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人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

2020-05-21 05:54宋銘利
電腦知識與技術(shù) 2020年9期
關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)技術(shù)計算機人工智能

摘要:隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展,計算機技術(shù)和科學(xué)技術(shù)也有了飛躍性的發(fā)展。當前時代背景下,人工智能的開發(fā)取得了很好的結(jié)果。人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用,大大促進了計算機技術(shù)中智能信息技術(shù)的開發(fā)與發(fā)展。因此,在這篇文章中,我們將詳細分析人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞:人工智能;計算機;網(wǎng)絡(luò)技術(shù);應(yīng)用

中圖分類號:TP3 文獻標識碼:A

文章編號:1009-3044(2020)09-0196-02

人工智能是集成計算機、網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)的新技術(shù),是社會進步的重要標志。人工智能具有強大的數(shù)據(jù)處理功能、高效的計算功能、超強的學(xué)習(xí)模仿能力,將人工智能應(yīng)用于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù),可以加強計算機系統(tǒng)的自我改進,在整體上提高處理數(shù)據(jù)及信息的效率,從而使計算機能夠幫助人們更加高效率地工作。

1 人工智能的相關(guān)概述

1.1 人工智能的內(nèi)涵

人工智能是一種智能技術(shù),主要是能夠模仿人類的行為且能夠在某些方面比人類做得更好。人工智能技術(shù)涵蓋了語言學(xué)、心理學(xué)等多門學(xué)科知識,且能運用各學(xué)科的技術(shù)使機器能夠模擬人的思維及行為,使得機器具備人的思維邏輯能力及行為能力。人們使用智能化的機器能夠更好地解決工作生活中遇到的問題,一方面能夠讓工作效率變得更高效,另一方面有助于保障從事高危作業(yè)人員的人身安全,因此,人工智能有廣泛的開發(fā)前景。在人工智能的開發(fā)過程中,與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)密切相關(guān),計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可能會對人工智能的開發(fā)產(chǎn)生一定程度的影響,同時,在人工智能的幫助下,計算機技術(shù)處理模式由以前的處理數(shù)字轉(zhuǎn)變?yōu)樘幚碇R。

1.2 人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能技術(shù)的發(fā)展對計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)處理數(shù)據(jù)的真實性與可靠性產(chǎn)生了重要的影響。人工智能具有的獨特性優(yōu)勢,能夠高效地處理數(shù)據(jù)的后期編輯、處理以及管理。人工智能技術(shù)的研發(fā)是我國計算機與科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的重大突破,在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展中,人工智能在很大程度上起到了推動作用。人工智能技術(shù)不但極大促進了文字、圖片和視頻的處理技術(shù)的提高,且使計算機網(wǎng)絡(luò)具備了擬人的思維模式,極大地解放了勞動力。另外,人工智能所具備的高效的處理能力,高效地提高了人們在運用計算機處理相關(guān)工作的效率,在整體上促進了原有計劃高效率地實施。因此,因此,人工智能在促進整體計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的開發(fā)過程中起著重要的作用。

1.3人工智能的特點

在以前,計算機技術(shù)處理信息的能力還不是很高超,無法處理那些不確定的、模糊的信息。而人工智能能夠模擬人的邏輯思維模式,就能夠有效處理某些不確定或者模糊的信息,且能夠獲取更加有效的數(shù)據(jù)信息,實施有針對性地處理,之后將處理結(jié)果反饋給用戶。應(yīng)用人工智能技術(shù)能夠更深入地篩選、處理有效信息,具備追蹤動態(tài)變化信息的功能,反饋給用戶更全面更精準的信息。大數(shù)據(jù)時代背景下,信息的種類和數(shù)量都有很大程度上的變化,而各領(lǐng)域中數(shù)據(jù)信息的價值和意義是有差異的,因此,對挖掘和整合數(shù)據(jù)信息的相關(guān)工作提出了更高的要求。人工智能技術(shù)由于具備很強的學(xué)習(xí)能力,更高的辨別和分析綜合數(shù)據(jù)信息的能力,以及推理匯總數(shù)據(jù)信息的能力,這些能力對各領(lǐng)域的發(fā)展起到重要的推動作用。人工智能技術(shù)的應(yīng)用,使得信息處理的速度在很大程度上得到提高,也更加準確,節(jié)約了資源,降低了運行成本。

2 人工智能應(yīng)用于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)勢

2.1 人工智能具有強的協(xié)作能力

科技的快速發(fā)展促進了計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進步,計算機網(wǎng)絡(luò)開發(fā)的規(guī)模不斷擴大,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性也隨之增加。網(wǎng)絡(luò)管理變得更加復(fù)雜,以前單一的管理模式已經(jīng)不適合處理網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相關(guān)的問題。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)管理中應(yīng)用人工智能技術(shù),能夠?qū)嵤哟位木W(wǎng)絡(luò)管理.使網(wǎng)絡(luò)管理有多級管理人員,從而更好地協(xié)同管理網(wǎng)絡(luò)。這種管理模式對于各層級管理之間的協(xié)調(diào)性,及三層級間的協(xié)作能力有較高的提高。以前,計算機技術(shù)判斷信息時,由于信息數(shù)據(jù)較繁雜、范圍廣,處理的數(shù)據(jù)信息結(jié)果缺乏一定的準確性和真實性。人工智能結(jié)合計算機技術(shù),能夠模擬人的思維模式,篩選整合數(shù)據(jù)信息,并預(yù)判獲取的數(shù)據(jù)信息的真實性,自動過濾掉虛假有誤的信息,并有針對性處理數(shù)據(jù),縮短了處理時間,節(jié)約了空間,極大程度上提高了網(wǎng)絡(luò)管理效率。

2.2 人工智能具有高效的信息處理能力

為了使網(wǎng)絡(luò)管理的實際效果得到有效提高,應(yīng)該優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源,同時對于網(wǎng)絡(luò)資源及其在網(wǎng)絡(luò)運行中的實際情況有清晰的認知并嚴密把控,人工智能的應(yīng)用對于完全理解網(wǎng)絡(luò)資源的總體情況和掌握網(wǎng)絡(luò)的實際運行狀態(tài)是非常重要的。另外,網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是會瞬息變化的,加強對網(wǎng)絡(luò)實際運行狀態(tài)的把握,可以改善信息的精度,加強信息的使用。同時,在使用人工智能技術(shù)的過程中,也可以嚴格監(jiān)控不可執(zhí)行的網(wǎng)絡(luò)信息。因此,人工智能應(yīng)用于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中,具有高效的信息處理能力。

2.3 人工智能具有強的學(xué)習(xí)及推理能力

當前,相當多的管理人員已經(jīng)意識到網(wǎng)絡(luò)管理是重要的,有必要加強對網(wǎng)絡(luò)的管理。網(wǎng)絡(luò)管理協(xié)議能夠使得管理信息庫相關(guān)信息更加嚴謹,然而,相關(guān)人員在運用網(wǎng)絡(luò)管理協(xié)議來管理相關(guān)信息時,所使用的網(wǎng)絡(luò)管理控制的方式并不能完全保證信息管理的有效實施,還需要花費較多的精力對網(wǎng)絡(luò)進行監(jiān)測。而應(yīng)用人工智能,其高效的學(xué)習(xí)能力,能夠使底層獲取高層的信息,從而實現(xiàn)對高層信息的有效控制與管理,因而,人工智能具備高效的推理能力。

2.4 人工智能減少了資源消耗的程度

計算機網(wǎng)絡(luò)信息解析的過程中,會運用到各種類型的算法,算法繁復(fù),會耗費較長的時間及較多的空間。解析計算機網(wǎng)絡(luò)信息中應(yīng)用人工智能控制算法,能夠有效提升控制算法的計算速度,不但能夠選擇最合理的最優(yōu)解,且能夠?qū)α髁考奥酚蛇M行合理有效分配,這極大節(jié)約了計算機網(wǎng)絡(luò)管理的時間,且減少了資源消耗的程度。

2.5 人工智能具備非線性能力

網(wǎng)絡(luò)管理情況較為復(fù)雜時,很容易出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)負荷瞬變的一系列問題,從而造成網(wǎng)絡(luò)管理過程中的控制對象無法保證是高度線性的,也會在一定程度上嚴重影響系統(tǒng)的安全性。人工智能的應(yīng)用,能夠運用其擬人的思維科學(xué)合理解決非線性問題,使得計算機網(wǎng)絡(luò)管理更加高效。

3 人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

3.1 人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控中的應(yīng)用

目前人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)作業(yè)控制鏈路中的應(yīng)用,可以滿足控制技術(shù)過程在管理作業(yè)中的系統(tǒng)性需求。詳細情況是,人工智能控制技術(shù)用于數(shù)據(jù)信息的采集和處理。在這個過程中,計算機網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)信息相關(guān)。以特定的方式存儲起來,以利于之后對數(shù)據(jù)信息的提取和應(yīng)用。而為了管理工作人員能夠更加便捷地人工操作計算機處理數(shù)據(jù)信息,就要通過設(shè)置好的控制界面,來實現(xiàn)更好的人機交互。同時,對于高效處理計算機網(wǎng)絡(luò)突發(fā)事件,人工智能控制的構(gòu)成中,報警部分和監(jiān)控部分的優(yōu)化是非常有必要的,這有利于實時監(jiān)控計算機網(wǎng)絡(luò)全部的運行環(huán)節(jié),為了保證靈活的使用,在發(fā)生變更的情況下,人工智能控制技術(shù)更快、更準確地識別信息的突然變更,改善監(jiān)控效率。在網(wǎng)絡(luò)管理過程中,一旦發(fā)生報警,就可以在指定的時間內(nèi)以視頻、電話和音頻的形式輸出報警信息,因此報警工作的效率大大提高。為了將損失控制在最小限度,對所有種類的預(yù)想不到的情況發(fā)出警告。此外,還可以使用人工智能設(shè)置特定的權(quán)限,但是由于負責(zé)人的職責(zé)和管理水平不同,如果設(shè)置特定的權(quán)限,可以在一定程度上防范員工錯誤管理的風(fēng)險。對計算機網(wǎng)絡(luò)管理人員來說,任務(wù)的執(zhí)行更簡單、更好。

3.2 人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用

計算機網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用人工智能技術(shù),能夠更加高效地處理數(shù)據(jù)信息,且人工智能技術(shù)能使計算機實現(xiàn)科學(xué)預(yù)測及動態(tài)模擬,從而為某些網(wǎng)絡(luò)管理事項提供有力的技術(shù)支持,尤其是有利于管理者管理一些預(yù)設(shè)性的管理事項,在一定程度上減少額外投資的管理成本,為后續(xù)處理數(shù)據(jù)和其他相關(guān)管理任務(wù)奠定良好基礎(chǔ)。為了使人工智能技術(shù)的優(yōu)勢在計算機網(wǎng)絡(luò)處理數(shù)據(jù)中得到更好地運用,相關(guān)人員需要根據(jù)實際條件進行操作,將其集成到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機制,能夠有效地預(yù)測和處理網(wǎng)絡(luò)信息。詳細來說,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)計算機網(wǎng)絡(luò)的專業(yè)領(lǐng)域,快速捕獲網(wǎng)絡(luò)操作的主要參數(shù),將獲取的參數(shù)同網(wǎng)絡(luò)標準化比較參數(shù),輸出比較結(jié)果,視覺上顯示計算機網(wǎng)絡(luò)的工作狀態(tài)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架體系下,計算機網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息的輸出值和輸入值經(jīng)由神經(jīng)元的閾值和連接權(quán)銜接,從而形成最合理有效的擬合函數(shù)形式,進而更高效率地處理計算機網(wǎng)絡(luò)運行中的系列關(guān)鍵數(shù)據(jù),特別是在保證人工智能技術(shù)的前提下,可以快速預(yù)測和管理計算機網(wǎng)絡(luò)的一系列技術(shù)參數(shù)和儀器操作過程的缺陷,同時設(shè)置更有效地處理缺陷的解決方案。這些操作涉及很多數(shù)據(jù)的運算,因而,在處理數(shù)據(jù)信息之前,需要將其設(shè)置為對計算機網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測和構(gòu)建動態(tài)仿真網(wǎng)絡(luò)。

3.3 人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)模型中的應(yīng)用

從計算機網(wǎng)絡(luò)運行狀況來看,遺傳算法是計算機網(wǎng)絡(luò)數(shù)值模型運用中的一種,相對于其他的算法而言,遺傳算法具有能有效地處理信息,具有簡單模型的優(yōu)點,是一種將人工智能技術(shù)應(yīng)用于計算機網(wǎng)絡(luò)模型的算法,它能夠?qū)崿F(xiàn)模型的智能化。遺傳算法能夠?qū)τ嬎銠C網(wǎng)絡(luò)潛在的問題快速地綜合梳理和評估,從而獲取更高效的數(shù)據(jù)信息。實際架構(gòu)網(wǎng)絡(luò)模型的過程中,相關(guān)人員需要調(diào)整編碼環(huán)節(jié),做好編碼工作之后,實現(xiàn)技術(shù)上支持遺傳算法的應(yīng)用,并在遺傳算法思維模型下設(shè)置好數(shù)學(xué)模型,實現(xiàn)編碼工作的有效性。也就是說,在構(gòu)建數(shù)學(xué)模型時要先評估計算機網(wǎng)絡(luò)初始狀態(tài)下的適應(yīng)性和兼容性,確保兩者可行的前提下,盡可能提高遺傳算法的評估計算的有效性和準確性。計算機技術(shù)網(wǎng)絡(luò)管理中,結(jié)合遺傳算法的技術(shù)特征,加強信息系統(tǒng)和遺傳算法的耦合性,與信息系統(tǒng)的空間屬性相結(jié)合,可以繼續(xù)有效地應(yīng)用遺傳算法處理空間數(shù)據(jù)信息,在數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)管理中更有效地利用遺傳算法的價值,進而構(gòu)建更加高效的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),滿足當前計算機網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的需要,從而為用戶提供更加高效便捷的體驗。遺傳算法的應(yīng)用,能夠?qū)崿F(xiàn)實時監(jiān)管計算機網(wǎng)絡(luò)運行狀態(tài),一旦出現(xiàn)某些突發(fā)問題,用戶能夠在遺傳算法的輔助下更加及時獲取反饋,保障了計算機網(wǎng)絡(luò)故障檢修和排除的及時便捷性,在相當程度上降低了計算機網(wǎng)絡(luò)故障的概率,使得網(wǎng)絡(luò)運行更加穩(wěn)定順暢。

4 結(jié)語

計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用人工智能,體現(xiàn)了人類的智慧和能力?,F(xiàn)代高科技下,人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的完全整合,給人們的生活,工作和研究帶來極大的方便。對計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)采用人工智能尚處于起步階段,計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)需要在細節(jié)上加以注意,要通過科研人員不斷探索實踐,完善人工智能技術(shù),使其更加安全、穩(wěn)定、高效。通過不斷提高人工智能的應(yīng)用技術(shù),只有通過改進其智能應(yīng)用,人工智能技術(shù)才能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中得到更好的發(fā)展。

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【通聯(lián)編輯:張薇】

作者簡介:宋銘利(1964-),河南孟州人,碩士,副教授,研究方向:計算機應(yīng)用。

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