李旺

摘要： 科技的進步顯著的提升了社會生產(chǎn)力，人工智能在機械電子工廠領(lǐng)域的應(yīng)用從根本上改變了其工作模式，提升了工作效率和工作的精準(zhǔn)度。本文首先對機械電子工程與人工智能技術(shù)的現(xiàn)狀進行了分析，其次從節(jié)省了人力物力、能夠完成高精度的復(fù)雜工作等方面闡述了機械電子工程與人工智能融合的優(yōu)點，最后從數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲、對象識別、精準(zhǔn)性控制及故障診斷等五個方面對人工智能技術(shù)在機械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用進行了分析。

關(guān)鍵詞：人工智能;機械電子工程;模糊推理和邏輯思維系統(tǒng);對象識別

一、引言

隨著人工智能技術(shù)的成熟，現(xiàn)今人工智能不斷地被應(yīng)用于各行各業(yè) 。順應(yīng)時代的發(fā)展，人工智能由于其方便快捷成為科技發(fā)展的產(chǎn)物，隨著人工智能的普及，我們的生活發(fā)生了極大的變化，各行各業(yè)的生產(chǎn)力也得到了極大的提升，企業(yè)得到了進一步的發(fā)展，而在機械電子工程領(lǐng)域，人工智能的出現(xiàn)使機械電子自動化及信息化的程度得到提升。人工智能技術(shù)和機械電子工程融合促進了我國制造業(yè)的發(fā)展，改善了制作品的質(zhì)量。機械電子工程的發(fā)展是提高生產(chǎn)力的基礎(chǔ)。人工智能的出現(xiàn)改善了機械電子的生產(chǎn)設(shè)計制造模式，提升了機械電子的生產(chǎn)設(shè)計制造效率。

二、機械電子工程與人工智能技術(shù)的現(xiàn)狀分析

人工智能技術(shù)是綜合計算機電子信息技術(shù)、心理學(xué)、管理學(xué)等多種內(nèi)容的新興技術(shù)?，F(xiàn)今我國的人工智能技術(shù)應(yīng)用仍處發(fā)展初期，我國的人工智能已經(jīng)普及到了醫(yī)療、物流、家居等多個領(lǐng)域。人工智能技術(shù)是在依靠計算機的前提下對人腦進行模擬。現(xiàn)今的人工智能技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到了各行各業(yè)中，如人們所熟知的人臉識別技術(shù)、指紋識別、智能家居以及一些AI機器人等，人工智能技術(shù)在一定程度上節(jié)省了人力資本，方便了人們的生活。

機械電子工程涵蓋了管理、信息、電子等多門學(xué)科，技術(shù)理論復(fù)雜，機械電子工程發(fā)展大致可分為傳統(tǒng)手工業(yè)、生產(chǎn)流水線、智能信息化三個階段?，F(xiàn)今機械電子工程和人工智能已經(jīng)實現(xiàn)了融合，依賴人工智能而生的機械電子產(chǎn)品體積更小，重量更輕，結(jié)構(gòu)更簡單，自動化程度更高，很好地彌補了傳統(tǒng)機械電子的缺陷。

三、機械電子工程與人工智能融合的優(yōu)點

（一）節(jié)省了人力物力

人工智能發(fā)展為機械電子工程提供了技術(shù)支持，隨著它們的不斷融合，機械電子工程領(lǐng)域生產(chǎn)的每一個環(huán)節(jié)都能夠被有效掌握，生產(chǎn)環(huán)節(jié)中所出現(xiàn)的問題能夠及時地被及時地發(fā)現(xiàn)和解決，生產(chǎn)效率得到了極大的提升，

（二）能夠完成高精度的復(fù)雜工作

人工智能技術(shù)這項新型的科技力量可以應(yīng)用多款自動化的軟件對機械等進行精準(zhǔn)的校準(zhǔn)和控制。機械生產(chǎn)中很多誤差難以被控制，而人工智能技術(shù)可以提高系統(tǒng)的控制精度，可以對一些設(shè)備進行微調(diào)，做到對設(shè)備的精確化調(diào)節(jié)，人工智能能夠觀測到一些人眼無法觀測到的細微問題，并能夠運用程序設(shè)計對其進行妥善地解決處理。

四、人工智能技術(shù)在機械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用

（一）數(shù)據(jù)分析

人工智能技術(shù)在機械電子工程領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析主要是運用模糊推理系統(tǒng)來完成的，模糊推理系統(tǒng)運用區(qū)域與區(qū)域的關(guān)聯(lián)，利用自動化軟件對工程中的大量的信息進行處理分析。模糊推理系統(tǒng)擁有和人腦相似的信息判斷功能，利用函數(shù)來對數(shù)據(jù)進行高速的運算，最后運用邏輯思維系統(tǒng)將其轉(zhuǎn)化成文字符號進行表達。我國現(xiàn)今的模糊推理和邏輯思維系統(tǒng)處于初級階段，與機電工程的融合不是很穩(wěn)定，對數(shù)據(jù)的處理存在較大的局限。

（二）數(shù)據(jù)存儲

人工智能技術(shù)在機械電子工程領(lǐng)域數(shù)據(jù)主要是依賴神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)來完成數(shù)據(jù)存儲的，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)仿照人類的神經(jīng)元系統(tǒng)建立了一個電子信息系統(tǒng)，對人的神經(jīng)元進行模擬，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的每一個神經(jīng)元都可以對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析進行迅速反應(yīng)，人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相當(dāng)于人體大腦的神經(jīng)系統(tǒng)，采用點對點的方式對數(shù)據(jù)進行存儲并作出相應(yīng)的反應(yīng)，對數(shù)據(jù)的穩(wěn)定處理確保了機械電子工程系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。

（三）對象識別

人工智能能夠通過自動識別系統(tǒng)以及激光掃描進行工作 ，人臉識別系統(tǒng)及指紋識別系統(tǒng)極大地方便了人們的操作，激光掃描技術(shù)對數(shù)據(jù)進行了精確處理，提高了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。對象識別對工作環(huán)境的要求較高，工作環(huán)境的設(shè)定能夠保證各項操作的準(zhǔn)確性。

（四）精準(zhǔn)性控制

機械電子工程涵蓋了管理、信息、電子等多門學(xué)科，技術(shù)理論復(fù)雜，對操作的要求極高，人工智能為機械電子工程領(lǐng)域的工作提供了一種全新的模式，使原本比較復(fù)雜的工序變得更加簡潔，把復(fù)雜的工序都交給了軟件系統(tǒng)及計算機程序，工人只需要完成簡單的操作，原始的機械電子只能完成固定的工序，完成固定的作品，人工智能擁有更大的柔性，可以滿足工廠對個性化設(shè)計的要求，企業(yè)可以生產(chǎn)出更加多元化的原件。機械生產(chǎn)中很多誤差難以被控制，而人工智能技術(shù)可以提高系統(tǒng)的控制精度，人工智能能夠觀測到一些人眼無法觀測到的細微問題，可以對一些設(shè)備進行微調(diào)，做到對設(shè)備的精確化調(diào)節(jié)。

（五）故障診斷

現(xiàn)今的機械電子工程還不能夠穩(wěn)定的控制信息的輸入和輸出，在工作的過程中會時常發(fā)現(xiàn)錯誤，可以借助人工智能的程序以及自動化技術(shù)對其進行診斷，并錄入系統(tǒng)，為后續(xù)的錯誤處理提供借鑒。

五、結(jié)束語

人工智能技術(shù)和機械電子工程的融合應(yīng)用促進了彼此的可持續(xù)性發(fā)展。隨著人工智能的普及，我們的生活發(fā)生了極大的變化，各行各業(yè)的生產(chǎn)力也得到了極大的提升，企業(yè)得到了進一步的發(fā)展，而在機械電子工程領(lǐng)域，人工智能的出現(xiàn)使機械電子自動化及信息化的程度得到提升。

參考文獻

[1]夏再鵬，劉曉亮，馬良花，王慶波，孫華魁.人工智能技術(shù)在機械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用[J].南方農(nóng)機，2019，50（18）：3.

[2]王禹博.人工智能在機械設(shè)計制造及自動化領(lǐng)域的應(yīng)用[J].信息記錄材料，2019，20（08）：79-80.

[3]崖海嬌.試析機械電子工程的發(fā)展與人工智能的關(guān)系[J].中外企業(yè)家，2019（30）：117.

[4]曾凡菊.機械電子工程中人工智能技術(shù)的有效運用分析[J].湖北農(nóng)機化，2019（12）：17.