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引進(jìn)外資對中國經(jīng)濟(jì)增長的效應(yīng)分析

2020-06-15 10:28:28付瑞瑞
關(guān)鍵詞:優(yōu)度共線性促進(jìn)作用

付瑞瑞

(北京工商大學(xué) 北京 100048)

一、引言

由于互聯(lián)網(wǎng)地飛速發(fā)展,世界各國早已形成了“你中有我,我中有你”的新局面,各國的資本開始向著更加優(yōu)化、能夠帶來更高收益的目標(biāo)移動。中國政府高度重視經(jīng)濟(jì)發(fā)展,放寬政策,放松外資進(jìn)入行業(yè)的限制,跨國公司紛紛在中國投資建廠,為中國企業(yè)提供了很好的管理經(jīng)驗和技術(shù)指導(dǎo),中國與世界的聯(lián)系更加緊密,中國經(jīng)濟(jì)也得到了前所未有的發(fā)展。

二、文獻(xiàn)綜述

經(jīng)濟(jì)增長是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的永恒主題,隨著跨國企業(yè)進(jìn)入中國,帶來資本的同時也帶來了先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗,對中國企業(yè)提供了很好的示范效應(yīng)。因此研究外資流入對中國經(jīng)濟(jì)的增長效應(yīng)有很重要的現(xiàn)實(shí)意義。

很多學(xué)者從不同角度,采用不同模型對經(jīng)濟(jì)增長的影響因素做了大量研究,史志樂(2016)[1]通過研究發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)增長的主要動力仍然是資本和勞動的投入;喻勝華(2017)[2]認(rèn)為影響經(jīng)濟(jì)增長的因素與地域有關(guān);查建平、李志勇(2017)[3]運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法發(fā)現(xiàn),資源要素、環(huán)境要素對經(jīng)濟(jì)增長起了很大的促進(jìn)作用;還有一些學(xué)者探討了外商直接投資對中國經(jīng)濟(jì)的影響,賀紅波等(2005)[4]的研究發(fā)現(xiàn)外商直接投資對中國經(jīng)濟(jì)的增長具有很大的促進(jìn)作用,但反過來并不成立;

學(xué)者們從勞動收入、資源要素、外商直接投資等方面研究了中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,但對實(shí)際使用外資額的研究相對較少,本文加入實(shí)際使用外資額這一變量進(jìn)行定量分析,探討外資流入對中國經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用。

三、實(shí)證分析

(一)數(shù)據(jù)獲取及變量的確定

本文選取1995-2017年中國國家統(tǒng)計局和世界銀行的統(tǒng)計數(shù)據(jù)研究中國經(jīng)濟(jì)增長的影響因素[5]。

變量的選?。?/p>

Y——GDP

X1——消費(fèi)者價格指數(shù)

X2——實(shí)際使用外資額

X3——出口額

X4——固定資產(chǎn)投資額

(二)模型的建立

初步構(gòu)建模型為Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+α,通過回歸分析得出R2=0.9514,調(diào)整的R2=0.9406,模型的擬合優(yōu)度較好;F檢驗結(jié)果表明模型通過整體顯著性檢驗;t檢驗結(jié)果顯示單個變量均未通過顯著性檢驗,說明模型可能存在多重共線性。

表1 回歸結(jié)果

(三)模型的檢驗

1.多重共線性檢驗

通過多重共線性檢驗得到每個變量的VIF的值都大于10,平均VIF的值為55.66,大于10,所以模型存在多重共線性。

首先通過做單個變量的簡單回歸,根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論和統(tǒng)計檢驗(X4的t檢驗值最大為42.83,擬合優(yōu)度也最高)得出固定資產(chǎn)投資是最重要的解釋變量,依次逐步回歸,結(jié)果如下表2所示:

表2 逐步回歸結(jié)果

結(jié)果分析:

(1)在最優(yōu)簡單回歸方程中首先引入變量X1,模型的擬合優(yōu)度從0.9887提高到了0.9962,根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論分析,變量X1和X4的系數(shù)均為正,符合經(jīng)濟(jì)意義,而且消費(fèi)者需求對經(jīng)濟(jì)增長有促進(jìn)作用,因此變量X1應(yīng)予以保留。

(2)再引入變量X2,模型的擬合優(yōu)度從0.9962提高到0.9966,變量X4,X1的系數(shù)變化比較顯著,且符合經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)意義,因此變量X2應(yīng)予以保留。

(3)引入變量X3后,模型的擬合優(yōu)度提高不是特別明顯,而且變量X3的系數(shù)較小,對被解釋變量的影響不大,故剔除X3。

因此,模型為:Y=-61260.28+734.8784X1+17.46151X2+0.1246768X4。

2.異方差檢驗

chi2(9)=14.06,Prob>chi2=0.2103,故不存在異方差。

3.自相關(guān)檢驗

杜賓檢驗結(jié)果,DW=1.109264,離2很遠(yuǎn),可判斷存在正相關(guān),故可考慮使用廣義最小二乘法,對模型進(jìn)行轉(zhuǎn)換、重新估計。

首先使用CO估計法,估計結(jié)果使DW值從1.109264提高到1.328652;再使用PW估計法,估計結(jié)果使DW值從1.109264提高到1.656522。

因此,選用PW估計結(jié)果更佳。

表3 PW估計結(jié)果

因此,最終模型為:Y=-54766.47+681.1121X1+14.05852X2+0.1228627X4

(四)評價

由于實(shí)際因素與模型因素不能達(dá)到完全一致,而且影響經(jīng)濟(jì)增長的因素眾多且有些無法量化,因此本課題的研究存在一些問題,這是本文研究的缺憾。從對模型的檢驗結(jié)果來看,模型不存在異方差且模型的擬合度很好,變量的顯著性檢驗也很理想,具有借鑒意義。

四、結(jié)論與建議

本文假設(shè)其他條件不變,結(jié)合國家統(tǒng)計局的相關(guān)數(shù)據(jù),使用Stata軟件進(jìn)行處理分析,最終發(fā)現(xiàn)GDP與實(shí)際使用外資額,消費(fèi)價格指數(shù),固定資產(chǎn)投資額都成正比。因此得出結(jié)論:(1)外資的流入在一定程度上促進(jìn)了中國經(jīng)濟(jì)的增長;(2)固定資產(chǎn)的投資仍然對中國經(jīng)濟(jì)增長有一定的促進(jìn)作用,但作用較?。?3)消費(fèi)者需求仍然是經(jīng)濟(jì)增長的原生動力。

針對以上實(shí)證分析,對于中國發(fā)展,我們需要注意以下幾點(diǎn):

(1)消費(fèi)者需求仍然是刺激經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最主要因素,提高人民生活水平,刺激消費(fèi)仍然是經(jīng)濟(jì)增長的最好途徑。

(2)外資對經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用不容忽視,但需要注意外資的兩面性。投入中國的外資多數(shù)來自于資本雄厚的跨國公司,隨之會給中國帶來先進(jìn)技術(shù)、管理經(jīng)驗和人才,甚至有可能填補(bǔ)我國在某些領(lǐng)域的空白。

但在資本流入帶來好處的同時,我們也應(yīng)該清楚地意識到其帶來的熱錢流入、經(jīng)濟(jì)泡沫現(xiàn)象等一系列的潛在危機(jī)。我們需要辯證地認(rèn)識外資,才能使其更好地為我國經(jīng)濟(jì)健康全面的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

(3)自2015年中國進(jìn)入服務(wù)經(jīng)濟(jì),第三產(chǎn)業(yè)對于經(jīng)濟(jì)增長的作用越來越明顯,服務(wù)業(yè)的外資吸引力也很大,所以中國應(yīng)緊跟時代的步伐,放寬外資進(jìn)入服務(wù)行業(yè),學(xué)習(xí)先進(jìn)的管理經(jīng)驗,大力發(fā)展服務(wù)業(yè),提升服務(wù)品質(zhì),更快更好地發(fā)展。

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