周國軍 程貴良
摘要:傳統(tǒng)鐵路運(yùn)行過程中,線路異物侵限時,列車不具備列車自動防護(hù)功能,由司機(jī)人工駕駛行車,采用混合行車路權(quán)方式,因此存在一定的安全隱患。為了防止列車前方出現(xiàn)障礙物或者前后車之間的距離不足時發(fā)生撞擊事故,特別在大霧和霧霾天氣,為了保證行車的安全,車載信號系統(tǒng)必須具備防撞功能。本文對車載防撞系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了分析,提出了可行的解決方案,進(jìn)一步提高了行車的安全性。
關(guān)鍵詞:列車;防撞;定位;毫米波雷達(dá)
中圖分類號:U284.93 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
車載信號系統(tǒng)是列車信號控制的關(guān)鍵子系統(tǒng)之一,主要功能包括安全類功能和非安全類,其中安全類功能主要包括列車定位、列車DMI顯示、平交路口信號控制和超速告警;非安全類功能有與車輛控制器交互信息如車速、下一站到站時間等旅客乘車信息。從信號系統(tǒng)的功能特點(diǎn)可知,車載信號系統(tǒng)用不具備自動防護(hù)和自動跟蹤的功能。但是,當(dāng)列車前方出現(xiàn)障礙物或者前后車之間的距離很近時,就當(dāng)前的信號系統(tǒng)而言,不具備自動防護(hù)功能,此時如果司機(jī)沒有采取有效的措施,可能發(fā)生行車事故。因此,為了保障列車運(yùn)行的安全,車載信號系統(tǒng)的防撞功能應(yīng)運(yùn)而生。特別在當(dāng)前霧霾十分嚴(yán)峻的現(xiàn)狀下,車載防撞系統(tǒng)的研究迫在眉睫。
1關(guān)鍵技術(shù)分析
當(dāng)列車運(yùn)行前方一定距離內(nèi)出現(xiàn)障礙物或前后車距小于安全值時,車載司機(jī)顯示單元DMI將發(fā)出障礙物告警提示,此時司機(jī)應(yīng)當(dāng)采取制動措施。如果車輛具有鳴笛接口,則車載控制器通過鳴笛向車外發(fā)出警示聲以提示列車前方車輛或人員。特別地,當(dāng)發(fā)生大霧或者霧霾嚴(yán)重的情況下,該功能輔助司機(jī)安全駕駛列車運(yùn)行。因此,對于車載防撞功能來說,其關(guān)鍵技術(shù)為列車定位、障礙物探測和車距的計(jì)算。
2列車定位
列車定位方法較多,包括衛(wèi)星定位、軌道電路、計(jì)軸器、感應(yīng)式通信環(huán)線以及RFID電子標(biāo)簽等,但是這些單一的定位方法都存在一定的缺陷和不足,為了保證定位的可靠性和精確度,必須采取組合定位的方案。由于衛(wèi)星定位基礎(chǔ)設(shè)施完備,RFID電子便簽定位技術(shù)成熟且價格便宜,因此采用GPS/BDS+RFID+里程計(jì)的組合定位方案實(shí)現(xiàn)對列車的定位。采用這種方法定位,不但提高了定位的可靠性,而且具備較高定位的精度和完備性。表1為定位模式切換和選擇策略。
其中,“1”代表正常狀態(tài),“0”代表故障狀態(tài);“A”代表GPS/BDS,“B”代表RFID,“C”代表里程計(jì);“X”代表正線道岔、平交路口以及車站區(qū)域,“Y”代表非正線道岔和非平交路口的正線區(qū)域,“Z”代表出入段線(地下)。
由表1可知,如果RFID電子便簽布置恰當(dāng),只有當(dāng)GPS/BDS定位、RFID電子標(biāo)簽定位和里程計(jì)定位三者同時發(fā)生故障時,列車才徹底失去定位信息。顯然,三者同時發(fā)生故障的概率是非常小的,而且一般情況下采取故障報(bào)警的措施,一旦任何一種定位方式故障,系統(tǒng)都會報(bào)警,及時對其進(jìn)行維修處理。因此,該組合方案的可靠性和完備性很高。由于采用的是無源RFID電子標(biāo)簽,其內(nèi)部固化了精確的線路數(shù)據(jù),因此精度也有保障。
3障礙物探測
由于列車采用非獨(dú)立路權(quán)模式,其他機(jī)動車輛和行人與列車混行,因此在列車運(yùn)行過程中,其前方經(jīng)常出現(xiàn)機(jī)動車輛、行人及其他障礙物。為了保障行車安全,避免列車與障礙物發(fā)生碰撞事故,尤其是在大霧及霧霾嚴(yán)重的情況下,必須在列車上配備障礙物探測裝置來探測運(yùn)行前方的障礙物,一旦障礙物進(jìn)入危險區(qū)域內(nèi),車載設(shè)備立即報(bào)警,司機(jī)及時采取制動措施。目前常用的探測技術(shù)有雷達(dá)探測、紅外線探測和超聲波探測等。雷達(dá)探測全天候好,探測距離精確,抗干擾能力強(qiáng);紅外線探測無精確探測距離,全天候能力差;超聲波探測對人體存在一定的危害,不適用于城市人流密集區(qū)域物體的探測。選取抗干擾能力強(qiáng)、環(huán)境適應(yīng)性好、分辨率高及更新速度快的毫米波雷達(dá)探測方案實(shí)現(xiàn)障礙物的探測。
3.1車載防撞系統(tǒng)組成
車載防撞系統(tǒng)由毫米波雷達(dá),列車定位設(shè)備,車載控制器,司機(jī)顯示模塊和告警模塊組成。毫米波雷達(dá)完成障礙物的探測,采集外部目標(biāo)物信息;列車定位設(shè)備獲取列車的實(shí)時位置信息;車載控制器綜合處理列車的方向、速度、加速度、位置和障礙物信息,判斷出障礙物相對列車的位置;司機(jī)顯示模塊顯示來自車載控制器的處理結(jié)果,以圖形方式給司機(jī)給出提示;告警模塊實(shí)現(xiàn)碰撞發(fā)生時的語音報(bào)警提示。圖1為車載防撞系統(tǒng)組成圖。
3.2毫米波雷達(dá)工作原理
毫米波的波長為1-10mm,具有微波和紅外兩種波譜的特點(diǎn)。毫米波雷達(dá)的角分辨率高、頻帶寬,具備全天候特性,有利于采用脈沖壓縮技術(shù),同時毫米波雷達(dá)元器件尺寸小,使得系統(tǒng)的體積比較小。毫米波雷達(dá)由天饋模塊、發(fā)射模塊、接收模塊、數(shù)字及圖像處理模塊和電源模塊等組成,如圖2所示。
發(fā)射模塊接收數(shù)字及視頻處理模塊發(fā)送的控制信號和定時信號,產(chǎn)生高功率、低占空比的射頻信號。天饋模塊包含了毫米波天線、饋線和伺服,接收來自數(shù)字及視頻處理模塊發(fā)送的伺服控制和波束選擇控制命令,將來自發(fā)射模塊的高功率射頻信號定向輻射到空間,并在接收時收集大面積的回波信號,還可以作為空間濾波器,提供目標(biāo)物的角度分辨等功能。接收模塊對來自天饋模塊的射頻信號進(jìn)行濾波、混頻、放大和采樣處理,最后發(fā)送至數(shù)字及視頻處理模塊。數(shù)字及視頻處理模塊形成全機(jī)定時信號,為其他各模塊形成相應(yīng)的信號和控制命令,消除通道的零漂,同時進(jìn)行非相參積累和門限判決,最終提取最近的目標(biāo)。電源模塊為整個毫米波雷達(dá)裝置提供電源。
3.3障礙物探測流程
毫米波雷達(dá)將探測到的目標(biāo)信號發(fā)送給車載控制器后,車載控制器根據(jù)本列車的實(shí)時運(yùn)行狀態(tài)(如速度和加速度)和列車與目標(biāo)之間的相對距離、角度和速度,以地面為參照物,首先判斷目標(biāo)的運(yùn)動狀態(tài)(靜止和運(yùn)動)。如果目標(biāo)處于靜止?fàn)顟B(tài),則需要判斷目標(biāo)是否在發(fā)生碰撞事故的范圍內(nèi),如果是,則確定該目標(biāo)為障礙物,否則忽略不計(jì)。如果目標(biāo)處于運(yùn)動狀態(tài),則需要計(jì)算障礙物和列車運(yùn)動軌跡,根據(jù)目標(biāo)物軌跡和列車軌跡之間的位置關(guān)系(限定范圍內(nèi)相交或者不香交),確定目標(biāo)是否為障礙物。
一旦系統(tǒng)判斷目標(biāo)為障礙物,車載控制器及時向人機(jī)界面發(fā)送圖文報(bào)警信息,為了防止司機(jī)工作繁忙或者疏忽造成的提示信息不能及時發(fā)現(xiàn)和處理,車載設(shè)備同時發(fā)出語音報(bào)警提示。
4車距計(jì)算
列車車載控制器通過速度傳感器獲取到自身的運(yùn)行速度,通過定位設(shè)備獲取并計(jì)算出列車的位置和運(yùn)行方向信息。速度、位置、方向和列車長度信息通過無線通信網(wǎng)絡(luò)傳輸給運(yùn)營調(diào)度中心。同時,本次列車通過無線通信網(wǎng)絡(luò)從運(yùn)營調(diào)度中心獲得前方和后方列車實(shí)時的運(yùn)行方向、速度、位置和列車長度信息。進(jìn)一步通過毫米波雷達(dá)探測裝置獲取前后方列車之間的距離,以上信息經(jīng)過車載控制器綜合計(jì)算和分析,如果發(fā)現(xiàn)列車前后方間隔小于安全間隔,車載設(shè)備應(yīng)在給定時間內(nèi)給出報(bào)警信息,防止列車發(fā)生碰撞事故。
在列車間距計(jì)算過程中,假定列車獲得的定位信息都為列車車頭處的位置信息,主要包含四種情況:前后車同向運(yùn)行、前后車對向運(yùn)行、前車同向靜止和前車對向靜止。假設(shè)前車車長為L,安全間隔為So,前車的速度為V1,后車速度為V2。
(1)前后車同向運(yùn)行
初始狀態(tài)下:S>So。如圖3所示,當(dāng)V2V1時,后車追蹤前車運(yùn)行,相對速度V相=V2-V1。根據(jù)列車獲取到的位置信息,前后車間距S=|S1-S2|-L,當(dāng)S