王彥婷　潘曉鴿　唐明偉

摘要：針對(duì)病疫期出現(xiàn)的接觸病人發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，本文通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，建模病疫病人與接觸路人之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行分析，通過(guò)構(gòu)建軌跡圖，形成關(guān)聯(lián)矩陣，最后有效分別發(fā)現(xiàn)與病疫病人關(guān)聯(lián)關(guān)系的方法。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);關(guān)系圖;軌跡;關(guān)聯(lián)度量

中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2020）09-0011-01

1 引言

各類信息數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到現(xiàn)今社會(huì)的每一個(gè)行業(yè)所在領(lǐng)域中，成為社會(huì)重要的關(guān)鍵信息因素。人們對(duì)于大數(shù)據(jù)（海量）的挖掘、分析和運(yùn)用，預(yù)示著新一波經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和消費(fèi)潛力信息的到來(lái)。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在商業(yè)、工程、醫(yī)療等領(lǐng)域，以及國(guó)家政府、國(guó)家安全和通訊等行業(yè)發(fā)揮巨大的作業(yè)。大數(shù)據(jù)已經(jīng)引起全世界的關(guān)注。

2 疫情接觸史關(guān)系分析

在2020年1月28日中央電視節(jié)目《新聞1+1》欄目中，李蘭娟院士表示，專家正利用移動(dòng)大數(shù)據(jù)等技術(shù)，再現(xiàn)感染者的生活軌跡，如圖1所示。

某位病毒疑似患者B曾表示自己并無(wú)重點(diǎn)疫區(qū)接觸史，但經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)排查，發(fā)現(xiàn)其至少接觸過(guò)1名來(lái)自重點(diǎn)疫區(qū)的潛在患病人士A。

可見(jiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)追蹤移動(dòng)軌跡、建立群體關(guān)系圖譜等，在精準(zhǔn)定位疫情傳播路徑，防控疫情擴(kuò)散等方面起到重要作用。通過(guò)某一時(shí)間、地點(diǎn)和手機(jī)號(hào)碼等關(guān)聯(lián)分析，刻畫(huà)出追蹤人群接觸史，鎖定感染源及密切接觸人群，為疫情防控提供寶貴信息。

3 疑似病人與路人之間的軌跡關(guān)聯(lián)分析

接下來(lái)，將上圖的信息轉(zhuǎn)化為關(guān)系表的形式，如表1所示。

通過(guò)定量分析，給出關(guān)聯(lián)矩陣。將過(guò)程進(jìn)行定量表示，軌跡有重合表示為1，沒(méi)有表示為0。通過(guò)公式分析，得出關(guān)聯(lián)的強(qiáng)弱關(guān)系，分別用1（強(qiáng)），0.5（弱），0（表示無(wú)）。如表2所示：

通過(guò)分析，可以分類給出不同人的不同處理方法。這樣有利于完成通過(guò)模型計(jì)算得出的關(guān)聯(lián)強(qiáng)弱進(jìn)行分類，對(duì)于路人D，必須集中處理，對(duì)于路人B和C可以強(qiáng)制居家隔離，對(duì)于路人E，可以建議居家隔離。

4 結(jié)論

大數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大，它決定著個(gè)體、企業(yè)、政府的未來(lái)發(fā)展。雖然，一些企業(yè)可能并沒(méi)有意識(shí)到數(shù)據(jù)爆炸性增長(zhǎng)帶來(lái)問(wèn)題的巨大潛力，但是，隨著時(shí)間的推移，人們將越來(lái)越多地依賴大數(shù)據(jù)。

參考文獻(xiàn)：

[1]疫情猛于虎！通過(guò)大數(shù)據(jù)追蹤疫情與人群接觸史不侵犯?jìng)€(gè)人隱私，http：//www.kepu365.c n/d uj ia/kpxw/43 91 7.html.

[2]韓瑞，周鵬潘.基于多源大數(shù)據(jù)的城市立體空間控制分區(qū)——以武漢市主城區(qū)為例[J].武漢工程大學(xué)學(xué)報(bào)，2020（2）： 1-7.

【通聯(lián)編輯：光文玲】