解學(xué)芳 張佳琪

【摘要】? 人工智能經(jīng)過幾十年的發(fā)展在移動互聯(lián)網(wǎng)時代呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢，AI賦能媒體產(chǎn)業(yè)引起顛覆性變革，也成為未來媒體發(fā)展新常態(tài)。人工智能技術(shù)重新定義了媒體，拓展了媒體內(nèi)涵，使媒體走向智媒體。智媒體具有物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)驅(qū)動、自我進(jìn)化、人機(jī)交互三大技術(shù)特征。人工智能沿著媒體價值鏈正在快速顛覆信息采集、內(nèi)容編寫、內(nèi)容分發(fā)、內(nèi)容審核與監(jiān)測的方式，重構(gòu)傳統(tǒng)媒體產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。與此同時，AI賦能下，“人工智能+媒體”給數(shù)據(jù)信息、價值判斷和著作權(quán)帶來新挑戰(zhàn)。

【關(guān)? 鍵? 詞】人工智能;智媒體;產(chǎn)業(yè)鏈;重構(gòu)

人工智能時代的來臨給諸多行業(yè)帶來顛覆性變革，也使媒體行業(yè)發(fā)生顯著變化。人工智能與媒體產(chǎn)業(yè)的融合擴(kuò)展了現(xiàn)有的超媒體、新媒體、社交媒體等媒體概念，產(chǎn)生了集智慧、智能與智力于一體的智媒體。

一、人工智能與媒體的融合：智媒體

1956年，McCarthy在美國Dartmouth大學(xué)學(xué)術(shù)研討會上首次提出“人工智能”概念，開啟了全球人工智能研究的歷史進(jìn)程。2016年以來，發(fā)源于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的人工智能開始向互聯(lián)網(wǎng)以外的行業(yè)延伸，在諸多領(lǐng)域引發(fā)顛覆性變革。大數(shù)據(jù)、云計算、語音/圖像識別和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等與人工智能相關(guān)的技術(shù)被越來越多地運用到傳媒領(lǐng)域，使得媒體與人工智能深度融合，推動了媒體的智能化發(fā)展。

人工智能技術(shù)重新定義了媒體。人工智能顛覆并重構(gòu)了人與媒體、人與信息的關(guān)系以及媒體生態(tài)，使媒體從“眾媒”向“智媒”轉(zhuǎn)變[1]。從學(xué)者的研究與界定來看，官建文認(rèn)為，智媒體是智慧互聯(lián)網(wǎng)在大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)基礎(chǔ)上提供個性化信息服務(wù)的媒體，并且智媒體的智能化程度能夠隨著數(shù)據(jù)量的增加而提高[2]。郭全中指出，互聯(lián)網(wǎng)媒體的未來形態(tài)是智媒體，認(rèn)為“智媒體是立足于共享經(jīng)濟(jì)，充分發(fā)揮個人的認(rèn)知盈余，基于移動互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實、人機(jī)交互等新技術(shù)的自強(qiáng)化的生態(tài)系統(tǒng)，形成了多元化、可持續(xù)的商業(yè)模式和盈利模式，實現(xiàn)信息與用戶需求的智能匹配的媒體形態(tài)”[3]。二者均強(qiáng)調(diào)了智媒體的技術(shù)基礎(chǔ)以及智能信息服務(wù)。鑒于此，筆者認(rèn)為，智媒體是在大數(shù)據(jù)、云計算、語音識別等人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)基礎(chǔ)上，以用戶為中心提供智能化信息服務(wù)，且不斷自我進(jìn)化的一種新媒體形態(tài)。

從智媒體的特征來看，較之傳統(tǒng)媒體與新媒體，智媒體因AI技術(shù)的嵌入而更具技術(shù)特征。第一，物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)驅(qū)動。物聯(lián)網(wǎng)將物體與人聯(lián)系起來，實現(xiàn)了萬物皆媒。物聯(lián)網(wǎng)形成的大數(shù)據(jù)則是提供智能化信息服務(wù)的基礎(chǔ)。智媒體從海量數(shù)據(jù)中快速獲取有價值信息，提供智能分析，甚至能利用各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化解釋[4]。第二，自我進(jìn)化。智媒體的技術(shù)基礎(chǔ)是深度學(xué)習(xí)，算法能夠模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)過程，通過分析大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)，體現(xiàn)不需要具體的規(guī)則或理論來指導(dǎo)就能解決特定問題的智能行為[5]。正是智媒體具有深度學(xué)習(xí)的能力，并且迅速發(fā)展的量子計算技術(shù)能夠滿足智媒體深度學(xué)習(xí)的硬件需求，因此，智媒體會隨著數(shù)據(jù)的增加和算法的改進(jìn)不斷自我進(jìn)化到更加智能的狀態(tài)。第三，人機(jī)交互。人機(jī)交互技術(shù)使得智媒體的傳播更具交互性和智能化?；谡Z音識別、圖像識別、意圖識別等技術(shù)，智媒體能夠人機(jī)對話，完成文字、語音、圖片形態(tài)的交互問答，以聊天機(jī)器人形式出現(xiàn)的非虛擬會話代理，已經(jīng)成為社交媒體和消息傳遞應(yīng)用程序的重要部分[6]。

二、人工智能對媒體產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)：生產(chǎn)、分發(fā)與審核智能化

人工智能技術(shù)沿著媒體產(chǎn)業(yè)價值鏈，為媒體內(nèi)容生產(chǎn)賦能，正快速顛覆著現(xiàn)有的媒體產(chǎn)業(yè)鏈，重構(gòu)整個媒體產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。

1.信息采集走向多元化

信息采集是內(nèi)容生產(chǎn)的前置環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)媒體受制于人感官的局限性，信息采集存在不全、遺漏和變形的可能。智媒體時代，人工智能顛覆了傳統(tǒng)的信息采集方式，一切智能終端都可成為信息的采集者和傳播者，大大拓寬了信息的來源途徑。人工智能采集的信息主要有兩類數(shù)據(jù)：一類是利用智能手機(jī)、智能可穿戴設(shè)備收集的用戶數(shù)據(jù)，包括健康狀況、生活習(xí)慣、運動數(shù)據(jù)和地理定位等各項數(shù)據(jù);另一類是利用GPS、無人機(jī)的圖像傳感等功能收集的環(huán)境數(shù)據(jù)，主要包括交通、溫度和空氣質(zhì)量等信息。人工智能實現(xiàn)了信息采集自動化、即時化，強(qiáng)化了信息的深度和廣度，為優(yōu)化新聞信息源起到了關(guān)鍵性作用。在空間維度上，各種傳感設(shè)備成為信息新渠道，可以進(jìn)行文字、數(shù)據(jù)、影像追蹤，獲取更大范圍的信息;在時間維度上，傳感器實時監(jiān)測對象的動態(tài)變化，AI獲取的信息不僅描述現(xiàn)有狀況，還可預(yù)測未來發(fā)展趨勢[7]。此外，在實際應(yīng)用方面，新華社MAGIC智能生產(chǎn)平臺能通過算法獲取各類數(shù)據(jù)，并將其自動處理成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，方便內(nèi)容生產(chǎn)者獲取更多的資源。AI信息采集已成媒體行業(yè)發(fā)展常態(tài)。

2.內(nèi)容編寫實現(xiàn)自動化

內(nèi)容編寫是內(nèi)容生產(chǎn)的最重要環(huán)節(jié)。人工智能基于數(shù)據(jù)科學(xué)、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以實現(xiàn)新聞的自動創(chuàng)建以及檔案材料、文本和字幕的自動或輔助分析，實現(xiàn)運動和現(xiàn)場活動的智能可視化和實時分析，自動編寫與生成內(nèi)容，即實現(xiàn)智能機(jī)器寫作。智能機(jī)器人通過自然語言理解、群智形式的修正反饋等技術(shù)，能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行分類、關(guān)聯(lián)和過濾處理，內(nèi)容生產(chǎn)的模式從PGC（Professional Generated Content）、UGC（User Generated Content）向AGC（Automatic Generated Content）轉(zhuǎn)變[8]。機(jī)器人具有明顯的數(shù)據(jù)處理優(yōu)勢，可以在短時間內(nèi)處理大量數(shù)據(jù)，擅長撰寫涉及大量數(shù)據(jù)、連接邏輯簡單、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度很高的結(jié)構(gòu)化稿件。因此，目前寫作機(jī)器人適用于生成規(guī)范化、可模板化和重復(fù)性高的內(nèi)容，以財經(jīng)新聞、體育賽事、天氣預(yù)報為主，形式多為快訊、短訊和財報。此外，智能機(jī)器寫作大幅提高了內(nèi)容生產(chǎn)的速度與數(shù)量，減少了人為的技術(shù)差錯，并不斷降低生產(chǎn)成本。比如，封面?zhèn)髅阶灾餮邪l(fā)的封巢智媒體系統(tǒng)是模塊化、集成化的內(nèi)容生產(chǎn)系統(tǒng)，通過機(jī)器人寫作、機(jī)器輔助寫作提高采編效率;騰訊Dreamwriter、新華社小新、微軟小冰等寫稿機(jī)器人被用于體育、財經(jīng)和生活資訊等報道領(lǐng)域。

3.內(nèi)容分發(fā)實現(xiàn)智能化

人工智能對算法的突破性進(jìn)展在于能夠不斷改進(jìn)當(dāng)前的推薦體系，兼顧普遍相關(guān)性與個體差異，使用戶有機(jī)會接觸更多可能感興趣的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。人工智能可以收集用戶在媒體上的行為、興趣和位置等關(guān)聯(lián)信息，形成和優(yōu)化用戶畫像，提供精確化、智能化的內(nèi)容推送服務(wù)。人工智能還可以通過圖像識別、人臉識別與情感識別等技術(shù)手段，構(gòu)建知識庫和圖譜挖掘，基于情感識別的內(nèi)容推薦算法建立內(nèi)容與用戶的連接。與人工分發(fā)相比，人工智能在內(nèi)容分發(fā)過程中的優(yōu)勢有兩點。一是智能分發(fā)的范圍大幅度延伸，根據(jù)用戶的行為數(shù)據(jù)分析能夠發(fā)現(xiàn)用戶生活、興趣以外有潛力的內(nèi)容。二是媒介傳播的時空體驗與感官體驗提升，智媒體運用虛擬技術(shù)實現(xiàn)場景重構(gòu)與深度交互，并以第一人稱的邏輯展開敘述，使用戶獲得的信息從二維向三維跨越。此外，人工智能建構(gòu)的知識圖譜改變了用戶對媒體的認(rèn)知，人工智能自動推送適應(yīng)不同認(rèn)知水平人群的內(nèi)容，塑造了新的用戶信息獲取方式。例如，2018年，全國兩會運用了智能機(jī)器人進(jìn)行內(nèi)容分發(fā);搜狗聯(lián)合新華社推出的站立式AI合成主播參與了2019年兩會報道;長江云智能機(jī)器人記者云朵進(jìn)行獨立采訪，通過實時生成圖文內(nèi)容、播放有關(guān)視頻進(jìn)行報道，助推了媒體行業(yè)智能化創(chuàng)新的進(jìn)程。

4.內(nèi)容審核與監(jiān)測走向?qū)崟r化

網(wǎng)絡(luò)時代，海量內(nèi)容產(chǎn)品與數(shù)據(jù)信息的審核費事、費力，而人工智能在這方面有很大優(yōu)勢。一方面，人工智能可以實時監(jiān)測各類新聞事件、社交媒體信息的真實性，基于大數(shù)據(jù)軌跡找到信息的原始出處，通過交叉比對判斷真實性，保證新聞信息的客觀性。另一方面，人工智能可以對視頻內(nèi)容進(jìn)行審核，通過算法等技術(shù)多維度對視頻的類型、元素和關(guān)鍵詞進(jìn)行智能分析與審核，保障視頻內(nèi)容服務(wù)的合規(guī)性。此外，人工智能技術(shù)還能夠監(jiān)測內(nèi)容的版權(quán)，通過數(shù)據(jù)挖掘、圖像識別、數(shù)據(jù)比對，全平臺、全時段監(jiān)測內(nèi)容的傳播情況，快速識別內(nèi)容的轉(zhuǎn)載及修改行為，定性非法轉(zhuǎn)載、洗稿、盜文、抄襲等侵權(quán)行為，并實時生成相應(yīng)的版權(quán)監(jiān)測報告。實際上，人工智能在內(nèi)容審核和監(jiān)測方面已有多年應(yīng)用歷史，自動核查技術(shù)也一直在優(yōu)化中。早在2012年，《華盛頓郵報》開發(fā)了Truth Teller，它能自動對新聞內(nèi)容進(jìn)行即時核查;此后，杜克大學(xué)技術(shù)與核查合作研究所與德克薩斯大學(xué)的計算機(jī)科學(xué)家團(tuán)隊合作研發(fā)了智能機(jī)器人ClaimBuster，使得內(nèi)容審核和檢測能力大大提升。在國內(nèi)，新華社發(fā)布的“媒體大腦”具有人臉核查功能和版權(quán)監(jiān)測功能，能夠進(jìn)行新聞事實核查以及新聞的版權(quán)監(jiān)測追蹤。可見，在實踐層面，人工智能將重復(fù)性的審核與監(jiān)測工作自動化、智能化，快速查證不確定信息，大大降低了人力審核的成本，提高了運作效率。

三、“人工智能+媒體”的機(jī)遇與挑戰(zhàn)：技術(shù)、價值與法律

“人工智能+媒體”是傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型、新媒體異軍突起的重要手段，個性化推薦內(nèi)容、機(jī)器人寫稿、AI合成主播等新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現(xiàn)。與此同時，人工智能與媒體行業(yè)的融合也面臨技術(shù)、價值與法律方面的諸多挑戰(zhàn)。

1.技術(shù)維度：數(shù)據(jù)信息安全風(fēng)險凸顯

人工智能與媒體行業(yè)的融合存在數(shù)據(jù)異化的風(fēng)險。過度依賴智媒體推薦信息易產(chǎn)生信息過載與信息過窄兩大問題，加劇擬態(tài)環(huán)境與信息繭房效應(yīng)。大數(shù)據(jù)及機(jī)器智能算法支撐的信息個性化推薦自動屏蔽用戶不愿意關(guān)注的信息，這將導(dǎo)致個體的信息孤島化，使具有相同志趣、持相似觀點的人群不斷圈層化、社群化，拉大了社群隔閡，不利于公共信息的傳播和社會意見的整合 [9]。此外，人工智能也面臨自動生成虛假內(nèi)容的挑戰(zhàn)，亟須在科技倫理、法制建設(shè)方面加強(qiáng)頂層設(shè)計與制度安排。

數(shù)據(jù)信息安全問題在人工智能時代將進(jìn)一步凸顯。智媒體的個性化推送功能建立在全面數(shù)據(jù)化、可追蹤的用戶個人信息基礎(chǔ)上，從而助推用戶信息成為重要數(shù)據(jù)資產(chǎn)。由于個人信息進(jìn)入人工智能處理范圍的成本較低，數(shù)據(jù)信息易被獲得和關(guān)聯(lián)，對數(shù)據(jù)的分析、比對和匹配容易形成對用戶的全面追蹤，給用戶的信息安全、隱私權(quán)等帶來風(fēng)險。由此可見，人工智能時代，個人信息保護(hù)與數(shù)據(jù)治理刻不容緩，如何平衡個人信息保護(hù)和數(shù)據(jù)開放成為數(shù)據(jù)治理難題。

2.價值維度：價值判斷標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)移

人工智能時代，內(nèi)容信息的選擇標(biāo)準(zhǔn)、生產(chǎn)邏輯受到算法的影響。由于人工智能技術(shù)的賦權(quán)，機(jī)器基于算法可以根據(jù)用戶的個人興趣定向生產(chǎn)與分發(fā)信息，其內(nèi)容價值判斷標(biāo)準(zhǔn)更加強(qiáng)調(diào)用戶的關(guān)注和流量。毫無疑問，人工智能技術(shù)無法代替人在價值判斷和倫理審視方面的作用，過度智能化容易導(dǎo)致情感溫度的缺失和倫理把關(guān)的缺位。第一，人工智能的算法通過推送用戶感興趣的內(nèi)容，影響和引導(dǎo)著受眾的自主意識。第二，在算法推送機(jī)制下，把關(guān)信息價值的主體從人變成機(jī)器，用戶點擊量成為主要的評判標(biāo)準(zhǔn)，但是算法對信息的語義理解是有限的，無法解讀語言背后的隱藏含義或者結(jié)合社會環(huán)境進(jìn)行深層次分析，很容易造成新聞偏見和新聞價值的缺失。第三，“人工智能+媒體”基于用戶個體數(shù)據(jù)進(jìn)行信息分發(fā)，使議程設(shè)置的參與主體多元化、議程設(shè)置的方式與機(jī)制多樣化，一定程度上會帶來用戶對公共領(lǐng)域的關(guān)注度有所弱化[10]。鑒于此，人工智能賦能媒介生產(chǎn)與內(nèi)容推介工作所潛含的價值風(fēng)險將對受眾的媒介素養(yǎng)提出更高要求，受眾在接納人工智能自動化信息的同時，需要建立起獨立的媒介批判性思維[11]。

3.法律維度：著作權(quán)審視

隨著人工智能和媒體融合的不斷深入，從文本新聞、小說、詩歌、電影劇本到視頻新聞，人工智能生產(chǎn)與創(chuàng)作的作品不斷涌現(xiàn)，對現(xiàn)行的著作權(quán)制度提出全新挑戰(zhàn)。實際上，關(guān)于人工智能著作權(quán)問題爭論的焦點在于人工智能創(chuàng)作的內(nèi)容是否構(gòu)成作品。目前，學(xué)界的研究可以歸為三種觀點。第一種觀點認(rèn)為，人工智能生成內(nèi)容不屬于作品，人工智能僅是支持創(chuàng)作過程的工具，其本質(zhì)在于算法和數(shù)據(jù)處理，生成的內(nèi)容不是來自人類獨立的智力貢獻(xiàn)，不符合著作權(quán)法對作品獨創(chuàng)性的要求。第二種觀點認(rèn)為，人工智能獨立完成的內(nèi)容構(gòu)成受著作權(quán)保護(hù)的作品。比如，早在1988年英國頒布的《版權(quán)、外觀設(shè)計和專利法案》就考慮到了計算機(jī)生成作品的問題，指出在沒有人類作者的情況下，文學(xué)、戲劇、音樂或藝術(shù)作品可能由計算機(jī)生成[12]。第三種觀點認(rèn)為，我們不能機(jī)械地堅持人工智能生成內(nèi)容一律不是作品，應(yīng)該建立一種標(biāo)準(zhǔn)來判斷人工智能生成內(nèi)容的可版權(quán)性[13]。如果人工智能生成的內(nèi)容具有著作權(quán)法所認(rèn)可的作品意義，則可在理論上被認(rèn)定為“作品”。

此外，關(guān)于人工智能著作權(quán)問題爭論的焦點還在于人工智能作品的著作權(quán)歸屬。一種觀點認(rèn)為，由于人工智能能獨立“創(chuàng)作”作品，我們應(yīng)當(dāng)承認(rèn)人工智能本身享有著作權(quán)。另外一種觀點則強(qiáng)調(diào)人工智能作品的著作權(quán)應(yīng)當(dāng)歸屬于人工智能的創(chuàng)作人、開發(fā)人、所有者或使用者。從權(quán)利有效實施的角度來看，人工智能沒有法律上的意識能力和行為能力，沒有獨立的責(zé)任財產(chǎn)，無法處理著作權(quán)權(quán)利的行使、保護(hù)、處分以及相關(guān)的義務(wù)和責(zé)任問題。因此，人工智能創(chuàng)作物的版權(quán)只能歸屬于現(xiàn)行法律所承認(rèn)的、與人工智能創(chuàng)作活動有密切聯(lián)系的自然人或法人主體[14]。不同于前兩種觀點，還有學(xué)者認(rèn)為，人工智能作品的著作權(quán)歸屬于人工智能的虛擬人作者，由法官將該版權(quán)的具體權(quán)能分配給相關(guān)自然人或法律主體[15]。由此可見，目前關(guān)于人工智能作品的著作權(quán)歸屬問題尚未達(dá)成共識，甚至伴隨人工智能的深入，從法律維度審視人工智能作品著作權(quán)的討論將更加多元化。

四、AI時代媒體智能化的未來與反思

人工智能已然成為一種智能化、信息化的潮流，人工智能技術(shù)的發(fā)展將繼續(xù)推動媒體與人工智能的深度融合，促進(jìn)媒體智能化的深入發(fā)展。

跨媒體智能技術(shù)是人工智能的基石，也是人工智能未來發(fā)展的重要方向。隨著科技的進(jìn)步與發(fā)展，信息的獲取、傳輸、處理和分析逐漸從一種媒體形式轉(zhuǎn)變?yōu)槎喾N媒體形式。不同媒體類型的表現(xiàn)形式雖然是異構(gòu)的，但是它們可以共享相同的語義，具有潛在的相關(guān)性。基于跨媒體知識圖譜，人工智能從許多松散相關(guān)的數(shù)據(jù)模態(tài)中定義、搜索和提取各種媒體類型的相關(guān)信息源，創(chuàng)建涉及語言、視覺和聽覺的圖像識別機(jī)制與感知分析技術(shù)平臺;媒體將以更加靈活便利的方式來檢索和管理多媒體大數(shù)據(jù)，進(jìn)行知識獲取和分析，包括網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)信息趨勢分析等。目前，跨媒體分析方法的智能系統(tǒng)在很大程度上依賴于結(jié)構(gòu)化輸入，還無法應(yīng)對跨媒體場景中日益復(fù)雜的信息檢索、內(nèi)容監(jiān)控等任務(wù)需求[16]。因此，我們要持續(xù)深化和拓展對人工智能技術(shù)的理解，發(fā)揮人工智能對媒體的推動與導(dǎo)向作用，加大技術(shù)研發(fā)的投入，開發(fā)更有效地捕捉數(shù)據(jù)對象之間高階相關(guān)性的學(xué)習(xí)機(jī)制，為異構(gòu)媒體類型信息的獲取、挖掘和呈現(xiàn)構(gòu)建跨媒體分析與推理系統(tǒng)。

人工智能領(lǐng)域的語義識別和分析、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)將繼續(xù)推動媒體產(chǎn)業(yè)向智能化的方向快速發(fā)展。人工智能激發(fā)和促進(jìn)了社交媒體服務(wù)，加強(qiáng)了社交媒體內(nèi)容推薦。AR、VR技術(shù)和可穿戴設(shè)備以及其他相關(guān)人機(jī)集成產(chǎn)品的突破性進(jìn)展，將不斷產(chǎn)生出更豐富、更自然的交互模式，強(qiáng)化用戶的存在感和參與感，極大地增強(qiáng)用戶的互動體驗感。此外，智能技術(shù)越來越多地支持用戶從自身的角度和經(jīng)驗出發(fā)，在互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體上通過交互式服務(wù)獲取、生產(chǎn)、共享信息。目前，智媒體提供的個性化交互式服務(wù)需要基于用戶即時數(shù)據(jù)響應(yīng)，由于社交媒體平臺的各種異構(gòu)和動態(tài)特征，對目標(biāo)人群進(jìn)行深層次的評估比較困難，這就對智媒體安全和隱私保護(hù)提出了更高要求。因此，我們要集成生物智能系統(tǒng)與機(jī)器智能系統(tǒng)，研發(fā)人機(jī)混合智能，在媒體提供交互性服務(wù)與體驗的同時，建構(gòu)同時具備服務(wù)可用性、透明度和質(zhì)量保證三大特征的社交媒體生態(tài)系統(tǒng)，發(fā)揮區(qū)塊鏈技術(shù)、5G技術(shù)的優(yōu)勢，保障媒體內(nèi)容的安全交互、共享和數(shù)字版權(quán)管理，不斷提高媒體平臺的信任感和安全性[16]。

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