陳奇奇,王觀虎
(空軍工程大學(xué) 航空工程學(xué)院,陜西 西安 710038)
客運(yùn)快遞是物流專業(yè)細(xì)分下的重要快運(yùn)方式,利用客運(yùn)班車的行李艙,以規(guī)?;?、集約化、網(wǎng)絡(luò)化的形式對貨物進(jìn)行“捎載”運(yùn)輸。它的經(jīng)營無需專門購置車輛,可充分利用現(xiàn)有的客運(yùn)場站,密集、直達(dá)的客運(yùn)班次,覆蓋廣的客運(yùn)網(wǎng)絡(luò)以及獨(dú)立完整的行李艙等客運(yùn)資源優(yōu)勢,從而具備了其他快運(yùn)方式不能比擬的快速、低成本與可達(dá)性廣的優(yōu)點(diǎn)。
運(yùn)價作為物流運(yùn)輸最復(fù)雜與最具代表性的要素之一,是交通運(yùn)輸業(yè)主要的經(jīng)濟(jì)杠桿。運(yùn)價策略的制定是否科學(xué)合理,關(guān)系到國家、社會和廣大消費(fèi)者的利益,同時直接決定運(yùn)輸業(yè)務(wù)能否順利開展并盈利,與運(yùn)輸企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和發(fā)展前途息息相關(guān)[1-2]。在客運(yùn)快遞運(yùn)價制定方面,孫熙安教授及其學(xué)生[3-6],以北京各大客運(yùn)站為例,基于運(yùn)輸成本及運(yùn)輸需求等因素,采用LOGIT模型確定運(yùn)輸問題,通過“運(yùn)價-收入”函數(shù)確定了最優(yōu)定價;建立雙邊競價模型,解決了包倉定價問題;利用拉姆齊定價與平均成本定價等多種定價模型對不同區(qū)域的不同線路給出了運(yùn)價計算方法。
對于影響因素的分析,結(jié)構(gòu)方程模型有著較為廣泛的應(yīng)用[7-10]。陳赟等[11]利用結(jié)構(gòu)方程模型研究出了城市地鐵票價的影響因素和各影響因素的路徑關(guān)系。Hany[12]應(yīng)用結(jié)構(gòu)方程模型來識別和量化沙特年輕司機(jī)參與事故的重要因素。khaled[13]應(yīng)用結(jié)構(gòu)方程模型,對人們出行行為影響因素進(jìn)行了定量分析,剖析了出行行為的本質(zhì),從而為交通政策的制定提供客觀依據(jù)。Shunan Yu和Wei Zhang[14]對在同一地區(qū)運(yùn)營的兩家航空貨運(yùn)公司,對市場的定價策略進(jìn)行了實(shí)證分析,通過優(yōu)化差別化定價方法,得到兩家運(yùn)營商合作獲得的收益大于單一定價所得收益的結(jié)果。Paolo Beria[15]針對鐵路和長途汽車的一體化發(fā)展,從市場集中度、票價和專業(yè)化程度3個角度進(jìn)行了分析,結(jié)果表明鐵路和長途汽車在市場需求方面(顧客群體方面)是相互影響、聯(lián)系的。
影響運(yùn)輸價格的因素眾多,相互作用關(guān)系復(fù)雜。上述研究從不同角度分析了地鐵、航空貨運(yùn)、鐵路票價制定及人們出行行為的影響因素,對研究客運(yùn)快遞運(yùn)價影響因素的分析有一定的參考和借鑒意義。目前對客運(yùn)快遞運(yùn)價的理論研究僅籠統(tǒng)地從運(yùn)輸成本與需求角度考慮,在給出具體的定價方法前,缺乏對影響運(yùn)價水平的因素分析及其對運(yùn)價影響路徑和強(qiáng)度的全面、系統(tǒng)考慮,導(dǎo)致理論實(shí)踐性較差;同時在研究區(qū)域上缺乏對中小城市的研究,因此有必要對中小城市運(yùn)價影響因素及其作用路徑進(jìn)行研究。
本研究以中原城市群5座中小城市為例,利用結(jié)構(gòu)方程模型的驗證性因素分析和路徑分析等技術(shù),定量分析影響中小城市客運(yùn)快遞運(yùn)價水平的因素和各要素對運(yùn)價水平的影響路徑與強(qiáng)度。
問卷包括個人基本信息與客運(yùn)快遞使用情況,還包括運(yùn)輸成本、市場需求、市場競爭、市場結(jié)構(gòu)、國家管制與政策、積載能力、運(yùn)輸對象與市場供給等8個潛變量及其對應(yīng)的23個測量變量。調(diào)查區(qū)域為中原城市群的5座中小城市,分別是焦作、開封、新鄉(xiāng)、漯河、駐馬店,作為中小城市的評判標(biāo)準(zhǔn)。
本研究總共收回問卷665份,剔除其中43份“從未使用客運(yùn)快遞”的問卷以及19份異常值較多的問卷,共得到603份有效問卷??倖柧淼腃ronbach’sa系數(shù)達(dá)到了0.89,在0.8以上,表示本研究的問卷總體上具有良好的信度。
由于影響客運(yùn)快遞運(yùn)價水平的因素眾多,這些因素均無法直接測量且各要素對客運(yùn)快遞運(yùn)價作用機(jī)理復(fù)雜,傳統(tǒng)的多元回歸分析技術(shù)難以處理,而結(jié)構(gòu)方程模型的優(yōu)點(diǎn)是可以通過測量可觀察變量來分析未觀察變量,在多元統(tǒng)計分析中可以通過建模測量誤差來更好地檢驗變量之間的因果關(guān)系。因此,選擇SEM作為分析方法。
SEM模型通常包括測量模型和結(jié)構(gòu)模型。測量模型解釋了觀測變量與潛在變量之間的相互關(guān)系,結(jié)構(gòu)模型解釋了不同潛在變量之間的關(guān)系[16-18]。一般結(jié)構(gòu)方程在理論上由3個方程組成。表達(dá)式是:
x=Λxξ+δ,
(1)
y=Λyη+ε,
(2)
η=Bη+Γξ+ζ。
(3)
式(1)、(2)為測量方程,式(3)為結(jié)構(gòu)方程。Λx為外生變量的因子載荷矩陣x的外生潛變量ξ;δ為外生變量誤差向量;y為內(nèi)生變量的向量;Λy為內(nèi)生變量的因子載荷矩陣y的內(nèi)生潛變量η;ε為內(nèi)生變量的誤差向量;η為內(nèi)生潛變量的向量;B為內(nèi)隱變系數(shù)矩陣;Γ為外生潛變量系數(shù)矩陣;ξ為殘余向量結(jié)構(gòu)方程。
在SPSS軟件中建立了655個樣本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫,經(jīng)過分析處理導(dǎo)入AMOS軟件,進(jìn)行模型的計算求解。主要應(yīng)用驗證性因子分析和路徑分析方法,通過路徑圖和效應(yīng)值來分析影響中小城市客運(yùn)小件運(yùn)價水平的因素、各個影響因素間相互影響效應(yīng)及其相互關(guān)系。而效應(yīng)值共分為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)。每種效應(yīng)代表各變量之間的不同作用效果。
2.1.1 變量選取
正如上文所述,目前關(guān)于客運(yùn)快遞運(yùn)價水平的研究僅考慮了需求和成本要素,而客運(yùn)快遞是公路貨運(yùn)的重要組成部分,基于已有的關(guān)于公路貨運(yùn)運(yùn)價水平的理論研究成果[3-6,11,14,19],從成本、競爭、市場因素及國家政策等方面進(jìn)行分析:成本包括運(yùn)輸成本、運(yùn)輸對象和積載能力;競爭主要指市場競爭;市場因素包括市場結(jié)構(gòu)、市場供給和市場需求;國家政策主要指國家管制與政策??偨Y(jié)出影響中小城市客運(yùn)快遞運(yùn)價水平的主要因素:
(1)運(yùn)輸成本。因運(yùn)輸生產(chǎn)行為所產(chǎn)生的各種固定、變動成本和管理費(fèi)用等直接成本,運(yùn)輸事前及事后改變價格續(xù)約等各種交易成本以及因運(yùn)輸造成的污染、擁堵事故等外部成本都會影響運(yùn)價水平。
(2)運(yùn)輸對象。運(yùn)輸對象的物理屬性、運(yùn)距等要素會通過影響運(yùn)輸成本間接影響運(yùn)價,對運(yùn)輸時限有特殊需求的貨物需要采用特殊的運(yùn)輸技術(shù),導(dǎo)致了不同的運(yùn)價水平。
(3)積載能力。很少有研究注重積載能力對運(yùn)價的影響,不同于有專門運(yùn)輸車輛的貨運(yùn)方式,客運(yùn)快遞利用客運(yùn)班車行李艙進(jìn)行“捎載”運(yùn)輸,行李艙往往只有7~12 m3,貨運(yùn)能力相對較弱,行李艙的體積以及客運(yùn)班車核定載重限制可能會對運(yùn)價產(chǎn)生直接影響,亦可能通過影響運(yùn)輸對象間接影響運(yùn)價。
(4)市場競爭。公路貨運(yùn)行業(yè)早已形成完全競爭的市場結(jié)構(gòu),客運(yùn)快遞的市場占有率受其競爭對手EMS、民營快遞和專用物流的影響較大,運(yùn)價制定時需要與競爭對手橫向比較,確定合理運(yùn)價。
(5)國家管制與政策。最高、最低價的價格管制會直接影響運(yùn)價的高低,管制政策通過影響市場結(jié)構(gòu)間接地影響運(yùn)輸價格,稅收、貨幣等經(jīng)濟(jì)政策可以監(jiān)督企業(yè)制定合理運(yùn)價,直接或間接影響運(yùn)價。
(6)市場結(jié)構(gòu)。不同類型的市場結(jié)構(gòu),其運(yùn)行模式會存在一定差異,而由此導(dǎo)致的對運(yùn)價的控制程度也不盡相同,一般從運(yùn)輸企業(yè)的規(guī)模、市場集中度、運(yùn)輸結(jié)構(gòu)等角度來衡量一個市場的結(jié)構(gòu)狀況。
(7)市場需求。根據(jù)需求理論,假設(shè)總供給保持在一定水平,高運(yùn)輸需求會產(chǎn)生高運(yùn)價,低運(yùn)輸需求會產(chǎn)生低運(yùn)價,即需求變動的方向與運(yùn)價變動方向是同向一致的。一般從消費(fèi)水平、經(jīng)濟(jì)水平、人口數(shù)量等角度量化運(yùn)輸需求。
(8)市場供給。市場供給對運(yùn)價產(chǎn)生著直接影響,運(yùn)價與運(yùn)輸供給呈反方向變化,不考慮運(yùn)力結(jié)構(gòu)問題,當(dāng)運(yùn)力增加時運(yùn)價降低,運(yùn)力不足時運(yùn)價升高。影響運(yùn)輸供給的因素主要包括運(yùn)輸車數(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和從業(yè)人員素養(yǎng)等。
2.1.2 模型結(jié)果
根據(jù)前文總結(jié)的影響因素,本研究的觀測變量和潛在變量如表1所示。初始路徑圖及計算結(jié)果如圖1所示。
表1 潛在變量和觀測變量Tab.1 Latent variables and observed variables
圖1 全路徑圖與初始模型計算結(jié)果Fig.1 Full path diagram and initial model calculation result
為檢驗已有理論提出的影響中小城市客運(yùn)快遞運(yùn)價水平要素是否與實(shí)際數(shù)據(jù)擬合,本部分利用結(jié)構(gòu)方程模型中的驗證性因子分析方法,逐步篩選出影響運(yùn)價水平的因素全集。
從圖1所示的初始模型潛在變量與測量變量的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度可以看出,外部成本對運(yùn)輸成本的度量能力最弱;通過表1所示,初始模型各要素對運(yùn)價水平的影響不同于先前的假設(shè),對于中小城市的客運(yùn)快遞而言,市場競爭對運(yùn)價水平的影響效應(yīng)僅為0.052,是所有要素中影響效應(yīng)最弱的。與我們提出的假設(shè)相反,不論是積載能力對運(yùn)價的直接影響(0.018)還是通過運(yùn)輸對象間接影響(-0.088),運(yùn)價都非常微弱,幾乎可以忽略不計,故刪除外部成本這一顯變量以及積載能力、市場競爭兩潛在變量。篩選出中小城市影響客運(yùn)快遞運(yùn)價水平的主要因素為運(yùn)輸成本、運(yùn)輸對象、市場結(jié)構(gòu)、政府管制與政策、市場供給、市場需求等6大要素。
根據(jù)再次篩選出的影響中小城市客運(yùn)快遞運(yùn)價水平的主要因素,重新計算,結(jié)果如圖2所示,擬合指數(shù)如表2所示。
圖2 修正路徑圖與修正模型計算結(jié)果Fig.2 Modified path diagram and modification model calculation result
通過圖2可以看出測量變量的度量能力均有效,各要素對運(yùn)價水平均具有較強(qiáng)的影響效應(yīng)。同時運(yùn)用協(xié)方差模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,采用卡方自由度比(χ2/df)、簡效擬合優(yōu)度指數(shù)(PGFI)、近似誤差均方根(RMSEA)、比較擬合指數(shù)(CFI)、擬合優(yōu)度指數(shù)(GFI)和調(diào)整后的擬合優(yōu)度指數(shù)(AGFI)等6個指標(biāo)來檢驗?zāi)P团c原始數(shù)據(jù)的擬合程度,分別對初始模型和修正模型的擬合精度進(jìn)行評價,結(jié)果見表2。當(dāng)卡方自由度比小于5時,說明模型適配度良好,且越小表示模型擬合越好,其余指標(biāo)同理。由表2可以得出初始模型的GFI和AGFI不滿足要求,CFI勉強(qiáng)符合要求;修正后的模型僅有AGFI未滿足要求,其余指標(biāo)相比初始模型均更好地符合統(tǒng)計意義上的擬合優(yōu)度要求,模型適配度更好,進(jìn)一步說明了修正后的測量指標(biāo)更加合理。
表2 初始模型與修正模型的擬合指數(shù)Tab.2 Fitting indexes of initial model and modified model
圖2為各篩選因子對客運(yùn)快遞運(yùn)價水平的影響路徑。它們對運(yùn)價水平的直接、間接和總影響如表3所示,即修正后的模型欄。該表中路徑系數(shù)已經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化,便于直接比較其影響路徑的大小。
表3 影響運(yùn)價水平的效應(yīng)Tab.3 Effect that affect freight rate level
由表3可知中小城市客運(yùn)快遞的積載能力與市場競爭不是其運(yùn)價水平的主要影響因素,外部成本也無法更好地衡量運(yùn)輸成本,各因素對貨運(yùn)水平的影響路徑和強(qiáng)度的分析如下。
國家政策:表2說明政府管制與政策對客運(yùn)快遞運(yùn)價的直接影響效應(yīng)為0.474,通過市場結(jié)構(gòu)的間接影響效應(yīng)為-0.086,總效應(yīng)為0.389。較高的路徑系數(shù)說明政府管制與政策是影響客運(yùn)快遞運(yùn)價水平的主要因素之一。目前各部門對客運(yùn)快遞運(yùn)價制定的政策不一致、不明朗。由于客運(yùn)站的“站運(yùn)分離”模式,中小城市客運(yùn)站普遍未對客運(yùn)快遞簽訂相關(guān)協(xié)議,對承運(yùn)人的約束較弱,承運(yùn)人常以處罰風(fēng)險為由提高運(yùn)價。因此,國家管制與政策對運(yùn)價的影響性較大。
市場供給:對客運(yùn)快遞運(yùn)價水平的影響效用為-0.430(表3),表示市場供給每增加一個單位,運(yùn)價水平便降低0.43個單位。路徑系數(shù)為負(fù)表明市場供給越大相應(yīng)的運(yùn)價水平越低。其路徑系數(shù)的絕對值最大,表明其是影響運(yùn)價水平的最主要因素??瓦\(yùn)快遞運(yùn)價水平對市場供給變化最為敏感,目前中小城市客運(yùn)快遞行李艙大量富余,處于供給過剩狀態(tài),其運(yùn)價水平理應(yīng)較低,然而中小城市的客運(yùn)快遞運(yùn)價水平普遍高于其他貨運(yùn)方式,價格要素?zé)o法滿足用戶需求,市場占有率低。
其他因素:運(yùn)輸對象對運(yùn)價的直接影響效應(yīng)為0.132,通過運(yùn)輸成本的間接影響為-0.231,總影響效應(yīng)為-0.099(表3)。運(yùn)輸對象的質(zhì)量、體積等物理性質(zhì)以及運(yùn)距都會對運(yùn)價水平產(chǎn)生較為顯著的正效應(yīng);對運(yùn)輸時限有特殊要求的快件需要采用特殊的運(yùn)輸技術(shù),通過影響其成本而間接影響運(yùn)價水平,而間接影響為負(fù)則與假設(shè)不一致,主要因為運(yùn)輸成本對運(yùn)價顯負(fù)效應(yīng)。市場需求雖對運(yùn)價水平有影響,但影響效應(yīng)較弱(0.09),是由于中小城市客運(yùn)快遞運(yùn)輸需求較小且用戶在僅考慮及時性要素才會選擇客運(yùn)快遞,而在該要素上其他貨運(yùn)方式相比于客運(yùn)快遞競爭性較低。
基于上述篩分出的影響中小城市客運(yùn)快遞運(yùn)價水平的各要素,以及對各要素之間作用路徑和強(qiáng)度的分析,本研究從國家部門和客運(yùn)快遞經(jīng)營者兩個層面給出中小城市客運(yùn)快遞運(yùn)價制定的策略性建議。
國家各管理部門應(yīng)考慮到客運(yùn)快遞可提高客運(yùn)站收益,為社會提供多元化運(yùn)輸服務(wù),并能提高物流速度,降低物流成本,通過對客運(yùn)快遞的政策統(tǒng)一化、明確化,能夠消除政策不統(tǒng)一對運(yùn)價水平造成的不良影響,促進(jìn)客運(yùn)快遞良好發(fā)展;同時考慮到國家管制與政策會通過影響市場結(jié)構(gòu)間接影響運(yùn)價水平,國家相關(guān)部門可通過出臺政策優(yōu)先發(fā)展中小城市客運(yùn)快遞的經(jīng)營規(guī)模,以提高客運(yùn)快遞的市場集中度,使客運(yùn)快遞的運(yùn)價水平更合理、更平穩(wěn)。
“一帶一路”倡議構(gòu)建下,大城市與中小城市間的區(qū)域合作、物質(zhì)交流、基礎(chǔ)建設(shè)等活動將愈加頻繁,這為中小城市帶來劇增的物流需求。在此背景下,中小城市目前營銷策略將無法適應(yīng)未來的發(fā)展。考慮到運(yùn)輸對象對運(yùn)價水平較為顯著的影響以及客運(yùn)快遞及時性優(yōu)勢,本研究認(rèn)為經(jīng)營者可按照貨物的運(yùn)輸時限對貨物分類,制定面向不同貨物種類的運(yùn)價標(biāo)準(zhǔn),同時經(jīng)營者應(yīng)采取積極的營銷策略,以提高運(yùn)輸需求。