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近岸海域環(huán)境質(zhì)量評價方法研究現(xiàn)狀及探討*

2020-07-17 14:59王曉娟
海峽科學(xué) 2020年4期
關(guān)鍵詞:環(huán)境質(zhì)量灰色海域

王曉娟

(福建省近岸海域環(huán)境監(jiān)測站,福建 莆田 351100)

1 概述

日益增強的人類活動對近岸海域海洋環(huán)境的影響顯著[1],環(huán)境問題日益復(fù)雜,人們對環(huán)境問題及其規(guī)律的認識也日益深化。時代的發(fā)展要求環(huán)境監(jiān)測不能僅僅停留在獲取數(shù)據(jù)、簡單分析的層面,應(yīng)透過數(shù)據(jù)分析環(huán)境問題的本質(zhì),這也是順應(yīng)現(xiàn)代生態(tài)文明建設(shè)的需要。實際上,近岸海域監(jiān)測數(shù)據(jù)時常不能直接反映大家關(guān)心的“熱點”問題以及決策者對信息的需求。因為數(shù)據(jù)是一個個獨立的實體,而信息是數(shù)據(jù)通過加工、合成、組織后才可得到的產(chǎn)品。有人對數(shù)據(jù)與信息之間的差異作出精辟的論述:“數(shù)據(jù)變成信息需要條件,更需要知識”[2]。這個轉(zhuǎn)化過程的實現(xiàn)就需要環(huán)境質(zhì)量評價工作來完成。本文將從近岸海域環(huán)境質(zhì)量評價方法研究的現(xiàn)狀來探討這個問題。

2 近岸海域環(huán)境質(zhì)量評價方法

近岸海域環(huán)境質(zhì)量評價標準與方法的研究,國內(nèi)始于上世紀70年代,可查到的研究最早見于80年代初[3]。評價方法主要有單因子評價法、指數(shù)法、基于生態(tài)系統(tǒng)的綜合評價法,以及模糊集理論、灰色關(guān)聯(lián)分析等。

2.1 單因子評價法

單因子評價法以參數(shù)中質(zhì)量最差的等級確定評價結(jié)果,在我國近岸海域監(jiān)測評價中得到廣泛應(yīng)用[4,5],如《2018年中國生態(tài)環(huán)境狀況公報》[6],按照《海水水質(zhì)標準》(GB3097—1997),進行單因子評價。我國已有《海水水質(zhì)標準》(GB3097—1997)、《海洋沉積物質(zhì)量標準》(GB18668—2002)、《海洋生物質(zhì)量》(GB18421—2001)等多個要素的評價標準,現(xiàn)實中每個評價標準都是完全獨立的,對于同一片海域的評價結(jié)果也不盡相同,而且不同標準的參數(shù)之間也缺少必要的銜接。

2.2 指數(shù)法

綜合指數(shù)法是指在單因子指數(shù)基礎(chǔ)上,結(jié)合一定計算方法(算數(shù)平均、加權(quán)平均、平方和的平方根、本底值等)得到一個綜合指數(shù),最終可以得到環(huán)境的污染程度,既便于比較,對于環(huán)境質(zhì)量結(jié)果的表述也更有說服力。20世紀60年代綜合指數(shù)評價法即有應(yīng)用,對水質(zhì)的綜合評價起到了積極的作用,如在海水評價中廣泛利用的有機污染指數(shù)(P)、富營養(yǎng)化指數(shù)(E)、生物評價中的多樣性指數(shù)(H′)、均勻度指數(shù)(J)、大型底棲動物污染指數(shù)(MPI)以及潛在生態(tài)危害指數(shù)等[7-10]。王以斌等進行了水質(zhì)因子的相關(guān)性評價,表明富營養(yǎng)化指數(shù)和有機污染指數(shù)存在顯著正相關(guān),葉綠素a與營養(yǎng)鹽和COD存在顯著正相關(guān)[1],這對于有針對性地制定環(huán)境治理措施有積極的意義。Hakanson潛在生態(tài)危害指數(shù)考慮了沉積物中重金屬區(qū)域的背景值的差異、遷移轉(zhuǎn)化規(guī)律以及評價區(qū)域的敏感性,成為國內(nèi)外沉積物質(zhì)量評價中應(yīng)用最為廣泛的方法之一。王偉等通過Hakanson潛在生態(tài)危害指數(shù),認為芝罘灣大部分海域環(huán)境質(zhì)量較好,但有少范圍達到重污染級別[11]。徐國鋒等計算Hakanson潛在生態(tài)危害指數(shù)等,評價象山港毛蚶種苗區(qū)表層沉積物中鎘的潛在生態(tài)危害最大,但種苗區(qū)整體上重金屬屬于輕微生態(tài)等級,養(yǎng)殖環(huán)境良好[12]。王倩利用內(nèi)梅羅污染指數(shù)、富營養(yǎng)化指數(shù)和有機污染指數(shù),確定欽州茅尾海水的污染等級和污染因子[7]。

2.3 基于生態(tài)系統(tǒng)的綜合評價法

無論是單因子評價還是著眼于要素(海水、沉積物、生物、生物體)的綜合指數(shù)評價,都不是對環(huán)境質(zhì)量的總體評價,已逐漸不滿足海洋環(huán)境綜合管理的需求?;谏鷳B(tài)系統(tǒng)的綜合評價法是一種總體評價方法,一般認為影響較大的生態(tài)系統(tǒng)綜合評價方法是在歐盟水框架指令(WFD)下提出的生態(tài)狀況綜合評價方法[13]以及美國EPA提出的近岸海域狀況綜合評價方法[14]。WFD選擇生物、水文和理化指標作為評價要素,認為生物要素優(yōu)于理化和水文要素,強調(diào)分區(qū),首先確定各區(qū)域的背景值,再綜合各類指標與背景值比較,參照最差指標評價等級作為要素等級的原則。美國EPA的近岸海域狀況綜合評價方法選擇海水、沉積物、濱海濕地、底棲生物指數(shù)和魚類組織五類要素,認為各項要素同等重要,根據(jù)各要素得分進行算術(shù)平均,進而確定海域綜合狀況級別。2005年,原國家海洋局以行業(yè)標準的形式發(fā)布了《近岸海洋生態(tài)健康評價指南》(HY/T087-2005),規(guī)范了我國珊瑚礁生態(tài)系統(tǒng)、海草床生態(tài)系統(tǒng)、紅樹林生態(tài)系統(tǒng)、河口與海灣生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)健康評價方法。此后,國內(nèi)開展近岸海域生態(tài)環(huán)境健康評價的研究也多起來。張秋豐[15]對天津近岸海域綜合評價認為,天津市近岸海域的生態(tài)系統(tǒng)處于亞健康狀態(tài)。王保棟等[16]選擇生物、沉積物、水質(zhì)和生物體質(zhì)量對膠州灣的生態(tài)環(huán)境狀況評價,認為20世紀90年代以來基本在“良/中”級水平,且逐漸趨于好轉(zhuǎn)。

2.4 模糊評價法

近岸海域環(huán)境系統(tǒng)本身極其復(fù)雜,充滿不確定性,很多環(huán)境因素難以度量,具有隨機性、模糊性、不相容性等特征,僅僅考慮最差參數(shù)來確定評價等級是不夠嚴謹?shù)?,因此關(guān)注模糊性問題的模糊數(shù)學(xué)理論在水質(zhì)綜合評價中得到廣泛應(yīng)用。

模糊評價法是基于模糊數(shù)學(xué)理論發(fā)展而來,可歸結(jié)為Fuzzy集合論中的隸屬函數(shù)的建立和隸屬度的計算,其通過建立因子或要素的隸屬度函數(shù)計算其隸屬度,再將各因子或要素的權(quán)值與隸屬度列成Fuzzy矩陣進行復(fù)合運算,結(jié)果與哪一類評價標準的隸屬度最大,則判斷其屬于該類級別。此法也不局限于一個點位,可以在點位、斷面和海域三個層次上進行評價。近岸海域水質(zhì)邊界模糊,難以清晰的定量判斷,模糊評價法很好地解決了這個問題,使得評價結(jié)果趨于客觀和可靠。王化泉等通過實際數(shù)據(jù)的例子說明了模糊評價方法的計算過程[18],趙昕以渤海為例,通過模糊評價方法得出2007年渤海水域?qū)Φ谒募壦|(zhì)隸屬度最大,為0.456,水質(zhì)總體質(zhì)量較差[19]。吳海燕應(yīng)用模糊評價法對福建省同安灣、泉州灣、東山灣、興化灣和羅源灣的海水和沉積物進行綜合評價[20]。

2.5 灰色系統(tǒng)評價法

海水水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)的不連續(xù)性,以及所得數(shù)據(jù)時空范圍的特異性,使得海洋環(huán)境質(zhì)量的評價具有灰色性。灰色系統(tǒng)評價方法注意到了環(huán)境系統(tǒng)的灰色性,可以反映監(jiān)測序列(參考序列)和水質(zhì)標準各級序列(比較序列)的關(guān)聯(lián)性和模糊隸屬關(guān)系,評價結(jié)果與實際符合程度較高。其基本思想是:計算實際監(jiān)測濃度與評價標準之間的關(guān)聯(lián)度,根據(jù)關(guān)聯(lián)度的大小確定水質(zhì)屬于哪類級別。局限性在于不能清晰地判斷出主要污染因子,評價值趨于均化,分辨率較低等。利用灰色系統(tǒng)理論的評價方法有灰色關(guān)聯(lián)評價法、灰色聚類分析、灰色決策評價法等[21]。付會等以青島某海區(qū)海水水質(zhì)評價為例,闡明了灰色關(guān)聯(lián)分析法在海洋環(huán)境評價中的應(yīng)用[22]。

2.6 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法

近岸海域環(huán)境質(zhì)量評價是根據(jù)特定的評價標準選擇方法對環(huán)境質(zhì)量進行評級的過程,其實質(zhì)上是模式識別和系統(tǒng)辨識問題。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論廣泛應(yīng)用于圖象處理模式識別中,模擬人腦思考的過程,自學(xué)習(xí)有代表性的樣本,經(jīng)過自適應(yīng)、自組織的多次訓(xùn)練后,具有了對樣品學(xué)習(xí)的記憶能力,再將監(jiān)測數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)中后,依靠系統(tǒng)已掌握的知識信息可以做出迅速的評價[23],從而掌握事物的本質(zhì)。與其他評價方法相比,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法具有很強的客觀性與通用性,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有多種,如BP、BPN、RBFN,在地表水[24]、地下水[25]等中均有廣泛的應(yīng)用,在海水中的應(yīng)用不多,例如楊紅等用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對長江口外生態(tài)的綜合評價[26]。

2.7 其他方法

在環(huán)境質(zhì)量評價中,除了上述6種常見的方法,還有物元分析法[27]、加權(quán)歐式距離法[28]、分形插值模型[29]、組合權(quán)重法[30]等,這幾種方法在地表水中應(yīng)用較多,少見于近岸海域環(huán)境質(zhì)量的評價。

3 結(jié)論與探討

3.1 幾種方法比較

單因子評價法比較簡單,綜合指數(shù)評價法應(yīng)用最為廣泛,基于生態(tài)系統(tǒng)的綜合評價方法更具系統(tǒng)性,但這三種方法均以最差參數(shù)確定評價結(jié)果為基礎(chǔ),容易忽視其他因子的污染情況。模糊集理論針對環(huán)境數(shù)據(jù)的不確定性,有效解決了評價邊界模糊和監(jiān)測誤差對評價結(jié)果的影響,但是無法比較同一級別的樣本孰優(yōu)孰劣?;疑治龇鼙容^同一級別的不同樣本之間環(huán)境質(zhì)量優(yōu)劣,但是存在分辨率低的問題[21]。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法具有計算速度快、評價客觀的優(yōu)點,但是對于協(xié)同性較差的樣本,評價結(jié)果易出現(xiàn)均化[31]??傊?,目前較為常見的近岸海域環(huán)境質(zhì)量評價方法各有優(yōu)劣,應(yīng)根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)的實際情況來選擇使用哪種方法。

3.2 地理信息技術(shù)豐富了結(jié)果的表現(xiàn)形式

地理信息技術(shù)(GIS)的應(yīng)用,使近岸海域環(huán)境質(zhì)量評價結(jié)果表現(xiàn)形式更生動、更形象。胡莉燁[32]建立了基于ArcGIS Enginei的海洋環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng),通過數(shù)學(xué)模型對相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析,確定主要污染因子,可視化表征海洋環(huán)境質(zhì)量。陳星亮等[33]在可視化基礎(chǔ)上,又進一步運用了ArcGIS的動態(tài)顯示功能,實現(xiàn)了近岸海域環(huán)境質(zhì)量評價與預(yù)警的結(jié)合。

3.3 數(shù)理統(tǒng)計軟件提高了評價效率

近些年,數(shù)理統(tǒng)計軟件(如SPSS、Stata等)的應(yīng)用和推廣,大大降低了人們對統(tǒng)計學(xué)理論的掌握要求,只需要了解適用的條件、結(jié)果的解釋,便可以進行快速評價,大大提高了環(huán)境監(jiān)測人員利用統(tǒng)計理論評價近岸海域環(huán)境質(zhì)量的便捷性,以及評價工作的科學(xué)性、合理性和精確性,逐漸實現(xiàn)從單純的監(jiān)測數(shù)據(jù)到有效的環(huán)境信息的轉(zhuǎn)化。

為獲得更加合理、準確的評價結(jié)果,人們在工作和研究中,需要根據(jù)研究目的和管理要求,選擇適當(dāng)?shù)脑u價方法。有人說,現(xiàn)代社會任何一門學(xué)科,如果擺脫了數(shù)學(xué)的精確理論,都不會是一門精彩的學(xué)科。近岸海域環(huán)境質(zhì)量評價工作也是如此,不僅越來越精確,也越來越客觀實際,此外還統(tǒng)籌了監(jiān)測、水文、天氣、地形、人口與經(jīng)濟等各相關(guān)因素,借助現(xiàn)代數(shù)理統(tǒng)計和地理空間技術(shù)實現(xiàn)評價與預(yù)警的一體化、智能化和動態(tài)可視化。隨著社會的進步和近岸海域開發(fā)的深入,對近岸海域環(huán)境質(zhì)量評價的要求會逐漸提高,相應(yīng)對評價方法的研究也將逐步深化。

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