姜 微，劉俊昌，胡 皓

（1.北京林業(yè)大學 經濟管理學院，北京 100083；2.中南林業(yè)科技大學 商學院，湖南 長沙 410004）

十九大報告中提出堅持人與自然和諧共生，“綠水青山就是金山銀山”的理念，為建設美麗中國創(chuàng)造良好的生活環(huán)境[1]。林業(yè)對于生態(tài)文明建設的重要意義不言而喻，是生態(tài)文明建設的重要抓手。林業(yè)對于改善生態(tài)環(huán)境以及促進區(qū)域綠色和可持續(xù)發(fā)展有著不可替代的重要作用。林業(yè)不僅產生經濟效益還兼具生態(tài)效益和社會效益，故如何有效地利用、使用林業(yè)資源是值得探討的問題。但是如何保證在林業(yè)經濟高速發(fā)展的同時維持資源消耗和生態(tài)環(huán)境污染在合理范圍內是林業(yè)經濟發(fā)展中亟待解決的問題。

1 文獻綜述

國內最早的林業(yè)生態(tài)效率研究是劉璨等人[2]運用隨機前沿生產函數(shù)和超越對數(shù)生產函數(shù)，分析江蘇省淮安市的農田林網和小片林對農業(yè)總產值、種植業(yè)產值和畜牧業(yè)產值的生態(tài)貢獻程度，隨著研究深度和計量經濟學等不斷發(fā)展，隨后對林業(yè)生態(tài)效率研究開展了一系列研究。楊瑋[3]運用數(shù)據包絡分析法對中國各?。▍^(qū)、市）的營林產業(yè)和森工產業(yè)的生產效率進行了多方面和多層次的研究。白世秀[4]將全要素與偏要素兩者相結合分析黑龍江省13 個市的生態(tài)效率；鄭宇梅等[5]運用規(guī)模報酬不變的超效率DEA 分析林業(yè)第二產業(yè)的生態(tài)效率，引入區(qū)位熵概念分析林業(yè)產業(yè)集聚、區(qū)域經濟效益與生態(tài)環(huán)境間的關系。羅小鋒等[6]利用ESDA技術、基尼系數(shù)等方法分析林業(yè)生產效率的差異并分析引起林業(yè)生產效率變化的影響因素。徐瑋等[7]運用Malmquist-DEA 模型測算中國林業(yè)生產效率并對不同區(qū)域的林業(yè)生產效率展開對比分析。史常亮等[8]運用SFA（“一步法”隨機前沿模型）測算各省林業(yè)技術效率，然后結合Malmquist 生產率指數(shù)，分析4 大區(qū)域的林業(yè)TFP 時序增長與空間分布特征。黃韶海等[9]采用數(shù)據包絡分析方法測算中國的林業(yè)生產效率，通過局部空間相關檢驗對中國林業(yè)生產的空間集聚進行分析，旨在為實現(xiàn)林業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供借鑒。管時一[10]運用數(shù)據包絡分析法和空間相關性分析法對區(qū)域林業(yè)全要素生產率進行縱向發(fā)展分析和橫向比較分析，并研究其地區(qū)收斂性和空間集聚性。魏肖杰等[11]采用DEA-Malmquist 指數(shù)法測算我國林業(yè)全要素生產率，運用莫蘭指數(shù)驗證其空間相關特征；使用動態(tài)空間計量模型對林業(yè)產業(yè)集聚影響林業(yè)全要素生產率的機制進行實證分析。王兆峰[12]利用環(huán)境影響與產品或服務價值的比值作為生態(tài)效率的測算公式，探討湖南武陵山片區(qū)旅游產業(yè)生態(tài)效率的演化過程及其影響因素。

環(huán)境規(guī)制對生態(tài)效率的影響是復雜、階段性波動的。目前普遍存在兩種觀點：一是“波特假說”[13]，雖然環(huán)境規(guī)制對生產有抑制作用但是會反向刺激企業(yè)進行創(chuàng)新，促使企業(yè)進行技術升級和效率的提升；二是“遵循成本說”[14]，認為由于環(huán)境規(guī)制的要求使得企業(yè)的生產成本增加進而導致企業(yè)利潤下降，會降低企業(yè)的競爭力和生產績效。環(huán)境規(guī)制對工業(yè)生產效率、農業(yè)生產效率的研究頗為豐富[15-16]，但是對于林業(yè)生態(tài)效率的影響卻少有研究，故環(huán)境規(guī)制對于林業(yè)生態(tài)效率不同區(qū)域的影響存在抑制作用還是會倒逼技術升級、提高經濟效率還有待進一步研究?；诖?，本研究以全國26 個?。▍^(qū)、市）為研究對象，首先利用非徑向方法距離函數(shù)測算出各區(qū)域的林業(yè)生態(tài)效率，對不同區(qū)域的林業(yè)生態(tài)效率基于時空和空間進行異質性分析，而后運用門檻回歸模型對不同區(qū)域的環(huán)境規(guī)制的門檻效應以及空間異質性進行分析對比，為后續(xù)林業(yè)經濟發(fā)展中的生態(tài)環(huán)境保護提供參考信息。

2 研究方法

2.1 非徑向方向距離函數(shù)

非徑向方法距離函數(shù)與DEA 和SBM 效率方法區(qū)別在于，前者在投入要素中加入了能源效率，產出中不僅考慮期望產出，還考慮非期望產出的要素。不同于非期望產出效率測算中將松弛變量按照同比例縮減（或擴張）進行測算[17]，為避免產生“松弛誤偏”問題，特構建松弛變量可按不同比例進行增減的非期望產出的非徑向方法距離函數(shù)[18-19]。其基本形式如下：

式中：β表示投入、產出的松弛變量，ω是各變量的權重，g為方向向量，diag(β)表示對向量β進行對角化處理。Y,Z,X分別表示為投入要素、期望產出和非期望產出。

本文假設投入要素、期望產出和非期望產出三者同樣重要。對于林業(yè)產業(yè)生態(tài)效率求解目標是在既定的資本和勞動要素投入下，期待實現(xiàn)期望產出最大化以及資源要素投入和環(huán)境要素非期望產出最小化。其實，投入要素包括勞動力投入、資本投入以及能源投入，分別由K，L，E符號表示；非期望產出包括廢水排放量、廢氣排放量、固體廢棄物排放量，分別由S，Q，W符號表示。將ω，g代入公式（1），通過線性優(yōu)化求解如下：

求解公式（2）可以得到β的最優(yōu)解即依據β的最優(yōu)解可以求解出各要素效率，計算公式如下：

本文將能源效率和環(huán)境效率進行加權，得出林業(yè)生態(tài)效率FEE：

林業(yè)生態(tài)效率指標選取要體現(xiàn)林業(yè)產業(yè)的特色，故指標選取側重于林業(yè)特有指標，在參考現(xiàn)有文獻的基礎上，多投入多產出決定了林業(yè)生態(tài)效率測算的多樣性與復雜性，它涉及到經濟、資源、環(huán)境等指標的各個方面，且各指標之間存在錯綜復雜的關系。為保證林業(yè)生態(tài)效率測度的真實性與可信度，本文選取的相關指標體系見表1。

2.2 門檻回歸函數(shù)

環(huán)境規(guī)制對林業(yè)生態(tài)效率的影響是多維度的，其影響可能會隨著環(huán)境規(guī)制強度水平處于不同區(qū)間而呈現(xiàn)不同特點，即變量間可能存在非線性關系。為了檢驗變量間是否存在非線性關系，采用Hansen 提出的面板門檻回歸模型對上述非線性關系進行檢驗?！霸撃Ｐ偷膬?yōu)點在于門檻值的確定是由樣本數(shù)據內生決定，并運用Bootstrap 方法估計門檻值的顯著性，客觀性較強。門檻回歸”（Threshold regression）作為一種非線性計量經濟學模型，其實質就是在反映因果關系的變量中尋找門檻變量，門檻值根據樣本數(shù)據進行估算，并檢驗根據門檻值劃分的樣本組參數(shù)是否存在著顯著不同。針對本文的計量模型，設定的面板門檻回歸模型如下：

表1 林業(yè)生態(tài)效率投入產出變量及數(shù)據說明Table 1 Input-output variables and data description of forestry ecological efficiency

式中：FEEi,t為被解釋變量，表示為i地域的第t年的林業(yè)生態(tài)效率值。數(shù)值采用上一節(jié)測算結果。ERi,t為核心解釋變量，為環(huán)境規(guī)制強度。環(huán)境規(guī)制測度方法有多種，本文采用綜合指數(shù)法，選取工業(yè)煙（粉）塵去除率、工業(yè)二氧化硫去除率、工業(yè)固體廢物綜合利用率、生活垃圾無害化處理率、生活污水處理率等5 個單項指標數(shù)據，利用歸一法和熵值法計算出環(huán)境規(guī)制強度。Xit為控制變量向量，包括投資規(guī)模（IL），本文用該地區(qū)的林業(yè)固定資產投資數(shù)值進行衡量；經濟發(fā)展水平（GDP），為了更好反映出當?shù)亟洕l(fā)展水平，本文用當?shù)厝司鵊DP 水平進行衡量；科技投入（R&D），本研究用林業(yè)研究、試驗發(fā)展、信息化等經費支出表示科技投入；對外開放程度EO 用外商直接投資額。

β0為常數(shù)項，itε為隨機擾動項。1(·)代表示性函數(shù)，取值規(guī)則如下：當表達式為真時，取值為1；當表達式為假時，取值為0。β1，β2分別代表當q≤γ和q＞γ時環(huán)境規(guī)制強度對林業(yè)生態(tài)效率的彈性系數(shù)，若門檻效應存在，則β1，β2的系數(shù)符合或估計值會出現(xiàn)顯著差異。

2.3 數(shù)據來源

文中所涉及解釋變量和被解釋變量的數(shù)據均來源于《中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒（2005—2016）》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒（2005—2017）》、各省統(tǒng)計年鑒以及各省年度統(tǒng)計報告。其中由于天津市、上海市歷年相關數(shù)據缺失過多，青海、寧夏、西藏的林業(yè)產值過少，所以該文對以上省（區(qū)、市）不予分析。所以該文最終選擇全國26 個?。▍^(qū)、市）作為研究樣本。

3 結果與分析

3.1 中國林業(yè)生態(tài)效率測度結果與分析

本文運用DEAMAX 軟件，按照公式（1）～（5）求解出2005—2016年我國各?。▍^(qū)、市）的林業(yè)生態(tài)效率值，結果如表2所示。其中，林業(yè)生態(tài)效率均值最高為廣東（0.821 1），林業(yè)生態(tài)效率數(shù)值大于0.7 的省市有：上海（0.774 7）、北京（0.707 4）、海南（0.707 0），這些省市大都屬于東部沿海地區(qū)，當?shù)亟洕捷^高，以先進的制造業(yè)為基礎的現(xiàn)代化工業(yè)體系以及環(huán)保意識不斷增強和注重環(huán)境保護，故這些地區(qū)的林業(yè)生態(tài)效率值較高。林業(yè)生態(tài)效率均值最低的為陜西（0.082 2），數(shù)值低于0.3 的省（區(qū)、市）有：云南（0.122 2）、黑龍江（0.189 9）、內蒙古（0.214 1）、廣西（0.229 7）、四川（0.232 8）、吉林（0.270 4），屬于東北部地區(qū)以及西部地區(qū)。東北部地區(qū)森林資源豐富，但該區(qū)域林業(yè)生產技術水平較為落后，而又想追求高經濟效益由此惡性循環(huán)導致資源粗放式的開發(fā)利用，造成了資源環(huán)境的嚴重破壞。云南、廣西地處西部地區(qū)，采取資源換經濟的模式發(fā)展，導致其資源過度開發(fā)利用，對資源環(huán)境影響較大。

我國林業(yè)生態(tài)效率整體上呈現(xiàn)從西部到東南部慢慢升高的趨勢，以東部地區(qū)的林業(yè)生態(tài)效率最高，中部地區(qū)林業(yè)生態(tài)效率值居中；西部、東北部林業(yè)生態(tài)效率值較低。因此，各?。▍^(qū)、市）的林業(yè)生態(tài)效率值分別與各地區(qū)經濟實力保持基本趨同趨勢。東部地區(qū)林業(yè)生態(tài)效率水平基本上都保持較高的水平，北京因為其特殊的區(qū)位優(yōu)勢、政治經濟中心，使得其也擁有較高的林業(yè)生態(tài)效率水平；河北省是個特例，承接京津地區(qū)高能耗和高污染的產業(yè)轉移的首選陣地，導致其林業(yè)生態(tài)效率較低。中部地區(qū)林業(yè)生態(tài)效率除了山西、湖南基本上均值在0.5 以上。山西省2016年森林覆蓋率為20.5%，林業(yè)資源相對較少，主要以煤炭能源生產為主，對于林業(yè)資源開發(fā)利用相對來說不那么重視，導致生產技術水平落后，從而導致林業(yè)生態(tài)效率偏低；湖南省林業(yè)資源豐富，以資源換經濟發(fā)展的模式導致前期的林業(yè)生態(tài)效率水平較低，而后在承接產業(yè)轉型的過程中，積極調整戰(zhàn)略結構進行產業(yè)升級改造，2012年以后林業(yè)生態(tài)效率達到0.5 以上。西部地區(qū)整體林業(yè)生態(tài)效率值偏低，而重慶由于其在西部特殊地理位置以及經濟水平，故其林業(yè)生態(tài)效率相比其他西部地區(qū)高很多。

3.2 我國林業(yè)生態(tài)效率的時空演變趨勢

為了探索各省（區(qū)、市）林業(yè)生態(tài)效率時空演變情況，選擇2005年、2008年、2011年、2014年和2016年為觀測點，運用非參數(shù)的Kernel密度函數(shù)得出其不同時期的分別差異（圖1）。具體來看，相對于2005年，2008年密度函數(shù)中心明顯向左移動，峰值明顯增大，變化區(qū)間縮小，這說明在此期間整體生態(tài)效率顯著降低，同時兩極分化現(xiàn)象有所改善，地區(qū)差距縮小。與2008年相比，2011年、2014年密度函數(shù)中心向右移動，說明在此期間整體生態(tài)效率有所提高。2016年密度函數(shù)相比2014年峰值明顯下降，這表明在此期間整體生態(tài)效率繼續(xù)改善，同時地區(qū)差距有所縮小。觀察2005—2016 東部、東北部、中部、西部以及全國的2005—2016年林業(yè)生態(tài)效率的時空演變趨勢，結果如圖2所示。由圖2可以看出，西部、中部以及全國的林業(yè)生態(tài)效率都是呈現(xiàn)先下降后上升再波動后穩(wěn)定的趨勢。2005—2009 西部、中部及中國都是年呈下降趨勢，而且2009年都是整個研究期的最低點，而后從2010年開始上升，到2012年后就開始波動以致保持穩(wěn)定趨勢。2005—2010 東部地區(qū)年林業(yè)生態(tài)效率值在0.52～0.55 的范圍波動，2010年后就直線上升，2012年后就保持較為穩(wěn)定的趨勢，數(shù)值接近0.7。東北部地區(qū)林業(yè)生態(tài)效率開始呈現(xiàn)下降的趨勢，也是在2009年到達最低點，而后開始上升，但是2012年以后又呈下降的趨勢。2009年西部和東北部林業(yè)生態(tài)效率數(shù)值最低，低于0.2，全國林業(yè)生態(tài)效率值高于中部地區(qū)，東部地區(qū)最高。其中，2010年以后中部地區(qū)林業(yè)生態(tài)效率值均高于全國林業(yè)生態(tài)效率值；2012年中部地區(qū)林業(yè)生態(tài)效率值呈接近東部地區(qū)數(shù)值；2014年以前東北部地區(qū)林業(yè)生態(tài)效率值高于西部地區(qū)，而2014年以后均低于西部地區(qū)；東部地區(qū)林業(yè)生態(tài)效率一直保持較為明顯的領先優(yōu)勢。

將圖1～2的圖形結合起來看，各年份的核密度函數(shù)圖與各區(qū)域的林業(yè)生態(tài)效率變化趨勢有一致性。開始林業(yè)生態(tài)效率整體呈下降趨勢，而后保持上升態(tài)勢，兩者直接可以相互輔證變化趨勢。在2009年前，各地區(qū)都是以經濟發(fā)展為主要目標，以資源過度消耗為代價發(fā)展經濟，與此同時對于生態(tài)環(huán)境缺乏相關意識和保護，雖然經濟發(fā)展了但是給生態(tài)環(huán)境造成了嚴重后果，如2008年的特大洪災、冰凍災害還讓人記憶猶新。而且由于技術水平低，資源過度消耗，環(huán)境不斷惡化，從而導致林業(yè)生態(tài)效率持續(xù)走低。自2008年提出的集體林權制度改革，生態(tài)文明理念的提出和不斷推進，使得各地區(qū)逐漸重視生態(tài)環(huán)境，積極引進先進的生產技術和提高生產效率以及降低污染能耗，減輕生態(tài)環(huán)境的壓力。東部地區(qū)利用其地域優(yōu)勢，經濟較為發(fā)達，生產條件、技術水平相比其他地區(qū)優(yōu)勢更為明顯，調整了發(fā)展模式由粗放型向集約型的轉變，因此2012年后可以長期保持較為穩(wěn)定的態(tài)勢。中部地區(qū)在承接東部地區(qū)的產業(yè)轉移過程中，引進東部地區(qū)的先進工藝和產業(yè)結構的優(yōu)化升級，但由于還處于轉型期其尚未完全擺脫傳統(tǒng)模式的影響，故林業(yè)生態(tài)效率值出現(xiàn)一定程度的下降。西部地區(qū)由于地域因素造成的交通不便，經濟較為落后，導致仍以資源的過度消耗為主發(fā)展經濟，生產技術水平較為低下，從而導致林業(yè)生態(tài)效率水平較低。

圖1 我國林業(yè)生態(tài)效率的Kernel 密度估計Fig.1 Kernel density estimation of China’s forestry ecological efficiency

圖2 我國林業(yè)生態(tài)效率的時空演變趨勢Fig.2 Temporal and spatial evolution trend of China’s forestry ecological efficiency

3.3 門檻回歸結果

本文利用上節(jié)測度出來的2005—2016年我國林業(yè)生態(tài)效率數(shù)據為被解釋變量，環(huán)境規(guī)制為核心解釋變量，借鑒Hansen（1999）的“自助法”（bootstrap），利用STATA12.0 軟件，通過反復抽樣1 000 次測算出P值，以判斷是否存在門檻值、存在幾門檻值以及門檻效應如何，檢驗結果見表3。

由表3可知，F(xiàn)統(tǒng)計量無論是在單門檻、雙門檻還是三門檻模型中，都通過10%的顯著性檢驗，因此說明環(huán)境規(guī)制對林業(yè)生態(tài)效率的影響存在基于環(huán)境規(guī)制為門檻變量的三門檻效應。因此，本文對該三門檻模型進行進一步檢驗和估計（表4）。

設定環(huán)境規(guī)制為門檻變量，數(shù)值的不同對林業(yè)生態(tài)效率影響有較大差異。當環(huán)境規(guī)制條件寬松時（ER ≤0.599 5），對林業(yè)生態(tài)效率有正向影響，影響系數(shù)為0.324 1。因為環(huán)境規(guī)制條件寬松時，對于污染排放要求較低，此時企業(yè)利潤最大化的產量要高于最優(yōu)化產量，促進經濟效益的增長。但由于污染排放對于環(huán)境具有典型的負外部效應，導致無法實現(xiàn)資源的最優(yōu)化配置，產生資源過度消耗以及污染過度排放等現(xiàn)象。當環(huán)境規(guī)制條件較為寬松時（0.599 5＜ER ≤0.709 7），對林業(yè)生態(tài)效率正向影響，影響系數(shù)為0.213 5；當環(huán)境規(guī)制條件較為嚴格時（0.709 7＜ER ≤0.816 5），對林業(yè)生態(tài)效率正向影響，影響系數(shù)為0.149 3。由于在0.599 5 和0.816 5 區(qū)間水平里，企業(yè)會根據環(huán)境規(guī)制要求在允許的條件下進行技術改造升級，以適應產業(yè)發(fā)展的要求，故這是環(huán)境規(guī)制對林業(yè)生態(tài)效率是促進作用，但是隨著環(huán)境規(guī)制的強度越高，其產生的成本越來越高，導致影響系數(shù)的降低。當環(huán)境規(guī)制條件嚴格時（ER＞0.816 5），對林業(yè)生態(tài)效率負向影響，影響系數(shù)為-0.05 4。因為隨著環(huán)境規(guī)制條件越來越嚴苛，其對于林業(yè)生態(tài)效率影響為有利變?yōu)椴焕－h(huán)境規(guī)制越嚴苛，由此會增加企業(yè)的生產成本，導致企業(yè)會調整產量以適應環(huán)境規(guī)制要求，甚至有企業(yè)為此而停產，由此環(huán)境規(guī)制對生態(tài)效率產生負面影響，這也是為什么在環(huán)境規(guī)制水平大于0.816 5 時，會導致影響為負的原因。

表3 門檻效應顯著性檢驗結果?Table 3 Significant test results of threshold effect

表4 三門檻模型估計結果?Table 4 Estimation results of three threshold models

4 結論與建議

本文運用非徑向方法距離函數(shù)求得綠色發(fā)展理念的我國26 個省（區(qū)、市）2005—2016年的林業(yè)生態(tài)效率值，然后利用非參數(shù)的Kernel 密度函數(shù)分析林業(yè)生態(tài)效率的時空演變趨勢，再利用面板門檻回歸模型分析環(huán)境規(guī)制強度對林業(yè)生態(tài)效率的影響程度。

1）我國林業(yè)生態(tài)效率整體上呈現(xiàn)從西部到東南部慢慢升高的趨勢，以東部地區(qū)的林業(yè)生態(tài)效率最高，中部地區(qū)林業(yè)生態(tài)效率值居中；西部、東北部林業(yè)生態(tài)效率值較低。因此，我國各?。▍^(qū)、市）的林業(yè)生態(tài)效率值分別與各省份經濟實力保持基本趨同趨勢。其中，林業(yè)生態(tài)效率最高值為廣東省，最低為陜西省。

2）分析林業(yè)生態(tài)效率整體時空演變，2005—2009年間密度函數(shù)中心先向左移動，表明整體生態(tài)效率顯著降低，2009年后密度函數(shù)中心向右移動，表明整體生態(tài)效率有所提升，2016年密度函數(shù)相比2014年峰值明顯下降，表明整體生態(tài)效率繼續(xù)改善，同時地區(qū)差距有所縮?。环謪^(qū)域分析林業(yè)生態(tài)效率時空演變，西部、中部以及全國的林業(yè)生態(tài)效率都是呈現(xiàn)先下降而后上升再波動后穩(wěn)定的趨勢，東部地區(qū)林業(yè)生態(tài)效率值先固定范圍波動，而后直線上升，再保持較為穩(wěn)定的趨勢，東北部地區(qū)林業(yè)生態(tài)效率先下降再上升而后下降的趨勢。

3）環(huán)境規(guī)制對于林業(yè)生態(tài)效率影響表明：當環(huán)境規(guī)制條件小于0.599 5 時，對林業(yè)生態(tài)效率正向影響；當環(huán)境規(guī)制條件在0.599 5 和0.816 5 區(qū)間水平里，環(huán)境規(guī)制對林業(yè)生態(tài)效率是促進作用，但是隨著環(huán)境規(guī)制的強度越高，其產生的成本越來越高，導致影響系數(shù)的降低。環(huán)境規(guī)制條件大于0.816 5 時，對生態(tài)效率產生負面影響。

基于以上實證分析提出以下4 點建議：

1）完善政策引導扶持方向，大力發(fā)展林業(yè)產業(yè)。開辟產業(yè)融合發(fā)展新路徑，實現(xiàn)林業(yè)從單純的生產功能向生態(tài)、文化功能的全面拓展，特色林業(yè)與傳統(tǒng)文化、現(xiàn)代科技、文化旅游、創(chuàng)意體驗、互聯(lián)網以及金融等有機融合，推動區(qū)域產業(yè)升級。由此可見，應在做強做大主導產業(yè)的同時，加大研發(fā)力度，挖掘林產品潛在價值、生態(tài)價值、文化價值，提升價值鏈。促進林業(yè)與旅游、文化、教育、健康養(yǎng)老等深度融合發(fā)展，延伸產業(yè)鏈，形成種養(yǎng)、加工、科技、營銷等全產業(yè)鏈格局，實現(xiàn)三大產業(yè)融合發(fā)展。

2）大力發(fā)展綠色制造業(yè)。一是加快傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級。按照高端化、綠色化、集約化要求，繼續(xù)淘汰落后產能，推動傳統(tǒng)林業(yè)產業(yè)采用先進技術，不斷優(yōu)化產品結構，逐步向低能耗、綠色環(huán)保、高附加值的新領域發(fā)展。二是運用大數(shù)據提供優(yōu)質生態(tài)產品。積極發(fā)展生態(tài)產品全產業(yè)鏈的數(shù)據存儲、采集、處理、教育、安全等核心業(yè)務，培育生態(tài)相關產業(yè)智能終端產品及服務的相關業(yè)態(tài)，不斷豐富生態(tài)相關產業(yè)中的智能制造、智慧健康、旅游、物流等衍生業(yè)態(tài)發(fā)展，實現(xiàn)大數(shù)據生態(tài)產業(yè)的快速增長。三是鼓勵金融機構進一步加大對林業(yè)發(fā)展的支持力度，創(chuàng)新林業(yè)金融產品和服務，開發(fā)林業(yè)信貸產品，支持技術改造、綠色林產品加工、循環(huán)產業(yè)、清潔能源、新材料和大數(shù)據等產業(yè)，特別是支持實體經濟綠色發(fā)展。如林權抵押+政府增信、林業(yè)APP、龍頭企業(yè)+基地+新型經營主體+林農等融資模式，推廣以自身現(xiàn)金流還款的模型，多渠道為林業(yè)企業(yè)或林農建立融資模式。

3）發(fā)展新旅游業(yè)態(tài)，提高旅游經濟效益。發(fā)揮林業(yè)生態(tài)資源優(yōu)勢，特別是地域特色、國家森林公園、自然保護區(qū)等有著自身特點的旅游景區(qū)，開發(fā)多樣式的旅游模式如自駕車營地、房車露營、戶外運動、低空飛行等新業(yè)態(tài)旅游產品，以適應人們的旅游需求。

4）利用大數(shù)據更好地保護生態(tài)環(huán)境。推動生態(tài)環(huán)境保護大數(shù)據應用，運用遙感、大數(shù)據、云計算等技術，更加精準有效地推動生態(tài)建設和污染防治，提高自然生態(tài)修復能力。以提升環(huán)境管理信息化和智能化水平為目標，建立以大數(shù)據為技術手段的環(huán)境在線監(jiān)控體系，加大行業(yè)重點污染源自動監(jiān)控設施建設力度。建設涵蓋大氣、水、土壤、噪音等要素的環(huán)境質量監(jiān)測網絡，完善生態(tài)環(huán)境監(jiān)測數(shù)據集成共享機制，推動環(huán)境質量、重點污染源、生態(tài)狀況大數(shù)據監(jiān)測全覆蓋，實現(xiàn)多部門數(shù)據融合集成，互通共享，推動生態(tài)環(huán)境治理體系和治理能力現(xiàn)代化。