王書(shū)漫

摘要：隨著科學(xué)技術(shù)在近年來(lái)的持續(xù)發(fā)展，人工智能也獲得了長(zhǎng)足進(jìn)步，當(dāng)前已然運(yùn)用到多個(gè)領(lǐng)域之中，其中就包含了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。作為現(xiàn)代社會(huì)中，不可或缺的一部分，計(jì)算機(jī)技術(shù)的優(yōu)劣將會(huì)給群眾工作、生活形成直接影響，因此，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的具體運(yùn)用展開(kāi)進(jìn)一步探討.顯得意義重大。

關(guān)鍵詞：人工智能;計(jì)算機(jī);網(wǎng)絡(luò)技術(shù);應(yīng)用

中圖分類(lèi)號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2020）05-0186-02

開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

隨著邁入到信息化時(shí)代，在各類(lèi)科技的輔助下，人們的學(xué)習(xí)、工作及生活變得更為高效，而我們現(xiàn)實(shí)生活中也經(jīng)常見(jiàn)到智能化技術(shù)的身影，很多都肯定了其所具有的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。所以，人工智能技術(shù)在近幾年來(lái)的發(fā)展，都保持著穩(wěn)定、迅速的態(tài)勢(shì)。很多應(yīng)用行業(yè)之中，都可見(jiàn)到人工智能技術(shù)的身影。同時(shí)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)作為當(dāng)前社會(huì)中，非常重要的組成元素，不管是生活、學(xué)習(xí)或者是工作中，都離不開(kāi)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的支持。將人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)有機(jī)結(jié)合，則能夠很大程度提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)服務(wù)水平，更為充分地體現(xiàn)出人工智能的價(jià)值，進(jìn)而為人類(lèi)社會(huì)提供更為優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

1 人工智能的概論

1）人工智能的基本概念

通常，我們又將人工智能稱(chēng)作機(jī)器智能，指的是將命令語(yǔ)言輸入到機(jī)器中，然后即可模擬人的意識(shí)、思維和行為等過(guò)程，以進(jìn)一步提高工作效率和質(zhì)量，替代人來(lái)完成一些機(jī)械性突出或較為復(fù)雜的任務(wù)。作為依托于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展起來(lái)的產(chǎn)物，其既包含有計(jì)算機(jī)科學(xué)的二級(jí)科學(xué)，又涉及多種學(xué)科理論知識(shí)和領(lǐng)域知識(shí)，比如語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)、生物學(xué)等，是綜合性的一種科學(xué)技術(shù)。人工智能相比于普通智能化技術(shù)的應(yīng)用，具有更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、推理能力、協(xié)作能力及信息分析能力。

2）計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的可行性

人工智能應(yīng)用的可行性，大致有以下幾點(diǎn)：一是，在對(duì)模糊信息進(jìn)行分析和處理方面，人工智能的準(zhǔn)確性更高，它能夠在很短的時(shí)間內(nèi)就實(shí)現(xiàn)信息資源的掌握，并展開(kāi)追蹤，之后經(jīng)過(guò)分析向用戶進(jìn)行傳遞。二是，它能夠有效整合各類(lèi)資源，良好的實(shí)現(xiàn)傳輸和共享，因此說(shuō)它的協(xié)作性較高，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用人工智能，能夠使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的信息處理速度得以進(jìn)一步提升[1l。三是，學(xué)習(xí)能力和推理能力較強(qiáng)，因此，將之運(yùn)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，能夠明顯提高運(yùn)行的靈敏度和反應(yīng)力，既有助于網(wǎng)絡(luò)管理效率的提升，又有助于網(wǎng)絡(luò)管理質(zhì)量的優(yōu)化。四是，良好的記憶能力，通過(guò)這項(xiàng)能力能使信息庫(kù)的建設(shè)速度進(jìn)一步加強(qiáng)，在確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理水平的同時(shí)，不斷提高網(wǎng)絡(luò)管理水平。除上述這些以外，人工智能在非線性問(wèn)題處理和資源消耗計(jì)算中，也發(fā)揮著顯著優(yōu)勢(shì)，所以，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用人工智能擁有極強(qiáng)的可行性。

2 人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的優(yōu)勢(shì)

人工智能的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)主要擁有如下兩點(diǎn)：其一，實(shí)用性較強(qiáng)。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷發(fā)展的趨勢(shì)下，進(jìn)一步擴(kuò)大了其覆蓋率，就如今社會(huì)而言，可以說(shuō)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)無(wú)論在哪個(gè)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，而將人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)慕Y(jié)合，對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的實(shí)用性有著非常明顯的提升。人工智能通過(guò)自身的學(xué)習(xí)能力，進(jìn)行新知識(shí)的有效學(xué)習(xí)，則能夠較為簡(jiǎn)單的推理和核算一些較難的數(shù)據(jù)。如此一來(lái)，有助于實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)查找時(shí)間的節(jié)約，使人們的生活和工作得到更大的改善，提高生活質(zhì)量和工作效率。其二，有助于網(wǎng)絡(luò)管理。當(dāng)前，人們的信息交流與討論，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷發(fā)展的背景下，也變得更為便捷。然而，隨著越來(lái)越多的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開(kāi)始被應(yīng)用起來(lái)，人們對(duì)其的要求也隨之提高了很多翻。人工智能的加入，將進(jìn)一步提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)，人工智能能夠良好地處理，一些人們感到難度系數(shù)很大或是根本無(wú)法處理的問(wèn)題。并且，利用人工智能能夠更好地監(jiān)控大數(shù)據(jù)，提高人們聯(lián)系、交流的安全性，實(shí)現(xiàn)智能化的網(wǎng)絡(luò)安全管理。從上述這些都能看出，當(dāng)前的一種必然發(fā)展趨勢(shì)，就是將人工智能適當(dāng)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之中。

3 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運(yùn)用人工智能，需要相關(guān)技術(shù)人員始終堅(jiān)持科學(xué)性、實(shí)用性的原則，深入了解人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，基于多個(gè)角度，促使人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)合理運(yùn)用。

1）計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控中運(yùn)用人工智能

將人工智能技術(shù)應(yīng)用到控制環(huán)節(jié)，能夠使現(xiàn)階段更好地滿足計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理工作，系統(tǒng)化的應(yīng)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)路哦管理中各種控制技術(shù)。詳細(xì)來(lái)講，在進(jìn)行人工智能控制技術(shù)應(yīng)用前，應(yīng)先對(duì)數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行相應(yīng)的收集處理，該過(guò)程采用特定的形式來(lái)展開(kāi)并儲(chǔ)存數(shù)據(jù)，旨在方便后續(xù)的應(yīng)用與提取。并且，在實(shí)際運(yùn)用中要注意控制界面的設(shè)置，以方便應(yīng)用信息與管理工作人員進(jìn)行人工操作，進(jìn)而形成良好的人機(jī)交互界面。并且，為了實(shí)現(xiàn)突發(fā)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理現(xiàn)象的有效處理，要對(duì)人工智能控制部分中的報(bào)警與監(jiān)控部分展開(kāi)適當(dāng)改進(jìn)，進(jìn)而能及時(shí)有效地對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的所有運(yùn)行環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)控。如果其運(yùn)行過(guò)程中出現(xiàn)問(wèn)題，人工智能控制技能能夠在第一時(shí)間對(duì)其進(jìn)行識(shí)別，確保監(jiān)控的有效性。當(dāng)管理過(guò)程中報(bào)警時(shí)，報(bào)警信息可通過(guò)電話、語(yǔ)音、圖像等形式輸出，利用多種報(bào)警方式，提高報(bào)警工作的有效性，并且，根據(jù)報(bào)警信息管理人員，能夠?qū)σ幌盗型话l(fā)情況進(jìn)行及時(shí)處理，從而最大限度減少損失[3]。另外，還可通過(guò)人工智能控制技術(shù)進(jìn)行權(quán)限設(shè)定，由于各種管理者在管理工作水平和崗位職責(zé)上具有差異，所以，設(shè)置管理權(quán)限，可以使因管理人員失誤所出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)得到有效防范。

2）計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理中應(yīng)用人工智能

借助人工智能技術(shù)，能使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)處理數(shù)據(jù)的能力得到很大提升，這是因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢詣?dòng)態(tài)模擬和科學(xué)預(yù)測(cè)，從而為一系列網(wǎng)絡(luò)管理事宜的開(kāi)展提供技術(shù)層面的保障，尤其是對(duì)于預(yù)設(shè)性管理事宜，有助于管理人員相應(yīng)活動(dòng)的開(kāi)展，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)管理成本的節(jié)約，為之后的數(shù)據(jù)處理和其他有關(guān)管理工作打好基礎(chǔ)。為了更多地發(fā)揮出人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理中的作用，工人人員應(yīng)基于當(dāng)前情況，根據(jù)建立的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)制，切人人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，有效的預(yù)測(cè)并處理一系列網(wǎng)絡(luò)信息。具體而言，將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行情況進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合，可以更快獲取網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行參數(shù)，再通過(guò)對(duì)比這些參數(shù)和網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)，輸出對(duì)比結(jié)果，進(jìn)而更加直觀的呈現(xiàn)出計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)際情況。經(jīng)過(guò)連接權(quán)銜接輸入值、輸出值和神經(jīng)元件的閾值，使其形成的擬合函數(shù)更加理想，以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，可以更加高效的處理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中一系列的重要數(shù)據(jù)，特別是在對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的技術(shù)參數(shù)和設(shè)備運(yùn)行情況進(jìn)行閱讀的前提下，保證人工智能技術(shù)能夠?qū)芾磉^(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行快速預(yù)測(cè)，同時(shí)提出可行、有效的應(yīng)對(duì)方案。由于這一操作需要運(yùn)算的數(shù)據(jù)有許多，所以，應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)信息處理工作進(jìn)行前移，從而完成計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)模擬網(wǎng)絡(luò)與預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的建構(gòu)。

3）在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型中應(yīng)用人工智能

相較于其他算法，遺傳算法屬于一種計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)值模型，其具有的優(yōu)勢(shì)有很多，如模型簡(jiǎn)單、處理信息高效等，同時(shí)，屬于是被應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型中的一種人工智能，實(shí)際上，遺傳算法使得智能化模型得以實(shí)現(xiàn)。針對(duì)一些隱藏較深的問(wèn)題，遺傳算法可以快速實(shí)現(xiàn)綜合評(píng)估和梳理，使數(shù)據(jù)處理結(jié)果更加理想。在模型建構(gòu)的過(guò)程中，為了實(shí)現(xiàn)編碼價(jià)值的充分體現(xiàn)，通過(guò)此思維模型的適當(dāng)引導(dǎo)，工作人員要著手設(shè)置數(shù)學(xué)模型。換言之，就是數(shù)學(xué)函數(shù)模型設(shè)置時(shí)，要適當(dāng)?shù)目紤]計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)初始狀態(tài)，并對(duì)其適應(yīng)性進(jìn)行評(píng)估，并基于上述兩種數(shù)據(jù)處理的有效性，盡可能地提升遺傳算法評(píng)估計(jì)算的準(zhǔn)確性?？紤]到遺傳算法的特點(diǎn)，我們?cè)诠芾碛?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，可對(duì)遺傳算法與地理信息系統(tǒng)做耦合處理，并與地理信息系統(tǒng)的空間屬性相結(jié)合，持續(xù)提高遺傳算法處理空間數(shù)據(jù)效果，將遺傳算法在管理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)及存儲(chǔ)數(shù)據(jù)方面的作用良好發(fā)揮出來(lái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理體系的高效建構(gòu)，為用戶提供更為便捷、高效的用戶體驗(yàn)。同時(shí)，遺傳算法的切入，能夠?qū)τ?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的工作狀態(tài)做實(shí)時(shí)監(jiān)管，以網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行來(lái)講，如果有問(wèn)題存在，工作人員就能夠借助遺傳算法得到快速反映，進(jìn)而確保故障排除和檢修能夠及時(shí)，顯著降低計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障的概念，確保網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行穩(wěn)定。

4）在教育領(lǐng)域中應(yīng)用人工智能

隨著我國(guó)新一輪課程改革的不斷推進(jìn)，先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已然與課堂教學(xué)作業(yè)相結(jié)合。將人工技術(shù)應(yīng)用到教育教學(xué)領(lǐng)域之中，更利于學(xué)生學(xué)習(xí)積極性的調(diào)動(dòng)和學(xué)習(xí)興趣的激發(fā)，進(jìn)而顯著提高教學(xué)成效。就目前的應(yīng)用情況來(lái)看，早教領(lǐng)域中的人工智能應(yīng)用較為亮眼，特別是AI智能機(jī)器人的出現(xiàn)，轉(zhuǎn)變了早教的教學(xué)視角，打破了教材文本的限制。同時(shí)，人工智能和互聯(lián)網(wǎng)的統(tǒng)一，能夠?qū)φn堂教學(xué)中的一些問(wèn)題進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，可以準(zhǔn)確、快速地搜索一些不易解答的問(wèn)題，從而提高教學(xué)的成效。

5）人工智能在大眾生活中的應(yīng)用

伴隨社會(huì)經(jīng)濟(jì)和科學(xué)技術(shù)的日益發(fā)展，人們?nèi)粘Ｉ钆c人工智能技術(shù)的聯(lián)系愈加頻繁、緊密，比如出現(xiàn)的一些智能家居，使我們的生活質(zhì)量得到進(jìn)一步提升。又或是燈光智能控制、窗簾智能控制，或是智能家居的遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)等，都將人工智能的便捷性和顯著優(yōu)勢(shì)良好地呈現(xiàn)了出來(lái)，所以，今后人工智能的一條必然發(fā)展路徑，就與大眾生活更緊密地結(jié)合，為人們提供更多、更好的生活服務(wù)。

4 結(jié)束語(yǔ)

總之，將人工智能應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，能夠有效提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的高效性、穩(wěn)定性及安全性，更有助于加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)管理效率和質(zhì)量，符合大數(shù)據(jù)社會(huì)時(shí)代發(fā)展的需要。因此，要不斷優(yōu)化改進(jìn)人工智能技術(shù)，積極推動(dòng)人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理、生活、教育領(lǐng)域、安全監(jiān)控等方面的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)雙方互相促進(jìn)，為人們提供更為優(yōu)質(zhì)便捷的服務(wù)。

參考文獻(xiàn)：

[1]徐娜.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].電腦知識(shí)與技術(shù)：學(xué)術(shù)版，2019（22）：52-53.

[2]胡榮.”互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用剖析[J].中小企業(yè)管理與科技，2019（20）：185-186.

[3]呂之謂.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究[J].現(xiàn)代信息科技，2019，3（3）：73-75.

【通聯(lián)編輯：李雅琪】