趙超
〔內(nèi)容提要〕 人才被視為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的重要戰(zhàn)略資源,人才政策在人才競爭中占據(jù)了越來越重要的地位。然而,現(xiàn)有研究更多的是從單一城市的視角對各城市的人才政策和發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)行分析。本研究利用因子分析法,挖掘了沈陽市及其他14個(gè)副省級城市人才環(huán)境的主成分因子,采用回歸分析法檢驗(yàn)了不同環(huán)境因子對人才發(fā)展水平的影響,并提出了適合沈陽市區(qū)域特征的人才政策建議。
〔關(guān)鍵詞〕 副省級城市 人才政策 人才環(huán)境因子
人才是一個(gè)地區(qū)乃至一個(gè)國家發(fā)展的主要?jiǎng)恿Γ瞬刨Y源的投入能夠促進(jìn)科技創(chuàng)新和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在“以人為本”根本國策下,人才的培養(yǎng)、吸引、利用和挖掘決定了一個(gè)國家或者一個(gè)地區(qū)的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
一、各城市人才環(huán)境的因子分析
目前,我國共有15個(gè)副省級城市,分別是沈陽、大連、長春、哈爾濱、南京、杭州、青島、濟(jì)南、寧波、廈門、武漢、成都、西安、廣州、深圳。本研究對這15個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、社會(huì)發(fā)展情況、教育和公共服務(wù)情況等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了搜集。在國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站上搜集了15個(gè)副省級城市的120條初始數(shù)據(jù)。為了探究影響各城市人才發(fā)展?fàn)顩r和人才引進(jìn)效果的關(guān)鍵影響因子,尋找影響城市人才發(fā)展水平的環(huán)境因素及政策性因素,本研究基于城市人才環(huán)境的相關(guān)分析,對30個(gè)研究變量進(jìn)行了因子分析。
(一)研究變量
各城市人才環(huán)境的相關(guān)變量包括30個(gè)數(shù)值型變量,分別為GDP、GDP增長率、第一產(chǎn)業(yè)GDP占比、第二產(chǎn)業(yè)GDP占比、第三產(chǎn)業(yè)GDP占比、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、一般公共預(yù)算收入、一般公共預(yù)算支出、教育支出、科學(xué)技術(shù)支出、工業(yè)企業(yè)數(shù)、內(nèi)資工業(yè)企業(yè)數(shù)、港澳臺(tái)商投資工業(yè)企業(yè)數(shù)、外商投資工業(yè)企業(yè)數(shù)、工業(yè)企業(yè)流動(dòng)資產(chǎn)、工業(yè)企業(yè)固定資產(chǎn)、公共汽(電)運(yùn)營數(shù)、公共汽(電)車客運(yùn)總量、土地面積、房地產(chǎn)開發(fā)投資、住宅開發(fā)投資、批發(fā)和零售業(yè)企業(yè)數(shù)、道路交通等效聲級、環(huán)境噪聲等效聲級、年末總?cè)丝?、在校學(xué)生數(shù)、醫(yī)院和衛(wèi)生院數(shù)、在崗職工平均工資、職業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)、住宅商品房平均銷售價(jià)格。
(二)主成分因子分析
對上述30個(gè)研究變量進(jìn)行因子分析,得到了14個(gè)主成分因子。從表1可以看出,只有5個(gè)成分的特征值大于1,同時(shí)這5個(gè)變量解釋了全部變量組合方差的89.38%。由此可見,這5個(gè)主成分因子是最重要的因子成分,其他不重要的因子可以忽略。
(三)因子荷載分析及因子分類結(jié)果
根據(jù)上文因子分析結(jié)果,選擇前5個(gè)最重要的主成分因子進(jìn)行因子荷載的計(jì)算,并構(gòu)建因子荷載矩陣。數(shù)據(jù)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn),5個(gè)主成分因子分別與不同的變量具有更強(qiáng)的相關(guān)性,因此將30個(gè)指標(biāo)按高載荷分成五類,并根據(jù)高荷載指標(biāo)的含義和專業(yè)知識(shí)將5個(gè)主成分因子分別命名為經(jīng)濟(jì)因子、社會(huì)因子、環(huán)境因子、工業(yè)因子和投資因子(見表2)。
(四)因子得分
表3描述了各副省級城市在五大主成分因子上的因子得分及排名情況。其中,廣州市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展存量和社會(huì)服務(wù)保障方面都排名前列,但其固定資產(chǎn)等投資額度具有慣性,影響了其經(jīng)濟(jì)增長的速度。深圳市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展存量上存在巨大優(yōu)勢,雖然其在第二產(chǎn)業(yè)和固定資產(chǎn)投資上相對較低,但第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有較強(qiáng)活力。然而,深圳市在社會(huì)服務(wù)保障和環(huán)境建設(shè)方面仍需要進(jìn)一步的加強(qiáng)和完善。哈爾濱、長春、成都、武漢和寧波分別在不同的因子上具有較高得分,城市發(fā)展不均衡。沈陽、杭州、濟(jì)南等其他城市在6個(gè)因子上的發(fā)展布局比較均衡,但發(fā)展水平都偏低,在人才的吸引力上可能存在不足的問題。
二、環(huán)境因子對人才引進(jìn)效果的影響分析
(一)相關(guān)性分析
在進(jìn)行回歸分析之前,先進(jìn)行了變量之間的相關(guān)性分析(見表4)。本研究選擇滯后一年的新增常住人口作為人才引進(jìn)效果的測量變量,即2018年各城市的新增常住人口數(shù)據(jù)。根據(jù)相關(guān)性分析結(jié)果可知,6個(gè)自變量因子之間不存在相關(guān)關(guān)系。從自變量與因變量之間的相關(guān)系數(shù)可以看出,經(jīng)濟(jì)因子與人才引進(jìn)的效果之間的關(guān)系最高,其次為社會(huì)因子,工業(yè)因子與人才引進(jìn)效果之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,其他因子與人才引進(jìn)效果的相關(guān)性不強(qiáng)。
(二)回歸分析結(jié)果
表5是變量的回歸分析結(jié)果。從回歸方程的統(tǒng)計(jì)性指標(biāo)上來看,該回歸方程的F值為4.59,在0.05的水平上顯著,證明回歸模型通過顯著性檢驗(yàn),具有有效性。另外,回歸方程的擬合優(yōu)度(調(diào)整后R2)為0.56,代表回歸方程內(nèi)的自變量解釋了因變量56%的方差,方程具有解釋性。最后,模型的方差膨脹因子(VIF)都在閾值10以下,證明參與回歸的自變量之間不存在多重共線性。綜上,回歸方程通過有效性檢驗(yàn)。從回歸分析的結(jié)果系數(shù)的顯著性來看,經(jīng)濟(jì)因子和社會(huì)因子都對人才引進(jìn)效果具有顯著的正向影響。其中,經(jīng)濟(jì)因子的系數(shù)為113210.3,t值為3.77,在0.01的水平上顯著。社會(huì)因子的系數(shù)為69284,t值為2.31,在0.05的水平上顯著。環(huán)境因子、工業(yè)因子和投資因子對人才引進(jìn)效果的影響均不顯著,但值得注意的是工業(yè)因子與人才引進(jìn)效果之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,雖然不具有統(tǒng)計(jì)意義,但在實(shí)踐中具有一定的關(guān)注價(jià)值。
三、沈陽市人才政策的優(yōu)化建議
(一)利用地緣優(yōu)勢,打造“日韓俄”留學(xué)人才聚集區(qū)的城市形象
從以上分析可知,經(jīng)濟(jì)因子和社會(huì)因子對人才吸引效果的影響非常高。因此,參考廣州和深圳情況,這兩個(gè)城市力求打造“粵港澳大灣區(qū)留學(xué)人才聚集區(qū)”的政策非常成功。其通過多種手段和渠道,利用粵港澳大灣區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢,吸引多地人才的匯聚,最終實(shí)現(xiàn)協(xié)同效應(yīng)??紤]到沈陽市的地域特征,可以發(fā)揮臨近日本、韓國和俄羅斯的地緣優(yōu)勢,打造新的人才聚集區(qū)。在制度設(shè)計(jì)上,可以參考廣州市首創(chuàng)的“人才綠卡”制度,為來廣州創(chuàng)業(yè)的各類海外人才頒發(fā)“人才綠卡”,持卡人與市民享有同等待遇。在宣傳上,要將政策或口號(hào)落實(shí)到具體形象的建立上,像企業(yè)打造品牌一樣,樹立沈陽市“日韓俄區(qū)域人才聚集地”的城市形象,在人才的頭腦中形成固定的第一印象。
(二)圍繞核心產(chǎn)業(yè),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)引才
根據(jù)因子分析和回歸分析的結(jié)果可知,沈陽市在經(jīng)濟(jì)因子、社會(huì)因子、環(huán)境因子、工業(yè)因子和投資因子上的發(fā)展比較均衡,但各因子的發(fā)展程度都處于較低水平。由于財(cái)政經(jīng)費(fèi)的緊張,沈陽市無法向深圳市那樣利用“重金引才”的形式吸引高端人才和海外人才。因此,引才的目標(biāo)要清晰,可以圍繞沈陽市的核心產(chǎn)業(yè),以裝備制造業(yè)和智能制造產(chǎn)業(yè)為核心,以新一代信息技術(shù)、智能制造、新能源和節(jié)能環(huán)保和機(jī)器人等產(chǎn)業(yè)為重點(diǎn),搭建政產(chǎn)學(xué)研用平臺(tái)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺(tái)、服務(wù)交流平臺(tái)等,加大對高水平領(lǐng)軍人才、留學(xué)回歸人才的補(bǔ)貼力度,增強(qiáng)補(bǔ)貼的精確度,通過縮小補(bǔ)貼范圍的手段達(dá)到提高補(bǔ)貼水平的目的,利用重金吸引高端人才的同時(shí),還有利于幫助樹立沈陽市重視人才的正面形象,吸引其他類型人才的注意力和關(guān)注度,進(jìn)而形成以人才引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)集聚人才的良好效應(yīng)。
(三)構(gòu)建人才管理和服務(wù)信息化平臺(tái),探索人才服務(wù)新機(jī)制
在人才服務(wù)方面,做得最好是深圳市。其利用信息科技的領(lǐng)先優(yōu)勢,建立了集人才數(shù)據(jù)、政策信息和人才服務(wù)等功能為一體的信息化平臺(tái),該平臺(tái)可以提供人才政策的查詢服務(wù),人才政策文件的鏈接服務(wù),人才辦事流程的查詢服務(wù)和咨詢服務(wù)等。參考深圳市的做法,沈陽市可以通過建立“人才管理和服務(wù)一體化平臺(tái)”的方式,促進(jìn)人才政策的更好落實(shí),提高人才服務(wù)的質(zhì)量。信息化平臺(tái)的建立有利于為人才提供直觀、便捷的保障服務(wù),還有利于提升政府公務(wù)員的辦事效率,是未來人才管理、服務(wù)的新機(jī)制和新趨勢。
(作者單位:沈陽工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院)
責(zé)任編輯:宋 爽