丁育陶 夏博 韓靖 趙敬源

摘?要：在城鎮(zhèn)及鄉(xiāng)村建筑設(shè)計之初，氣候經(jīng)驗與現(xiàn)代化樣式自然成為民居建筑設(shè)計的基本依據(jù)與遵循標準，西北五省地區(qū)也不例外。調(diào)研結(jié)果顯示，在西北五省地區(qū)新建與改建的鄉(xiāng)村民居住宅中，室內(nèi)居住熱環(huán)境與建筑節(jié)能效果并不明顯，不太符合環(huán)保節(jié)能與綠色發(fā)展的要求。因此，如何在保證經(jīng)濟性與熱舒適性的同時，最大限度地降低建筑能耗，便成了鄉(xiāng)村民居被動式設(shè)計策略選擇上的一大問題。文中結(jié)合當(dāng)?shù)貧夂驍?shù)據(jù)，利用Climate Consultant氣候分析軟件對焓濕圖、當(dāng)?shù)販囟扰c太陽輻射量進行分析對比，得出適用于當(dāng)?shù)亟ㄖ谋粍邮皆O(shè)計策略，并通過Design Builder對其進行模擬驗證。結(jié)果表明，合理設(shè)置建筑窗墻比與陽光間、外圍護結(jié)構(gòu)傳熱系數(shù)參數(shù)以及增設(shè)南側(cè)窗戶遮陽，可有效降低鄉(xiāng)村民居建筑能耗。同時針對不同被動式建筑設(shè)計策略與組合式被動式設(shè)計策略對降低建筑能耗效果的對比，為當(dāng)?shù)卦诟慕ɑ蛐陆窬舆x擇設(shè)計方案時提供參考與借鑒。

關(guān)鍵詞：西北五省地區(qū);氣候數(shù)據(jù);鄉(xiāng)村民居;被動式策略;軟件模擬

中國分類號：TU 11

文獻標志碼：A

文章編號：1672-9315（2020）02-0275-09

DOI：10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2020.0212開放科學(xué)（資源服務(wù)）標識碼（OSID）：

Simulation of design strategy about passive dwellings

in five Northwesternprovinces

DING Yu-tao，XIA Bo，HAN Jing，ZHAO Jing-yuan

（College of Architecture，Changan University，Xian 710061，China）

Abstract：At the beginning of urban and rural architectural design，climate experience and modern style naturally became the gist and standard of residential architectural design，andfive Northwestern provinces are no exception.The results show that in the new and rebuilt rural residential buildings in the five provinces of Northwest China，the effect of indoor thermal environment and building energy saving is not obvious，which is not in line with the new concept of environmental protection，energy saving and green development.Therefore，it is a major problem in the passive design strategy to ensurethe economy and thermal comfort and minimizeenergy consumption in building.Based on the local climate data，this paper analyzes the enthalpy and humidity diagram，local temperature and solar radiation by using climate consultant climate analysis software，and obtains the passive design strategysuitable for local buildings，which is simulated and verified by Design Builder.The results show that the energy consumption of rural residential buildings can be effectively reduced by reasonably setting the heat transfer coefficient parameters of area ratio of window to wall，sunshine room and heat transfer coefficient of external building envelope，and setting sunshade at south side windows.At the same time，according to the comparison of different passive building design strategies and combined passive design strategies to reduce building energy consumption，the reference about passive design scheme can be provided for local rural residential to build or rebuild.

Key words：five Northwestern provinces;climate data;rural residence;passive strategy;software simulation

0?引?言

在國家倡導(dǎo)低炭環(huán)保、綠色發(fā)展的大背景下，綠色節(jié)能建筑已經(jīng)成為城鄉(xiāng)建筑設(shè)計的趨勢和潮流。節(jié)能建筑主要通過對建筑進行合理設(shè)計和選材，從而降低建筑物的運行能源消耗，通過科學(xué)的方法提高建筑的科技含量，最大限度地為居住者提供一個健康、舒適、生態(tài)的居住空間[1]?！?018年中國建筑能耗研究報告》顯示：2016年我國居住建筑運行能耗占到全國建筑總能耗的61.5%，其中城鎮(zhèn)居住建筑和農(nóng)村居住建筑分別占建筑總能耗的37.7%和23.7%[2]。住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部在組織開展建筑節(jié)能工作時，就地區(qū)與建筑類型方面計劃實施的原則是：先北方（嚴寒和寒冷地區(qū)），然后中部（夏熱冬冷地區(qū)）和南方（夏熱冬暖/溫和地區(qū)）;先居住建筑，后公共建筑。2000—2016年間，城鎮(zhèn)居住建筑單位面積能耗趨勢較平穩(wěn)，但鄉(xiāng)村居住建筑能耗強度卻逐年上升，單位面積能耗由2000年的3.51 kgce/m2上升到2016年的8.86 kgce/m2，增長2.5倍，年均增長5.96%;單位面積電耗增速較快，由2000年的2.62 kWh/m2上升到2016年的15.97 kgce/m2，增長6.1倍，年均增長12.0%[2].因此，降低鄉(xiāng)村居住建筑能耗便成為我國建筑節(jié)能實施計劃的重要環(huán)節(jié)。

在西北五省地區(qū)城市中，大部分居住建筑已執(zhí)行相關(guān)節(jié)能設(shè)計標準[3]，建筑能耗顯著降低且室內(nèi)熱環(huán)境明顯提升。但在該地區(qū)的鄉(xiāng)村，當(dāng)?shù)厝艘褟?0 a前解決有其居、居其定的局面轉(zhuǎn)變?yōu)榫悠溥m、居其安的需求，鄉(xiāng)村居民開始對原有居住建筑進行改善與重建。鄉(xiāng)村建筑與城市建筑不同之處在于建筑住戶直接控制建設(shè)過程，建筑手法靈活但缺乏科學(xué)設(shè)計[4]。當(dāng)?shù)厝藢γ窬咏ㄖ枨蟮牟粩嗵嵘?，致使居民在自建房屋時對原有居住建筑提出了更高的要求，有些居民放棄了當(dāng)?shù)貍鹘y(tǒng)民居建筑，熱衷于追求舒適的現(xiàn)代化樣式的民居建筑，但在使用過程中因建筑自身設(shè)計缺陷、熱工性能差等缺乏被動式設(shè)計策略導(dǎo)致室內(nèi)熱環(huán)境較差。甚至在冬季，居民不得不采用并長時間使用電器或燃燒煤等主動措施進行采暖[5]，這無疑增加了建筑能耗與資源浪費。目前鄉(xiāng)村民居的被動式設(shè)計策略研究已受到眾多學(xué)者重視，但也僅限于普適性的設(shè)計思路與方法，或是單一的被動式設(shè)計策略適應(yīng)性分析。因此，如何在不影響西北五省地區(qū)居民追求更加舒適居住環(huán)境的前提下采取多重、適宜、經(jīng)濟的民居建筑被動式設(shè)計策略，以達到節(jié)能降耗的目的，便成為能源儲量相對富裕、生態(tài)環(huán)境卻極其脆弱地區(qū)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵問題[6]。

文中擬采用Climate Consultant氣候分析軟件對西北五省地區(qū)氣候特點進行分析，結(jié)合當(dāng)?shù)貙嶋H氣候數(shù)據(jù)得出相對適用的民居建筑被動式設(shè)計策略，以期達到利用建筑設(shè)計來改善室內(nèi)熱環(huán)境與減少能耗的目的，同時通過Design Builder能耗模擬軟件對建筑采用單一策略與組合策略進行模擬分析，為當(dāng)?shù)匦陆ê透脑燹r(nóng)村居住建筑設(shè)計提供重要的參考依據(jù)。

1?分析軟件的選定

在建筑方案設(shè)計的初期階段，居住的熱舒適度應(yīng)綜合氣候、人體熱舒適度和方案設(shè)計3個方面的因素，提出適宜當(dāng)?shù)貧夂虻谋粍邮皆O(shè)計策略[7]。氣象參數(shù)是影響建筑物能耗的主要原因，且氣溫與水平太陽輻射等對采暖能耗影響更為顯著[8]。目前常用的氣候分析軟件有Ecotect Analysis，Climate Consultant和Ladybug&Honeybee，三者均可根據(jù)氣象資料，如風(fēng)速、風(fēng)向、太陽能、太陽輻射、降水量等對所處地區(qū)的地理優(yōu)勢和劣勢進行分析，通過可視化圖形或者圖表進行展示。3款軟件均能通過Energy Plus讀取某地全年8 760 h的氣象數(shù)據(jù)，而且都能將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為便于理解的圖示語言，在此方面3款軟件功能基本相同[9]。但針對文中所涉及的建筑被動式設(shè)計策略研究，Climate Consultant可提供13種被動式建筑策略，可進行大范圍地區(qū)、多種策略的統(tǒng)計與分析，因此選用該軟件來分析西北五省地區(qū)的氣象數(shù)據(jù)。

2?舒適模型的選擇

Climate Consultant軟件中列舉了4種熱舒適分析模型，分別為California Energy Code舒適模型、現(xiàn)行的ASHRAE Standard 55的PMV舒適模型、2005年ASHRAE舒適模型以及ASHRAE Standard 55—2010中的適應(yīng)性舒適模型[10-12]。其中California Energy Code舒適模型由于舒適范圍設(shè)定較窄，僅適用于溫和地區(qū)和采用集中空調(diào)的建筑類型;ASHRAE Standard 55的PMV舒適模型未設(shè)置濕度下限，西北五省大部分地處干旱與半干旱區(qū)，過低的濕度也會影響人體熱舒適性;ASHRAE Standard 55—2010適應(yīng)性舒適模型適用于采用自然通風(fēng)的建筑，僅針對自然通風(fēng)策略進行分析。因此針對西北五省地區(qū)的氣候特點選擇2005年ASHRAE舒適模型對當(dāng)?shù)剜l(xiāng)村民居進行分析。

3?西北五省地區(qū)氣候條件分析

西北五省包括陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆五地，該地區(qū)面積大、范圍廣，根據(jù)建筑氣候區(qū)劃標準，西北五省在我國建筑氣候區(qū)劃上大部分屬于嚴寒及寒冷地區(qū)[14]。在一座城市中，非城鎮(zhèn)常住人口數(shù)量可以直接體現(xiàn)出其鄉(xiāng)村民居的落成量，因此各省代表城市的選定依據(jù)各省2018年統(tǒng)計年鑒中各城市非城鎮(zhèn)常住人口數(shù)據(jù)，選擇非城鎮(zhèn)人口數(shù)排名前四的城市作為研究對象。

各省市氣象數(shù)據(jù)來源于專業(yè)氣象分析軟件Energy plus所用的EPW數(shù)據(jù)格式[15]，選擇居住建筑生成焓濕圖，得到所有被動式建筑策略適用時間（圖1），統(tǒng)計后如圖所示（圖2）。

由統(tǒng)計表（圖2）可看出，在選擇的20個代表城市中，適宜采用“被動式太陽得熱+高蓄熱”設(shè)計策略的城市為19個，適宜采用“窗戶遮陽”設(shè)計策略的城市為16個。因此就該2種民居被動式建筑設(shè)計策略進行分析與模擬，確定其對降低建筑能耗的作用。

4?西北五省地區(qū)民居氣候適應(yīng)性策略分析

在常規(guī)的鄉(xiāng)村居住建筑設(shè)計上，當(dāng)?shù)厝藚⒄找酝?jīng)驗與已有建筑形式進行建造，或是在追求現(xiàn)代化居住形式和功能的同時，往往忽略了高效的氣候適應(yīng)性設(shè)計策略組合。

4.1?被動式太陽得熱

根據(jù)中國建筑氣候區(qū)劃圖，Ⅱ類地區(qū)均為寒冷地區(qū)，以蘭州為例;Ⅵ類地區(qū)中僅ⅥA在西北五省范圍內(nèi)，嚴寒地區(qū)以西寧為例;Ⅶ類地區(qū)中ⅦA，ⅦB，ⅦC嚴寒地區(qū)以烏魯木齊為例，ⅦD寒冷地區(qū)以吐魯番為例。根據(jù)軟件分析，寒冷地區(qū)兩地冬季最冷月1月的平均最低氣溫低于-10 ℃，嚴寒地區(qū)兩地冬季最冷月1月的平均最低氣溫甚至低于-15 ℃（圖3），從上述焓濕圖（圖1）中也能看出，冬季的室內(nèi)熱環(huán)境無法滿足人體熱舒適的要求。

寒冷地區(qū)以蘭州與吐魯番為例，兩地全年11%的時間每小時水平面總輻照量在316～474 Wh/m2，18%的時間每小時水平面總輻照量超過474 Wh /m2（夜間時間占全年的50%）。嚴寒地區(qū)以西寧與烏魯木齊為例，兩地全年9%～12%的時間每小時水平面總輻照量在316～474 Wh /m2，12%～17%的時間每小時水平面總輻照量超過474 Wh /m2（夜間時間占全年的50%）（圖4）。由于西北地區(qū)太陽能資源較為豐富，在居住建筑空間布局上可將居住空間布置在南側(cè)，并開大窗以利于采光。同時，在南朝向設(shè)置被動式太陽房，可在冬季將陽光引入轉(zhuǎn)化成熱量，提高室內(nèi)溫度，減少能耗[16]。

4.2?高蓄熱

西北五省處于內(nèi)陸高海拔地區(qū)，緯度較高，再加上高原、山地地形對濕潤氣流的阻擋，導(dǎo)致晝夜溫差較大。而高蓄熱是將白天多余的熱量儲存在建筑物外圍護結(jié)構(gòu)中，在晚上當(dāng)室外溫度低于白天時，可利用蓄熱材料中的熱量散發(fā)來提高室內(nèi)溫度。因此，利用外圍護結(jié)構(gòu)蓄熱材料的瞬時儲熱特性，通過冷負荷和熱負荷來調(diào)節(jié)室內(nèi)熱環(huán)境，使室內(nèi)空氣的溫度在舒適的區(qū)間變動，可減少部分冬季室內(nèi)得熱和夏季機械系統(tǒng)冷卻降溫所消耗的能耗[17]。

4.3窗戶遮陽

通過圖1中各城市的焓濕圖中可看出，寒冷地區(qū)（除青海?。┯?.6%～13.3%的時間需要進行窗戶遮陽，而嚴寒地區(qū)有4.5%～16.7%的時間需要進行窗戶遮陽，時間主要集中在5至10月。因此在被動式太陽能采暖的過程中，南向窗戶采用開大窗的方式為冬季提供熱量，為消除夏季防熱與冬季得熱的矛盾，可設(shè)置可控的水平遮陽板。

5?策略驗證——以寧夏、新疆地區(qū)為例

對Climate Consultant得出的適宜當(dāng)?shù)貧夂虻谋粍邮皆O(shè)計策略進行驗證，因西北五省地區(qū)夏熱冬冷范圍較小，該地區(qū)經(jīng)濟水平相對嚴寒和寒冷地區(qū)較高。且在對西北五省地區(qū)現(xiàn)階段民居住宅使用和建造情況的調(diào)研過程中發(fā)現(xiàn)，因地域與文化差異的因素，各地鄉(xiāng)村民居的平面形式也相差較大。

王霞與張群等學(xué)者分別對寧夏寒冷地區(qū)與新疆嚴寒地區(qū)的鄉(xiāng)村民居建筑平面進行了研究，并從戶型優(yōu)化、太陽能利用與圍護結(jié)構(gòu)等方面進行節(jié)能設(shè)計[18-19]。因此，選擇上述文獻中的建筑平面作為基準平面，如圖1所示，對其采用被動式設(shè)計策略前后的建筑能耗使用Design Builder進行模擬分析，對比使用前后的能耗差異。

氣象參數(shù)分別采用銀川與烏魯木齊的氣象數(shù)據(jù)，作為寒冷地區(qū)與嚴寒地區(qū)室內(nèi)模擬計算的依據(jù)。在設(shè)置參數(shù)時，僅對圍護結(jié)構(gòu)（窗墻比、陽光間）、外墻傳熱系數(shù)（高蓄熱性）、南側(cè)有無可控遮陽進行調(diào)整，其余參數(shù)保持不變。

5.1?圍護結(jié)構(gòu)（窗墻比、陽光間）

調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，改建或新建的住宅中東南西北向的開窗比并沒有統(tǒng)一的標準，各向開窗的大小完全取決于該朝向是否存在居住空間或是否需要采光，因此典型模型中各朝向窗墻比初始值設(shè)為0.25.在進行被動式設(shè)計策略驗證參數(shù)設(shè)置時，南側(cè)窗墻比設(shè)為0.35，北側(cè)不開窗，東西側(cè)窗墻比設(shè)為0.1，可形成南向開敞、三面幾乎封閉的建筑形式，有利于防止室內(nèi)熱量散失。增設(shè)陽光間在造價增加不多的前提下，提高了冬季室內(nèi)溫度，同時擴大了生活使用空間，易被當(dāng)?shù)厝怂邮躘20]。所以在南朝向設(shè)置陽光間，寬度為1.5 m，可有效滿足冬季太陽能采暖的要求，并在夏季一定程度上遮蔽太陽輻射[21]。

利用Design Builder模擬原典型模型與調(diào)整上述參數(shù)的窗墻比和增設(shè)陽光間的模型并進行全年建筑能耗對比，見表1.

5.2?高蓄熱

結(jié)合技術(shù)條件與成本造價限制，利用太陽能蓄熱技術(shù)應(yīng)主要以房屋圍護結(jié)構(gòu)自身來完成集熱、貯熱和放熱功能[22]。針對西北鄉(xiāng)村民居而言，建筑外墻與屋頂蓄熱性能的優(yōu)劣對室內(nèi)熱環(huán)境的影響是較大的[23]。當(dāng)?shù)剜l(xiāng)村民居中，寒冷地區(qū)傳統(tǒng)圍護結(jié)構(gòu)外墻大部分采用300 mm厚燒結(jié)粘土磚墻（嚴寒地區(qū)大部分采用400 mm厚燒結(jié)粘土磚墻），內(nèi)外各為20 mm厚水泥砂漿，屋頂大部分采用120 mm厚預(yù)制鋼筋混凝土空心樓板+110 mm厚爐渣、找坡層+20 mm厚砂漿結(jié)合層+防水，無保溫層結(jié)構(gòu)。目前可應(yīng)用于建筑圍護結(jié)構(gòu)的材料主要有空心磚、粘土磚、夯實土、鋼筋混凝土等，其熱物性見表2.

因此本次模擬選擇采用潛熱蓄熱性能優(yōu)良的鋼筋混凝土作為建筑外墻與屋頂?shù)闹饕牧?。同時，根據(jù)《既有居住建筑節(jié)能改造指南》相關(guān)規(guī)定中第20條的說明，外保溫系統(tǒng)宜優(yōu)先采用聚苯板（EPS）薄抹灰系統(tǒng)[24]。因此，本次模擬擬定在寒冷地區(qū)的外墻中采用370 mm鋼筋混凝土（嚴寒地區(qū)采用400 mm鋼筋混凝土）+120 mm厚膨脹聚苯板（嚴寒地區(qū)采用140 mm厚膨脹聚苯板）+內(nèi)外20 mm厚水泥砂漿，而屋頂統(tǒng)一擬定采用200 mm鋼筋混凝土+80 mm聚苯板。

利用Design Builder模擬原典型模型與調(diào)整上述外傳熱系數(shù)的模型并進行全年建筑能耗對比，見表3.

5.3?南側(cè)可控遮陽

合理布置外遮陽可以起到在不影響室內(nèi)光環(huán)境的前提下，有效降低建筑制冷能耗，提高節(jié)能率的作用[25]。實際在西北城鎮(zhèn)及鄉(xiāng)村地區(qū)，因其使用成本與復(fù)雜程度的原因，可控的遮陽方式僅限于可拆卸的簡易式遮陽，多采用鋼架支撐的彩鋼板或簡易捆綁支撐彩條布，這種低廉、易拆卸、易更換維修的遮陽方式在一定程度上也能起到夏季遮陽冬季被動采暖的作用。但在Design Builder軟件模擬參數(shù)設(shè)置中遮陽方式只提供4種：遮陽百葉、布簾等漫反射遮陽百葉、透明隔熱材料、由光電自動控制的遮陽裝置，因此為滿足模擬要求，采用選取由光電自動控制的遮陽裝置來代替上述被動式太陽能采暖策略。同時，位置參數(shù)選擇“Switchable（可變的外遮陽）”，控制類型選擇“根據(jù)太陽光線情況變化”。

利用Design Builder模擬原典型模型與增設(shè)上述可控遮陽的模型并進行全年建筑能耗對比，該策略對采暖能耗無較大影響，對制冷能耗有約8%與2%的下降，見表4.

5.4?多策略組合驗證

在驗證單一被動式設(shè)計策略后，在一定程度上降低了建筑能耗。因此將上述策略進行組合，具體參數(shù)設(shè)置見表5.

屋頂構(gòu)造120 mm厚預(yù)制鋼筋混凝土空心樓板+110 mm厚爐渣、找坡層+20 mm厚砂漿結(jié)合層+防水增加60 mm厚膨脹聚苯板，其它不變120 mm厚預(yù)制鋼筋混凝土空心樓板+110 mm厚爐渣、找坡層+20 mm厚砂漿結(jié)合層+防水增加60 mm厚膨脹聚苯板，其它不變窗墻比東、南、西、北均0.25南0.35，北0.1，東、西0東、南、西、北均0.25南0.35，北0.1，東、西0陽光間無有無有遮陽無可控遮陽無可控遮陽將Design Builder模擬優(yōu)化前后的全年建筑能耗情況進行對比，采用所推薦被動式設(shè)計組合策略的采暖能耗與制冷能耗見表6.寒冷地區(qū)采暖能耗與制冷能耗下降幅度均在25%以上，嚴寒地區(qū)采暖能耗與制冷能耗下降幅度均在15%以上。由此可以看來，采用Climate Consultant分析軟件給出的被動式設(shè)計策略可在一定程度上減少建筑的能耗，且組合使用效果更為明顯。

6?結(jié)?論

模擬數(shù)據(jù)能夠說明Climate Consultant氣候分析軟件推薦采用的被動式設(shè)計策略的有效性。

1）通過采用Climate Consultant氣候分析軟件，結(jié)合當(dāng)?shù)貧夂驍?shù)據(jù)分析出適用于當(dāng)?shù)孛窬咏ㄖ脑O(shè)計策略，可在最大限度地滿足人們生存基本需求的同時，減少建筑使用過程中能源的消耗。

2）在文中涉及的地區(qū)中，鄉(xiāng)村民居建筑圍護結(jié)構(gòu)蓄熱性的優(yōu)良以及南側(cè)遮陽的有無都對降低建筑能源消耗量起著不小的作用，并且相對于其它被動式設(shè)計策略成本較低、技術(shù)簡單、易于推廣和普及[26]。

3）鄉(xiāng)村地區(qū)建設(shè)缺乏專業(yè)的施工隊伍與相關(guān)的科學(xué)技術(shù)支持，并且在建造過程中對成本控制的要求較高。因此，可針對不同氣候地區(qū)采用文中類似方法進行分析，根據(jù)自身經(jīng)濟水平尋找最優(yōu)被動式建筑設(shè)計策略的組合，比如在采用“被動式太陽得熱+高蓄熱”與“窗戶遮陽”策略的基礎(chǔ)上再采用其它被動式設(shè)計策略，可更大限度地降低建筑建成后的使用能耗。

參考文獻（References）：

[1] 王?偉，盧?淵.節(jié)能建筑技術(shù)應(yīng)用研究[J].西安科技大學(xué)學(xué)報，2013，33（4）：485-489.

WANG Wei，LU Yuan.Application of energy-savin building techniques[J].Journal of Xian University of Science and Technology，2013，33（4）：485-489.

[2]中國建筑節(jié)能協(xié)會能耗統(tǒng)計專委會.2018中國建筑能耗研究報告[J].建筑，2019（2）：26-31.

CABEE.Research Report on building energy consumption in China（2018）[J].Construction and Architecture，2019（2）：26-31.

[3]嚴寒和寒冷地區(qū)居住建筑節(jié)能設(shè)計標準JGJ26—2010[S].北京：中國建筑工業(yè)出版社，2010.

Design standard for energy efficiency of residential buildings in severe cold and cold zones JGJ26—2010[S].Beijing：China Architecture & Building Press，2010.

[4]梁?銳，成?輝，張?群，等.西北荒漠化鄉(xiāng)村綠色建筑評價研究[J].西北大學(xué)學(xué)報，2017，47（1）：132-136.

LIANG Rui，CHENG Hui，ZHANG Qun，et al.Assessment for green rural buildings in the desertification area in Northwest China[J].Journal of Northwest University，2017，47（1）：132-136.

[5]張?群，石嘉怡.天水地區(qū)鄉(xiāng)村居住建筑熱環(huán)境調(diào)查與優(yōu)化[J].西安科技大學(xué)學(xué)報，2017，37（4）：552-558.

ZHANG Qun，SHI Jia-yi.Investigation and optimizing of thermal environment of rural residential buildings in Tianshui region[J].Journal of Xian University of Science and Technology，2017，37（4）：552-558.

[6]莊?堯.“一帶一路”帶動區(qū)域經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展思考——以西北地區(qū)為例[J].中外企業(yè)家，2019（4）：68.

ZHUANG Yao，Thinking of “one belt and one road”driving regional economic innovation and development[J].Chinese & Foreign Entrepreneurs，2019（4）：68.

[7]

董璐瑋.基于Climate Consultant的陜南鄉(xiāng)鎮(zhèn)民居氣候適宜性分析——以安康地區(qū)為例[J].建筑與文化，2019（3）：105-106.

DONG Lu-wei.Climate suitability analysis of villages and towns in southern Shanxi based on climate consultant：taking the Ankang area as an example[J].Archi-Tecture & Culture，2019（3）：105-106.

[8]王靖文，王?燁，孫鵬寶.基于諧波法的建筑圍護結(jié)構(gòu)非穩(wěn)態(tài)傳熱分析[J].蘭州交通大學(xué)學(xué)報，2015，34（3）：153.

WANG Jing-wen，WANG Ye，SUN Peng-bao.Analysis of unsteady heat transfer of building envelope based on harmonic wave method[J].Journal of Lanzhou Jiaotong University，2015，34（3）：153.

[9]何?泉，王文超，劉加平，等.基于Climate Consultant的拉薩傳統(tǒng)民居氣候適應(yīng)性分析[J].建筑科學(xué)，2017（4）：94-100.

HE Quan，WANG Wen-chao，LIU Jia-ping，et al.Climatic adaptation analysis of vernacular houses of lhasa by climate consultant[J].Building Science，2017（4）：94-100.

[10]California Energy Commission.CEC-400-2012-004-CMF-REV2，

2013 Building Energy Efficiency Standards for Residential and Nonresidential Buildings[S].Sacramento：California Energy Commission，2012.

[11]De Dear R，Brager G.The adaptive model of thermal comfort and energy conservation in the built environment[J].International Journal of Biometeorology，2001（45）：100-108.

[12]De Dear R，Brager G.Thermal comfort in naturally ventilated buildings：Revisions to ASHRAE standard 55[J].Energy and Buildings，2002（34）：549-561.

[13]Ashrae.Chapter 8，thermal comfort，ASHRAE handbook of fundamentals[S].Atlanta：ASHRAE，Inc.，2005.

[14]中華人民共和國建設(shè)部.建筑氣候區(qū)劃標準GB 50178-93[S].北京：中國計劃出版社，1994.

MOHURD.Standard of climatic regionalization for architecture GB 50178-93[S].Beijing：China Planning Press，1994.

[15]

Energy Plus軟件官方網(wǎng)站.[EB /OL].[2018-03-15]https：//www.Energyplus.net/weather.

[16]張?群，梁?銳，劉加平.鄉(xiāng)村民居被動式太陽能設(shè)計與熱環(huán)境分析[J].西安科技大學(xué)學(xué)報，2011，31（2）：172-176.

ZHANG Qun，LIANG Rui，LIU Jia-ping.Practice and thermal environment analysis of passivesolar house for rural areas in Ningxia[J].Journal of Xian University of Science and Technology，2011，31（2）：172-176.

[17]覃小玲.建筑蓄熱與通風(fēng)的耦合[D].湖南：湖南大學(xué)，2005.

TAN Xiao-ling.Coupling between thermal mass and ventilation in buildings[D].Hunan：Hunan University，2005.

[18]張?群，梁?銳，劉加平.寧夏地區(qū)鄉(xiāng)村民居節(jié)能設(shè)計研究[J].西安建筑科技大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2011，43（4）：570-575.

ZHANG Qun，LIANG Rui，LIU Jia-ping.Energy efficiency of rural dwellings in Ningxia Hui Autonomous Region[J].Journal of Xian University of Architecture & Technology（Natural Science Edition），2011，43（4）：570-575.

[19]王?霞，姜曙光.新疆嚴寒地區(qū)村鎮(zhèn)住宅戶型優(yōu)化設(shè)計研究[J].住宅科技，2014（1）：44-47.

WANG Xia，JIANG Shu-guang.Study on dwelling size optimization and design of villages and small towns in severe cold area of Xinjiang Province[J].Housing Science，2014，（1）：44-47.

[20]張甘霖，王?芳，王?青，等.基于Design Builder的康定農(nóng)村地區(qū)傳統(tǒng)民居能耗影響因素研究[J].建筑科學(xué)，2019，35（6）：108-115.

ZHANG Gan-lin，WANG Fang，WANG Qing，et al.Study on influencing factors of energy consumption in traditional rural dwellings of Kangding prefecture based on design builder[J].Building Science，2019，35（6）：108-115.

[21]

中華人民共和國住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部.農(nóng)村居住建筑節(jié)能設(shè)計標準GB/T50824—2013[S].北京：中國建筑工業(yè)出版社，2014.

MOHURD.Design standard for energy efficiency of rural residential buildings GB/T50824—2013[S].Beijing：China Architecture & Building Press，2014.

[22]

趙西平，徐海濱，劉加平.傳統(tǒng)民居的環(huán)境適應(yīng)性分析[J].西安科技大學(xué)學(xué)報，2006，26（3）：334 -339.

ZHAO Xi-ping，XU Hai-bin，LIU Jia-ping.Analysis of environmental adaptability for traditional dwellings[J].Journal of Xian University of Scienceand Technology，2 006，26（3）：334-339.

[23]蔣建平，劉加平，李安桂.屋頂夜間輻射對頂層房間熱負荷的影響[J].西安科技大學(xué)學(xué)報，2009，29（4）：445-448.

JANG Jian-ping，LIU Jia-ping，LI An-gui.Influence of night radiation on heating load of top-floor rooms[J].Journal of Xian University of Science and Technology，2009，29（4）：445-448.

[24]中華人民共和國住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部.既有居住建筑節(jié)能改造指南[M].北京：中國建筑工業(yè)出版社，2012.

[25]崔艷秋，李炳云，劉?松.寒冷地區(qū)窗口百葉外遮陽節(jié)能改造設(shè)計策略探討[J].建筑節(jié)能，2018，46（326）：127-129.

CUI Yan-qiu，LI Bing-yun，LIU Song.Optimization design strategy of the horizontal louver sun-shading in cold regions[J].Building Energy Efficiency，2018，46（326）：127-129.

[26]梁?銳，張?群，劉加平.西北鄉(xiāng)村民居適宜性生態(tài)建筑技術(shù)實踐研究[J].西安科技大學(xué)學(xué)報，2010，30（3）：345-351.

LIANG Rui，ZHANG Qun，LIU Jia-ping.Practice of appropriate technologies of ecological buildings in rural areas of North-west China[J].Journal of Xian University of Science and Technology，2010，30（3）：345-351.