劉俐

摘 要：為了農業(yè)經(jīng)濟能夠更高效發(fā)展，基于1995—2018年31個省的面板數(shù)據(jù)，以第一產(chǎn)業(yè)增加值代表農業(yè)經(jīng)濟增長、建立空間杜賓模型、研究農業(yè)經(jīng)濟增長的空間相關性，結果表明：灌溉、畜牧、機械、土地、勞動力投入對農業(yè)經(jīng)濟增長具有積極影響;災害發(fā)生對農業(yè)經(jīng)濟增長具有消極影響;各省化肥投入會促進臨近省份的農業(yè)經(jīng)濟增長，各省的勞動力和土地投入會抑制臨近省份農業(yè)經(jīng)濟增長;各省的農業(yè)經(jīng)濟增長對臨近省份存在促進作用。

關鍵詞：農業(yè)經(jīng)濟增長;空間計量;Moran I指數(shù)

一、問題的提出

農業(yè)經(jīng)濟增長問題一直是國家政府關注的重點，2018年的“中央1號文件”中也要求以農業(yè)供給側結構性改革為主線，加快實現(xiàn)由農業(yè)大國向農業(yè)強國轉變。農業(yè)經(jīng)濟增長問題作為國家政府關注重點的同時也是專家學者們研究的熱點。

早在20世紀60年代T.W.Schultz（1964）就將農業(yè)問題放到整個國民經(jīng)濟背景下進行考察了[1]，農業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展受多種因素的影響，如機械投入（Chen等，2008[2]）化肥投入（Harold Adams，1971[3]）勞動力投入（Solow R，1956[4]）灌溉投入（Yujiro Hayami，2005[5]）和災害發(fā)生（Raj，1983[6]）。

近年來，隨著空間計量經(jīng)濟學的發(fā)展，使得越來越多學者開始重視事物間的空間相關性（Anselin等，1992[7]）。同時也有學者將空間關聯(lián)考慮進農業(yè)經(jīng)濟中。Ulimwengu和Sanyal（2011）以48個國家1961—2006年的數(shù)據(jù)，建立空間Durbin模型，發(fā)現(xiàn)存在顯著的正向的農業(yè)生產(chǎn)溢出效應[8]。所以在研究農業(yè)經(jīng)濟增長的問題時除了考慮各項農業(yè)生產(chǎn)要素投入的影響外，還應考慮地區(qū)間的空間溢出效應。

但國內關于農業(yè)經(jīng)濟在空間上聚集與差異的研究，大多是描述性或統(tǒng)計性分析。有從農民收入的角度來觀察的，劉純陽等（2004）利用變異系數(shù)對1980—2001年中國農民收入的區(qū)域差異進行分析，發(fā)現(xiàn)農民收入?yún)^(qū)域差異明顯擴大[9]。也有分析農業(yè)經(jīng)濟區(qū)域差異原因的，權麗（2017）通過聚類分析對河南省農業(yè)經(jīng)濟區(qū)域差異原因進行分析，發(fā)現(xiàn)自然資源、區(qū)位條件、經(jīng)濟發(fā)達程度和政府政策是影響河南省農業(yè)經(jīng)濟區(qū)域差異的重要因素[10]。

已有文獻將空間計量方法運用到農業(yè)經(jīng)濟增長的研究很少。曾國平等（2011）基于1985—2008年31個省的數(shù)據(jù)，通過SLM和SEM空間計量模型，證實了農業(yè)經(jīng)濟增長存在空間相關性。但是沒有考慮土地投入等農業(yè)要素投入是否也具有空間溢出效應[11]。基于此，從空間外溢的角度出發(fā)，不僅將農業(yè)經(jīng)濟增長的空間外溢考慮進去，還將土地、機械、化肥、灌溉、勞動力、畜牧投入和災害發(fā)生的空間外溢效應也考慮進去，以1995—2018年我國31個省的面板數(shù)據(jù)建立SDM模型，驗證31個省之間的農業(yè)經(jīng)濟增長是否存在空間溢出效益。同時，觀測東、中、西部地區(qū)的農業(yè)經(jīng)濟增長的狀況，并分析農業(yè)要素的投入對農業(yè)經(jīng)濟增長是否也存在著空間溢出效應。

二、研究設計

（一）空間計量模型的設立及變量選取

將空間因素引入計量模型，建立空間杜賓模型，模型具體形式如下：

其中LNVPI為第一產(chǎn)業(yè)增加值對數(shù)代表的農業(yè)經(jīng)濟增長為被解釋變量;i，t分別表示省份和年份;LNT、LNL、LNJ、LNF、LNX、LNG及LNQ為解釋變量，分別為農作物總播種面積對數(shù)值表示的土地投入、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員對數(shù)值表示的勞動力投入、農業(yè)機械總動力對數(shù)值表示的農業(yè)機械投入、化肥施用量對數(shù)值表示的化肥投入、大牲畜年底頭數(shù)對數(shù)值表示的畜牧投入、有效灌溉面積對數(shù)值表示的灌溉投入及受災面積對數(shù)值表示的氣候因素。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文實證研究使用的數(shù)據(jù)樣本為1995—2018年31個省份的省級面板數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源于1995—2018年的《中國統(tǒng)計年鑒》和各省統(tǒng)計年鑒以及EPS數(shù)據(jù)庫、國泰安數(shù)據(jù)庫，其中個別省份缺失數(shù)據(jù)采用平均值填充法補漏。

三、農業(yè)經(jīng)濟增長的空間計量實證分析

（一）農業(yè)經(jīng)濟增長的全局空間自相關檢驗

在研究農業(yè)經(jīng)濟增長的空間關聯(lián)性前，先對中國農業(yè)經(jīng)濟增長的空間自相關進行檢驗。我國1995—2018年31個省的第一產(chǎn)業(yè)增加值對數(shù)的Moran I指數(shù)值如下表1所示。

從表2中，可以看出以第一產(chǎn)業(yè)增加值表示的農業(yè)經(jīng)濟增長具有空間相關性，從1995—2018年的Moran I指數(shù)在0.167到0.286之間波動并在逐漸縮小，表明我國農業(yè)經(jīng)濟增長在空間分布上表現(xiàn)出較強的正向空間關聯(lián)，且隨著時間的發(fā)展這種關聯(lián)逐漸變弱。Moran I指數(shù)逐漸減少，這可能與國家為促進各地區(qū)均衡發(fā)展所制定的西部大開發(fā)等戰(zhàn)略有關。所以空間相關性的減弱也從一定角度說明了西部大開發(fā)戰(zhàn)略的成功，各區(qū)域農業(yè)經(jīng)濟發(fā)展逐漸趨向均衡。

（二）局部空間自相關檢驗

上節(jié)了解到中國農業(yè)經(jīng)濟增長整體上存在空間自相關，下面進行局部自相關檢驗，檢驗結果如圖1所示。

圖1中1—31數(shù)字所對應省份分別為北京、天津、河北、山西、內蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東、河南、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。從圖中可以看出在四個年份中大部分觀測省都位于散點圖一、三象限，1995年位于一三象限的省份共約占77.4%，其中呈現(xiàn)H-H空間聚集特征的占48.4%，呈現(xiàn)L-L空間聚集特征占29.0%;2018年共約占67.7%，其中呈現(xiàn)H-H空間聚集特征的占41.9%，呈現(xiàn)L-L空間聚集特征占25.8%。這表明存在著農業(yè)經(jīng)濟增長較快的地區(qū)其臨近的地區(qū)農業(yè)經(jīng)濟增長也較快，而農業(yè)經(jīng)濟增長較慢的地區(qū)其臨近地區(qū)的農業(yè)經(jīng)濟增長也較慢的現(xiàn)象，并且回歸的擬合線隨著時間的發(fā)展在逐漸變小，這說明這種正的空間關聯(lián)性在不斷減弱。

同時可以看出呈現(xiàn)H-H聚集特征的大多為中、東部地區(qū)，呈現(xiàn)L-L聚集特征的除北京市、天津市、海南省外基本分布在西部地區(qū)。從各省份所呈現(xiàn)的空間聚集特征中可以看出我國農業(yè)經(jīng)濟增長在空間上的分布不均衡和依賴性，這可能是因為中東部地區(qū)多為平原地理條件的優(yōu)越性使農業(yè)能夠較快的發(fā)展;同時，中東部地區(qū)的經(jīng)濟、市場較為發(fā)達，科技較為先進，較之西部地區(qū)更有利于吸引人民發(fā)展農業(yè)，推動農業(yè)更快的發(fā)展。而西部地區(qū)不僅先天的地理條件惡劣，多為高原，而且經(jīng)濟發(fā)展緩慢，技術落后難以為農業(yè)發(fā)展創(chuàng)造良好的環(huán)境，地區(qū)人民缺少發(fā)展農業(yè)的動力，故更難以促進農業(yè)經(jīng)濟增長。

（三）空間計量回歸模型

上文分析可以發(fā)現(xiàn)農業(yè)經(jīng)濟增長在各省之間存在顯著正的溢出效應，故下面對農業(yè)要素投入對農業(yè)經(jīng)濟增長在空間上的影響程度進行分析，利用stata13.0進行SDM模型的估計，經(jīng)hausman檢驗，模型采取隨機效應。同時我們也給出普通面板OLS估計結果進行比較，估計結果如下表2所示。

從表2可知，在兩個模型中，機械、化肥、勞動力的投入的系數(shù)顯著為正，氣候因素的系數(shù)顯著為負，說明機械、化肥和勞動力的投入對本地區(qū)的農業(yè)經(jīng)濟增長具有正向的促進作用、自然災害的發(fā)生對農業(yè)經(jīng)濟增長具有負向的阻礙作用，即加大機械、化肥、勞動力的投入會促進農業(yè)經(jīng)濟增長，自然災害的發(fā)生會抑制農業(yè)經(jīng)濟增長。

其他省份的化肥投入對本省農業(yè)經(jīng)濟增長的影響顯著為正，即周邊省份的化肥投入所帶來的經(jīng)濟效益會溢出到本省，促進本省農業(yè)經(jīng)濟增長;而周邊省份勞動力投入和土地投入的增加會對本省產(chǎn)生負的空間溢出效應，抑制本省的農業(yè)經(jīng)濟增長。OLS估計結果顯示本地區(qū)土地投入對農業(yè)經(jīng)濟增長的影響并不顯著，因為一國土地資源是有限的，一個省份可耕種土地的面積變化也是不大的，所以幾乎可以看做是一個固定的量，所以本地區(qū)的土地投入并不會對本地區(qū)的農業(yè)經(jīng)濟增長產(chǎn)生顯著的作用，但臨近地區(qū)增加土地投入?yún)s會對本地區(qū)產(chǎn)生顯著抑制作用。因為一國的土地資源是固定的，臨近省份土地投入增加了，對于本地區(qū)的土地投入而言就是相對減少了，而土地投入又是農業(yè)經(jīng)濟中必不可少因素，所以臨近省份的土地投入會抑制本省的農業(yè)經(jīng)濟增長;按照投入與產(chǎn)出的關系，勞動力投入增加會增加農業(yè)產(chǎn)出，從而促進農業(yè)經(jīng)濟增長，但是這是在靜態(tài)的狀態(tài)下，如果勞動力發(fā)生移動，在各省之間發(fā)生轉移，也就是考慮空間因素后，就會存在負的空間溢出效益，因為勞動力的轉移是會引起各省間農業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的競爭。

SDM模型估計的結果中空間自相關回歸系數(shù)顯著為正，與上文莫蘭指數(shù)的估計結論一致，進一步證明農業(yè)經(jīng)濟增長在省際間存在空間相關性。即說明臨近省份的農業(yè)經(jīng)濟增長對本省份的農業(yè)經(jīng)濟增長具有促進拉動作用。

四、結論與對策建議

（一）繼續(xù)推進西部大開發(fā)戰(zhàn)略促進地區(qū)一體化

根據(jù)上文分析結果可以發(fā)現(xiàn)我國農業(yè)經(jīng)濟增長在各省份之間存在正向的空間溢出效應，也就是說一個省份的農業(yè)經(jīng)濟增長是會促進其臨近地區(qū)的農業(yè)經(jīng)濟增長的。故應充分利用這種空間溢出效應，促進相鄰地理區(qū)域之間和具有空間經(jīng)濟聯(lián)系的區(qū)域之間的協(xié)同合作，促進中、東部地區(qū)和西部地區(qū)的聯(lián)系，以拉動西部地區(qū)農業(yè)經(jīng)濟增長。

（二）科學規(guī)劃區(qū)域農業(yè)功能區(qū)域的劃分

據(jù)上文局部空間聚集性的研究，發(fā)現(xiàn)西部地區(qū)省份主要呈現(xiàn)L-L聚集狀態(tài)，中、東部地區(qū)主要H-H聚集狀態(tài)。也就是說西部地區(qū)的一個省份的農業(yè)經(jīng)濟增長緩慢，其周圍省份的農業(yè)經(jīng)濟增長也是緩慢的，而中、東部地區(qū)大多呈現(xiàn)的是一個省份的農業(yè)經(jīng)濟增長迅速，其周圍省份的農業(yè)經(jīng)濟增長也是迅速的。所以我們要重視科學規(guī)劃區(qū)域農業(yè)功能區(qū)域的劃分，合理引導農業(yè)經(jīng)濟活動的空間集聚，規(guī)范農業(yè)發(fā)展空間秩序，從而充分發(fā)揮區(qū)域農業(yè)比較優(yōu)勢和發(fā)展特色農業(yè)。

（三）加強區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的要素流動和資源互補

據(jù)SDM模型估計結果，發(fā)現(xiàn)一個地區(qū)的化肥投入會對臨近地區(qū)的農業(yè)經(jīng)濟增長產(chǎn)生促進作用，土地投入和勞動力投入會對臨近地區(qū)的農業(yè)經(jīng)濟增長產(chǎn)生抑制作用。所以區(qū)域在制定農業(yè)政策時，應考慮到這種空間溢出效應，不應只考慮自身的自然資源稟賦、產(chǎn)業(yè)基礎、要素投入以及農業(yè)基礎設施等條件，還應充分重視農業(yè)要素溢出、空間依賴等地理相互作用，加強區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的要素流動和資源互補，擴大農業(yè)發(fā)展高水平地區(qū)對周邊落后區(qū)域的輻射和帶動能力，促進農業(yè)區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同合作。從而有利于進一步縮小中國省際農業(yè)經(jīng)濟發(fā)展差異，實現(xiàn)區(qū)域農業(yè)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。

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