徐甜甜 孟 婷 穆月英

(中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，北京 100083)

隨著我國經(jīng)濟增長方式由高速增長向高質(zhì)量增長轉(zhuǎn)變，經(jīng)濟政策也從偏重刺激有效需求轉(zhuǎn)向全面實施供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，需要通過調(diào)節(jié)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)要素生產(chǎn)最優(yōu)配置，提高全要素生產(chǎn)率，從而增強我國農(nóng)產(chǎn)品的國際競爭力。玉米是我國重要的糧食作物、飼料作物、經(jīng)濟作物，其種植和生產(chǎn)直接影響國家糧食安全和農(nóng)民增收致富。受飼料和深加工需求快速增長的影響，我國玉米需求近些年增幅明顯[1]。特別要指出，2015年玉米行業(yè)發(fā)展出現(xiàn)嚴重困境，玉米市場供給超過市場需求，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部要求各地調(diào)整玉米種植結(jié)構(gòu)。因此，系統(tǒng)全面研究玉米種植地區(qū)的比較優(yōu)勢尤為重要。

大衛(wèi)·李嘉圖的“比較優(yōu)勢理論”認為國際貿(mào)易的產(chǎn)生源于各國生產(chǎn)該產(chǎn)品的機會成本的差異，發(fā)展而來的“要素稟賦理論”認為國際貿(mào)易產(chǎn)生是由于各國要素稟賦的差異，后來的“新貿(mào)易理論”從規(guī)模經(jīng)濟等角度解釋國際貿(mào)易產(chǎn)生的根源。本研究涉及的玉米生產(chǎn)地區(qū)比較優(yōu)勢，是基于國際貿(mào)易理論中比較優(yōu)勢的概念，分析該地區(qū)和其他地區(qū)在該作物生產(chǎn)相關(guān)指標的綜合對比，反映出該地區(qū)生產(chǎn)玉米是否具有比較優(yōu)勢，并測算比較優(yōu)勢的大小。

已有研究對作物地區(qū)比較優(yōu)勢的測算和評價，主要從評價指標的選取和評估方法的采用這2條線展開。作物地區(qū)比較優(yōu)勢的評價指標一般可以分為基本指標、成本收益指標和其他指標。首先，面積和單產(chǎn)是評價作物地區(qū)比較優(yōu)勢的基本指標。播種面積和單位面積產(chǎn)量被運用于玉米、小麥、大豆的比較優(yōu)勢研究中[2-7]。其次，部分已有研究在評價地區(qū)比較優(yōu)勢時加入了成本、收益和利潤等因素。生產(chǎn)成本、土地成本、土地產(chǎn)出率、產(chǎn)值和單位凈利潤等指標，被用于反映作物生產(chǎn)成本、收益和利潤等因素，全面分析作物產(chǎn)業(yè)發(fā)展的比較優(yōu)勢[8-11]。第三，進出口數(shù)量以及勞動力和土地的機會成本也被少部分已有研究引入到評價指標中，多數(shù)涉及到產(chǎn)品的國際競爭力[12-18]。研究作物地區(qū)比較優(yōu)勢的方法主要包括綜合比較優(yōu)勢指數(shù)法、灰色系統(tǒng)評估法和其他方法。綜合比較優(yōu)勢指數(shù)通常由規(guī)模、效率、效益比較優(yōu)勢指數(shù)構(gòu)成，廣泛運用于糧食比較優(yōu)勢的研究，既具有簡便性也具有一定的科學(xué)性[2-4,8]。灰色系統(tǒng)評估法是系統(tǒng)工程理論的方法被創(chuàng)新運用到了作物比較優(yōu)勢研究中，解決了綜合指數(shù)法的評價指標不夠全面的問題[11,19]。國內(nèi)資源成本法、區(qū)位熵指數(shù)法、相關(guān)增長速度法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法等也被運用在比較優(yōu)勢的研究中[7,9,20]。

關(guān)于作物地區(qū)比較優(yōu)勢的已有文獻主要集中在評價指標選取和比較優(yōu)勢測度等方面，在對比不同評價方法和研究地區(qū)比較優(yōu)勢背后驅(qū)動因素上存在薄弱環(huán)節(jié)。因此，本研究基于20個玉米主產(chǎn)區(qū)2008—2017年玉米生產(chǎn)的面板數(shù)據(jù)，擬采用綜合比較優(yōu)勢法和灰色系統(tǒng)評估法系統(tǒng)地測度和評估各省域玉米生產(chǎn)比較優(yōu)勢，并進一步識別和分析影響地區(qū)比較優(yōu)勢的因素，以期為優(yōu)化我國玉米種植地區(qū)布局和提高生產(chǎn)效率效益提供理論和實證依據(jù)。

1 評估方法及模型

本研究采用綜合比較優(yōu)勢指數(shù)法和灰色系統(tǒng)評估分析法研究玉米生產(chǎn)的地區(qū)比較優(yōu)勢，并運用邏輯回歸模型和有序邏輯回歸模型分析比較優(yōu)勢的影響因素。

1.1 評估方法

1.1.1綜合比較優(yōu)勢指數(shù)法

綜合比較優(yōu)勢指數(shù)法是評價作物地區(qū)比較優(yōu)勢的常用方法，廣泛運用于玉米、水稻、小麥、蔬菜等作物比較優(yōu)勢的評價[2,5,8,21]。綜合比較優(yōu)勢指數(shù)(AAIij)涉及作物的規(guī)模、效率、效益因素，全面地反映了某地區(qū)特定作物的綜合生產(chǎn)比較優(yōu)勢水平，采用式(1)計算：

(1)

式中：SAIij，EAIij和BAIij分別表示i省域j作物的規(guī)模優(yōu)勢指數(shù)、效率優(yōu)勢指數(shù)和效益優(yōu)勢指數(shù)。AAIij>1，表明i省域j作物具有生產(chǎn)比較優(yōu)勢，反之，則不具有生產(chǎn)比較優(yōu)勢。指數(shù)值越大，比較優(yōu)勢越強。其中，規(guī)模優(yōu)勢指數(shù)(SAIij)采用式(2)計算：

(2)

式中：CSij為i省域j作物種植面積；CSi為i省域糧食種植面積；CSj為j作物全國種植面積；CS為全國糧食種植面積。例如，全國玉米種植面積占全國糧食種植面積的0.3，如果某省域的玉米種植面積占該省域糧食種植面積的0.4(高于全國平均水平)，該省域的規(guī)模優(yōu)勢指數(shù)>1，那么該省域在玉米的種植規(guī)模上具有比較優(yōu)勢。類比式(2)，用該省域玉米單位面積產(chǎn)量和該省域糧食單位面積產(chǎn)量的比值做分子，全國玉米單位面積產(chǎn)量和全國糧食單位面積產(chǎn)量的比值做分母，可以計算出效率優(yōu)勢指數(shù)；用該省域玉米單位產(chǎn)量利潤和該省域糧食單位產(chǎn)量利潤的比值做分子，全國玉米單位產(chǎn)量利潤和全國糧食單位產(chǎn)量利潤的比值做分母，可以計算出效益優(yōu)勢指數(shù)。

1.1.2灰色系統(tǒng)評估分析法

灰色系統(tǒng)是含有很多模糊信息的系統(tǒng)，影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的因素具有不確定性，因此灰色分析法適合農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究。該方法善于綜合影響作物產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)優(yōu)勢的多個因素，多被運用于糧食和蔬菜的地區(qū)比較優(yōu)勢的研究[10,19]。灰色系統(tǒng)評估分析法會對某地區(qū)玉米的比較優(yōu)勢得出“高、中、低”的評價，主要步驟如下：

1)確定分類指標，即決定玉米比較優(yōu)勢的正類指標和負類指標。正類指標對研究目標具有正向作用，負類指標對研究目標具有負向作用。

2)根據(jù)分類指標和分類對象構(gòu)建指標矩陣。指標矩陣：

Dn×m=(dpq)

(3)

式中：p為分類對象；n為分類對象總數(shù)；q為分類指標；m為評價指標總數(shù)；dpq為第p個分類對象第q個指標的數(shù)值。

(4)

(5)

(6)

類似的，負類指標的高類、中類和低類灰色類別函數(shù)值分別采用式(7)～(9)計算：

(7)

(8)

(9)

4)根據(jù)指標的權(quán)數(shù)確定綜合類型系數(shù)。根據(jù)確定的指標權(quán)數(shù)，將各個地區(qū)的相關(guān)指標的3類灰色類別概率的函數(shù)值進行分別加權(quán)求和，就可以得出不同地區(qū)高類、中類和低類綜合類型系數(shù)。

5)確定分類對象的類型。如果某地區(qū)的高類灰色系數(shù)高于中類和低類的系數(shù)，那么該地區(qū)為玉米生產(chǎn)的高類地區(qū)，即具有比較優(yōu)勢。

1.2 影響因素模型設(shè)定

在分析省域比較優(yōu)勢影響因素的模型中，被解釋變量分別采用綜合比較優(yōu)勢的類別和灰色比較優(yōu)勢的類別，沒有直接選用具體優(yōu)勢指標或者綜合優(yōu)勢指標指數(shù)。主要原因是：第一，雖然各個優(yōu)勢指標是比較優(yōu)勢綜合指標的重要組成部分，但是自變量對比較優(yōu)勢的影響通常不是對某個方面的單一影響，更多的是對比較優(yōu)勢多個方面以及綜合的影響，本研究重點考量比較優(yōu)勢的綜合表現(xiàn)以及因素如何影響綜合比較優(yōu)勢，因此沒有直接選用單個優(yōu)勢指標分析。第二，比較優(yōu)勢的指數(shù)>1表示具有比較優(yōu)勢，<1表示不具有比較優(yōu)勢，然而比較優(yōu)勢指數(shù)的數(shù)值大小本身沒有確切的涵義，因此研究自變量對指數(shù)數(shù)值大小的影響的經(jīng)濟學(xué)解釋不明確，所以本研究選用了綜合比較優(yōu)勢的類別作為被解釋變量。

1.2.1邏輯回歸模型

設(shè)因變量為Y，將Y=1定義為該地區(qū)具有玉米生產(chǎn)比較優(yōu)勢 (即綜合比較優(yōu)勢指數(shù)AAIij>1)，Y=0定義為該地區(qū)不具有玉米生產(chǎn)比較優(yōu)勢。邏輯回歸模型(Logit Model)用于分析地區(qū)生產(chǎn)比較優(yōu)勢的影響因素：

(10)

式中：P為事件發(fā)生的概率；Xl為第l個解釋變量；α為常數(shù)項；βl為第l個待估系數(shù)。

1.2.2有序邏輯回歸模型

模型中將某年度某省域的灰色類別情況選作因變量，記為Y2，當(dāng)其灰色類別為低類、中類、高類時，取值分別為1、2、3。有序邏輯回歸模型(Ordered Logit Model)用于分析地區(qū)生產(chǎn)比較優(yōu)勢灰色類別的影響因素：

(11)

式中：Pk為Y2取前k(k=1,2)個值的累積概率；Xl為第l個自變量；αk為常數(shù)項；θlk為待估系數(shù)。

2 數(shù)據(jù)及變量

2.1 比較優(yōu)勢評價指標

比較優(yōu)勢測算基于我國20個玉米主產(chǎn)省域2008—2017年的玉米和總糧食生產(chǎn)數(shù)據(jù)，全國玉米和總糧食生產(chǎn)數(shù)據(jù)來源于2008—2018年《中國統(tǒng)計年鑒》和2009—2018年《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》。運用綜合比較優(yōu)勢指數(shù)法選取的評價指標包括玉米的播種面積、玉米的單位產(chǎn)量和玉米的單位凈利潤以及糧食的播種面積、糧食的單位產(chǎn)量和糧食的單位凈利潤。播種面積、單位產(chǎn)量、單位凈利潤分別用于規(guī)模、效率和效益單個優(yōu)勢指數(shù)的計算，比較優(yōu)勢的綜合指數(shù)是3個指數(shù)的幾何平均數(shù)。運用灰色系統(tǒng)評估分析法選取的正類指標為玉米的總產(chǎn)量、產(chǎn)量增長率、播種面積占全國比率、單位利潤和單位產(chǎn)值，相對應(yīng)的指標權(quán)重分別為0.20、0.15、0.15，0.20和0.10；負類指標為玉米的單位生產(chǎn)成本，對應(yīng)的指標權(quán)重為0.20。正類指標增大，比較優(yōu)勢提高；負類指標增大，比較優(yōu)勢降低。各類指標綜合反映該省域的玉米生產(chǎn)的比較優(yōu)勢，指標權(quán)重參考文獻確定[10,20]。

2.2 省域比較優(yōu)勢影響因素

研究地區(qū)比較優(yōu)勢的影響因素數(shù)據(jù)來源于2009—2018年的《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》和2009—2017年的《中國教育經(jīng)費統(tǒng)計年鑒》以及國家統(tǒng)計局官網(wǎng)。選取的變量包括生產(chǎn)要素因素(農(nóng)用化肥施用量、農(nóng)藥使用量、農(nóng)村教育經(jīng)費)，外部環(huán)境因素(運輸線路長度、耕地灌溉面積、農(nóng)用柴油使用量、國內(nèi)專利申請授權(quán)量)，經(jīng)濟水平因素(居民消費水平)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素(第一產(chǎn)業(yè)GDP占總GDP比重)，政策因素(地方財政農(nóng)林水事務(wù)支出)?；屎娃r(nóng)藥的施用是一個地區(qū)重要的農(nóng)業(yè)資本投入，而農(nóng)村教育經(jīng)費影響了地區(qū)的農(nóng)業(yè)人力資本和勞動生產(chǎn)率[22-23]。地區(qū)交通狀況、灌溉設(shè)備采用、農(nóng)用機械裝備和作物新品種推廣等因素對糧食生產(chǎn)產(chǎn)量和效率影響顯著[21,24-26]。居民消費水平體現(xiàn)市場的需求，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響糧食生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營，都會影響到玉米生產(chǎn)的效率和效益[27]。地方財政農(nóng)林水事務(wù)支出體現(xiàn)地方政府對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的財政支持，會影響玉米生產(chǎn)的規(guī)模，效率和效益等[28]。變量的描述性統(tǒng)計見表1。

表1 變量描述性統(tǒng)計Table 1 Summary of descriptive statistics

根據(jù)對變量的描述性統(tǒng)計分析，生產(chǎn)要素中農(nóng)用化肥的施用量的平均水平為240萬t，最小值35萬t是2008年寧夏回族自治區(qū)的數(shù)據(jù)，最大值716萬t是2015年山東省的數(shù)據(jù)，農(nóng)藥使用量均值為6.27萬t。外部環(huán)境中的農(nóng)用柴油使用量均值為80萬t，最大值330萬t是2008年河北省的數(shù)據(jù)，并且河北省柴油使用量在10年間一直處于高位。國內(nèi)專利申請授權(quán)量均值則有2.7萬項，最大值接近27萬項是2012年江蘇省的數(shù)據(jù)，并且該省各年的專利量均高于其他地區(qū)。人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的平均水平為3.77萬元/人，是居民消費水平均值的3倍左右。

3 結(jié)果分析

3.1 玉米生產(chǎn)的省域比較優(yōu)勢

3.1.1綜合比較優(yōu)勢指數(shù)法結(jié)果

綜合比較優(yōu)勢指數(shù)由規(guī)模、效率和效益優(yōu)勢指數(shù)綜合計算得到，不僅考量了各主產(chǎn)省域玉米生產(chǎn)對比全國其他省域玉米生產(chǎn)水平，而且反映了各主產(chǎn)省域玉米生產(chǎn)對比其他糧食作物生產(chǎn)水平，能夠更全面反映各省域玉米生產(chǎn)的地區(qū)比較優(yōu)勢。2008年和2017年各省域的比較優(yōu)勢指數(shù)見表2。2008年，具有綜合比較優(yōu)勢的由大到小依次為山西省、甘肅省、黑龍江省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)、河北省、吉林省、遼寧省、山東省、寧夏回族自治區(qū)和陜西省。其中，山西省和甘肅省的綜合優(yōu)勢指數(shù)分別為1.74和1.38，玉米地區(qū)比較優(yōu)勢最為顯著。2017年，指數(shù)顯示僅有河北省具有玉米生產(chǎn)綜合比較優(yōu)勢，綜合比較優(yōu)勢指數(shù)為1.46。2017年內(nèi)蒙古自治區(qū)和遼寧省的綜合優(yōu)勢指數(shù)分別為-0.22和-0.41，是由負的效益優(yōu)勢指數(shù)所致。

對20個玉米主產(chǎn)省域2008—2017年玉米綜合比較優(yōu)勢指數(shù)進行分析。一方面，全國范圍來看具有比較優(yōu)勢的省域數(shù)量在下降。由2008年的一半

表2 2008—2017年我國玉米主產(chǎn)省域綜合比較優(yōu)勢指數(shù)Table 2 Aggregated advantage index of major maize producing provinces during 2008-2017

以上省域具有比較優(yōu)勢，到2016年河北省、吉林省和黑龍江省，再到2017年只有河北省具有綜合比較優(yōu)勢。最主要的原因在于玉米凈利潤的變化，2008年玉米單位凈利潤均為正值，在2017年大多數(shù)地區(qū)的玉米凈利潤變成負數(shù)，成本超過收益。另一方面，各個主產(chǎn)省域各年份的玉米生產(chǎn)比較優(yōu)勢穩(wěn)定中有變化。河北省2008—2017年均具有顯著的玉米生產(chǎn)比較優(yōu)勢，江蘇省、安徽省、河南省、湖北省和四川省在這10年間一直都處于玉米生產(chǎn)的比較劣勢，山西省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、黑龍江省和寧夏回族自治區(qū)在2014年以前一直具有比較優(yōu)勢在2015—2017年的優(yōu)勢并不顯著。

3.1.2灰色系統(tǒng)評估分析法結(jié)果

運用灰色系統(tǒng)評估分析法對各主產(chǎn)省域的玉米生產(chǎn)的地區(qū)比較優(yōu)勢進行測算和分析，評價結(jié)果綜合了播種面積占全國比率、產(chǎn)量、產(chǎn)量增長率、產(chǎn)值、成本和利潤多個方面的共同作用。分析結(jié)果(表3)顯示：首先，玉米生產(chǎn)的地區(qū)比較優(yōu)勢近10年相對穩(wěn)定。河北、黑龍江、山東和河南2008—2017年一直具有玉米生產(chǎn)的地區(qū)比較優(yōu)勢，內(nèi)蒙古自治區(qū)除了2009年屬于中類以外其余年份均為玉米生產(chǎn)的高類，廣西壯族自治區(qū)、重慶市和云南省近10年均為玉米生產(chǎn)的低類，不具有玉米生產(chǎn)的地區(qū)比較優(yōu)勢。其次，部分省域在一些年份表現(xiàn)突出。江蘇省在2009和2014年，遼寧省在2013和2015年具備玉米種植的比較優(yōu)勢，新疆維吾爾自治區(qū)在2011、2012和2015年屬于玉米生產(chǎn)的高類，具有玉米生產(chǎn)的地區(qū)比較優(yōu)勢。第三，從單個因素出發(fā)，某些省

表3 2008—2017年我國玉米主產(chǎn)省域生產(chǎn)比較優(yōu)勢的灰色類別Table 3 Grey rank type of major maize producing provinces during 2008-2017

域在單個因素上具有玉米生產(chǎn)的地區(qū)比較優(yōu)勢。從玉米生產(chǎn)的成本角度來看，河北、黑龍江、安徽、山東和河南省在2008—2017年均一致具有成本比較優(yōu)勢，江蘇省在2008—2015年均具有成本比較優(yōu)勢；從玉米生產(chǎn)的利潤角度看，山東省每年在利潤上均具有比較優(yōu)勢，河北省2009—2017年在利潤上具有比較優(yōu)勢，內(nèi)蒙古自治區(qū)除了2009年，新疆維吾爾自治區(qū)除2013年，均在其他年份中具有利潤比較優(yōu)勢。本研究得到的灰色系統(tǒng)評估結(jié)果顯示，河北、黑龍江、山東和河南省具有穩(wěn)定的玉米生產(chǎn)比較優(yōu)勢。

3.2 比較優(yōu)勢的影響因素回歸結(jié)果

3.2.1邏輯模型回歸結(jié)果

邏輯模型的回歸結(jié)果顯示，顯著影響玉米生產(chǎn)地區(qū)比較優(yōu)勢的因素包括農(nóng)用化肥施用量、農(nóng)村教育經(jīng)費、農(nóng)用柴油使用量、專利申請授權(quán)量、人均GDP和居民消費水平(表4)。農(nóng)用化肥施用量對玉米生產(chǎn)的地區(qū)比較優(yōu)勢有負向影響，具體的講，年農(nóng)用化肥施用量增加100 萬t，該省域具有玉米生產(chǎn)比較優(yōu)勢的概率下降53.1%。農(nóng)用化肥施用量對綜合比較優(yōu)勢指數(shù)的負面影響可能是由于現(xiàn)在主產(chǎn)省域的化肥呈現(xiàn)飽和狀態(tài)，很多地區(qū)甚至出現(xiàn)了化肥過量施用情況，因此抑制了玉米的生產(chǎn)優(yōu)勢和增加生產(chǎn)成本，導(dǎo)致的比較優(yōu)勢下降。農(nóng)村教育經(jīng)費的增加代表了玉米生產(chǎn)的人力資本投入的增加，從而顯著提高了玉米生產(chǎn)的綜合比較優(yōu)勢指數(shù)。具體來說，年農(nóng)村教育經(jīng)費增加10億元，該省域成為玉米生產(chǎn)比較優(yōu)勢地區(qū)的概率上升22.2%。農(nóng)用柴油使用量對玉米生產(chǎn)的綜合比較優(yōu)勢指數(shù)具有顯著的正向影響，由于農(nóng)用柴油施用量標志了該地區(qū)的農(nóng)業(yè)機械水平，玉米生產(chǎn)的機械化程度可以大幅度提高玉米的生產(chǎn)效率。國內(nèi)專利申請授權(quán)量對玉米生產(chǎn)比較優(yōu)勢有負向的影響，原因可能在于這些地區(qū)所授權(quán)的專利并沒有運用到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域或是玉米生產(chǎn)上，雖然專利授權(quán)量高，并沒有對玉米生產(chǎn)產(chǎn)生直接的促進作用。人均GDP代表了該地區(qū)的經(jīng)濟整體水平，對玉米生產(chǎn)的綜合比較優(yōu)勢指數(shù)有正向的作用。具體來說，人均GDP上升1萬元，該地區(qū)玉米生產(chǎn)具有比較優(yōu)勢的概率上升31.9%。相反的居民人均消費水平對玉米生產(chǎn)的比較優(yōu)勢有負向影響，可能由于居民消費的增長點已經(jīng)從糧食消費轉(zhuǎn)到其他副食和肉蛋產(chǎn)品。

表4 綜合比較優(yōu)勢類別影響因素的回歸結(jié)果Table 4 Regression results about determining factors of comparative advantages measured by aggregated advantage index

注：似然對數(shù)值為-70.065，偽R2為0.48。***,**,*分別表示在0.01，0.05和0.1水平下顯著，表5同。

Note： Log likelihood value is -70.065, and PseudoR2is 0.48. ***,** and * denote that the coefficient is significant at 0.01, 0.05, and 0.1 levels, respectively. The same denotation is in the
Table 5.

3.2.2灰色系統(tǒng)評估分析法回歸結(jié)果

有序邏輯模型的回歸結(jié)果顯示，顯著影響玉米生產(chǎn)的地區(qū)比較優(yōu)勢類別的因素包括耕地灌溉面積、國內(nèi)專利申請授權(quán)量、第一產(chǎn)業(yè)GDP比重和農(nóng)林水事務(wù)支出(表5)。耕地灌溉面積每增加10萬hm2，該地區(qū)成為具有玉米生產(chǎn)比較優(yōu)勢高、中、低類地區(qū)的概率分別上升26.6%，下降5.3%和下降21.2%。由此可見，耕地水利設(shè)施水平顯著影響玉米生產(chǎn)。和前面的邏輯回歸模型的結(jié)果基本一致，國內(nèi)專利申請授權(quán)量對成為具有玉米生產(chǎn)比較優(yōu)勢的高類地區(qū)有負向影響，可能是由于申請的專利在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特別是玉米生產(chǎn)上的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用還比較有限。第一產(chǎn)業(yè)GDP占總GDP比重每上升1%，該省域成為具有玉米生產(chǎn)比較優(yōu)勢高、中、低類地區(qū)的概率分別下降6.5%，上升1.3%和上升5.2%。玉米生產(chǎn)的比較優(yōu)勢的灰色類別綜合考慮的產(chǎn)量、成本、收益等多方面因素，需要第一、二、三產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)調(diào)和配合，因此農(nóng)業(yè)GDP的比重對玉米生產(chǎn)比較優(yōu)勢具有負向影響。地方政府在農(nóng)林水事務(wù)支出體現(xiàn)了地方政府對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重視和投入。估計結(jié)果顯示，各地區(qū)在農(nóng)林水事務(wù)上多投入100億元，該省域成為具有玉米生產(chǎn)比較優(yōu)勢高、中、低類地區(qū)的概率分別上升17.6%，下降3.6%和下降14%。

表5 灰色比較優(yōu)勢類別影響因素的回歸結(jié)果Table 5 Regression results about determining factors of grey comparative advantages

注：似然對數(shù)值為-124.865，偽R2為0.427。

Note： Log likelihood value is -124.865, and pseudoR2is 0.427.

4 結(jié)論及政策建議

4.1 具有玉米生產(chǎn)比較優(yōu)勢的省域

2008—2017年有≥5年的年度綜合比較優(yōu)勢指數(shù)>1或灰色類別為高類，被認定為該省域是有玉米生產(chǎn)比較優(yōu)勢的地區(qū)。本研究得出玉米生產(chǎn)具有比較優(yōu)勢的分別是河北省、內(nèi)蒙古自治區(qū)和黑龍江省。其中，依據(jù)綜合比較優(yōu)勢指數(shù)法的分析結(jié)果，顯示具有比較優(yōu)勢的為河北省、山西省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、黑龍江省、陜西省、甘肅省、寧夏回族自治區(qū)和新疆維吾爾自治區(qū)，主要分布在華北、東北和西北地區(qū)；依據(jù)灰色系統(tǒng)評估分析法得到的灰色類別，具有玉米生產(chǎn)比較優(yōu)勢的有河北省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、吉林省、黑龍江省、安徽省、山東省和河南省，主要分布在華北、東北、華東和華南地區(qū)。

4.2 影響玉米生產(chǎn)地區(qū)比較優(yōu)勢的因素

生產(chǎn)要素、外部環(huán)境、經(jīng)濟水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和政策因素顯著影響著地區(qū)玉米生產(chǎn)的比較優(yōu)勢。其中顯著影響比較優(yōu)勢的綜合比較優(yōu)勢指數(shù)的因素包括，農(nóng)用化肥施用量、農(nóng)村教育經(jīng)費、農(nóng)用柴油使用量、國內(nèi)專利申請授權(quán)量、人均GDP以及居民消費水平；影響玉米生產(chǎn)地區(qū)比較優(yōu)勢的高、中和低灰色類別的因素包括，耕地灌溉面積、國內(nèi)專利申請授權(quán)量、第一產(chǎn)業(yè)GDP占總GDP比重、地方財政對農(nóng)林水事務(wù)支出。

4.3 比較優(yōu)勢評價方法的比較

綜合比較優(yōu)勢指數(shù)是規(guī)模、效率和效益優(yōu)勢指數(shù)的綜合體現(xiàn)，用于研究玉米生產(chǎn)地區(qū)的比較優(yōu)勢具有一定的全面性，但是該評價方法收到單一方面指數(shù)的影響很大，比如單一指數(shù)為負數(shù)或者取得極端值的時候，綜合比較優(yōu)勢指數(shù)的評價結(jié)果收到影響?；疑到y(tǒng)法通過給多個指標賦權(quán)種進行綜合，可以綜合多維度數(shù)據(jù)，而且不會因為某一個因素影響整個結(jié)果，因此更加穩(wěn)健，但是對評價指標的選取和指標權(quán)重的決定有更高要求。

4.4 政策建議

本研究根據(jù)省域玉米生產(chǎn)比較優(yōu)勢以及顯著影響比較優(yōu)勢的因素等結(jié)論，提出以下政策建議：

第一，加強政府宏觀調(diào)控，調(diào)整玉米生產(chǎn)布局。對于具有玉米生產(chǎn)比較優(yōu)勢的地區(qū)，例如河北省、內(nèi)蒙古自治區(qū)和黑龍江省可以加強其玉米生產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。相反的，對于連續(xù)多年不具有玉米種植比較優(yōu)勢的地區(qū)，在保證糧食安全的前提下，可以適當(dāng)減少和調(diào)整玉米生產(chǎn)。

第二，科學(xué)優(yōu)化要素投入，提高玉米生產(chǎn)的效率和效益。各玉米主產(chǎn)區(qū)應(yīng)該重視人力資本的投入、農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施的完善和農(nóng)用機械水平的提高，節(jié)約生產(chǎn)成本，優(yōu)化要素投入，促進玉米生產(chǎn)產(chǎn)量、效率和效益的全面提高。

第三，提高主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)和精深加工的匹配，促進產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的協(xié)同發(fā)展。加強玉米淀粉、生物發(fā)酵制品、酒精、畜牧業(yè)飼料產(chǎn)品等發(fā)展，更好滿足市場和消費者的需求。

受到數(shù)據(jù)限制，本研究在選取比較優(yōu)勢影響因素的代表變量上略受制約。進一步研究中，可以探討把公開數(shù)據(jù)和調(diào)研數(shù)據(jù)有機結(jié)合，補充探討耕地地租、人工成本和玉米工業(yè)以及飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展等因素對玉米生產(chǎn)比較優(yōu)勢的影響。