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廣西少數(shù)民族自治縣旅游發(fā)展影響因素分析

2020-05-11 05:59俸思帆章宇平
合作經(jīng)濟(jì)與科技 2020年10期
關(guān)鍵詞:旅游發(fā)展影響因素

俸思帆 章宇平

[提要] 旅游作為一種朝陽產(chǎn)業(yè),在廣西部分地區(qū)對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)作用越來越強(qiáng)。本文選取廣西少數(shù)民族自治縣2012~2018年旅游有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行多元回歸分析,得出旅游人數(shù)、金融支持、互聯(lián)網(wǎng)接入量等三個(gè)因素與旅游發(fā)展正相關(guān)結(jié)論,再從吸引游客、引入旅游資本、利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等方面提出相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞:民族自治縣;旅游發(fā)展;影響因素

基金項(xiàng)目:廣西研究生教育創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目:“廣西民族地區(qū)金融支持鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的機(jī)制與效益研究”(項(xiàng)目編號(hào):XYCSW2019027)

中圖分類號(hào):F59 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

收錄日期:2020年3月9日

近年來,隨著人民生活水平的提高使旅游逐漸發(fā)展成為一種全民活動(dòng)。廣西2018年全區(qū)旅游收入較2013年提高2倍,占當(dāng)年第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值比重遠(yuǎn)超過50%,占當(dāng)年GDP總額達(dá)37%。因此,旅游業(yè)對(duì)廣西國民經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)作用不容忽視。本文落腳于廣西少數(shù)民族自治縣,采用多元回歸分析各因素對(duì)旅游發(fā)展的影響程度,提出相應(yīng)提升策略。

一、文獻(xiàn)評(píng)述

旅游產(chǎn)業(yè)的研究?jī)?nèi)容相當(dāng)廣泛,旅游模式、旅游可持續(xù)、區(qū)域旅游、旅游發(fā)展影響因素、旅游績(jī)效評(píng)價(jià)、旅游扶貧等均有涉及。國外研究旅游發(fā)展影響因素相比國內(nèi)早很多,通過最小二乘法、自回歸、多元回歸、因子分析等多種實(shí)證方法進(jìn)行分析,驗(yàn)證基礎(chǔ)設(shè)施(包括交通和網(wǎng)絡(luò)等)、旅游資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、收入水平、旅游人數(shù)、消費(fèi)意愿等因素都有影響。而有關(guān)廣西旅游發(fā)展研究有空間差異性和收入影響因素兩方面,陳怩(2019)通過變異系數(shù)、基尼系數(shù)、泰爾系數(shù)等指標(biāo)分析廣西14個(gè)地級(jí)市旅游收入存在差異性,還發(fā)現(xiàn)人均GDP、公路里程總數(shù)、旅游資源豐度、旅行社數(shù)量及星級(jí)飯店數(shù)量會(huì)影響旅游收入。潘輝(2016)以廣西20個(gè)縣域數(shù)據(jù)簡(jiǎn)歷結(jié)構(gòu)方程模型證明民族政策、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、勞動(dòng)力、旅游資源、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游發(fā)展有促進(jìn)作用;王中可(2019)通過最小二乘法證實(shí)旅游人數(shù)和人均可支配收入對(duì)廣西整體旅游收入影響顯著;周久賀(2019)使用灰色關(guān)聯(lián)度方法分析桂林旅游收入與旅游人數(shù)、城鎮(zhèn)居民人均收入、園林綠化、移動(dòng)電話數(shù)、民用載客汽車數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入、旅游交通這些因素有關(guān)。金融在旅游發(fā)展過程中有重要助推作用,而把金融作為一個(gè)因素進(jìn)行研究的文獻(xiàn)卻不多;本文收集廣西自治縣2012~2018年數(shù)據(jù),采用多元回歸進(jìn)行實(shí)證,引入年末金融貸款這一金融要素,分析自治縣旅游發(fā)展的影響因素以提出優(yōu)化路徑,促進(jìn)這些地區(qū)旅游可持續(xù)發(fā)展。

二、研究假設(shè)與模型構(gòu)建

(一)理論依據(jù)

1、被解釋變量。旅游收入是衡量一個(gè)地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度最直接的證據(jù),表現(xiàn)一個(gè)地區(qū)旅游及相關(guān)產(chǎn)業(yè)經(jīng)營效果;各要素作用于旅游業(yè)產(chǎn)生的直接結(jié)果便是旅游收入增加。不論是研究旅游發(fā)展還是旅游績(jī)效,旅游收入都是必選變量。這里參考方忠權(quán)、李姣等多位學(xué)者做法,選擇旅游收入作為被解釋變量。

2、解釋變量。影響旅游發(fā)展的因素很多,這里借鑒以往研究經(jīng)驗(yàn)選取人均GDP、旅游人數(shù)、公路里程數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)接入量、星級(jí)景區(qū)數(shù)五個(gè)變量作為解釋變量,還發(fā)現(xiàn)金融對(duì)旅游發(fā)展影響也不容忽視,加入年末金融貸款余額與第三產(chǎn)業(yè)占比乘積這一變量驗(yàn)證是否與旅游發(fā)展有關(guān)。根據(jù)各變量與旅游發(fā)展的理論知識(shí),提出以下假設(shè)。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平反映一定地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模,也能體現(xiàn)這一地區(qū)固定資產(chǎn)建設(shè)情況;當(dāng)一個(gè)地域經(jīng)濟(jì)水平較高時(shí),那么該地基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)比較齊全,才有帶動(dòng)發(fā)展旅游業(yè)的基礎(chǔ)。此外,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也能體現(xiàn)一地區(qū)人民生活水平,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,人民薪資水平越高,才能考慮用閑置資金參與旅游出行。方忠權(quán)、周久鵬等都通過各自研究說明這一因素對(duì)旅游發(fā)展有影響,這里采用人均GDP衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,提出假設(shè)1:

假設(shè)1:經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與旅游發(fā)展正相關(guān)

旅游消費(fèi)的形成是游客意愿的體現(xiàn),很大程度上受游客數(shù)量決定性影響。任何產(chǎn)業(yè)壯大都離不開消費(fèi)群體,旅游人數(shù)增加才會(huì)產(chǎn)生更多旅游收入,從而促進(jìn)旅游業(yè)發(fā)展,鄧輝、林霞均證實(shí)旅游人數(shù)與旅游發(fā)展的相關(guān)性,可提出假設(shè)2:

假設(shè)2:旅游人數(shù)與旅游發(fā)展正相關(guān)

旅游業(yè)并不是單一產(chǎn)業(yè)而是處于融合產(chǎn)業(yè)鏈中,多類產(chǎn)業(yè)對(duì)其發(fā)展產(chǎn)生影響。以交通業(yè)來說,可以實(shí)現(xiàn)時(shí)間空間移動(dòng),這便是出行旅游的一大前提條件;沒有順暢的交通道路,旅游只能是空話,得不到舒心的旅程,到不了旅行目的地也不會(huì)有旅游產(chǎn)業(yè)可言。當(dāng)高鐵、高速公路建成,各地來往方便直接到達(dá)景區(qū)門口,良好的出行感受才會(huì)讓更多游客前來,帶動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展。借鑒夏曉慶、秦韶玉等文獻(xiàn),將各自治縣公路里程數(shù)表示交通情況,得出結(jié)論3:

假設(shè)3:公路里程數(shù)與旅游發(fā)展正相關(guān)

宣傳在信息時(shí)代顯得尤為重要,也在國民經(jīng)濟(jì)新形勢(shì)占據(jù)重要地位,對(duì)我國社會(huì)全面進(jìn)步發(fā)揮重要作用。新媒體時(shí)代下通過各種社交平臺(tái),使用更加貼切文字、豐富圖片和視頻等形式來宣傳各地旅游項(xiàng)目,再加上網(wǎng)友的有效評(píng)論,讓潛在游客更加直觀了解旅游體驗(yàn)感而決定出行,進(jìn)而增加旅游收入。宣傳有效性需要通過互聯(lián)網(wǎng)來實(shí)現(xiàn),這里運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)接入量來解釋宣傳因素,得出結(jié)論4:

假設(shè)4:互聯(lián)網(wǎng)接入量與旅游發(fā)展正相關(guān)

旅游產(chǎn)業(yè)能夠發(fā)展依托于當(dāng)?shù)芈糜钨Y源的開發(fā)和開發(fā)所需的資金支持,星級(jí)景區(qū)具備觀賞游憩價(jià)值,交通、環(huán)境、衛(wèi)生、安全都滿足評(píng)價(jià)要求,每年客流量會(huì)較多,對(duì)旅游收入也有促進(jìn)作用;王耀斌證實(shí)A級(jí)以上景區(qū)景點(diǎn)與甘肅省旅游收入的關(guān)聯(lián)度最大,所以這里選擇星級(jí)景區(qū)數(shù)作為影響旅游發(fā)展的一個(gè)變量。旅游景區(qū)開發(fā)當(dāng)然不能離開資金支持,資金是設(shè)施完善、服務(wù)升級(jí)、景區(qū)維護(hù)的支持,所以這里引入金融支持因素;由于旅游投資資金沒有量化數(shù)據(jù),這里采用當(dāng)?shù)刭J款余額進(jìn)行測(cè)算,將其與第三產(chǎn)業(yè)的占比的乘積作為指標(biāo)。

假設(shè)5:星級(jí)景區(qū)數(shù)與旅游發(fā)展正相關(guān)

假設(shè)6:年末金融貸款與第三產(chǎn)業(yè)占比的乘積與旅游發(fā)展正相關(guān)

(二)數(shù)據(jù)選取。本文選取2012~2018年廣西12個(gè)民族自治縣有關(guān)數(shù)據(jù),主要來源于《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》以及城市年鑒、各自治縣相關(guān)國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展公報(bào)以及人民政府工作報(bào)告等;個(gè)別數(shù)據(jù)遺漏缺失,采用前后年份增長(zhǎng)率推算得出。經(jīng)過整理得到84樣本的面板數(shù)據(jù),再通過Stata軟件進(jìn)行回歸分析。

(三)模型構(gòu)建。本文參考陳曼琳的文獻(xiàn)建立多元回歸模型來驗(yàn)證各因素對(duì)旅游發(fā)展的影響程度,Y表示旅游收入,X1、X2、X3、X4、X5、X6分別表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、旅游人數(shù)、公路里程數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)接入量、移動(dòng)電話使用量、星級(jí)景區(qū)數(shù),具體模型公式如下:

Y=β1X12X23X34X45X56X6+β+ε (1)

三、實(shí)證檢驗(yàn)

(一)描述性統(tǒng)計(jì)。廣西自治縣2010~2018年旅游收入中,隆林2012年旅游收入3.66億元最小,龍勝縣2018年旅游收入105.08億元最大,平均值為22.21億元超過隆林、羅城、環(huán)江2018年旅游總收入,僅是略低于大化、都安2018年旅游收入水平;旅游人數(shù)最大值和最小值分別900萬人次和43萬人次,各自治縣在2018年旅游人數(shù)差幅起落大,多集中于旅游名縣;星級(jí)景區(qū)數(shù)有的一直為0,最大縣城發(fā)展到12個(gè),旅游資源開發(fā)程度步調(diào)不一,可見旅游發(fā)展水平地域差距較大,不同地區(qū)消費(fèi)開發(fā)能力不同?;ヂ?lián)網(wǎng)接入量在信息技術(shù)高速發(fā)展過程中也是指數(shù)性增長(zhǎng),互聯(lián)網(wǎng)接入從5,974戶到342,500戶;公路里程數(shù)變化幅度不大,最小值是678.45公里,最大值1,864公里,公路建設(shè)周期長(zhǎng)、投入大是主要原因,今后年度發(fā)展交通網(wǎng)絡(luò)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)將是主流趨勢(shì),這幾個(gè)變量對(duì)旅游收入影響在后面實(shí)證探究。

(二)實(shí)證過程。由于選擇數(shù)據(jù)時(shí)間不長(zhǎng),屬于短面板數(shù)據(jù),可以不做單位根檢驗(yàn);各變量數(shù)值相差較大,為保證數(shù)據(jù)平穩(wěn)性,對(duì)每個(gè)變量都進(jìn)行對(duì)數(shù)處理,首先采用混合面板回歸,P值小于1%通過顯著性檢驗(yàn),但旅游景點(diǎn)這一變量不顯著而且系數(shù)為負(fù)值,所以這一模型還需進(jìn)一步驗(yàn)證。接著采用Hauseman檢驗(yàn)判別采用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型,P值0.5878大于0.05應(yīng)采用隨機(jī)效應(yīng)模型,模型符合顯著性,結(jié)果如公式2所示;但多個(gè)解釋變量可能存在線性關(guān)系而出現(xiàn)偽回歸情形,因此進(jìn)行相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn),旅游人數(shù)和星級(jí)景區(qū)數(shù)相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值接近0.8,存在多重線性可能性。

LNLY=0.277969X1+0.9756404X2-0.0307092X3+0.0101795X4-0.0354903X5+0.3690217X6+8.266938 (2)

旅游人數(shù)與星級(jí)景區(qū)數(shù)相比,對(duì)旅游收入的影響度更大;接下來以旅游人數(shù)作為一個(gè)解釋變量,剔除星級(jí)景點(diǎn)數(shù)這一變量,驗(yàn)證有無金融支持這一影響因素的兩個(gè)模型中各變量對(duì)旅游收入的影響情況。兩個(gè)模型經(jīng)過檢驗(yàn)使用的均是隨機(jī)效應(yīng)模型,多元回歸結(jié)果的系數(shù)統(tǒng)計(jì)量較大且P值為0,說明回歸結(jié)果顯著。(表1)

(三)實(shí)證結(jié)果及分析。旅游發(fā)展影響最顯著還是旅游人數(shù)這一因素,在這幾個(gè)模型中旅游人數(shù)的系數(shù)水平在1左右,融水、三江、龍勝、巴馬這四個(gè)縣城2018年旅游人數(shù)居于前四位,旅游收入排名也在前四名,旅游人數(shù)增加促進(jìn)旅游消費(fèi)最直接體現(xiàn)是旅游收入,所以假設(shè)2成立。在有無加入金融因素這一模型中,影響顯著的因素不一樣。未加入金融支持因素時(shí),網(wǎng)絡(luò)接入量對(duì)旅游收入有一定影響,通過網(wǎng)絡(luò)溝通、網(wǎng)絡(luò)宣傳模式可以擴(kuò)大一些景區(qū)知名度吸引客流,假設(shè)4可在一定程度上說明;加入金融支持因素時(shí),這一因素的影響力與除旅游人數(shù)外的其他變量相比都大,三江、融水、巴馬金融支持力度位于前列,旅游收入也在12個(gè)自治縣第一梯隊(duì),金融支持給旅游發(fā)展帶來的促進(jìn)作用愈來愈明顯,假設(shè)5得以證明。

而人均GDP、星級(jí)景區(qū)數(shù)、公路里程數(shù)這三個(gè)變量不顯著,并不能說明這些變量完全無作用,廣西少數(shù)民族自治縣旅游占GDP比重普遍較高,更多地區(qū)利用當(dāng)?shù)芈糜伟l(fā)展帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展;三江、龍勝、巴馬、金秀中只有龍勝依托桂林旅游城市區(qū)位發(fā)展較早達(dá)到12個(gè)自治縣人均GDP最高,可利用經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平來帶動(dòng)旅游居于第一位,其他3個(gè)縣城旅游收入較高但人均GDP還有很大提升空間,想要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)旅游發(fā)展還需要一段時(shí)間,假設(shè)1對(duì)此時(shí)自治縣還不成立。旅游資源這一因素不顯著主要由于數(shù)據(jù)代表性不夠,縣城擁有的星級(jí)景區(qū)數(shù)不多,更多是利用星級(jí)農(nóng)家樂、旅游示范區(qū)來吸引游客,而這兩個(gè)數(shù)據(jù)難以收集;游客人數(shù)可從側(cè)面說明旅游資源對(duì)旅游發(fā)展影響,沒有旅游資源也不會(huì)有游客數(shù)量可言。公路修筑是一項(xiàng)長(zhǎng)期耗時(shí)耗資耗力的項(xiàng)目,2012年以來修筑完成公路里程數(shù)也沒有很大變化,對(duì)旅游發(fā)展影響不明顯,假設(shè)3不能說明。

四、結(jié)論及建議

本文采用多元回歸分析廣西少數(shù)民族自治縣2012~2018年相關(guān)數(shù)據(jù),證實(shí)旅游收入的影響因素主要是旅游人數(shù)、金融支持,互聯(lián)網(wǎng)接入量有一定相關(guān)性。旅游人數(shù)、金融支持、互聯(lián)網(wǎng)接入量與旅游發(fā)展都是正相關(guān)關(guān)系,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、旅游資源稟賦、交通要素與旅游發(fā)展的相關(guān)性不顯著。因此,從增加旅游人數(shù)、擴(kuò)大資金支持來源、充分利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面提出有關(guān)建議,促進(jìn)旅游發(fā)展。

隨著旅游資源廣泛開發(fā)出現(xiàn)旅游景區(qū)同質(zhì)化的現(xiàn)象也不少,要想吸引游客第一步應(yīng)結(jié)合各地旅游資源特色進(jìn)行合理開發(fā)形成旅游資源競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),接著加快旅游基礎(chǔ)設(shè)施、娛樂設(shè)施、服務(wù)設(shè)施的建設(shè)以便能夠逐漸提供完整一體化服務(wù),滿足游客各種旅游體驗(yàn)需求,及時(shí)創(chuàng)新思路打造品牌或者休閑度假中心、升級(jí)服務(wù)質(zhì)量。還可以通過與旅行社、網(wǎng)絡(luò)旅游相關(guān)平臺(tái)合作啟動(dòng)新的旅游產(chǎn)品,規(guī)劃好旅游路線,以便捷、優(yōu)惠、樂趣方式呈現(xiàn)給大眾,吸引各類潛在旅游客戶。

旅游業(yè)發(fā)展需要旅游資源開發(fā)和旅游消費(fèi)增加兩者的配合。旅游資源開發(fā)需要大量資金支持,通過招商引資、民間資本合理利用、金融機(jī)構(gòu)融資等方式引入大量資本,合理打造旅游資源形成接待游客群基礎(chǔ);還可以通過政府層面政策支持和金融機(jī)構(gòu)放寬貸款限制獲得更多資金支持,如政府積極扶持旅游企業(yè)發(fā)展、制定旅游有關(guān)優(yōu)惠貸款措施,金融機(jī)構(gòu)開發(fā)有關(guān)旅游貸款相關(guān)產(chǎn)品。旅游消費(fèi)增加可以充分利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),旅游服務(wù)方通過注冊(cè)多家旅行服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行旅游產(chǎn)品網(wǎng)上銷售和推廣,利用網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)發(fā)布視頻、圖片,甚至以直播形式展現(xiàn)旅游地區(qū)實(shí)際場(chǎng)景,甚至可以利用信息技術(shù)建立官方網(wǎng)頁,實(shí)現(xiàn)信息營銷、服務(wù)、旅游企業(yè)之間互動(dòng)信息化,增加旅游者消費(fèi)意愿,從而促進(jìn)廣西旅游業(yè)持續(xù)較快發(fā)展。

主要參考文獻(xiàn):

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[2]鄧輝,李朦.我國旅游收入影響因素的實(shí)證分析——基于全國22個(gè)省份旅游相關(guān)數(shù)據(jù)[J].蘭州學(xué)刊,2015(10).

[3]王耀斌,蔣金萍,孫傳玲.基于灰色關(guān)聯(lián)分析的甘肅省旅游收入影響因素研究[J].資源開發(fā)與市場(chǎng),2015.31(7).

[4]潘輝.廣西縣域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素研究[D].廣西師范大學(xué),2016.

[5]王中可,張潔.廣西旅游收入影響因素研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì),2019(4).

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