張旭青,杜麗永,朱啟榮
(1. 淮陰師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,江蘇 淮安 223001;2. 山東財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)際經(jīng)貿(mào)學(xué)院,山東 濟(jì)南 250014)
中國(guó)是蘋(píng)果生產(chǎn)和出口大國(guó),蘋(píng)果產(chǎn)量約占世界50%以上[1]。蘋(píng)果種植已成為蘋(píng)果主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶(hù)的重要收入來(lái)源。然而,隨著農(nóng)村青壯年勞動(dòng)力的大量外流,進(jìn)城農(nóng)民工收入不斷增加,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力成本也隨之大幅上漲。作為一種勞動(dòng)密集型農(nóng)產(chǎn)品,勞動(dòng)力成本上升逐漸成為制約中國(guó)蘋(píng)果產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的不利因素。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明,2017年人工成本已經(jīng)占到蘋(píng)果生產(chǎn)成本的68.12%(根據(jù)《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》數(shù)據(jù)計(jì)算)。人工成本的上升抑制了蘋(píng)果生產(chǎn)者的利潤(rùn)空間,打擊了種植積極性,也降低了中國(guó)蘋(píng)果產(chǎn)業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。因此,如何控制人工成本過(guò)快增長(zhǎng),已成為蘋(píng)果產(chǎn)業(yè)發(fā)展亟待解決的問(wèn)題。
人工成本取決于勞動(dòng)力價(jià)格和投入的勞動(dòng)力數(shù)量。受人們收入不斷上升和工資剛性的影響,勞動(dòng)力價(jià)格上升基本不可逆轉(zhuǎn),因而降低蘋(píng)果生產(chǎn)人工成本的關(guān)鍵在于減少勞動(dòng)投入量,包括家庭用工投入和雇工投入。從國(guó)內(nèi)外經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,削減農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)投入主要依靠提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化作業(yè)水平。那么,中國(guó)蘋(píng)果生產(chǎn)是否可以像糧食生產(chǎn)那樣依靠機(jī)械來(lái)替代勞動(dòng)?事實(shí)上,機(jī)械作業(yè)費(fèi)只是物質(zhì)資本投入的一種類(lèi)型,代表的是機(jī)械化技術(shù)。蘋(píng)果生產(chǎn)除了機(jī)械投入,還有肥料、農(nóng)藥和品種改良等其他物質(zhì),這些其他物質(zhì)投入代表的是化學(xué)和生物技術(shù)。那么,蘋(píng)果生產(chǎn)中代表生化技術(shù)的其他物質(zhì)投入是否也可以發(fā)揮替代勞動(dòng)的作用?進(jìn)一步講,代表不同技術(shù)類(lèi)型的機(jī)械和其他物質(zhì)投入對(duì)家庭用工和雇工是否具有相同的替代能力?只有厘清上述問(wèn)題,才能充分發(fā)揮資本替代勞動(dòng)的潛力,找到減少蘋(píng)果生產(chǎn)勞動(dòng)投入的切實(shí)路徑,真正推進(jìn)中國(guó)蘋(píng)果產(chǎn)業(yè)供給側(cè)改革,降低生產(chǎn)成本,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。
要素替代最早可以追溯至Hicks[2]指出的“要素相對(duì)價(jià)格的變化會(huì)誘致要素使用偏向”。但是,真正將誘致性創(chuàng)新納入農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與要素替代研究,則是1970年代以后。Hayami和Ruttan[3]提出,農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新方向是按照市場(chǎng)價(jià)格信號(hào),促進(jìn)豐裕要素替代稀缺要素,日本由于人多地少,技術(shù)創(chuàng)新主要是以生化投入替代土地,美國(guó)由于地廣人少,技術(shù)創(chuàng)新則主要是以機(jī)械替代勞動(dòng)力。Binswanger[4]利用美國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù),衡量多生產(chǎn)要素下要素替代關(guān)系,測(cè)算出美國(guó)農(nóng)業(yè)中機(jī)械與勞動(dòng)力之間的替代彈性約為0.85。之后一些研究者將研究范圍擴(kuò)及其他國(guó)家,例如加拿大農(nóng)業(yè)[5]、非洲農(nóng)業(yè)[6]、中國(guó)農(nóng)業(yè)[7-8]等。這些研究結(jié)果亦支持誘致性技術(shù)創(chuàng)新理論,但是要素類(lèi)型則各有差異。
進(jìn)入21世紀(jì),伴隨中國(guó)勞動(dòng)力價(jià)格持續(xù)上升,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中機(jī)械替代勞動(dòng)問(wèn)題也引起國(guó)內(nèi)學(xué)者的廣泛關(guān)注,相關(guān)的研究成果不斷涌現(xiàn),主要表現(xiàn)在三個(gè)方面:一是研究對(duì)象從以糧食作物為主逐漸擴(kuò)展到多種經(jīng)濟(jì)作物?,F(xiàn)有研究既有關(guān)注糧食總體[9],也有針對(duì)單個(gè)糧食品種,如小麥[10]和玉米[11]。部分學(xué)者也嘗試分析經(jīng)濟(jì)作物,如油菜[12]、柑橘[13]和蘋(píng)果[14]。這些研究認(rèn)為,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中機(jī)械對(duì)勞動(dòng)產(chǎn)生了較為明顯的替代效應(yīng)。二是研究方法和數(shù)據(jù)來(lái)源多樣化?,F(xiàn)有研究建模的方法包括不變替代彈性生產(chǎn)函數(shù)[15]、可變替代彈性生產(chǎn)函數(shù)[16]、超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)[17]、超越對(duì)數(shù)成本函數(shù)[18]和隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)[19]等?;诓煌暮瘮?shù),產(chǎn)生了多種彈性計(jì)算公式,閔師等[20]認(rèn)為,Morishima 替代彈性比直接替代彈性與 Allen 替代彈性好。不同的替代彈性估計(jì)方法對(duì)變量和數(shù)據(jù)要求不同。常見(jiàn)的數(shù)據(jù)來(lái)源包括各省統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)、全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編數(shù)據(jù)、農(nóng)村固定觀測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)和其他農(nóng)戶(hù)微觀調(diào)查數(shù)據(jù),其中以全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編數(shù)據(jù)使用較多。三是研究視角日趨多元化,研究中納入了地形和人力資本等因素。例如,李志俊[21]引入人力資本,發(fā)現(xiàn)人力資本影響了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素替代能力。鄭旭媛和徐志剛[22]指出,地形地貌決定機(jī)械—?jiǎng)趧?dòng)替代難度,影響農(nóng)戶(hù)利用機(jī)械替代勞動(dòng)和農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程。
現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中機(jī)械替代勞動(dòng)的研究較為充分,但仍有待完善:一是對(duì)勞動(dòng)密集型農(nóng)產(chǎn)品如蘋(píng)果的研究相對(duì)較少。通過(guò)作者實(shí)地調(diào)查,由于產(chǎn)品屬性和外部種植條件不同,針對(duì)糧食作物得出的通過(guò)機(jī)械化替代勞動(dòng)力的研究結(jié)論不宜直接套用于蘋(píng)果上,因?yàn)榇砩夹g(shù)的化學(xué)產(chǎn)品、品種改良等其他物質(zhì)投入在蘋(píng)果生產(chǎn)中也發(fā)揮了替代勞動(dòng)的作用;二是現(xiàn)有研究都籠統(tǒng)地將家庭用工與雇工視為同質(zhì)勞動(dòng)力進(jìn)行分析,這一假設(shè)對(duì)于糧食作物是適合的,因?yàn)榧Z食生產(chǎn)中雇工占勞動(dòng)投入的比重比較低,但是對(duì)雇工占比已達(dá)30%左右的蘋(píng)果而言是不恰當(dāng)?shù)模蝗酋r有研究涉及代表不同技術(shù)類(lèi)型的物質(zhì)資本與異質(zhì)性勞動(dòng)替代/互補(bǔ)關(guān)系的分析,不同資本與家庭用工和雇工是替代抑或是互補(bǔ)關(guān)系尚未明確,而忽視上述變化和關(guān)系,可能導(dǎo)致節(jié)約蘋(píng)果生產(chǎn)勞動(dòng)力投入的相關(guān)政策建議缺乏針對(duì)性,不能有效地挖掘蘋(píng)果生產(chǎn)中資本替代勞動(dòng)的潛力。
鑒于此,本文以蘋(píng)果生產(chǎn)環(huán)節(jié)為例,利用全國(guó)和7個(gè)蘋(píng)果主產(chǎn)省份面板數(shù)據(jù),將資本區(qū)分為代表不同技術(shù)類(lèi)型的機(jī)械和其他物質(zhì),勞動(dòng)區(qū)分為兩種異質(zhì)性勞動(dòng)投入家庭用工和雇工,采用超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)法,分析了1998—2017年蘋(píng)果生產(chǎn)用工出現(xiàn)的結(jié)構(gòu)性變化及其成因,分別測(cè)算了機(jī)械和其他物質(zhì)與家庭勞動(dòng)和雇工的替代彈性,以期為政府制定相關(guān)政策、引導(dǎo)蘋(píng)果產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。
衡量資本與勞動(dòng)替代關(guān)系的關(guān)鍵指標(biāo)——資本—?jiǎng)趧?dòng)替代彈性在經(jīng)濟(jì)理論分析和政策制定中具有重要意義。與晏百榮等[14]、霍學(xué)喜和侯建昀[23]、楊浩然和劉悅[24]研究不同,本研究將蘋(píng)果生產(chǎn)中勞動(dòng)投入?yún)^(qū)分為家庭用工和雇工2種要素類(lèi)型,即將蘋(píng)果生產(chǎn)的全部投入要素類(lèi)型分為家庭用工、雇工、機(jī)械和包括化肥在內(nèi)的其他物質(zhì),共計(jì)4種類(lèi)型生產(chǎn)要素。勞動(dòng)投入進(jìn)一步區(qū)分為家庭用工和雇工,主要是基于如下考慮:第一,雇工與家庭用工存在明顯的外在差異,家庭用工來(lái)自生產(chǎn)者及其家庭成員,雇工來(lái)自農(nóng)戶(hù)家庭外部的勞動(dòng)力市場(chǎng),兩者在年齡、性別結(jié)構(gòu)上不同,王顏齊等[25]指出雇工中年齡偏大的女性和男性勞動(dòng)力占據(jù)多數(shù);第二,更為重要的是,陳錫文[26]、羅必良[27]和韓朝華[28]指出,雇工在責(zé)任心和剩余索取權(quán)方面與家庭用工有著顯然的內(nèi)在差別,這也導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)雇傭勞動(dòng)監(jiān)督難的問(wèn)題。因此,本研究將雇工和家庭用工視為異質(zhì)性勞動(dòng)投入要素,在此基礎(chǔ)上,分別定量測(cè)算機(jī)械與家庭用工和雇工、其他物質(zhì)與家庭用工和雇工、雇工與家庭用工之間的替代彈性。而如果不加區(qū)分籠統(tǒng)地測(cè)算資本與勞動(dòng)替代彈性,顯然在理論和政策上將缺少細(xì)化和針對(duì)性。
本研究所使用的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)價(jià)格司編撰的《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》(1999—2018)所記錄的蘋(píng)果數(shù)據(jù)資料。由于《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》自從1998年以后才有雇工方面的信息,因而樣本期間選擇1998—2017年,共計(jì)20年。為了構(gòu)建完整的面板數(shù)據(jù),樣本省份只選擇數(shù)據(jù)較為齊全的省份,包括陜西、山東、河南、山西、河北、甘肅和遼寧等7個(gè)省份。這7個(gè)省份分布于黃土高原和渤海灣兩大蘋(píng)果種植優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū),是中國(guó)最主要的蘋(píng)果供應(yīng)地,蘋(píng)果產(chǎn)量占中國(guó)蘋(píng)果總產(chǎn)量的比例超過(guò)90%。家庭用工投入、雇工投入、機(jī)械投入和其他物質(zhì)投入分別用家庭用工天數(shù)、雇工天數(shù)、機(jī)械作業(yè)費(fèi)和其他物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用來(lái)衡量,蘋(píng)果產(chǎn)出用主產(chǎn)品產(chǎn)量來(lái)衡量。其中,1998—2003年家庭用工天數(shù)等于用工數(shù)量減去雇工天數(shù)計(jì)算得到,2004—2017年家庭用工天數(shù)來(lái)自資料匯編的直接記載;其他物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用等于物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用減去機(jī)械作業(yè)費(fèi),由于2004年成本調(diào)查核算指標(biāo)作了重大調(diào)整,2004版的物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用=1998版的物質(zhì)費(fèi)用+期間費(fèi)用+稅金-土地承包費(fèi),因而按照上述公式重新計(jì)算得到1998—2003年的物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用;山東省缺失2002年的數(shù)據(jù),采用插入法處理。
為了避免物價(jià)因素影響,利用《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》公布的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)對(duì)機(jī)械作業(yè)費(fèi)和其他物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用進(jìn)行折算,統(tǒng)一換算成1998年的不變價(jià)格。變量的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。
表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)Table 1 Descriptive statistics of variables
要素替代彈性的測(cè)算前提是選擇合適的函數(shù)形式??紤]到變量數(shù)據(jù)的可得性,本研究選擇構(gòu)建超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)為:
式中:i代表省份,t代表年份,因變量Yit代表第i省第t年蘋(píng)果產(chǎn)出,Mit、Fit、Hit和Oit分別表示機(jī)械投入、家庭用工投入、雇工投入和其他物質(zhì)投入。μi為個(gè)體效應(yīng),表示不隨時(shí)間變化的省份個(gè)體異質(zhì)性;Φt為年份效應(yīng),用以控制各省共同面臨的外來(lái)沖擊;εit為擾動(dòng)項(xiàng)。
面板數(shù)據(jù)可以使用混合OLS、固定效應(yīng)或隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)。面板數(shù)據(jù)的F檢驗(yàn)、LM檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)先后拒絕“不存在個(gè)體效應(yīng)”和“個(gè)體隨機(jī)”2個(gè)假設(shè),說(shuō)明應(yīng)選擇個(gè)體固定效應(yīng)模型。所有年度虛擬變量的聯(lián)合顯著性檢驗(yàn)拒絕“無(wú)時(shí)間效應(yīng)”的原假設(shè),說(shuō)明應(yīng)在模型中包括時(shí)間效應(yīng)。因此,本研究估計(jì)雙向固定效應(yīng)。考慮到本研究面板數(shù)據(jù)具有“大T、小N”特點(diǎn),對(duì)擾動(dòng)項(xiàng)εit可能存在的組間異方差、組內(nèi)自相關(guān)或組間同期相關(guān)進(jìn)行檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)存在組間異方差和組內(nèi)自相關(guān)。因此,參照陳強(qiáng)[29]的研究,采用FGLS估計(jì),對(duì)固定效應(yīng)模型的組間異方差和組內(nèi)自相關(guān)進(jìn)行修正。
由式(1)可得各投入要素的產(chǎn)出彈性,以家庭用工為例,家庭用工產(chǎn)出彈性為:
借鑒王歐等[17]、郝楓[30]和孔祥智等[31]基于超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)推導(dǎo)出來(lái)的Hicks替代彈性公式,要素A—要素B替代彈性為:
式中:A、B代指家庭用工投入、雇工投入、機(jī)械投入和其他物質(zhì)投入中任意兩個(gè)要素。替代彈性σAB>0,則要素之間為替代關(guān)系;σAB<0,則要素之間為互補(bǔ)關(guān)系。σAB絕對(duì)值越大,兩種要素之間的替代或互補(bǔ)關(guān)系就越強(qiáng)。
過(guò)去二十年,蘋(píng)果生產(chǎn)的勞動(dòng)投入呈現(xiàn)波動(dòng)式下降趨勢(shì)。用工數(shù)量從1998年的730.50工日/hm2減少至2017年的532.20工日/hm2,減少了198.30工日/hm2,降幅達(dá)到27.15%(圖1)。這與胡瑞法和黃季焜[32]所觀察到的“1980—1997年期間農(nóng)民對(duì)蘋(píng)果生產(chǎn)的勞動(dòng)投入基本保持不變”存在明顯區(qū)別。從成本看,人工成本在蘋(píng)果生產(chǎn)成本中所占比重越來(lái)越高。1998—2017年蘋(píng)果生產(chǎn)的人工成本從7 020.00元/hm2增加至46 664.40元/hm2,人工成本占生產(chǎn)成本比重從1998年的53.10%上升至2017年的68.12%。
圖1 1998—2017年中國(guó)蘋(píng)果生產(chǎn)用工數(shù)量和結(jié)構(gòu)Fig. 1 Number and structure of apple production labors in China from 1998 to 2017
相對(duì)要素價(jià)格變化誘致資本替代勞動(dòng)是導(dǎo)致蘋(píng)果生產(chǎn)用工數(shù)量減少的重要原因。根據(jù)Hayami和Ruttan[3]誘致性技術(shù)創(chuàng)新理論,要素投入變化受生產(chǎn)要素價(jià)格變化影響,相對(duì)便宜和豐裕的要素會(huì)替代相對(duì)昂貴和稀缺的要素。本研究利用農(nóng)業(yè)雇工工價(jià)衡量農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力價(jià)格,利率衡量資本價(jià)格,雇工工價(jià)與年利率的比率估算勞動(dòng)與資本的相對(duì)價(jià)格。1998年以來(lái),農(nóng)業(yè)雇工工價(jià)不斷上升,從13.99元/工日增加到2017年的99.29元/工日。年加權(quán)平均利率則從1998年的5.03%逐漸降至2017年的1.50%。因而勞動(dòng)與資本的相對(duì)價(jià)格呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。勞動(dòng)與資本相對(duì)要素價(jià)格上升導(dǎo)致蘋(píng)果生產(chǎn)中資本逐漸替代勞動(dòng),包括化肥、農(nóng)藥和機(jī)械等在內(nèi)的一系列物質(zhì)資本投入替代勞動(dòng)投入。按1998不變價(jià)格計(jì)算,1998—2017年蘋(píng)果物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用從8 525.40元/hm2增加至12 071.40元/hm2,增長(zhǎng)41.59%。
伴隨數(shù)量變化的同時(shí),蘋(píng)果生產(chǎn)用工結(jié)構(gòu)也發(fā)生了顯著的變化。蘋(píng)果生產(chǎn)者在減少家庭用工投入的同時(shí)增加雇工投入。1998—2017年家庭用工天數(shù)從709.50工日/hm2減少至381.90工日/hm2,下降46.17%。相反,雇工天數(shù)從1998年的21.00工日/hm2增至2017年的150.30工日/hm2,增長(zhǎng)7.16倍。這導(dǎo)致蘋(píng)果用工中雇工在勞動(dòng)投入中占比從1998年的2.87%大幅上升至2017年的28.24%,而家庭用工占比由97.13%降至71.76%。在人工成本構(gòu)成中,雇工費(fèi)用的影響也相應(yīng)地增加。1998年蘋(píng)果雇工費(fèi)用僅為300.09元/hm2,2017年已經(jīng)攀升至14 923.50元/hm2,增加49.73倍。雇工費(fèi)用占人工成本比重從1998年的4.27%增加至31.98%。
用工結(jié)構(gòu)之所以發(fā)生上述變化,與果農(nóng)以家庭為單位進(jìn)行聯(lián)合勞動(dòng)供給決策和蘋(píng)果生產(chǎn)具有季節(jié)性密切相關(guān)。由于1990年代以后農(nóng)村外出務(wù)工機(jī)會(huì)逐漸增加,城市非農(nóng)就業(yè)工資收入比經(jīng)營(yíng)農(nóng)業(yè)和蘋(píng)果更高更穩(wěn)定,因而果農(nóng)更愿意把家庭一部分勞動(dòng)力配置到非農(nóng)就業(yè)上,從而帶來(lái)更好的家庭收入。并且,家庭成員外出打工也有利于分散果農(nóng)家庭經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)。蘋(píng)果生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)較大,有“大小年”之說(shuō),一旦花期出現(xiàn)霜凍,導(dǎo)致花落不結(jié)果,因此受災(zāi),可能顆粒無(wú)收。因而,果農(nóng)的子女普遍外出打工,往往只是留守農(nóng)村的中老年人負(fù)責(zé)管理果樹(shù)。在果農(nóng)生產(chǎn)繁忙時(shí)節(jié),如果讓在外打工的子女回家?guī)兔?,往返交通費(fèi)用、誤工費(fèi)用和失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)使得增加家庭用工的機(jī)會(huì)成本遠(yuǎn)高于果農(nóng)支付給雇工的工錢(qián)代價(jià)??傊?,果農(nóng)以家庭為單位來(lái)配置勞動(dòng)時(shí)間,通過(guò)對(duì)家庭成員丈夫、妻子和能夠工作的孩子進(jìn)行一定程度的專(zhuān)業(yè)化分工和使用雇工,可以提升整個(gè)家庭的總效用。另一方面,水果生產(chǎn)具有季節(jié)性特征,某些時(shí)令節(jié)點(diǎn)上需要短時(shí)間集中勞動(dòng),例如蘋(píng)果的授粉只有2~3天,時(shí)間上不能等。果農(nóng)對(duì)勞動(dòng)力的短期需求超出家庭自身所能提供的勞動(dòng)力,因而不得不通過(guò)短期雇工以滿(mǎn)足勞動(dòng)力需求,否則就無(wú)法保證農(nóng)活按時(shí)完成,尤其是那些規(guī)模化和專(zhuān)業(yè)化經(jīng)營(yíng)的果園。
借助Stata14.0軟件,采用更為全面的FGLS估計(jì),獲得模型估計(jì)結(jié)果(表2)。作為比較,表2還給出了混合OLS、隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果。雖然4種投入要素變量系數(shù)未達(dá)到顯著水平,但是對(duì)FGLS估計(jì)結(jié)果進(jìn)行交互項(xiàng)和二次項(xiàng)的聯(lián)合顯著性檢驗(yàn),結(jié)果在1%顯著性水平上拒絕了“二次項(xiàng)和交互項(xiàng)系數(shù)全為零”的原假設(shè),因而支持超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的設(shè)定。FGLS估計(jì)得到的參數(shù)代入公式(2)和公式(3)等,可以測(cè)算出要素投入的產(chǎn)出彈性和要素之間的替代彈性。
表2 模型估計(jì)結(jié)果Table 2 Model estimation results
產(chǎn)出彈性測(cè)算結(jié)果顯示,蘋(píng)果生產(chǎn)中機(jī)械、家庭用工、雇工和其他物質(zhì)的平均產(chǎn)出彈性依次為-0.02、0.32、0.09和0.32(表3)。這說(shuō)明,在蘋(píng)果生產(chǎn)中,家庭用工和其他物質(zhì)是最為重要的兩種投入要素,對(duì)蘋(píng)果增產(chǎn)具有重要意義;雇工對(duì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)排在第三位,對(duì)蘋(píng)果增長(zhǎng)起到一定作用;機(jī)械的產(chǎn)出彈性為負(fù),說(shuō)明機(jī)械尚不是促進(jìn)蘋(píng)果增產(chǎn)的重要要素投入。
表3 生產(chǎn)要素的產(chǎn)出彈性均值Table 3 Output elasticity means of the production factors
從時(shí)間維度看,4種類(lèi)型要素對(duì)蘋(píng)果增產(chǎn)的貢獻(xiàn)具有不同的變化趨勢(shì)(圖2)。其他物質(zhì)投入對(duì)蘋(píng)果增產(chǎn)的貢獻(xiàn)呈逐漸上升趨勢(shì),并在2010年以后成為第一大影響因素,家庭用工對(duì)蘋(píng)果增產(chǎn)的貢獻(xiàn)逐漸退居第二位,雇工對(duì)蘋(píng)果增產(chǎn)的貢獻(xiàn)有下降趨勢(shì),機(jī)械對(duì)蘋(píng)果增產(chǎn)長(zhǎng)期以來(lái)沒(méi)有起作用。蘋(píng)果增產(chǎn)越來(lái)越依賴(lài)于增加其他物質(zhì)的投入,這與中國(guó)蘋(píng)果種植分散經(jīng)營(yíng)的小農(nóng)模式不無(wú)關(guān)系。蘋(píng)果戶(hù)的種植面積普遍偏小,并且地塊分散[33]。由于購(gòu)置機(jī)械過(guò)于昂貴,對(duì)果農(nóng)來(lái)講,促進(jìn)蘋(píng)果增產(chǎn)的理性選擇是增加他們能夠負(fù)擔(dān)得起的化肥、農(nóng)家肥和農(nóng)藥等其他物質(zhì)投入。雖然在過(guò)去20年中雇工投入有所增長(zhǎng),但是雇工對(duì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)呈下降趨勢(shì),家庭用工仍然是蘋(píng)果生產(chǎn)勞動(dòng)力投入的主體。這可能與雇工難、雇工貴等問(wèn)題有關(guān),其實(shí)質(zhì)是農(nóng)村勞動(dòng)力大量外流所導(dǎo)致的季節(jié)性勞動(dòng)力供給相對(duì)短缺。機(jī)械投入對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)不起作用,產(chǎn)出彈性為負(fù)數(shù),主要原因可能在于蘋(píng)果生產(chǎn)中其他物質(zhì)投入很大程度上替代了機(jī)械投入,物質(zhì)資本投入中機(jī)械所占比例很少,如2017年機(jī)械作業(yè)費(fèi)只占物質(zhì)生產(chǎn)費(fèi)用的4.27%。
圖2 1998—2017年要素投入產(chǎn)出彈性Fig. 2 Output elasticity of factor input from 1998 to 2017
替代彈性結(jié)果顯示,機(jī)械—家庭用工、機(jī)械—雇工、其他物質(zhì)—家庭用工、其他物質(zhì)—雇工、雇工—家庭用工、其他物質(zhì)—機(jī)械的平均替代彈性分別為0.81、0.26、-0.51、0.54、0.35和1.28(表4)。這說(shuō)明,蘋(píng)果生產(chǎn)4種投入要素中機(jī)械與家庭用工、機(jī)械與雇工、其他物質(zhì)與雇工、雇工與家庭用工、其他物質(zhì)與機(jī)械彼此之間總體上都是替代關(guān)系,其他物質(zhì)與家庭用工總體上是互補(bǔ)關(guān)系。因?yàn)楸狙芯恐靥接懙氖翘O(píng)果產(chǎn)業(yè)中代表不同技術(shù)類(lèi)型的資本投入替代勞動(dòng)投入的潛力,所以接下來(lái)重點(diǎn)討論機(jī)械和其他物質(zhì)分別與家庭用工和雇工的關(guān)系。
表4 生產(chǎn)要素的替代彈性均值Table 4 Substitution elasticity means of production factors
機(jī)械與家庭用工長(zhǎng)期保持替代關(guān)系,機(jī)械與雇工多數(shù)年份是互補(bǔ)關(guān)系但近年來(lái)由互補(bǔ)關(guān)系向替代關(guān)系轉(zhuǎn)變。機(jī)械—家庭用工的替代彈性值顯示,2000年以來(lái)機(jī)械—家庭用工的替代彈性值始終大于0(圖3),說(shuō)明蘋(píng)果生產(chǎn)中機(jī)械與家庭用工已經(jīng)形成較為穩(wěn)定的替代關(guān)系。這與姜百榮等[14]的研究結(jié)論基本一致。另一方面,機(jī)械—雇工在2014年以前大多數(shù)年份中是互補(bǔ)關(guān)系,2014年以后機(jī)械—雇工由互補(bǔ)關(guān)系開(kāi)始向替代關(guān)系轉(zhuǎn)變,但替代關(guān)系較弱。盡管近年來(lái)蘋(píng)果生產(chǎn)中機(jī)械—家庭用工、機(jī)械—雇工均表現(xiàn)出替代關(guān)系,但是與王歐等[17]采用相同方法測(cè)算的小麥和稻谷生產(chǎn)中機(jī)械—?jiǎng)趧?dòng)力替代彈性值1.57和2.46相比,蘋(píng)果生產(chǎn)中機(jī)械與家庭用工和雇工的替代彈性?xún)H有0.81和0.26,顯然要小得多。蘋(píng)果生產(chǎn)中機(jī)械替代勞動(dòng)效應(yīng)較弱,主要源于客觀上果樹(shù)不具有空間位置的整齊劃一性,使得蘋(píng)果生產(chǎn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)(疏花疏果、套袋摘袋、采摘等)不易實(shí)現(xiàn)機(jī)械化操作,不得不靠人工。
其他物質(zhì)投入與家庭用工的關(guān)系始終是互補(bǔ)關(guān)系,其他物質(zhì)投入與雇工的關(guān)系則保持替代關(guān)系,但是近年來(lái)其他物質(zhì)—家庭用工和其他物質(zhì)—雇工的替代彈性存在逐漸下降的趨勢(shì)(圖3)。由于化肥、農(nóng)家肥、農(nóng)藥和工具材料的使用需要?jiǎng)趧?dòng)力投入,而且主要依靠家庭用工投入完成,因而化肥農(nóng)藥等其他物質(zhì)和家庭用工具有一定的互補(bǔ)關(guān)系。另外,隨著雇工價(jià)格不斷上升,蘋(píng)果生產(chǎn)越來(lái)越趨向資本密集型,生產(chǎn)者具有通過(guò)化肥等其他物質(zhì)投入來(lái)減少雇工成本的動(dòng)機(jī),因而使得其他物質(zhì)和雇工之間呈現(xiàn)出替代關(guān)系。上述發(fā)現(xiàn)與姜百榮等[14]的研究結(jié)論既有相似又有區(qū)別,他們認(rèn)為,蘋(píng)果生產(chǎn)中化肥和勞動(dòng)具有顯著的替代關(guān)系。而本研究認(rèn)為,化肥和勞動(dòng)的關(guān)系因蘋(píng)果生產(chǎn)中勞動(dòng)力投入構(gòu)成而異,就化肥與家庭用工而言,它們是互補(bǔ)關(guān)系,而化肥與雇工則是替代關(guān)系。
圖3 1998—2017年要素替代彈性Fig. 3 Substitution elasticities of factors from 1998 to 2017
研究表明,1998—2017年人工成本在蘋(píng)果生產(chǎn)成本中的占比從53.10%上升至68.12%,蘋(píng)果生產(chǎn)人工成本過(guò)高問(wèn)題凸顯;過(guò)去20年里,蘋(píng)果生產(chǎn)中物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用增加41.59%,用工下降27.15%,與此同時(shí)生產(chǎn)用工結(jié)構(gòu)發(fā)生顯著轉(zhuǎn)變,家庭用工下降46.17%,雇工天數(shù)激增715.71%,雇工費(fèi)用已占人工成本31.98%;其他物質(zhì)投入和家庭用工投入的產(chǎn)出彈性均為0.32,是影響蘋(píng)果增產(chǎn)的主要因素。
考察蘋(píng)果生產(chǎn)中代表不同技術(shù)類(lèi)型的物質(zhì)資本替代異質(zhì)性勞動(dòng)的關(guān)系發(fā)現(xiàn),機(jī)械與家庭用工和雇工均呈現(xiàn)替代關(guān)系,但替代效應(yīng)不如糧食作物,因此蘋(píng)果生產(chǎn)很難達(dá)到糧食作物那么高的機(jī)械化作業(yè)水平。其他物質(zhì)投入與家庭用工是互補(bǔ)關(guān)系,與雇工則是替代關(guān)系,說(shuō)明其他物質(zhì)投入能夠發(fā)揮替代雇工這部分勞動(dòng)投入的作用。不僅如此,其他物質(zhì)投入與雇工的替代彈性值是機(jī)械與雇工替代彈性值的2倍多,這意味著在未來(lái)的蘋(píng)果生產(chǎn)中,若要抑制雇工成本過(guò)快上升,增加其他物質(zhì)投入是比增加機(jī)械投入更有效的方法。上述結(jié)論不同于過(guò)往研究中強(qiáng)調(diào)通過(guò)機(jī)械化替代勞動(dòng)力的籠統(tǒng)結(jié)論和泛化提法,對(duì)設(shè)計(jì)相關(guān)政策具有一定的啟示意義。
1)隨著工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的深入,未來(lái)農(nóng)業(yè)青壯年勞動(dòng)力仍將不斷外流,蘋(píng)果產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨著人工成本不斷攀升的長(zhǎng)期趨勢(shì)。因而推進(jìn)蘋(píng)果產(chǎn)業(yè)供給側(cè)改革的重點(diǎn)是降低人工成本。降低蘋(píng)果生產(chǎn)人工成本旨在減少生產(chǎn)用工,因而必須進(jìn)一步挖掘不同種類(lèi)資本替代異質(zhì)性勞動(dòng)的潛力。
2)短期來(lái)看,抑制雇工成本過(guò)快增長(zhǎng),首選是通過(guò)增加其他物質(zhì)投入即化學(xué)和生物技術(shù)來(lái)推廣現(xiàn)代蘋(píng)果省力化栽培模式。例如,通過(guò)噴灑化學(xué)疏花疏果劑替代人工疏果;采用免套袋栽培技術(shù)替代蘋(píng)果套袋技術(shù);推動(dòng)防治病蟲(chóng)害與疏花疏果、免套袋技術(shù)集成;優(yōu)化果樹(shù)品種,探索寬行矮化密植等。
3)長(zhǎng)期來(lái)看,進(jìn)一步替代勞動(dòng),需要增加與上述省力化栽培模式相配合的機(jī)械投入,逐步提升蘋(píng)果生產(chǎn)作業(yè)的機(jī)械化技術(shù)水平。因此,政府需對(duì)果農(nóng)提供相關(guān)政策支持,如農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼進(jìn)一步兼顧林果業(yè)所需機(jī)械,激勵(lì)果農(nóng)購(gòu)置果園農(nóng)機(jī)具。同時(shí),鼓勵(lì)土地流轉(zhuǎn),促進(jìn)規(guī)?;N植經(jīng)營(yíng),為未來(lái)采取機(jī)械化、智能化果園管理創(chuàng)造條件。
農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究2020年3期