王開科,薛梅林
(山東財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)院,山東 濟(jì)南 250014)
以R&D為代表的無形資產(chǎn),對社會經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)出和增長而言有著長期的影響。一方面,R&D部門的創(chuàng)新代表著一個(gè)經(jīng)濟(jì)體的創(chuàng)造力,是技術(shù)進(jìn)步的源泉。另一方面,測算R&D活動對部門產(chǎn)出以及對社會經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn),是研究經(jīng)濟(jì)增長的重要內(nèi)容。這些在很大程度上依賴于對R&D產(chǎn)出的準(zhǔn)確衡量。因此,如何將R&D活動中的名義產(chǎn)出轉(zhuǎn)化為實(shí)際產(chǎn)出也就成了關(guān)鍵,R&D產(chǎn)出價(jià)格指數(shù)的科學(xué)測算成為了一個(gè)重要的問題。
通常情況下,產(chǎn)出價(jià)格指數(shù)可以利用單位產(chǎn)出的市場價(jià)格變動進(jìn)行衡量,但在R&D產(chǎn)出方面卻行不通。這主要是兩方面的原因:一是R&D產(chǎn)出缺乏市場價(jià)格,且相當(dāng)比例的企業(yè)R&D產(chǎn)出是內(nèi)部使用,未進(jìn)入市場交易;二是R&D活動本身有很強(qiáng)的創(chuàng)新性,帶有較大的異質(zhì)特征,使得難以確定一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的R&D產(chǎn)出單位。理論研究中,國外較早使用相關(guān)價(jià)格指數(shù)替代R&D產(chǎn)出價(jià)格指數(shù),或用一組相關(guān)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行加權(quán)計(jì)算,而中國此類研究的開展相對滯后,近年來此類方法應(yīng)用依然較多,如楊林濤等采用GDP平減指數(shù)對R&D支出數(shù)據(jù)進(jìn)行縮減[1],也有諸多研究采用專利等替代變量直接越過產(chǎn)出價(jià)格指數(shù)的問題[2-3],或者采用高新技術(shù)企業(yè)的產(chǎn)出值來表示[4]。近年來,國外關(guān)于R&D產(chǎn)出價(jià)格指數(shù)的研究開始向構(gòu)建微觀基礎(chǔ)或者多指標(biāo)復(fù)合加權(quán)平均處理的方向轉(zhuǎn)變[5-6],主要涉及無形資產(chǎn)殘值法、R&D密集型行業(yè)指數(shù)法、R&D總指數(shù)匯總法以及成本法四種具體的測算方法。其中,成本法因基本原理與SNA關(guān)于R&D產(chǎn)出價(jià)格指數(shù)編制的建議相近,且基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可獲得性高、易操作,進(jìn)而得到了廣泛的應(yīng)用。魏和清結(jié)合中國科技統(tǒng)計(jì)實(shí)際,從R&D經(jīng)費(fèi)支出的構(gòu)成出發(fā),提出R&D價(jià)格指數(shù)可由勞動價(jià)格指數(shù)、原材料價(jià)格指數(shù)以及固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的加權(quán)平均數(shù)來表示[7]。該方法在中國存在應(yīng)用的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),因而包括劉建翠、江永宏、侯睿婕等人在內(nèi)的諸多學(xué)者均從R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出出發(fā),采用多種支出構(gòu)成的價(jià)格指數(shù)進(jìn)行加權(quán)平均處理進(jìn)而獲得最終的R&D價(jià)格指數(shù),其中,各個(gè)構(gòu)成的價(jià)格指數(shù)均由相關(guān)替代指標(biāo)表示,主要涉及居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)、原材料購進(jìn)價(jià)格指數(shù)、工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)[8-10]。王亞菲等認(rèn)為R&D投資是從R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出轉(zhuǎn)換而來,那么,利用分項(xiàng)支出價(jià)格指數(shù)編制R&D價(jià)格指數(shù)與R&D資本化核算過程相符合[11]。但從根本原理上講,成本法R&D產(chǎn)出價(jià)格指數(shù)實(shí)際上是用投入價(jià)格的變化來代替產(chǎn)出價(jià)格的變化,在R&D產(chǎn)出缺乏市場價(jià)格的情況下,這種方法有其合理的一面。但它沒有考慮生產(chǎn)率變化所帶來的影響,隱含了投入價(jià)格變化和產(chǎn)出價(jià)格變化完全一致的假定,但這個(gè)假定通常并不成立。針對這一問題,美國經(jīng)濟(jì)分析局在編制R&D價(jià)格指數(shù)時(shí),將生產(chǎn)率的影響進(jìn)行了調(diào)整處理,主要是利用全要素生產(chǎn)率(TFP)的增速數(shù)據(jù)對成本法R&D價(jià)格指數(shù)進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整,這一處理思路對R&D產(chǎn)出價(jià)格指數(shù)編制有著很好的借鑒意義[12]。
通過對已有文獻(xiàn)的梳理,國內(nèi)專門開展R&D產(chǎn)出價(jià)格指數(shù)的研究不多,且主要是在R&D資本存量估計(jì)、研發(fā)活動對經(jīng)濟(jì)增長影響等相關(guān)研究,普遍對R&D產(chǎn)出價(jià)格指數(shù)進(jìn)行了簡化處理[13]。朱發(fā)倉指出了R&D投入價(jià)格指數(shù)和產(chǎn)出價(jià)格指數(shù)的測算問題,并以工業(yè)企業(yè)為對象開展了基于剩余無形資產(chǎn)法的產(chǎn)出指數(shù)測算[6]。這一方法在國內(nèi)的應(yīng)用面臨著嚴(yán)重的數(shù)據(jù)制約,適用程度低。那么,能否尋找更為便捷有效的測度思路和方法呢?從投入成本角度編制R&D價(jià)格指數(shù),并通過生產(chǎn)率的調(diào)整來獲取R&D產(chǎn)出價(jià)格指數(shù)便是一個(gè)重要的研究方向(1)本文測算的指數(shù)主要是用于對R&D產(chǎn)出的調(diào)整處理。參照Robbins等(2012)的說法,我們也稱這一指數(shù)為R&D產(chǎn)出價(jià)格指數(shù)。。對此,結(jié)合中國實(shí)際,本文在利用成本法構(gòu)建中國R&D產(chǎn)出價(jià)格指數(shù)的基礎(chǔ)上,引入了生產(chǎn)率的調(diào)整。相關(guān)數(shù)據(jù)的選取與處理,以及生產(chǎn)率測算等問題,都力求兼顧中國實(shí)際和國際規(guī)則,突出方法與思路的可操作性。從目前的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)來看,1952年以來的中國R&D產(chǎn)出價(jià)格指數(shù)測算面臨的最大問題便是官方數(shù)據(jù)存在多次調(diào)整,相關(guān)指標(biāo)口徑、統(tǒng)計(jì)內(nèi)容均發(fā)生較大變化,特別是1978年前的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),在使用中存在極大的調(diào)整難度。對此,本文查閱了大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)修訂資料,盡可能減少數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)的偏誤,為R&D相關(guān)的理論研究以及經(jīng)濟(jì)增長研究中研發(fā)創(chuàng)新問題的分析提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
在Robbins等研究的基礎(chǔ)上,定義創(chuàng)新者出售創(chuàng)新產(chǎn)品的價(jià)格為p,假設(shè)創(chuàng)新者的生產(chǎn)過程需要3種投入品K、L和Z,分別代表資產(chǎn)性資本投入、勞動投入,以及其他投入,其產(chǎn)出為QT,則QT=F(A,K,L,Z),A表示全要素生產(chǎn)率[14]。這里區(qū)分資產(chǎn)性資本投入和其他投入,更多的是從中國的科技統(tǒng)計(jì)實(shí)際出發(fā)。從資本的屬性和統(tǒng)計(jì)內(nèi)容來看,資產(chǎn)性投入主要是指購置的用于科技活動的儀器設(shè)備等,傳統(tǒng)的固定資本存量屬性明顯;其他投入主要是指為確保R&D生產(chǎn)正常進(jìn)行而發(fā)生的非科研人員勞務(wù)、機(jī)器設(shè)備的維護(hù)、中間試驗(yàn)和產(chǎn)品試制等方面的投入,以及有關(guān)折舊和攤銷相關(guān)的費(fèi)用。在上述設(shè)定的基礎(chǔ)上,假設(shè)創(chuàng)新者為價(jià)格制定者,其利潤最大化問題為:
(1)
其中,γ、w、θ分別代表資本、勞動租金價(jià)格以及其他投入的價(jià)格。關(guān)于K、L、Z的一階條件求導(dǎo)分別為:
γ=pFK(A,K,L,Z)
(2)
w=pFL(A,K,L,Z)
(3)
θ=pFZ(A,K,L,Z)
(4)
式(2)~式(4)分別表示資本、勞動以及其他投入的邊際產(chǎn)出。對于R&D價(jià)格而言,有3種計(jì)算的路徑:
Δln(p)=Δln(r)-Δln(FK(A,K,L,Z))
(5)
Δln(p)=Δln(w)-Δln(FL(A,K,L,Z))
(6)
Δln(p)=Δln(θ)-Δln(FZ(A,K,L,Z))
(7)
上述方法,至少需要獲取其中一種投入成本的價(jià)格增速,以及至少一種投入品的邊際產(chǎn)出增長率。對于式(5)~式(7),其加權(quán)形式可寫為:
Δln(p)=[μΔln(r)+πΔln(w)+(1-μ-π)Δln(θ)]-[μΔln(FK(A,K,L,Z))+πΔln(FL(A,K,L,Z))+(1-μ-π)Δln(FZ(A,K,L,Z))]
(8)
其中,μ、π、1-μ-π為R&D價(jià)格加權(quán)權(quán)重。通常情況下,F(xiàn)K(A,K,L,Z)、FL(A,K,L,Z)、FZ(A,K,L,Z)是不可知的。參照美國勞動統(tǒng)計(jì)局的處理,利用平均產(chǎn)出來代替邊際產(chǎn)出,即分別滿足:
上述處理意味著邊際產(chǎn)出增速和平均產(chǎn)出增速相等,特別是在柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中,這種關(guān)系成立。
F(A,K,L,Z)=AKαLβZγ
(9)
對于式(8)而言,需要資產(chǎn)性資本投入產(chǎn)出率、勞動產(chǎn)出率以及其他投入產(chǎn)出率的數(shù)據(jù),現(xiàn)實(shí)中存在較大的難度。可替代的方法是,引入創(chuàng)新者技術(shù)進(jìn)步調(diào)整因子來代替平均產(chǎn)出率。定義創(chuàng)新者技術(shù)進(jìn)步調(diào)整因子為:
Δln(MFPT)=Δln(QT)-Δln(IT)
(10)
其中,QT=F(A,K,L,Z)。Δln(IT)是托恩奎斯特加權(quán)指數(shù),可寫為:
Δln(IT)=sΔln(K)+ρΔln(L)+(1-s-ρ)Δln(Z)
Δln(MFPT)=Δln(QT)-sΔln(K)-ρΔln(L)-
(1-s-ρ)Δln(Z)
其中,s、ρ分別代表成本中資產(chǎn)性投入和勞動投入的占比。最終,式(10)可寫為:
Δln(MFPT)=Δln(F(A,K,L,Z))-sΔln(K)-
ρΔln(L)-(1-s-ρ)Δln(Z)
(11)
假設(shè)式(8)中R&D價(jià)格的加權(quán)權(quán)重采用成本中各項(xiàng)投入的占比,即μ=s、π=ρ,則邊際產(chǎn)出的平均增長率,即式(8)中后半部分的減項(xiàng)可以寫為:
sΔln(FK(A,K,L,Z))+ρΔln(FL(A,K,L,Z))+(1-s-ρ)Δln(FZ(A,K,L,Z))
(12)
在柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)假設(shè)條件設(shè)定下,式(11)與式(12)相等,均可以表達(dá)為Δln(A)+(α-s)Δln(K)+(β-ρ)Δln(L)+(γ+s+ρ-1)Δln(Z)。此時(shí),式(8)可寫為:
Δln(p)=μΔln(r)+πΔln(w)+(1-μ-π)Δln(θ)-μΔln(FK(A,K,L,Z))-πΔln(FL(A,K,L,Z))-(1-μ-π)Δln(FZ(A,K,L,Z))
=sΔln(r)+ρΔln(w)+(1-s-ρ)Δln(θ)-sΔln(FK(A,K,L,Z))-ρΔln(FL(A,K,L,Z))-(1-s-ρ)Δln(FZ(A,K,L,Z))
=sΔln(r)+ρΔln(w)+(1-s-ρ)Δln(θ)-Δln(MFPT)
(13)
根據(jù)SNA(2008)建議和部分國家政府統(tǒng)計(jì)實(shí)踐,本文采用成本法編制R&D產(chǎn)出價(jià)格指數(shù)。結(jié)合中國科技統(tǒng)計(jì)實(shí)際,R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出是一個(gè)較好反映R&D成本情況的指標(biāo)。根據(jù)近年來《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》的分類,R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出主要包括日常性支出、資產(chǎn)性支出兩大類,日常性支出進(jìn)一步可劃分為人員勞務(wù)費(fèi)、其他日常性支出。
國家統(tǒng)計(jì)局曾表示“利用工業(yè)生產(chǎn)者購進(jìn)價(jià)格指數(shù)、人員工資指數(shù)、固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)等加權(quán)平均來構(gòu)建研發(fā)投資價(jià)格指數(shù)”,但王華研究指出具體數(shù)據(jù)不可得[15]。對此,本文關(guān)于R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的歸類整理,主要依據(jù)2017年《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》,分項(xiàng)指數(shù)和權(quán)重的設(shè)置也主要從該年鑒的相關(guān)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)出發(fā)。由R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出作為研究對象的R&D分項(xiàng)指數(shù)與權(quán)重,將主要圍繞資產(chǎn)性支出指數(shù)、勞動投入價(jià)格指數(shù)、其他日常性支出價(jià)格指數(shù)以及3類指數(shù)的匯總權(quán)重展開。
資產(chǎn)性支出指數(shù)方面,中國現(xiàn)行的科技活動統(tǒng)計(jì)報(bào)表中,R&D資產(chǎn)性支出主要是指購買用于科技活動的儀器設(shè)備等的費(fèi)用支出。2009年以來,R&D資產(chǎn)性支出中機(jī)器設(shè)備支出的占比超過80%,且有逐漸增高的趨勢,在某種程度上能夠反映資產(chǎn)性支出的變動情況。與機(jī)器設(shè)備購置概念相近的指標(biāo)是固定資產(chǎn)投資中的設(shè)備、工器具購置,其價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)的可獲得性高,也可以反映R&D活動中設(shè)備和機(jī)械購置費(fèi)變化,因而可作為R&D經(jīng)費(fèi)中資產(chǎn)性支出價(jià)格指數(shù)的替代指標(biāo)。對于缺失的1995—1997年的設(shè)備、工器具購置指數(shù)(固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)項(xiàng)下),利用同期的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)替代。勞動投入價(jià)格指數(shù)方面,采用R&D人員勞務(wù)費(fèi)價(jià)格指數(shù),即用R&D內(nèi)部支出中勞務(wù)費(fèi)除以R&D人員全時(shí)當(dāng)量,得到每單位R&D全時(shí)當(dāng)量的勞務(wù)費(fèi),相鄰時(shí)期之比便是R&D人員勞務(wù)費(fèi)價(jià)格指數(shù)。其他日常性支出價(jià)格指數(shù)方面,其他日常性支出主要包括為實(shí)施R&D項(xiàng)目實(shí)際消耗的原材料、輔料、水電油氣等的費(fèi)用,用于中間試驗(yàn)和產(chǎn)品試制的費(fèi)用以及與折舊、攤銷相關(guān)的費(fèi)用,支付給輔助人員的工資等。限于數(shù)據(jù)的制約,借鑒朱發(fā)倉、江永宏等的研究方法,其他日常性支出價(jià)格指數(shù)主要采用工業(yè)生產(chǎn)者購進(jìn)價(jià)格指數(shù)代替[6,9]。
在匯總權(quán)重的測算方面,主要通過資產(chǎn)性支出、人員勞務(wù)費(fèi)和其他日常性支出在R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出中的占比來表示。中國1995年開始公布R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出數(shù)據(jù),但按照支出用途的分類數(shù)據(jù)則是2009年開始公布。對于1995—2008年缺失的支出用途數(shù)據(jù),最為相關(guān)的數(shù)據(jù)是科技經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出。通過對比情況看,科技經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出與R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出數(shù)據(jù)的差異不僅反映在總支出數(shù)額上,在具體用途占比上也不相匹配,1995—2008年的科技經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出數(shù)據(jù)中勞務(wù)費(fèi)占比均小于固定資產(chǎn)購置費(fèi),2009—2016年的R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出數(shù)據(jù)中人員勞務(wù)費(fèi)均大于資產(chǎn)性支出。對此,根據(jù)2000年、2009年兩次全國R&D資源清查數(shù)據(jù),以2000年R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中人員勞務(wù)費(fèi)、資產(chǎn)性支出的占比作為1995—1999年的對應(yīng)比例,以2000年、2008年R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中人員勞務(wù)費(fèi)、資產(chǎn)性支出的平均占比作為2001—2008年的對應(yīng)比例。因計(jì)算1995年的勞動投入價(jià)格指數(shù)需要1994年的勞務(wù)費(fèi),根據(jù)1995年R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出占科技經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的比重求得1994年的R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出數(shù)據(jù),并將2000年R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中人員勞務(wù)費(fèi)占比作為替代比重,計(jì)算得到1994年的人員勞務(wù)費(fèi)數(shù)據(jù)。在上述數(shù)據(jù)補(bǔ)缺的基礎(chǔ)上,可剝離出R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中的其他日常性支出項(xiàng),并據(jù)此計(jì)算其他日常性支出的權(quán)重。
1952—1994年,R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出數(shù)據(jù)、相關(guān)的分項(xiàng)價(jià)格指數(shù)均存在不同程度的缺失,且按照上述處理所需的替代指標(biāo)也存在不同程度的缺失。對此,需要借助其他方法進(jìn)行分析。江永宏和孫鳳娥直接采用1952—1993年的GDP縮減指數(shù)來代替同期的R&D資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)[9]。王華利用2016年7月國家統(tǒng)計(jì)局公布的GDP及其可比價(jià)增速修訂資料,利用“當(dāng)年價(jià)GDP 修訂值與不變價(jià)GDP 修訂值的比值”推算了1952—2015年的R&D投資價(jià)格指數(shù),其計(jì)算方法如下[15]:
(14)
全要素生產(chǎn)率主要衡量資本、勞動等要素投入無法反映的技術(shù)進(jìn)步、組織創(chuàng)新、專業(yè)化和生產(chǎn)創(chuàng)新等因素。其中,從技術(shù)進(jìn)步的類型來看,全要素生產(chǎn)率中所包含的是以研發(fā)為主要代表的無形技術(shù)進(jìn)步,而有形技術(shù)進(jìn)步通常是與資本、勞動相結(jié)合的體現(xiàn)式技術(shù)進(jìn)步[16-17]。中國長期以來通過先進(jìn)設(shè)備的購買和技術(shù)的引進(jìn)、吸收、模仿來實(shí)現(xiàn)“趕超效應(yīng)”。同時(shí),R&D產(chǎn)出還包括了不成功的R&D活動的成本[15],對此,本文利用全社會的全要素生產(chǎn)率(TFP)為替代調(diào)整項(xiàng),對R&D產(chǎn)出價(jià)格指數(shù)進(jìn)行調(diào)整處理。構(gòu)建一個(gè)典型的柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)F(A,K,L),TFP可由下式求得:
(15)
其中,K、L分別代表生產(chǎn)過程中的資本和勞動投入,A表示全要素生產(chǎn)率。在此基礎(chǔ)上,可測算TFP增長率、環(huán)比指數(shù)(上年=100)、定基指數(shù)(2009=100)。對于以上測算,關(guān)鍵在于確定產(chǎn)出F(A,K,L),資本投入K、勞動投入L及其收入份額。其中,產(chǎn)出指標(biāo)采用不變價(jià)的GDP數(shù)據(jù),資本投入選擇雙曲線效率模式下的生產(chǎn)性資本存量數(shù)據(jù)(2)對于全社會資產(chǎn)平均耐用年限的處理,直接采用曾五一和趙昱焜的測算結(jié)果,詳見文獻(xiàn)[18]。受篇幅限制,此處生產(chǎn)性資本存量測算的具體細(xì)節(jié)不再單獨(dú)列出。,勞動投入采用年中就業(yè)人口數(shù)表示[18]。
考慮到改革開放前,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)政策穩(wěn)定性不強(qiáng),相關(guān)數(shù)據(jù)缺失也較為嚴(yán)重,對勞動收入份額的測算以1979年為起點(diǎn),對應(yīng)的TFP數(shù)據(jù)測算時(shí)間定為1979—2016年。其中1979—2012年的數(shù)據(jù),參考李賓和曾志雄的方法,按照“勞動收入份額=(城鎮(zhèn)勞動收入+鄉(xiāng)村勞動收入)÷當(dāng)年名義GDP=(城鎮(zhèn)人均勞動收入×年中城鎮(zhèn)人口數(shù)+鄉(xiāng)村人均勞動收入×年中鄉(xiāng)村人口數(shù))÷當(dāng)年名義GDP”進(jìn)行測算[19]。其中,城鎮(zhèn)人均勞動收入由城鎮(zhèn)居民家庭年人均總收入扣除財(cái)產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入求得,1979—1980年的城鎮(zhèn)居民家庭年人均總收入由人均可支配收入替代。對于1978—1984年、1986—1989年、1991—1992年的人均財(cái)產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入缺失數(shù)據(jù),根據(jù)構(gòu)建對數(shù)線性插補(bǔ)模型進(jìn)行補(bǔ)缺處理。鄉(xiāng)村人均勞動收入則采用人均工資性純收入、經(jīng)營性純收入之和來表示。對于缺失的1979年數(shù)據(jù),直接利用1978年和1980年的平均值進(jìn)行補(bǔ)缺處理。1952—1978年的勞動收入份額均采用1979年的測度結(jié)果代替。2013—2016年的數(shù)據(jù)則依據(jù)“勞動收入份額=勞動收入÷當(dāng)年名義GDP=人均勞動收入×年中人口數(shù)÷當(dāng)年名義GDP”進(jìn)行推算。其中,人均勞動收入由工資性收入和經(jīng)營凈收入之和表示,主要數(shù)據(jù)來自全國城鄉(xiāng)一體化住戶調(diào)查資料。
調(diào)整后的R&D產(chǎn)出價(jià)格指數(shù)結(jié)果如表1。通過對比本文測算的R&D產(chǎn)出價(jià)格指數(shù)可以看出:2006年以前、2010—2012年調(diào)整后的成本法指數(shù)高于調(diào)整前,其他時(shí)間段調(diào)整后的成本法指數(shù)低于調(diào)整前。這除了會影響到R&D產(chǎn)出的調(diào)整問題,還會涉及到R&D資本存量的測算準(zhǔn)確性。根據(jù)許憲春和鄭學(xué)工關(guān)于中國研發(fā)核算改革方法的說明,研發(fā)產(chǎn)出等于研發(fā)使用者當(dāng)年新增研發(fā)產(chǎn)品價(jià)值(3)根據(jù)許憲春和鄭學(xué)工(2016)的研究,對這一流量指標(biāo)進(jìn)行縮減的是研發(fā)投資價(jià)格指數(shù)。,而新增研發(fā)產(chǎn)品價(jià)值是測算研發(fā)資本存量的流量指標(biāo)[20]。
表1 價(jià)格指數(shù)測算結(jié)果
注:因1966年前的相關(guān)數(shù)據(jù)波動較大,這里只列出1966年以后的測算數(shù)據(jù)。下文對比分析中,也做同樣的處理。
圖1 調(diào)整后指數(shù)與調(diào)整前指數(shù)的對比
此外,與CPI、PPI、固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)的對比來看:(1)1993年及以前、2004—2006年、2008—2013年的CPI指數(shù)低于本文測算的調(diào)整后指數(shù),其他時(shí)段則高于本文測算的調(diào)整后指數(shù);(2)1992年及以前、2010—2016年的PPI指數(shù)低于本文測算的調(diào)整后指數(shù),其他時(shí)段則高于本文測算的調(diào)整后指數(shù);(3)1992年及以前、2004—2007年、2010—2016年的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)低于本文測算的調(diào)整后指數(shù),其他時(shí)段則高于本文測算的調(diào)整后指數(shù)。
圖2 調(diào)整后指數(shù)與其他幾類替代指數(shù)的對比
從已有文獻(xiàn)中專門構(gòu)建的R&D產(chǎn)出價(jià)格指數(shù)來看,江永宏、王華的研究具有代表性[9,15],其中,江永宏等按照R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出分類,利用相關(guān)分類替代指標(biāo)構(gòu)建了1994—2014年的R&D價(jià)格指數(shù),并將GDP平減指數(shù)作為1952—1993年的R&D價(jià)格指數(shù)替代指標(biāo)。王華用2016年國家統(tǒng)計(jì)局關(guān)于研發(fā)資本化核算的相關(guān)數(shù)據(jù)資料,測算了1952—2015年R&D資本化核算導(dǎo)致的GDP變動部分的平減指數(shù),并以此作為R&D價(jià)格指數(shù)。與本文測算的調(diào)整前成本法指數(shù)對比來看,前述兩類指數(shù)與本文測算指數(shù)較為接近,特別是江永宏等人研究的指數(shù)走勢與本文基本一致。從調(diào)整后的指數(shù)看,差異較為明顯:(1)在2007年及以前、2010年本文調(diào)整后的指數(shù)高于江永宏等人研究的指數(shù),其他時(shí)間段則低于江永宏等人研究的指數(shù);(2)2006年及以前本文調(diào)整后的指數(shù)高于王華的指數(shù),而之后則低于王華的指數(shù)。
圖3 調(diào)整后指數(shù)與代表性文獻(xiàn)指數(shù)的對比
開展R&D產(chǎn)出價(jià)格指數(shù)測算是一項(xiàng)十分重要的基礎(chǔ)工作,它是對R&D產(chǎn)出進(jìn)行調(diào)整處理的關(guān)鍵。本文結(jié)合中國科技統(tǒng)計(jì)實(shí)際,從R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出的角度編制了1952年以來的成本法R&D產(chǎn)出價(jià)格指數(shù),并進(jìn)行了生產(chǎn)率調(diào)整,結(jié)果顯示:2006年以前、2010—2012年調(diào)整后的成本法指數(shù)高于調(diào)整前,其他時(shí)間段調(diào)整后的成本法指數(shù)低于調(diào)整前。與CPI、PPI、固定資產(chǎn)投資指數(shù)以及代表性文獻(xiàn)測算值的對比來看,差異也較為明顯。當(dāng)然,該方法的理論分析主要基于傳統(tǒng)的完全競爭假設(shè),對于規(guī)模收益和行業(yè)層面外部性所帶來的影響考慮不足,這是有待進(jìn)一步改進(jìn)的地方。今后我們需要在R&D產(chǎn)出的質(zhì)量調(diào)整衡量方法等方面尋找新突破點(diǎn)。為更好地推動中國R&D產(chǎn)出價(jià)格指數(shù)相關(guān)的理論研究和科技統(tǒng)計(jì)實(shí)踐,提出以下建議:
第一,政府統(tǒng)計(jì)角度開展的理論方法與應(yīng)用研究,需要突出國際可比性和方法制度的可操作性。對于中國的科技統(tǒng)計(jì)而言,同樣如此。建議在中國的R&D統(tǒng)計(jì)中,積極引入產(chǎn)出價(jià)格指數(shù)的成本法編制方法,并開展生產(chǎn)率的調(diào)整處理。采用這一方法和處理,是兼顧中國科技實(shí)際和國際規(guī)則,確保與國際統(tǒng)計(jì)接軌的需要。目前,國內(nèi)研究在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的使用和處理方面,統(tǒng)一性不高,由此導(dǎo)致的研究結(jié)論不一致問題也時(shí)常出現(xiàn),本文的研究旨在引起更多學(xué)者的注意,在盡可能確保符合統(tǒng)計(jì)規(guī)則和準(zhǔn)則的基礎(chǔ)上開展研究。
第二,R&D產(chǎn)出價(jià)格指數(shù)的編制及其數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升,依賴于基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)的進(jìn)一步完善,需要包括統(tǒng)計(jì)部門、統(tǒng)計(jì)對象在內(nèi)的多主體共同參與。第一,建議進(jìn)一步完善中國現(xiàn)行的R&D統(tǒng)計(jì)制度,開展包括R&D投入要素價(jià)格變化、R&D人員勞動量、R&D活動物質(zhì)資本消耗等專項(xiàng)統(tǒng)計(jì)調(diào)查,并制定R&D投入權(quán)重測算的統(tǒng)計(jì)方法制度。第二,建議進(jìn)一步規(guī)范企業(yè)層面的科技統(tǒng)計(jì),改進(jìn)研發(fā)創(chuàng)新活動的會計(jì)核算,以便更好地反映企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新活動的投入與產(chǎn)出情況,從源頭上提升R&D產(chǎn)出價(jià)格指數(shù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量。
第三,大力推進(jìn)科技領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)改革發(fā)展,為推動中國經(jīng)濟(jì)新舊動能轉(zhuǎn)換,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展奠定科技統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展新舊動能轉(zhuǎn)換階段,科技核心競爭力的培育和自主創(chuàng)新能力建設(shè)是應(yīng)對復(fù)雜的國內(nèi)外環(huán)境,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)健康可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵,而科技統(tǒng)計(jì)特別是R&D領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì),是掌握和了解中國自主創(chuàng)新能力建設(shè)和科技競爭水平的基礎(chǔ),統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)同樣也是生產(chǎn)力。對此,需要進(jìn)一步轉(zhuǎn)變科技領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)觀念,切實(shí)解決當(dāng)前“總量指標(biāo)多結(jié)構(gòu)指標(biāo)少”“數(shù)量指標(biāo)多質(zhì)量指標(biāo)少”的問題。具體到本文的研究主題,就是要通過準(zhǔn)確測算R&D產(chǎn)出價(jià)格指數(shù),認(rèn)識中國的R&D產(chǎn)出情況,為相關(guān)的科技政策提供數(shù)據(jù)支持和決策參考。