王鶴婷 郭立平 周賀玲 王清川
摘要:指出了短時(shí)強(qiáng)降水常伴有雷暴大風(fēng),在短時(shí)間內(nèi)易形成局地洪水,甚至引發(fā)山洪、滑坡或泥石流等次生地質(zhì)災(zāi)害,是廊坊地區(qū)影響較為嚴(yán)重的氣象災(zāi)害之一。導(dǎo)致短時(shí)強(qiáng)降水發(fā)生的天氣系統(tǒng)尺度小、發(fā)展快,目前利用常規(guī)觀測(cè)資料難于捕捉,對(duì)其發(fā)生、發(fā)展和影響區(qū)域與影響范圍的定點(diǎn)、定時(shí)、定量十分困難?;谛r(shí)精細(xì)常規(guī)資料對(duì)廊坊市短時(shí)強(qiáng)降水的自動(dòng)站觀測(cè)物理量過(guò)程發(fā)生前的變化特征進(jìn)行了詳細(xì)分析,為廊坊市短時(shí)強(qiáng)降水的臨近預(yù)報(bào)及預(yù)警提供參考。
關(guān)鍵詞:短時(shí)強(qiáng)降水;地面自動(dòng)觀測(cè)站數(shù)據(jù);核密度函數(shù);預(yù)報(bào)指標(biāo)研究
中圖分類號(hào):P426 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1674-9944(2020) 2-0032-04
1 資料及分析方法
近年來(lái),許多氣象學(xué)者從不同的方面對(duì)自動(dòng)站資料在短臨天氣預(yù)報(bào)的應(yīng)用進(jìn)行了一些分析研究,取得許多有價(jià)值的成果。如李瑞萍等[1]通過(guò)分析常規(guī)分析資料、雷達(dá)產(chǎn)品和太原地面加密自動(dòng)站資料,得出在實(shí)際的業(yè)務(wù)中,可以利用加密自動(dòng)站溫度場(chǎng)、氣壓場(chǎng)、風(fēng)場(chǎng)分布及其變化,單站氣象要素的演變情況,結(jié)合雷達(dá)資料,對(duì)強(qiáng)對(duì)流開(kāi)始時(shí)間、強(qiáng)度、移動(dòng)方向及持續(xù)時(shí)間,以及災(zāi)害性天氣出現(xiàn)的可能性及落區(qū)進(jìn)行預(yù)報(bào)。楊曉亮等[2],應(yīng)用逐小時(shí)加密自動(dòng)站資料分析地面流場(chǎng)并計(jì)算地面假相當(dāng)位溫,得出兩者對(duì)夏季強(qiáng)對(duì)流天氣的預(yù)報(bào)具有指示意義的結(jié)論。
采用2009~2017年廊坊市9個(gè)市縣區(qū)域站分鐘降水量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),規(guī)定整點(diǎn)之后到下一次整點(diǎn)之前一小時(shí)內(nèi)降水量大于20 mm的視為短時(shí)強(qiáng)降水,一天中有一個(gè)或一個(gè)以上站達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)視為一個(gè)短時(shí)強(qiáng)降水日,一天中一個(gè)站點(diǎn)多次出現(xiàn)短時(shí)強(qiáng)降水時(shí)站次累加統(tǒng)計(jì)。
2 短時(shí)強(qiáng)降水過(guò)程中的地面氣象要素統(tǒng)計(jì)特征及其變化特點(diǎn)
盡管在所有的短時(shí)強(qiáng)降水過(guò)程中,有關(guān)指標(biāo)物理量對(duì)短時(shí)強(qiáng)降水的形成都比較重要,但事實(shí)表明,由于氣候背景的不同,各種指標(biāo)物理量的相對(duì)重要性和閾值都有所不同,篩選6~9月的短時(shí)強(qiáng)降水進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。首先需要分析短時(shí)強(qiáng)降水指標(biāo)物理量的逐月統(tǒng)計(jì)特征。
2.1 應(yīng)用表格統(tǒng)計(jì)分析氣象要素特征
將廊坊市6~9月300站次短時(shí)將強(qiáng)水按月對(duì)短時(shí)強(qiáng)降水過(guò)程的自動(dòng)站觀測(cè)相對(duì)濕度、假相當(dāng)位溫、比濕、氣溫、分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì),計(jì)算其最小值、平均值、最大值,結(jié)果見(jiàn)表1。
2.1.1 熱力條件分析
從廊坊近10年的短時(shí)強(qiáng)降水的氣溫統(tǒng)計(jì)情況可以看出,6月、7月、8月、9月發(fā)生短時(shí)強(qiáng)降水的氣溫范圍分別為17. 5~30.7℃,20. 4~33.2℃,19.7~33.7℃,18~26.1℃。綜合分析可得當(dāng)氣溫值為23~24℃時(shí),發(fā)生短時(shí)強(qiáng)降水的概率較大。這是由于溫度過(guò)低時(shí),熱力條件無(wú)法滿足,不易形成強(qiáng)對(duì)流天氣,而當(dāng)溫度過(guò)高時(shí),多數(shù)為副熱帶高壓控制下的晴好天氣。從數(shù)據(jù)可以看出,“七下八上”期間,熱力條件較好,故而發(fā)生短時(shí)強(qiáng)降水的概率相對(duì)更大。
2.1.2 氣壓統(tǒng)計(jì)分析
從表1中可以看出,6~9月份廊坊地區(qū)發(fā)生短時(shí)強(qiáng)降水的平均氣壓值為1001. 51 hpa,6月、7月、8月和9月的平均氣壓值分別為1002. 05 hPa、999. 48 hPa、1003. 79 hPa、1009. 68 hPa。低氣壓的成因主要有兩種類型:①熱力因素,由于氣溫高,空氣受熱膨脹上升,在近地面形成低壓,空氣上升過(guò)程中,隨海拔高度升高,氣溫下降,容易達(dá)到飽和狀態(tài),成云致雨,所以降水增多;②動(dòng)力因素,當(dāng)冷暖氣團(tuán)相遇時(shí),暖氣團(tuán)被迫抬升,也會(huì)在近地面產(chǎn)生低壓,由于暖氣團(tuán)在抬升過(guò)程中容易形成云雨,所以也會(huì)增加降水。
2.1.3 濕度統(tǒng)計(jì)分析
短時(shí)強(qiáng)降水的形成機(jī)制是與高降水率相對(duì)應(yīng)的。這意味著如果要形成高的降水率,云底需要有高的水汽含量。
楊景梅等通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)可降水量與地面水汽壓存在線性相關(guān)的關(guān)系,并且其具體表達(dá)式可表述為:w=a+be,(其中a、b為常數(shù)),從廊坊地區(qū)水汽壓的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)看7、8月發(fā)生短時(shí)強(qiáng)降水的水汽壓平均值分別為28. 63 hPa、28. 15 hPa,可見(jiàn)7、8月由于西南暖濕氣流較強(qiáng),源源不斷地向廊坊地區(qū)輸送水汽,大氣可降水量充足,從而導(dǎo)致7、8月的短時(shí)強(qiáng)降水強(qiáng)度較大。
從相對(duì)濕度的統(tǒng)計(jì)值來(lái)看,廊坊地區(qū)發(fā)生短時(shí)強(qiáng)降水前1 h的相對(duì)濕度平均值為88. 03%,其范圍值為47%~100%。相對(duì)而言,相對(duì)濕度值總體較大,故相對(duì)濕度對(duì)于短時(shí)強(qiáng)降水的發(fā)生具有一定的預(yù)報(bào)意義。
假相當(dāng)位溫θse大值區(qū)代表該區(qū)域內(nèi)水汽和動(dòng)力條件較好,并且如果發(fā)生列車效應(yīng),最大對(duì)流降水中心一般出現(xiàn)在假相當(dāng)位溫的大值區(qū),在發(fā)生短時(shí)強(qiáng)降水前1h,地面假相當(dāng)位溫最高可達(dá)39. 53℃,平均值為27. 51℃,對(duì)于短時(shí)強(qiáng)降水的預(yù)報(bào)具有一定的指導(dǎo)作用。
2.2 應(yīng)用核函數(shù)密度函數(shù)對(duì)比分析氣象要素特征
從地面氣象要素箱線圖(圖略)看,短時(shí)強(qiáng)降水發(fā)生時(shí)其對(duì)應(yīng)的氣象要素值域也越小,同時(shí)我們還可以看出,即便未發(fā)生短時(shí)強(qiáng)降水,其對(duì)應(yīng)單個(gè)要素值也有與發(fā)生短時(shí)強(qiáng)降水對(duì)應(yīng)的相同,因此表明短時(shí)強(qiáng)降水的發(fā)生并不是單個(gè)要素作用的結(jié)果,其是多要素共同作用的結(jié)果[1]。此外短時(shí)強(qiáng)降水的中值明顯區(qū)別于無(wú)短時(shí)強(qiáng)降水樣本。繪制的各要素的核密度估計(jì)曲線圖可直觀反映參數(shù)的可預(yù)報(bào)性,通過(guò)高密度集中區(qū)以及曲線的交叉,可提取該指標(biāo)的預(yù)報(bào)閾值。密度曲線的波寬越窄,說(shuō)明數(shù)據(jù)越集中;曲線的重疊越小,說(shuō)明該指標(biāo)對(duì)分量級(jí)降水的可預(yù)報(bào)性越好。
通過(guò)相對(duì)濕度的核密度分布可看出,出現(xiàn)短時(shí)強(qiáng)降水過(guò)程的峰值集中在95%左右,而沒(méi)有出現(xiàn)短時(shí)強(qiáng)降水的相對(duì)濕度的峰值集中在60%~80%,波寬較大,密度相對(duì)較低。在箱線圖上表現(xiàn)更為明顯,短時(shí)強(qiáng)降水相對(duì)濕度的中值(92%)明顯高于未出現(xiàn)短時(shí)強(qiáng)降水的中值(78%),故而地面自動(dòng)站觀測(cè)相對(duì)濕度值可以作為短時(shí)強(qiáng)降水的預(yù)報(bào)因素之一,通過(guò)圖表我們可以將閾值定為90%。
從氣溫來(lái)看,發(fā)生短時(shí)強(qiáng)降水前1h的溫度統(tǒng)計(jì)值的峰值集中在25℃左右,且從箱線圖來(lái)看短時(shí)強(qiáng)降水的溫度值也較為集中,即氣溫太高或太低都不利于短時(shí)強(qiáng)降水的發(fā)生。氣溫太低,熱力條件差,達(dá)不到發(fā)生強(qiáng)對(duì)流天氣的基本條件,而氣溫過(guò)高,基本上是副熱帶高壓控制下的晴好天氣。
假相當(dāng)位溫能很好地反映氣團(tuán)和鋒區(qū)(面)的活動(dòng),可以表現(xiàn)氣團(tuán)的穩(wěn)定性。假相當(dāng)位溫線越密集,代表存在較強(qiáng)的水汽梯度和溫度梯度,這意味著鋒區(qū)的存在。假相當(dāng)位溫是熱力因子,包含了水汽和能量條件,實(shí)際上是包括了溫度、氣壓、濕度的一個(gè)綜合物理量,地面假相當(dāng)位溫均表現(xiàn)出高相關(guān)性,說(shuō)明高溫高濕環(huán)境場(chǎng)有利于短時(shí)強(qiáng)降水發(fā)生[2]。廊坊地面假相當(dāng)位溫采用Gaussian核函數(shù)進(jìn)行核密度估計(jì)的密度線與正態(tài)分布的密度曲線較吻合,從假相當(dāng)位溫核密度分析圖來(lái)看,發(fā)生短時(shí)強(qiáng)降水的假相當(dāng)位溫整體略比不發(fā)生短時(shí)強(qiáng)降水的值集中,峰值集中在27~30℃左右,從箱線圖分析發(fā)現(xiàn)未發(fā)生短時(shí)強(qiáng)降水的假相當(dāng)位溫最高值反而略大于發(fā)生短時(shí)強(qiáng)降水的最大值,這可能與夏季尤其是七上八下期間廊坊地區(qū)一直保持高溫高濕狀態(tài),可見(jiàn)假相當(dāng)位溫值不能作為決定廊坊地區(qū)是否發(fā)生短時(shí)強(qiáng)降水的唯一因素,但當(dāng)?shù)孛婕傧喈?dāng)位溫值超過(guò)27℃時(shí),則應(yīng)結(jié)合地面風(fēng)場(chǎng)、雷達(dá)、衛(wèi)星等資料綜合分析、密切關(guān)注短時(shí)強(qiáng)降水的發(fā)生。
從水汽壓的核密度分析圖來(lái)看,短時(shí)強(qiáng)降水的水汽壓同其他氣象因素類似,較未發(fā)生短時(shí)強(qiáng)降水的值集中,但是峰值差距并不是特別大。從箱線圖分析可得,發(fā)生短時(shí)強(qiáng)降水的中值(28 hPa)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于未發(fā)生短時(shí)強(qiáng)降水的中值(23 hPa)并且50%的水汽壓落在了24~29 hPa之間,故而當(dāng)水汽壓對(duì)于是否出現(xiàn)短時(shí)強(qiáng)降水具有一定的預(yù)報(bào)性大于28時(shí)預(yù)報(bào)員應(yīng)注意短時(shí)強(qiáng)降水的發(fā)生。
有無(wú)短時(shí)強(qiáng)降水的密度曲線的峰值越分離,代表可較好地區(qū)分有無(wú)短時(shí)強(qiáng)降水,如相對(duì)濕度、水汽壓、溫度,短時(shí)強(qiáng)降水樣本的高密度區(qū)對(duì)應(yīng)無(wú)短時(shí)強(qiáng)降水樣本的低密度區(qū),且中值差距較大,這幾類指數(shù)對(duì)短時(shí)強(qiáng)降水的預(yù)報(bào)有一定的指示性[3]。而對(duì)于地面假相當(dāng)位溫而言,雖然短時(shí)強(qiáng)降水樣本較集中,但波峰分離度小,該指標(biāo)無(wú)法有效剔出無(wú)短時(shí)強(qiáng)降水樣本。說(shuō)明僅僅分析地面溫濕情況不能完全實(shí)現(xiàn)短時(shí)強(qiáng)降水的預(yù)報(bào),環(huán)境場(chǎng)的輻合、垂直上升運(yùn)動(dòng)的強(qiáng)度以及高空的各層物理量也有一定關(guān)聯(lián)。
綜上所述,通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析大致確定相對(duì)濕度、溫度、假相當(dāng)位溫、水汽壓的閾值分別為90%、25℃、27℃、28 hPa,當(dāng)觀測(cè)值符合地面閾值時(shí),應(yīng)結(jié)合高低空配合情況、雷達(dá)衛(wèi)星圖來(lái)進(jìn)行綜合分析判斷是否會(huì)有短時(shí)強(qiáng)降水的發(fā)生。
規(guī)律檢驗(yàn):2018年共發(fā)生44站次短時(shí)強(qiáng)降水,有14 d發(fā)生短時(shí)強(qiáng)降水,將之前總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)對(duì)這14次過(guò)程進(jìn)行檢驗(yàn)對(duì)比得:在44站次短時(shí)強(qiáng)降水中,有37(84%)站次的相對(duì)濕度大于等于90,41站次(93%)的水汽壓大于等于28 hPa,40站次(91%)的假相當(dāng)位溫大于等于27℃。
3 溫、濕、壓變化情況
分析廊坊地區(qū)2017~2019年短時(shí)強(qiáng)降水過(guò)程中5min加密自動(dòng)觀測(cè)站的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn):廊坊地區(qū)短時(shí)強(qiáng)降水發(fā)生前,在天氣系統(tǒng)發(fā)展演變過(guò)程中,單站氣壓、氣溫、濕度、風(fēng)等氣象要素出現(xiàn)了顯著不連續(xù)變化,其中氣壓和濕度呈同位相變化,與氣溫變化反位相,同步出現(xiàn)的谷(峰)值對(duì)強(qiáng)對(duì)流發(fā)生時(shí)間有至少1h的提前量[1]。根據(jù)前面基于地面自動(dòng)觀測(cè)站的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)資料,發(fā)現(xiàn)在短時(shí)強(qiáng)降水來(lái)臨前單站要素值常會(huì)出現(xiàn)一些突變,主要表現(xiàn)在溫度、濕度、氣壓的變化方面,下面以2017年7月6日發(fā)生在全市的短時(shí)強(qiáng)降水過(guò)程來(lái)分析變化情況。
3.1 雨量分布
本次過(guò)程為蒙古低渦系統(tǒng)影響下的強(qiáng)對(duì)流天氣,前期廊坊地區(qū)一直處于高溫高濕的天氣形勢(shì)下,過(guò)程發(fā)生時(shí)500 hPa配合有高空急流,同時(shí)廊坊地區(qū)位于500hPa槽線前部,有充足的水汽供應(yīng)[5]。降水過(guò)程主要發(fā)生在6日上午至夜間11: 00~21: 00,從逐小時(shí)雨量圖(圖略)上可以看到,降水中心首先于lI:00出現(xiàn)在廊坊的西南部(雄安一帶),隨后由西南向東北方向快速移動(dòng)并加強(qiáng)。最大雨強(qiáng)為31.6 mm/h,出現(xiàn)在20:00~21:00,地點(diǎn)在三河。
3.2 風(fēng)場(chǎng)變化
在7月6日11: 20雄安一帶出現(xiàn)地面輻合線,這與降水區(qū)位置相一致。隨后輻合線向東北方向移動(dòng),與隨后先后出現(xiàn)在文安、固安、廊坊、永清、香河、大城、三河的降水區(qū)相一致。此外,在降水前1h會(huì)出現(xiàn)風(fēng)向的突變,從圖中可以看出,風(fēng)向從偏北風(fēng)轉(zhuǎn)換成為了偏南風(fēng),帶來(lái)大量水汽,云亮增多,云底變低,可見(jiàn)當(dāng)上游關(guān)鍵地區(qū)發(fā)生短時(shí)強(qiáng)降水過(guò)程時(shí)應(yīng)密切關(guān)注風(fēng)場(chǎng)輻合及移動(dòng)情況來(lái)判斷廊坊本地是否會(huì)出現(xiàn)短時(shí)強(qiáng)降水[8]。
3.3 地面溫度場(chǎng)變化
從溫度場(chǎng)來(lái)看,廊坊地區(qū)發(fā)生降水前1h(10: 55),溫度密集帶位于北京和雄安一帶,這與強(qiáng)降水區(qū)剛好吻合,隨著溫度密集帶不斷向北向東移動(dòng),廊坊地區(qū)等溫線由疏變密,這意味著有冷舌生成并從東北方向侵入廊坊。由此可以看出可以通過(guò)上游地區(qū)溫度的變化情況及溫度場(chǎng)的移動(dòng)情況來(lái)分析廊坊本地的短時(shí)強(qiáng)降水過(guò)程。
在降水發(fā)生前,地面自動(dòng)觀測(cè)站的氣溫觀測(cè)值都在26℃以上,在過(guò)程開(kāi)始前氣溫不斷下降,可見(jiàn)有冷空氣源源不斷地侵入廊坊地區(qū),觸發(fā)了短時(shí)強(qiáng)降水天氣,說(shuō)明冷空氣的入侵對(duì)于觸發(fā)短時(shí)強(qiáng)降水天氣具有非常重要的意義,降水結(jié)束后氣溫有所回升,冷空氣影響結(jié)束,從而短時(shí)強(qiáng)降水過(guò)程也趨于停止。
3.4 氣壓變化情況
氣壓在對(duì)流發(fā)生前期持續(xù)下降,而在短時(shí)強(qiáng)降水發(fā)生前1h急速抬升,降水開(kāi)始后氣壓持續(xù)下降,由正變壓轉(zhuǎn)為負(fù)變壓,強(qiáng)降水等天氣就出現(xiàn)在前期的負(fù)變壓中心區(qū)[7]。這是由于短時(shí)強(qiáng)降水天氣發(fā)生時(shí),由于下沉氣流中水滴蒸發(fā),使下沉氣流幾乎保持飽和狀態(tài),因此在雷暴云下形成一個(gè)近乎飽和的冷空氣堆,因其密度較大所以氣壓較高,這個(gè)高壓叫“雷暴高壓”,雷暴高壓向前移動(dòng)時(shí),云下的雷暴高壓也隨之向前移動(dòng),使得測(cè)站氣壓先下降、后上升、溫度下降(冷空氣堆),相對(duì)濕度上升,絕對(duì)濕度下降(與溫度有關(guān),近于飽和)。
3.5 露點(diǎn)溫度差變化情況
7月6日11:20,露點(diǎn)溫度差的最小值中心位于雄安、保定、滄州一帶,隨著時(shí)間推移,露點(diǎn)溫度差的最小值中心不斷向北推進(jìn),而雨帶也隨之不斷向北移動(dòng),廊坊位于降水區(qū)的東北部,隨著濕區(qū)不斷北抬,廊坊地區(qū)自南向北開(kāi)始出現(xiàn)降水天氣。
19點(diǎn)至20點(diǎn)溫度露點(diǎn)差的最小值中心移到三河一帶,三河雨強(qiáng)增大.20:00、21: 00時(shí)一小時(shí)降水量分別達(dá)到28.1 mm、31.6 mm,連續(xù)2h達(dá)到短時(shí)強(qiáng)降水的量級(jí)。可見(jiàn)強(qiáng)降水發(fā)生過(guò)程中水汽具有明顯的演變特征,可以通過(guò)濕區(qū)的移動(dòng)情況來(lái)對(duì)短時(shí)強(qiáng)降水進(jìn)行提前1小時(shí)的預(yù)判。
4 結(jié)論與討論
本文選取廊坊地面氣象觀測(cè)站(2009~2018年)夏季強(qiáng)對(duì)流天氣個(gè)例作為研宄對(duì)象,分析各氣象要素場(chǎng)在不同類型的強(qiáng)對(duì)流天氣發(fā)生之前的變化規(guī)律,進(jìn)而探尋其與強(qiáng)對(duì)流天氣之間的相關(guān)關(guān)系,得出以下結(jié)論:
(1)可以通過(guò)分析影響廊坊的關(guān)鍵地區(qū)的溫度場(chǎng)、風(fēng)場(chǎng)、溫度露點(diǎn)差場(chǎng)的分布及變化情況來(lái)預(yù)估廊坊地區(qū)的短時(shí)強(qiáng)降水,如果變溫場(chǎng)密集帶、風(fēng)場(chǎng)輻合區(qū)、露點(diǎn)溫度差場(chǎng)的低值區(qū)在關(guān)鍵影響區(qū)生成則需密切關(guān)注其移動(dòng)和變化情況,為廊坊地區(qū)短臨預(yù)警作準(zhǔn)備[8]。對(duì)流發(fā)生前期氣壓持續(xù)下降,災(zāi)害性天氣出現(xiàn)在負(fù)變壓中心區(qū),地面中尺度輻合線是強(qiáng)對(duì)流過(guò)程的觸發(fā)機(jī)制,強(qiáng)對(duì)流天氣區(qū)隨輻合線而移動(dòng)。
(2)通過(guò)核函數(shù)密度曲線及箱線圖分析,總結(jié)得出氣象要素對(duì)能見(jiàn)度的影響是多元的,能見(jiàn)度的變化是氣象要素間相互調(diào)配共同作用的結(jié)果;短時(shí)強(qiáng)降水天氣所伴有的氣象條件主要為:相對(duì)濕度≥90%,水汽壓≥28hPa,氣溫大于等于25℃,假相當(dāng)位溫≥27℃。
(3)在短時(shí)強(qiáng)降水發(fā)生前期,單站氣壓、氣溫、濕度等氣象要素出現(xiàn)了顯著不連續(xù)變化,氣壓在前期不斷下降在短時(shí)強(qiáng)降水發(fā)生前有所回升,水汽壓與氣溫均在降水前期顯著下降,而表征水汽的溫度露點(diǎn)值不斷減小,相對(duì)濕度不斷增大,對(duì)流發(fā)生時(shí)間有至少1h的提前量。
(4)在今后廊坊市實(shí)際的業(yè)務(wù)中,加密自動(dòng)站溫度場(chǎng)、氣壓場(chǎng)、風(fēng)場(chǎng)分布及其變化,單站氣象要素的演變情況可以作為判斷短時(shí)強(qiáng)降水發(fā)生的判據(jù)之一,結(jié)合雷達(dá)資料,對(duì)強(qiáng)對(duì)流開(kāi)始時(shí)間、強(qiáng)度、移動(dòng)方向及持續(xù)時(shí)間,以及災(zāi)害性天氣出現(xiàn)的可能性及落區(qū)進(jìn)行預(yù)報(bào)。由于本文的研究要素僅有4個(gè),因此有著明顯局限性,氣象要素與天氣現(xiàn)象之間的定量關(guān)系,其代表性有待于在今后的預(yù)報(bào)實(shí)踐中加以檢驗(yàn)和完善。
致謝:感謝廊坊市氣象局和雄安新Ⅸ氣象局籌備處同事的幫助和支持。
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作者簡(jiǎn)介:王鶴婷(1995-),女,助理工程師,主要從事短期天氣預(yù)報(bào)和相關(guān)研究。