王 拓， 周紅妹， 李 榮

(福建師范大學(xué)體育科學(xué)學(xué)院， 福建福州 350117)

體育是一個(gè)民族精神和靈魂的體現(xiàn)， 體育的強(qiáng)弱代表著一個(gè)國(guó)家的軟實(shí)力.習(xí)近平在中國(guó)共產(chǎn)黨第十九次全國(guó)代表大會(huì)開(kāi)幕式上提出， 要廣泛開(kāi)展全民健身活動(dòng)， 加快推進(jìn)體育強(qiáng)國(guó)的建設(shè)[1].國(guó)家體育實(shí)力寄托在一代又一代的青少年身上， 發(fā)展青少年體育必須重視學(xué)校體育的發(fā)展.國(guó)外學(xué)術(shù)界在體育教育領(lǐng)域進(jìn)行了一系列研究， 如Hutzler Y等對(duì)體育教育中體育教師對(duì)殘疾兒童納入和自我效能感的評(píng)述， Ressler J D等研究協(xié)同自學(xué)在體育教師教育中的應(yīng)用， Tristan L. Wallhead等研究體育教育干預(yù)對(duì)學(xué)生心理健康的影響等.但單個(gè)主題的研究難以全面展現(xiàn)體育教育的總體研究樣貌.為了從宏觀視角描繪國(guó)外體育教育研究全貌， 本文借鑒文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的共詞分析方法和可視化技術(shù)， 以知識(shí)圖譜的形式展示了近10年國(guó)外體育教育領(lǐng)域的研究， 并對(duì)知識(shí)圖譜進(jìn)行解讀， 概括出國(guó)外體育教育研究的熱點(diǎn)主題， 為把握未來(lái)國(guó)內(nèi)體育教育研究重點(diǎn)及趨勢(shì)提供參考.

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文使用Web of science數(shù)據(jù)庫(kù)檢索系統(tǒng),根據(jù)本課題研究的需要， 文獻(xiàn)來(lái)源選擇Web of science核心合集數(shù)據(jù)庫(kù).在基本檢索中輸入“physical education”， 檢索項(xiàng)為“主題”， 時(shí)間跨度選擇為自定義年份范圍， 設(shè)定為2009～2019年， 文獻(xiàn)類型選擇全部類型， 截止到2019年4月20日， 檢索到文獻(xiàn)7 492篇， 以自定義格式導(dǎo)出.

1.2 研究方法

共現(xiàn)分析法.本文采用崔雷等人開(kāi)發(fā)的Bicomb共詞分析軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行前期轉(zhuǎn)化， 生成高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣、 核心作者共詞矩陣.

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法. 使用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件UCINET6.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析， 其中對(duì)核心作者共詞矩陣進(jìn)行可視化分析， 以期觀察該領(lǐng)域中較為重要的作者和研究團(tuán)體； 對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行K-核分析， 以期觀察關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡(luò)中核心度強(qiáng)弱； 距離分析， 以期觀察高頻關(guān)鍵詞整體網(wǎng)絡(luò)凝聚力的強(qiáng)弱； 中心性分析以期觀察研究的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞； 聚類分析以期觀察國(guó)外目前有關(guān)體育教育研究的大致趨勢(shì).

2 結(jié)果與分析

2.1 國(guó)外近十年體育教育文獻(xiàn)時(shí)空狀況分析

2.1.1 刊文期刊分析

核心合集及對(duì)應(yīng)發(fā)文數(shù)量見(jiàn)表1.因篇幅有限， 故只選取排在前十位的期刊.通過(guò)觀察不難發(fā)現(xiàn)， 在國(guó)外所含體育教育的核心期刊類別中， 除了運(yùn)動(dòng)科學(xué)、 休閑體育這兩種直接與體育有關(guān)聯(lián)的期刊外， 覆蓋的學(xué)科還有教育學(xué)、 心理學(xué)及應(yīng)用、 公共環(huán)境、 社會(huì)學(xué)、 康復(fù)學(xué)等， 說(shuō)明國(guó)外體育教育的研究發(fā)展注重不同學(xué)科之間的交叉研究， 為下文研究熱點(diǎn)的分析提供了較高的可信度.

2.1.2 文獻(xiàn)數(shù)量分析

根據(jù)所選相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量的年代演進(jìn)趨勢(shì)(見(jiàn)圖1)可知， 近十年以來(lái)， 國(guó)外關(guān)于體育教育的研究過(guò)程， 可以大致分為兩個(gè)階段：2009～2012年為第一階段， 此階段文獻(xiàn)的數(shù)量如山峰般遞增又遞減； 2013～2018年文獻(xiàn)在數(shù)量上基本保持穩(wěn)定增長(zhǎng)； 2012年、 2017年文獻(xiàn)數(shù)量相對(duì)突增， 表明這兩個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)是國(guó)外體育教育快速發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期.整體來(lái)看， 國(guó)外學(xué)者近十年重視體育教育研究， 論文數(shù)量呈波浪形持續(xù)增長(zhǎng)的特點(diǎn).

表1 2009～2019年國(guó)外體育教育WebofScience核心合集論文數(shù)

Web of Science核心合集期刊論文數(shù)/篇SPORT SCIENCES3 033EDUCATION EDUCATIONAL RESEARCH2 761HOSPITALITY LEISURE SPORT TOURISM1 584PSYCHOLOGY APPLIED930PSYCHOLOGY923PUBLIC ENVIRONMENTAL OCCUPATIONAL HEALTH716SOCIAL SCIENCES INTERDISCIPLINARY514PSYCHOLOGY MULTIDISCIPLINARY249EDUCATION SCIENTIFIC DISCIPLINES201REHABILITATION198

圖1 2009～2018年國(guó)外體育教育文獻(xiàn)的發(fā)文量走向

2.1.3 核心作者分析

通過(guò)Bicomb統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)， 共有23 293位作者參與了研究， 依據(jù)普賴斯定律m≈0 .749(nmax 1/2)[2]， 公開(kāi)發(fā)表文章數(shù)量超過(guò)8的作者被稱為是核心作者.通過(guò)計(jì)算， 國(guó)外在體育教育研究領(lǐng)域的核心作者人數(shù)是283人(見(jiàn)表2)， 占作者總數(shù)的1.2%； 共發(fā)表論文3 851篇， 占收錄論文總量的51.3%.說(shuō)明近一半的論文是由這283位核心作者所撰寫(xiě).

表2 國(guó)外體育教育研究的核心作者(部分)

2.1.4 核心作者社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析是指對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中行為者之間的關(guān)系進(jìn)行量化研究的一種跨學(xué)科的研究方法[3].根據(jù)學(xué)者研究， 情報(bào)學(xué)的“二八定律”也同樣適用， 這與文獻(xiàn)計(jì)量中的洛特卡定律、 齊普夫定律、 布拉德福定律等集中離散規(guī)律也是一脈相承的[4].因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和篇幅的限制， 為了找尋核心作者背后所隱藏的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系， 對(duì)國(guó)外283位核心作者選取其中的20%， 四舍五入后選取排名前60的核心作者， 利用Bicomb構(gòu)建60×60共現(xiàn)矩陣(見(jiàn)表3)， 導(dǎo)入U(xiǎn)CINET生成核心作者群可視化圖譜(如圖2).

表3 核心作者60×60共現(xiàn)矩陣(部分)

圖2 核心作者合作網(wǎng)絡(luò)圖

圖2中的正方形代表國(guó)外研究“體育教育”的核心作者， 正方形的大小與作者的中心度強(qiáng)弱成正比， 兩正方形之間的連線代表兩個(gè)作者在同一篇文獻(xiàn)中一起出現(xiàn)， 線的粗細(xì)與兩作者之間的合作次數(shù)成正比.從中我們可以得知：(1)核心作者合作網(wǎng)絡(luò)圖整體聯(lián)系較密切， 多位專家之間的合作大致形成了5個(gè)研究團(tuán)隊(duì)， 其中以Kulinna P H、 Gao Z、 Zhu X H為中心的合作網(wǎng)絡(luò)圖聯(lián)系最密切， 研究團(tuán)體最大； 其次分別是以Haerens L和Lonsdale C為核心的小研究團(tuán)體， 以及三個(gè)兩兩合作的獨(dú)立小團(tuán)體.(2)根據(jù)線條粗細(xì)我們可以發(fā)現(xiàn)， 在三個(gè)兩兩合作的獨(dú)立小團(tuán)體中， 雖然人數(shù)少， 但線條最粗， 他們兩兩之間的合作頻次最多； 在由四五人組成的小團(tuán)體中， Aelterman N、 Vansteenkiste M和Haerens L之間的合作頻率高于Kirk D和Haerens L的合作次數(shù)， Lonsdate C與Lubans D R的合作次數(shù)高于與其他兩人； 在最大的研究團(tuán)體中， Zhu H X與Chen S L、 Sun H C、 Chen A、 Haegele J A的合作頻次明顯高于該團(tuán)體中其他作者之間的合作.網(wǎng)絡(luò)圖中大多數(shù)作者之間存在關(guān)聯(lián)， 說(shuō)明國(guó)外有關(guān)體育教育的研究領(lǐng)域已形成較成熟的研究團(tuán)體.但不可忽視的是， 也存在部分孤立的散點(diǎn)以及由兩人或四五人形成的小團(tuán)體， 說(shuō)明國(guó)外體育教育的研究領(lǐng)域仍有進(jìn)一步發(fā)展的空間.

2.1.5 合作網(wǎng)絡(luò)小團(tuán)體分析

通過(guò)Web of science， 數(shù)據(jù)庫(kù)選擇Web of science核心合集， 選擇基本檢索中的以作者進(jìn)行檢索、 時(shí)間范圍設(shè)定在2009～2018年， 分別對(duì)Kulinna P H、 Gao Zan、 Sun H C、 Zhu X H、 Chen A、 Haerens L和Lonsdale C七位核心作者進(jìn)行檢索， 各大小團(tuán)體研究領(lǐng)域如下：

團(tuán)體一， Kulinna P H、 Woods Am、 Van der Mars H、 Brusseau T A、 McCaughtry N.其中作者Kulinna P H和Van der Mars均來(lái)自美國(guó)亞利桑那州立大學(xué)， 其他幾位作者則來(lái)自不同的機(jī)構(gòu).該團(tuán)體作者在2009-2018年期間共發(fā)表體育教育相關(guān)論文約376篇， 五位作者在不同時(shí)間段均有合作.合作論文多集中在綜合學(xué)校體育活動(dòng)的理論及發(fā)展研究， 另外也有包括關(guān)于不同體育活動(dòng)(課堂、 課外體育活動(dòng))對(duì)不同人群健康的干預(yù)研究、 課前跑步/步行俱樂(lè)部的效能研究、 體育教師的心理研究等.

團(tuán)體二， Gao Zan、 Xiang P、 Zhang T、 Solmon M A、 Hannon J C、 Garn A C.其中除作者Solmon M A和Garn A C均來(lái)自美國(guó)路易斯安那州立大學(xué)外， 其他幾位作者各自屬于不同的機(jī)構(gòu).該團(tuán)體作者在2009～2018年期間共發(fā)表體育教育相關(guān)論文約520篇， 合作論文的研究方向多集中在對(duì)于動(dòng)機(jī)與體育之間關(guān)系的探索性研究， 以及兩者之間互相影響的實(shí)證性研究； 運(yùn)用跨理論模型、 meta分析和實(shí)驗(yàn)研究等不同方式針對(duì)運(yùn)動(dòng)游戲?qū)w育的影響進(jìn)行的探索性研究； 從社會(huì)生態(tài)視角來(lái)研究學(xué)生與體育之間關(guān)系的理論研究等.

團(tuán)體三， Zhu X H、 Sun H C、 Chen A、 Haegele J A、 Ennis C D、 Sato T、 Chen S L、 Li W D、 Shen B.其中Zhu XH與Haegele J A均來(lái)自美國(guó)的歐道明大學(xué)， Chen A、 Ennis C D與Chen S L三人均來(lái)自北卡羅萊納格林斯博羅大學(xué)， 其余幾人均來(lái)自不同的機(jī)構(gòu).該團(tuán)體作者在2009～2018年期間共發(fā)表體育教育相關(guān)論文約445篇， 研究方向多集中在殘疾或障礙人士在體育運(yùn)動(dòng)中經(jīng)驗(yàn)的現(xiàn)象學(xué)探究、 期望值對(duì)體育造成影響的因果研究、 對(duì)于動(dòng)機(jī)在青少年體育中作用的探索性研究、 不同人群對(duì)超重學(xué)生看法或超重學(xué)生對(duì)體育看法的實(shí)證研究等.

團(tuán)體四， Haerens L、 Aelterman N、 Vansteenkiste M、 Kirk D、 Harvey S.其中Haerens L與Aelterman N及Vansteenkiste M三人均來(lái)自比利時(shí)的根特大學(xué)， 其余兩人則來(lái)自不同的機(jī)構(gòu).該團(tuán)體作者在2009～2018年期間共發(fā)表體育教育相關(guān)論文約162篇， 研究方向多集中在不同的心理要素對(duì)學(xué)生或教師參與體育活動(dòng)的干預(yù)研究、 運(yùn)動(dòng)能力和動(dòng)機(jī)對(duì)學(xué)生參與體育活動(dòng)三者之間關(guān)系的價(jià)值研究、 從自我決定理論視角來(lái)分析與體育教育相關(guān)的探索性研究等.

團(tuán)體五， Lonsdale C、 Lubans D R、 Morgan P J、 Jackson B.其中Lubans D R和Morgan P J均來(lái)自澳大利亞的紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)， 其余兩則來(lái)自不同的機(jī)構(gòu).該團(tuán)體作者在2009～2018年期間共發(fā)表體育教育相關(guān)論文約204篇.與其它團(tuán)體相對(duì)比， 該團(tuán)體的特點(diǎn)在于將集群隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)的方法用于與體育教育相關(guān)的研究中， 以及對(duì)已發(fā)表的體育教育類文章進(jìn)行系統(tǒng)回顧和meta分析.該團(tuán)體也進(jìn)行了不同的心理要素對(duì)學(xué)生或教師參與體育活動(dòng)的干預(yù)研究， 只是團(tuán)體四和團(tuán)體五所側(cè)重的心理要素有所區(qū)別.

2.2 國(guó)外近十年體育教育研究主題與前沿?zé)狳c(diǎn)分析

關(guān)鍵詞是作者學(xué)術(shù)思想及學(xué)術(shù)觀點(diǎn)的高度概括， 是文章內(nèi)容的核心和精髓， 能夠反映文獻(xiàn)的核心內(nèi)容.如果某一個(gè)關(guān)鍵詞在其所在研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)中反復(fù)出現(xiàn)， 就可以認(rèn)為該關(guān)鍵詞所表征的研究主題是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[5].

2.2.1 關(guān)鍵詞預(yù)處理

在從Web of science導(dǎo)出數(shù)據(jù)時(shí)， 將無(wú)作者和以編輯部名義發(fā)布的文獻(xiàn)剔除掉， 使用Bicomb軟件對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行提取、 統(tǒng)計(jì)， 并將同義詞進(jìn)行合并， 最終結(jié)果如表4所示.

表4 國(guó)外體育教育高頻關(guān)鍵詞(部分)

2.2.2 高頻關(guān)鍵詞的共詞網(wǎng)絡(luò)分析

楊愛(ài)青等根據(jù)g指數(shù)的計(jì)算方法， 提出了詞頻g指數(shù)的定義， 即某一個(gè)研究主題關(guān)鍵詞的數(shù)量分值為g， 當(dāng)且僅當(dāng)此研究主題的關(guān)鍵詞總量N中， 有g(shù)個(gè)關(guān)鍵詞累計(jì)出現(xiàn)頻次不少于g×g次， 而g+1個(gè)關(guān)鍵詞累計(jì)出現(xiàn)頻次少于(g+1)×(g+1)次[6].根據(jù)此詞頻g指數(shù)的計(jì)算方法， 本文選取前49位關(guān)鍵詞作為高頻關(guān)鍵詞， 在Bicomb軟件中構(gòu)建49×49的高頻關(guān)鍵詞共詞矩陣， 如表5所示.筆者將高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣導(dǎo)入U(xiǎn)CINET6.0中生成高頻關(guān)鍵詞.##d格式， 點(diǎn)擊Netdraw， 導(dǎo)入高頻關(guān)鍵詞.##d選擇K-core和Betweenness分析生成共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖， 并進(jìn)一步按照中心度和重要性對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行形狀調(diào)整， 如圖3所示.

表5 高頻關(guān)鍵詞共詞矩陣(部分)

圖3 高頻關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)圖

在圖3中， 正方形表示關(guān)鍵詞， 正方形的大小表示該關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡(luò)中的重要程度， 正方形的大小與重要程度成正比； 正方形之間的連線表示關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系， 線條的粗細(xì)與關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)成正比； 顏色代表關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡(luò)中核心度的強(qiáng)弱， 紅色的核心度最強(qiáng)， 其次分別是黑色、 藍(lán)色、 灰色等.結(jié)合圖3， 下文通過(guò)軟件UCINET6.0對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、 聚類分析， 希望以此來(lái)挖掘并呈現(xiàn)國(guó)外體育教育研究的現(xiàn)狀與熱點(diǎn).

2.2.3 高頻關(guān)鍵詞社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析可劃分成兩類：一類是整體社會(huì)網(wǎng)分析， 探討的是網(wǎng)絡(luò)整體的構(gòu)成與形態(tài)； 一類是自我中心社會(huì)網(wǎng)分析， 探討的是個(gè)體在網(wǎng)絡(luò)中的連接與位置[3].

第一， 整體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析.在整體網(wǎng)絡(luò)中， 要計(jì)算的距離實(shí)際上是所有行動(dòng)者之間的距離.打開(kāi)UCINET6.0軟件， 點(diǎn)擊Network→Cohesion→Distance這條路徑， 導(dǎo)入高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣， 得到圖4.從中我們可知該整體網(wǎng)絡(luò)的平均距離為1.711.Watss認(rèn)為， 網(wǎng)絡(luò)平均路徑長(zhǎng)度低于6， 則網(wǎng)絡(luò)存在“小世界”效應(yīng)[7]， 該高頻關(guān)鍵詞整體網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出明顯的“小世界效應(yīng)”； 建立在“距離”基礎(chǔ)上的凝聚力指數(shù)為0.650.劉軍指出， 該指數(shù)越大， 表明該整體網(wǎng)絡(luò)越具有凝聚力[8].而凝聚力指數(shù)的取值在0～1之間， 故該整體網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)的凝聚力.

第二， 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心度分析.運(yùn)用UCINET6.0軟件導(dǎo)出關(guān)鍵詞的程度中心性、 親近中心性和中間中心性數(shù)據(jù)， 如表6所示.

圖4 高頻關(guān)鍵詞距離分析

表6 中心度數(shù)據(jù)表(部分)

(1)程度中心性， 又稱局部中心性， 是指網(wǎng)絡(luò)中與該節(jié)點(diǎn)直接相連的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)， 反映了節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)中的積極程度.度數(shù)越大， 則該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中處于核心地位越高.親近中心性， 又稱接近中心性， 是指測(cè)量一個(gè)節(jié)點(diǎn)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)最短路徑與其他節(jié)點(diǎn)聯(lián)接的程度.中心性越高， 則該節(jié)點(diǎn)與其它節(jié)點(diǎn)的關(guān)系越密切[9].由表6我們可以看出， 對(duì)于本文高頻關(guān)鍵詞， 其程度中心性和親近中心性排名前九的關(guān)鍵詞均一致， 分別是physical education， physical activity， adolescents， children， exercise， curriculum， sport， health， obesity.這表明physical activity， adolescents， exercise等是國(guó)外體育教育研究的核心領(lǐng)域.

(2)中間中心性， 又叫中介中心性， 是測(cè)量節(jié)點(diǎn)處于交往網(wǎng)絡(luò)路徑上的一個(gè)重要指標(biāo)， 這個(gè)指標(biāo)有效的測(cè)量出該節(jié)點(diǎn)對(duì)資源控制的程度.中介中心性越高， 對(duì)資源的掌控能力越強(qiáng)[9].由表6我們可以發(fā)現(xiàn)， 與程度、 親近中心性相比較， 中間中心性的詞頻排名發(fā)生了改變， curriculum和sport的排名向前靠， education和motivation首次出現(xiàn)在前九之中， 表明在相應(yīng)的時(shí)間內(nèi)， 這些關(guān)鍵詞是國(guó)外該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn).

2.2.4 高頻關(guān)鍵詞聚類分析

聚類分析是在沒(méi)有先驗(yàn)知識(shí)的條件下， 采用定量分析方法， 根據(jù)事物本身固有特性的親疏程度從數(shù)據(jù)分析的角度自動(dòng)進(jìn)行歸類， 對(duì)數(shù)據(jù)給出一個(gè)更精確、 細(xì)致的分類結(jié)果， 是研究“物以類聚”的一種有效方法[5].打開(kāi)UCINET6.0軟件， 點(diǎn)擊Tools→Cluster Analysis→Optimization這條路徑， 導(dǎo)入高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣， 多次改變Number of clusters的取值， 結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)的分析以及指導(dǎo)老師給予的修改意見(jiàn)， 最后將國(guó)外體育教育研究分為以下6類.第一類：體育教育課程研究， 主要涉及體育知識(shí)、 課程等.第二類：青少年體育積極性的干預(yù)研究， 主要涉及動(dòng)機(jī)、 自主性等.第三類：青少年體質(zhì)健康的研究， 主要涉及BMI、 肥胖、 超重等.第四類：心理策略在青少年體育教育與訓(xùn)練中的研究， 主要涉及內(nèi)在動(dòng)機(jī)、 自我暗示等.第五類：公共健康衛(wèi)生的促進(jìn)研究， 主要涉及殘疾人、 態(tài)度、 評(píng)估等.第六類：體育教師專業(yè)發(fā)展研究， 主要涉及學(xué)習(xí)、 高等教育等(如圖5).

圖5 高頻關(guān)鍵詞聚類圖

3 結(jié)語(yǔ)

本文基于科學(xué)計(jì)量學(xué)的視角， 運(yùn)用知識(shí)圖譜的研究方法， 對(duì)國(guó)外近10年以來(lái)體育教育研究文獻(xiàn)的時(shí)空分布狀況和研究主題的前沿與熱點(diǎn)進(jìn)行可視化研究與分析， 得出以下結(jié)論：

第一， 國(guó)外所載體育教育文獻(xiàn)核心期刊種類眾多， 注重不同學(xué)科之間的交叉研究； 國(guó)外體育教育研究發(fā)展經(jīng)歷了曲折、 穩(wěn)定上升的發(fā)展趨勢(shì)， 整體發(fā)文量保持增長(zhǎng)趨勢(shì)； 核心作者合作網(wǎng)絡(luò)圖整體聯(lián)系較密切， 其中以Kulinna PH、 Gao Z、 Sun HC、 Zhu XH、 Chen A為中心的合作網(wǎng)絡(luò)圖聯(lián)系最密切， 研究團(tuán)體最大， 但存在部分孤立的散點(diǎn)以及由兩人或四五人形成的小團(tuán)體， 國(guó)外體育教育的研究領(lǐng)域有進(jìn)一步發(fā)展的空間.

第二， 通過(guò)對(duì)高頻關(guān)鍵詞的詞頻、 共詞、 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和聚類分析， 發(fā)現(xiàn)高頻關(guān)鍵詞整體網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出明顯的“小世界效應(yīng)”， 且該整體網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)的凝聚力； 中間中心性的詞頻排名發(fā)生了改變， 除了physical education、 physical activity、 children、 adolescents、 health外， curriculum、 sport、 education、 motivation等在相應(yīng)時(shí)間內(nèi)也是國(guó)外該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)； 通過(guò)聚類分析將國(guó)外體育教育研究分為6類：體育教育課程研究； 青少年體育積極性的干預(yù)研究； 青少年體質(zhì)健康研究； 心理策略在青少年體育教育與訓(xùn)練中的研究； 公共健康衛(wèi)生的促進(jìn)研究； 體育教師專業(yè)發(fā)展研究.

第三， 研究存在的問(wèn)題.在對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行同義合并等處理時(shí)， 容易受個(gè)人主觀因素及知識(shí)儲(chǔ)備的影響， 高頻關(guān)鍵詞的排名及聚類結(jié)果不能深層次地展示研究熱點(diǎn)， 結(jié)合多維尺度分析探究研究熱點(diǎn)是后續(xù)進(jìn)行的內(nèi)容.