摘? 要：為展望全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢，為我國深化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑提供參考。通過分析人工智能、量子科技、先進(jìn)計算、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、自動化與機(jī)器人、網(wǎng)絡(luò)空間與安全、未來信息通信和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)等新興數(shù)字技術(shù)的發(fā)展態(tài)勢，分析全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模，揭示發(fā)展?jié)摿?。發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動了全球化進(jìn)程，成為國家競爭交點，對專門的支持政策需求強(qiáng)烈。我國需要在支持政策、制定發(fā)展路線圖、壯大研發(fā)機(jī)構(gòu)和人才培養(yǎng)等方面持續(xù)發(fā)力。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì);信息技術(shù);數(shù)字技術(shù);人工智能

中圖分類號：TN-9? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-4706（2020）22-0006-05

Prospects for the Development Trend of Global Digital Economy

HUANG Bailing

（School of Life Science and Technology，University of Electronic Science and Technology of China，Chengdu? 610054，China）

Abstract：In order to look forward to the development trend of global digital economy and provide reference for deepening the development path of digital economy in China. By analyzing the development trend of emerging digital technologies such as artificial intelligence，quantum technology，advanced computing，cloud computing，internet of things，blockchain，automation and robotics，cyberspace and security，future information communication and big data analysis technology，this paper analyzes the scale of global digital economy and reveals the development potential. It is found that the digital economy has driven the globalization process and has become the focus of national competition，and has a strong demand for special support policies. China needs to continue to make efforts in supporting policies，formulating development roadmaps，expanding R & D institutions and personnel training.

Keywords：digital economy;information technology;digital technology;artificial intelligence

0? 引? 言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種主要依靠數(shù)字技術(shù)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)，是依靠信息和通信技術(shù)（ICT）支持的由全球經(jīng)濟(jì)活動、流程、交易以及人、企業(yè)、設(shè)備等之間的交互而形成的龐大全球網(wǎng)絡(luò)，在這種經(jīng)濟(jì)體系下，借助數(shù)字媒體、互聯(lián)網(wǎng)或萬維網(wǎng)等平臺可以達(dá)成規(guī)模巨大的業(yè)務(wù)交易[1]。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)社會，數(shù)字化的知識和信息將成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，各類數(shù)字技術(shù)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動及核心競爭力，網(wǎng)絡(luò)平臺成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要載體，高速的數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)成為基本需求，整個社會具有顯著的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化和虛擬化特征[2]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)社會中影響人與人、人與物之間交流的物理空間距離概念逐步弱化，線上交互將越來越頻繁和便捷。據(jù)聯(lián)合國發(fā)布的《2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)報告》（Digital Economy Report 2019）顯示，在收集、使用和分析大量機(jī)器可讀信息（數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)）能力不斷提升的推動下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)繼續(xù)以驚人的速度發(fā)展。這些數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)來自各行各業(yè)的各種數(shù)字平臺上進(jìn)行的個人、社交和商業(yè)活動足跡。

目前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的經(jīng)濟(jì)術(shù)語尚缺乏被業(yè)界普遍接受的定義。隨著數(shù)字技術(shù)支撐著越來越多的交易，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與整體經(jīng)濟(jì)的功能越來越密不可分。數(shù)字經(jīng)濟(jì)所特有的技術(shù)和經(jīng)濟(jì)特征可以分為三個主要方面[3]：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心和基礎(chǔ)，包括半導(dǎo)體和處理器等基礎(chǔ)創(chuàng)新，計算機(jī)和電信設(shè)備等核心技術(shù)，以及互聯(lián)網(wǎng)和電信網(wǎng)絡(luò)等支持性基礎(chǔ)架構(gòu)。第二，數(shù)字和信息技術(shù)（IT）部門，生產(chǎn)依賴于核心數(shù)字技術(shù)的關(guān)鍵產(chǎn)品或服務(wù)，包括數(shù)字平臺、移動應(yīng)用程序和支付服務(wù)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在很大程度上受到這些部門創(chuàng)新服務(wù)的影響，這些創(chuàng)新服務(wù)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出了越來越大的貢獻(xiàn)，并可能對其他部門產(chǎn)生潛在的溢出效應(yīng)。第三，越來越多地使用數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)的更廣泛的數(shù)字化部門。當(dāng)前，許多經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域正處于逐步進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程當(dāng)中，包括具有數(shù)字功能的部門，隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，新的活動或商業(yè)模式已經(jīng)出現(xiàn)并正在轉(zhuǎn)變。典型的例子包括購物、貿(mào)易、金融、媒體、旅游和運(yùn)輸部門等。

總的來說，全球范圍內(nèi)的數(shù)字化尚處于初期階段，互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主要特征，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展還需數(shù)字技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新作為有力支撐，以滿足各行各業(yè)對數(shù)字技術(shù)越來越高的需求和要求。筆者所在電子科技大學(xué)的核心研究領(lǐng)域就是信息和通信技術(shù)領(lǐng)域，在全國處于領(lǐng)先地位，在國際上也具有顯著影響力，在推動數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方面擁有強(qiáng)勁的實力。為此，本文首先對新興數(shù)字技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢進(jìn)行梳理，厘清關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展方向;其次統(tǒng)計全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模，揭示發(fā)展?jié)摿?最后討論數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢，并為我國謀劃數(shù)字經(jīng)濟(jì)未來發(fā)展路徑提供參考借鑒，以期使我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中贏得先機(jī)，占據(jù)優(yōu)勢地位。

1? 前沿數(shù)字技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與眾多前沿技術(shù)的進(jìn)步緊密相關(guān)，其中包括一些如區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)分析和人工智能等面向軟件的關(guān)鍵技術(shù)，計算機(jī)、平板電腦、智能手機(jī)等面向用戶的設(shè)備與3D打印機(jī)和可穿戴設(shè)備等，以及面向機(jī)器的專用硬件，例如物聯(lián)網(wǎng)、自動化系統(tǒng)、機(jī)器人技術(shù)和云計算等。筆者通過梳理相關(guān)研究文獻(xiàn)以及國際重要組織發(fā)布的相關(guān)研究報告，發(fā)現(xiàn)新興數(shù)字技術(shù)主要可以歸納為人工智能、量子科技、先進(jìn)計算、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、自動化與機(jī)器人、網(wǎng)絡(luò)空間與安全、未來信息通信和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)等領(lǐng)域[3，4]。

1.1? 人工智能

第一，人工智能已成為全球性戰(zhàn)略，世界各國高度關(guān)注。目前已有35個國家（占全球GDP的90%以上）出臺了明確的人工智能戰(zhàn)略，關(guān)注的焦點在于數(shù)據(jù)與計算資源、人才培養(yǎng)、技能培訓(xùn)與再就業(yè)、軍事應(yīng)用等[5]。第二，人工智能的算力加速演進(jìn)，人工智能算法性能在16個月即可翻倍，高于摩爾定律18個月才翻一番的發(fā)展速率[6]。第三，人工智能前沿技術(shù)不斷推陳出新，深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遷移學(xué)習(xí)、共識等已成為當(dāng)下最新前沿[7]。第四，人工智能正向第三代邁進(jìn)，第三代人工智能將充分利用的四個要素是知識、數(shù)據(jù)、算法和算力，知識驅(qū)動和數(shù)據(jù)驅(qū)動是典型特征。目前人工智能的代表性突破無不引起業(yè)界的廣泛關(guān)注，例如英國深度學(xué)習(xí)（DeepMind）團(tuán)隊在2020年利用人工智能技術(shù)“阿爾法折疊”（AlphaFold）方法成功預(yù)測蛋白質(zhì)氨基酸線性鏈折疊為3D蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的過程[8]，攻克了生物學(xué)領(lǐng)域的一大難題。

1.2? 量子科技

首先，科技強(qiáng)國競相布局。量子科技成為事關(guān)國家未來核心競爭力的關(guān)鍵戰(zhàn)略領(lǐng)域，科技強(qiáng)國紛紛啟動相關(guān)戰(zhàn)略規(guī)劃，推進(jìn)在量子科技領(lǐng)域進(jìn)行基礎(chǔ)研究、關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)、工程化攻關(guān)的一體化布局。例如，歐盟在2018年發(fā)布“量子技術(shù)旗艦計劃”，美國在2018年頒布《國家量子計劃法》、2020年發(fā)布《美國量子網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略構(gòu)想》，英國在2015年發(fā)布“量子技術(shù)國家戰(zhàn)略”，俄羅斯在2019年提出“國家量子行動計劃”。在我國，習(xí)近平在中央政治局第二十四次集體學(xué)習(xí)時強(qiáng)調(diào)：“要深刻認(rèn)識推動量子科技發(fā)展的重要性和緊迫性，加強(qiáng)量子科技發(fā)展戰(zhàn)略謀劃和系統(tǒng)布局”。其次，突破性創(chuàng)新態(tài)勢顯著。在量子通信領(lǐng)域，2020年6月，中科院“墨子號”量子科學(xué)實驗衛(wèi)星在2020年6月在國際上首次實現(xiàn)千公里級基于糾纏的量子密鑰分發(fā)[9]，中科院在量子通信方面持續(xù)引領(lǐng)世界，在量子計量領(lǐng)域正在醞釀顛覆性突破，商業(yè)化前景顯現(xiàn)，開始引起投資者關(guān)注。2019年10月，谷歌宣布實現(xiàn)量子霸權(quán);2020年9月，霍尼韋爾量子計算機(jī)突破QV128。

1.3? 先進(jìn)計算

自從國際超級計算能力達(dá)到P級計算（千萬億次計算）之后，各國已經(jīng)開始瞄準(zhǔn)下一個性能目標(biāo)——E級計算，即百億億次計算，每秒鐘可執(zhí)行1018次雙精度浮點計算。2020年6月23日，TOP500組織發(fā)布的全球超級計算機(jī)TOP500強(qiáng)榜單中，從超算數(shù)量方面來看：中國226臺超算系統(tǒng)登錄榜首，美國114臺超算系統(tǒng)排名第二，日本30臺超算系統(tǒng)位列第三。從超算運(yùn)算能力方面來看：美國超算算力占比28.7%登錄榜首，中國超算算力占比25.5%排名第二，日本超算算力占比23.7%位列榜三[10]。

1.4? 云計算

云計算在過去20多年，不論是在私有領(lǐng)域還是在公共領(lǐng)域都取得了急劇增長，私有云企業(yè)數(shù)量呈現(xiàn)出除指數(shù)級增長態(tài)勢。20年前，價值達(dá)10億美元的新興私有云公司數(shù)量為0，直到2008年才僅有一家私有云公司LinkedIn的估值達(dá)到10億美元，而到2020年2月，全球私有云獨(dú)角獸數(shù)量已達(dá)到86家[11]。

1.5? 物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)（The Internet of Things，IoT）是指不斷增長的與互聯(lián)網(wǎng)連接的設(shè)備，例如傳感器、儀表、射頻識別（RFID）芯片和嵌入在各種日常物品中的其他小工具，使它們能夠發(fā)送和接收各種數(shù)據(jù)。目前物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已廣泛用于電表，用于制造業(yè)、畜牧業(yè)和物流業(yè)商品的RFID標(biāo)簽，在農(nóng)業(yè)中用于監(jiān)視土壤和天氣狀況，以及可穿戴設(shè)備等。隨著信息技術(shù)的發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的壯大，物聯(lián)網(wǎng)將與人的生活方方面面實現(xiàn)深入融合。

1.6? 區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈技術(shù)是分布式賬本技術(shù)的一種形式，是加密貨幣的底層技術(shù)。目前，已有許多國家發(fā)布了區(qū)塊鏈行業(yè)相關(guān)的政策或法規(guī)，各國政府積極布局區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)，推進(jìn)項目落地。世界各國布局的區(qū)塊鏈項目數(shù)量高達(dá)150余項，強(qiáng)調(diào)區(qū)塊鏈技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)的融合。荷蘭、韓國、美國、英國、澳大利亞等國的政府推動項目數(shù)排名前五位[12]。

1.7? 自動化系統(tǒng)與機(jī)器人

機(jī)器人和自動化系統(tǒng)將在工業(yè)、交通、物流、日常生活、戰(zhàn)場、教育等方面得到日益廣泛的應(yīng)用，隨著自動化程度的不斷升級，諸多傳統(tǒng)工作崗位將被機(jī)器取代，進(jìn)而引發(fā)經(jīng)濟(jì)、社會與就業(yè)問題?！?019年OECD就業(yè)展望》報告指出，未來20年全球?qū)⒂薪话氲膷徫槐蛔詣踊到y(tǒng)與機(jī)器人替代或者發(fā)生重大轉(zhuǎn)型[13]。在此過程中，機(jī)器學(xué)習(xí)、傳感器與控制系統(tǒng)、人機(jī)交互等代表性技術(shù)的發(fā)展水平將決定自動化系統(tǒng)與機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。

1.8? 網(wǎng)絡(luò)空間與安全

網(wǎng)絡(luò)空間正逐漸成為國家之間，特別是大國博弈的重要領(lǐng)域和工具，已成為國家安全戰(zhàn)略中的重要議題。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)程的不斷深入，人類社會對數(shù)字化的依賴程度越來越高，網(wǎng)絡(luò)安全問題的重要性也就愈發(fā)凸顯。網(wǎng)絡(luò)自身的系統(tǒng)安全、網(wǎng)絡(luò)病毒攻擊、網(wǎng)絡(luò)犯罪、網(wǎng)絡(luò)虛假信息、網(wǎng)絡(luò)輿情治理等問題都給網(wǎng)絡(luò)發(fā)展帶來了不小的挑戰(zhàn)。

1.9? 未來信息通信

5G技術(shù)具有高速、低延遲和高容量的優(yōu)點，將對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)生活方式、文化活動等產(chǎn)生顛覆性變革。隨著其在商業(yè)領(lǐng)域的跨行業(yè)、跨界別的廣泛運(yùn)用，智能互聯(lián)將日益廣泛，人們與物理世界的聯(lián)系也將進(jìn)入全新體驗階段，人與物的聯(lián)系更加緊密。無人駕駛、智慧生活方式、智慧城市、智能制造、智慧農(nóng)業(yè)等產(chǎn)業(yè)將得以長足發(fā)展。特別是未來6G技術(shù)將實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)無處不在、時刻在線的物網(wǎng)融合時代，6G將與區(qū)塊鏈、云計算結(jié)合，打造數(shù)字孿生世界。

1.10? 大數(shù)據(jù)分析

近年來，大數(shù)據(jù)的重要性迅速提升，大數(shù)據(jù)在驅(qū)動組織決策中的應(yīng)用引起了越來越多的關(guān)注。越來越多的公司將投資重點放在大數(shù)據(jù)分析上，以期獲得重要的解決方案建議，從而最終為企業(yè)贏得競爭優(yōu)勢。迄今為止關(guān)于大數(shù)據(jù)的研究重點仍在于大數(shù)據(jù)的技術(shù)方面，而對其帶來的組織變革以及戰(zhàn)略利用方式的關(guān)注還很少[14]。當(dāng)前大數(shù)據(jù)分析顯現(xiàn)出五大趨勢：計算和數(shù)據(jù)分離成為默認(rèn)選擇，云數(shù)據(jù)倉庫的光芒逐漸消失，數(shù)據(jù)湖比數(shù)據(jù)倉儲更具效用，數(shù)據(jù)隱私和治理引起關(guān)切，成本控制和數(shù)據(jù)治理需求不斷增加[15]?？衫玫臄?shù)據(jù)、可獲取的數(shù)據(jù)、氣候變化數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫服務(wù)、連續(xù)的情報、干凈的數(shù)據(jù)、自然語言處理等將成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域關(guān)注焦點[16]。

2? 全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展概覽

當(dāng)前，全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，特別是受到疫情的影響，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的步伐進(jìn)一步加快。

2.1? 全球發(fā)展趨勢

全球互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議（IP）流量已從1992年的每天約100 GB增長到2017年的每秒超過45 000 GB。從專利角度，根據(jù)OECD對信息與通信技術(shù)專利的定義[17]，在IncoPat專利數(shù)據(jù)庫檢索2011—2020年ICT發(fā)明專利申請數(shù)據(jù)可見，10年間全球總計公開ICT發(fā)明專利數(shù)量1 059萬件，占全球同期公開發(fā)明專利總量的17.6%。如圖1所示，ICT發(fā)明專利公開數(shù)量逐年穩(wěn)步增長，年復(fù)合增長率高達(dá)7.3%。盡管如此，世界仍只是處于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的早期階段。預(yù)計到2022年，隨著越來越多的人首次上網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的擴(kuò)展，全球IP流量預(yù)計將達(dá)到每秒150 700 GB[3]。

在全球范圍內(nèi)來衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模是存在困難的，一方面原因是缺乏準(zhǔn)確的定義，另一方面原因是發(fā)展中國家的數(shù)據(jù)缺失。狹義來講，數(shù)字經(jīng)濟(jì)實質(zhì)為數(shù)字服務(wù)和平臺經(jīng)濟(jì)，廣義來講，數(shù)字經(jīng)濟(jì)還涉及電子商務(wù)、工業(yè)4.0、算法經(jīng)濟(jì)、精細(xì)農(nóng)業(yè)、共享經(jīng)濟(jì)、零工經(jīng)濟(jì)等[18]。如此估算，全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模大概占全球GDP的比例為4.5%至15.5%。

2.2? 國家競爭格局

從國家層面統(tǒng)計，美國和中國引領(lǐng)全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。僅中美兩國一起的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模就占全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量的40%。50%的物聯(lián)網(wǎng)投入、75%的云計算市場、世界70個最大數(shù)據(jù)平臺的90%被中美兩國占據(jù)。從狹義角度計算，2017年中國和美國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占GDP總量的比例分別為6%和6.9%，如果從廣義角度計算，這兩個比例則分別為30%和21.6%[3]。據(jù)歐洲高等商學(xué)院（ESCP Europe）發(fā)布的《2020年數(shù)字崛起者報告》（Digital Riser Report 2020）顯示，世界各國（地區(qū)）數(shù)字競爭力在動態(tài)變化中，過去3年間在數(shù)字競爭力方面發(fā)生了較大變化，中國數(shù)字競爭力顯著提升，而美國競爭力則呈下降態(tài)勢[19]。過去10年間ICT發(fā)明專利申請數(shù)角度分析如圖2所示，中國在發(fā)明專利申請數(shù)量上以明顯優(yōu)勢處于全球領(lǐng)先，中美兩國的ICT專利數(shù)量占全球總量的56.2%。日本和韓國位居第三和第四。

從圖3TOP10國家（地區(qū)）ICT發(fā)明專利年度發(fā)展態(tài)勢可見，僅有中國保持了持續(xù)的高速增長，美國在2013年超過日本后，一直保持相對穩(wěn)定的專利年申請數(shù)量。因此，可以預(yù)見，未來中國的ICT專利申請數(shù)量的優(yōu)勢將越來越大，擴(kuò)大對其他國家（地區(qū)）的專利數(shù)量優(yōu)勢。然而，我國進(jìn)入TOP10的專利申請人卻并無絕對優(yōu)勢，如圖4所示，TOP10專利申請人有5家來自美國（高通、IBM、英特爾、蘋果、微軟），韓國（三星、LG）和中國各2家（華為和中興），日本1家（索尼）。

圖2? 申請人來源國家（地區(qū)）TOP10

圖4? TOP10申請人

2.3? 技術(shù)市場規(guī)模

從技術(shù)領(lǐng)域?qū)用?，?jù)WTO預(yù)測2022—2026年，區(qū)塊鏈領(lǐng)域投資將急劇增長，2027—2030年將實現(xiàn)爆炸式增長，全球達(dá)到3萬億美元[20]。2018年已有86億設(shè)備連入互聯(lián)網(wǎng)，超過當(dāng)年網(wǎng)民數(shù)量（57億），預(yù)計到2022年，全球物聯(lián)網(wǎng)接入設(shè)備將達(dá)到220億[21]。人工智能與數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域預(yù)計在2030年將催生新的價值13萬億美元的經(jīng)濟(jì)總量，為GDP的年度增長貢獻(xiàn)1.2%的額外收益[22]。2020年全球5G服務(wù)市場規(guī)模估計已達(dá)到414.8億美元，未來7年將實現(xiàn)43.9%的年增長率。預(yù)計到2025年，美國、歐洲和亞太地區(qū)將成為5G應(yīng)用的引領(lǐng)地區(qū)，為了在廣泛的發(fā)展中國家普及物聯(lián)網(wǎng)，則需要加大對5G基礎(chǔ)設(shè)施的投資力度[23]。

3? 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢展望

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、量子科技、5G、區(qū)塊鏈、先進(jìn)計算、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展和逐步廣泛應(yīng)用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)形態(tài)變得越來越清晰，強(qiáng)大的數(shù)字經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)正在形成。鑒于數(shù)字經(jīng)濟(jì)極高的發(fā)展?jié)摿?，支撐其發(fā)展的前沿數(shù)字技術(shù)的不斷突破，本文就數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢進(jìn)行展望。

3.1? 數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動全球化進(jìn)程

5G的商用是數(shù)字技術(shù)給經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)帶來變革的關(guān)鍵標(biāo)志，5G支撐的大容量、高速率、低延時的物聯(lián)網(wǎng)，將使人與物之間實現(xiàn)多維度關(guān)聯(lián)，全新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)將不斷涌現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的范式或?qū)⒂瓉碇卮笞兏?，衡量社會發(fā)展水平和文明程度的指標(biāo)也會相應(yīng)更新。與此同時，地理空間對人與物的影響將逐步弱化，在高速和高容量的物聯(lián)網(wǎng)中，人們可以第一時間獲取和利用分布在全球各個角落的可用資源，人類將更加趨近全球化。數(shù)字經(jīng)濟(jì)將成為推進(jìn)和促進(jìn)全球化發(fā)展的核心經(jīng)濟(jì)形態(tài)，由此判斷，伴隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，全球化大趨勢也將得以不斷鞏固和深化。

3.2? 核心數(shù)字技術(shù)將成為大國競爭焦點

如果從廣義角度來計算，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占全球經(jīng)濟(jì)總量的比例已高達(dá)15.5%，預(yù)期該比例隨著數(shù)字技術(shù)的不斷進(jìn)步還將持續(xù)增長。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的來臨，強(qiáng)大的人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G乃至6G等新一代信息技術(shù)的發(fā)展水平對決定一個國家的全球科技、經(jīng)濟(jì)、安全競爭力至關(guān)重要。例如，美國過去長時間在多數(shù)領(lǐng)域均處于全球引領(lǐng)地位，待中國5G技術(shù)取得全球領(lǐng)先后，就遭到了美國為首的全面打壓，其目的就是通過打擊我國5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展來尋求阻撓我國數(shù)字技術(shù)在全球推進(jìn)的步伐，阻礙中國技術(shù)在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系中的主導(dǎo)地位。同時，大國的競爭，本質(zhì)是高科技企業(yè)和科研院所的科研實力的競爭，目前我國華為和中興等企業(yè)在全球數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域已確立了較強(qiáng)的競爭力，不僅專利申請數(shù)量處于全球領(lǐng)先行列，在5G等產(chǎn)業(yè)市場競爭方面也擁有強(qiáng)勁的競爭力。隨著企業(yè)自身實力的提升，未來將在全球范圍內(nèi)面臨越來越高水平、更激烈的競爭。

3.3? 疫情流行疊加影響

突如其來的疫情加速了世界各國數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐，人工智能等數(shù)字技術(shù)在應(yīng)對危機(jī)方面的潛力得以釋放。在線教育、遠(yuǎn)程辦公、遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)和電子商務(wù)在疫情中得以加速普及，世界各國對數(shù)字技術(shù)的依賴性顯著增強(qiáng)，企業(yè)對數(shù)字工具的使用明顯增加。與此同時，數(shù)據(jù)收集、處理、共享、安全、可獲取性等問題凸顯，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展體現(xiàn)出更具包容性的特征。目前疫情還在全球范圍內(nèi)延續(xù)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的可貿(mào)易程度，降低貿(mào)易成本，彌補(bǔ)跨空間交流受限的不足，維護(hù)產(chǎn)業(yè)鏈，可在一定程度上減輕經(jīng)濟(jì)下行的影響。從長期發(fā)展愿景來看，在后疫情時代、即便待疫情完全過去以后，全球受此疫情經(jīng)驗和教訓(xùn)的啟發(fā)，也會持續(xù)加大對數(shù)字技術(shù)的支持力度，不斷壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)。

3.4? 迎接數(shù)字時代到來的政策準(zhǔn)備

成功的鼓勵和支持政策已成為提升國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)競爭力的重要原因，經(jīng)合組織（OECD）國家正在加強(qiáng)研究針對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策，目前已有34個OECD國家制定了國家數(shù)字戰(zhàn)略，以加強(qiáng)政府最高層的政策協(xié)調(diào)[24]。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的范疇可以看出，數(shù)字時代將影響創(chuàng)新全過程和成果，要求各部門之間具有極高的協(xié)作性，從而促成全產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同。除了市場自身發(fā)揮作用外，更重要的是需要政府在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中發(fā)揮引導(dǎo)和扶持作用，需要國家出臺強(qiáng)有力的政策來推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。例如，支持各部門增加在數(shù)據(jù)處理方面的投入，長期培訓(xùn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的專業(yè)人才，打造服務(wù)創(chuàng)新場景或業(yè)態(tài)，引導(dǎo)符合數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求的就業(yè)模式。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展壯大是一個長期的過程，在此過程中數(shù)字技術(shù)也以極快的速度不斷取得顛覆性突破，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的實施路線圖也會受到數(shù)字技術(shù)前沿的動態(tài)變化而不斷優(yōu)化升級。

4? 結(jié)? 論

綜合前文所述，全球范圍內(nèi)數(shù)字技術(shù)快速進(jìn)步，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模蓬勃發(fā)展，世界各國對發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)給予了高度重視，特別是疫情加速了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的步伐。數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢，一方面，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化升級將極大提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，另一方面，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化也將不斷催生新的業(yè)態(tài)，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新生力量。

我國在5G、人工智能、量子科技等領(lǐng)域已取得了全球領(lǐng)先的優(yōu)勢和基礎(chǔ)，在“十四五”及面向2030的中長期發(fā)展規(guī)劃中，需要注重考慮以下幾點：第一，要著重強(qiáng)化對發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的支持力度，出臺相適應(yīng)的支持政策，持續(xù)支持核心技術(shù)攻關(guān)，布局6G等未來核心技術(shù)，依托數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢維系和持續(xù)融入全球化。第二，要制定緊跟技術(shù)前沿、靈活適用的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展路線圖，確保我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑和方向的先進(jìn)性、科學(xué)性、可行性。第三，支持從事數(shù)字技術(shù)研發(fā)的科研院所和企業(yè)，特別是高科技領(lǐng)軍企業(yè)積極參與國際競爭，在技術(shù)最前沿與國際同行領(lǐng)軍企業(yè)展開巔峰較量，壯大一批具有國際競爭力的研發(fā)型企業(yè)，形成我國未來一定時期內(nèi)參與國際競爭的中堅力量。第四，持續(xù)培養(yǎng)和吸引數(shù)字技術(shù)人才，包括領(lǐng)軍人才、基礎(chǔ)研究人才、技術(shù)研發(fā)人才、工程技術(shù)人才等。

參考文獻(xiàn)：

[1] Business jargons. Digital Economy [EB/OL].[2020-09-30].https：//businessjargons.com/digital-economy.html.

[2] 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院.2020年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究 [J].大數(shù)據(jù)時代，2020（12）：26-37.

[3] UNCTAD. Digital Economy Report 2019 [R/OL].[2020-10-01].https：//unctad.org/webflyer/digital-economy-report-2019.

[4] 陳云偉，曹玲靜，陶誠，等.科技強(qiáng)國面向未來的科技戰(zhàn)略布局特點分析 [J].世界科技研究與發(fā)展，2020，42（1）：5-37.

[5] Holon IQ. The Global AI Strategy Landscape [EB/OL].（2019-04-26）.https：//www.holoniq.com/notes/the-global-ai-strategy-landscape/.

[6] HERNANDEZ D，BROWN T B.Measuring the Algorithmic Efficiency of Neural Networks [EO/OL].（2020-05-08）.https：//arxiv.org/abs/2005.04305？context=cs.CV.

[7] 唐川，秦小林，李若男，等.國際人工智能研究前沿及演進(jìn)趨勢——基于對人工智能期刊論文的突變術(shù)語探測分析 [J].數(shù)據(jù)與計算發(fā)展前沿，2019，1（6）：121-134.

[8] SENIOR A W，EVANS R，JUMPER J，et al. Improved protein structure prediction using potentials from deep learning [J].Nature，2020，577（7792）：706-710.

[9] YIN J，LI Y H，LIAO S K，et al. Entanglement-based secure quantum cryptography over 1，120 kilometres [J].Nature，2020，582（7813）：501-505.

[10] Top500. TOP500 Event at ISC High Performance 2020 Digital [EB/OL].（2020-06-23）.https：//www.top500.org/news/top500-event-isc-high-performance-2020-digital/.

[11] DEETER B，ROBINSON E，CATLETT H，et al. State of the Cloud 2020 [R/OL].[2020-10-10].https：//www.bvp.com/atlas/state-of-the-cloud-2020.

[12] 郭滕達(dá).美國推動區(qū)塊鏈發(fā)展的主要做法及啟示 [J].世界科技研究與發(fā)展，2020，42（5）：558-566.

[13] OECD. OECD Employment Outlook 2019 [R/OL].[2020-10-08].http：//www.oecd.org/employment-outlook/2019/.

[14] MIKALEF P，PAPPAS I O，KROGSTIE J，et al. Big data analytics capabilities：a systematic literature review and research agenda [J].Information Systems and e-Business Management，2018，16（3）：547-578.

[15] SHIRAN T. Predictions 2021：Five Big Data Trends You Should Know [EB/OL].（2020-12-03）.https：//www.dremio.com/predictions-2021-five-big-data-trends-you-should-know/.

[16] DAS P. Top Trends In Big Data Analytics That Will Dominate In 2021 [EB/OL].[2020-11-10].https：//www.analyticsinsight.net/top-trends-in-big-data-analytics-that-will-dominate-in-2021/.

[17] OECD iLibrary. ICT：A new taxonomy based on the international patent classification [R/OL].[2020-10-03].https：//www.oecd-ilibrary.org/science-and-technology/ict-a-new-taxonomy-based-on-the-international-patent-classification_ab16c396-en.

[18] BUKHT R，HEEKS R. Defining，Conceptualising and Measuring the Digital Economy [J].International Organisations Research Journal，2018，13（2）：143-172.

[19] ESCP Business School. Digital Riser Report 2020 [R/OL].[2020-10-03].https：//digital-competitiveness.eu/wp-content/uploads/ESCP_Digital-Riser-Report_2020-1.pdf.

[20] WORLD TRADE ORGANIZATION. World Trade Report 2018——The future of world trade：How digital technologies are transforming global commerce [R/OL].[2020-10-03].https：//www.wto.org/english/res_e/publications_e/world_trade_report18_e.pdf.

[21] Ericsson. Ericsson Mobility Report November 2018 [R/OL].[2020-10-03].https：//www.ericsson.com/assets/local/mobility-report/documents/2018/ericsson-mobility-report-november-2018.pdf.

[22] ITU.Assessing the economic impact of artificial intelligence [R/OL].[2020-10-05].https：//www.itu.int/dms_pub/itu-s/opb/gen/S-GEN-ISSUEPAPER-2018-1-PDF-E.pdf.

[23] Grand View Research. 5G Services Market Size，Share & Trends Analysis Report By Communication Type （FWA，eMBB，uRLLC，mMTC），By Vertical （Manufacturing，IT & Telecom，Healthcare），By Region，And Segment Forecasts，2021-2027 [R/OL].[2020-10-01].https：//www.grandviewresearch.com/industry-analysis/5g-services-market.

[24] OECD. OECD Digital Economy Outlook 2020 [R/OL].[2020-10-01].https：//www.oecd.org/industry/oecd-digital-economy-outlook-2020-bb167041-en.htm.

作者簡介：黃百靈（1979—），女，漢族，云南個舊人，講師，辦公室主任，碩士，研究方向：綜合管理。