【摘 要】 財(cái)務(wù)共享通過將不同區(qū)域的會(huì)計(jì)和報(bào)告業(yè)務(wù)集中到一個(gè)地方來處理，保證了經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)記錄和報(bào)告的規(guī)范、統(tǒng)一結(jié)構(gòu)，進(jìn)一步提升了效率，降低了系統(tǒng)和人力成本。近些年興起的人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等數(shù)字化技術(shù)，更是助推了財(cái)務(wù)共享中心向著智能數(shù)字化的方向?qū)崿F(xiàn)跨越式的進(jìn)化。

【關(guān)鍵詞】 人工智能 區(qū)塊鏈 大數(shù)據(jù) 財(cái)務(wù)共享

引 言

奇點(diǎn)將至，人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等隨著信息技術(shù)，計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的不斷疊加，逐步接近了從量變到質(zhì)變的程度，我們將拭目以待，借此數(shù)據(jù)計(jì)算優(yōu)勢(shì)，迎接新時(shí)代的曙光。企業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型必將以財(cái)務(wù)共享中心為核心，引起財(cái)務(wù)組織形態(tài)、財(cái)務(wù)信息水平和財(cái)務(wù)管理邏輯的轉(zhuǎn)變和升級(jí)。

一、人工智能對(duì)財(cái)務(wù)共享帶來的革新

1947年，由美國(guó)數(shù)學(xué)家馮諾依曼制造了首臺(tái)符合現(xiàn)代標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)算機(jī)。會(huì)思考嗎？1950年由英國(guó)數(shù)學(xué)家阿蘭.圖靈首次提出，以此為契機(jī)，演化出了圖靈測(cè)試。1956年的達(dá)特茅斯人工智能研究計(jì)劃會(huì)議的召開，揭開了人工智能上臺(tái)的幕布。

經(jīng)過近60余年的發(fā)展，圍繞人工智能的各種技術(shù)也是百花齊放，其中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，深度學(xué)習(xí)，云計(jì)算等更是助推了人工智能跨越式的迭代發(fā)展。終將計(jì)算機(jī)用計(jì)算的能力來模擬人的其中一些思維的過程和智能行為體現(xiàn)。

黨的十八大以來，習(xí)近平總書記高度重視人工智能的發(fā)展，提出以“智”圖“治”：人工智能開辟社會(huì)治理新格局;以“智”提“質(zhì)”：人工智能為高質(zhì)量發(fā)展賦能;以“智”謀“祉”：人工智能造福人類。

人工智能正在財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用，流程機(jī)器人（RPA，Robotic Process Automation）目前只能依靠固定的腳本執(zhí)行命令，進(jìn)行機(jī)械、重復(fù)性的工作，協(xié)助完成數(shù)量大、便于標(biāo)準(zhǔn)化的一般業(yè)務(wù)。而財(cái)務(wù)智能化是人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的進(jìn)一步拓展，目前的趨勢(shì)是整合社會(huì)資源的連接協(xié)同共享，從單位內(nèi)部需求無感的鏈接到單位外部，包括商旅、采購(gòu)等從需求開始的財(cái)務(wù)流。

舉例說明什么是智能財(cái)務(wù)，財(cái)務(wù)共享中心存有員工以往的差旅信息記錄及對(duì)應(yīng)的職級(jí)信息，公司相關(guān)部門同合格商旅供應(yīng)商進(jìn)行數(shù)據(jù)接口和流程協(xié)同，員工在其中通過視像語言識(shí)別等技術(shù)發(fā)出出差指令，共享系統(tǒng)會(huì)更按照其旅程安排智能推薦，且可以依據(jù)出差地天氣變化等，及時(shí)提出適宜乘坐哪種交通工具為宜，并依據(jù)歷史數(shù)據(jù)推薦相應(yīng)的酒店住宿。出差完成后，所有的涉及本次旅程的數(shù)據(jù)都在系統(tǒng)中，供需雙方至結(jié)賬日時(shí)通過已實(shí)時(shí)核對(duì)完的數(shù)據(jù)結(jié)算即可;其員工可以做到無報(bào)銷流程無墊付差旅費(fèi)的無感化體檢，進(jìn)一步提升工作滿意度。

同理，在以上案例中，還可以做到與物業(yè)服務(wù)商、加油站、餐飲、物流快遞、辦公用品采購(gòu)等各類服務(wù)商的數(shù)據(jù)對(duì)接和流程協(xié)同，這就行成了數(shù)據(jù)從企業(yè)內(nèi)部到企業(yè)外部，從員工個(gè)人到企業(yè)整體的一個(gè)數(shù)據(jù)流的改變。

以上只是智能財(cái)務(wù)的典型應(yīng)用場(chǎng)景之一，側(cè)重的是報(bào)銷流程和核算工作，其基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集和分類識(shí)別，屬于財(cái)務(wù)中基礎(chǔ)層的最為廣泛的服務(wù)。如果從適用的前景來說，財(cái)務(wù)智能化可以做的還有很多，可以基于財(cái)務(wù)流程變化的，如基于應(yīng)收應(yīng)付平臺(tái)的款項(xiàng)收支核對(duì)流程自動(dòng)化，可取代錄入的，例如通過OCR圖像識(shí)別技術(shù)獲取并錄入非電子票據(jù)信息，有數(shù)據(jù)洞察的，例如基于全面預(yù)算的實(shí)施分析和提醒，還有從管理上改變的。

未來，隨著人工智能和RPA技術(shù)的不斷完善，其兩者結(jié)合也勢(shì)必成為發(fā)展的一大趨勢(shì)。

二、區(qū)塊鏈對(duì)財(cái)務(wù)共享帶來的革新

1976年哈耶克出版了《貨幣的非國(guó)家化》，為一本經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的著作，其中提出的去中心化，可以看做是區(qū)塊鏈的精神啟蒙。直至2008年中本聰?shù)谋忍貛诺某霈F(xiàn)，開啟了區(qū)塊鏈的輝煌篇章。

區(qū)塊鏈本質(zhì)上是一個(gè)公開透明的共享數(shù)據(jù)庫(kù)，其中的數(shù)據(jù)具有無法偽造，應(yīng)用過程全留痕，可追溯、使用者共同維護(hù)等特性，介于以上特性，奠定了完全可信任的合作機(jī)制，應(yīng)用前景相當(dāng)宏大。

習(xí)近平總書記在中央政治局第十八次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)把區(qū)塊鏈作為核心技術(shù)自主創(chuàng)新重要突破口，加快推動(dòng)區(qū)塊鏈技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

區(qū)塊鏈的智能合約技術(shù)在共享中心中的應(yīng)用能夠?qū)⒔灰纂p方結(jié)果確認(rèn)和結(jié)算進(jìn)行完全自動(dòng)化操作，根據(jù)一系列的業(yè)務(wù)操作，當(dāng)可結(jié)算的區(qū)塊節(jié)點(diǎn)被確認(rèn)時(shí)，共享中心通過系統(tǒng)將雙方債權(quán)債務(wù)自動(dòng)記入分布式賬本，同時(shí)更新分布在其他節(jié)點(diǎn)的賬本，并依據(jù)雙方合同約定的條款自動(dòng)執(zhí)行，極大程度降低了雙方溝通時(shí)間和結(jié)算周期。共享中心的賬務(wù)處理與資金支付同步實(shí)施，可有效解決賬實(shí)不符的時(shí)間性差異對(duì)記賬的影響。

區(qū)塊鏈技術(shù)可實(shí)現(xiàn)由傳統(tǒng)的按期披露財(cái)務(wù)報(bào)表方式，向定制化的及時(shí)披露方式去改變。區(qū)塊鏈中的每一個(gè)數(shù)據(jù)會(huì)依自己的時(shí)間戳排列同時(shí)無法修改，報(bào)表相關(guān)方可查看完整的信息且無法對(duì)已存在的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行修改，消除了人為造成的信息不對(duì)稱風(fēng)險(xiǎn)。并且出于不同用戶的權(quán)限及使用報(bào)表的意圖不同，使用人可依照自己的思路，通過不同的維度查看所需要的信息。這樣，共享中心的財(cái)務(wù)報(bào)告可實(shí)現(xiàn)每個(gè)節(jié)點(diǎn)確認(rèn)時(shí)即可查看。

區(qū)塊鏈技術(shù)具備可追溯的實(shí)時(shí)賬務(wù)處理方式，在共享中心中的操作中不僅可以大幅度降低中心人員賬務(wù)處理的工作強(qiáng)度，減少單一工作的重復(fù)度，降低員工流失率。而且可以極大程度上提高同會(huì)計(jì)信息相關(guān)的高質(zhì)量會(huì)計(jì)信息，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)一體化的高效融合，將提供多維度的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)信息，使用者可以及時(shí)、準(zhǔn)確、可靠的提取所需信息，極大提高會(huì)計(jì)信息的決策及時(shí)性、有效性，為預(yù)算、業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析會(huì)、企業(yè)戰(zhàn)略架構(gòu)、投資指引、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別等提供必要的支持。

通過使用區(qū)塊鏈，其中的每個(gè)參與者都處于該區(qū)塊節(jié)點(diǎn)之上，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都保存了相關(guān)業(yè)務(wù)完整的交易信息，信息數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)度高、可追溯，基本消除了偽造的空間。共享中心的財(cái)務(wù)人員可更快速的了解到所有信息鏈條節(jié)點(diǎn)中各相關(guān)企業(yè)真實(shí)的財(cái)務(wù)狀況及交易情況，同時(shí)雙方相關(guān)交易信息共享，極大程度上避免了原來出現(xiàn)的信息不對(duì)稱所導(dǎo)致的利益鏈中各個(gè)環(huán)節(jié)上的經(jīng)濟(jì)摩擦和沖突，有利于降低企業(yè)整體的成本和費(fèi)用水平，提高企業(yè)的整體營(yíng)收水平。

三、大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)務(wù)共享帶來的革新

1980年未來學(xué)家托夫勒在起著作《第三次浪潮》中首次提出大數(shù)據(jù)概念，直至2010年，隨著云計(jì)算等信息領(lǐng)域各種助推，大數(shù)據(jù)逐步在各個(gè)領(lǐng)域推進(jìn)并應(yīng)用成熟。

其核心理念可理解為不用隨機(jī)分析法（采取抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而運(yùn)用所有收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。

習(xí)近平總書記在中共中央政治局第二次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)，審時(shí)度勢(shì)精心謀劃超前布局力爭(zhēng)主動(dòng)，實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略加快建設(shè)數(shù)字中國(guó)，同時(shí)指出，大數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展的新階段，強(qiáng)調(diào)要推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，要構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)提升國(guó)家治理現(xiàn)代化水平，促進(jìn)保障和改善民生。

財(cái)務(wù)共享中心將數(shù)據(jù)收集齊備后，構(gòu)成財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析的基礎(chǔ)，在傳統(tǒng)的分析模式下，發(fā)現(xiàn)指標(biāo)體系與經(jīng)營(yíng)結(jié)果之間的關(guān)系。通常局限于已有的內(nèi)部數(shù)據(jù)，在這種邏輯上，很難突破本身固有的局限性，大多數(shù)為顯著的可見的因果關(guān)系，而無法更深的去挖掘非顯性的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而用更廣闊的視角去審視現(xiàn)在的經(jīng)營(yíng)情況，加速企業(yè)的發(fā)展。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)和應(yīng)用，讓我們有可能打破這種內(nèi)部數(shù)據(jù)的束縛。基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用，從顯而易見的因果關(guān)系突破到深層次的廣闊的相關(guān)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)提升經(jīng)營(yíng)活動(dòng)成果的目的。

另是在保持經(jīng)營(yíng)主業(yè)目標(biāo)前提下，哪里吸引投資，哪里是未來產(chǎn)業(yè)的趨勢(shì)，哪里需要資源，在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)思考模式下，要做到上面這些是相當(dāng)困難的，僅憑企業(yè)以往對(duì)市場(chǎng)的經(jīng)驗(yàn)判斷和經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析，很難對(duì)未來經(jīng)營(yíng)管理提出有效的決策，而大數(shù)據(jù)技術(shù)為解決這—問題提供了新的可能。

可通過大數(shù)據(jù)分析，使企業(yè)以往宏觀的戰(zhàn)略計(jì)劃進(jìn)一步清晰化具體化，更好的將戰(zhàn)略與資源匹配。

舉例海洋作業(yè)船只，通過大數(shù)據(jù)分析，可以獲得相關(guān)天氣、潮汐、洋流，海床淤泥沉降程度等信息，通過此信息計(jì)算并配合人工智能，規(guī)劃出調(diào)度船只的最短途徑，減少船只調(diào)配油料損耗，規(guī)避海上危害天氣情況，更長(zhǎng)遠(yuǎn)的規(guī)劃出，作業(yè)船只的生產(chǎn)數(shù)量、生產(chǎn)種類等、極大的提高企業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)效率。

從其企業(yè)傳統(tǒng)所屬行業(yè)，通過大數(shù)據(jù)分析出，適合海洋作業(yè)船只適配的關(guān)聯(lián)領(lǐng)域，和其相關(guān)的技術(shù)，是采取規(guī)模效益的戰(zhàn)略投資，將資源集中于主業(yè)規(guī)模擴(kuò)大，實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)，抵消本行業(yè)不斷競(jìng)爭(zhēng)的趨勢(shì)，還是采用提高作業(yè)船只的技術(shù)進(jìn)步效益，利用其企業(yè)目前的影響力，通過技術(shù)創(chuàng)新和改進(jìn)提高單體船只的效益，這一切都將在大數(shù)據(jù)中找到答案。

四、結(jié)論

人工智能區(qū)塊鏈大數(shù)據(jù)在財(cái)務(wù)共享上的匯聚效應(yīng)，產(chǎn)生了一加一大于二的可能，正在引發(fā)一場(chǎng)新的財(cái)務(wù)變革，技術(shù)變革，將傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)人員從數(shù)據(jù)收集、整理的低層次重復(fù)工作中解放出來，在更高的維度上，從戰(zhàn)略和管理的更高層面進(jìn)行創(chuàng)新，直至創(chuàng)造。我們將拭目以待，迎接這嶄新的未來。

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作者信息：葛大維（1978-），男， 民族：漢 籍貫：北京，職稱：會(huì)計(jì)師，學(xué)歷：大本，單位：中交疏浚（集團(tuán)）股份有限公司，研究方向：財(cái)務(wù)共享.