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云游戲,到底是玩還是看

2020-07-13 09:18:06石翔
電子競技 2020年4期
關(guān)鍵詞:斗魚觀賽暴雪

石翔

過去一周圍繞斗魚的爭議不斷,一面被美股的律所調(diào)查,一面推出了云游戲的業(yè)務(wù)。

去年GDC上,Google放出來Stadia的時候,很多業(yè)內(nèi)的人士都持有謹(jǐn)慎樂觀的態(tài)度。云游戲是趨勢,但實際上的操作卻是新的“瘦終端”更大范圍的推廣之前,人們看不到什么需求是游戲必須放在云上去玩。

所以在一陣熱鬧之后,我們好像又對云游戲失去了那么大的熱情。事情的變化出現(xiàn)在今年2月,暴雪拋下了twitchTV,投奔了Youtube,簽了三年的OWL、COL和爐石項目比賽的轉(zhuǎn)播權(quán)。

在版權(quán)價值引發(fā)討論的時候,很多人沒有注意到這次合作是基于和Google整體云游戲技術(shù)服務(wù)戰(zhàn)略合作之上的。那個時候,我們猜測暴雪對于讓自己開發(fā)的游戲,可以比較好的登錄云平臺是有明確的戰(zhàn)略定位的。沒想到的是一個月之后,這個猜測就得到了驗證。

在斗魚云游戲第一批上線的測試游戲里,有四款暴雪游戲,而且通過測試在云上的表現(xiàn)并沒有太大的問題。顯然,暴雪對云游戲這件事已經(jīng)有過一定的技術(shù)準(zhǔn)備。

那么更大的腦洞出現(xiàn)了,雖然在斗魚第一批上線的云游戲里并沒有守望先鋒,更沒有使命召喚。但是,守望先鋒聯(lián)賽OWL是不是可以和云游戲產(chǎn)生什么關(guān)聯(lián)呢?

大概在一年多之前,參加一些5G論壇的時候,筆者就反復(fù)提過,未來電競賽事游戲畫面轉(zhuǎn)播一定是可以通過深度學(xué)習(xí)來實現(xiàn)人工智能導(dǎo)播的。

人工智能導(dǎo)播的邏輯其實非常簡單,目前所有基于攝像機(jī)機(jī)位體育賽事轉(zhuǎn)播,導(dǎo)播都是在有限的素材之內(nèi)進(jìn)行切換。在電子競技的項目里,類似OWL、CSGO、PUBG和COD這樣的項目,游戲內(nèi)可以假設(shè)的虛擬攝像機(jī)幾乎是無限多個的,可以從各種視角來呈現(xiàn)游戲內(nèi)的情況,所以通過深度學(xué)習(xí),一定可以針對不同的用戶偏好來實現(xiàn)定制化的轉(zhuǎn)播。

所謂用戶偏好,一方面是觀眾可以適應(yīng)什么樣視角,一方面是觀眾更喜歡哪些位置和選手。兩者結(jié)合在一起,最初可能的導(dǎo)播邏輯會有幾十套,而隨著一個用戶觀看的數(shù)據(jù)越來越豐富,最終也許可以實現(xiàn)每一個觀眾的定制觀賽。

想想是不是很刺激,電競在內(nèi)容形式上徹底碾壓任何基于攝像機(jī)采集的體育項目。其實在這個過程里,有一個“小小”的BUG,那就是這最終會產(chǎn)生一個無比巨大的流量,轉(zhuǎn)播中心需要向每一個觀眾單獨推流。這件事從目前的技術(shù)和成本角度都是不可能實現(xiàn)的。

事情總是會有峰回路轉(zhuǎn)的地方,如果所有的人工直播導(dǎo)播得出的觀看信息都被放在客戶端里,然后客戶端又被放在了云上。你只需要購買一個OB視角的權(quán)限,Google在深度學(xué)習(xí)上的成就足以支撐,通過Stadia在守望先鋒的觀賽系統(tǒng)里實現(xiàn)定制化內(nèi)容的觀看。

而這件事對于TwitchTV來講,實現(xiàn)起來的成本會高很多,而在Amazon整體的云服務(wù)計劃里,游戲又是一個上不了臺面的部分,會不會得到足夠的支持就很難評估了。

如果“Deepmind、Stadia、YouTube、Overwatch Viewer”被整合在一起,那于電子競技而言必將是徹頭徹尾的革命。不知道騰訊是不是也在憋這樣的黑科技,從測試的進(jìn)度上來看,暴雪和谷歌已經(jīng)走在前面,很有可能在OWL版權(quán)簽約的這三年時間里,我的腦洞就會成為現(xiàn)實。

無論怎么平復(fù),每次想到的時候還是會很激動。這才是基于游戲、直播和賽事的電子競技打開方式。

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