張 穎,管 震,蔣 浩

1(江蘇省生產(chǎn)力促進(jìn)中心,南京 210042)

2(太倉中科信息技術(shù)研究院,太倉 215400)

3(中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所,北京 100190)

1 引言

技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺是一種用于輔助科技成果轉(zhuǎn)移落地的公共服務(wù)平臺,平臺以技術(shù)集成為主體,同時集成信息、資金、中介服務(wù)等多種技術(shù)成果轉(zhuǎn)移相關(guān)信息.技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺實(shí)現(xiàn)了資源、資訊的聚集與服務(wù)的共享,同時通過企業(yè)和市場的需求來指導(dǎo)技術(shù)的發(fā)展和方向.“十三五”規(guī)劃以來,我國一直在深入貫徹落實(shí)《促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化法》等一系列的相關(guān)法律法規(guī),我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及科技與經(jīng)濟(jì)的結(jié)合都離不開科技成果的轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化[1].

目前,我國的技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺主要分為民營性質(zhì)平臺和國家、地方支持的公益平臺.截止2016年底,我國30個省(自治區(qū)、直轄市(除西藏))、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)和5個計(jì)劃單列市已經(jīng)開始布局建立技術(shù)轉(zhuǎn)移示范機(jī)構(gòu),其中江蘇是擁有創(chuàng)新資源最豐富、技術(shù)轉(zhuǎn)移最活躍的省市之一,已建成45家技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺[2].雖然擁有了大量的技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺,但是平臺上的供需匹配卻并不高,文獻(xiàn)[3]中指出目前所有平臺上的供需數(shù)據(jù)只有約20%可以做到比較好的匹配,如何提升平臺供需數(shù)據(jù)的匹配率成為了各個技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺的進(jìn)一步建設(shè)方向.對此有許多新的技術(shù)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)換的平臺建設(shè)方案被提出,如采用云服務(wù)環(huán)境建立技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺[4],但是目前技術(shù)轉(zhuǎn)化率不高的問題依然存在.

近年來國內(nèi)外對基于大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)平臺進(jìn)行了一些研究,基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的平臺在各個領(lǐng)域得到的成功的應(yīng)用,如文獻(xiàn)[5]中將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用于氣瓶生產(chǎn)的安全進(jìn)行管理.基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的平臺其特點(diǎn)在于對數(shù)據(jù)的獲取、清洗、集成、分析和可視化等多個模塊通過松耦合的方法進(jìn)行組裝[6,7],并實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫無法解決的海量數(shù)據(jù)在線查詢的問題[8,9],從而讓平臺與業(yè)務(wù)更加的契合.因此,通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)設(shè)計(jì)并建立一個針對技術(shù)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)換相關(guān)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理平臺,可以有效地解決當(dāng)前技術(shù)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)率不高的問題.

2 需求與現(xiàn)狀

目前,大部分技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺主要提供簡單的數(shù)據(jù)存儲以及查詢展示,并沒有將平臺上的海量數(shù)據(jù)的價值充分的發(fā)揮,科技成果的提供方與需求方之間的信息障礙仍然存在,并且嚴(yán)重阻礙了技術(shù)的轉(zhuǎn)移.以2016年為例,江蘇省全省高校專利授權(quán)19 848件,專利技術(shù)轉(zhuǎn)讓只有687件,僅占專利授權(quán)的3%[10].通過對多個技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺的分析發(fā)現(xiàn)存在以下幾個問題:

1)大部分的技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺的檢索條件都比較簡單,只是實(shí)現(xiàn)了常見的模糊查詢,并沒有對查詢條件以及各類資源信息準(zhǔn)確的語法和語義上的分析,導(dǎo)致查詢結(jié)果不太容易準(zhǔn)確匹配用戶需要.

2)技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺中存儲的海量數(shù)據(jù)并沒有被充分利用起來,數(shù)據(jù)中存在的潛在價值需要被深入挖掘,例如用戶的瀏覽記錄、咨詢記錄等數(shù)據(jù)可以從中挖掘出用戶關(guān)心的資源信息,從而提高用戶查詢數(shù)據(jù)的效率,降低供需雙方間的信息壁壘.

3)沒有考慮到地理環(huán)境因素對技術(shù)轉(zhuǎn)移的影響.在實(shí)際的環(huán)境中技術(shù)的對接在很大程度上受到區(qū)域政治、經(jīng)濟(jì)和地理位置等地理環(huán)境因素的影響[11].但是當(dāng)前大部分的平臺中在資源匹配時并沒有考慮到這個因素.

此外當(dāng)前各級區(qū)縣、地級市建立了大量的技術(shù)交易平臺,但相互之間的數(shù)據(jù)并不互通,導(dǎo)致數(shù)據(jù)分散、冗余,管理分析困難.為此江蘇省政府2018年提出要加強(qiáng)科技成果交匯[12]的政策,希望通過對科技成果數(shù)據(jù)的統(tǒng)一匯總、分析,實(shí)現(xiàn)科技成果的轉(zhuǎn)移效率的提升,加快地方科技與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展.

總結(jié)上述問題,新的技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺系統(tǒng)需要滿足以下幾點(diǎn)需求:

1)搭建一個技術(shù)轉(zhuǎn)移相關(guān)資源的發(fā)布、展示、查詢和對接的平臺,能夠讓專家、企業(yè)、高校在平臺上發(fā)布各類與技術(shù)轉(zhuǎn)移相關(guān)的資源信息,包括技術(shù)成果、技術(shù)需求、專家團(tuán)隊(duì)、技術(shù)專家等.對于這些資源系統(tǒng)能夠提供條件豐富的檢索功能,從而滿足用戶各個方面的查詢需求,此外能夠提供如智能提示等功能,對用戶的查詢進(jìn)行一定的幫助和指引.

2)對系統(tǒng)中的資源數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)深度挖掘,通過數(shù)據(jù)挖掘分析用戶行為和資源信息,分析用戶的相似性和資源信息的相似性,實(shí)現(xiàn)對用戶的定制化信息推薦,幫助用戶快速定位其需要的技術(shù)轉(zhuǎn)移資源,提高技術(shù)轉(zhuǎn)化的成功率.

3)對于所有的資源信息綁定其地區(qū)與位置信息,給用戶提供地區(qū)查詢功能,同時結(jié)合手機(jī)APP的實(shí)時定位功能,讓用戶能夠方便的查詢其附近的資源信息,解決地理環(huán)境因素對技術(shù)轉(zhuǎn)移的影響.

4)建立一個數(shù)據(jù)中心,通過Web API的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通.各級區(qū)縣、地級市的平臺數(shù)據(jù)可以通過Web API 將其平臺上的所有資源信息上傳至數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)庫中.同時各級區(qū)縣、地級市的平臺數(shù)據(jù)也可以通過Web API 獲取數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果以及數(shù)據(jù)查詢結(jié)果,從而降低各級區(qū)縣、地級市搭建平臺的復(fù)雜度.最終讓數(shù)據(jù)能夠統(tǒng)一匯總、分層下發(fā).

5)數(shù)據(jù)采集與發(fā)布,使用數(shù)據(jù)采集工具從互聯(lián)網(wǎng)上采集各類與技術(shù)轉(zhuǎn)移相關(guān)的信息,如國家政策、新聞資訊等提供給各類用戶進(jìn)行查看.數(shù)據(jù)采集完成之后能夠?qū)Σ杉降臄?shù)據(jù)進(jìn)行智能化的清理,將數(shù)據(jù)整理成符合平臺數(shù)據(jù)庫格式要求的數(shù)據(jù)并自動入庫提供給用戶查看.

3 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)

目前常見的系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)有C/S結(jié)構(gòu)和B/S結(jié)構(gòu).B/S架構(gòu)(Browser/Server,瀏覽器/服務(wù)器模式),是Web 興起后的一種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模式.采用B/S結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)其核心功能都集中在服務(wù)器上,用戶只需要通過瀏覽器即可與系統(tǒng)進(jìn)行交互,十分符合本系統(tǒng)用戶分散的特點(diǎn),因此本系統(tǒng)采用B/S結(jié)構(gòu).

隨著智能手機(jī)的普及,用戶越來越希望能夠通過智能手機(jī)來訪問系統(tǒng),因此本系統(tǒng)除了像傳統(tǒng)B/S結(jié)構(gòu)通過客戶端的瀏覽器與系統(tǒng)進(jìn)行交互的方法外也提供了通過APP與系統(tǒng)進(jìn)行交互的方式.

此外系統(tǒng)還提供Web API 給其他區(qū)縣、地級市的技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺與本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行互通,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一匯總和分層下發(fā).

數(shù)據(jù)采集服務(wù)器實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集并錄入數(shù)據(jù)庫服務(wù)器中.文件分布式服務(wù)器用于存儲系統(tǒng)的所有文件,如圖片、附件、全文索引等,從而實(shí)現(xiàn)邏輯業(yè)務(wù)與文件讀取的分離,提高平臺的吞吐量和可擴(kuò)展性.大數(shù)據(jù)服務(wù)器提供大數(shù)據(jù)分析服務(wù).系統(tǒng)物理結(jié)構(gòu)圖如圖1所示.

圖1 系統(tǒng)物理結(jié)構(gòu)圖

4 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與關(guān)鍵技術(shù)

根據(jù)對技術(shù)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)換平臺業(yè)務(wù)分析的結(jié)果技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺系統(tǒng)整體被劃分為4個子系統(tǒng),分別是業(yè)務(wù)子系統(tǒng)、采集子系統(tǒng)、Web API子系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng).在數(shù)據(jù)存儲方面平臺系統(tǒng)有3個數(shù)據(jù)存儲模塊,分別是關(guān)系數(shù)據(jù)存儲模塊采用MySQL數(shù)據(jù)庫,全文檢索引擎和大數(shù)據(jù)存儲管理.軟件結(jié)構(gòu)示意圖如圖2所示.

圖2 軟件結(jié)構(gòu)示意圖

4.1 業(yè)務(wù)子系統(tǒng)

業(yè)務(wù)子系統(tǒng)主體以微軟的.NET Framework 4.0為平臺,采用ASP.NET MVC 4的框架,將底層數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)邏輯與展示頁面進(jìn)行有效的分離,從而降低系統(tǒng)的耦合性.此外,本系統(tǒng)在MVC的三層架構(gòu)的基礎(chǔ)上采用面向接口的設(shè)計(jì),通過控制反轉(zhuǎn)的方式實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)中各個部件之間的解耦與動態(tài)調(diào)用.

數(shù)據(jù)訪問驅(qū)動層采用開源的ORM (Object Relational Mapping)框架petapoco.相比于其他的ORM框架,petapoco的優(yōu)勢在于輕量級、高性能、低耦合、易擴(kuò)展[13].但是原生的petapoco 并不支持對全文檢索引擎和大數(shù)據(jù)存儲的讀寫操作,為此平臺通過AOP的方法設(shè)計(jì)了一個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換分發(fā)層,實(shí)現(xiàn)對petapoco的橫向擴(kuò)展,從而實(shí)現(xiàn)對全文檢索引擎和大數(shù)據(jù)存儲的讀寫功能.

4.2 采集子系統(tǒng)

數(shù)據(jù)采集器采用網(wǎng)絡(luò)信息資源采集技術(shù)對互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,主要采集政策新聞類和科技成果類數(shù)據(jù).

數(shù)據(jù)被采集后將先存入高速隊(duì)列中,然后由數(shù)據(jù)處理引擎對數(shù)據(jù)進(jìn)行異步的處理然后入庫.數(shù)據(jù)處理引擎對數(shù)據(jù)進(jìn)行兩個方面的處理:(1)除去多余的數(shù)據(jù)如html標(biāo)簽;(2)根據(jù)數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)提取每個字段的數(shù)據(jù).

采集系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)不會直接進(jìn)入業(yè)務(wù)子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中,而是存入采集子系統(tǒng)的臨時庫中,然后由人工對采集數(shù)據(jù)進(jìn)行最終的篩選并轉(zhuǎn)入業(yè)務(wù)子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中.

4.3 Web API子系統(tǒng)

Web API子系統(tǒng)采用RESTful架構(gòu)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn).RESTful架構(gòu)的優(yōu)勢在于其架構(gòu)遵循CRUD 原則,可以通過統(tǒng)一資源標(biāo)識符(Universal Resource Identifier,URI)來識別和定位資源,并且針對這些資源而執(zhí)行的操作是通過 HTTP規(guī)范定義的,從而可以簡化開發(fā)[14].而返回的狀態(tài)和數(shù)據(jù)是通過HTTP 響應(yīng)碼和JSON 這樣的統(tǒng)一規(guī)范來實(shí)現(xiàn),因此能夠方便的給第三方系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)用.

在API的入口和數(shù)據(jù)庫查詢前分別設(shè)置了安全校驗(yàn)層和SQL處理器.安全校驗(yàn)層是為了保證Web API 請求的安全性,對于每一個申請Web API的用戶系統(tǒng)都會通過文獻(xiàn)[15]中的方法生成一個Token 用于驗(yàn)證訪問的合法性,此外通過解析Token的方式定位本次請求的用戶身份,然后通過IOC (Inversion Of Control)的方式自動地去調(diào)用SQL處理器,通過對SQL的二次處理實(shí)現(xiàn)對該用戶數(shù)據(jù)訪問的權(quán)限控制.

4.4 大數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)定時從大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析.分析操作主要分析文本相似性和用戶相似性兩種數(shù)據(jù).

文本相似性分析是分析當(dāng)前數(shù)據(jù)庫中所有文本數(shù)據(jù)的相似度并將計(jì)算所得的相似的數(shù)據(jù)寫回大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中,后期查詢相似數(shù)據(jù)時只要通過相似值進(jìn)行排序查詢即可.

用戶相似行分析是通過用戶瀏覽信息、對接信息等操作信息對用戶的相似性進(jìn)行分析,將用戶的相似性結(jié)果記入大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中.后期將相似的用戶間瀏覽的數(shù)據(jù)推薦給用戶.

4.5 關(guān)鍵技術(shù)分析

大數(shù)據(jù)分析:大數(shù)據(jù)分析采用TF-IDF算法[16]和協(xié)同過濾算法[17]來實(shí)現(xiàn)相似性推薦和用戶行為分析.具體步驟是首先通過TF-IDF算法從資源數(shù)據(jù)中提取出若干個關(guān)鍵字組成關(guān)鍵字向量,然后使用協(xié)同過濾算法計(jì)算兩個文獻(xiàn)關(guān)鍵字向量的余弦值得出兩個向量的相似度,超過指定閾值的將被判斷為相似.而當(dāng)用戶瀏覽某個資源時,系統(tǒng)會顯示與其相似的其他資源.用戶喜好分析通過分析用戶最近的瀏覽記錄、對接記錄和查詢記錄來計(jì)算用戶的相似度,將相似用戶中的熱點(diǎn)數(shù)據(jù)推以郵件、短信和APP 通知的方式向用戶推送.

Lucene 搜索引擎:Lucene是一款高性能的、可擴(kuò)展的信息檢索工具庫,其內(nèi)核通過倒排索引的方式實(shí)現(xiàn)高效的全文檢索,此外通過配置分詞器和過濾器的方式可以方便地實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的定制化功能,如同義詞檢索、智能提詞等[18].

SPATIAL索引:MySQL5.7 開始支持SPATIAL索引,通過這種索引模式可以實(shí)現(xiàn)對地理空間位置的查詢,能夠幫助手機(jī)端實(shí)現(xiàn)查看當(dāng)前地理位置附件的信息的功能.

數(shù)據(jù)分區(qū):MySQL的數(shù)據(jù)分區(qū)是將數(shù)據(jù)按照給定的規(guī)則分配在不同的數(shù)據(jù)文件中,這樣當(dāng)查詢同一個分區(qū)的數(shù)據(jù)時可以提升查詢效率.平臺通過定時任務(wù)定時地對對接記錄、訪問記錄等數(shù)據(jù)量大的數(shù)據(jù)進(jìn)行按時間的分區(qū)操作,這樣當(dāng)用戶查詢最近的相關(guān)數(shù)據(jù)時能大大提升查詢的效率.

移動端技術(shù):系統(tǒng)的移動端應(yīng)用開發(fā)采用了Google的MVP (Model-View-Presenter)框架,從而實(shí)現(xiàn)模型與視圖完全分離,解決傳統(tǒng)移動端應(yīng)用開發(fā)中Activity 代碼臃腫、耦合度高的問題[19].此外在移動端程序中還采用了Glide框架實(shí)現(xiàn)異步加載各類圖片文件以及RxJava框架優(yōu)化HTTP 請求代碼和步驟,從而提升移動端程序的響應(yīng)速度.

5 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)

根據(jù)需求設(shè)計(jì)出符合需求分析的系統(tǒng),系統(tǒng)的主要功能模塊包括:用戶管理、對接管理、大數(shù)據(jù)分析、Web API 管理和系統(tǒng)管理五大模塊,系統(tǒng)整體功能結(jié)構(gòu)如圖3所示.

圖3 系統(tǒng)整體功能結(jié)構(gòu)示意圖

用戶管理模塊除了登錄、注冊外主要實(shí)現(xiàn)了用戶的角色申請和審核功能,用戶通過申請可以獲得不同的角色,每一個角色擁有不同的平臺權(quán)限.平臺中主要有7類角色,分別是專家、企業(yè)、高校、科技局、第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)和管理員.其中專家、企業(yè)和第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)是平臺的主要角色,可以上傳各類技術(shù)轉(zhuǎn)移資源并與資源申請對接.而高校、科技局和管理員是平臺的管理類角色,高校負(fù)責(zé)專家的審核管理,科技局負(fù)責(zé)企業(yè)的審核管理,而管理員負(fù)責(zé)對所有角色的用戶進(jìn)行審核管理.

對接管理模塊實(shí)現(xiàn)了各類技術(shù)轉(zhuǎn)移資源信息的發(fā)布、查詢和對接的功能,平臺內(nèi)將技術(shù)轉(zhuǎn)移資源分為了科技成果、技術(shù)專家、專家團(tuán)隊(duì)、研發(fā)需求、技術(shù)服務(wù)五類.用戶可以向需要的資源發(fā)起對接請求,資源所有人收到請求并同意后就完成了一次技術(shù)轉(zhuǎn)移的對接.

基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)平臺對比其他相似的技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺最大的區(qū)別有兩個方面:第一,通過大數(shù)據(jù)分析的方法將存儲在系統(tǒng)中的龐大數(shù)據(jù)信息充分的利用,通過系統(tǒng)分析加快對接目標(biāo)的定位;第二,通過建立數(shù)據(jù)中心,采用Web API的方式匯總數(shù)據(jù),解決數(shù)據(jù)冗余、分散的問題,并為大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)提供足夠的數(shù)據(jù).

Web API 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一匯總和分權(quán)查詢.匯總功能提供的插入和修改兩個接口,第三方系統(tǒng)調(diào)用接口可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的插入和修改.分權(quán)查詢功能提供了一個查詢的接口,當(dāng)?shù)谌较到y(tǒng)調(diào)用接口時,接口將根據(jù)第三方提供的查詢條件返回查詢結(jié)果.第三方調(diào)用Web API 前需要提前注冊,系統(tǒng)會為其分配校驗(yàn)的TOKEN,同時建立其數(shù)據(jù)訪問權(quán)限所對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫視圖.當(dāng)調(diào)用查詢接口時,系統(tǒng)通過分析TOKEN 確定當(dāng)前調(diào)用的第三方身份,然后調(diào)用其對應(yīng)的視圖進(jìn)行查詢,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分權(quán)查詢.

系統(tǒng)管理模塊實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)日志記錄和消息推送功能.系統(tǒng)日志包括用戶的操作日志和異常日志.消息推送功能包括郵件發(fā)送、短信發(fā)送和APP 推送,并且為了提升消息推送的響應(yīng)速率,系統(tǒng)采用消息隊(duì)列的方式實(shí)現(xiàn)消息的異步推送.

6 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用

本系統(tǒng)采用C#語言開發(fā),在.NET框架下完成系統(tǒng)功能開發(fā),服務(wù)器采用Windows Servers 2012+IIS8,數(shù)據(jù)庫采用MySQL數(shù)據(jù)庫,整體采用B/S架構(gòu),客戶端向下兼容至IE8 瀏覽器,方便用戶跨平臺使用.

本系統(tǒng)目前已部署在江蘇省運(yùn)行,為江蘇全省提供技術(shù)轉(zhuǎn)移對接服務(wù),平臺各參與方可以自主完成技術(shù)需求和技術(shù)成果的對接,同時還能通過多種方式參與各種產(chǎn)學(xué)研活動、及時了解產(chǎn)學(xué)研資訊信息,通過移動端APP 用戶還可以隨時隨地參與產(chǎn)學(xué)研對接各環(huán)節(jié).Web端的頁面展示效果如圖4所示,移動端APP的展示效果如圖5所示,其中右圖展示了基于地理位置的查詢和地圖展示效果.

圖4 Web端功能界面

基于大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),用戶可以方便地進(jìn)行智能檢索,且能根據(jù)用戶活動推薦其可能感興趣的數(shù)據(jù)資源,通過多種方式幫助用戶高效的實(shí)現(xiàn)技術(shù)需求和技術(shù)成果的對接.如圖6所示,在用戶進(jìn)行檢索時,平臺會智能提示可能需要的查詢詞,檢索操作會同時對數(shù)據(jù)資源的正文和標(biāo)題進(jìn)行全文檢索,無需人工標(biāo)引即可對信息源的完整內(nèi)容進(jìn)行匹配.如圖7所示,平臺可以根據(jù)用戶正在瀏覽的資源,提供與其相似的數(shù)據(jù)資源并推薦,還能根據(jù)用戶的查詢和瀏覽記錄分析其可能感興趣的數(shù)據(jù)資源并加以推薦,引導(dǎo)用戶發(fā)現(xiàn)自己所需的數(shù)據(jù)資源.

圖5 移動端APP功能界面

自平臺上線至今3年內(nèi)已累計(jì)注冊了用戶5萬多人,其中專家有1萬多人,企業(yè)近2萬家,發(fā)布科技成果、技術(shù)需求等信息約6萬多條,有效對接次數(shù)8千余次,促使江蘇省的技術(shù)轉(zhuǎn)移對接率得到了大幅的提升.

圖6 全文檢索與智能提詞界面

圖7 相似推薦以及基于用戶興趣的推薦

7 總結(jié)

技術(shù)轉(zhuǎn)移困難是一個長期存在的問題,本系統(tǒng)依托于大數(shù)據(jù)分析,通過大數(shù)據(jù)挖掘充分分析用戶行為和資源數(shù)據(jù),挖掘出系統(tǒng)中的資源和用戶的相似性信息,從而為用戶提供精確的信息推薦,幫助用戶快速定位其需要的資源信息,提高技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化率.同時,通過全文檢索、智能提詞、地區(qū)位置檢索等查詢方式使用戶能夠更加方便地對技術(shù)轉(zhuǎn)移資源信息進(jìn)行查詢.此外,通過Web API的方式實(shí)現(xiàn)平臺數(shù)據(jù)與各級區(qū)縣、地級市平臺數(shù)據(jù)的上下互通,從而讓數(shù)據(jù)能夠統(tǒng)一匯總、分層下發(fā),從而解決技術(shù)轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)分散和冗余的問題.平臺自上線運(yùn)行以來,目前在平臺上持續(xù)轉(zhuǎn)移落地技術(shù)成果并取得了一定的成效,從江蘇省的實(shí)踐可以看出,平臺對于技術(shù)轉(zhuǎn)移的促進(jìn)以及對接效率的提升有著較大的幫助.