的特性及災(zāi)害特征的研究仍是熱點(diǎn)，但有關(guān)臺風(fēng)評估、臺風(fēng)預(yù)報(bào)、災(zāi)害應(yīng)急、災(zāi)害防御、臺風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)等則成為新的研究熱點(diǎn)；此外，GIS 及其相關(guān)的信息技術(shù)也廣泛應(yīng)用于臺風(fēng)研究中。 這些變化特征表明隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、空間信息技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，不僅為臺風(fēng)特征分析、臺風(fēng)模擬、臺風(fēng)預(yù)報(bào)等研究提供新的技術(shù)手段，也為臺風(fēng)防災(zāi)預(yù)案、減災(zāi)策略、災(zāi)害評估、災(zāi)害應(yīng)急和災(zāi)后恢復(fù)等提供決策支持。

在研究過程中，由于受數(shù)據(jù)資料及研究方法的影響，在人工歸并、整理關(guān)鍵詞、提取高頻關(guān)鍵詞等過程中可能存在一定的主觀性，因此，在未來研究中，有關(guān)臺風(fēng)研究熱點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)圖等知識圖譜的繪制及其變化特征分析還有待進(jìn)一步完善。