陳 春 劉志芳 廖佩源

（1.深圳廣播電視大學(xué)，廣東深圳，518006；2.國家開放大學(xué)，北京，100039；3. 深圳市新邦投資集團(tuán)有限公司，廣東深圳，518001）

隨著“互聯(lián)網(wǎng)＋”時代的發(fā)展，我國在線教育市場在資本和信息技術(shù)的推動下得到快速發(fā)展。[1]在線教育開創(chuàng)了跨時空的新型學(xué)習(xí)方式，人們可以用更靈活、更自由的方式去獲取知識。[2]學(xué)習(xí)者可以在任何有網(wǎng)絡(luò)的地方隨時隨地進(jìn)行學(xué)習(xí)，不僅為學(xué)習(xí)者提供了個性化服務(wù)，而且還節(jié)約了時間和空間成本。目前從政策、技術(shù)、用戶、資本等幾個層面來看，我國在線教育進(jìn)入到“利好”階段。

一、我國在線教育的發(fā)展現(xiàn)狀

（一）國家政策為發(fā)展在線教育提供大力支持

2012 年9 月全國教育信息化工作電視電話會議上就提出了大力推進(jìn) “三通兩平臺”建設(shè)，[3]然后又相繼頒布了《國家教育事業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》、[4]《2016 年教育信息化工作要點》、《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010-2020年)》到《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》等，[4][5]國家在政策方面不斷大力推進(jìn)教育信息化發(fā)展進(jìn)程，支持在線教育的發(fā)展。在2019 年的兩會上，“互聯(lián)網(wǎng)+教育”這一概念又一次被提及：要發(fā)展更加公平、質(zhì)量更高的教育，發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+教育”，實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)資源的共享，這些都體現(xiàn)了國家政策在不斷為互聯(lián)網(wǎng)在線教育的發(fā)展?fàn)I造良好的環(huán)境。

（二）技術(shù)投入不斷增加，創(chuàng)造高效智能學(xué)習(xí)環(huán)境

隨著在線教育規(guī)模的擴(kuò)大，技術(shù)層面的投入也得到不斷增加，2018 年我國企業(yè)科技創(chuàng)新研發(fā)投入約2 萬億元，占GDP 的2.18%。[6]百度等IT 巨頭增加投入研發(fā)人工智能技術(shù)，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能技術(shù)已運(yùn)用到線上的智慧課堂、輔助教學(xué)設(shè)計、學(xué)習(xí)進(jìn)度及成效分析等多方面。語音識別、感知智能等多項人工智能技術(shù)，正在創(chuàng)造著更加個性化、更加高效的在線智能學(xué)習(xí)環(huán)境，不但提升了教師的教學(xué)效率，而且優(yōu)化了學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)環(huán)境。據(jù)CCTV2財經(jīng)頻道報道：K12 在線教育出現(xiàn)新模式：“AI老師進(jìn)入課堂”，在我國一些貧困落后、普通話不標(biāo)準(zhǔn)、師資力量薄弱的地方，通過AI 老師在線教學(xué)，可以讓更多的K12 教育階段的孩子通過在線教育獲得更多的資源學(xué)習(xí)知識。

（三）市場規(guī)?？焖僭鲩L、用戶需求旺盛

近幾年來在線教育在政策支持、資本投入增加、信息技術(shù)進(jìn)步的推動下發(fā)展迅猛，如圖1。競爭的社會，工作和生活節(jié)奏加快，人們普遍對自己擁有的知識感到欠缺，人們的學(xué)習(xí)意愿表現(xiàn)得越來越濃烈，中高端在線學(xué)習(xí)人群占了在線教育用戶消費能力的60%左右，到2018 年我國在線教育用戶達(dá)到20123 萬人，年增長率為24.3%左右，如圖2，其中手機(jī)在線教育使用者越來越多，如表1。預(yù)測到2020 年我國在線教育用戶規(guī)模將達(dá)到2.96 億人。據(jù)報道新東方在線的付費學(xué)生人次一直在不斷出現(xiàn)新高，2016、2017、2018 年報讀該公司課程的學(xué)生人數(shù)分別約為36 萬名、63.9 萬名、110 萬名，年復(fù)合增長率達(dá)到74.8%。2019 上半年，公司的付費學(xué)生人次約為110 萬名，僅半年的時間就達(dá)到了2018 年的全部水平。

圖1 中國在線教育市場規(guī)模及增長率

圖2 中國在線教育用戶規(guī)模及使用率（2015-2018 年）

（四）巨大的發(fā)展?jié)摿ψ屧诰€教育成為“資本的新寵”，但目前有所下降

巨大的發(fā)展?jié)摿ξ舜罅客婕?、資本投資者涌入在線教育市場，2018 年在線教育十大在線教育融資平臺包括：洋蔥數(shù)學(xué)、考蟲、作業(yè)盒子、火花思維、VIPKID、海風(fēng)教育、作業(yè)幫、

表1 中國在線教育用戶數(shù)量（截止2018 年12 月）

VIP 陪練、猿輔導(dǎo)和嗨課堂，這十大在線教育平臺融資總金額超100 億元，其中VIPKID 的5 億美元D+輪融資成為單筆最高融資額。新東方在線等紛紛奔向上市旅途，2018 年無憂英語等12家在線教育機(jī)構(gòu)成功上市，[7]2019 年3 月28 日新東方在線在港交所敲鑼上市，成為“港股在線教育第一股”。 2019 年前兩個季度，在線教育投資共160 起，融資額131 億，但融資額同比下降33%。

（五）迅猛發(fā)展的背后也存在著問題和隱憂

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展帶來了慕課、移動課堂等新型教學(xué)形式，如人工智能等科技在教育行業(yè)的應(yīng)用，促進(jìn)了精準(zhǔn)教學(xué)、在線教育平臺的蓬勃發(fā)展。但同時也存在著問題和隱憂：

1.教學(xué)模式單一：在線教育教學(xué)過程仍主要使用課件，學(xué)習(xí)者自主上網(wǎng)學(xué)習(xí)，課件在一定程度上沒有針對于每個學(xué)生的情況進(jìn)行授課，趣味性差，老師和學(xué)習(xí)者之間互動性較差。

2.學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)性差：有些學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)的進(jìn)程中，難以專心，往往只是為了完成學(xué)習(xí)任務(wù)而學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)效果差強(qiáng)人意。[8]

3.虛假宣傳不少：經(jīng)常打開電腦會看到“一年包你拿本科文憑”等等，實際上除了自考之外，其他高等教育是不可能實現(xiàn)的。有些教育機(jī)構(gòu)為了追逐利潤，往往打著“名師”的幌子。而所謂的名師事實有可能僅是一個大專生，經(jīng)過包裝成為了具有豐富經(jīng)驗的名師。

4.退費難，甚至出現(xiàn)“跑路”現(xiàn)象：前期交了學(xué)費，后面不想學(xué)了，想退學(xué)費一拖再拖，甚至“跑路”無法退還。2018 年10 月，上海在線教育品牌“理優(yōu)1 對1”停止運(yùn)營，員工工資被拖欠、學(xué)員無法上課、費用無法退還；2018年8 月，上海樂知網(wǎng)絡(luò)科技有限公司發(fā)郵件告知公司破產(chǎn)并停止授課，退款問題無法解決。

5.管理比較混亂：各類教育平臺水平參差不齊，如大量的職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)有錢就可以買到資格證書，導(dǎo)致此類證書的含金量無法得到保證，較難得到社會和用人單位的認(rèn)可，用人單位僅憑證書無法真正了解持證者的真實水平。

6.隨著獲客成本走高，多數(shù)面臨虧損甚至走向破產(chǎn)的窘境。

據(jù)調(diào)查2016 年底，火爆一時的在線教育當(dāng)中70%的公司都處于虧損狀態(tài)，10%的公司能夠持平，15%瀕臨破產(chǎn)倒閉，能夠盈利的僅占5%。有些機(jī)構(gòu)一味地追求更多的生源，陷入“燒錢”競賽之中。當(dāng)獲客成本提高，宣傳和營銷投入帶來的邊際收益遞減，企業(yè)資金鏈面臨的壓力會越來越大，若得不到及時的融資，就會出現(xiàn)資金鏈斷裂，最終走向破產(chǎn)倒閉。2018 年倒閉的有“理優(yōu)1 對1”“學(xué)霸一對一”等機(jī)構(gòu)，成立于1998 年的韋博英語在2019 年11 月也逃不過倒閉的命運(yùn)。

二、影響在線教育發(fā)展的因素分析

我國在線教育近幾年來在國家政策支持、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行環(huán)境良好、科技研發(fā)投入大增等因素的影響下實現(xiàn)了快速發(fā)展。本文通過研讀大量文獻(xiàn)，查找《中國統(tǒng)計年鑒》《中國教育統(tǒng)計年鑒》[9]、中國統(tǒng)計局網(wǎng)站、中國教育部網(wǎng)站，整理了2008-2018 年的相關(guān)資料，從而找出了人口總規(guī)模、國民總收入、居民消費水平、財政性教育經(jīng)費、科技研發(fā)投入、互聯(lián)網(wǎng)普及率等六個要素對我國互聯(lián)網(wǎng)在線教育的影響，然后通過數(shù)據(jù)分析，多元、多層面地剖析這些因素與在線教育發(fā)展的相關(guān)性，以更好地促進(jìn)我國在線教育的良性發(fā)展。本文首先采用OLS 回歸分析的方法對解釋變量與被解釋變量進(jìn)行分析，初步建立模型，然后采用逐步回歸的方法對模型的多重共線性進(jìn)行修正，最后確定最優(yōu)模型。被解釋變量為在線教育市場規(guī)模（Y），解釋變量為總?cè)丝冢╔2），國民總收入（X3），財政性教育經(jīng)費（X4），居民消費水平（X5）， 互聯(lián)網(wǎng)普及率（X6），科技研發(fā)投入（X7），具體數(shù)據(jù)見表2。

（一）相關(guān)性分析

在EViews 中導(dǎo)入表2 的數(shù)據(jù)，以Y 為被解釋變量，以X2、X3、X4、X5、X6、X7六個變量作為解釋變量，作出各個變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣，[10]如表3 所示。

表2

從相關(guān)分析結(jié)果可以看出在線教育市場規(guī)模（Y）與解釋變量為總?cè)丝冢╔2），國民總收入（X3），財政性教育經(jīng)費（X4），居民消費水平（X5）， 互聯(lián)網(wǎng)普及率（X6），科技研發(fā)投入（X7）的相關(guān)系數(shù)分別為0.959743、0.964443、0.939665、0.964008、0.907916、0.965121，所有解釋變量與Y 的相關(guān)關(guān)系非常密切，且為正相關(guān)關(guān)系。其中在線教育市場規(guī)模與科技研發(fā)投入之間的關(guān)系最為密切。

表3 Y、X2、 X3、 X4、 X5、 X6、 X7 相關(guān)系數(shù)矩陣

相關(guān)系數(shù)表明了各變量與在線教育市場規(guī)模之間的線性關(guān)系程度都非常高，由此可以認(rèn)為所選的六個因素都與在線教育市場規(guī)模存在著線性關(guān)系。[10]

在數(shù)據(jù)表“Group”中點“View/graph/line/ok”，出現(xiàn)序列Y 、X2、 X3、 X4、 X5、 X6、 X7的線形圖，如圖3 所示。

可以看出在線教育市場規(guī)模和其他影響因素的差異明顯，其變動方向基本相同，相互之間可能具有一定的相關(guān)性。[10]探索將模型設(shè)定為線性回歸模型形式：

Y=β1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+u

圖3 在線教育市場規(guī)模及影響因素數(shù)據(jù)圖形

（二）模型的估計

在EViews 命令框輸入“LS Y C X2X3X4X5X6 X7”對數(shù)據(jù)進(jìn)行OLS 回歸分析，回車即出現(xiàn)回歸結(jié)果，[10]如表4 所示。

表4 Y、X2、 X3、 X4、 X5、 X6、 X7 相關(guān)系數(shù)矩陣

1.擬合優(yōu)度：由表4 中的數(shù)據(jù)可以得到：R2=0.990116，修正的可決系數(shù)為 =0.975290，這說明模型對樣本的擬合效果很好。[9]

2.. F檢驗：針對H0：β2=β3=β4=β5=β6=β7=0給定顯著性水平α=0.05，在F 分布表中查出自由度為[9]k-1=6 和n-k=4 的臨界值 （6，4）=6.16。由表4 得到F=66.78300 由于F=66.78300＞ （6，4）=6.16，應(yīng)拒絕原假設(shè)，說明回歸方程顯著，[9]即“總?cè)丝凇?“國民總收入” “財政性教育經(jīng)費”“居民消費水平” “互聯(lián)網(wǎng)普及率”“科技研發(fā)投入”這些變量聯(lián)合起來確定對“在線教育市場規(guī)?！庇酗@著影響。

3. t 檢驗：給定顯著性水平α=0.05，在分布表中查出自由度為4 的臨界值t=2.776，[9]所有β 的t 值均不顯著，但與實際經(jīng)濟(jì)意義不符，這表明可能存在嚴(yán)重的多重共線性。

（三）多重共線性的檢驗

1.計算各解釋變量的相關(guān)系數(shù)。選擇X2、 X3、 X4、 X5、 X6、 X7數(shù) 據(jù)， 點“view/correlation”得到相關(guān)系數(shù)矩陣，[10]如表5 所示。

表5 相關(guān)系數(shù)矩陣

由相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出，各解釋變量相互之間的相關(guān)系數(shù)較高，證實確實存在一定的多重共線性。[11]

2.輔助回歸。為進(jìn)一步了解多重共線性的性質(zhì)，作出輔助回歸。將每個X 變量分別作為被解釋變量都對其余的X 變量進(jìn)行回歸，從回歸結(jié)果可以得出可決系數(shù)并計算出方差擴(kuò)大因子。

表6 輔助回歸的R2 值

由表6 可知，所有解釋變量的方差擴(kuò)大因子遠(yuǎn)大于10，存在嚴(yán)重多重共線性問題。

（四）修正多重共線性及模型的統(tǒng)計檢驗

在Eviews 中運(yùn)用逐步回歸方法篩選并剔除引起多重共線性的變量。結(jié)合經(jīng)濟(jì)意義和統(tǒng)計檢驗確定擬合效果最好的多元線性回歸方程。

由表7 可知，模型的R2為0.973655 接近于1，說明，模型的擬合效果好，因此選擇該模型。

由表7 的回歸結(jié)果可以看出，針對H0：β2=β3=β4=β5=β6=β7=0，給定顯著性水平α=0.05，在分布表中查出自由度為4 的臨界值t=2.776，除了以外對應(yīng)的t 統(tǒng)計量的絕對值均大于t=2.776，這說明在顯著性水平α=0.05 下，分別都應(yīng)拒絕H0：β4=β7=0，也就是說，當(dāng)在其他解釋變量不變的情況下，解釋變量“財政性教育經(jīng)費”（X4）、“科研技術(shù)投入”（X7）分別對被解釋變量“在線教育市場規(guī)?！保╕）都有顯著的影響，如果財政性教育經(jīng)費每增加1%，則在線教育市場規(guī)模平均減少0.149436%；如果科研技術(shù)投入每增加1%，則在線教育市場規(guī)模平均增加0.400427%。所有解釋變量的符號都與先驗預(yù)期相一致，即科技研發(fā)投入與在線教育市場規(guī)模正相關(guān)，而財政性教育經(jīng)費與在線教育市場規(guī)模負(fù)相關(guān)，主要是因為財政性教育經(jīng)費的增加，表明國家加大投入了K12教育（九年義務(wù)教育）和普通高等教育等線下教育部分，自然對在線教育規(guī)模的影響是負(fù)相關(guān)的）。所以，該模型為：

表7 OLS 回歸結(jié)果

Y=-82.8758-0.149436X4+0.400427X7（143.9631）（0.0417）（0.0763）

t=（-0.5757）（-3.5796）（5.476）

（五）模型分析

運(yùn)用RStudio 對上述模型進(jìn)行進(jìn)一步分析，利用該回歸模型計算出的在線教育市場規(guī)模與實際在線教育市場規(guī)模，作出折線圖4。

從擬合數(shù)據(jù)和圖4，可以看到利用建立的模型得出的預(yù)測數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)有相當(dāng)好的擬合性，點和線幾乎完全重合。[9]

圖4 在線教育市場規(guī)模與實際情況的擬合效果圖

由表7 可以看出，β7的估計值對應(yīng)的P 值（0.0008）最小，因此解釋變量X7(科技研發(fā)投入)對Y（在線教育市場規(guī)模）的影響最顯著，其次是X4。

從所建立的影響因素模型運(yùn)行結(jié)果來看：

1.我國2008-2018 年在線教育市場規(guī)模的增長相當(dāng)迅速。

2.在線教育市場規(guī)模對X4（財政性教育經(jīng)費）的依存度為-0.149436，低于對科技研發(fā)投入的依存度。我國財政性教育經(jīng)費主要用于K12教育、普通高等教育這些線下教育的發(fā)展，而在線教育費用來源于財政性教育經(jīng)費的很少，所以兩者是負(fù)相關(guān)。

3.在線教育市場規(guī)模對X7(科技研發(fā)投入)的依存度為0.400427，可以看出在線教育的發(fā)展對科技的依存度比較高，科技進(jìn)步是在線教育發(fā)展的一個重要推動因素。科技研發(fā)投入可以看作是我國科技進(jìn)步發(fā)展的標(biāo)志，教育要實現(xiàn)在線化，必須依靠科技的發(fā)展，在線教育的出現(xiàn)讓越來越多的人感受到了來自科技的力量。

三、在線教育發(fā)展趨勢分析

使用RStudio 對市場規(guī)模進(jìn)行趨勢預(yù)測。首先判斷“財政性教育經(jīng)費”（X4）、“科技研發(fā)投入”（X7）的平穩(wěn)性，若通過平穩(wěn)性檢驗，則不符合Holt 兩參數(shù)指數(shù)平滑的使用條件；若不通過平穩(wěn)性檢驗，接下來就可以分別對X4、X7進(jìn)行Holt 兩參數(shù)指數(shù)平滑，并分別預(yù)測未來5 年的財政性教育經(jīng)費和科技研發(fā)投入。最后結(jié)合模型Y=-82.8758-0.1494X4+0.4004X7，對在線教育市場規(guī)模進(jìn)行預(yù)測。

判斷序列“財政教育經(jīng)費”（X4）是否為平穩(wěn)序列，數(shù)據(jù)見表8。

表8 財政性教育經(jīng)費（億元）

圖5 財政性教育經(jīng)費X4 序列時序圖

由圖5 清晰地顯示財政性教育經(jīng)費呈現(xiàn)明顯的線性增長趨勢，因此該序列是非平穩(wěn)序列，符合Holt 兩參數(shù)指數(shù)平滑的條件。接下來對該序列進(jìn)行Holt 兩參數(shù)指數(shù)平滑，預(yù)測未來5 年的財政性教育經(jīng)費，如表9 所示。

表9 序列X4 財政性教育經(jīng)費未來五年預(yù)測結(jié)果

判斷序列“科技研發(fā)投入”（X7）是否為平穩(wěn)序列，數(shù)據(jù)見表10。

表10 科技研發(fā)投入（億元）

由圖6 清晰地顯示科技研發(fā)投入呈現(xiàn)明顯的線性增長趨勢，因此該序列是非平穩(wěn)序列，符合Holt 兩參數(shù)指數(shù)平滑的條件。接下來對該序列進(jìn)行Holt 兩參數(shù)指數(shù)平滑，預(yù)測未來5 年的科技研發(fā)投入，如表11 所示。

由表12 可以看出，未來5 年在線教育的市場規(guī)模將持續(xù)擴(kuò)大。在線教育市場還未完全開發(fā)，具有很大的發(fā)展?jié)摿?，預(yù)計未來會有更多機(jī)構(gòu)、資本加入該市場，享受人口紅利，將會進(jìn)一步促進(jìn)在線教育市場的發(fā)展。

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文分析了影響在線教育發(fā)展的主要因素，并對在線教育發(fā)展趨勢進(jìn)行了預(yù)測，得出結(jié)論：科技研發(fā)投入對在線教育市場規(guī)模的影響最為顯著，如果科技研發(fā)投入每增加1%，則在線教育市場規(guī)模平均增加0.400427%，而財政性教育經(jīng)費每增加1%，則在線教育市場規(guī)模平均減少0.149436%?？烧J(rèn)為，影響在線教育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素是科技投入和財政性教育經(jīng)費等，未來在線教育市場仍有很大的上升空間，到2023年將達(dá)到4453.53 億元，增長率在20%左右。

表11 序列X7 科技研發(fā)投入未來五年預(yù)測結(jié)果

表12 未來5 年在線教育市場規(guī)模

目前，新一輪科技革命正在世界范圍內(nèi)醞釀，科技進(jìn)步正在推動在線教育的發(fā)展，從有記錄的在線教育開始到2011 年在線直播教育平臺的產(chǎn)生，然后到現(xiàn)在可以隨時互動的個性化在線教育，在線教育行業(yè)一直隨著科技的發(fā)展而發(fā)展。隨著人工智能等科技的發(fā)展，在線教育平臺可以為用戶建立一種更加符合用戶需求的專屬學(xué)習(xí)模式，做到與傳統(tǒng)教育方式不一樣的真正意義上的因材施教。當(dāng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型準(zhǔn)備就緒時，應(yīng)該充分利用互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的結(jié)合，更好地促進(jìn)在線教育發(fā)展，加快各類緊缺人才的培養(yǎng)。歸根結(jié)底，人才競爭應(yīng)以人為本，保障民生，促進(jìn)優(yōu)先發(fā)展，近年來，國家先后頒布了《電子商務(wù)法》等法規(guī)，進(jìn)一步明確規(guī)定了在線教育平臺和機(jī)構(gòu)的職責(zé)。隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，資本對教育的推動，以及家長對孩子綜合能力培養(yǎng)的日益關(guān)注，在線教育越來越受歡迎，因此其發(fā)展的潛力是巨大的。

圖6 科技研發(fā)投入X7 序列時序圖

（ 二）建議

基于對在線教育市場規(guī)模的回歸分析，為了進(jìn)一步促進(jìn)在線教育的發(fā)展，針對相關(guān)影響因素，提出以下建議：

1.繼續(xù)加大技術(shù)投入

針對目前諸多在線教育平臺的發(fā)展來看，在線教育主要依托于互聯(lián)網(wǎng)，技術(shù)投入對于在線教育的發(fā)展影響極大。為此，繼續(xù)加大技術(shù)層面的投入，完善在線教育體系將成為其未來的核心競爭力。技術(shù)的投入，除了在人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等方面的提高，還要加強(qiáng)硬件方面的改進(jìn)。面對新時代浪潮的沖擊，科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，創(chuàng)新是發(fā)展的第一推動力。讓技術(shù)為在線教育充分賦能，提升教師的教學(xué)效率，優(yōu)化學(xué)生的學(xué)習(xí)環(huán)境，最終真正形成完整的教學(xué)閉環(huán)，才能更好實現(xiàn)在線教育的良性發(fā)展。

2.加強(qiáng)監(jiān)管，進(jìn)一步規(guī)范管理

隨著在線教育市場規(guī)模的不斷擴(kuò)大，大量投資機(jī)構(gòu)涌入市場，在線教育平臺出現(xiàn)的問題也越來越多，甚至一些咨詢平臺上出現(xiàn)了非法內(nèi)容，有些在線教育渾水摸魚，亂發(fā)廣告、亂收費，為了讓我國在線教育能健康發(fā)展，必須加強(qiáng)監(jiān)管，規(guī)范管理。在線教育的監(jiān)管應(yīng)成為政府、機(jī)構(gòu)和社會的共識，在政府加強(qiáng)制度、政策監(jiān)管的同時，在線教育行業(yè)本身應(yīng)主動加強(qiáng)自律，為行業(yè)發(fā)展形成良好的社會環(huán)境，從而提高在線教育質(zhì)量。相關(guān)管理部門應(yīng)加大對在線教育平臺教育資質(zhì)的嚴(yán)格審查力度，嚴(yán)厲懲治非法在線平臺的教育混亂現(xiàn)象，使在線教育產(chǎn)業(yè)作為教育事業(yè)的重要部分能得到健康發(fā)展，真正造福于民。

在線教育在政策利好、資本涌入、技術(shù)不斷進(jìn)步的推動下，將跨入“大爆發(fā)時代”，但我國目前的在線教育還主要集中在一、二線城市，教育資源不均衡是一個長期問題。在國內(nèi)三、四、五線城市，教育資源水平依然非常低下，所以，我們要多途徑、多渠道推動三、四、五線城市的在線教育發(fā)展，從而真正推動我國教育事業(yè)的發(fā)展。互聯(lián)網(wǎng)在線教育是一項“長跑運(yùn)動”，不能急功近利，[12]我們要從多方面、多渠道促進(jìn)其健康發(fā)展。