国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的電力研究概論

2020-07-23 06:16龍奕蓉
科技風(fēng) 2020年19期
關(guān)鍵詞:復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)

龍奕蓉

摘 要: 本文介紹了借助于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的電力研究,以及列舉了近幾年的研究進(jìn)展,并做出未來的研究展望。

關(guān)鍵詞: 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò);圖論;電力研究

現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會中各行各業(yè)的良好運轉(zhuǎn)都離不開可靠、安全、高效、綠色的電力供應(yīng)。隨著世界各地電網(wǎng)的覆蓋率的增加,電網(wǎng)的研究更為迫切。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基于圖論,作為一種數(shù)據(jù)形式,且作為一種分析手段,對電網(wǎng)的分析既有需求性,又有適用性。

1 電網(wǎng)拓?fù)淠P?/p>

電網(wǎng)拓?fù)淠P陀牲c和邊組成,前者是發(fā)電站、變壓器和變電站的抽象,后者是輸電線路的抽象。文獻(xiàn)[1]等研究揭示了電網(wǎng)的小世界特性。早期研究如文獻(xiàn)[2]都把電網(wǎng)映射于無向無權(quán)的模型,忽略了如線路阻抗、電氣耦合特性等電力性質(zhì)。文獻(xiàn)[3-5]等構(gòu)造了基于線路電抗和線路容量相關(guān)的有權(quán)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠P?,改進(jìn)模型貼近電氣網(wǎng)絡(luò)的性質(zhì),突出了潮流重分配以及重要環(huán)節(jié)的辨識。文獻(xiàn)[3]提出基于效用風(fēng)險熵綜合評判的電網(wǎng)節(jié)點脆弱性評估方法。文獻(xiàn)[4]對有功網(wǎng)絡(luò)和無功網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分解建模。文獻(xiàn)[5]提出計及線路負(fù)載率的加權(quán)潮流轉(zhuǎn)移熵指標(biāo)。

2 電網(wǎng)脆弱性

2.1 重要度評估

電網(wǎng)中存在少數(shù)環(huán)節(jié)對電網(wǎng)的穩(wěn)定起到重要作用。重要度的評判可如文獻(xiàn)[2]采用最短路徑長度等傳統(tǒng)特性指標(biāo)表征脆弱環(huán)節(jié)。而文獻(xiàn)[3]將電氣特性加以強調(diào),與傳統(tǒng)統(tǒng)計指標(biāo)深度結(jié)合。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)電氣脆弱環(huán)節(jié)指標(biāo)有加權(quán)介數(shù)和電氣介數(shù)。加權(quán)介數(shù)模擬潮流沿電抗最小的路徑傳播,忽略了其他相鄰路徑的影響;電氣介數(shù)考慮了相鄰線路的潮流分配與容量限制,更加符合電網(wǎng)運行規(guī)律。

2.2 脆弱性評估

網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)脆弱性指標(biāo)常見有失負(fù)荷度、網(wǎng)絡(luò)效能[5]和最大連通子圖。文獻(xiàn)[5]等綜合靜態(tài)風(fēng)險指標(biāo)考慮了運行狀況的變化的后果,綜合考慮到狀態(tài)脆弱性和結(jié)構(gòu)脆弱性,使用設(shè)備健康指數(shù)建立脆弱性模型分析電網(wǎng)的脆弱性。文獻(xiàn)[6]把電網(wǎng)結(jié)構(gòu)脆弱性和狀態(tài)脆弱性結(jié)合,提出了結(jié)合狀態(tài)變量強度和成分結(jié)構(gòu)特征的新評價思想。文獻(xiàn)[7]針對復(fù)雜無向網(wǎng)絡(luò)的連通性問題并給出了一種新的連通子圖高效判定算法。

3 電網(wǎng)連鎖故障

動態(tài)脆弱性研究模型中,潮流機制一般采用直流潮流模型。假設(shè)每對相鄰節(jié)點的電壓相角之差很小;每條邊的線路電阻與對地電納忽略不計,網(wǎng)絡(luò)為純電抗網(wǎng)絡(luò);相鄰節(jié)點電壓相位差很小,網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點電壓標(biāo)幺值為1。

故障后潮流的負(fù)荷重分配機制也是一個研究要點。源于自組織理論的OPA模型研究綜合分析了電網(wǎng)級聯(lián)失效故障前的電網(wǎng)負(fù)載增加以及電力系統(tǒng)故障的初始發(fā)生與級聯(lián)失效的擴(kuò)大,前者被定義為慢速動態(tài)過程,后者被定義為快速動態(tài)過程,模型模擬慢速動態(tài)與快速動態(tài)過程二者循環(huán)交替,以對電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)長時間的負(fù)載升級以及短時間的運行過程融合。文獻(xiàn)[8]改進(jìn)了OPA模型,考慮了通過建設(shè)電網(wǎng)輸電線路來進(jìn)行線路的升級。

4 未來的挑戰(zhàn)

分布式電源受到客觀環(huán)境的影響,輸出功率具不確定性,危害了電網(wǎng)的可靠性。文獻(xiàn)[9]針對分布式電源接入復(fù)雜電網(wǎng)的容量配置問題,提出節(jié)點供電效率指標(biāo),用于判斷接入分布式電源的容量和節(jié)點數(shù)量對電網(wǎng)系統(tǒng)發(fā)生級聯(lián)失效風(fēng)險的影響。信息化電網(wǎng)的背景下,傳統(tǒng)物理電網(wǎng)的安全得到虛擬信息網(wǎng)絡(luò)的威脅,對網(wǎng)絡(luò)薄弱環(huán)節(jié)的預(yù)測以及保護(hù)成為首要問題。文獻(xiàn)[10]借鑒風(fēng)險指標(biāo)對信息網(wǎng)絡(luò)和電力網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了良好的對接分析,研究了信息電力二元網(wǎng)絡(luò)連鎖故障機理。

5 結(jié)論

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是一個優(yōu)秀的電力網(wǎng)絡(luò)分析工具,為了更好地深入研究電力系統(tǒng),應(yīng)該將其與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的結(jié)合更加深化與拓寬。隨著復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的概念的普及以及科技發(fā)展的水平的提高,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論將與更多的學(xué)科結(jié)合,在各行各業(yè)熠熠生輝。

參考文獻(xiàn):

[1]孟仲偉,魯宗相,宋靖雁.中美電網(wǎng)的小世界拓?fù)淠P捅容^分析[J].電力系統(tǒng)自動化,2004,28(15).

[2]丁明,韓平平.小世界電網(wǎng)的連鎖故障傳播機理分析[J].電力系統(tǒng)自動化,2007,31(18):6-10.

[3]丁明,過羿,張晶晶,等.基于效用風(fēng)險熵權(quán)模糊綜合評判的復(fù)雜電網(wǎng)節(jié)點脆弱性評估[J].電工技術(shù)學(xué)報,2015,030(003):214-223.

[4]魏震波,劉俊勇,李俊.基于PQ網(wǎng)分解的有向加權(quán)拓?fù)淠P拖碌碾娋W(wǎng)脆弱性分析[J].電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,(24):29-32+39.

[5]徐巖,雷小雙,秦彬.基于綜合重要度的電網(wǎng)關(guān)鍵線路辨識方法[J].電力建設(shè),2019,040(007):85-90.

[6]魏震波,劉俊勇,朱國俊.基于電網(wǎng)狀態(tài)與結(jié)構(gòu)的綜合脆弱評估模型[J].電力系統(tǒng)自動化,2009,33(8):11-14.

[7]王卓,秦博東,徐雍.復(fù)雜無向網(wǎng)絡(luò)連通性的一種高效判定算法[J].自動化學(xué)報,1-8.

[8]張煜成.基于改進(jìn)大停電事故模型的電力系統(tǒng)自組織臨界性分析[D].2015.

[9]鄧春蘭,過羿,肖遙.基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的分布式電源接入位置研究[J].山東電力技術(shù),2018(5).

[10]韓麗芳,胡博文,楊軍.基于攻擊預(yù)測的電力CPS安全風(fēng)險評估[J].中國電力,2019,52(01):54-62.

猜你喜歡
復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)
基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)節(jié)點重要性的鏈路預(yù)測算法
基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角的海關(guān)物流監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險管理探索
基于圖熵聚類的重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法
基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的通用機場保障網(wǎng)絡(luò)研究
一種新的鏈接預(yù)測方法在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用
城市群復(fù)合交通網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性實證研究
小世界網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計量屬性分析
對實驗室搭建復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的DHCP 服務(wù)及安全防護(hù)的思考
基于蟻群優(yōu)化的多目標(biāo)社區(qū)檢測算法
基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建面向主題的在線評論挖掘模型