【摘要】在大眾媒體時代，新聞生產(chǎn)帶著明顯的精英化特征，由科技、產(chǎn)業(yè)、人才共同支持，在微信和微博社交媒體未出現(xiàn)之前，我們在互聯(lián)網(wǎng)進行交流，幾乎都是通過論壇、博客這樣單向或雙向的溝通方式。人們的影響力非常有限，而社交媒體的出現(xiàn)賦予每一位普通人信息生產(chǎn)的權力和功能，受眾由被動的信息接受者變成積極的信息生產(chǎn)者，而隨著人工智能的急速發(fā)展，科技正在重塑我們的世界觀，定義我們的交互方式，改變我們的生活環(huán)境，智能機器人通過算法來識別研判、加工處理文本和數(shù)據(jù)，這種由人工智能產(chǎn)出的“智能記者”擁有巨大的優(yōu)勢，它的時效性和準確性是人類記者無法與之相比的，可以在一瞬間基于內(nèi)容大數(shù)據(jù)分析平臺，選出所選的數(shù)據(jù)，并通過模板迅速形成文稿，數(shù)字技術、人工智能將內(nèi)容生產(chǎn)從生產(chǎn)鏈條的頂端逐漸地驅向末端，資本和技術開始走向頂端。擁有、掌握高端人工智能技術和資本也將意味著成為信息寡頭，他們可以按照用戶的喜好推送信息，同時也可能使人們變成附屬于技術和資本的信息閉環(huán)，機器生產(chǎn)取代體驗，加劇信息繭房和知識溝。本研究從新聞生產(chǎn)、受眾一用戶轉換、傳播效果的角度，分析大眾媒體、社交媒體、智能媒體的區(qū)隔和共性，探討未來媒體形態(tài)的布局重構。

【關鍵詞】社群傳播;智能傳播;群體極化;信息繭房

回顧兩百年的變革，新聞生產(chǎn)是一個螺旋上升的過程，從低層次的需求逐步發(fā)展成為高層次的需求，社會變革帶動了人們信息需求，技術進步又進一步解決了人們的信息需求，并形成一定的信息生產(chǎn)流程與模式，最終形成了新聞生產(chǎn)的幾個要素：需求、技術、人才、內(nèi)容、傳播、產(chǎn)業(yè)。新聞生產(chǎn)是一個科技、產(chǎn)業(yè)、人才共同支撐的生態(tài)系統(tǒng)。大眾媒體是高度工業(yè)化、組織化、集團化的信息生產(chǎn)平臺，具有精英化的特征，但是社交媒體卻賦予每個普通人信息生產(chǎn)的機會和功能，它正與大眾媒體爭奪最重要的注意力資源，改變新聞生產(chǎn)的各個要素。

社交媒體時代，用戶會將自己所見所聞第一時間發(fā)布于網(wǎng)絡，而非在傳統(tǒng)媒體時代，會第一時間“爆料”給媒體，這就終結了大眾媒體對新聞來源的壟斷性優(yōu)勢，也終結了大眾媒體所具備的信息中心的作用，同時對信息選擇也產(chǎn)生了巨大影晌，在大眾媒體時代，經(jīng)過專業(yè)訓練的新聞從業(yè)人員以“新聞價值”為判斷標準，決定“新聞選題”并且還要經(jīng)過編輯把關，決定哪些內(nèi)容可以與受眾見面，而在社交媒體時代，每一位普通的內(nèi)容生產(chǎn)者價值判斷形形色色;另外我們看到的內(nèi)容類型也產(chǎn)生了很大的改變，之前的新聞類型以消息、通訊稿、圖片、電視直播、專題報道為主，而在社交媒體時代，每一位普通人參與內(nèi)容生產(chǎn)，大量不符合內(nèi)容經(jīng)典范式的內(nèi)容被生產(chǎn)出來，比如彈幕、表情包、顏文字，另外也影響了新聞流程和新聞產(chǎn)業(yè)，在社交媒體時代，用戶的注意力被進一步分散，大量大眾媒體經(jīng)營困難關停，一些社交媒體構建了較大的影響力和相對成熟的經(jīng)營模式。社交媒體時代的新聞生產(chǎn)，也面臨著信息缺乏公信力、專業(yè)主義缺失、假新聞頻發(fā)、專業(yè)本領的恐慌等，教育落后于業(yè)界發(fā)展的各種挑戰(zhàn)。

而在智能媒體時代，人工智能參與內(nèi)容生產(chǎn)，可以很大程度上促進新聞內(nèi)容生產(chǎn)的繁榮，提升內(nèi)容生產(chǎn)的品質，VR、AR等技術能極大提升用戶體驗，同時，也可以打造更多的優(yōu)質IP。目前，人工智能技術進一步增強了新聞線索源頭和呈現(xiàn)方式的多元化，今日頭條已經(jīng)不需要專業(yè)的新聞記者，只需要算法工程師，靠算法來做信息的推送，對中國的新聞傳播業(yè)帶來了強烈的沖擊。大數(shù)據(jù)是智能傳播時代新聞內(nèi)容生產(chǎn)的生產(chǎn)資料。依托互聯(lián)網(wǎng)這個大社群，智能時代的大計算變成了強勁的生產(chǎn)力，大數(shù)據(jù)變成取之不竭的生產(chǎn)資料。當前，各行業(yè)、各領域對大數(shù)據(jù)分析的重視，印證了大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)時代經(jīng)營和研究中的重要地位，用戶的轉評贊、閱讀習慣、點擊行為都被作為取之不盡用之不竭的數(shù)據(jù)資源，而成為新的內(nèi)容生產(chǎn)的生產(chǎn)資料。

智能時代將有助于推動內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的供給側改革，在智能時代，無論是機器智能、還是區(qū)塊鏈等都有助于推動供給側提供更有價值的內(nèi)容，人工智能將能創(chuàng)造出更加適合社會公眾的產(chǎn)品。智能傳播將商業(yè)傳播機制中最重要的三項內(nèi)容：信息服務、受眾調查、注意力售賣進行了無縫銜接，實現(xiàn)了三位一體的整合，智能傳播時代的新聞內(nèi)容生產(chǎn)目的性和針對性更強，也更容易通過算法獲取用戶的真實內(nèi)容需求，生產(chǎn)出的內(nèi)容更加容易得到用戶的注意力，而通過算法推薦，精準的內(nèi)容投放和推廣在智能傳播時代被發(fā)揮的更加淋漓盡致，內(nèi)容生產(chǎn)中的信息服務、用戶調查、內(nèi)容推廣、注意力貨物、內(nèi)容投遞、注意力變現(xiàn)、反饋數(shù)據(jù)分析等在智能傳播時代是一體化的，一瞬間便可以完成所有運算，并呈現(xiàn)出理性、量化的建議或處理結果。

而在人工智能時代，內(nèi)容生產(chǎn)也面臨著新的問題和挑戰(zhàn)，擁有、掌握高端人工智能技術的資本也意味著成為信息壟斷者，他們可以按照用戶的喜好推送信息，同時也使人們在很大程度上變成附屬于技術和資本的信息閉環(huán)，導致網(wǎng)絡生態(tài)失去其開放自由多元的特性，算法推薦將商業(yè)價值發(fā)揮到極致，對于內(nèi)容生產(chǎn)來說，隨著用戶的信息取向固定化，內(nèi)容生產(chǎn)的局限性也隨之凸顯。

用戶，作為社交媒體的核心概念，是生產(chǎn)者、擴散者、接受者、行為人。用戶不再是被動的接受，而是一個擁有選擇權與拒絕權的主動個體，從類別上看，用戶的外延也從普通用戶進一步擴展，涵蓋了普通用戶、意見領袖、自營媒體用戶、機構媒體用戶、機器用戶等等，用戶也不是完全不變的，用戶存在變化與交叉，比如普通用戶通過努力也可以成為意見領袖，意見領袖可以組建機構成為自營媒體。而在智媒時代，基于內(nèi)容分發(fā)平臺的精準推薦，除了信息繭房之外，“過濾氣泡”（the Filter Bubble）和回音室（Echo Chamber）等，也形成了新一輪的“繭房憂慮”。桑斯坦將“信息繭房”定義為“交流場域”（com-munication universes），受眾置身其中，只能獲取我們選擇的和令我們愉悅的內(nèi)容，而基于算法推薦的發(fā)展，這一定義顯得過于狹隘，盡管用戶的自我選擇仍然存在，但算法推薦已經(jīng)成為個性化定制的主要方式，搜索引擎、資訊網(wǎng)站、社交媒體等“機器”在數(shù)字時代取代了以往的人工編輯，在信息傳播過程中扮演了新的“把關人”，與信息繭房的概念類似，“過濾氣泡”也是一個非常形象的比喻，指機器和算法充當了信息的過濾器，將用戶限制在一個又一個的“泡泡”當中。

大眾媒體時代的信息生產(chǎn)和消費遵循的是線性思維，社交媒體時代的市場圈地和攻伐遵循的是連接思維，智能媒體時代的用戶洞察和服務遵循的是算法思維。數(shù)據(jù)、算法、程序化、深度學習是智能媒體時代全新思維方式的技術基礎，有什么樣的技術基礎就有什么樣的媒介觀和方法論。

在所有媒體都已數(shù)字化的今天，傳媒行業(yè)馬不停蹄的奔向更高階段的智能媒體時代，它結束了所有類型的所有媒體組織對信息、數(shù)據(jù)、技術和算法的麻木不仁。計算傳播與計算廣告這兩個概念近兩年備受產(chǎn)學研各界的關注，它直接提出了傳媒學術研究和產(chǎn)業(yè)實踐的范式轉換問題，也就是傳播的核心邏輯正在從同質化、普遍化、大眾化、專業(yè)化的模式轉向異質化、場景化、個性化、民主化的模式轉換，這就要求運用數(shù)據(jù)主義和計算主義的方式實現(xiàn)用戶、場景、內(nèi)容、廣告等傳播要素的高度精準乃至完美匹配。

技術的價值觀并不存在技術體內(nèi)，而是存在于選擇這項技術以及使用這項技術的人腦之中。內(nèi)容推薦算法的確能夠做到千人千面的個性化傳播，推薦系統(tǒng)也的確成為所有網(wǎng)站和移動應用的必選項，它能夠數(shù)據(jù)化用戶的瀏覽記錄，但它無法精準預測用戶的下一秒需求。技術終歸只是方法論，內(nèi)容才是價值觀。當技術革命打破了媒體與媒體之間的界限、媒體與非媒體之間的界限之后，硬件、算法、數(shù)據(jù)等便不再是超限戰(zhàn)環(huán)境下堅不可摧的護城河，而優(yōu)質內(nèi)容依然是媒體最強有力的抓手，內(nèi)容所在，便是用戶注意力所在。

與數(shù)據(jù)安全、用戶隱私同樣引發(fā)熱議的，還有算法偏見。事實上，算法偏見更多的是社會本身既有偏見的一種映射，如何界定并管理這類問題已經(jīng)成為智能媒體時代的一個新議題。在智能手機每天24小時的陪伴下、在世界之大無奇不有的屏幕面前，我們卻愈發(fā)體驗到了與日俱增的孤獨感。或許，用算法來處理人類特有的很多信息、傳播和社交活動，將有可能使這些活動喪失掉最基本的情感體驗。

智能媒體將無處不在，但智能媒體并非無所不能。智能媒體的出現(xiàn)促進了媒體內(nèi)涵的重新定義，“萬物媒介化”也代表了智能媒體沖擊下的產(chǎn)業(yè)及商業(yè)現(xiàn)狀，產(chǎn)業(yè)鏈的各主題角色都需要加快人機交互技術革新，迎接眾媒共生的新格局。

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【作者簡介】孟東，上海交通大學媒體與傳播學院新聞傳播專業(yè)碩士二年級在讀;研究方向：海外傳播、組織傳播、智能傳播。