趙 亮

(南昌工程學(xué)院 經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，南昌 330099)

0 引 言

受全球氣候變暖等客觀自然環(huán)境影響，水資源短缺、農(nóng)田侵蝕、病蟲(chóng)害等制約農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)象出現(xiàn)的頻率和強(qiáng)度呈增多、頻發(fā)態(tài)勢(shì)，全球各地尤其是干旱缺水地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、可持續(xù)發(fā)展正受到越來(lái)越大的威脅和約束。傳統(tǒng)緩解水資源供需矛盾的手段是針對(duì)實(shí)體水的時(shí)空調(diào)配和節(jié)水技術(shù)，而Allan[1]提出的虛擬水概念為克服水資源短缺提供了形式和載體上的發(fā)展新思路和解決新路徑。虛擬水貿(mào)易以商品和服務(wù)生產(chǎn)、提供過(guò)程中所需要的水資源總量為衡量標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)質(zhì)是以商品和服務(wù)為貿(mào)易載體的非實(shí)體水資源在空間上的重新配置和優(yōu)化整合，既可緩解貿(mào)易入超地區(qū)水資源供需矛盾，又可以發(fā)揮貿(mào)易出超地區(qū)水資源的稟賦優(yōu)勢(shì)，達(dá)到雙贏。

流域是地表水的匯集區(qū)或匯水區(qū)，通常作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的自然地理分區(qū)，屬于水系發(fā)達(dá)、水量充沛區(qū)域，故流域內(nèi)一般人口聚集、土地肥沃、牲畜興旺，往往是重要的農(nóng)業(yè)主產(chǎn)區(qū)。以鄱陽(yáng)湖流域?yàn)槔?，該流域是我?guó)重要的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地，無(wú)論從國(guó)內(nèi)抑或國(guó)際視閾分析，其農(nóng)業(yè)貿(mào)易都扮演較重要的貿(mào)易輸出和出超角色，從虛擬水的角度來(lái)看即是以農(nóng)產(chǎn)品為貿(mào)易載體輸送出大量虛擬水。鄱陽(yáng)湖流域農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易充分發(fā)揮了水資源稟賦的比較優(yōu)勢(shì)，帶動(dòng)了流域的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、內(nèi)在效率提高、社會(huì)效益增加，但也引致帶來(lái)灰色虛擬水排放、水資源過(guò)度利用和浪費(fèi)、生態(tài)環(huán)境破壞等消極問(wèn)題和外部不經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。因此科學(xué)合理測(cè)評(píng)其績(jī)效得出客觀結(jié)論，對(duì)于鄱陽(yáng)湖流域農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。

目前學(xué)界鮮有針對(duì)流域地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易績(jī)效的專(zhuān)門(mén)研究，既有的相關(guān)文獻(xiàn)主要聚焦于“虛擬水在流域地區(qū)實(shí)施的影響”和“影響農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易績(jī)效的因素”兩大方面。關(guān)于虛擬水在流域地區(qū)實(shí)施影響的研究，學(xué)者們主要關(guān)注缺水干旱的流域地區(qū)。景喆等[2]對(duì)西北地區(qū)黑河流域?qū)嵤┨摂M水戰(zhàn)略效益的模擬顯示，虛擬水戰(zhàn)略兼具緩解水短缺的資源效益和構(gòu)建和諧社會(huì)的社會(huì)效益。曹永強(qiáng)[3]通過(guò)對(duì)海河流域居民消費(fèi)和產(chǎn)品生產(chǎn)消耗的虛擬水的定量分析，得出京津冀地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)消耗巨大的水資源。李建芳[4]在將石羊河流域虛擬水細(xì)分為藍(lán)水和綠水的基礎(chǔ)上，提出不同縣級(jí)區(qū)域應(yīng)優(yōu)化配置不同農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)的建議。尚海洋[5]也基于對(duì)石羊河流域的分析，提出了類(lèi)似的觀點(diǎn)。少數(shù)學(xué)者研究了豐水地區(qū)的流域虛擬水問(wèn)題。Montesinos et al.[6]以西班牙南部瓜達(dá)爾基維爾河流域?yàn)檠芯繉?duì)象，對(duì)該流域框架內(nèi)如何彈性配置農(nóng)業(yè)藍(lán)色虛擬水已達(dá)到更佳水資源管理效果進(jìn)行了詳細(xì)分析。王樂(lè)等[7]比較了不同的氣候變化情境下，漢江流域農(nóng)產(chǎn)品虛擬水含量的變化及貿(mào)易流向。在影響農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易績(jī)效的因素方面，學(xué)者們大都基于單一視角開(kāi)展研究。馬述忠和陳敏[8]從公平貿(mào)易救濟(jì)的視角，采用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)浙江省農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易績(jī)效展開(kāi)探究，在肯定公平貿(mào)易救濟(jì)促進(jìn)作用的同時(shí)，也指出公平貿(mào)易救濟(jì)對(duì)貿(mào)易績(jī)效的整體效果也產(chǎn)生消極制約。宋海英和孫林[9]運(yùn)用MS和RCA指數(shù)從多維市場(chǎng)角度測(cè)算了中國(guó)、巴西農(nóng)產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)績(jī)效，發(fā)現(xiàn)互補(bǔ)性大于競(jìng)爭(zhēng)性，巴西農(nóng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力更強(qiáng)。Boansi[10]基于農(nóng)業(yè)種植和生產(chǎn)多樣化視角，對(duì)加納農(nóng)業(yè)多樣化實(shí)施期間和之后的農(nóng)產(chǎn)品出口績(jī)效情況進(jìn)行了對(duì)比。汪琦[11]則從服務(wù)與技術(shù)創(chuàng)新的視閾研究了中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口的績(jī)效問(wèn)題。

綜上所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)已經(jīng)對(duì)流域地區(qū)虛擬水問(wèn)題和農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易績(jī)效問(wèn)題進(jìn)行了較深入的研究，但鮮有將二者耦合關(guān)聯(lián)，基于虛擬水視角評(píng)估流域地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品的貿(mào)易績(jī)效，本文擬做出邊際貢獻(xiàn)，透過(guò)虛擬水視角，基于經(jīng)濟(jì)性、效率性、效益性的3E標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建績(jī)效評(píng)價(jià)體系，采用AHP方法(Analytic Hierarchy Process，層次分析法)考察2008-2017年鄱陽(yáng)湖流域農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的發(fā)展績(jī)效。

1 鄱陽(yáng)湖流域農(nóng)產(chǎn)品虛擬水貿(mào)易量測(cè)算

1.1 代表性農(nóng)產(chǎn)品選取

得益于氣候溫和、光照充足、降雨充沛、無(wú)霜期長(zhǎng)、自然災(zāi)害少等耦合關(guān)聯(lián)的有利生產(chǎn)條件，鄱陽(yáng)湖流域的谷物、蔬菜、茶葉、水果、油料、生豬、魚(yú)類(lèi)等品類(lèi)豐富、物產(chǎn)豐饒，在全國(guó)擁有重要的農(nóng)業(yè)產(chǎn)區(qū)地位。盡管鄱陽(yáng)湖流域內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品豐產(chǎn)繁多，但限于數(shù)據(jù)搜集難度，本文采取重點(diǎn)抽樣和典型抽樣的方法，在參考南昌海關(guān)主要出口商品數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，從糧食作物、經(jīng)濟(jì)作物、動(dòng)物類(lèi)三維角度選取代表性農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行虛擬水量測(cè)算，代表性農(nóng)產(chǎn)品選取結(jié)果如下：糧食作物農(nóng)產(chǎn)品：谷物；經(jīng)濟(jì)作物農(nóng)產(chǎn)品：蔬菜、茶葉、水果；動(dòng)物類(lèi)農(nóng)產(chǎn)品：豬肉、水產(chǎn)品。

1.2 測(cè)算思路及方法

先測(cè)算得到某類(lèi)農(nóng)產(chǎn)品單位產(chǎn)量(重量)的虛擬水量(即全部耗水量)，然后再搜集得到該農(nóng)產(chǎn)品的出口貿(mào)易量，兩者相乘即可得到該農(nóng)產(chǎn)品的虛擬水貿(mào)易量。因此，單位產(chǎn)量(重量)農(nóng)產(chǎn)品的虛擬水量測(cè)算是基礎(chǔ)和重點(diǎn)，根據(jù)耗水方式的不同，將植物類(lèi)(糧食作物和經(jīng)濟(jì)作物)農(nóng)產(chǎn)品和動(dòng)物類(lèi)農(nóng)產(chǎn)品分別進(jìn)行虛擬水量的測(cè)算。

1.2.1 植物類(lèi)農(nóng)產(chǎn)品虛擬水量測(cè)算依據(jù)

根據(jù)CROPWAT模型軟件，CLIMWAT和FAOSTAT數(shù)據(jù)庫(kù)，再結(jié)合Penman-Monteith公式計(jì)算植物類(lèi)農(nóng)產(chǎn)品單位產(chǎn)量虛擬水量。具體辦法如下式。

(1)

式中：VWC為單位產(chǎn)量的虛擬水量；RWC為單位面積的耗水量；PC為單位面積產(chǎn)量；KC為農(nóng)作物系數(shù)；ET0等式為FAO推薦的Penman-Monteith公式。

1.2.2 動(dòng)物類(lèi)農(nóng)產(chǎn)品虛擬水量測(cè)算依據(jù)

由于動(dòng)物類(lèi)農(nóng)產(chǎn)品的虛擬水量涉及動(dòng)物從生長(zhǎng)發(fā)育到加工處理的諸多環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)難以獲得，目前學(xué)界尚未有統(tǒng)一權(quán)威的測(cè)算方法，本文采用經(jīng)驗(yàn)借鑒法，在參考Chapagain和Hoekstra[12]、王雙英和唐志良[13]、朱啟榮等[14]測(cè)算方法的基礎(chǔ)上估算單位重量的虛擬水量。

2 流域農(nóng)產(chǎn)品虛擬水貿(mào)易績(jī)效評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

2.1 構(gòu)建遞階層次結(jié)構(gòu)[15]

按照科學(xué)性、完整性、可搜集性原則，構(gòu)建從總到分逐次由目標(biāo)層A、準(zhǔn)則層B、子準(zhǔn)則層C、方案層D組成的遞階層次結(jié)構(gòu)，綜合采用德?tīng)柗品?、邏輯分析法、比較借鑒法確定各層級(jí)的具體考察指標(biāo)(見(jiàn)表1)。

2.2 設(shè)計(jì)兩兩對(duì)比判斷矩陣

采用1-9標(biāo)度法對(duì)相較于上一層級(jí)X的本層級(jí)Y內(nèi)任意指標(biāo)進(jìn)行兩兩間重要性的對(duì)比，確定判斷矩陣X-Y。

XY1Y2…YmY1Y11Y12…Y1mY2Y21Y22…Y2m??YmYm1Ym2…Ymn

其中，Yii=Yjj=1，Yij=1/Yji，1≤i≤m，1≤j≤m，m×m表示矩陣為m階方陣。目標(biāo)層與準(zhǔn)則層、準(zhǔn)則層與子準(zhǔn)則層、子準(zhǔn)則層與方案層、準(zhǔn)則層與方案層構(gòu)建的判斷矩陣分別用矩陣A-B、矩陣B-C、矩陣C-D、矩陣B-D表示。綜合運(yùn)用德?tīng)柗品?、加?quán)平均法、特征值法進(jìn)行各判斷矩陣內(nèi)指標(biāo)間重要性比較及權(quán)重計(jì)算，具體做法是根據(jù)判斷矩陣X-Y的打分結(jié)果在對(duì)向量歸一化處理的基礎(chǔ)上先計(jì)算指標(biāo)權(quán)重w，再計(jì)算最大特征根λmax，進(jìn)而根據(jù)CI=(λmax-m)/(m-1)得出一致性指標(biāo)CI，然后結(jié)合平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI，利用一致性比例公式CR=CI/RI得出一致性比例結(jié)果。若CR結(jié)果小于0.1，則表明該判斷矩陣通過(guò)一致性檢驗(yàn)。

表1 流域農(nóng)產(chǎn)品虛擬水出口貿(mào)易績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.1 Performance evaluation index system of virtual water export trade of agricultural products in river basin

注：鄱陽(yáng)湖流域的范圍以江西為中心，與江西全省的行政區(qū)空間高度重疊，流域面積占江西省面積的94%。鑒于此，在數(shù)據(jù)的搜集上主要以江西省農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易數(shù)據(jù)來(lái)代替鄱陽(yáng)湖流域的相關(guān)數(shù)據(jù)，這點(diǎn)在后續(xù)分析中亦有所體現(xiàn)。

2.3 權(quán)重計(jì)算及一致性檢驗(yàn)

計(jì)算判斷矩陣的指標(biāo)權(quán)重是利用AHP方法進(jìn)行研究的基礎(chǔ)，指標(biāo)權(quán)重與該指標(biāo)重要性成正比。借鑒崔軍和楊琪[16]引入專(zhuān)家可信度的多維度綜合評(píng)價(jià)方法，邀請(qǐng)相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的11名學(xué)者根據(jù)Saaty提出的1-9標(biāo)度法對(duì)表1中相較于上一層級(jí)指標(biāo)的本層級(jí)兩兩指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比賦值，賦值的主觀依據(jù)是專(zhuān)家個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)觀點(diǎn)和學(xué)識(shí)判斷，客觀依據(jù)是鄱陽(yáng)湖流域農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易的實(shí)際績(jī)效情況。賦值結(jié)果取加權(quán)平均數(shù)(將11位學(xué)者的職稱(chēng)、學(xué)歷學(xué)位、碩博導(dǎo)、研究相關(guān)度、近5年學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)、打分自信度量化賦值后作為絕對(duì)數(shù)權(quán)數(shù))，將賦值結(jié)果進(jìn)行多輪咨詢(xún)、反復(fù)調(diào)整后才確定最終結(jié)果。最后基于賦值結(jié)果建立兩兩比較的判斷矩陣。

2.3.1 對(duì)矩陣A-B的權(quán)重分析

根據(jù)表2，矩陣A-B的最大特征根λmax=3，一致性指標(biāo)的CI值為0，CI數(shù)值很小表明矩陣一致性良好，同時(shí)一致性比例CR結(jié)果小于0.1，表明該判斷矩陣具有滿(mǎn)意的一致性，可以對(duì)后續(xù)各矩陣進(jìn)行權(quán)重計(jì)算。同時(shí)，對(duì)WBi計(jì)算結(jié)果的排序可知，經(jīng)濟(jì)績(jī)效和效益績(jī)效對(duì)流域農(nóng)產(chǎn)品虛擬水貿(mào)易績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果的影響最大，效率績(jī)效相對(duì)較小。

表2 矩陣A-B的權(quán)重及一致性檢驗(yàn)結(jié)果Tab.2 Weight and consistency test results of matrix A-B

注：λmax=3；CI=0；RI=0.52；CR=0<0.1。

2.3.2 對(duì)矩陣B-C、矩陣C-D單層權(quán)重及矩陣B-D總聚權(quán)重的計(jì)算

由表3可知，判斷矩陣B-C以及C-D的一致性指標(biāo)CI值都偏小，而且一致性檢驗(yàn)比例CR值都低于0.1，因此各層級(jí)矩陣構(gòu)造均合理，表明可以進(jìn)行矩陣B-D的總聚權(quán)重計(jì)算。在通過(guò)一致性檢驗(yàn)的前提下，在經(jīng)濟(jì)績(jī)效方面，矩陣B1-Dj(j=1,2,…,9)總聚權(quán)重的結(jié)果顯示，城鄉(xiāng)收入差距D9、農(nóng)產(chǎn)品虛擬水貿(mào)易增長(zhǎng)率D5、農(nóng)民人均農(nóng)業(yè)收入D8、農(nóng)產(chǎn)品虛擬水貿(mào)易依存度D6的總聚權(quán)重均超過(guò)0.1，表明這些方案層指標(biāo)是影響經(jīng)濟(jì)績(jī)效表現(xiàn)的核心指標(biāo)，尤其是城鄉(xiāng)收入差距D9的總聚權(quán)重達(dá)到0.326，表明流域農(nóng)產(chǎn)品虛擬水貿(mào)易對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距的成效如何是評(píng)估其經(jīng)濟(jì)績(jī)效的首要指標(biāo)。而要取得良好經(jīng)濟(jì)績(jī)效，需要重點(diǎn)發(fā)展這些指標(biāo)所指向的內(nèi)容。

在效率績(jī)效方面，根據(jù)矩陣B2-Dj(j=10,11,…,18)的總聚權(quán)重結(jié)果，虛擬水貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)D18、虛擬水貿(mào)易市場(chǎng)占有率D17、經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)品虛擬水貿(mào)易占比D11、動(dòng)物類(lèi)產(chǎn)品虛擬水貿(mào)易占比D12是體現(xiàn)效率績(jī)效的關(guān)鍵指標(biāo)(權(quán)重均大于或近似等于0.09)，要重點(diǎn)考察這些指標(biāo)受農(nóng)產(chǎn)品虛擬水貿(mào)易影響的變化情況，而方案層其他指標(biāo)對(duì)效率績(jī)效的貢獻(xiàn)作用相對(duì)偏弱。因此，要獲得良好的效率績(jī)效必須通過(guò)流域農(nóng)產(chǎn)品虛擬水貿(mào)易重點(diǎn)提高虛擬水貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)和市場(chǎng)占有率，同時(shí)持續(xù)優(yōu)化貿(mào)易產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，提高經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)品、動(dòng)物類(lèi)產(chǎn)品的貿(mào)易占比，在增加出口數(shù)量的同時(shí)也優(yōu)化貿(mào)易結(jié)構(gòu)，擴(kuò)大高附加值農(nóng)產(chǎn)品的出口比重。

表3 矩陣B-C、C-D、B-D的單層或總聚權(quán)重及一致性檢驗(yàn)Tab.3 Single-layer or total weight and consistency test for matrix B-C、C-D and B-D

續(xù)表3 矩陣B-C、C-D、B-D的單層或總聚權(quán)重及一致性檢驗(yàn)

在效益績(jī)效方面，矩陣B3-Dj(j=19,20,…,27)總聚權(quán)重結(jié)果顯示，對(duì)效益績(jī)效影響最大的指標(biāo)是農(nóng)產(chǎn)品支出恩格爾系數(shù)D21，其總聚權(quán)重達(dá)到0.266 6，表明降低居民恩格爾系數(shù)是考察流域農(nóng)產(chǎn)品虛擬水貿(mào)易效益績(jī)效的首要指標(biāo)。其次是農(nóng)業(yè)能源消費(fèi)彈性系數(shù)D27、單位出口的灰色虛擬水排放量D25、農(nóng)產(chǎn)品虛擬水人均消耗量D19，這些指標(biāo)的權(quán)重都大于0.1，說(shuō)明這些正、逆指標(biāo)越被優(yōu)化，效益績(jī)效就會(huì)越佳。

3 鄱陽(yáng)湖流域農(nóng)產(chǎn)品虛擬水貿(mào)易績(jī)效評(píng)分測(cè)算

表1中各方案層指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)來(lái)源于《江西統(tǒng)計(jì)年鑒》、江西省經(jīng)濟(jì)社會(huì)和發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、江西省水資源公報(bào)，以及江西省水利廳、江西省發(fā)改委的網(wǎng)站資料，對(duì)于統(tǒng)計(jì)中缺失的個(gè)別數(shù)據(jù)采用插值法補(bǔ)齊。下面先測(cè)算3E績(jī)效的各自評(píng)分，再推算得出總績(jī)效歷年評(píng)分。

3.1 對(duì)3E績(jī)效的分別評(píng)分

由于表1中大量指標(biāo)數(shù)據(jù)的意義和量綱不同，不具可比性和匯總性，因此需要根據(jù)公式(2)～(5)進(jìn)行無(wú)量綱化的處理，其中公式(2)、(3)分別處理正、逆指標(biāo)，公式(4)或(5)處理中性指標(biāo)。再根據(jù)公式(6)測(cè)算得出各準(zhǔn)則層的具體評(píng)分。

Y(XDi)=(XDi-Xmin)/(Xmax-Xmin)

(2)

Y(XDi)=(Xmax-XDi)/(Xmax-Xmin)

(3)

Y(XDi)=(XDi-Xmin)/(Xio-Xmin)

(Xmin≤XDi≤Xio)

(4)

Y(XDi)=(Xmax-XDi)/(Xmax-Xio)

(Xio≤XDi≤Xmax)

(5)

(6)

式中：Y(XDi)為方案層各指標(biāo)實(shí)際值經(jīng)過(guò)無(wú)量綱化處理后的標(biāo)準(zhǔn)值；XDi為該指標(biāo)的實(shí)際值；Xmax為該指標(biāo)時(shí)間數(shù)列區(qū)間的最大值；Xmin為該指標(biāo)時(shí)間數(shù)列區(qū)間的最小值；Xio為適度值；ScoreB為準(zhǔn)則層的評(píng)價(jià)得分[17]。

通過(guò)測(cè)算，得到準(zhǔn)則層的歷年評(píng)分結(jié)果如圖1所示。

圖1 2008-2017年鄱陽(yáng)湖流域農(nóng)產(chǎn)品虛擬水貿(mào)易3E績(jī)效分別評(píng)分Fig.1 The performance of virtual water trade of agricultural products in Poyang lake basin was scored respectively from 2008 to 2017

根據(jù)圖1，2008-2017年間，鄱陽(yáng)湖流域農(nóng)產(chǎn)品虛擬水貿(mào)易的經(jīng)濟(jì)績(jī)效、效率績(jī)效、效益績(jī)效的評(píng)分總體均呈現(xiàn)出波動(dòng)中的上升態(tài)勢(shì)，這表明農(nóng)產(chǎn)品虛擬水貿(mào)易的確對(duì)鄱陽(yáng)湖流域的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、內(nèi)在效率提升、社會(huì)效益增加有正向驅(qū)動(dòng)。但同時(shí)總體評(píng)分都偏低，則說(shuō)明驅(qū)動(dòng)力度并不強(qiáng)，需要采取綜合措施深度挖掘鄱陽(yáng)湖流域農(nóng)產(chǎn)品虛擬水貿(mào)易對(duì)經(jīng)濟(jì)、效率和效益的提升潛力。

具體分析，經(jīng)濟(jì)績(jī)效評(píng)分的增長(zhǎng)波動(dòng)幅度更平緩，大致維持在0.45～0.60之間，相較于其他兩類(lèi)績(jī)效，在2014年之前其都占據(jù)最高評(píng)分，表明農(nóng)產(chǎn)品虛擬水貿(mào)易對(duì)鄱陽(yáng)湖流域宏觀經(jīng)濟(jì)、出口貿(mào)易、“農(nóng)業(yè)、農(nóng)民、農(nóng)村”發(fā)展一直有穩(wěn)定的正向驅(qū)動(dòng)，盡管在2009年和2015-2016年有下行狀況，表現(xiàn)為方案層衡量指標(biāo)大都出現(xiàn)不同程度的評(píng)分下降，但這與全球次貸危機(jī)和我國(guó)經(jīng)貿(mào)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)有很大關(guān)系，因此流域農(nóng)產(chǎn)品虛擬水貿(mào)易發(fā)展需要做好應(yīng)對(duì)國(guó)內(nèi)外宏觀局勢(shì)不利影響的準(zhǔn)備。效率績(jī)效的總體評(píng)分從2008年的0.329 7提升到2017年的0.528 0，相較于同期其他兩類(lèi)績(jī)效，分值長(zhǎng)期墊底。這主要是由于受客觀自然條件和生產(chǎn)技術(shù)約束，鄱陽(yáng)湖流域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和貿(mào)易的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型難度大，貿(mào)易結(jié)構(gòu)優(yōu)化效率的評(píng)分一直不高，同時(shí)鄱陽(yáng)湖流域本身具有水稟賦比較優(yōu)勢(shì)，對(duì)提高水資源利用率和節(jié)水技術(shù)的R&D投入也缺乏主動(dòng)性和積極性，造成相關(guān)指標(biāo)評(píng)分也不高等多方面因素的耦合作用導(dǎo)致。效益績(jī)效的歷年評(píng)分相較于其他兩類(lèi)績(jī)效總體居中，但自2013年后提升最為顯著，這既是由于農(nóng)產(chǎn)品虛擬水貿(mào)易促進(jìn)了鄱陽(yáng)湖流域居民生活的收入水平、消費(fèi)水平、支出結(jié)構(gòu)的提高或優(yōu)化，引致居民生活效益的較顯著改善，也是由于隨著節(jié)能減排的深入推進(jìn)和綠色無(wú)公害農(nóng)業(yè)的加快推廣[18]，流域內(nèi)農(nóng)業(yè)的生態(tài)保護(hù)效益和能源節(jié)約效益不斷顯現(xiàn)，相關(guān)衡量指標(biāo)呈現(xiàn)出向好態(tài)勢(shì)所引致。

3.2 對(duì)總績(jī)效的歷年評(píng)分

依據(jù)3E績(jī)效的分別評(píng)分，根據(jù)公式(7)采用加權(quán)平均進(jìn)行計(jì)算，得到2008-2017年鄱陽(yáng)湖流域農(nóng)產(chǎn)品虛擬水貿(mào)易總績(jī)效的歷年評(píng)分(見(jiàn)圖2)。

(7)

圖2 2008-2017年鄱陽(yáng)湖流域農(nóng)產(chǎn)品虛擬水貿(mào)易總績(jī)效的歷年評(píng)分Fig.2 Annual score of total performance of virtual water trade of agricultural products in Poyang lake basin from 2008 to 2017

觀察圖2可知，鄱陽(yáng)湖流域農(nóng)產(chǎn)品虛擬水貿(mào)易的總績(jī)效歷年評(píng)分有以下特征：①在波動(dòng)中呈現(xiàn)提高趨勢(shì)，2008-2009年和2014-2016年的波動(dòng)與國(guó)際次貸危機(jī)和國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)較為同步，表明農(nóng)產(chǎn)品虛擬水貿(mào)易會(huì)受到國(guó)內(nèi)外不利環(huán)境的消極影響。②整體評(píng)分水平并不高，考察期內(nèi)的分值區(qū)間為0.40～0.61，表明鄱陽(yáng)湖流域農(nóng)產(chǎn)品虛擬水貿(mào)易雖未引致發(fā)生顯著的水稟賦“資源詛咒”，但是對(duì)流域內(nèi)經(jīng)濟(jì)社會(huì)整體驅(qū)動(dòng)還不強(qiáng)，有待進(jìn)一步挖掘潛力。

4 結(jié) 語(yǔ)

首先，透過(guò)虛擬水視角，以3E標(biāo)準(zhǔn)為設(shè)計(jì)思路，建立了囊括目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、子準(zhǔn)則層、方案層四級(jí)遞階層次結(jié)構(gòu)的流域農(nóng)產(chǎn)品虛擬水貿(mào)易績(jī)效評(píng)價(jià)體系，其中方案層包括30個(gè)不同性質(zhì)(正指標(biāo)、逆指標(biāo)、中性指標(biāo))的微觀、具體衡量指標(biāo)，是數(shù)據(jù)搜集、整理和比較的基礎(chǔ)依據(jù)。

其次，AHP實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)：①根據(jù)總聚權(quán)重的計(jì)算結(jié)果比較可知，影響經(jīng)濟(jì)績(jī)效評(píng)分的主要方案層指標(biāo)是流域城鄉(xiāng)收入差距、農(nóng)產(chǎn)品虛擬水貿(mào)易增長(zhǎng)率、農(nóng)民人均農(nóng)業(yè)收入、農(nóng)產(chǎn)品虛擬水貿(mào)易依存度；制約效率績(jī)效的關(guān)鍵方案層指標(biāo)是虛擬水貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)、虛擬水貿(mào)易市場(chǎng)占有率、經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)品虛擬水貿(mào)易占比、動(dòng)物類(lèi)產(chǎn)品虛擬水貿(mào)易占比；體現(xiàn)效益績(jī)效的重要方案層指標(biāo)是農(nóng)產(chǎn)品支出恩格爾系數(shù)、農(nóng)業(yè)能源消費(fèi)彈性系數(shù)、單位出口的灰色虛擬水排放量、農(nóng)產(chǎn)品虛擬水人均消耗量。②在2008-2017年間，受宏觀經(jīng)濟(jì)大環(huán)境、客觀自然條件、生產(chǎn)技術(shù)水平、節(jié)能減排及綠色農(nóng)業(yè)等影響，鄱陽(yáng)湖流域農(nóng)產(chǎn)品虛擬水貿(mào)易3E績(jī)效分別評(píng)分的特征表現(xiàn)迥異顯著，雖均整體呈現(xiàn)提升趨勢(shì)，但經(jīng)濟(jì)績(jī)效評(píng)分的增長(zhǎng)波動(dòng)幅度更平緩，效率績(jī)效評(píng)分長(zhǎng)期呈現(xiàn)墊底狀態(tài)，效益績(jī)效的歷年評(píng)分總體居中，且在2013年后提升最為顯著。③在“3E”分類(lèi)績(jī)效的合力驅(qū)動(dòng)下，鄱陽(yáng)湖流域農(nóng)產(chǎn)品虛擬水貿(mào)易總績(jī)效的歷年評(píng)分盡管在波動(dòng)中呈現(xiàn)提升趨勢(shì)，但表現(xiàn)出易受經(jīng)貿(mào)大環(huán)境的宏觀約束和整體評(píng)分水平偏低兩大顯著特征。具體表現(xiàn)為2008-2009年、2014-2016年的波動(dòng)與國(guó)際次貸危機(jī)、國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)邁入新常態(tài)較為同步，考察期內(nèi)的分值均在0.61及以下區(qū)間內(nèi)徘徊。盡管農(nóng)產(chǎn)品虛擬水貿(mào)易雖未引致發(fā)生顯著的水稟賦“資源詛咒”，但是對(duì)鄱陽(yáng)湖流域經(jīng)濟(jì)社會(huì)整體驅(qū)動(dòng)并不強(qiáng)，亟待進(jìn)一步頂層設(shè)計(jì)、合理布局后續(xù)發(fā)展規(guī)劃。

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