付 焯，嚴(yán)余松，岳 昊，吳 剛

(1.西南交通大學(xué) 交通運(yùn)輸與物流學(xué)院,四川 成都 611759;2.綜合交通運(yùn)輸智能化國(guó)家地方聯(lián)合工程實(shí)驗(yàn)室,四川 成都 611759;3. 北京交通大學(xué) 交通運(yùn)輸學(xué)院,北京 100044)

0 引言

物流損耗是產(chǎn)品從產(chǎn)地轉(zhuǎn)向消費(fèi)市場(chǎng)變質(zhì)損壞產(chǎn)生的物理性損耗[1]。據(jù)資料統(tǒng)計(jì)，2018年我國(guó)肉類(lèi)、水產(chǎn)品損耗率約在10%左右，而發(fā)達(dá)國(guó)家的損耗率則控制在5%以內(nèi)[2]。生鮮農(nóng)產(chǎn)品從產(chǎn)地到銷(xiāo)地位移的需求，主要依托集成物流服務(wù)供應(yīng)商的物流服務(wù)供應(yīng)鏈(Logistics Service Supply Chain, LSSC)來(lái)完成。一般物流運(yùn)輸服務(wù)供應(yīng)商完成物流服務(wù)的質(zhì)量，是基于自己與其他參與者達(dá)成的利潤(rùn)契約分配，對(duì)服務(wù)過(guò)程潛在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行控制，但由于雙重邊際效應(yīng)下，不同節(jié)點(diǎn)主體對(duì)于損耗風(fēng)險(xiǎn)防范的努力程度并不完全相同，物流供應(yīng)商通常會(huì)投入較低的抗損耗風(fēng)險(xiǎn)努力以減少支出成本來(lái)獲得更大收益，從而造成供應(yīng)鏈預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的控制能力不足，增加產(chǎn)品運(yùn)輸中損耗的概率。風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)與收益共享是解決物流服務(wù)供應(yīng)鏈運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)的有效方法之一[3]。因此，為控制生鮮農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸損耗，需要研究如何設(shè)立抗風(fēng)險(xiǎn)努力機(jī)制，促使物流服務(wù)供應(yīng)商主動(dòng)提高自身防范風(fēng)險(xiǎn)的努力水平，以此來(lái)減少運(yùn)輸過(guò)程中產(chǎn)生損耗發(fā)生的概率。

供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)控制研究，主要圍繞供應(yīng)鏈的參與者在契約約束和激勵(lì)機(jī)制下如何增強(qiáng)抗風(fēng)險(xiǎn)的魯棒性研究，以及供應(yīng)鏈的參與者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力與風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度如何影響物流損耗與利潤(rùn)研究。Zavanella[4]分析了單供應(yīng)商和買(mǎi)方系統(tǒng)中生鮮產(chǎn)品的運(yùn)輸規(guī)劃問(wèn)題，制定出在規(guī)定時(shí)間內(nèi)生產(chǎn)、供應(yīng)和運(yùn)輸?shù)挠?jì)劃使總成本最小化；陳菊紅等[5]借鑒金融工程中的Downside-risk度量方法，在風(fēng)險(xiǎn)中性狀態(tài)時(shí)供應(yīng)商和零售商契約約束下的合作問(wèn)題；凌六一等[6]利用單位價(jià)格補(bǔ)貼的機(jī)制，研究了農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈中的供應(yīng)鏈和制造商在隨機(jī)需求和產(chǎn)出情況下，不同風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)的合同對(duì)投入農(nóng)資的意愿和整個(gè)供應(yīng)鏈利潤(rùn)的影響。鄢飛等[7]研究公平偏好對(duì)物流服務(wù)供應(yīng)鏈的影響，認(rèn)為橫向公平偏好可以調(diào)動(dòng)物流服務(wù)商工作的努力水平，從而提供物流服務(wù)水平。付焯等[8-9]提出物流作業(yè)非標(biāo)準(zhǔn)、物流組織管理低效、物流要素保障弱化、以及節(jié)點(diǎn)間的風(fēng)險(xiǎn)傳遞等是生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通損耗風(fēng)險(xiǎn)源形成的關(guān)鍵因素，構(gòu)建了生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈物流風(fēng)險(xiǎn)的傳遞模型，研究在鏈?zhǔn)焦?yīng)鏈單向傳遞情況下風(fēng)險(xiǎn)值測(cè)算，從而分析控制風(fēng)險(xiǎn)傳遞的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)；顏波等[10]應(yīng)用OWA算子篩選出供應(yīng)鏈面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)并排序，通過(guò)建立風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散收斂模型找出衡量風(fēng)險(xiǎn)波動(dòng)的定量指標(biāo)；劉偉華等[11]建立了以物流服務(wù)集成商為主導(dǎo)的Stackelberg主從博弈模型，結(jié)合收益共享契約機(jī)制，對(duì)隨機(jī)需求環(huán)境下供應(yīng)鏈?zhǔn)找婀蚕砥跫s中的收益共享系數(shù)進(jìn)行準(zhǔn)確確定；李劍鋒等[12]分別以集成商、供應(yīng)商和供應(yīng)鏈3種模式建立風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避模型，研究發(fā)現(xiàn)在集成商風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的條件下物流服務(wù)供應(yīng)鏈無(wú)法實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)，可通過(guò)設(shè)立期權(quán)機(jī)制可以分散供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)；LIU等[13-14]基于二級(jí)物流服務(wù)供應(yīng)鏈中成員在不同風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度下對(duì)物流服務(wù)完成質(zhì)量的影響，提出在不同風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度下最優(yōu)的風(fēng)險(xiǎn)合作契約。Choi等[15]分析風(fēng)險(xiǎn)管理在物流系統(tǒng)中服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析，發(fā)現(xiàn)第三方物流與用戶間的關(guān)系會(huì)對(duì)其他風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生強(qiáng)烈的影響。邢鵬等[16]研究了供應(yīng)中斷情況下，監(jiān)督努力水平與訂單分配比例對(duì)物流服務(wù)質(zhì)量控制的影響關(guān)系。晚春東等[17]論證了食品供應(yīng)鏈中生產(chǎn)商對(duì)原材料供應(yīng)商的有效抽檢，一定程度可以代替政府監(jiān)管，保證食品質(zhì)量安全。Huang等[18]研究第四方物流與第三方物流間如何保障物流服務(wù)外包質(zhì)量問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)合作議價(jià)能夠發(fā)揮最大努力水平，保證外包的高質(zhì)量交付。張川等[19]將商業(yè)銀行對(duì)風(fēng)險(xiǎn)容忍概念引入供應(yīng)鏈利潤(rùn)分析，研究風(fēng)險(xiǎn)容忍系數(shù)與零售商和供應(yīng)商最優(yōu)定價(jià)與訂貨決策。

綜上所述，現(xiàn)有研究主要關(guān)注以供應(yīng)鏈利潤(rùn)最大化作為目標(biāo)，通過(guò)供需角度設(shè)立不同收益契約合同，來(lái)約束供應(yīng)鏈成員實(shí)現(xiàn)“風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)、利益共享”。但從物流服務(wù)質(zhì)量的角度，為保障生鮮產(chǎn)品質(zhì)量、減少產(chǎn)品運(yùn)輸過(guò)程的損耗，需要物流服務(wù)者積極主動(dòng)地管控本環(huán)節(jié)的各種風(fēng)險(xiǎn)，在運(yùn)輸流通過(guò)程中識(shí)別各種風(fēng)險(xiǎn)、不藏匿轉(zhuǎn)嫁剩余風(fēng)險(xiǎn)等行為。因此，文章從提高物流服務(wù)者主體抗風(fēng)險(xiǎn)能力的視角考慮，通過(guò)增加風(fēng)險(xiǎn)控制獎(jiǎng)懲機(jī)制來(lái)提升主體抗風(fēng)險(xiǎn)的努力程度，減少流通過(guò)程中的物流損耗。

1 研究假設(shè)

文章以一個(gè)生鮮農(nóng)產(chǎn)品LSSC為研究對(duì)象，即包括批發(fā)商(S)、物流集成商(W)和物流分包商(V)3個(gè)主體形成的三級(jí)供應(yīng)鏈，研究三階段單周期模型。物流分包商(V)僅接受上游物流集成商的訂單，主要承擔(dān)產(chǎn)品的支線運(yùn)輸，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品從田間到物流配送中心的分散到集中的運(yùn)輸過(guò)程；物流集成商(W)接受上游多家批發(fā)商的物流需求，主要承擔(dān)產(chǎn)品的干線集中運(yùn)輸，實(shí)現(xiàn)生鮮農(nóng)產(chǎn)品從集中到配送的過(guò)程；批發(fā)商(S)是購(gòu)買(mǎi)運(yùn)輸服務(wù)的主體，僅從物流集成商處購(gòu)買(mǎi)物流服務(wù)。該LSSC具備兩個(gè)特性：一是提供物流服務(wù)不可存儲(chǔ)，二是批發(fā)商作為與客戶直接接觸的主體，具有主導(dǎo)地位。對(duì)于批發(fā)商而言，按照市場(chǎng)價(jià)格p進(jìn)行銷(xiāo)售，擁有一個(gè)連續(xù)的、非負(fù)的市場(chǎng)需求隨機(jī)變量X，并且已知其需求的分布函數(shù)F(X)，是連續(xù)的、可逆且可導(dǎo)的，f(x)為其對(duì)應(yīng)的概率密度函數(shù)。在產(chǎn)品的運(yùn)輸過(guò)程中批發(fā)商僅依靠物流集成商提出ka的運(yùn)輸服務(wù)價(jià)格，完成協(xié)議運(yùn)量Q；物流集成商又以kb的運(yùn)輸服務(wù)價(jià)格外包給物流分包商，由分包商完成協(xié)議運(yùn)量Q。由于生鮮產(chǎn)品的特性，產(chǎn)品在運(yùn)輸服務(wù)過(guò)程中容易產(chǎn)生損耗，物流集成商在給批發(fā)商提供物流服務(wù)過(guò)程中完成實(shí)際運(yùn)量比例為a，物流分包商在給物流集成商提供物流服務(wù)過(guò)程中完成實(shí)際運(yùn)量比例為b。

文章假設(shè)(1)僅考慮單品種鏈?zhǔn)缴r農(nóng)產(chǎn)品LSSC，且均為單一節(jié)點(diǎn)，理性決策；(2)物流集成商作為批發(fā)商的物流服務(wù)提供者，批發(fā)商與物流分包商之間沒(méi)有交叉業(yè)務(wù)產(chǎn)生；(3)僅考慮在分散決策下流通過(guò)程中的損耗問(wèn)題，同時(shí)對(duì)于損耗產(chǎn)品的殘值忽略不計(jì)。文章中使用的變量如表1所示。

表1 變量定義Tab.1 Variable definitions

2 模型的構(gòu)建

2.1 抗損耗風(fēng)險(xiǎn)控制共擔(dān)機(jī)制

批發(fā)商、物流集成商和物流分包商在風(fēng)險(xiǎn)控制約束下，三者形成風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)機(jī)制，以供應(yīng)鏈利潤(rùn)最大化為目標(biāo)確定協(xié)議運(yùn)量。S(Q)為運(yùn)達(dá)量為Q時(shí)的期望銷(xiāo)售量，S(Q)=E[min(Q,X)]，即

(1)

在抗損耗風(fēng)險(xiǎn)努力下供應(yīng)鏈中各成員的收益函數(shù)分別為：

物流分包商利潤(rùn)：

π′v=kbbQ-cvQ-H(kb)(Q-bQ)。

(2)

式中，第1部分為其提供物流服務(wù)收益；第2部分為自己在本階段的物流服務(wù)成本；第3部分為未努力控制損耗造成產(chǎn)品損失下，向集成商所支付的懲罰成本。

物流集成商利潤(rùn)：

π′w=kaabQ-kbbQ-cwbQ-V(ka)(Q-abQ)+

H(kb)(Q-bQ)，

(3)

式中，kaabQ為其提供的物流服務(wù)收益；cwbQ為自己在本階段的物流服務(wù)成本，V(ka)(Q-abQ)為未努力控制損耗造成產(chǎn)品損失下，向批發(fā)商所支付的懲罰成本。

批發(fā)商利潤(rùn)：

π′s=ps(abQ)-kaabQ+V(ka)(Q-abQ),

(4)

式中ps(abQ)為批發(fā)商市場(chǎng)銷(xiāo)售期望利潤(rùn)。

2.2 抗損耗風(fēng)險(xiǎn)貢獻(xiàn)的控制策略

在抗損耗風(fēng)險(xiǎn)貢獻(xiàn)評(píng)價(jià)機(jī)制下，設(shè)立風(fēng)險(xiǎn)控制單位懲罰成本V(ka)與H(kb)。V(ka)為物流集成商超出批發(fā)商合同規(guī)定損耗率時(shí)要求下補(bǔ)償給批發(fā)商的單位懲罰成本，其值與物流集成商自身風(fēng)險(xiǎn)控制努力呈負(fù)相關(guān)，與批發(fā)商的提供的物流服務(wù)價(jià)格ka呈正相關(guān)。

(5)

式中，L(w)為物流集成商在風(fēng)險(xiǎn)損耗控制中的抗風(fēng)險(xiǎn)的努力能力；g1為物流集成商對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的敏感系數(shù)，g1≥1。

H(kb)為物流分包商超出物流集成商合同規(guī)定損耗率時(shí)要求補(bǔ)償給物流集成商的單位懲罰成本，其值與物流承包方的自身風(fēng)險(xiǎn)控制努力呈負(fù)相關(guān)，與物流集成商的提供的物流服務(wù)價(jià)格kb呈正相關(guān)。

(6)

式中，L(v)為物流分包商在風(fēng)險(xiǎn)損耗控制中的努力貢獻(xiàn)度；g2為物流分包商對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的敏感系數(shù)，g≥1。

2.3 抗損耗風(fēng)險(xiǎn)貢獻(xiàn)評(píng)價(jià)機(jī)制

作為分散決策下的理性經(jīng)濟(jì)者，為追求自身利益最大化，不同主體對(duì)損耗風(fēng)險(xiǎn)防范的努力程度并不完全相同?？箵p耗風(fēng)險(xiǎn)貢獻(xiàn)評(píng)價(jià)機(jī)制建立在節(jié)點(diǎn)主體是否選擇合作且主動(dòng)承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的一種評(píng)價(jià)形式。只有積極管控本環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)才能避免損耗的轉(zhuǎn)嫁，就有可能實(shí)現(xiàn)整個(gè)供應(yīng)鏈損耗的減少，提高整體收益的穩(wěn)定性。對(duì)于抗損耗風(fēng)險(xiǎn)貢獻(xiàn)度從3個(gè)方面體現(xiàn)：一是主體是否主動(dòng)積極識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，二是主體是否積極采取風(fēng)險(xiǎn)控制措施，三是是否藏匿和轉(zhuǎn)嫁風(fēng)險(xiǎn)。

(1)主動(dòng)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

一般情況下對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)可以采取預(yù)警手段，對(duì)于容易產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)的要素識(shí)別具有提前預(yù)警性。但是，由于風(fēng)險(xiǎn)要素的數(shù)目客觀上難以確定，對(duì)于評(píng)價(jià)也相對(duì)困難。假設(shè)主體在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警中主動(dòng)識(shí)別并進(jìn)行紀(jì)錄的風(fēng)險(xiǎn)因素為ri個(gè)，但在物流服務(wù)完成時(shí)，如果還存在有r′i個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素沒(méi)有并識(shí)別和有效控制，則該主體在供應(yīng)鏈中主動(dòng)積極識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)因素的評(píng)價(jià)等級(jí)為：

(7)

式中，LRF(i)就是主體i主動(dòng)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)因素的努力評(píng)價(jià)等級(jí)，LRF(i)∈[0,1]，且當(dāng)LRF(i)=1時(shí)，表示主體識(shí)別了所有風(fēng)險(xiǎn)因素。

(2)主動(dòng)控制風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

對(duì)于采取措施進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制的情況，可以通過(guò)是否存在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別后下游節(jié)點(diǎn)是否存在上游節(jié)點(diǎn)傳遞到下游節(jié)點(diǎn)的情況。假設(shè)ei為主體i識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)因素超出下游節(jié)點(diǎn)可以接受的風(fēng)險(xiǎn)水平且被有效控制的風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)目，那么ei≤ri。然而，在物流服務(wù)交付時(shí)，被界定為未有效控制且超過(guò)下游節(jié)點(diǎn)能夠接受風(fēng)險(xiǎn)水平的風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)目e′i，那么e′i≥r′i。因?yàn)閑′i中可能包含ri中風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)發(fā)生變化的風(fēng)險(xiǎn)因素。則有主體在本環(huán)節(jié)風(fēng)險(xiǎn)控制的評(píng)價(jià)等級(jí)為：

(8)

式中，LCF(i)就是主體i主動(dòng)積極采取措施控制本環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)努力等級(jí)，LCF(i)∈[0,1]，且當(dāng)LCF(i)=1時(shí)，表示所有的風(fēng)險(xiǎn)都能夠被控制在可接受水平。

(3)藏匿和轉(zhuǎn)嫁風(fēng)險(xiǎn)的懲罰

在供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)控制中，主體i所在環(huán)節(jié)會(huì)有r′i個(gè)風(fēng)險(xiǎn)未被識(shí)別，e′i個(gè)風(fēng)險(xiǎn)未得到有效控制。此時(shí)主體i在識(shí)別的本環(huán)節(jié)風(fēng)險(xiǎn)中存在由于風(fēng)險(xiǎn)控制成本較高，不愿主動(dòng)有效控制，在未被下游主體或者整個(gè)鏈條監(jiān)控者所發(fā)現(xiàn)情況下，將風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行藏匿或者傳遞給下游主體，如果這一行為在后期被識(shí)別后，應(yīng)該對(duì)此行為進(jìn)行懲罰。因此設(shè)立懲罰因子δi，假設(shè)主體i在本環(huán)節(jié)中存在有zi個(gè)風(fēng)險(xiǎn)后期被認(rèn)定為藏匿或轉(zhuǎn)嫁，則其藏匿風(fēng)險(xiǎn)和轉(zhuǎn)嫁懲罰因子為：

(9)

2.4 抗損耗風(fēng)險(xiǎn)努力貢獻(xiàn)度

在供應(yīng)鏈中每個(gè)主體所處的位置不同，處于供應(yīng)鏈前端的主體控制風(fēng)險(xiǎn)越重要，因?yàn)樵娇壳翱刂骑L(fēng)險(xiǎn)可以有效避免風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)一步傳遞。因此，對(duì)于供應(yīng)鏈中越靠前的主體，倘若抗風(fēng)險(xiǎn)積極則給予更大的獎(jiǎng)勵(lì)，反之如果存在風(fēng)險(xiǎn)傳遞行為，則給予更大的懲罰。假設(shè)供應(yīng)鏈共有n個(gè)物流服務(wù)環(huán)節(jié)，如果主體i在整個(gè)環(huán)節(jié)的排序?yàn)閖(1≤j≤n)，則主體i在物流供應(yīng)鏈中傳遞風(fēng)險(xiǎn)的加重懲罰因子為εi，則有：

(10)

(11)

通過(guò)優(yōu)先控制獎(jiǎng)懲因子的設(shè)立，使得供應(yīng)鏈中前端主體積極控制風(fēng)險(xiǎn)，即使產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)后也能有效進(jìn)一步避免傳遞。

通過(guò)對(duì)主體是否主動(dòng)積極識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)、采取風(fēng)險(xiǎn)控制措施、藏匿和轉(zhuǎn)嫁風(fēng)險(xiǎn)的狀況，可以得到主體i在物流服務(wù)過(guò)程中，抗風(fēng)險(xiǎn)的努力貢獻(xiàn)度：

L(i)=(1+φi)(1-δi)LRF(i)LCF(i)-(1+εi)

[1-(1-δi)LRF(i)LCF(i)],

將式(7)～(9)代入則有：

(12)

3 抗損耗風(fēng)險(xiǎn)努力下的物流效率

無(wú)抗損耗風(fēng)險(xiǎn)努力機(jī)制下，供應(yīng)鏈中3者均以各自利潤(rùn)最大化作為目標(biāo)，3者各自的利潤(rùn)函數(shù)為：πs=ps(abQ)-kaabQ，πw=kaabQ-kbbQ-cwbQ和πv=kbbQ-cvQ。

在此模式下，作為物流分包商在盈虧分析點(diǎn)上，即利潤(rùn)為0的情況下，運(yùn)量完成比的最低值為：bmin=cv/kb；作為物流集成商在零利潤(rùn)的情況下，運(yùn)量完成比的最低值為：amin=(kb+cw)/ka。

采用逆向歸納法，當(dāng)批發(fā)商在給定物流集成商服務(wù)價(jià)格下，產(chǎn)生其利潤(rùn)函數(shù)最大的運(yùn)量Qmax，其次物流集成商按照Qmax的協(xié)議運(yùn)量外包給物流分包商。依據(jù)報(bào)童理論可知批發(fā)商最優(yōu)協(xié)議運(yùn)量Qmax為：

(13)

抗損耗風(fēng)險(xiǎn)努力機(jī)制下，對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)控制下的a′min與b′min值的大小和風(fēng)險(xiǎn)控制單位懲罰成本V(ka)，H(kb)相關(guān)，物流集成商和物流承包方需要通過(guò)提高自身抗風(fēng)險(xiǎn)努力貢獻(xiàn)度，才不會(huì)導(dǎo)致生鮮產(chǎn)品在物流過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)嫁行為，盡可能地減少損耗率。此時(shí)，作為物流分包商在盈虧分析點(diǎn)上，即利潤(rùn)為0的情況下，運(yùn)量完成比的最低值為：b′min=(cv+H(kb))/(kb+H(kb))；物流集成商在零利潤(rùn)的情況下，運(yùn)量完成比的最低值為：

在此風(fēng)險(xiǎn)控制下，利潤(rùn)函數(shù)最大時(shí)的協(xié)議運(yùn)量為Q′max，則有：

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4 研究結(jié)論

結(jié)論1 物流分包商和物流集成商完成運(yùn)輸最低保障率和批發(fā)商期望利潤(rùn)最大下的協(xié)議運(yùn)量，在抗損耗努力控制下均有提升。滿足以下關(guān)系：

b′min>bmin，a′min>amin，Q′max>Qmax。

結(jié)論2 在抗損耗風(fēng)險(xiǎn)控制決策下，當(dāng)給定協(xié)議運(yùn)量Q，物流分包商和物流集成商的利潤(rùn)隨著運(yùn)量完成比a，b的提升，利潤(rùn)增長(zhǎng)較無(wú)此決策下提升速率更快；而且，隨著抗風(fēng)險(xiǎn)努力貢獻(xiàn)度L(W)，L(V)的提升，利潤(rùn)增長(zhǎng)更多。

證明：在無(wú)風(fēng)險(xiǎn)控制下物流分包商的利潤(rùn)增長(zhǎng)Δπv=kb·(b′-b)Q，b′為提升后的運(yùn)量完成比，在風(fēng)險(xiǎn)控制機(jī)制下物流分包商的利潤(rùn)增長(zhǎng)為Δπ′v=kb·(b′-b)Q+(b′-b)Q·kb/g2L(v)。顯然在抗損耗風(fēng)險(xiǎn)控制下，物流分包商更愿意主動(dòng)提升物流服務(wù)的物流效率。物流集成商同理可得。證畢。

綜上，抗損耗風(fēng)險(xiǎn)控制機(jī)制能夠促進(jìn)物流集成商和分包商積極完成生鮮產(chǎn)品運(yùn)輸?shù)倪^(guò)程，減小損耗率的產(chǎn)生，進(jìn)而滿足批發(fā)商對(duì)生鮮產(chǎn)品實(shí)際需求，減少因?yàn)閾p耗帶來(lái)的缺貨成本。

5 算例分析

為更好驗(yàn)證抗損耗風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)機(jī)制對(duì)于運(yùn)輸損耗控制的作用，本節(jié)給出數(shù)值算例，對(duì)模型做進(jìn)一步的說(shuō)明。首先，考慮物流集成商存在多個(gè)物流分包情形，因此對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的敏感取值上，物流集成商高于物流分包商，為更好顯示成果此處取兩者倍數(shù)分析；其次，結(jié)合當(dāng)下生鮮產(chǎn)品損耗率，對(duì)抗損耗風(fēng)險(xiǎn)努力評(píng)價(jià)的3個(gè)方面，分別依次以不同評(píng)價(jià)等級(jí)下降5%，對(duì)應(yīng)減少努力程度10%的數(shù)值，作為抗損耗努力下降的情形分析；再次，基于重點(diǎn)分析努力貢獻(xiàn)度影響，對(duì)物流運(yùn)輸單位成本，兩者取相同值。

假設(shè)某種生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的產(chǎn)品隨機(jī)需求X服從概率密度函數(shù)為f(x)=1/D的均勻分布，D=100，其他相關(guān)參數(shù)為如下：p=10,ka=6,kb=4，物流集成商和物流分包方的單位物流運(yùn)輸成本為cw=1,cv=1，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的控制的敏感參數(shù)g1=2,g1，{LRF,LCF,δ}={(1,1,0),(0.95,1,0),(0.9,1,0),(0.9,1,0.05),(0.9,0.95,0.05),(0.9,0.9,0.05)}。

表2 不同努力貢獻(xiàn)度下的最低物流效率Tab.2 The lowest logistics efficiency with different contributions

從表2中可以看出，基于抗風(fēng)險(xiǎn)努力貢獻(xiàn)下，物流集成商和物流分包商在不虧損的條件下需要完成的運(yùn)量完成比最小值要比無(wú)抗風(fēng)險(xiǎn)努力時(shí)更高，物流集成商最大損耗率從0.17降低為0.156，物流分包商最大損耗率從0.75降低為0.429。而且，當(dāng)努力貢獻(xiàn)程度越低，運(yùn)量完成比例要求越高。

從表3中可以看出，在努力貢獻(xiàn)度不變的情況下，風(fēng)險(xiǎn)控制下的批發(fā)商，物流集成商和物流分包商隨著物流效率比例的提升，利潤(rùn)都增加，且在抗損耗努力風(fēng)險(xiǎn)控制下，獲得與無(wú)努力貢獻(xiàn)相近利潤(rùn)下需要提供更高的物流效率。隨著物流效率比例的增加，物流集成商和物流分包商利潤(rùn)增長(zhǎng)數(shù)量較無(wú)努力風(fēng)險(xiǎn)控制下的數(shù)量更多，批發(fā)商因?yàn)槲锪餍噬仙螳@得利潤(rùn)值較無(wú)風(fēng)險(xiǎn)控制下更多。

表3 同一努力貢獻(xiàn)度下不同物流效率的收益對(duì)比Tab.3 Comparison of benefits of different logistics efficiencies with same effort contribution

從表4中可以看出，在物流效率不變的情況下(ab=0.9)，在抗損耗努力風(fēng)險(xiǎn)控制下，物流集成商和物流分包商隨著努力貢獻(xiàn)度的遞增，利潤(rùn)數(shù)量也隨著遞增，說(shuō)明對(duì)風(fēng)險(xiǎn)抵抗能力增加能夠獲得更高的利潤(rùn)。另一方面，批發(fā)商會(huì)將部分利潤(rùn)轉(zhuǎn)移給物流集成商和物流分包商，以此來(lái)提升整體對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的控制，轉(zhuǎn)移的利潤(rùn)越大，對(duì)于激勵(lì)物流集成商和物流分包商對(duì)風(fēng)險(xiǎn)控制的努力程度越大。

表4 不同努力貢獻(xiàn)度下同一物流效率的收益對(duì)比Tab.4 Comparison of benefits of same logistics efficiency with different effort contributions

6 結(jié)論

文章通過(guò)設(shè)立抗損耗風(fēng)險(xiǎn)控制機(jī)制，研究了生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流服務(wù)供應(yīng)鏈中運(yùn)輸損耗風(fēng)險(xiǎn)控制問(wèn)題，分析了物流服務(wù)供應(yīng)商抗損耗風(fēng)險(xiǎn)的努力程度對(duì)降低物流服務(wù)中的運(yùn)輸損耗的影響作用。

(1)抗損耗風(fēng)險(xiǎn)控制共擔(dān)機(jī)制，能夠激發(fā)生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈上物流服務(wù)供應(yīng)商主動(dòng)控制流通損耗的行為，選擇積極主動(dòng)預(yù)防和控制損耗風(fēng)險(xiǎn)，通過(guò)合作能夠減少生鮮產(chǎn)品物流運(yùn)輸中的損耗率，較好的控制物流損耗的發(fā)生。

(2)在不同風(fēng)險(xiǎn)控制努力貢獻(xiàn)度下，物流節(jié)點(diǎn)的抗風(fēng)險(xiǎn)努力貢獻(xiàn)度越大，則其獲得的收益也越大。通過(guò)模型數(shù)值分析，物流集成商和物流分包商，隨著自身抗損耗風(fēng)險(xiǎn)努力的提升，總利潤(rùn)從592.15增加為638.71，從而形成主體之間的良性合作，獲得更高的收益。

因此，基于抗損耗努力貢獻(xiàn)下的風(fēng)險(xiǎn)控制策略，能夠有效降低生鮮農(nóng)產(chǎn)品在物流運(yùn)輸中的產(chǎn)品損耗問(wèn)題。