楊冬英,潘文軍 YANG Dongying, PAN Wenjun
(華僑大學(xué) 工商管理學(xué)院,福建 泉州362021)
(College of Business Administration of Huaqiao University, Quanzhou 362021, China)
逆向物流研究最早從國(guó)外開(kāi)始,Stock 在1992 年提出逆向物流是一種包含產(chǎn)品退回、物料替代、物品再利用、廢棄處理、再處理、維修與再制造等流程的物流活動(dòng)[1]。Thierry 等認(rèn)為逆向物流是基于成本效益原則,以有效處理各種廢舊物品并重新獲得價(jià)值為目的,有效地規(guī)劃、實(shí)施和控制從消費(fèi)地到生產(chǎn)地的原材料、半成品、成品以及相關(guān)信息流動(dòng)的過(guò)程[2]。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)逆向物流的研究較晚,朱道立等2004 年在正向物流的研究基礎(chǔ)上,提出逆向物流管理是對(duì)貨物、服務(wù)及相關(guān)信息從消費(fèi)地到起源地的有效流通和儲(chǔ)存,進(jìn)行計(jì)劃、執(zhí)行和控制,以滿足再創(chuàng)價(jià)值或適當(dāng)處置的過(guò)程[3]。雖然國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)逆向物流描述方式不同,但是基本思想一致,提煉出逆向物流主要具有逆向性、不確定性、緩慢性與復(fù)雜性等特征[4]。
隨著對(duì)逆向物流基本概念的厘清,逆向物流研究視角開(kāi)始向企業(yè)運(yùn)作視角滲透。Fleischmann 等從分配規(guī)劃、庫(kù)存管理和生產(chǎn)規(guī)劃的角度研究了逆向物流,旨在提高企業(yè)的運(yùn)作效率[5]。Dowlatshahi 從各種戰(zhàn)略和操作因素角度研究了逆向物流成功實(shí)施的理論條件和前提等[6]。還有學(xué)者研究逆向物流實(shí)施過(guò)程中的注意點(diǎn),從而加大實(shí)施的成功率,如由于逆向物流系統(tǒng)具有高度復(fù)雜性、多樣性、供需失衡性[7]。還有研究者從環(huán)境角度出發(fā),爭(zhēng)取在逆向物流的運(yùn)作過(guò)程中盡可能保護(hù)環(huán)境,如Carter 和Ellram 對(duì)逆向物流過(guò)程中運(yùn)輸、包裝和采購(gòu)進(jìn)行研究,分析對(duì)環(huán)境造成的影響,從而采取措施保護(hù)環(huán)境[8]。
根據(jù)上述文獻(xiàn)回顧,可以發(fā)現(xiàn)逆向物流表現(xiàn)為一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)。逆向物流網(wǎng)絡(luò)決定了整個(gè)物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率,因此網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)是逆向物流研究的基礎(chǔ)工作。當(dāng)前的逆向物流主要分為退貨逆向物流、召回逆向物流和回收逆向物流三大類,主要支持于修理、再使用、再制造、再循環(huán)四種廢舊物品回收再利用方式。
本文通過(guò)逆向物流研究相關(guān)內(nèi)容關(guān)鍵詞,在中國(guó)知網(wǎng)中文期刊服務(wù)平臺(tái)和谷歌學(xué)術(shù)平臺(tái)上進(jìn)行檢索。搜索程序分為三個(gè)階段進(jìn)行管理。
第一階段,在Google 學(xué)術(shù)搜索引擎(www.scholar.google.com) 中使用“Reverse logistics”或“Recycling logistics”,以及“Logistics Network Design”等關(guān)鍵字搜索英語(yǔ)文章,自定義時(shí)間范圍設(shè)定在“2000~2018”,并按相關(guān)性排序。搜索所得的論文與Web of Science(WOS) 數(shù)據(jù)庫(kù)中的相同關(guān)鍵詞的結(jié)果進(jìn)行交叉檢查,以確保查找和選擇論文過(guò)程的可靠性。中文期刊主要在知網(wǎng)上中文核心期刊里搜索“回收物流”或者“逆向物流”,以及“逆向物流網(wǎng)絡(luò)”、“物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)”等關(guān)鍵詞,時(shí)間選取為“2000~2018”,期刊來(lái)源主要為SCI、EI、CSSCI。
在第二階段,為了確保搜索的文章符合研究的內(nèi)容,對(duì)搜索得到的文章進(jìn)行篩選,選擇過(guò)程中會(huì)將文章主題契合度,期刊的排名和引用文章次數(shù)等考慮在內(nèi),以期望收集最符合逆向物流網(wǎng)絡(luò)研究的文章。
第三階段,將獲取的文章進(jìn)行整理分類,根據(jù)研究?jī)?nèi)容和研究方式進(jìn)行劃分,從而更好的分析。表1 是所選取的部分具有權(quán)威和影響力的國(guó)內(nèi)外知名期刊,并標(biāo)注近年來(lái)其發(fā)表的論文數(shù)量。
表1 國(guó)內(nèi)外主要期刊發(fā)表的文章數(shù)量
網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)是對(duì)逆向物流的性能具有長(zhǎng)期影響的重要戰(zhàn)略問(wèn)題之一。設(shè)計(jì)逆向物流網(wǎng)絡(luò)的戰(zhàn)略決策包括網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)施數(shù)量,位置、覆蓋的范圍以及它們的容量或大小。本文主要從逆向物流網(wǎng)絡(luò)的四種類型回收網(wǎng)絡(luò)(修復(fù)、再使用、再制造和再循環(huán))進(jìn)行文獻(xiàn)回顧分析,其中逆向網(wǎng)絡(luò)研究已經(jīng)通過(guò)各種建模技術(shù)介入不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行設(shè)計(jì)。
產(chǎn)品的修復(fù)主要是消費(fèi)者將有故障的產(chǎn)品送到零售店進(jìn)行修理,當(dāng)零售店無(wú)法處理后期會(huì)統(tǒng)一送至工廠進(jìn)行維修處理或者直接進(jìn)行再制造、再循環(huán)等。修復(fù)型逆向物流網(wǎng)絡(luò)涉及產(chǎn)品的維修,以及這些產(chǎn)品返還給客戶,由于沒(méi)有與正向供應(yīng)鏈的鏈接,它們形成開(kāi)環(huán)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)。Amini 等討論了服務(wù)管理活動(dòng),特別是維修服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)價(jià)值。為醫(yī)學(xué)診斷中心的案例研究開(kāi)發(fā)了二進(jìn)制整數(shù)規(guī)劃模型[9]。Du 和Evans 分析了RL 網(wǎng)絡(luò)處理需要售后服務(wù)維修服務(wù)的回報(bào),目標(biāo)是最小化總成本和循環(huán)時(shí)間的總延遲的最小化[10]。Lieckens 等建立利潤(rùn)最大化模型的隨機(jī)模型,以確定多產(chǎn)品、多層次網(wǎng)絡(luò)的可維修部件的最佳服務(wù)[11]。修復(fù)型逆向物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)相關(guān)研究總結(jié)在表2 中,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有研究采用數(shù)學(xué)模型較少。
表2 修理型網(wǎng)絡(luò)模型文獻(xiàn)回顧
常見(jiàn)的再使用產(chǎn)品是各種包裝或容器,主要包括玻璃和塑料瓶、托盤等。這種產(chǎn)品回收后需要簡(jiǎn)單的清洗、消毒和檢測(cè)損壞,而且通常回到前向供應(yīng)鏈,形成閉環(huán)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)。再使用型逆向物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)相關(guān)研究以及關(guān)鍵注釋總結(jié)在表3 中(以下文獻(xiàn)略)。當(dāng)前該網(wǎng)絡(luò)模型包括基于成本評(píng)估和運(yùn)營(yíng)有效性的模型,解決方法包括數(shù)學(xué)、隨機(jī)、模擬和MCDM,而且開(kāi)發(fā)的模型僅關(guān)注一些產(chǎn)品/項(xiàng)目,沒(méi)有考慮不同類別的可再利用物。
再制造網(wǎng)絡(luò)處理的產(chǎn)品主要是組裝類的產(chǎn)品,而且是高附加值的產(chǎn)品,諸如電話、手機(jī)、電腦以及打印機(jī)等。當(dāng)此類產(chǎn)品處于生命周期末端(EOL) 時(shí),可以通過(guò)對(duì)該類產(chǎn)品的整體或部分再制造從而實(shí)現(xiàn)一定經(jīng)濟(jì)價(jià)值,獲取額外利潤(rùn)。因此再制造逆向物流網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力是從回收產(chǎn)品中獲取相應(yīng)的額外增值。再制造網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)對(duì)廢舊物品的合理回收具有極大的作用,為此很多學(xué)者根據(jù)不同的市場(chǎng)和行業(yè)背景進(jìn)行模型設(shè)計(jì)優(yōu)化,從而實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化等各種目標(biāo)。再制造型逆向物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)相關(guān)研究以及關(guān)鍵評(píng)述總結(jié)在表4 中。再制造網(wǎng)絡(luò)模型已經(jīng)被開(kāi)發(fā)用于廣泛的產(chǎn)品,為戰(zhàn)略問(wèn)題的各種命題提供解決方案。
表3 再使用型網(wǎng)絡(luò)模型文獻(xiàn)回顧
表4 再制造型網(wǎng)絡(luò)模型文獻(xiàn)回顧
再循環(huán)網(wǎng)絡(luò)處理的主要是低附加值產(chǎn)品,諸如廢紙、塑料和鋼鐵等,但是該類產(chǎn)品的回收處理需要技術(shù)含量高的處理設(shè)施,從而導(dǎo)致初期的投資成本比較高,因此只有大批量的廢舊物品回收處理才能實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng),使回收活動(dòng)有利可圖。另外,這些網(wǎng)絡(luò)往往非常容易受到關(guān)于供應(yīng)量的不確定性因素的影響。該類型文獻(xiàn)以及相關(guān)評(píng)論總結(jié)在表5 中。再循環(huán)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)用于戰(zhàn)略決策,包括設(shè)施數(shù)量、位置、要覆蓋的區(qū)域,以及其容量的大小。目前的研究已經(jīng)對(duì)不同的部門進(jìn)行了各種各樣的分析研究,使用的解決方法主要包括確定性、隨機(jī)建模,模擬和啟發(fā)式方法等。
表5 再循環(huán)型網(wǎng)絡(luò)模型文獻(xiàn)回顧
通過(guò)以上對(duì)逆向物流網(wǎng)絡(luò)研究狀況的回顧,不難發(fā)現(xiàn),國(guó)內(nèi)外學(xué)者在逆向物流網(wǎng)絡(luò)方面的研究和應(yīng)用已取得了相當(dāng)?shù)某晒?,研究已?jīng)從原先單一的生產(chǎn)制造企業(yè)的角度逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閺纳a(chǎn)制造企業(yè)、第三方和第四方物流企業(yè)等多角度設(shè)計(jì)逆向物流網(wǎng)絡(luò),從獨(dú)立設(shè)計(jì)逆向物流網(wǎng)絡(luò)開(kāi)始轉(zhuǎn)變?yōu)槟嫦蛭锪髋c正向物流網(wǎng)絡(luò)的集成設(shè)計(jì)。但目前國(guó)內(nèi)逆向物流網(wǎng)絡(luò)的研究還處在初步段,存在著以下不足:(1) 目前研究的對(duì)象基本上都是某個(gè)特定產(chǎn)品案例或者某種特定結(jié)構(gòu)的逆向物流網(wǎng)絡(luò),其網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)其他產(chǎn)品或公司的通用性不強(qiáng)。(2) 當(dāng)前許多研究是在確定性環(huán)境下或?qū)⒉淮_定性參數(shù)近似確定后展開(kāi)研究,而逆向物流最突出的特征就是不確定性,而且不確定性因素特征很難統(tǒng)計(jì),即使將不確定性因素近似處理也不能真正解決實(shí)質(zhì)問(wèn)題,更何況逆向物流的不確定較之傳統(tǒng)正向物流更強(qiáng),因此逆向物流網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)目前面臨更大的挑戰(zhàn)。(3) 很多研究都是在運(yùn)作管理的研究方法基礎(chǔ)上,通過(guò)集中化決策對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模型構(gòu)建,與實(shí)際供應(yīng)鏈中各成員的分散化決策有所差異,研究結(jié)果與實(shí)際也會(huì)出現(xiàn)不小的誤差。(4) 現(xiàn)有研究中的模型最終優(yōu)化目標(biāo)都是物流成本最小或利潤(rùn)最大,卻很少考慮到實(shí)際運(yùn)作過(guò)程中物流成本的波動(dòng)變化,實(shí)際上也就是逆向物流的不確定性對(duì)物流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性的巨大沖擊,而學(xué)者對(duì)這方面的考慮較少。
逆向物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)受到廢舊產(chǎn)品回收數(shù)量和時(shí)間的不確定性、廢舊產(chǎn)品質(zhì)量和組成成分的不確定性、逆向物流運(yùn)作相關(guān)信息的不確定性以及再生產(chǎn)品需求的不確定性等因素影響。因此需要建立不確定環(huán)境模型解決不確定性因素的影響,未來(lái)研究可從如下展開(kāi):(1) 積極使用新的非確定性研究方法。模糊邏輯、間歇方法和混沌理論這三種主要方法已經(jīng)成為處理非確定性情境的問(wèn)題的新的可接受的方法。間歇方法和混沌理論是學(xué)者在逆向物流領(lǐng)域研究中所缺少的方法。但是這種方法對(duì)處理不確定性問(wèn)題具有很大的作用。在模糊應(yīng)用方面,研究人員使用模糊邏輯僅僅只考慮定量權(quán)重、多目標(biāo)決策或多標(biāo)準(zhǔn)分析,以后可以多考慮其他方面。最后,在非確定性方法中的思維方式可以從隨機(jī)方法擴(kuò)展到其他較為合理的方法。未來(lái)研究可將不同非確定性方法之間進(jìn)行有效整合。(2) 使用兩階段隨機(jī)和魯棒優(yōu)化方法。在處理不確定性和反映真實(shí)情況的隨機(jī)方法方面,學(xué)者也應(yīng)該考慮兩階段隨機(jī)方法和魯棒優(yōu)化技術(shù)作為未來(lái)研究方向,而不是定期隨機(jī)規(guī)劃。(3) 預(yù)測(cè)方法。不確定性問(wèn)題的另一個(gè)解決方案是進(jìn)行預(yù)測(cè),這個(gè)方法可以被認(rèn)為是未來(lái)潛在的研究領(lǐng)域,可以實(shí)現(xiàn)各種主題的分析,例如逆向物流和閉環(huán)供應(yīng)鏈中的牛鞭效應(yīng)等。其中諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊方法等各種參數(shù)的預(yù)測(cè)方法是逆向物流未來(lái)研究的重要課題。