劉志晨,李穎,于文博,趙術(shù)林
(大連海事大學(xué) a.航海學(xué)院;b.環(huán)境信息研究所,遼寧 大連 116026)
針對海況的復(fù)雜多變,無法及時(shí)對大量事故的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效處理與空間分析,增加了搜救工作的開展難度。為了減少事故帶來的損失,亟須依靠一種可對空間數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理與空間分析的方法來提高海上應(yīng)急救助和保障能力。
目前,GIS是以空間數(shù)據(jù)處理與空間分析為核心的一項(xiàng)空間信息平臺,GIS技術(shù)已在海洋漁業(yè)[1]、海洋環(huán)境評價(jià)[2-3],以及防災(zāi)減災(zāi)[4]等方面開展了相關(guān)研究并取得較好的應(yīng)用效果,而在海上搜救領(lǐng)域的研究相對較少。由于海上搜救決策的準(zhǔn)確性需要及時(shí)有效的空間信息分析支持,針對我國目前搜救信息分散尚未建立統(tǒng)一平臺的現(xiàn)狀,可利用GIS在多源空間數(shù)據(jù)分析與處理上的優(yōu)勢,可為海上遇難船舶空間信息進(jìn)行數(shù)值模擬、模型構(gòu)造與空間分析提供一整套基于GIS規(guī)范空間操作,以反映具有空間分布特性的船舶搜尋救助系統(tǒng)。國外有關(guān)研究機(jī)構(gòu)和公司對于海上搜救流程進(jìn)行了深入而細(xì)致的研究,開發(fā)出了一些具有實(shí)用價(jià)值的海上搜救輔助決策系統(tǒng)軟件[5-6]。這些軟件和方法中集成了大量的船只資料和險(xiǎn)情應(yīng)急處置模型,對于實(shí)際的海上搜救行動(dòng)具有很好的指導(dǎo)價(jià)值。近些年來,一些學(xué)者對搜救目標(biāo)的準(zhǔn)確探測與搜救區(qū)域計(jì)算分析進(jìn)行了研究[7-9],但進(jìn)行搜救模型的計(jì)算仿真與空間數(shù)據(jù)的處理分別在不同平臺下完成,兼容性差,影響分析效率,且海上氣象水文、自然環(huán)境等海洋地理信息數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型復(fù)雜多變、搜救模型計(jì)算相對繁瑣等特點(diǎn),影響海上搜救業(yè)務(wù)的迅速?zèng)Q策。針對該問題,本文提出在空間信息平臺下采用相對簡化的改進(jìn)緩沖區(qū)分析和疊置算法對搜救區(qū)域進(jìn)行空間分布特征的分析,獲取事故點(diǎn)對周圍海域影響范圍圖層與事故海域救援風(fēng)險(xiǎn)空間布局情況,提高海上搜救方案的科學(xué)合理性。
本文使用緩沖區(qū)分析計(jì)算了海上遇險(xiǎn)船舶的事故影響范圍。數(shù)據(jù)點(diǎn)為遇險(xiǎn)船舶目標(biāo)點(diǎn),以往的研究大多關(guān)注事故點(diǎn)的頻度,而實(shí)際上通過對不同事故點(diǎn)賦予不同的權(quán)重,可以更準(zhǔn)確分析的事故影響范圍情況。本文從數(shù)學(xué)角度把遇險(xiǎn)船舶看成一個(gè)空間集合,緩沖區(qū)則是集合的鄰域,而鄰域的大小由遇險(xiǎn)船舶的事故嚴(yán)重程度、事故周圍海洋環(huán)境等影響度來決定,設(shè)定相應(yīng)的指標(biāo)因素作為判別標(biāo)準(zhǔn),不同等級賦予事故點(diǎn)影響值不同權(quán)重P,P=1,2,…,a,則事故g的影響值為Na(g)。對于給定的對象O,其緩沖區(qū)可定義為
Buffer={x|d(x,O)≤r}
(1)
式中:d為歐氏距離;r為影響范圍的鄰域半徑。圖1為風(fēng)浪流力矩合成示意圖,由于在海上遇險(xiǎn)目標(biāo)的影響范圍還受到風(fēng)、浪、流3種力的作用,在緩沖區(qū)分析中將風(fēng)浪流場作用力影響考慮其中,則假設(shè)不考慮垂向運(yùn)動(dòng)的運(yùn)動(dòng)情況下,這3種力運(yùn)動(dòng)方程[10]為
圖1 風(fēng)浪流力矩合成示意
式中:Cd為風(fēng)的拽力系數(shù),與目標(biāo)的形狀有關(guān);ρa(bǔ)為空氣密度;Aα為目標(biāo)暴露于水面以上區(qū)域在受風(fēng)面上的投影面積;Wσ為海面風(fēng)速;Cw為波浪的反射系數(shù);g為重力加速度;A為海浪的波幅;ρf為海水密度;Lt為目標(biāo)長度;Cl為流的拽力系數(shù);Ai為目標(biāo)浸沒于水面以下區(qū)域的投影面積;Lb為目標(biāo)相對于周圍海水的漂移速度。根據(jù)牛頓第二定律,速度與力的數(shù)學(xué)關(guān)系為
kmidV/dt=Fwind+Fwave+Fflow
(4)
式中:V為事故點(diǎn)擴(kuò)散速度;k為質(zhì)量系數(shù)。根據(jù)力的分解與合成平行四邊形定則,由圖1進(jìn)行分析,由勾股定理公式在三角形△O′A′B′中求出海水的力矩值。
由余弦定理求合力的模值,如式(7)所示。假設(shè)風(fēng)浪流的合力為∑F,根據(jù)圖1分析,在平行四邊形OBCC′中進(jìn)行幾何分析,四邊形的內(nèi)角和是360°,∠OBC計(jì)算如下。
∠BOC′=∠BCC′=θ2
∠OBC=(360°-2θ2)/2
(6)
由于余弦函數(shù)在[0,π]區(qū)間上有負(fù)數(shù)值,因此,式中含有余弦部分應(yīng)取絕對值。合力∑F的表達(dá)式為
∑F=
圖2為海上事故點(diǎn)緩沖區(qū)受風(fēng)浪流合力后的改進(jìn)示意圖。
圖2 事故點(diǎn)緩沖區(qū)改進(jìn)示意
根據(jù)風(fēng)浪流3種合力的計(jì)算方法,將風(fēng)流壓差變量對緩沖區(qū)解算方法進(jìn)行改進(jìn),假設(shè)Vcurrent為遇險(xiǎn)目標(biāo)周圍海流速度,Vwater為目標(biāo)對周圍海水速度。Vcurrent為表層海流,包括埃克曼漂移、斜壓運(yùn)動(dòng)、潮流和慣性流等。Vwater體現(xiàn)了風(fēng)和海浪對遇險(xiǎn)事故擴(kuò)散的影響。風(fēng)浪流速度的矢量V可表示為
∑V=Vcurrent+Vwater
(8)
通過式(8)可推導(dǎo)為
下一刻事故擴(kuò)展范圍Xi可表示為
(10)
根據(jù)正余弦定理將風(fēng)浪流影響參數(shù)代入緩沖區(qū)計(jì)算方法中,由于緩沖區(qū)面積不變,通過等積變換可知,
πr2=πab
(11)
a=r2/b
(12)
緩沖區(qū)受到風(fēng)浪流合力作用后,結(jié)合下一刻事故擴(kuò)散速度可表示為
緩沖區(qū)形狀變換后x、y坐標(biāo)軸的變換表示:
疊置分析是多圖層間提取空間隱含信息的方法之一[11]。本文應(yīng)用疊置算法分析海上搜救區(qū)域的險(xiǎn)情分級情況。疊置分析具體是以影響搜救業(yè)務(wù)開展信息因素為數(shù)據(jù)層,并轉(zhuǎn)換為柵格格式,進(jìn)而對多個(gè)柵格數(shù)據(jù)之間的多條件分析計(jì)算并各自乘以指定的權(quán)重,獲得新的圖形單元及相應(yīng)的屬性信息。疊置過程中通常可通過算術(shù)運(yùn)算和函數(shù)運(yùn)算的方法對圖像單元依次計(jì)算,見式(17)。
(17)
本文結(jié)合各個(gè)指標(biāo)圖層對搜救影響參數(shù),可將疊置模型寫成
C風(fēng)(k)+D流(l)dt
(18)
采用2018年1月6日長江口以東約160nmile處巴拿馬籍油船“桑吉(M/TSANCHI)”號碰撞事件為海上事故數(shù)據(jù),通過相關(guān)部門調(diào)研獲取的事故記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。根據(jù)調(diào)查記錄國際船舶網(wǎng)獲得“桑吉”號油船數(shù)據(jù):船長為274.18m,型寬為50m,事發(fā)時(shí)航速12.4kn,吃水13.4m,裝載約13.6萬t凝析油。而“長峰水晶”號散貨船:船長225m,事發(fā)時(shí)裝載約6.4萬t糧食,吃水14m,航速6.5kn。2船相向航行,且均處于較高載重狀態(tài)。利用GIS技術(shù)進(jìn)行事故分析的基礎(chǔ)工作是將事故點(diǎn)進(jìn)行GIS化,通過經(jīng)緯度確定事故發(fā)生點(diǎn)的位置,并對事故點(diǎn)進(jìn)行空間信息描述。碰撞事故發(fā)生位置(30°50′00″N,124°56′00″E)見圖3。
圖3 “桑吉”輪事故空間位置示意
衡量事故點(diǎn)對海區(qū)影響范圍的1個(gè)指標(biāo)是事故的嚴(yán)重程度。通過參考南海救助局應(yīng)急預(yù)案文件,獲得海上事故分級情況,分類按照海上事故發(fā)生特點(diǎn)及對人命安全、海洋環(huán)境的危害程度和事態(tài)發(fā)展趨勢等,分成特大海上事故、重大海上事故、較大海上事故、一般海上事故4個(gè)等級。通過海事部門和海洋氣象部門的調(diào)研,將海洋環(huán)境要素(風(fēng)、浪、流)作為事故點(diǎn)對海區(qū)影響范圍的衡量指標(biāo)。事故時(shí)風(fēng)浪流數(shù)據(jù)見表1。
表1 海風(fēng)、海流信息
首先對影響指標(biāo)圖層按緩沖區(qū)賦值。事故嚴(yán)重程度越高對海區(qū)影響面積越大,事故源本身取值為1;0~1 km緩沖區(qū)取值為0.7;1~3 km緩沖區(qū)取值為0.5;3~8 km緩沖區(qū)路取值0.3。其次是海洋環(huán)境要素(風(fēng)、浪、流)的影響,環(huán)境條件越惡劣,程度越大則事故對海區(qū)破壞越大。海風(fēng)按照等級大小來進(jìn)行賦值,0~4級海風(fēng)平均小于5.5~7.9 m/s,緩沖區(qū)取值為0.3;5~7級海風(fēng)平均小于13.9~17.1 m/s,緩沖區(qū)取值為0.5;8~9級海風(fēng)平均小于20.8~24.4 m/s,緩沖區(qū)取值為0.7;10~12級海風(fēng)平均小于32.7~36.9 m/s,緩沖區(qū)取值為1;海浪的浪高通常用波級來表示,波浪愈高則級別愈大,海浪通常是風(fēng)對海浪的作用。海風(fēng)按照等級大小來進(jìn)行賦值,0~3級海浪平均小于0.5~1.25 m,緩沖區(qū)取值為0.3;4~5級海浪平均小于2.5~4.0 m,緩沖區(qū)取值0.5;6~7級海風(fēng)平均小于6.0~9.0 m,緩沖區(qū)取值為0.7;大于8級稱為狂濤,浪高大于9 m,緩沖區(qū)取值為1;根據(jù)對應(yīng)指標(biāo)因素?cái)M定的緩沖區(qū)影響值在GIS軟件中分析。根據(jù)緩沖區(qū)賦值情況作為緩沖區(qū)分析中影響距離參數(shù),不一樣的距離對應(yīng)影響程度也不同。
事故對海區(qū)影響范圍較大,事故點(diǎn)影響區(qū)域整體朝向西北方向,對長江口以北處造成一定影響,進(jìn)一步分析可知這一現(xiàn)象主要受到海面風(fēng)場和表層海流作用,而該海區(qū)海浪相對較小,對事故影響趨勢分布不大。事故海域的東南方向擴(kuò)散范圍相對較少。經(jīng)計(jì)算該事故對長江口海域共造成18 395.64 km2的影響范圍,其中嚴(yán)重影響海區(qū)面積達(dá)到4 332.96 km2,影響較嚴(yán)重海區(qū)面積為3 375.07 km2,影響一般海區(qū)面積為8 282.97 km2,輕微影響的海區(qū)面積為577.71 km2。可明顯看出該事故對海域影響程度較大。
“桑吉”輪碰撞事故發(fā)生后,對海洋造成嚴(yán)重影響區(qū)域位置約在東經(jīng)126.09°~126.24°北緯28.29°~28.40°。根據(jù)采集的海洋環(huán)境要素(風(fēng)、浪、流)數(shù)據(jù),進(jìn)一步提取事故區(qū)域。利用空間疊置分析方法,將海洋環(huán)境要素(風(fēng)、浪、流)、事故影響范圍信息進(jìn)行邏輯運(yùn)算,即對影響搜救業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)圖層進(jìn)行疊置分析得到新的數(shù)據(jù)層信息,其分析結(jié)果可綜合原來多個(gè)層面要素所具有的屬性,同時(shí)產(chǎn)生新的空間關(guān)系。圖4表示了疊置分析后得到海上事故區(qū)域的結(jié)果,選擇的特征字段為搜救過程危險(xiǎn)程度。
圖4 事故點(diǎn)海域危險(xiǎn)度分析結(jié)果
由圖4可見,事故源周圍區(qū)域基本呈現(xiàn)為高搜救危險(xiǎn)度。在該海區(qū)的西北方向?yàn)榈退丫任kU(xiǎn)度海域并呈現(xiàn)明顯空間聚類特征,這些區(qū)域風(fēng)速在11~12 m/s左右,浪高低于3 m,環(huán)境因素相對影響較小。在西南與東南處小范圍海域呈現(xiàn)安全搜救態(tài)勢,分布相對較為分散,伴隨著高-低值特征。事故對海區(qū)影響范圍較大,且呈現(xiàn)往西北偏移趨勢,東南方向擴(kuò)散范圍較少。搜救海域危險(xiǎn)度總體分布特征相對離散,該事故海區(qū)的西北方向外圍皆呈現(xiàn)低搜救危險(xiǎn)度,其次是西南與東南處小范圍海域也呈現(xiàn)安全搜救態(tài)勢。
本文提出改進(jìn)的緩沖區(qū)分析和疊置分析兩類空間分析方法,通過引入海風(fēng)、海流、浪等信息進(jìn)行約束模型結(jié)果,從而提取事故海域影響度范圍程度與搜救危險(xiǎn)度空間分布特征,進(jìn)而成功分析安全搜救海區(qū)范圍。該方法增加了多目標(biāo)約束,可根據(jù)影響因素的變化而調(diào)整,模型具有一定靈活性和擴(kuò)展性,通過兩種空間分析方法所得結(jié)果可明確反映事故的基本影響情況,并直接輸出至空間信息平臺,適用性好,從而為更精細(xì)化的搜救工作提供信息支持。
本文采用的空間方法在分析事故點(diǎn)對海區(qū)影響范圍及搜救危險(xiǎn)度時(shí)空動(dòng)態(tài)特征方面仍顯不足,未來主要工作將結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等智能算法,對搜救業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及海洋環(huán)境信息進(jìn)行訓(xùn)練,從而更有針對性指導(dǎo)海上搜救搜尋工作。