王永固 陳俊文 丁繼紅[通訊作者] 王會(huì)軍 莫世榮

（1.浙江工業(yè)大學(xué) 教育科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，浙江杭州 310014；2.浙江省教育技術(shù)中心，浙江杭州 310012）

一、問題的提出

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”教育的普及與深化，網(wǎng)絡(luò)研修成為教師專業(yè)化發(fā)展的主要方式。全國多個(gè)省市的教育部門正在推進(jìn)教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)的建設(shè)和運(yùn)維工作，包括人人通教師網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間、在線教師工作坊和名師網(wǎng)絡(luò)工作室等多種形式的教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)[1]。教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)研修成效的精準(zhǔn)評價(jià)，將直接影響教師專業(yè)發(fā)展的質(zhì)量。目前，教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)主要采用定性評價(jià)、CIPP 模型分級評價(jià)和簡單量化排行評價(jià)等方法[2-3]。上述評價(jià)方法在一定程度上推動(dòng)了教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)的建設(shè)與服務(wù)工作，但是無法實(shí)現(xiàn)其研修過程和研修成效的精準(zhǔn)評價(jià)。具體表現(xiàn)在四個(gè)方面：第一，評價(jià)過程過度依靠教研團(tuán)隊(duì)的定性評價(jià)，缺少實(shí)證數(shù)據(jù)的支持；第二，評價(jià)維度和內(nèi)容缺乏整體性和全面化的考量，注重評價(jià)易量化的研修成果，忽略了與研修成果存在相關(guān)性的研修活動(dòng)；第三，評價(jià)結(jié)果往往采用“合格”與“不合格”等單一結(jié)論概括，缺乏有針對性的診斷指導(dǎo)；第四，評價(jià)決策導(dǎo)向功能較為薄弱，難以幫助決策者精準(zhǔn)施策。

隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究范式已成為教育科學(xué)研究的新取向，為教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)的精準(zhǔn)評價(jià)提供了方法學(xué)指導(dǎo)。相關(guān)研究表明，教育大數(shù)據(jù)正催生教師網(wǎng)絡(luò)研修生態(tài)發(fā)生整體性變革，通過分析網(wǎng)絡(luò)研修產(chǎn)生的連續(xù)性過程大數(shù)據(jù)和結(jié)果大數(shù)據(jù)，形成具有實(shí)證支持的特征標(biāo)簽，能夠使評價(jià)趨于客觀化、形成性、全局化和智能化[4]。也有研究提出，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的評價(jià)能規(guī)避專家主觀因素對評價(jià)結(jié)果的影響，通過機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)教師網(wǎng)絡(luò)研修的類型特征和運(yùn)行模式，輔助決策者診斷和干預(yù)研修過程，從而做到精準(zhǔn)施策[5]。因此，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)評價(jià)，能幫助利益相關(guān)者洞見研修社區(qū)的特征與運(yùn)行模式，發(fā)現(xiàn)影響社區(qū)研修成效的關(guān)鍵因素，據(jù)此提出適切性的干預(yù)策略，進(jìn)而改善研修社區(qū)的支持服務(wù)，提高其服務(wù)成效。

鑒于此，我們在分析國內(nèi)外教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)評價(jià)研究的基礎(chǔ)上，基于數(shù)據(jù)科學(xué)的大數(shù)據(jù)研究范式的行動(dòng)框架，提出了教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)數(shù)字畫像的模型框架，以“浙江名師網(wǎng)”的名師網(wǎng)絡(luò)工作室為樣本數(shù)據(jù)集，采用主成分分析法提取教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)的主特征，通過聚類和逐步回歸分析，洞見研修成效的影響因素和干預(yù)對策，最終開發(fā)出教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)數(shù)字畫像的原型。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)及其評價(jià)

1.網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)的構(gòu)成要素

網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)是指具有共同知識背景和發(fā)展愿景的教師、借助資源活動(dòng)聚集形成的學(xué)習(xí)型組織，它通過聚焦教育教學(xué)的實(shí)踐問題，共享發(fā)展默會(huì)性知識和實(shí)踐性知識，達(dá)到技能提升和專業(yè)成長的目的[6]。關(guān)于網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)的構(gòu)成要素，Baran 和Kursal[7]認(rèn)為，正式與非正式的研修學(xué)習(xí)活動(dòng)是網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)運(yùn)行的必要基礎(chǔ)，研修資源是支持研修活動(dòng)有效開展的必要物質(zhì)保障；王陸[8]經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)，研修資源是教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)不可缺少的調(diào)控要素，研修活動(dòng)是促進(jìn)社區(qū)成員提升實(shí)踐反思能力的重要推力；馬立等[9]認(rèn)為，資源與互動(dòng)是教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)的重要組成要素，研修社區(qū)成功運(yùn)行的關(guān)鍵是研修資源的流通再生和研修活動(dòng)的互動(dòng)引領(lǐng)。綜上分析，研修資源與研修活動(dòng)是教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)的主要構(gòu)成要素。

2.網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)評價(jià)研究

目前，教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)主要采用三種經(jīng)典的評價(jià)方法：（1）CIPP 評價(jià)。王后雄等[10]介紹了CIPP 評價(jià)模型和柯氏四級評價(jià)模型，并構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)“四維主體、六面驅(qū)動(dòng)”的多維監(jiān)控評價(jià)指標(biāo)體系。（2）柯氏四級評價(jià)。欒學(xué)東[11]將柯氏四級評價(jià)模型應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)評價(jià)，從教師教研滿意度、教師實(shí)踐性知識提升度、教師教學(xué)能力改進(jìn)度和教師所在學(xué)校輻射度四個(gè)方面，提出網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)績效評估模型和對應(yīng)的評價(jià)指標(biāo)體系。（3）SERVQUAL 質(zhì)量評價(jià)。楊卉等[12]針對網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)的服務(wù)特點(diǎn)，采用SERVQUAL 質(zhì)量評價(jià)方法，從有形性、可靠性、反應(yīng)性、保障性和關(guān)懷性五個(gè)維度，構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)服務(wù)質(zhì)量評價(jià)體系。

相關(guān)研究進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)，教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)的經(jīng)典評價(jià)方法，存在三個(gè)方面的局限性：一是主觀性強(qiáng)和可靠性偏弱。王麗珍等[13]認(rèn)為，評價(jià)工作以評價(jià)人員的經(jīng)驗(yàn)積累為基礎(chǔ)，通過定性分析得出評價(jià)結(jié)果，缺乏真實(shí)有效的數(shù)據(jù)支撐，難以避免測度的主觀性，存在可靠性弱的缺點(diǎn)。二是片面性和效用性弱。陳磊[14]發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)的評價(jià)存在以偏概全的趨勢，注重研修成果的量化評價(jià)，忽視研修成果與研修支持服務(wù)之間的內(nèi)在聯(lián)系，存在反饋性和效用性偏弱的問題。三是導(dǎo)向性和持續(xù)反饋能力不足。王冬冬等[15]指出，許多評價(jià)實(shí)踐側(cè)重知識性標(biāo)準(zhǔn)化的評價(jià)，減弱了評價(jià)的決策導(dǎo)向功能，難以持續(xù)性地反饋和改進(jìn)研修過程。對此，李克東[16]提出，網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)評價(jià)要采用質(zhì)性描述加量化統(tǒng)計(jì)的方法，比起單一的質(zhì)性描述（如，“優(yōu)秀”、“合格”與“不合格”等）或量化指標(biāo)（如，“第一”和“第二”等），二者結(jié)合能更好地解釋研修現(xiàn)象和本質(zhì)，提升研修成效。

綜上，網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)是教師通過共享實(shí)踐知識和反思性經(jīng)驗(yàn)來提升專業(yè)技能、促進(jìn)職業(yè)發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間，包含研修活動(dòng)和研修資源兩類構(gòu)成要素。目前，雖然CIPP、柯氏四級和SERVQUAL 三種經(jīng)典評價(jià)方法，為教師網(wǎng)絡(luò)研修績效評估提供了參考性的模型和指標(biāo)體系，有助于推進(jìn)研修績效的評估研究；但限于研究范式固有的缺陷，其存在可靠性、效用性和導(dǎo)向性偏弱的問題。隨著基于數(shù)據(jù)科學(xué)的大數(shù)據(jù)研究范式的提出，基于數(shù)字畫像技術(shù)的評價(jià)方法，可以應(yīng)用于教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)的績效評估中，以彌補(bǔ)以上經(jīng)典評價(jià)方法的不足。

（二）基于數(shù)據(jù)科學(xué)的大數(shù)據(jù)研究范式

1.基于數(shù)據(jù)科學(xué)的大數(shù)據(jù)研究范式的內(nèi)涵與優(yōu)勢

隨著大數(shù)據(jù)在社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域的應(yīng)用，社會(huì)科學(xué)的研究范式正從定性研究、定量研究、仿真研究向大數(shù)據(jù)研究的第四研究范式轉(zhuǎn)型[17]。教育學(xué)作為社會(huì)科學(xué)的學(xué)科領(lǐng)域之一，也正在探索和應(yīng)用基于數(shù)據(jù)科學(xué)的大數(shù)據(jù)研究范式[18]。大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究范式的內(nèi)涵是使用數(shù)據(jù)科學(xué)的方法，描述和刻畫海量數(shù)據(jù)的潛在模式，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中有價(jià)值的模型和規(guī)律，通過發(fā)現(xiàn)的模型預(yù)測研究對象的概率性和趨勢性[19]。

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的第四研究范式是社會(huì)科學(xué)方法論的革命和認(rèn)識論的躍遷，將給教育科學(xué)研究帶來三個(gè)方面的變革：（1）增強(qiáng)教育科學(xué)研究的預(yù)測功能。基于小數(shù)據(jù)環(huán)境的前三種研究范式重在對教育科學(xué)現(xiàn)象的解釋，而大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究范式則通過在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的模型，來預(yù)測人類行為的概率性和趨勢性。（2）提升教育科學(xué)研究的科學(xué)性。將變量測量從“觀測”上升為“感知記錄”，構(gòu)建“人工社會(huì)”實(shí)驗(yàn)計(jì)算平臺，通過海量規(guī)模的全樣本的整體性分析，直接呈現(xiàn)或發(fā)現(xiàn)社會(huì)規(guī)律，開展“計(jì)算實(shí)驗(yàn)”和“平行管理與控制”，并提供多樣兼容的容錯(cuò)機(jī)制，從而有效解決社會(huì)教育系統(tǒng)沒有解析模型、難以實(shí)驗(yàn)和評估系統(tǒng)行為的問題。（3）促進(jìn)教育科學(xué)內(nèi)外部之間的融合。大數(shù)據(jù)的非學(xué)科定制性，使不同學(xué)科之間的研究對象具有同質(zhì)性的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，為跨學(xué)科合作研究提供了可能；同時(shí)，促進(jìn)了定性研究和定量研究的相互轉(zhuǎn)化和綜合集成。

2.基于數(shù)據(jù)科學(xué)的大數(shù)據(jù)研究范式的行動(dòng)框架

基于數(shù)據(jù)科學(xué)的大數(shù)據(jù)研究范式的行動(dòng)框架，包含五個(gè)步驟，具體為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析、狀態(tài)呈現(xiàn)和教育決策[20]。其中，數(shù)據(jù)采集是基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)預(yù)處理是前提，數(shù)據(jù)分析是核心，狀態(tài)呈現(xiàn)是結(jié)果，教育決策是目標(biāo)。五個(gè)步驟形成螺旋上升的數(shù)據(jù)智能生態(tài)演化機(jī)制。

第一，數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)研究范式的基礎(chǔ)，通過智能終端和傳感器等，從個(gè)人和環(huán)境中感知記錄研究對象的屬性數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)和時(shí)空數(shù)據(jù)。相較前三種范式的數(shù)據(jù)采集觀測方式，感知記錄的方式具有客觀化、自動(dòng)化和多模態(tài)化等優(yōu)勢，在很大程度上消除了前三種研究范式中數(shù)據(jù)采集的“觀察滲透”，即觀察者主觀介入問題。

第二，數(shù)據(jù)預(yù)處理是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)研究范式的前提，是保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率、一致性和完整性的重要階段。數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換四個(gè)任務(wù)，其中：數(shù)據(jù)清洗包括移除異常值、替換缺失值、光滑噪聲數(shù)據(jù)、平滑或刪除離群點(diǎn)等數(shù)據(jù)操作；數(shù)據(jù)集成是將多個(gè)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)匯合，存放在一個(gè)一致化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中；數(shù)據(jù)規(guī)約是以精簡的方式表示數(shù)據(jù)集，在保留原始數(shù)據(jù)完整性的基礎(chǔ)上壓縮數(shù)據(jù)集；數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是對數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化、離散化和稀疏化處理，以達(dá)到適用于挖掘的目的。

第三，數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究范式行動(dòng)框架的核心步驟。本研究采用的數(shù)據(jù)分析方法有主成分分析、聚類分析和逐步回歸分析。其中，主成分分析是將樣本原始特征按內(nèi)部結(jié)構(gòu)相關(guān)性劃分，提取綜合變量表征樣本信息，并對樣本數(shù)據(jù)的多維特征進(jìn)行降維；聚類分析是將物理或抽象對象的集合分組為由類似的對象組成的多個(gè)類的分析過程，是一種探索性的無監(jiān)督學(xué)習(xí)過程；逐步回歸分析是自動(dòng)從大量可供選擇的變量中剔除作用小的、保留作用大的變量，據(jù)以建立回歸分析的預(yù)測或解釋模型。

第四，狀態(tài)呈現(xiàn)是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教育研究的結(jié)果。狀態(tài)呈現(xiàn)通常使用可視化的圖表，呈現(xiàn)原始數(shù)據(jù)中的模式、趨勢和規(guī)律，生成數(shù)據(jù)儀表盤和管理駕駛艙，服務(wù)用戶基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行科學(xué)決策。大數(shù)據(jù)研究的狀態(tài)呈現(xiàn)五項(xiàng)特征：（1）處理不同種類型的輸入數(shù)據(jù)；（2）應(yīng)用不同種類的過濾器調(diào)整結(jié)果；（3）與數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)時(shí)交互；（4）為其他系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)開放接口；（5）提供用戶協(xié)作選項(xiàng)。

第五，教育決策是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教育研究的目標(biāo)。教育決策主體基于管理駕駛艙，能夠全面、即時(shí)地獲取決策參考知識，能夠在復(fù)雜的環(huán)境下發(fā)現(xiàn)問題并加以應(yīng)對，并且能夠精準(zhǔn)地預(yù)測教育決策可能產(chǎn)生的結(jié)果。基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教育決策，能夠較好地提升教育決策的規(guī)范化和科學(xué)化，促使決策流程中的數(shù)據(jù)理性與集體智慧相結(jié)合，提升教育決策的民主化[21]。

（三）數(shù)字畫像技術(shù)及其應(yīng)用

數(shù)字畫像是由對象多模態(tài)信息特征所構(gòu)成的代理原型，用以支持決策、改進(jìn)管理和優(yōu)化服務(wù)。用戶畫像是數(shù)字畫像的一個(gè)類別，是由用戶多維特征所構(gòu)成的典型角色，用以區(qū)分用戶群體、了解用戶需求和發(fā)掘潛在用戶[22]。數(shù)字畫像和用戶畫像的區(qū)別在于刻畫對象不同，前者刻畫的對象為任何有意義的事物，后者刻畫的對象為人。

1.數(shù)字畫像的構(gòu)建方法與流程

數(shù)字畫像的構(gòu)建方法存在設(shè)計(jì)方法和構(gòu)建技術(shù)兩種分類。一是從設(shè)計(jì)方法視角，分為基于目標(biāo)需求的構(gòu)建方法[23]、基于角色的構(gòu)建方法[24]、基于虛構(gòu)的構(gòu)建方法[25]和基于參與的構(gòu)建方法[26]；二是從構(gòu)建技術(shù)視角，包括基于主題模型的構(gòu)建方法[27]、基于本體論的構(gòu)建方法[28]和基于分類聚類的構(gòu)建方法[29]。

數(shù)字畫像構(gòu)建流程遵循大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究范式行動(dòng)框架。肖君等[30]指出，完整的畫像構(gòu)建流程，包括畫像目標(biāo)設(shè)定、數(shù)據(jù)收集、畫像建模、畫像生成和畫像應(yīng)用評價(jià)五個(gè)階段。胡小勇等[31]提出，畫像構(gòu)建遵循數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、畫像模型構(gòu)建、標(biāo)簽體系建立、畫像質(zhì)量評估和畫像精準(zhǔn)應(yīng)用等流程。王慶等[32]認(rèn)為，畫像構(gòu)建流程具體包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、標(biāo)簽建模、畫像應(yīng)用四個(gè)階段。綜上分析，數(shù)字畫像的構(gòu)建流程，一般分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、畫像建模和畫像應(yīng)用四個(gè)主要步驟。

2.數(shù)字畫像在教育領(lǐng)域的應(yīng)用

學(xué)習(xí)者畫像是數(shù)字畫像在教育領(lǐng)域的具體應(yīng)用。陳海建等[33]從學(xué)習(xí)者的基本屬性、知識點(diǎn)興趣、學(xué)習(xí)者類型和學(xué)習(xí)風(fēng)格偏好四個(gè)維度，構(gòu)建了學(xué)習(xí)者畫像，并進(jìn)行個(gè)性化學(xué)習(xí)指導(dǎo)。肖君等[34]提出基于xAPI 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的學(xué)習(xí)者畫像構(gòu)建框架，設(shè)計(jì)了畫像應(yīng)用案例，分析了開放教育中學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)。張雪等[35]利用聚類和LASSO 回歸，對學(xué)習(xí)者基本信息、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)主觀數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)分析，生成了學(xué)習(xí)者類別畫像。唐燁偉等[36]采用聚類和規(guī)則匹配技術(shù)，分析學(xué)習(xí)過程與結(jié)果大數(shù)據(jù)，構(gòu)建了學(xué)習(xí)者畫像并規(guī)劃個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑。由此可見，數(shù)字畫像技術(shù)雖然已經(jīng)成為教育領(lǐng)域的重要研究內(nèi)容，但在教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)中應(yīng)用較少，畫像的標(biāo)簽體系還不完善，亟待更多學(xué)者進(jìn)一步深化研究。

三、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)畫像模型構(gòu)建

我們在文獻(xiàn)研究和對“浙江名師網(wǎng)”案例分析的基礎(chǔ)上，基于“浙江名師網(wǎng)”235 個(gè)研修社區(qū)的樣本數(shù)據(jù)，構(gòu)建了教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)的畫像模型。

（一）數(shù)字畫像框架

現(xiàn)有研修社區(qū)的相關(guān)文獻(xiàn)研究和案例分析顯示，教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)由基礎(chǔ)信息、研修資源、研修活動(dòng)和研修成效四個(gè)要素構(gòu)成。（1）基礎(chǔ)信息是網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)的身份標(biāo)記，用于標(biāo)識和追蹤研修社區(qū)。它通常包括研修社區(qū)名稱、成立時(shí)間、所屬學(xué)段學(xué)科、成員教師、社區(qū)類型及其運(yùn)行模式等信息，以幫助利益相關(guān)者了解研修社區(qū)。（2）研修資源是網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)運(yùn)行的物質(zhì)基礎(chǔ)，包括研修預(yù)設(shè)性資源和回溯生成性資源。研修資源共享行為是反映網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)成員研修參與度和社區(qū)活躍度的重要因素之一，是維持網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)活力的命脈所在。研修社區(qū)通過共享優(yōu)質(zhì)資源，調(diào)動(dòng)成員研修積極性，來實(shí)現(xiàn)人影響人、智力資源再生智力資源的目的[37]。（3）研修活動(dòng)是網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)教師研修行為的載體，承載著促進(jìn)教師默會(huì)性知識和實(shí)踐性知識相互轉(zhuǎn)化的使命。研修活動(dòng)分為專業(yè)培訓(xùn)活動(dòng)、課堂教學(xué)活動(dòng)和研究實(shí)踐活動(dòng)[38]：專業(yè)培訓(xùn)活動(dòng)包括專家講座、主題研討和學(xué)術(shù)報(bào)告等；課堂教學(xué)活動(dòng)包括在線備課、集體磨課和課例研討等；研究實(shí)踐活動(dòng)包括科研指導(dǎo)、主題研修和支教送教等。多樣化自組織的研修活動(dòng)，能滿足在職教師個(gè)人研修、集體研修、專業(yè)能力提升和必備技能培養(yǎng)等多種研修需求，從而促進(jìn)教師策略性知識的發(fā)展[39-40]。（4）研修成效是成員研修成果和社區(qū)運(yùn)行效果的統(tǒng)稱，包括論文、課題、優(yōu)課評比和成果獲獎(jiǎng)等可量化的研修產(chǎn)出，以及訪問量、活躍度和點(diǎn)贊數(shù)等社區(qū)運(yùn)行成效數(shù)據(jù)。研修成效在一定程度上反映教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)的整體研修水平，直接影響利益相關(guān)者對研修社區(qū)的評價(jià)。

（二）畫像的構(gòu)建流程

基于數(shù)字畫像構(gòu)建流程的文獻(xiàn)分析，結(jié)合教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)的構(gòu)成要素，我們設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)數(shù)字畫像的構(gòu)建流程，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)字畫像模型構(gòu)建、數(shù)字畫像模型應(yīng)用、精準(zhǔn)決策與干預(yù)五個(gè)階段，如圖1所示。

圖1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)數(shù)字畫像的構(gòu)建流程

第一，數(shù)據(jù)采集階段的任務(wù)為通過云端結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡(luò)日志，采集研修社區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)，包括：社區(qū)基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)、社區(qū)研修資源數(shù)據(jù)、社區(qū)研修活動(dòng)數(shù)據(jù)和社區(qū)研修成效數(shù)據(jù)；然后，從規(guī)范性、準(zhǔn)確性、一致性、唯一性和完整性五個(gè)維度評價(jià)收集的數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法選擇提供依據(jù)[41]。

第二，數(shù)據(jù)預(yù)處理階段的工作主要是依據(jù)數(shù)據(jù)評價(jià)結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理操作，包括數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)歸約。預(yù)處理階段解決數(shù)據(jù)雜亂冗余、格式不一致和異常離群等問題[42]，使數(shù)據(jù)符合預(yù)設(shè)分析算法的標(biāo)準(zhǔn)。

第三，數(shù)字畫像模型構(gòu)建是指將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)按社區(qū)構(gòu)成要素進(jìn)行歸類，提取各維度數(shù)據(jù)的主成分，提高模型的普適性，以簡化后續(xù)研究。研修社區(qū)的基礎(chǔ)信息和研修成效具有明顯的人口學(xué)和社會(huì)學(xué)特征，可以依據(jù)屬性特征對這兩個(gè)維度進(jìn)行主成分概括。研修社區(qū)的研修資源和研修活動(dòng)類型豐富、各具特色，難以依據(jù)屬性特征進(jìn)行主成分概括，因此，我們對這兩個(gè)維度的特征按數(shù)據(jù)內(nèi)部結(jié)構(gòu)關(guān)系進(jìn)行主成分提取。主成分提取能夠細(xì)化研修社區(qū)數(shù)字畫像模型的層級關(guān)系，使模型更具普適性和解釋力。

第四，數(shù)字畫像模型應(yīng)用階段的任務(wù)是開展畫像模型的應(yīng)用研究，進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的結(jié)果分析與討論，生成網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)的數(shù)字畫像原型。我們采用聚類分析和逐步回歸分析兩種方法挖掘社區(qū)研修數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)社區(qū)類型及其運(yùn)行模式，探究了影響社區(qū)研修成效的關(guān)鍵特征，以提出針對性和適切性的干預(yù)策略。在遵循直觀性、藝術(shù)性和關(guān)聯(lián)性的畫像輸出原則基礎(chǔ)上，采用可視化圖表呈現(xiàn)上述分析結(jié)果，生成研修社區(qū)數(shù)字畫像原型，以輔助社區(qū)主持人與決策者進(jìn)行科學(xué)評價(jià)和有效干預(yù)社區(qū)的研修。

第五，精準(zhǔn)決策和干預(yù)階段的目的，在于促使研修社區(qū)優(yōu)化研修資源與研修活動(dòng)，提高研修成效。在該階段，研修社區(qū)的數(shù)字畫像原型，促使社區(qū)成員自我反思，指導(dǎo)社區(qū)主持人開展有效的干預(yù)，輔助決策者進(jìn)行精準(zhǔn)施策。隨著研修資源與研修活動(dòng)的推進(jìn)，數(shù)據(jù)分析過程同步進(jìn)行，從而驅(qū)動(dòng)畫像原型的實(shí)時(shí)更新，實(shí)現(xiàn)研修成效的穩(wěn)步提高。

（三）畫像的模型構(gòu)建

我們選取“浙江名師網(wǎng)”的“名師網(wǎng)絡(luò)工作室”作為樣本數(shù)據(jù)集，采用主成分分析法，分別提取其研修資源和研修活動(dòng)兩個(gè)維度的主特征；然后，使用三維笛卡爾坐標(biāo)系表示教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)的數(shù)字畫像模型。

1.樣本總體數(shù)據(jù)特征

對“浙江名師網(wǎng)”256 個(gè)省級名師工作室樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，樣本數(shù)據(jù)均屬于結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)于“浙江名師網(wǎng)”的后臺數(shù)據(jù)庫中。樣本數(shù)據(jù)的預(yù)處理包含三個(gè)任務(wù)：一是補(bǔ)充和修正研修社區(qū)數(shù)據(jù)，解決數(shù)據(jù)異常和格式不一致問題；二是對數(shù)據(jù)缺失字段的重要性作出判定，根據(jù)字段重要性進(jìn)行均值填充或字段刪除；三是將分散于多個(gè)數(shù)據(jù)表中的異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選合并，存放于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)表中。最終，采集有效研修社區(qū)樣本235 個(gè)，每個(gè)樣本有26個(gè)特征，整理形成235*26 規(guī)模的研修社區(qū)數(shù)據(jù)集。

依據(jù)數(shù)字畫像的框架維度，將研修社區(qū)樣本特征分別歸類到基礎(chǔ)信息、研修資源、研修活動(dòng)和研修成效四個(gè)維度，形成教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)的數(shù)字畫像初步模型，如表1所示。其中，基礎(chǔ)信息維度和研修成效維度具有明顯的人口學(xué)和社會(huì)學(xué)特征，兩個(gè)維度的研修特征通過名詞釋義劃分為不同類別，歸納概括得出主成分信息如下：基礎(chǔ)信息維度包括“研修社區(qū)信息”和“社區(qū)主持人信息”兩個(gè)主成分，研修成效維度包括“成員研修成果”和“社區(qū)建設(shè)成效”兩個(gè)主成分。

表1 教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)數(shù)字模型四個(gè)維度的研修特征

2.研修資源樣本數(shù)據(jù)主特征提取

研修資源維度的主特征由其六個(gè)特征的主成分分析獲得，主成分分析的總方差解釋和旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣，如表2和表3所示。方差累積總解釋表示主成分對原始特征的解釋度，成分矩陣表示各主成分所表征的原始特征。在社會(huì)科學(xué)研究中，主成分方差累積總解釋達(dá)到60%，即可認(rèn)為主成分提取效果較好[43]。由表2可知，研修資源維度提取出的兩個(gè)主成分，方差累積總解釋達(dá)到80.942%，高于60%，因此主成分提取效果較好。

表2 研修資源維度特征的總方差解釋

由表3可知，主成分1 在文章資源、專題資源、話題資源和微課資源四個(gè)特征上具有較高載荷，主成分2 在名師資源和精品資源上具有較高載荷。根據(jù)教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)的語義背景，我們將主成分1 命名為“交互生成類資源”，主成分2 命名為“名師精品類資源”。綜上分析，樣本數(shù)據(jù)在研修資源維度得到“交互生成類資源”和“名師精品類資源”兩個(gè)主成分。

表3 研修資源維度旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

3.研修活動(dòng)樣本數(shù)據(jù)主特征提取

研修活動(dòng)維度的主特征采取主成分分析法獲取，主成分分析的總方差解釋和旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣如表4和表5所示。由表4可知，研修活動(dòng)維度提取出兩個(gè)主成分，方差累積總解釋達(dá)到71.507%，高于60%，因此主成分提取效果較好。

表4 研修活動(dòng)維度特征的總方差解釋

由表5可知，主成分1 在課題研究、閱讀反思、專題講座和其它類活動(dòng)上具有較高載荷，主成分2在支教送教、課例研究和專題研討上具有較高載荷。根據(jù)研修活動(dòng)維度特征的實(shí)際背景意義，本研究將主成分1 命名為“教學(xué)反思類活動(dòng)”，主成分2 命名為“教學(xué)實(shí)踐類活動(dòng)”。綜上分析，樣本數(shù)據(jù)在研修活動(dòng)維度分為“教學(xué)反思類活動(dòng)”和“教學(xué)實(shí)踐類活動(dòng)”兩個(gè)主成分。

表5 研修活動(dòng)維度旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

4.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)畫像模型

基于以上數(shù)據(jù)特征分析，我們使用三維笛卡爾坐標(biāo)系表示教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)的數(shù)字畫像模型，如圖2所示。（1）X 維表示研修社區(qū)畫像模型的框架維度，分別為基礎(chǔ)信息、研修資源、研修活動(dòng)和研修成效四個(gè)構(gòu)成要素。（2）Y 維表示研修社區(qū)畫像模型的標(biāo)簽層級，分為二級標(biāo)簽：一級標(biāo)簽是每個(gè)維度提取的主成分，二級標(biāo)簽為樣本原始特征。（3）Z 維表示研修社區(qū)畫像模型的標(biāo)簽屬性，按照數(shù)據(jù)屬性來源與處理方法的不同，標(biāo)簽屬性分為事實(shí)標(biāo)簽、模型標(biāo)簽和預(yù)測標(biāo)簽。其中，事實(shí)標(biāo)簽表征是指從數(shù)據(jù)簡單統(tǒng)計(jì)中獲取的描述既定事實(shí)的信息，如，研修社區(qū)的名稱和社區(qū)名師的職稱、教齡等；模型標(biāo)簽表征是指通過定義規(guī)則和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)獲取的信息，如，教學(xué)反思類活動(dòng)等主成分信息；預(yù)測標(biāo)簽表征是指通過計(jì)算模型挖掘的結(jié)果預(yù)測信息，如，基于對研修數(shù)據(jù)的挖掘，預(yù)測研修社區(qū)下一年的研修成果[44]。

圖2 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)數(shù)字畫像模型

四、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)畫像模型應(yīng)用

（一）應(yīng)用對象描述

“浙江名師網(wǎng)”是一個(gè)中小學(xué)教師成員數(shù)量多達(dá)36.7 萬名的網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)，擁有820 余個(gè)省、市、縣三級名師網(wǎng)絡(luò)工作室，共享314.7 萬條教研資源，組織了1.5 萬余次線上線下主題研修，開展了48.6 萬個(gè)話題研討，已成為我國最有影響力的教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)之一。教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)的類型、運(yùn)行模式和研修成效具有大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的特征，我們采用簡單隨機(jī)抽樣法，選取100 個(gè)名師網(wǎng)絡(luò)工作室，作為數(shù)字畫像模型的測試樣本集，通過開發(fā)教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)的數(shù)字畫像原型，來服務(wù)決策者的精準(zhǔn)施策。

（二）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的結(jié)果分析與討論

1.教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)的特征類型分析

教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)的類型，由研修資源和研修活動(dòng)兩個(gè)維度的行為屬性特征決定，數(shù)字畫像模型采用K-means 聚類分析法對選取樣本進(jìn)行類別特征發(fā)現(xiàn)。表6和表7的分析結(jié)果顯示，將100 個(gè)教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)分為三個(gè)簇類時(shí)，輪廓系數(shù)為0.836，聚類效果最佳，第一類研修社區(qū)的數(shù)量為14 個(gè)，第二類為4 個(gè)，第三類為82 個(gè)。由于不同特征屬性的數(shù)量級之間存在較大差異，特征值采取歸一化處理的方法，通過線性變換將原始數(shù)據(jù)映射到[0，1]之間，生成圖3所示的雷達(dá)圖，清晰呈現(xiàn)了三類教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)的特征差異。

首先，第一類研修社區(qū)為全能突出型，除了教學(xué)實(shí)踐類活動(dòng)的值處于所有研修社區(qū)的平均水平，其余的屬性特征值均顯著高于其他兩類研修社區(qū)；其次，第二類研修社區(qū)為特長發(fā)展型，除了教學(xué)實(shí)踐類活動(dòng)數(shù)據(jù)顯著高于其他兩類研修社區(qū)，其余各特征值均接近所有樣本的平均水平，具有鮮明的教學(xué)實(shí)踐能力發(fā)展的特征；最后，第三類研修社區(qū)為潛能成長型，除研修成果外其他特征值均低于其他兩類研修社區(qū)，而研修成果的特征值接近所有樣本的平均水平，具有較大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

表6 不同聚類簇?cái)?shù)對應(yīng)的輪廓系數(shù)

表7 教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)樣本的主要特征K-means 聚類分析

圖3 不同特征類型教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)的特征分布對比

2.教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)的運(yùn)行模式分析

教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)的運(yùn)行模式是指由目標(biāo)導(dǎo)向、資源共享、活動(dòng)開展和研修成效等要素所構(gòu)成的一整套可操作的運(yùn)行范式，一般經(jīng)歷潛能成長型、特長發(fā)展型和全能突出型三個(gè)發(fā)展階段。圖3和表7的數(shù)據(jù)，就顯示了教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)三個(gè)發(fā)展階段的特征：（1）潛能成長型研修社區(qū)占樣本總量的82%，以探索社區(qū)發(fā)展為目標(biāo)，社區(qū)成員共享研修資源的數(shù)量和開展研修活動(dòng)的次數(shù)均有待增加，研修社區(qū)的訪問量和活躍度有待提高，研修社區(qū)的特色有待凝練。（2）特長發(fā)展型研修社區(qū)占樣本總量的4%，以提升社區(qū)成員的教學(xué)實(shí)踐問題解決能力為核心目標(biāo)。雖然，共享的兩類研修資源數(shù)量僅與樣本總數(shù)的平均值相近，研修成果的數(shù)量也低于樣本平均值，但是他們開展了數(shù)量充足的教學(xué)實(shí)踐類研修活動(dòng)，以提升社區(qū)成員的教學(xué)實(shí)踐能力，并致力于將社區(qū)成員培養(yǎng)為教學(xué)熟手型的一線教師。（3）全能突出型研修社區(qū)占樣本總量的14%，以培養(yǎng)學(xué)科帶頭人和教學(xué)名師為目標(biāo)。社區(qū)中的名師共享其豐富的名師精品資源，普通成員通過多樣化的研修活動(dòng)共享互動(dòng)生成型資源，從而均衡地開展教學(xué)實(shí)踐和教學(xué)反思兩類研修活動(dòng)，既提升了社區(qū)成員的課堂實(shí)踐教學(xué)能力，又增強(qiáng)了社區(qū)成員的教學(xué)課題研究能力。

3.教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)的研修成效影響因素分析及其干預(yù)策略生成

我們選取了研修成果、訪問量和活躍度作為社區(qū)研修成效的因變量，把六種研修資源和六種研修活動(dòng)作為自變量，以探究研修資源和研修活動(dòng)與研修成效的因果關(guān)系。其中，研修成果包括成員優(yōu)課獲獎(jiǎng)、論文發(fā)表、舉辦公開課和講座、教研成果孵化和職稱晉升或獲獎(jiǎng)五個(gè)特征。為消除原始特征共線性造成的分析偏差，我們采用逐步回歸分析進(jìn)行關(guān)鍵特征判定，使分析結(jié)果更具可靠性和準(zhǔn)確性。表8顯示了三類研修社區(qū)研修成效的影響特征判定結(jié)果，其中，正值表示有顯著正影響，負(fù)值表示有顯著負(fù)影響，空值表示無影響。由表8可知，研修資源和研修活動(dòng)的12 個(gè)自變量對三類社區(qū)研修成效的影響關(guān)系，并推理出相應(yīng)的干預(yù)策略，具體內(nèi)容如下：

首先，在潛能成長型研修社區(qū)中，名師資源對其訪問量有顯著正影響，文章、話題、微課和專題資源對其活躍度具有顯著正影響，專題資源和閱讀反思活動(dòng)對其研修成果具有顯著正影響。因此，名師精品資源能顯著提升社區(qū)的訪問量；文章、話題、微課和專題資源等四種資源，能增加研修社區(qū)的活躍度；圍繞特定主題的專題性資源和開展閱讀反思類的研修活動(dòng)，能顯著培育社區(qū)的研修成果。對此，潛能成長型研修社區(qū)的干預(yù)策略有三個(gè)方面：一是加大名師、文章、話題、微課和專題資源的共享力度；二是增加閱讀反思研修活動(dòng)的開展頻次；三是增加教學(xué)實(shí)踐領(lǐng)域的專題資源和精品資源，引導(dǎo)潛能成長型研修社區(qū)向教學(xué)實(shí)踐特長發(fā)展型研修社區(qū)演進(jìn)。

表8 教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)的研修成效影響因素分析

其次，在特長發(fā)展型研修社區(qū)中，專題資源對其活躍度具有顯著正影響，精品資源對其研修成果具有顯著正影響，研修資源和研修活動(dòng)對其訪問量沒有顯著影響。可見，圍繞特定主題的教學(xué)實(shí)踐專題資源能夠提升社區(qū)成員的活躍度。在此基礎(chǔ)上，社區(qū)成員再共享該主題的教學(xué)實(shí)踐精品資源，能有效支持社區(qū)開展教學(xué)實(shí)踐性研修活動(dòng)，如，專題研討、課例研究和支教送教等。因此，特長發(fā)展型研修社區(qū)的干預(yù)策略有兩個(gè)方面：一是針對社區(qū)成員的課堂教學(xué)實(shí)踐能力，加大專題資源和精品資源的共享力度，保持實(shí)踐教學(xué)研修特長；二是在開展支教送教活動(dòng)后，引導(dǎo)社區(qū)成員開展反思性實(shí)踐活動(dòng)，引導(dǎo)社區(qū)成員撰寫短文并相互共享，促進(jìn)研修社區(qū)從特長發(fā)展型向全能突出型轉(zhuǎn)型。

最后，在全能突出型研修社區(qū)中，專題資源和閱讀反思活動(dòng)對其活躍度具有顯著正影響，文章資源和支教送教活動(dòng)對其研修成果具有顯著正影響，研修資源和研修活動(dòng)對其訪問量沒有顯著影響。可見，圍繞特定的研修主題共享專題資源并開展系列性的閱讀反思活動(dòng)，能夠有效提升研修社區(qū)的活躍度；組織社區(qū)成員共享特定研修主題的文章資源，并組織社區(qū)成員開展區(qū)域性或西部地區(qū)的支教送教實(shí)踐活動(dòng)，能夠在支教送教活動(dòng)中帶動(dòng)社區(qū)成員的專業(yè)發(fā)展，從而提升研修社區(qū)的研修成果。因此，全能突出型研修社區(qū)的干預(yù)策略有三個(gè)方面：一是圍繞支教送教開展教學(xué)實(shí)踐活動(dòng)，引導(dǎo)社區(qū)成員共享文章資源和專題資源；二是增加支教送教實(shí)踐活動(dòng)開展的頻次，提供社區(qū)成員將教學(xué)教研知識進(jìn)行試驗(yàn)應(yīng)用的機(jī)會(huì)；三是在支教送教活動(dòng)結(jié)束后，增加閱讀反思活動(dòng)開展的次數(shù)，引導(dǎo)社區(qū)成員通過反思性實(shí)踐活動(dòng)總結(jié)教學(xué)實(shí)踐的成果，將個(gè)體的隱性知識轉(zhuǎn)化為研修社區(qū)的群體顯性知識。

（三）教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)數(shù)字畫像原型及其評價(jià)

數(shù)據(jù)可視化技術(shù)是生成教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)數(shù)字畫像原型的主要方法。在教育領(lǐng)域，數(shù)據(jù)可視化是指通過圖形、圖表等形式，將教育數(shù)據(jù)分析結(jié)果可視化展示，以幫助利益相關(guān)者更好地利用數(shù)據(jù)信息指導(dǎo)和改進(jìn)教育教學(xué)工作。在直觀性、藝術(shù)性和關(guān)聯(lián)性原則的指導(dǎo)下，我們開發(fā)了教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)的數(shù)字畫像原型，包括基礎(chǔ)信息、資源活動(dòng)標(biāo)簽展示和研修成效改進(jìn)建議。以A 名師網(wǎng)絡(luò)工作室為例，其數(shù)字畫像原型如圖4所示。

我們利用問卷調(diào)查法對教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)數(shù)字畫像進(jìn)行評價(jià)研究?；贔red D.Davis 提出的技術(shù)接受模型（TAM），采用李克特五點(diǎn)量表，編制面向名師工作室負(fù)責(zé)人的“教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)數(shù)字畫像原型調(diào)查問卷”，進(jìn)行畫像感知有用性、感知易用性、使用態(tài)度和改進(jìn)建議的調(diào)查研究。問卷包括9 個(gè)選擇題和1 個(gè)開放問題，具體分析結(jié)果如表9所示。

圖4 教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)數(shù)字畫像原型

表9 “教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)數(shù)字畫像原型調(diào)查問卷”的結(jié)果統(tǒng)計(jì)表

問卷分析結(jié)果顯示，感知有用性、感知易用性和使用態(tài)度三個(gè)維度的得分均值都大于4.0，高于李克特五點(diǎn)量表設(shè)定的得分均值3.0，說明名師工作室負(fù)責(zé)人對研修社區(qū)畫像的認(rèn)可度較高，畫像具有準(zhǔn)確有效、簡單易懂的特點(diǎn)。但是，在感知有用性和使用態(tài)度兩個(gè)維度各有1 個(gè)問題的得分低于4.0，具體如下：（1）在畫像幫助了解研修社區(qū)的研修資源與活動(dòng)偏好趨勢方面，問題得分均值為3.87，說明工作室負(fù)責(zé)人認(rèn)為畫像具有一定展示研修資源與活動(dòng)偏好趨勢的功能，但展示效果還有待改善；（2）在將畫像加入研修社區(qū)年終考核方面，問題得分均值為3.58，說明工作室負(fù)責(zé)人雖然認(rèn)同研修社區(qū)的數(shù)字畫像，但對于將數(shù)字畫像加入年終考核的舉措仍持觀望態(tài)度，從側(cè)面說明數(shù)字畫像還有改進(jìn)的空間和必要性。

五、結(jié)論與展望

針對教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)現(xiàn)有評價(jià)模式存在的問題，首先，我們采用基于數(shù)據(jù)科學(xué)的大數(shù)據(jù)研究范式，選用“浙江名師網(wǎng)”的研修社區(qū)樣本數(shù)據(jù)集，使用主成分分析法提取研修社區(qū)的研修資源和活動(dòng)的主特征，并采用聚類分析發(fā)現(xiàn)研修社區(qū)的特征類型及其運(yùn)行模式，包括潛能成長型、特長發(fā)展型和全能突出型。然后，通過逐步回歸分析發(fā)現(xiàn)影響三類研修社區(qū)成效的關(guān)鍵因素，推理出對應(yīng)的干預(yù)策略。

最后，數(shù)字畫像原型的應(yīng)用調(diào)查表明，我們所研發(fā)的教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)數(shù)字畫像，具有準(zhǔn)確有效、直觀易懂的特征，得到社區(qū)負(fù)責(zé)人的認(rèn)可。因此，基于數(shù)據(jù)科學(xué)的大數(shù)據(jù)研究范式，為教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)的精準(zhǔn)評價(jià)，提供了一種新型的研究方法，使社區(qū)評價(jià)由半經(jīng)驗(yàn)、半數(shù)據(jù)的評價(jià)模式轉(zhuǎn)為全數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的評價(jià)模式，推動(dòng)評價(jià)結(jié)果趨向客觀化、形成性、全景式和智能化。未來研究將進(jìn)一步探索教師網(wǎng)絡(luò)研修社區(qū)中成員個(gè)體的數(shù)字畫像模型的構(gòu)成，并將其提供給教師成員進(jìn)行精準(zhǔn)的自我診斷，為教師參與社區(qū)研修提供個(gè)性化的指導(dǎo)服務(wù)。