康海琪，肖海峰

（中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083）

豬肉是我國(guó)重要的畜產(chǎn)品，也是我國(guó)大多數(shù)居民最主要的肉類食品，其產(chǎn)量和消費(fèi)量均占我國(guó)肉類總產(chǎn)量和居民肉類消費(fèi)量的60%以上。受2018年豬肉價(jià)格走低和非洲豬瘟發(fā)生的雙重影響，2018年下半年以來(lái)我國(guó)生豬產(chǎn)業(yè)進(jìn)入“豬周期”的產(chǎn)能低位期。當(dāng)前非洲豬瘟疫情發(fā)生勢(shì)頭明顯減緩，生豬生產(chǎn)和運(yùn)銷秩序逐步恢復(fù)，但是豬肉市場(chǎng)價(jià)格卻呈快速持續(xù)上漲態(tài)勢(shì)，尤其從2019年5月到9月豬肉價(jià)格在4個(gè)月內(nèi)增長(zhǎng)了69.69%，全國(guó)平均價(jià)格達(dá)到42元/kg，突破歷史最高值。學(xué)術(shù)界和政策決策者普遍認(rèn)為，作為重大動(dòng)物疫情的非洲豬瘟是引起豬肉價(jià)格大幅波動(dòng)的重要因素[1-2]，且由于非洲豬瘟本身具有傳播范圍廣、傳播途徑多、發(fā)病率高、致死性強(qiáng)等特征[3]，目前缺乏有效防治的疫苗藥品等，其防控攻堅(jiān)將是一場(chǎng)持久戰(zhàn)，豬肉價(jià)格的大幅上漲（波動(dòng)）在短期內(nèi)也難以平抑。

豬肉價(jià)格上漲產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)是廣泛的[4]，其對(duì)豬肉供給、豬肉消費(fèi)以及CPI的影響最為直接且受到普遍關(guān)注。根據(jù)供需理論，豬肉價(jià)格上漲不僅能夠刺激豬肉供給，而且影響我國(guó)城鄉(xiāng)居民的豬肉消費(fèi)。已有研究中，眾多國(guó)內(nèi)學(xué)者采用Nerlove模型等測(cè)算豬肉短期供給彈性和長(zhǎng)期供給彈性，并分析豬肉產(chǎn)量對(duì)豬肉價(jià)格上漲（波動(dòng)）的反應(yīng)靈敏度，研究結(jié)果也有所差異，一種觀點(diǎn)認(rèn)為豬肉供給在短期內(nèi)難以及時(shí)進(jìn)行調(diào)整，但是長(zhǎng)期來(lái)看豬肉供給反應(yīng)較為靈敏[5-6]；另一種觀點(diǎn)認(rèn)為無(wú)論長(zhǎng)期還是短期我國(guó)豬肉供給均缺乏彈性[7-8]。關(guān)于我國(guó)豬肉價(jià)格上漲（波動(dòng)）對(duì)居民豬肉消費(fèi)需求影響的研究主要包括兩方面，一是基于局部地區(qū)調(diào)研數(shù)據(jù)，將豬肉價(jià)格作為影響城鄉(xiāng)居民豬肉消費(fèi)行為的因素進(jìn)行研究[9-11]，結(jié)果顯示豬肉價(jià)格上漲對(duì)居民豬肉消費(fèi)有顯著負(fù)向影響；二是采用兩階段Engel模型-Working Leser模型、LA/AIDS模型等估計(jì)豬肉需求價(jià)格彈性，結(jié)果均認(rèn)為豬肉價(jià)格上漲會(huì)使居民減少豬肉消費(fèi)，但減少幅度較小，豬肉仍是我國(guó)大部分地區(qū)居民的生活必需品[12-13]。此外，豬肉價(jià)格作為我國(guó)通貨膨脹的風(fēng)向標(biāo)之一，此次快速持續(xù)上漲給維持我國(guó)物價(jià)平穩(wěn)運(yùn)行也帶來(lái)較大挑戰(zhàn)。現(xiàn)有關(guān)于豬肉價(jià)格上漲對(duì)CPI影響的研究，多基于豬肉占CPI的權(quán)重進(jìn)行定性分析[14-15]，結(jié)果分為兩種觀點(diǎn)：一是豬肉價(jià)格對(duì)CPI具有一定預(yù)測(cè)力[16-18]；二是肉類價(jià)格上漲對(duì)CPI沒有顯著影響[19]。

豐富的研究成果為后續(xù)研究奠定了基礎(chǔ)，但是也存在一些不足。總體而言，研究時(shí)間較早，在非洲豬瘟疫情爆發(fā)后，研究多集中于非洲豬瘟（或重大動(dòng)物疫情）對(duì)豬肉價(jià)格波動(dòng)的影響，而較少關(guān)注此背景下豬肉價(jià)格波動(dòng)對(duì)豬肉供給、需求以及CPI等的影響。具體來(lái)看，首先，在關(guān)于豬肉價(jià)格上漲對(duì)豬肉供給影響的研究中，鮮有將當(dāng)前非洲豬瘟、環(huán)保政策等因素納入豬肉供給反應(yīng)中，忽略了非洲豬瘟、環(huán)保政策對(duì)豬肉供給的影響；其次，在關(guān)于豬肉價(jià)格上漲對(duì)居民豬肉消費(fèi)影響研究中，更多針對(duì)某一地區(qū)居民進(jìn)行研究或者將全國(guó)居民粗略的分為城鎮(zhèn)、農(nóng)村兩部分進(jìn)行分析，缺少更深入的剖析對(duì)比，且近年來(lái)隨著居民收入水平的提高和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，牛羊肉、禽肉等畜產(chǎn)品消費(fèi)量也逐年提升，豬肉價(jià)格上漲（波動(dòng)）對(duì)居民豬肉消費(fèi)需求的影響也會(huì)有所變化；第三，在關(guān)于豬肉價(jià)格上漲對(duì)CPI變動(dòng)影響研究中，具體估計(jì)豬肉價(jià)格上漲對(duì)CPI上漲的貢獻(xiàn)率等相關(guān)研究較少。

在前人研究基礎(chǔ)上，本研究將以2000—2019年宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，首先，綜合探究包括豬肉價(jià)格、替代品價(jià)格、成本、非洲豬瘟疫情以及環(huán)保政策等因素對(duì)豬肉供給的影響；其次，根據(jù)主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)等進(jìn)行更為詳細(xì)區(qū)域劃分，分析豬肉價(jià)格上漲對(duì)不同區(qū)域、不同收入人群豬肉消費(fèi)影響的異同；最后通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)、格蘭杰因果分析、方差分解等方法估計(jì)豬肉價(jià)格上漲對(duì)CPI波動(dòng)的貢獻(xiàn)率等。以期更具時(shí)效性、更全面的分析此次豬肉價(jià)格上漲對(duì)豬肉供給、居民豬肉消費(fèi)以及CPI產(chǎn)生影響，為我國(guó)恢復(fù)生豬生產(chǎn)、保障居民豬肉消費(fèi)、穩(wěn)定物價(jià)水平提供理論依據(jù)。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 Nerlove供給反應(yīng)模型

Nerlove供給反應(yīng)模型是供給反應(yīng)應(yīng)用模型，假定農(nóng)戶根據(jù)預(yù)期價(jià)格調(diào)整產(chǎn)出以對(duì)外部刺激作出相應(yīng)反應(yīng)，核心仍是適應(yīng)性預(yù)期模型，但能夠兼顧局部調(diào)整。在模型中，產(chǎn)出作為被解釋變量，預(yù)期價(jià)格、產(chǎn)出調(diào)整和其他外生變量作為模型中的解釋變量，該模型是動(dòng)態(tài)自回歸模型[20]，形式如下：

式中：0＜α≤1，0＜β≤1，參數(shù)α表示預(yù)期價(jià)格調(diào)整系數(shù)，參數(shù)β表示農(nóng)戶根據(jù)預(yù)期誤差作出的反應(yīng)程度，Pte、Pt-1e分別表示當(dāng)期和滯后一期的預(yù)期價(jià)格，Pt-1表示滯后一期的實(shí)際價(jià)格，St、St-1分別表示當(dāng)期和滯后一期的實(shí)際產(chǎn)出，StD表示長(zhǎng)期均衡的產(chǎn)出，Zt表示當(dāng)期影響生產(chǎn)的外生變量，γ0為常數(shù)項(xiàng)，γ1、γ2分別為當(dāng)期預(yù)期價(jià)格和外生變量系數(shù)，μt為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。如果β=1，上述等式即為幼稚性價(jià)格預(yù)期。

為了用Nerlove模型估計(jì)供給反應(yīng)，需要消除方程中的不可觀測(cè)變量長(zhǎng)期均衡產(chǎn)出（StD）和預(yù)期價(jià)格（Pte、Pt-1e），將式（3）反復(fù)迭代，可得到Pte的表達(dá)式：

由（1）、（2）、（4）式整理可得：

式中：δ0=βγ0，δ1=βαγ1，δ2=1-β，δ3=βγ2，Vt=βμt。由式（5）可知，當(dāng)i≥2時(shí)，Pt-i前的系數(shù)接近0，由此得到簡(jiǎn)化后的Nerlove模型如下：

本研究以豬肉產(chǎn)量作為模型的被解釋變量，豬肉價(jià)格作為核心解釋變量，雞肉價(jià)格作為豬肉替代品價(jià)格，玉米是生豬養(yǎng)殖過(guò)程中需求量較高且極其重要的飼料，同時(shí)考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，模型中采用玉米價(jià)格代表生豬成本；非洲豬瘟疫情變量中，設(shè)定虛擬變量ASF，如果發(fā)生非洲豬瘟ASF=1，否則ASF=0；畜禽禁養(yǎng)政策虛擬變量，政策未實(shí)施D=0，政策實(shí)施D=1。基于以上設(shè)定，構(gòu)建豬肉供給反應(yīng)模型，并取對(duì)數(shù)，結(jié)果如下：

式中：St表示豬肉當(dāng)期產(chǎn)量，Pt-1表示滯后一期豬肉價(jià)格，St-1分別表示滯后一期豬肉產(chǎn)量，Ct-1表示滯后一期雞肉價(jià)格，Zt-1表示滯后一期玉米價(jià)格，ASF為非洲豬瘟虛擬變量，D為畜禽禁養(yǎng)政策虛擬變量，vt為隨機(jī)誤差項(xiàng)。根據(jù)彈性定義，經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)處理后模型中，系數(shù)δ1是短期供給彈性，δ2是預(yù)期系數(shù)，長(zhǎng)期供給彈性就是δ1/(1-δ2)。

1.2 豬肉消費(fèi)支出占居民消費(fèi)支出比重分析

某種商品消費(fèi)支出在居民消費(fèi)支出中所占比重可以判斷某種商品價(jià)格變化對(duì)居民消費(fèi)影響的大小，該比重越高，其價(jià)格上漲對(duì)居民消費(fèi)某種商品的影響越大，反之，則越小[21]。因此，測(cè)算不同地區(qū)居民豬肉消費(fèi)支出在居民消費(fèi)總支出中所占比重，可以判斷豬肉價(jià)格上漲對(duì)居民豬肉消費(fèi)的影響。

式中：S代表豬肉消費(fèi)支出占居民消費(fèi)總支出的比重，Ep代表豬肉消費(fèi)支出，E代表居民消費(fèi)總支出，Qp表示人均豬肉購(gòu)買量，P表示豬肉價(jià)格。

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，2017和2018年四川、河南、湖南、山東、湖北、云南、河北、廣東、廣西、江西、安徽、遼寧、江蘇、貴州、黑龍江、吉林、重慶、福建、陜西、浙江、內(nèi)蒙古和山西22個(gè)省份豬肉產(chǎn)量合計(jì)占全國(guó)豬肉產(chǎn)量比重均超過(guò)90%，因此將以上22個(gè)省份作為樣本省份，選擇2000—2018年省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行豬肉價(jià)格上漲對(duì)豬肉供給影響的分析。其中，豬肉產(chǎn)量采用豬肉年度產(chǎn)量，數(shù)據(jù)來(lái)源于2001—2019年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站；豬肉價(jià)格、雞肉價(jià)格、玉米價(jià)格均采用年度平均價(jià)格，數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)畜牧業(yè)信息網(wǎng)；非洲豬瘟疫情虛擬變量，根據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部公開通報(bào)的截至2018年12月31日各地非洲豬瘟疫情發(fā)生情況整理獲得；畜禽禁養(yǎng)政策虛擬變量，2016年10月環(huán)保部、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部印發(fā)《畜禽養(yǎng)殖禁養(yǎng)區(qū)劃定技術(shù)指南》，全國(guó)各省劃定畜禽禁養(yǎng)區(qū)并嚴(yán)格執(zhí)行，生豬養(yǎng)殖受到較大沖擊，由此設(shè)定2016年之前D=0，2016年及以后D=1。

由于豬肉是我國(guó)大部分居民的主要肉類消費(fèi)品，考慮地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平、主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)和非主銷區(qū)等多種因素以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局東、中、西三大地帶的劃分，在研究豬肉價(jià)格上漲對(duì)豬肉消費(fèi)影響中選擇了2個(gè)東部省份、2個(gè)中部省份和3個(gè)西部省份作為研究對(duì)象，其中東部省份包括北京、浙江，中部省份包括河南、黑龍江，西部省份包括四川、甘肅和新疆。人均豬肉消費(fèi)量數(shù)據(jù)來(lái)自2016—2018年《中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格年鑒》，居民消費(fèi)總支出數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。在豬肉價(jià)格上漲對(duì)CPI影響研究中，選取2001年1月到2019年8月豬肉價(jià)格月度數(shù)據(jù)和CPI月度數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，其中CPI月度數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。

2 結(jié)果分析

2.1 非洲豬瘟疫情與豬肉價(jià)格現(xiàn)狀

自2018年8月第一例非洲豬瘟在我國(guó)出現(xiàn)，截至到2019年底，在近1年半時(shí)間內(nèi)全國(guó)共報(bào)告發(fā)生了162起非洲豬瘟疫情，共撲殺近120萬(wàn)頭染疫生豬，非洲豬瘟病毒在我國(guó)已經(jīng)形成較大污染面。且由于非洲豬瘟具有傳播范圍廣、傳播途徑多、發(fā)病率高、致死性強(qiáng)等特征，目前沒有有效防疫手段，當(dāng)某地區(qū)爆發(fā)非洲豬瘟后，一般采取封鎖、撲殺、消毒等措施，對(duì)全部病死和撲殺豬進(jìn)行無(wú)害化處理，防控形勢(shì)依然嚴(yán)峻，是當(dāng)前制約我國(guó)生豬生產(chǎn)恢復(fù)的最大風(fēng)險(xiǎn)因素。非洲豬瘟發(fā)生之后，我國(guó)豬肉價(jià)格總體保持波動(dòng)上漲態(tài)勢(shì)，2018年8月，我國(guó)豬肉價(jià)格為21.96元/kg，非洲豬瘟發(fā)生初期，豬肉價(jià)格波動(dòng)上漲，到2019年5月達(dá)到24.69元/kg；2019年6月之后，豬肉價(jià)格出現(xiàn)持續(xù)大幅上漲，11月豬肉價(jià)格達(dá)到54.91元/kg，較2019年5月增長(zhǎng)了122.39%，突破歷史最高值，盡管在2019年12月豬肉價(jià)格有所回落，但仍處于歷史高位水平（見圖1）。豬肉價(jià)格的大幅上漲對(duì)我國(guó)豬肉供給、居民豬肉消費(fèi)以及CPI均產(chǎn)生了較大影響。

圖1 2001—2019年我國(guó)豬肉價(jià)格變化情況Fig. 1 Changes of pork price in China from 2001 to 2019

2.2 豬肉價(jià)格上漲對(duì)豬肉供給的影響

首先，利用歷年CPI對(duì)豬肉價(jià)格、雞肉價(jià)格、玉米價(jià)格進(jìn)行平減；其次，對(duì)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行共線性檢驗(yàn)，所有解釋變量的方差膨脹因子均小于7，不存在多重共線性；最后，采用差分廣義矩估計(jì)法（差分GMM）估計(jì)動(dòng)態(tài)面板模型。

從表1估計(jì)結(jié)果可知，滯后一期豬肉價(jià)格在10%水平上對(duì)當(dāng)期豬肉產(chǎn)量有顯著正向影響，根據(jù)回歸系數(shù)計(jì)算豬肉短期供給彈性和長(zhǎng)期供給彈性分別為0.10和1.30，說(shuō)明豬肉供給短期不富有彈性，而長(zhǎng)期內(nèi)富有彈性，即豬肉價(jià)格突然上漲（波動(dòng)）并不能促使豬肉產(chǎn)量短期內(nèi)快速增加（變化），而在長(zhǎng)期內(nèi)豬肉供給可以有較為明顯上升（變化）。

滯后一期豬肉產(chǎn)量、滯后一期雞肉價(jià)格以及滯后一期玉米價(jià)格對(duì)當(dāng)期豬肉產(chǎn)量均在1%水平上具有顯著影響，其中滯后一期豬肉產(chǎn)量、滯后一期雞肉價(jià)格對(duì)當(dāng)期豬肉產(chǎn)量影響為正，滯后一期玉米價(jià)格對(duì)當(dāng)期豬肉產(chǎn)量影響為負(fù)，說(shuō)明生豬當(dāng)期產(chǎn)量除受滯后一期豬肉價(jià)格影響外，還受原有生豬養(yǎng)殖生產(chǎn)水平、替代品價(jià)格以及養(yǎng)殖成本影響較大。

表1 豬肉供給反應(yīng)估計(jì)結(jié)果Table 1 Pork supply response estimation result

非洲豬瘟疫情對(duì)豬肉供給有負(fù)向影響，且在10%水平上顯著，非洲豬瘟疫情導(dǎo)致豬肉供給大幅下降。同時(shí)，畜禽禁養(yǎng)政策對(duì)豬肉供給也有負(fù)向影響，且在5%水平上顯著，近年來(lái)各?。▍^(qū)）禁養(yǎng)區(qū)劃定后，在執(zhí)行過(guò)程中存在部分地區(qū)將禁養(yǎng)區(qū)內(nèi)養(yǎng)殖戶清退后并未在適養(yǎng)區(qū)重新劃定養(yǎng)殖區(qū)域用于養(yǎng)殖戶重建養(yǎng)殖場(chǎng)，或者部分地區(qū)執(zhí)行禁養(yǎng)區(qū)劃定政策時(shí)將限養(yǎng)區(qū)也當(dāng)作禁養(yǎng)區(qū)管理等一系列問題，導(dǎo)致相當(dāng)部分養(yǎng)殖企業(yè)、養(yǎng)殖場(chǎng)（戶）退出生豬養(yǎng)殖，豬肉產(chǎn)量受到較大負(fù)向影響。

綜上，豬肉產(chǎn)量變動(dòng)是受多因素影響的，雖然近期豬肉價(jià)格暴漲對(duì)豬肉產(chǎn)量有一定促進(jìn)作用，但是短期內(nèi)不可能實(shí)現(xiàn)豬肉產(chǎn)量明顯提升，恢復(fù)豬肉供給是一個(gè)長(zhǎng)期的任務(wù)，一方面由于生豬本身養(yǎng)殖周期較長(zhǎng)，從母豬懷孕、仔豬出生，到育肥豬出欄需約10個(gè)月，短期內(nèi)快速增加繁殖量、育肥量均不現(xiàn)實(shí)；另一方面，養(yǎng)殖戶尤其養(yǎng)殖企業(yè)投資擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模除考慮生豬養(yǎng)殖的設(shè)備、圈舍等資產(chǎn)的固定性、養(yǎng)殖成本等常規(guī)因素外，當(dāng)下還面臨非洲豬瘟疫情和禁養(yǎng)區(qū)劃定等長(zhǎng)期存在的問題，不僅非洲豬瘟疫苗尚未普及、大規(guī)模撲殺損失慘重、保險(xiǎn)理賠機(jī)制和防控措施滯后等，而且各地方對(duì)畜禽禁養(yǎng)政策實(shí)施過(guò)程存在的問題根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整也需要較長(zhǎng)時(shí)間。因此，豬肉價(jià)格突然上漲，通過(guò)多種措施刺激生豬產(chǎn)業(yè)恢復(fù)生產(chǎn)固然是必須的，但要短期內(nèi)增加市場(chǎng)供給、平抑豬肉價(jià)格，采取投放儲(chǔ)備肉等應(yīng)急措施則更為有效。

2.3 豬肉價(jià)格上漲對(duì)居民豬肉消費(fèi)的影響

根據(jù)式（8）分別測(cè)算2015—2017年北京、浙江、河南、黑龍江、四川、甘肅和新疆各?。▍^(qū)）城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民豬肉消費(fèi)支出占居民消費(fèi)總支出的比重。一般來(lái)說(shuō)城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民購(gòu)買豬肉的價(jià)格是不同的，但是由于數(shù)據(jù)的可獲得性，這里假設(shè)同一省份城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民購(gòu)買豬肉的價(jià)格是相同的，計(jì)算結(jié)果如表2所示。

對(duì)以上7省的城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民豬肉消費(fèi)支出占居民消費(fèi)總支出的比重進(jìn)行比較可以發(fā)現(xiàn)：除四川、新疆外，東、中、西部地區(qū)城鎮(zhèn)居民豬肉消費(fèi)支出占居民消費(fèi)總支出比重較低且差距較小，而對(duì)農(nóng)村居民豬肉消費(fèi)情況分析可知，東、中、西部地區(qū)農(nóng)村居民豬肉消費(fèi)支出占居民消費(fèi)總支出比重均高于城鎮(zhèn)居民，且進(jìn)一步對(duì)比，發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)農(nóng)村居民豬肉消費(fèi)支出占居民消費(fèi)總支出比重比中部地區(qū)、西部地區(qū)都低，如2017年?yáng)|部地區(qū)的北京、浙江農(nóng)村居民豬肉消費(fèi)支出占居民消費(fèi)總支出比重分別為2.24%、3.59%，而中部地區(qū)河南、黑龍江農(nóng)村居民豬肉消費(fèi)支出占居民消費(fèi)總支出比重分別為2.94%、3.09%，西部甘肅農(nóng)村居民該比重為4.52%。

此外，四川作為我國(guó)豬肉的主產(chǎn)區(qū)，同時(shí)也是主銷區(qū)，無(wú)論是城鎮(zhèn)居民還是農(nóng)村居民豬肉消費(fèi)支出占居民消費(fèi)總支出比重均遠(yuǎn)高于其他?。欢陆任鞅辈可贁?shù)民族聚居地區(qū)，由于宗教信仰、消費(fèi)習(xí)慣等原因，無(wú)論城鎮(zhèn)還是農(nóng)村，居民豬肉消費(fèi)支出占居民消費(fèi)總支出比重均較低，且城鎮(zhèn)居民豬肉消費(fèi)支出占居民消費(fèi)總支出比重高于農(nóng)村居民，可能由于農(nóng)村少數(shù)民族居民占比更高。

綜合來(lái)看，居民豬肉消費(fèi)支出占居民消費(fèi)總支出比重高，一是由于該居民偏好消費(fèi)豬肉導(dǎo)致豬肉消費(fèi)支出較高，如同是豬肉主產(chǎn)區(qū)和主銷區(qū)的四川省無(wú)論農(nóng)村還是城鎮(zhèn)居民豬肉消費(fèi)支出占居民消費(fèi)總支出比重均高于其他地區(qū)；二是居民消費(fèi)總支出較少，導(dǎo)致豬肉消費(fèi)支出占比較高，如除新疆以外其他6省的收入較低的農(nóng)村居民豬肉消費(fèi)支出占消費(fèi)總支出比重均高于同省收入較高的城鎮(zhèn)居民，中、西部收入較低的河南、黑龍江、甘肅農(nóng)村居民該比重高于收入較高的東部地區(qū)北京、浙江農(nóng)村居民。那么，假設(shè)居民其他商品和服務(wù)消費(fèi)支出不變，對(duì)于第一種情況，豬肉價(jià)格上漲，其選擇保持豬肉消費(fèi)量不變，那么其總支出會(huì)隨之增加；對(duì)于第二種情況，豬肉價(jià)格上漲，保持豬肉消費(fèi)支出不變，將導(dǎo)致豬肉消費(fèi)量減少。

因此，豬肉支出占比越高，對(duì)居民豬肉消費(fèi)影響越大，具體而言，一是對(duì)于大部分地區(qū)來(lái)說(shuō)，豬肉價(jià)格上漲對(duì)收入較低的農(nóng)村居民豬肉消費(fèi)影響更大；二是豬肉價(jià)格上漲對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的中部、西部地區(qū)農(nóng)村居民豬肉消費(fèi)影響更大；三是豬肉價(jià)格上漲對(duì)主銷區(qū)影響大于非主銷區(qū)。

表2 部分省份城鄉(xiāng)居民豬肉消費(fèi)支出占居民消費(fèi)總支出的比重(%)Table 2 Proportion of the pork consumption expenditure of urban and rural residents in some provinces to the total expenditure on consumption (%)

此外，雖然目前豬肉仍是我國(guó)大部分城鄉(xiāng)居民最主要的肉類消費(fèi)品，但是隨著我國(guó)居民生活水平的提升和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，牛羊肉、禽肉等其他肉類消費(fèi)量也逐年上升。由圖2可見，1999—2017年我國(guó)城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民豬肉消費(fèi)量占肉類消費(fèi)量比重分別下降8.15個(gè)百分點(diǎn)和11.12個(gè)百分點(diǎn)，均呈逐年下降趨勢(shì)；牛羊肉消費(fèi)量占肉類消費(fèi)量比重保持穩(wěn)定；禽肉消費(fèi)量占肉類消費(fèi)量比重逐年增加，其中農(nóng)村居民禽肉消費(fèi)量增加最為明顯，從1999年的15.17%上漲至2017年的26.96%，增加了11.79個(gè)百分點(diǎn)?？芍S著居民生活水平的提高，居民對(duì)禽肉、牛羊肉等替代品的接受度和消費(fèi)量也在增加，豬肉在居民生活中的重要性在降低，豬肉價(jià)格上漲對(duì)居民肉類消費(fèi)的影響呈逐漸降低趨勢(shì)。

綜上所述，豬肉仍是我國(guó)大部分城鄉(xiāng)居民最主要的肉類消費(fèi)品，在居民消費(fèi)總支出中占有一定比重，豬肉價(jià)格上漲對(duì)城鄉(xiāng)居民豬肉消費(fèi)會(huì)產(chǎn)生一定影響，其中對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的中西部地區(qū)居民、收入水平較低的農(nóng)村居民、豬肉消費(fèi)量較高的主產(chǎn)區(qū)居民影響更大。但是隨著我國(guó)居民肉類消費(fèi)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，牛羊肉、禽肉等作為豬肉替代品消費(fèi)量增加，在一定程度上能夠緩解豬肉價(jià)格上漲對(duì)居民豬肉消費(fèi)產(chǎn)生的影響，尤其當(dāng)豬肉價(jià)格直追牛羊肉價(jià)格時(shí)，居民可能會(huì)臨時(shí)調(diào)整肉類消費(fèi)結(jié)構(gòu)，減少豬肉消費(fèi)量，增加禽肉、牛羊肉等消費(fèi)量，從而市場(chǎng)上豬肉需求降低。

圖2 1999—2017年城鄉(xiāng)居民肉類消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化情況Fig. 2 Changes in meat consumption structures of urban and rural residents from 1999 to 2017

2.4 豬肉價(jià)格上漲對(duì)CPI變化的影響

豬肉是構(gòu)成我國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI）籃子的重要元素，其價(jià)格上漲（波動(dòng)）往往能夠帶動(dòng)CPI上漲（波動(dòng)）。將CPI月度數(shù)據(jù)基期調(diào)整為2001年1月，并對(duì)豬肉月度平均價(jià)格進(jìn)行CPI平減。

2.4.1 單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn) 為避免虛假回歸等問題，使用ADF單位根檢驗(yàn)P序列和CPI序列是否為平穩(wěn)序列。檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示，P和CPI的原序列分別在5%和1%水平下為平穩(wěn)序列。再運(yùn)用Johansen檢驗(yàn)法對(duì)變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，結(jié)果表明，豬肉價(jià)格和CPI之間存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系，即兩者之間存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。

表3 P序列和CPI序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果Table 3 Results of the stationarity tests of the P sequence and the CPI sequence

2.4.2 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn) 使用格蘭杰因果檢驗(yàn)考察P和CPI之間的相互因果關(guān)系，檢驗(yàn)原假設(shè)為x（或y）不是y（或x）的格蘭杰原因，檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示，在1%的顯著性水平下，原假設(shè)“P不是CPI的格蘭杰原因”與“CPI不是P的格蘭杰原因”均被拒絕，P和CPI之間存在雙向格蘭杰因果關(guān)系，即豬肉價(jià)格變動(dòng)會(huì)帶動(dòng)CPI的變動(dòng)，CPI變動(dòng)也會(huì)帶動(dòng)豬肉價(jià)格變動(dòng)。

表4 格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果Table 4 Granger causality test results

2.4.3 脈沖響應(yīng)分析 進(jìn)一步采用脈沖響應(yīng)函數(shù)分析豬肉價(jià)格序列和CPI序列，如圖3所示。圖3（a）描述的是豬肉價(jià)格對(duì)CPI沖擊的響應(yīng)函數(shù)，可以看出，給出一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后，豬肉價(jià)格對(duì)CPI在本期給出一個(gè)正沖擊，從第2期開始出現(xiàn)下降，到第4期達(dá)到最小值，但仍為正效應(yīng)，隨后緩慢上升，到第9期達(dá)到最大值，之后趨于平緩并有收斂趨勢(shì)，表明豬肉價(jià)格對(duì)CPI的影響較大且持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)。圖3（b）描述的是CPI對(duì)豬肉價(jià)格的響應(yīng)函數(shù)，可以看出給出CPI對(duì)豬肉價(jià)格的沖擊在當(dāng)期為零，之后開始產(chǎn)生正效應(yīng)，第4期出現(xiàn)小幅下降隨后開始較大幅度上升，到第8期左右達(dá)到最大值之后開始下降，表明CPI對(duì)豬肉價(jià)格的沖擊有滯后性，影響較大且持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)。

圖3 P和CPI的脈沖響應(yīng)圖Fig. 3 Impulse responses of the P and the CPI

2.4.4 方差分解 豬肉價(jià)格和CPI的方差分解結(jié)果如表5所示?？梢钥闯?，在豬肉價(jià)格的方差分解中，CPI對(duì)豬肉價(jià)格的貢獻(xiàn)率在第1期為13.76%，此后逐漸下降，到第9期逐漸穩(wěn)定在5%左右，豬肉價(jià)格受自身擾動(dòng)的貢獻(xiàn)率則在95%左右。在CPI的方差分解中，豬肉價(jià)格對(duì)CPI的貢獻(xiàn)率在第1期并不明顯，之后逐年上升，最終穩(wěn)定在34%左右，CPI對(duì)自身的貢獻(xiàn)率則在66%左右。以上分析表明，豬肉價(jià)格波動(dòng)對(duì)CPI波動(dòng)的貢獻(xiàn)率要大于CPI波動(dòng)對(duì)豬肉價(jià)格波動(dòng)的貢獻(xiàn)率。

表5 P和CPI的方差分解Table 5 Variance decompositions of the P and the CPI

從上述分析可知，豬肉價(jià)格和CPI互為因果關(guān)系，即豬肉價(jià)格的上漲能夠帶動(dòng)CPI的上漲，而CPI的上漲也影響豬肉價(jià)格。長(zhǎng)期而言，豬肉價(jià)格和CPI之間具有長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，豬肉價(jià)格波動(dòng)對(duì)CPI波動(dòng)的貢獻(xiàn)率要遠(yuǎn)大于CPI波動(dòng)對(duì)豬肉價(jià)格波動(dòng)的貢獻(xiàn)率，可能由于是豬肉價(jià)格作為CPI的重要組成部分，不僅通過(guò)直接效應(yīng)對(duì)CPI產(chǎn)生拉動(dòng)作用，而且通過(guò)影響牛羊肉、禽肉等其他豬肉替代品價(jià)格間接影響CPI。因此采取多種措施控制豬肉價(jià)格暴漲、平抑豬肉價(jià)格上漲幅度對(duì)維持物價(jià)穩(wěn)定至關(guān)重要。

3 研究結(jié)論

本研究以宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用Nerlove模型等方法研究了豬肉價(jià)格上漲分別對(duì)豬肉供給、居民豬肉消費(fèi)以及CPI的影響，得出以下結(jié)論：

1）豬肉價(jià)格對(duì)豬肉供給有顯著的正向影響，短期內(nèi)豬肉供給對(duì)豬肉價(jià)格上漲的反應(yīng)較為遲鈍，長(zhǎng)期內(nèi)豬肉供給對(duì)豬肉價(jià)格上漲的反應(yīng)較為靈敏；養(yǎng)殖成本、非洲豬瘟、畜禽禁養(yǎng)政策等對(duì)豬肉產(chǎn)量均有顯著負(fù)向影響，滯后一期豬肉產(chǎn)量、滯后一期雞肉價(jià)格對(duì)豬肉產(chǎn)量均有顯著正向影響。

2）豬肉價(jià)格上漲對(duì)城鄉(xiāng)居民豬肉消費(fèi)具有消極影響，對(duì)居民豬肉消費(fèi)的影響因消費(fèi)習(xí)慣和收入不同而有所差別，分城鄉(xiāng)來(lái)看，在購(gòu)買力不變的情況下，豬肉價(jià)格上漲對(duì)收入較低的農(nóng)村居民豬肉消費(fèi)影響較大；分區(qū)域來(lái)看，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的中西部地區(qū)省份居民豬肉消費(fèi)影響較大；此外，豬肉價(jià)格上漲對(duì)豬肉消費(fèi)量較高的主銷區(qū)城鄉(xiāng)居民豬肉消費(fèi)影響較大，對(duì)西部少數(shù)民族聚居地區(qū)豬肉消費(fèi)影響較小。

3）豬肉價(jià)格和CPI互為因果關(guān)系，豬肉價(jià)格的上漲能夠帶動(dòng)CPI的上漲，CPI的上漲也影響豬肉價(jià)格水平。長(zhǎng)期而言，豬肉價(jià)格和CPI之間具有長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，豬肉價(jià)格波動(dòng)對(duì)CPI波動(dòng)的貢獻(xiàn)率約為34%。

4 政策建議

第一，依據(jù)豬肉供給特征，在短期和長(zhǎng)期應(yīng)采取不同措施保證豬肉供給，短期內(nèi)，豬肉價(jià)格突然上漲且幅度較大時(shí)，政府應(yīng)采取投放儲(chǔ)備凍豬肉等應(yīng)急措施，增加市場(chǎng)上豬肉供給，以減小豬肉價(jià)格上漲幅度。長(zhǎng)期內(nèi)，豬肉仍是我國(guó)大部分居民最主要的肉類消費(fèi)品，應(yīng)多措施穩(wěn)定豬肉生產(chǎn)，在保護(hù)生態(tài)環(huán)境的前提下，各地區(qū)根據(jù)實(shí)際情況規(guī)范完善禁養(yǎng)區(qū)劃定，在適養(yǎng)區(qū)重新劃定養(yǎng)殖用地支持規(guī)模場(chǎng)重建，恢復(fù)生豬養(yǎng)殖規(guī)模；在疫情防控方面，以非洲豬瘟為契機(jī)，完善豬肉重大疫病預(yù)警系統(tǒng)，加強(qiáng)對(duì)重大動(dòng)物疫病的監(jiān)測(cè)力度，防患于未然；同時(shí)，引導(dǎo)居民飲食習(xí)慣，提升居民安全意識(shí)，加大宣傳推廣冷鮮肉，減少活豬長(zhǎng)距離調(diào)運(yùn)，推動(dòng)“運(yùn)豬”向“運(yùn)肉”轉(zhuǎn)變。

第二，政府有關(guān)部門要加強(qiáng)市場(chǎng)監(jiān)測(cè)與預(yù)警，及時(shí)掌握各省（地區(qū)）豬肉供求數(shù)量和市場(chǎng)價(jià)格變化趨勢(shì)，充分利用信息優(yōu)勢(shì)，廣泛運(yùn)用廣播、電視、網(wǎng)絡(luò)、報(bào)刊、宣傳欄和宣傳冊(cè)等媒體，掌握信息發(fā)布主動(dòng)權(quán)，嚴(yán)厲打擊惡意散布漲價(jià)信息、囤積居奇、串通漲價(jià)等違法行為，確保豬肉市場(chǎng)秩序健康穩(wěn)定。

第三，時(shí)刻關(guān)注低收入群體和主產(chǎn)區(qū)居民豬肉消費(fèi)情況，相關(guān)部門應(yīng)制定豬肉價(jià)格上漲預(yù)警線，當(dāng)豬肉價(jià)格沖破預(yù)警線時(shí)，給予低收入群體和主產(chǎn)區(qū)居民適當(dāng)?shù)呢i肉消費(fèi)補(bǔ)貼。

第四，鼓勵(lì)城鄉(xiāng)居民提升牛羊肉、禽肉、蛋類、水產(chǎn)等產(chǎn)品的消費(fèi)，提升居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)，進(jìn)一步減小豬肉價(jià)格變動(dòng)對(duì)居民生活的影響。