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分析64層CT增強掃描與CT數(shù)據(jù)3D打印技術對肺孤立性結節(jié)良惡性的鑒別診斷價值

2020-05-28 07:07李達于洋濤韓露朱佩林楊宸史葆明吳楠胡偉
河南外科學雜志 2020年3期
關鍵詞:預測值病理學惡性

李達 于洋濤 韓露 朱佩林 楊宸 史葆明 吳楠 胡偉

鄭州大學第一附屬醫(yī)院胸外二科 鄭州 450052

大多數(shù)肺癌起源于支氣管黏膜上皮,故又稱支氣管肺癌。隨著全球工業(yè)化進程的加快,大氣污染和環(huán)境惡化,人口老齡化和吸煙人群的增加,肺癌的發(fā)病率迅速升高,已占惡性腫瘤的20.03%,遠高于排名第二位胃癌的10.26%[1-2],嚴重威脅國人的健康。早期發(fā)現(xiàn)、診斷及治療對改善肺癌患者的預后有重要意義[3-4]。選取2018-03—2019-09間在我院經(jīng)X線胸片或CT掃描發(fā)現(xiàn)肺孤立性結節(jié)(solitary pulmonary nodules,SPN)的120例患者,均行64層CT增強掃描與CT數(shù)據(jù)3D打印技術,然后接受手術并經(jīng)術后病理學檢查結果確診和分期。現(xiàn)以術后病理學檢查結果為“金標準”,評價術前64層CT增強掃描與CT數(shù)據(jù)3D打印技術對SPN形態(tài)特征的顯示率,以及兩種影像學檢查方法對SPN良惡性的鑒別診斷價值。

1 材料與方法

1.1一般資料本組120例患者中,男68例,女52例;年齡28~76歲,平均59.56歲。均依據(jù)術前64層CT增強掃描與CT數(shù)據(jù)3D打印技術檢查結果確診為SPN。結節(jié)單發(fā),直徑0.5~3 cm,平均1.9 cm。未發(fā)現(xiàn)衛(wèi)星病灶或局部淋巴結腫大。排除心肺功能嚴重異常、臨床及影像學資料缺失不全,以及有結核、肺炎等導致肺部結節(jié)的呼吸道疾病病史的患者?;颊呒凹覍偻獠⒆栽讣尤氡敬窝芯亢秃炇鹬橥鈺⒔?jīng)我院倫理委員會批準。均接受手術治療,并根據(jù)術后病理學檢查結果進行組織學分類,分期為T1N0M0。

1.2方法

1.2.1 影像學檢查 選用西門子64排螺旋CT行增強掃描:檢查前禁食6 h以上,患者取仰臥位,采用吸氣末屏氣掃描。由鎖骨至肝臟上緣行常規(guī)CT軸位平掃和增強掃描。掃描參數(shù):電壓120 kV,自動毫安,層厚0.5 mm,層距0.5 mm。采用高壓注射器于肘靜脈注射碘佛醇60~80 mL,流速0.8~2.5 mL/s。動脈期為注射后約15 s,靜脈期約45 s。將掃描獲得的原始圖像數(shù)據(jù)經(jīng)過圖像濾波、插值、增強行預處理。由錫創(chuàng)公司根據(jù)預處理數(shù)據(jù)經(jīng)圖像行最大密度投影、全方位多平面處理進行三維重建,并使用3D PDF Reader軟件打開。以此為基礎獲得的3D打印模型,以清晰展示病灶與周圍軟組織、動靜脈,支氣管及淋巴結的毗鄰關系。

1.2.2 影像學評估 由兩位具有5 a以上影像學診斷經(jīng)驗的醫(yī)師,采用雙盲法觀察入選患者64層CT增強掃描與CT數(shù)據(jù)3D打印獲得的影像形態(tài)學特征,并對SPN良惡性作出判斷[5]。

1.2.3 觀察指標 分析患者原始64層CT增強掃描數(shù)據(jù)、3D打印模型。觀察兩種檢查方法顯示SPN的邊界、形態(tài)、大小,以及有無毛刺征、分葉征、胸膜凹陷征、血管集束征、空泡征。分別記錄研究數(shù)據(jù)并做出影像學診斷。以術后病理學檢查結果為“金標準”,評價術前64層CT增強掃描與CT數(shù)據(jù)3D打印技術對SPN形態(tài)特征的顯示率,以及兩種影像學檢查方法對SPN良惡性的鑒別診斷價值。

1.3統(tǒng)計學方法應用SPSS 21.0軟件對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計學分析。評估原始64層CT增強掃描數(shù)據(jù)與CT掃描3D打印技術對SPN診斷的特異度、靈敏度、準確率、陽性預測值及陰性預測值。計數(shù)資料用率(%)表示,采用χ2檢驗。P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

2 結果

2.1病理學檢查結果120例SPN患者中,良性結節(jié)34例,惡性結節(jié)86例,其中肺腺癌80例、肺鱗癌3例、肺小細胞癌3例。

2.264層CT增強掃描與CT數(shù)據(jù)3D打印技術對SPN惡性腫瘤征象顯示率86例惡性SPN中,CT數(shù)據(jù)3D打印技術對毛刺征、分葉征、胸膜凹陷征、血管集束征、空泡征等惡性腫瘤征象的診斷率均高于64層CT增強掃描,差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。見表1。

表1 CT掃描與CT數(shù)據(jù)3D打印對SPN惡性腫瘤征象顯示率比較[n(%)]

2.364層CT增強掃描與CT數(shù)據(jù)3D打印的診斷效能對比分析CT數(shù)據(jù)3D打印技術對SPN的診斷準確率、靈敏度、特異度、陽性預測值、陰性預測值,均高于CT增強掃描,差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。見表2。

表2 CT增強掃描與CT數(shù)據(jù)3D打印的診斷效能(%)

3 討論

近年來全世界肺癌的發(fā)病率明顯增高,在我國大城市中,肺癌的發(fā)病率和病死率已占惡性腫瘤的首位,嚴重危及國人的身心健康和生命安全。早期肺癌外科手術治療通常能達到治愈效果。因此,早期診斷具有重要臨床意義,肺癌只有早期診斷、治療,才可獲得較好的效果。但早期肺癌往往無任何癥狀,而且癥狀沒有特異性。即便在行胸部X線片或CT掃描發(fā)現(xiàn)SPN,也難以及時、有效對結節(jié)的良惡性進行鑒別診斷。有研究結果表明,CT數(shù)據(jù)3D打印技術的出現(xiàn)極大改善了這一現(xiàn)狀,根據(jù)64層CT平掃及增強掃描后的數(shù)據(jù)行肺臟3D數(shù)據(jù)重建,能全面、任意角度、立體展示肺臟的解剖及氣管、血管的走行,清晰明確顯示SPN的位置及其與周圍血管、支氣管的空間毗鄰關系[6]。對SPN患者完善CT數(shù)據(jù)3D打印影像資料,能夠幫助施術者精準判斷結節(jié)部位,擬定個性化手術方案,并引導對肺結節(jié)精準切除,有利于減輕手術創(chuàng)傷,提高手術成功率[7-8]。

本組120例患者術前均完善CT數(shù)據(jù)3D打印影像資料,術中所見結節(jié)的位置及其與周圍血管、支氣管、淋巴結的毗鄰關系與3D打印模型高度符合。根據(jù)術前模擬手術操作路徑,減少了術中出血量,降低了術后并發(fā)癥發(fā)生率,患者均康復順利出院,術后暫未見復發(fā)及轉移。此外,我們以病理學檢查結果為“金標準”,分析比較了64層CT增強掃描與CT數(shù)據(jù)3D打印技術對SPN良惡性的鑒別診斷價值。結果顯示,CT數(shù)據(jù)3D打印技術對SPN及病灶內(nèi)細微結構的顯示更清晰,對其毛刺征、分葉征、胸膜凹陷征、血管集束征、空泡征等惡性腫瘤征象的診斷率,以及對SPN良惡性診斷準確率、靈敏度、特異度、陽性預測值、陰性預測值等指標,均顯著優(yōu)于64層CT增強掃描,與有關研究的結果一致[9]。充分表明CT數(shù)據(jù)3D打印技術對SPN良惡性的鑒別診斷價值,可作為鑒別SPN良惡性的重要檢查手段。

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