張思蓓

(南京農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院，江蘇 南京 210095)

提高我國農(nóng)產(chǎn)品的有效供給一直以來都是“三農(nóng)”工作的頭等大事，也是我國解決“三農(nóng)”問題的重要一環(huán)，至2020年實現(xiàn)農(nóng)民收入較2010年翻一番也是全面建成小康社會的硬任務。2020年的中央一號文件明確指出，要持續(xù)抓好農(nóng)業(yè)穩(wěn)定生產(chǎn)，保證供應和農(nóng)民增收，從而推進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。我國糧食作物和蔬菜作物是主要的農(nóng)產(chǎn)品供給。我國主要的糧食作物以水稻和小麥為主，而黃瓜是栽培面積最大、種植范圍最廣的蔬菜作物之一，因此，確保黃瓜穩(wěn)定生產(chǎn)對穩(wěn)定我國蔬菜作物供給有重要意義。隨著農(nóng)業(yè)的技術(shù)進步，發(fā)展“高產(chǎn)，優(yōu)質(zhì)，高效”農(nóng)業(yè)的倡導則進一步加快了蔬菜作物設施化的進程。而黃瓜是設施栽培的主要作物之一[1-2]，相比于露地黃瓜栽培而言，設施黃瓜的出現(xiàn)更符合農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展趨勢，加上黃瓜種植的利潤較高，價格相對穩(wěn)定，用途不僅僅限于食用，農(nóng)民的生產(chǎn)積極性較高，消費者需求量也逐年增加[3]。因此，將種植黃瓜的省份按照省級區(qū)劃的6大地理區(qū)位統(tǒng)計數(shù)據(jù)，通過探究露地黃瓜和設施黃瓜產(chǎn)量的影響因素，以及各因素影響的方向和程度，明確提高黃瓜產(chǎn)量及成本收益的方式，從而找到蔬菜作物技術(shù)進步的方向，為設施蔬菜發(fā)展和農(nóng)產(chǎn)品穩(wěn)定供給提供政策建議。

近年來，國內(nèi)外有眾多學者對影響黃瓜產(chǎn)量的因素做了深入研究。崔守江等[4]通過對比露地蔬菜及大棚蔬菜產(chǎn)生的經(jīng)濟效益認為，大棚蔬菜比露地蔬菜有明顯的經(jīng)濟優(yōu)勢。有研究證明，肥料的不同搭配或施用方式對黃瓜的產(chǎn)量有影響[5-6]：張紅梅等[7]通過泡沫槽栽培溫室黃瓜的方式表明，有機肥和無機肥合理配施，以及中后期及時追肥能夠提高黃瓜產(chǎn)量；韓春葉等[8]通過試驗對照方式表明，沼液與微量元素配合噴施對黃瓜植株生長、產(chǎn)量及品質(zhì)具有正向影響；imek等[9]通過對黃瓜進行4種不同灌溉處理試驗確定不同的滴灌方式對黃瓜產(chǎn)量及其構(gòu)成的影響，結(jié)果顯示，在既定的假設條件下，隨著灌溉速率的降低，黃瓜作物蒸騰速率也降低，導致黃瓜產(chǎn)量顯著下降；Taia等[10]以黃瓜為例，在2014年進行了兩個連續(xù)的田間試驗(夏季和秋季)，結(jié)果表明，虧水灌溉和有機礦物肥料的結(jié)合可以最大程度地提高作物的水分生產(chǎn)率。

綜上所述，關(guān)于黃瓜產(chǎn)量影響因素的研究，常著眼于研究一種特定的因素對黃瓜產(chǎn)量的影響，很少采用微觀數(shù)據(jù)進行分析。基于以往的研究，本文利用國家統(tǒng)計局2004—2018年的《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》[1]的數(shù)據(jù)，研究影響露地和設施栽培黃瓜產(chǎn)量的因素，以及影響方向和影響程度。

1 材料與方法

1.1 變量選取

基于影響黃瓜產(chǎn)量的主要因素及數(shù)據(jù)的可獲得性，本文擬選取10個變量作為黃瓜產(chǎn)量的影響因素，分別是種子費、化肥費、農(nóng)家肥費、農(nóng)藥費、機械作業(yè)費、排灌費、農(nóng)膜費、工具材料費、每公頃用工費及間接費用，其中，間接費用主要包括固定資產(chǎn)折舊費、保險費、管理費、銷售費和財務費。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文使用的面板數(shù)據(jù)觀測截面分別為6個露地黃瓜省份區(qū)劃和6個設施黃瓜省份區(qū)劃，時間跨度為2004—2018年。露地黃瓜和設施黃瓜的產(chǎn)量、種子費、化肥費、農(nóng)家肥費、農(nóng)藥費、機械作業(yè)費、排灌費、農(nóng)膜費、工具材料費、每公頃用工費及間接費用均來源于《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益匯編》[1]。經(jīng)處理，本文共獲得84組有效樣本。

1.3 構(gòu)建模型

為了研究以種子費等為自變量對露地和設施黃瓜產(chǎn)量的影響及其影響程度，本文構(gòu)建如下計量經(jīng)濟學模型：

lny1nt=α1+β11ln lsent+β12ln lfernt+β13ln lfarnt+β14ln lpesnt+β15ln lmacnt+β16ln lirrnt+β17ln lplant+β18ln lfrant+β19ln llabnt+β110ln lindnt+η1t+γ1n+ε1nt。

(1)

lny2nt=α2+β21ln fsent+β22ln ffernt+β23ln ffarnt+β24ln fpesnt+β25ln fmacnt+β26lnnfirrt+β27ln fplant+β28ln ffrant+β29ln flabnt+β210ln findnt+η2t+γ2n+ε2nt。

(2)

式中，n表示省份劃分，即華北地區(qū)，東北地區(qū)，華東地區(qū)，中南地區(qū)，西南地區(qū)，西北地區(qū)(其中：華北地區(qū)包括北京市、天津市、河北省、山西省；東北地區(qū)包括遼寧省、吉林省、黑龍江省、內(nèi)蒙古自治區(qū)；華東地區(qū)包括上海市、江蘇省、浙江省、安徽省、福建省、江西省、山東省、臺灣?。恢心系貐^(qū)包括河南省、湖北省、湖南省、廣東省、廣西壯族自治區(qū)、海南省、香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)；西南地區(qū)包括四川省、貴州省、云南省、重慶市、西藏自治區(qū)；西北地區(qū)包括陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū))。t表示時間，y1、y2分別表示露地黃瓜和設施黃瓜的產(chǎn)量，lse、lfer、lfar、lpes、lmac、lirr、lpla、lfra、llab、lind分別表示露地黃瓜的種子費、化肥費、農(nóng)家肥費、農(nóng)藥費、機械作業(yè)費、排灌費、農(nóng)膜費、工具材料費、每公頃用工費和間接費用。fse、ffer、ffar、fpes、fmac、firr、fpla、ffra、flab、find分別表示設施黃瓜的種子費、化肥費、農(nóng)家肥費、農(nóng)藥費、機械作業(yè)費、排灌費、農(nóng)膜費、工具材料費、每公頃用工費和間接費用。ln表示對所有變量取對數(shù)，η1t、η2t分別表示露地黃瓜和設施黃瓜的時間效應，γ1n、γ2n分別表示露地黃瓜和設施黃瓜的個體效應，ε1nt、ε2nt分別表示計量模型一和計量模型二的隨機誤差項，α1、α2分別表示計量模型(1)(2)的常數(shù)項。

2 結(jié)果與分析

2.1 數(shù)據(jù)統(tǒng)計與檢驗

2.1.1 變量的描述性統(tǒng)計

分別對上述的(1)(2)式中的解釋變量與被解釋變量進行描述性統(tǒng)計，具體結(jié)果見表1。

表1 變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果

2.1.2 平衡面板檢驗

經(jīng)檢驗，確定露地黃瓜和設施黃瓜的面板數(shù)據(jù)均為平衡面板數(shù)據(jù)。

2.1.3 單位根檢驗

為避免出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，需采用單位根檢驗判斷數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，以確保估計結(jié)果的有效性。采用LLC和IPS兩種檢驗方式進行單位根檢驗，以避免對同根和不同根的討論。

由表2可知，在2種檢驗方式中，至少在1種檢驗方式下露地黃瓜的所有變量的水平統(tǒng)計量均通過了5%的顯著性檢驗，這表明露地黃瓜的所有變量是平穩(wěn)序列；設施黃瓜除農(nóng)家肥費、機械作業(yè)費、排灌費、工具材料費變量由于個別幾年數(shù)據(jù)缺失無法進行平穩(wěn)檢驗外，其余所有變量的水平統(tǒng)計量均通過5%顯著性檢驗，說明可檢驗的所有變量是平穩(wěn)序列。

表2 變量的單位根檢驗

2.1.4 Kao協(xié)整檢驗

雖然單位根檢驗結(jié)果顯示可檢驗的所有變量是平穩(wěn)的，即所有的變量均為I(0)(零階單整)，但并不能表明變量間一定存在長期協(xié)整關(guān)系，因此，需要進行協(xié)整檢驗。本文采用Kao協(xié)整檢驗法對變量進行協(xié)整檢驗。

表3顯示，報告的5種不同檢驗統(tǒng)計量P值均小于0.01，可在1%的顯著性水平上拒絕“不存在協(xié)整關(guān)系”的原假設，故變量之間存在長期協(xié)整關(guān)系，可進行回歸估計，其方程回歸殘差是平穩(wěn)的。

表3 變量的Kao協(xié)整檢驗

2.2 樣本回歸

固定效應模型假設個體效應在組內(nèi)是固定不變的，個體間的差異反映在每個個體都有一個特定的截距項上；隨機效應模型則假設所有的個體具有相同的截距項，個體間的差異是隨機的，這些差異主要反應在隨機干擾項的設定上。表4給出(1)(2)式經(jīng)濟計量模型的估計結(jié)果。

表4 經(jīng)濟計量模型的估計結(jié)果

模型1和3是所有解釋變量包含在內(nèi)的固定效應模型，模型2和4是所有解釋變量包含在內(nèi)的隨機效應模型，對模型1和2、模型3和4分別進行霍斯曼檢驗，檢驗結(jié)果顯示，可在1%顯著性水平上拒絕隨機模型2和4。根據(jù)霍斯曼的檢驗結(jié)果，應選擇固定效應模型進行分析。

2.3 實證結(jié)果分析

檢驗結(jié)果表明，除了工具材料費自變量外，其余自變量均能在5%顯著性水平上拒絕原假設，即拒絕各自變量對露地黃瓜和設施黃瓜的產(chǎn)量的影響程度相同的假設，所以各自變量對露地黃瓜和設施黃瓜產(chǎn)量的影響程度不同。

表5的實證結(jié)果表明，種子費、化肥及農(nóng)家肥費、排灌費及間接費用的增加對露地黃瓜和設施黃瓜的產(chǎn)量均具有正效應，農(nóng)藥費用的增加對露地和設施黃瓜的產(chǎn)量有負效應；每公頃用工費、機械作業(yè)費、農(nóng)膜費及工具材料費的增加對露地和設施黃瓜的產(chǎn)量具有相反效應的影響。結(jié)合相關(guān)文獻及理論對產(chǎn)生相反效應的4個變量進行分析。

表5 黃瓜產(chǎn)量影響因素的實證結(jié)果

機械化的推進對露地黃瓜增產(chǎn)具有極顯著的正效應，但對增產(chǎn)設施黃瓜具有負效應。這在我國的農(nóng)業(yè)發(fā)展進程中也有體現(xiàn)。隨著我國城鎮(zhèn)化進程的不斷推進，加上農(nóng)村青壯年勞動力大量外出，我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)已向著依靠更多機械投入的方向發(fā)展[11-12]，且該趨勢將一直存在。但因目前設施黃瓜栽種面積相對較小，并未形成規(guī)模經(jīng)濟，機械化作業(yè)效果和作業(yè)效率在一定程度上受到影響，從而制約了機械化技術(shù)的應用，進一步影響了產(chǎn)量。

農(nóng)膜以及工具材料費用的增加對露地黃瓜增產(chǎn)具有負效應，但對增加設施黃瓜產(chǎn)量有正效應。這是由于露地黃瓜的生長大多依賴于自然條件，在對比同等露地作物種植的成本下，露地黃瓜過多的外在投入會增加種植成本，減少成本收益，從而減產(chǎn)。但農(nóng)膜及工具材料對設施黃瓜的種植是不可或缺的。相關(guān)文獻表明，目前雙膜雙結(jié)構(gòu)大拱棚是設施黃瓜基本的設施化工具，利用大棚的采光性和保溫性，加上配備的卷簾機、自動放風等自動化設備，能明顯提高設施黃瓜的自動化管理水平和勞動效率[13]；同時，農(nóng)膜的采用能夠提高地溫[14]、增強黃瓜耐低溫的能力，減少完全依靠自然條件種植的風險性和不確定性。

每公頃用工費增加對露地黃瓜增產(chǎn)具有負向影響，但對增加設施黃瓜產(chǎn)量存在正向影響。隨著我國改革的深化，我國的城鎮(zhèn)化率逐步上升，據(jù)統(tǒng)計我國的城鎮(zhèn)化率從2003年的40.50%升至2018年的59.58%，在這期間，農(nóng)村勞動力也向城鎮(zhèn)大量轉(zhuǎn)移。在外出的農(nóng)民工中大致表現(xiàn)出“男多女少、青壯年優(yōu)先、高學歷、高技術(shù)”的特點[15]，這就意味著從事農(nóng)業(yè)的人大幅減少，隨之而來的就是農(nóng)業(yè)雇工的成本大幅增加。設施黃瓜相比于露地黃瓜在施肥、植保等環(huán)節(jié)均應用了農(nóng)機化技術(shù)，對勞動力素質(zhì)的要求較高，而高素質(zhì)的勞動力在我國精耕細作的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式中能夠提高效率，減少不必要的成本耗費。

3 提高露地和設施黃瓜產(chǎn)量的對策建議

3.1 改良低產(chǎn)薄地

據(jù)農(nóng)業(yè)部的調(diào)查，我國肥沃的高產(chǎn)田僅占總耕地面積的22.6%，中產(chǎn)田占45.3%，低產(chǎn)田占32.1%，中低產(chǎn)田總面積達總耕地面積的77.4%。從總體上，提高我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平，關(guān)鍵在于提高中低產(chǎn)田的生產(chǎn)水平，發(fā)揮其增產(chǎn)潛能。肥料在露地和設施黃瓜的增產(chǎn)因素中分別占38.28%和36.79%，因此，為了發(fā)揮其增產(chǎn)效益，施肥應與現(xiàn)代技術(shù)緊密結(jié)合，例如衛(wèi)星全球定位技術(shù)(GPS)、現(xiàn)代遙感技術(shù)(RS)等[16]，將肥料投入量化，以防施用不足或施用過量；同時應用因子綜合作用律，將氮磷鉀及其他微量元素配合施用，充分發(fā)揮養(yǎng)分間的綜合促進作用。

3.2 選育優(yōu)良品種

種子費在露地和設施黃瓜增產(chǎn)因素中分別占9.56%和2.25%，雖占比低，但品種是否優(yōu)良直接影響生產(chǎn)者種子投入費用及黃瓜的最終產(chǎn)量。因此，選育具有優(yōu)良性狀的黃瓜至關(guān)重要。例如高溫脅迫是影響黃瓜產(chǎn)量和品質(zhì)的主要氣象因子，因此，需要選育耐熱性強的黃瓜品種[17]。

3.3 加強農(nóng)民教育培訓

每公頃勞動力成本的增加對設施黃瓜產(chǎn)量起到正向作用，占增產(chǎn)因素的13.24%。設施黃瓜整體采用的技術(shù)水平較高，需要的勞動力技能水平較高，勞動生產(chǎn)所創(chuàng)造的價值高于為此支付的成本，邊際生產(chǎn)效率為正，因此，投入的增加會帶來產(chǎn)量的提高；而露地黃瓜的邊際生產(chǎn)效率為負，勞動力投入的增加會減少產(chǎn)量。因此，在推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進程中，為了發(fā)揮勞動力的潛在增產(chǎn)作用，需加強對潛在勞動力的教育培訓，如現(xiàn)代科技技能培訓和現(xiàn)代生產(chǎn)經(jīng)營技能培訓[18-19]，以此提高個人的邊際生產(chǎn)效率，提高蔬菜作物產(chǎn)量。

3.4 推動聯(lián)產(chǎn)承包制，加快生產(chǎn)機械化

機械作業(yè)對增加設施黃瓜產(chǎn)量具有負向作用，占減產(chǎn)因素的16.28%。從宏觀層面講，農(nóng)業(yè)機械化一直受到國家的支持，也是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的衡量尺度之一。就露地黃瓜而言，其栽種面積較大，土地細碎化程度較低，機械化降低了單位勞動生產(chǎn)成本，促進了產(chǎn)量的提高；而設施黃瓜由于農(nóng)膜、棚架等限制，栽種的土地細碎化程度較高，機械替代勞動的成本難以降低，因此，對產(chǎn)量起到負向影響。為順應農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展，減小機械化對設施黃瓜的負向作用，需進一步推進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)合作社，鼓勵土地承包經(jīng)營和整體流轉(zhuǎn)[20]，同時提高農(nóng)膜等發(fā)展設施化必備的物質(zhì)技術(shù)水平，最終實現(xiàn)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)。